■ 생활 시설별 활동인구 변화
기존 개별시설물의 활동인구는 시설물 이용현황 조사를 통해서만 파악 가능하였다.
하지만, 모바일 빅데이터는 미시공간단위로 작성되어 개별 시설의 활동인구도 파악할 수 있다. 이 분석은 모바일 빅데이터가 생활시설 이용패턴 파악에 적용가능한지를 검토하기 위해 실시하였다. 생활시설의 유형은 다양하게 분류할 수 있지만 본 연구는 일부 교통시 설, 여가시설, 쇼핑 시설 일부를 대상으로 활동인구 변화를 살펴보았다.
대부분 시설의 활동인구가 높은 요일은 금요일, 화요일 순으로 나타났다. 분석대상 시 설 중 금요일 점유율이 가장 높은 시설의 수치는 강남역 17.7%로 강남역 활동인구 100명 중 17.7명이 금요일에 활동하는 것을 의미한다.
<에버랜드: 501개 셀> <아산병원: 57개>
[그림 8] 시설별 스마트 셀 규모
다만, 주중 진료가 많 은 대형 병원의 경우는 화 요일과 수요일 활동인구 가 높게 나타났다. 대학 병원은 화요일과 수요일 에 외래환자가 많고, 국 회는 화요일과 금요일에 방문객이 많은 것으로 판 단할 수 있다. 놀이시설 인 서울대공원, 에버랜드
는 한주 중 토요일 활동인구 비율이 각 17.4%, 19.5%로 가장 높았다. 놀이시설의 토요일 집중률5)은 서울랜드 22%, 에버랜드 36%로 에버랜드의 토요일 집중률이 더 높았다.
수도권에서 활동인구가 가장 많은 강남역 주변 500m 셀의 시간대별 활동인구변화를 시뮬레이션한 결과 서초역 방향의 우성아파트나 서초초등학교의 활동인구 변화는 적었으 나 삼성사옥 부근의 활동인구 변화는 높았다. 신논현역 방향은 금강제화, 롯데시네마 주변 활동인구 변화가 높았다. 역삼역 방향은 대우 디오스빌과 역삼 세무서 부근에서, 양재역 방향은 신분당선 3번 출구의 활동인구가 높았다.
5) 평일 대비 활동인구 증가율
[그림 9] 분석대상 시설의 요일별 활동인구 변화
<오전 3시> <오후 5시>
[그림 10] 강남역 주변 스마트 셀 활동인구 변화
■ 서울대공원 시설별 활동인구 분포
서울대공원의 주차장, 동물원, 서울랜드로 나누어 세부적인 동적 활동인구 변화를 살펴보았 다. 서울대공원 활동인구는 토요일 12시에서 15시에 활동인구가 집중되어 이 시간대 시설 이용혼잡도가 가장 높았다. 위 시간대에 서울대공원 시설별 활동인구 집중도는 동물원 44.3%, 서울랜드 41.9%, 주차장 41.1% 순으로 나타났다. 서울대공원의 3개 시설의 활동인구가 가장 높은 시간은 토요일 12시로 동물원은 하루 활동인구의 11.4%, 서울랜드는 10.4%, 주차장은 10.3%가 집중되고 있었다. 동물원 활동인구 비율은 15시까지는 높았으나 이후부터 는 개장시간이 긴 서울랜드 이용 비율이 높은 것으로 분석되었다. 서울대공원 개별시설의 활동인구 분석결과는 스마트 셀 데이터가 개별시설이용 패턴을 파악해 이용객 분산 정보를 제공해 줄 수 있는 자료임을 보여준다. 추후 계절별 자료를 분석하면 개별시설의 혼잡도 정보를 실시간으로 제공해 대기시간 감소를 통한 이용시설 편의성 제고 자료로 활용이 가능할 것으로 보인다.
서울대공원의 주요 시설 주차장, 서울랜드, 동물원의 요일별 시간대 별 활동인구 분포의 변 화를 heatmap(69,552 개) 분석을 통해 살펴보 았다. 3개 시설의 활동인 구 밀도는 주차장, 서울 랜드, 동물원 순으로 높
[그림 11] 서울대공원 주요시설의 시간대별 활동인구 점유율
게 나타났다. 서울대공원의 시설별 스마트 셀의 활동인구 상대밀도를 비교하면 동물원을 1로 볼 경우 서울랜드 3.1, 주차장3.9로 나타났다. (그림 12)은 서울대공원에 해당하는 셀 (50m×50m)의 활동인구를 표시한 것으로 초록색→노란색→적색 순으로 높은 것을 의미한다.
(그림12)에서 나타나듯이 야간시간대에는 초록색이 많고 낮 시간대는 노란색과 붉은색이 많았다. 서울대공원은 면적이 넓기 때문에 중간크기의 활동인구 밀도를 나타내는 노란색이 많고 밀도가 이보다 높은 서울랜드와 주차장은 붉은색이 많았다. 노란색 폭도 18시에 폐장하는 동물원은 폭이 작은 반면 21시 이후 폐장하는 서울랜드와 주차장은 넓게 나타났다.
[그림 12] 서울대공원 시간대별 활동인구 분포