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본 연구에서는 이러한 다양한 수집경로를 통해 획득한 자료를 2009년 부터 2014년도까지의 불균형 패널(unbalanced panel)자료 형태로 구축 하였다.이는 위탁집행형 준정부기관들이 새로 지정되거나 변경되는 경 우가 있어,경영평가를 받는 위탁집행형 준정부기관의 수가 매년 일부 차이가 발생하였기 때문이다.

패널 개체에 따라 변하는 이질성을 나타내지만,하나의 패널 개체 내에 서는 시간에 따라 변하지 않는 영속적 특성을 지닌다.고정효과 모형에 서는 상수항 를 패널 개체별로 고정되어 있는 모수로 해석한다.확 률효과 모형에서는 상수항 이 확률분포를 따르는 확률변수가 된다.

즉 ~의 분포를 따르는 것으로 가정한다.고정효과 모형인 지 확률효과 모형인지 판단할 때 하우스만 검정을 통해 추정 모형의 선 택을 가설검정 할 수 있다.

   가정이 성립한다면 고정효과 추정량과 확률효과 추정 량이 모두 일치추정량이기 때문에 서로 유사한 결과를 얻게 될 것이나,

 ≠ 이면,확률효과 추정량은 일치추정량이 되지 못하기 때문 에 추정결과에 체계적 차이가 존재할 것이다.        으로 귀무가설이 맞다면 확률효과 모형이 더 효율적이고,귀무가설이 틀리다 면 고정효과 모형을 선택한다51).

확률효과 모형에서 얻은 추정량은 그룹간(between)정보와 그룹내 (within)정보를 모두 사용하는 장점이 있으며,    가정이 성 립한다면 고정효과 추정량에 비해 확률효과 모형의 추정량이 더 효율적 인 추정량으로 알려져 있다.그러나 설명변수의 외생성(exogeneity)을 의 미하는    이 성립하지 않는다면 확률효과 모형 추정량은 일 치추정량이 되지 못하는 단점이 있다.

한편,확률효과모형을 사용할 경우 회귀계수를 OLS로 추정하게 되면 오차항의 1계 자기상관 문제가 발생하여 효율적인 추정량을 얻을 수 없 게 된다(민인식·최필선,2012).따라서 확률효과모형을 사용할 때는 자기 상관 문제를 해결해야 하는 문제가 발생하기 때문에 OLS추정방식 대신

51) 하우스만 검정의 기본적인 아이디어는 만약 귀무가설이 맞다면, 고정효과 모형과 확률효과 모 형 추정량 모두 일치추정량이이므로 서로 비슷한 값을 갖게 될 것이다. 즉 체계적 차이가 존재 하지 않는다. 그러나 귀무가설이 틀리다면 확률효과 모형 추정량은 일치추정량이 아니므로 일 치추정량인 고정효과 추정량과 체계적 차이가 있을 것으로 예상할 수 있다. 이러한 관계를 이 용한 것이 하우스만 검정이다(민인식‧최필선, 2012; 177).

GLS(Generalized LeastSquares)방식을 사용하여 회귀계수를 추정하였 다.

5장 분석결과 및 논의

제 1 절 기술통계 분석