ADDIE 모형 및 델파이 기반의 프로그램 개발

가. ADDIE 기반의 프로그램 개발

본 연구는 유아교육 전공자를 위한 창업교육 프로그램을 개발하기 위하여 교육 현장에서 일반적으로 사용하는 ADDIE 교수설계모형을 활용하였다. ADDIE 모형은 분석(Analysis), 설계(Design), 개발(Development), 실행(Implementation), 평가 (Evaluation)의 5단계로 구성된다. ADDIE 모형은 교육설계의 기본 모형으로 설계과정의 두음을 따서 ADDIE 모형이라고 한다. ADDIE 모형은 교육현장에서 교육과정 개발, 프로그램 개발 등의 중심 모형으로 사용하고 있으며, 오랜 시간에 걸쳐 체계적인 교수설계모형으로 자리 잡았다(한정선, 2004). 교수의 과정을 하나의 체계(system)로 보고 학습자, 교사, 수업자료, 학습환경 등이 학습이라는 목적을 위해 유기적으로

상호작용하는 것으로 본다. 이를 그림으로 나타내면 [그림Ⅱ-2]와 같다.

A ➜ D ➜ D ➜ I ➜ E

분석

(Analysis) ↔ 설계

(Design) ↔ 개발

(Development) ↔ 실행

(Implementation) ↔ 평가

(Evaluation)

＊요구분석

＊학습자분석

＊환경분석

＊수행목표

＊평가도구설계

＊교수전략

＊교수매체

＊교수자료개발

＊수정 및 보완

＊제작

＊운영및관리 ＊성과평가

＊총괄평가

[그림Ⅱ-2] 교수체제설계의 기본 모형

*출처 : 이인용, 2002

[그림Ⅱ-3] ADDIE 모형

*출처 : 김철주, 신선희, 2019

[그림Ⅱ-3]은 ADDIE 모형을 도식화하여 나타냈다. 본 연구에서 ADDIE 모형을 활용하고자 하는 이유는, ADDIE 모형은 교육 목적을 설정하고 기존 문헌을 분석하며 학생과 교사의 교육 요구를 분석하여 프로그램을 개발하고 이를 현장 전문가 집단을 통한 평가와 피드백 후 재반영하면서 진행되기 때문에 각 단계가 상호적이고 정교 (박선경, 문형진, 2019)하기 때문이다.

ADDIE 모형은 프로그램 개발의 선행연구에서도 많이 활용되고 있는데 대표적으로, 발명교사 표준교재 개발을 연구한 최유현 외(2018)의 연구, 스토리텔링을 활용한 유아

융합인재교육(STEAM) 교수설계모형 개발의 이민효, 남창우(2019)의 연구 등에서 사용되었다.

유아교육전공자를 위한 창업교육 프로그램이 미비한 현실에서 본 연구에서는 대표적인 ADDIE 모형이 가장 적합한 프로그램 개발 모형이라 판단하였다. 무엇보다, 유아교육 전공자를 위한 창업교육에 대한 선행연구가 전무하다시피한 상황에서 유아교육 전공 학생들에게 요구조사가 반드시 필요하다고 판단했으며, 같은 맥락으로 전문가 집단의 피드백을 활용해야 할 필요성이 있기 때문에 ADDIE 모형을 적용 하고자 한다.

나. 델파이를 적용한 프로그램 개발

이종성(2001)은 “델파이방법(Delphi)은 추정하려는 문제에 관한 정확한 정보가 없을 때는 ‘두 사람의 의견이 한 사람의 의견보다 정확하다.’는 계량적 객관의 원리와

‘다수의 판단이 소수의 판단보다 정확하다.’는 민주적 의사결정의 원리에 논리적 근거를 둔다.”고 하였다. 델파이방법은 직접 지식 대신에 전문가가 판단해야 할 때 이용 되기도 하는데, 유아교육 전공자를 위한 창업교육 프로그램의 설계에서 선행연구의 미비점으로 인해 본 연구의 타당도를 확보하기 위해서는 델파이 방법이 가장 효과적 이라고 판단된다.

권용만(2010)은 전문가 그룹의 의견을 체계적으로 도출하고 수렴하기 위해 개발된 틀로써 ‘델파이 미래예측 시스템’의 기능을 설명하였다. 델파이 기법은 계획된 익명 에게 반복적으로 설문을 조사하고 이전 설문 결과에 대한 피드백을 제공하여 조사 대상자들과 질문에 대한 합의를 유도해 내는 집단협의 방식에 대한 대안적 조사 방식이다(Anderson, Schneider, 1993).

본 연구에서는 설문에 진행되는 리커트 4점 척도를 사용하고, 그 결과를 평균, 표준편차, 중앙값으로 구하고 전문가의 의견 수렴 및 합의 정도를 파악하고 문항의 내용 타당성을 확보하기 위하여 내용 타당도 비율(CVR)을 고려하여 검증하고자 한다.

연구의 타당도는 외적타당도와 내용타당도를 고려하는데 모집단 일반화 가능도와 생태적 일반화 가능도로 구분 할 수 있는 외적타당도는 변화를 예측하는 탐구형 델파이에는 적용될 수 없으므로, 내용타당도 비율을 분석해야 한다(이종성, 2001).

내용타당도(CVR)에 대해서는 Lawshe(1975)의 이론에 근거하여 패널수 15명일 경우 최소 0.49(p=0.05), 20명일 경우 0.42(p=0.05)의 CVR이 요구된다.

델파이 패널의 검증을 위하여 총 3차의 설문을 진행할 예정이다. 미리 구조화된 설문지를 사용할 경우 전문가들의 다양하고 확산적인 의견을 수집하기에는 어렵지만 Murr와 Hammos(1995)의 연구에서는 1차 조사에서 미리 구조화된 설문지를 사용할 경우 조사가 편리하고 회수율이 적을 경우에도 효율성을 높게 할 수 있다고 하였다.

이에 델파이 1차 설문조사 단계에서는 구조화된 설문지를 활용하는 수정델파이기법을 사용할 예정이다.

델파이 1차 조사가 완료된 후 통계적으로 의견을 수렴하고 다시 구조화된 델파이 설문 2차 조사를 위한 설문지를 작성한다. 델파이 3차 설문조사 또한 합의도출을 반복 수행하기 위한 과정을 거치게 된다. 마지막 델파이 조사를 마친 후, 의견이 수렴이 되지 않을 경우에는 4차, 5차 조사도 실시할 수 있지만 박성규(2014)는 반복 하게 되면 회수율이 낮아진다는 경향이 있으므로 신중하게 검토할 것을 언급하였다.

이에 정리 및 기록하는 단계로 진행하여 합의된 결과로 마무리한다.

박수진(2016)은 전문가 집단을 선정하기 위해 관련분야의 전문가를 연구목적에 따라 2-3차례 설문단계의 피드백을 거치며 도출된 안건을 협의하는 최종단계를 진행한다고 하였다. 조사에 참여한 패널은 연구 분야에 종사하는 전문가를 선택하여 구성하며 패널의 대표성, 적절성, 전문적 지식능력, 참여의 성실성, 참가자 수 등을 고려해야 한다(김병성, 1996)고 설명하였다.

델파이 조사연구에서 전문가 집단의 크기에 대한 명확한 규정은 없으나, 13명 이상일 때는 신뢰도에 문제가 되지 않는다는 연구(함승연, 2005)와 전문가 패널 수의 통계적 타당도보다는 대상 집단의 역동성과 관련되기 때문에 10∼18명의 전문가 집단으로 구성하면 적합하다(임은미, 2013; Okoli & Pawlowski, 2004)는 연구에 따라 20명으로 구성하고자 한다. 패널의 선정은 해당 분야의 경력, 연구 업적, 직위 등의 사전평가를 통한 전문성 검정 방법을 사용할 예정이다(조혜진, 2010).

본 연구에서는 유아교육 전공자를 위한 창업교육 프로그램을 개발하기 위하여 전문가들의 의견 합의를 통하여 프로그램 개발의 타당성을 확보하고자 하였으며, 이에 ADDIE 모형을 기반으로 델파이 분석방법을 결합하여 최종 프로그램을 개발 할 것이다.