5. 가전제품 등의 국내사용년수분포의 조사방법의 개발
5.4. 가전제품 등의 국내사용년수분포의 조사
5.4.2. 조사결과와 고찰
제품의 잔존비율에서 국내사용년수분포를 구한 결과를 그림 5.4에서 나타낸다. 에어컨과 전제렌지에 관해서는 데이터(data)가 산재하여 법
정계수 가 0.77, 0.73으로 비교적 작게 되었지만, 그 밖의 제품에 관
해서는 가 0.85 0.99로 정밀도가 좋게 추계를 할 수 있었다. 가전제
품 등의 국내사용년수는 일반적으로 10년정도라고 하지만, 전자렌지 와 에어컨은 각각 16.3년, 14.1년으로 비교적 길다고 나타났다. 또한 컴퓨터에 관해서는 예상대로 비교적 짧게 6.2년으로 추계되었다. 남은
3품목은 10년정도로 되었다. 1982, 1983년에 가전제품협회가 조사한
데이터(data)를 田崎등이 재해석하여 얻은 수치는 10.0 - 11.81)(컴퓨터 는 포함하지 않는다)과 비교하면, 전자렌지와 에어컨의 평균사용년수 가 늘었다는 것을 알 수 있다. 한편, 국내사용년수분포의 폭의 좁은 정도를 나타내는 의 수치는 1.5 2.9의 수치로, 1982, 1983년에 가전 제품협회가 조사한 데이터(data)를 田崎등이 재해석하여 얻은 수치인
3.0 4.01)(컴퓨터는 포함하지 않는다)보다도 작게 되었다. 이것은 최근
에 국내사용년수분포의 폭이 넓어진 것을 나타내고 있다고도 이해할 수 있지만, 당시에 20년 이상의 장기간에 걸쳐서 사용된 제품은 제조
년이 1960년 이전이고, 그 무렵에 충분한 국내출하대수가 없으면 장
기사용된 제품이 샘플(sample)조사에서 누락되어 버리고, 외관상 국내 사용년수분포의 폭이 좁게 되어 버릴 가능성을 지적할 수 있다. 에어 컨, 전자렌지에 관해서는 보급이 본격화된 것이 1960년 후반부터
1970년대에 걸치기 때문에 이러한 영향의 가능성은 있지만, 그 경우
에는 의 저하와 함께 평균사용년수가 증가하여야 한다는 것에서 에 어컨과 전자렌지의 parameter의 변화의 설명으로는 되지만, TV에 관해
서는 설명이 되지 않는다. 또한 냉장고, 세탁기에 관해서는 1960년경 에도 충분한 국내출하대수가 있었던 것에서 이러한 영향은 없다. 이
들 3품목에 관해서는 평균사용년수가 그대로 가 저하하고 있는 것에
서 보다 빨리 사용이 끝났다고 하는 보유자와 보다 길게 보유하는 보 유자의 쌍방이 시대에 따라 증가하여 왔다고 추찰되었다.
의 수치는 제품에 의하지 않고 일정한 범위 내에 들어간다는 것, 또한 의 수치의 변화이상으로 데이터(data)의 산재가 큰 것에서 일정 수치로 간주할 수 없는 가능성이 있다. 그래서 를 2.4로 고정시켜
fitting하였던 바, 결정계수 는 최대이더라도 0.03밖에 저하하지 않는
것을 알 수 있었다. 따라서 데이터(data)가 부족하여 국내사용년수분포 를 얻을 수 없는 경우에도 를 2.4로 하여 관계자로부터의 청취(hear-
ing) 등에 의해서 평균사용년수를 정하면 상응한 정밀도로 간편하게
제품의 사용이 끝난 대수를 얻을 수 있다고 생각된다. 다만, 이번 조 사한 제품은 6제품으로 수가 적으므로, 품목수를 증가시킨 검토가 요 구된다.*13)
*13) 小口등에 의한 최신의 조사10)에서는 22vnaa고의 전기 전자제품의 는 1.7 3.39의 수치를 보이고, 그 평균치는 2.4라는 것, 또한 를 2.4로 하더라도 결정계수
는 최대로 0.05밖에 저하하지 않았다는 것이 명확하게 되었다.
5. 가전제품 등의 국내사용년수분포의 조사방법의 개발
그림 5.4 국내사용년수분포산출에 있어서 fitting 결과
다음으로, 석성별의 국내사용년수분포를 추계한 결과에 관하여 서술 한다. 우선, 신품의 국내사용년수분포의 parameter를추계한 결과를 표
5.6에서 나타낸다. 추계오차 때문에 신품 세탁기의 평균국내사용년수
가 전세탁기의 평균국내사용년수보다 길게 되어 버린 것을 제외하면 신품 평균국내사용년수는 전제품의 평균국내사용년수보다도 0.7 6.6 년 짧게 되고, 컴퓨터가 4.4년, 그밖의 5품목은 거의 10년이었다. 이것 은 중고품을 이용하는 것에 의해서 제품의 평균국내사용년수가 0.7
6.6년 늘었다는 것을 나타내고 있고, 특히 전자렌지(6.6년)와 에어컨
(3.5년)의 재사용에 의한 장기사용효과가 크다는 것을 알 수 있다. 표 5.6 신품의 국내사용년수분포와 중고품의 국내 재사용에 의한
연장사용년수의 추계결과
전제품 신 품 국내재사용에
연장사용년수의한 평균국내
사용년수 평균국내
사용년수
TV 냉장고 세탁기 에어컨 컴퓨터 전자렌지
11.1 11.6 9.2 14.1
6.2 16.3
10.4 10.7 9.8 10.7
4.4 9.8
2.4 2.2 2.5 1.7 3.7 2.5
0.95 0.97 0.98 0.91 0.95 0.98
902 511 417 687 567 417
0.7 0.9 -0.5 3.5 1.9 6.6
TV에 관하여 소형(15인치 이하), 중형(16 25인치), 대형(26인치 이
상)의 각각의 국내출하대수 등을 사용하여 국내사용년수분포의 para-
meter를 추계한 결과를 표 5.7에서 나타낸다. 평균국내사용년수는 각
각 11.9년, 10.7년, 10.6년으로 소형 쪽이 국내사용년수가 길었다. 소형
이라면 거실(living)이외의 방에도 비좁지 않아 보다 길게 보유 이용 할 수 있다고 생각된다.
5. 가전제품 등의 국내사용년수분포의 조사방법의 개발
표 5.7 TV의 크기(size)별 국내사용년수분포의 parameter의 추계결과 평균국내
사용년수
소형 TV 중형 TV 대형 TV
11.9 10.7 10.6
2.9 2.6 3.7
0.89 0.93 0.91
324 483 199
5.5.
본장에서는 가전제품 등의 사용년수에 관한 용어의 정의를 정리함 과 함께, 국내사용년수의 각종조사방법의 득실을 정리하고, 국내사용 년수분포의 조사방법을 제시하였다. 나아가 실제로 국내사용년수분포 를 조사하여 그 추계를 행하는 것으로 그 유용성 및 실시가능성을 확 인하였다.
<감사의 말>
제조년의 조사에는 각제조 maker의 협력을 받았다. 또한 (유)환경자 원시스템종합연구소의 小口正弘씨에게는 유익한 조언을 받았다. 여기 에서 감사의 뜻을 표한다.
< 인용문헌 >
1) 田崎智宏, 小口正弘, 亀屋隆志, 浦野紘平 (2001) 使用済み耐久消費 財の発生台数の予測方法 廃棄物学会論文誌 12(2) pp. 49-58 2) 通商産業省 1998 廃棄物等処理再資源化推進事業 リサイクル対
象製品実態調査 報告書 p. 53
3) (財)家電製品協会 1993.3 廃家電製品発生量の予測調査研究報告書
4) 産業構 造審議会環境部会廃棄物 リサイクル小委員会電気 電子機 器ワーキンググループ中央環境審議会廃棄物 リサイクル部会家 電等リサイクル専門委員会第 回合同会議 2002.10.25 資料2-1 6-7
5) 経済産業省 2004.3 家電製品の保有および廃棄状況に関する調査
報告書, p. 139
6) (社)日本電機工業会 1999 2003 年に至る家電製品の国内需要予
測 経済 社会要因から導く需要構(造の変化 p. 75
7) インバースマニュファクチャリングフォーラム 2004 インバース マニュファクチャリング ハンドブック 丸善 東京 p. 165 8) 前掲書 4), p. 91
9) 前掲書 2), p. 15 世帯数 事業所数ベース拡大推計値
10) 小口正弘 亀屋隆志 田崎智宏 玉井伸明 谷川昇 2006 電気 電子製品23 品目の使用年数分布と使用済み台数の推計 廃棄物学
会論文誌 17(1) pp. 50-60
6.1. 연구의 배경과 본장의 구성
6. 가전제품 등의 국내사용년수변화의 추산방법
6.1.
가전재활용법에 관한 하나의 논점은 재활용비용징수방법으로서 소 비자에 의한 폐기시징수(end-of-life recycling fee)방식으로 한 점이다.
법제정시의 논의에서 이 방식을 채용한 이유의 하나에는 제품의 장기 사용 등의 폐기물의 발생을 억제하는 것이 있었다. 그러나 그림 6.1에 나타나는 것처럼, 통계데이터(data)1),2)에서의 가전4품목의 평균사용년 수는 격차가 크고, 평균사용년수의 매우 작은 경향은 파악할 수 없다.
가전재활용비용부담을 회피하기 위하여 가전4품목이 장기사용되게 된 것은 파악할 수 없고, 가전제품 등의 평균사용년수의 변화를 추산하 는 방법을 개발할 필요가 있다.
그림 6.1 통계데이터(data)에 의한 가전4품목의 평균사용년수의 經年변화1),2)
그래서 본장에서는 개발한 가전제품 등의 국내사용년수변화의 추산 방법에 관하여 서술한다.
6.2.
6.2.1. 추산방법
田崎등의 국내사용이 끝난 대수의 예측수법3)은 그림 6.2(좌)에서 나 타나는 흐름에서 각 변화가 계산된다. 요컨대, 어떤 년도이전의 국내 출하대수 와 국내잔존비율분포 에서 어떤 년도의 국내사용 이 끝난 대수 가 산출된다. 이 때 어떤 년도말의 국내보유대수
가 (6.1)식을 사용하여 계산되는 것을 활용하면, 그림 6.2(우)에서 나타
나는 것처럼 계산된 와 통계데이터(data)의 가 일치하도록 년도 말의 제품의 국내잔존비율분포 를 정할 수 있다. 는 (6.2)식,
(6.3)식으로 표현되는 것처럼 평균국내사용년수 와 분포의 폭의 para-
meter 의 관수이고, 또한 는 일정치로 간주할 수 있는 경우가 많다
는 것에서 이것을 일정치로 간주하면 국내출하대수와 국내보유대수의 통계데이터(data)에서 평균국내사용년수 를 구할 수 있게 된다.
∙ (6.1) (6.2)
∙ (6.3)
여기에서 는 국내출하대수, 는 년도, 는 와이블(ワイブル)분포 에 근사한 제품의 잔존비율의 연속관수(또한, 는 이산관수*1)), 는 국내사용년수, 는 감마관수를 각각 나타낸다. 또한 는 1이상의 정수 로, 년도보다 년도전이 년도라는 것을 나타낸다.
*1) 이 차이에 관해서는 문헌 3)을 참조할 것.
6.2. 방 법
그림 6.2 국내사용이 끝난 대수의 예측수법과 평균국내사용년수의 추산수법의 계산개요
6.2.2. 사용한 데이터(data)
가전4품목의 국내출하대수에 관해서는 업계통계4),5)를 사용하고, 국 내보유대수는 田崎등3)이 독신세대와 2인 이상세대의 보유대수1), 2)와 세대수6)를 곱하여 구한 수치를 사용하였다. 또한 의 수치는 田崎등3) 의 데이터(data)를 기초로 TV가 3.0, 냉장고와 세탁기가 2.5, 에어컨이
2.0으로 되었다. 해석의 대상기간은 1995년도부터 가전재활용법 시행
후 3년째까지인 2003년도까지로 하였다.*2) 또한 국내출하대수에 관해
서는 가전재활용법의 대상외인 액정형 TV, 플라즈마형TV를 포함한 수치를 사용하였다. 그 이유는 (1) 본 추계수법을 사용함에는 국내보 유대수와 국내출하대수의 품목이 일치하고 있을 필요가 있지만, 국내 보유대수의 폼목은 이들을 구별하지 않는 것, (2) 이들 TV는 브라운
*2) 국내출하대수는 과거의 데이터(data)를 사용할 필요가 있기 때문에 1970년이후의 데이터를 수집하였다.