지식기반 건강보험정보 데이터베이스 구축 및 활용방안 연구

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연구보고서 2002-21

知識基盤健康保險情報

데이터베이스 構築 및 活用方案硏究

宋泰玟李蓮喜李紀豪林垠宙

蔡永文南銀祐鄭承烈李昌吉

韓國保健社會硏究院

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머 리 말

人口의 老齡化와 慢性疾患의 增加는 社會‧經濟적 負擔을 과중화 시 키고 國民의 主要健康 문제가 平生健康管理의 次元으로 轉換됨에 따 라 國家次元의 保健醫療情報管理의 중요성이 擡頭되고 있다. 우리나 라의 保健醫療情報管理體系로는 健康保險情報體系와 地域保健情報體系로 구분할 수 있으며, 이 중 健康保險情報는 全國民의 醫療行態를 수록하고 있는 광대한 資料로 國家를 대표할 수 있는 중요한 자료원 이라고 할 수 있다. 그러나 이러한 健康保險情報는 構成의 복잡성과 양의 방대함 등의 특징을 가지고 있어 이를 적극적으로 活用하기 위 한 技術的인 支援이 요구된다. 이러한 방대한 情報의 效率的管理를 위한 有用한 情報技術이 데이터웨어하우스이다. 데이터웨어하우스는 현재 상태의 데이터뿐만 아니라 과거의 방대한 健康保險 데이터도 유 지함으로써 누적된 統合 데이터를 분석하여 필요한 情報를 抽出하는 데 效果的인 技術로 知識基盤健康保險情報 관련 데이터베이스의 새 로운 統合 정보서비스 패러다임으로 볼 수 있다. 따라서 健康保險情報의 데이터웨어하우스 構築은 保健醫療政策의 導入, 保健醫療關聯産業, 硏究活動에 活用될 수 있을 뿐만 아니라 나아가서는 疾病管理를 통한 健康增進을 도모하는 保健醫療分野 전반에 중요하게 活用될 수 있다. 한편, 情報通信技術의 급속한 發展과 인터넷의 보편화로 情報의 獲得이 매우 쉽게되고 情報公開의 의무도 擴大됨에 따라 個人情報의 保護에 대한 문제가 심각하게 대두되고 있다. 특히, 國民의 참여와 國政運營의 透明性을 確保하기 위해 公共機關의 情報公開는 法律로서 정해져 있고, 이에 따라 健康保險情報의 公開는 必然的으로 이루어질 것으로 예상된다. 그러나 健康保險情報의 流出은 患者의 社會的孤立

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뿐만 아니라 生命이 威脅받을 수 있기 때문에 철저한 個人情報保護의 基盤下에 情報의 公開가 이루어져야 한다. 따라서 本硏究는 國家次元의 公共情報인 健康保險情報를 보다 效果的으로 活用하고, 情報의 公開가 충분히 이루어 질 수 있도록 健康保險情報 데이터웨어하우스의 構築 및 活用方案을 提示하고자 하는 것을 目的으로 추진되었다. 本硏究는 健康保險情報의 使用者別分析 과 需要調査, 關聯機關의 業務現況의 分析을 실시하여 健康保險情報 를 보다 效率的으로 活用할 수 있는 데이터웨어하우스의 模型을 開發 하고 시스템구축을 위한 구체적인 實行計劃과 活用方案을 提示하고 있으므로 향후 關聯分野의 硏究 및 事業推進에 많은 도움을 줄 것으 로 기대된다. 硏究推進課程에서 많은 諮問을 해주신 보건복지부 정보화담당관실 의 조남권 과장, 박두희 사무관, 한국보건산업진흥원의 공재근 단장과 健康保險情報需要度調査設問紙開發에 助言을 해 주신 국립암센터 의 신해림 부장, 강건욱 과장, 서울대학교 간호대학의 박현애 교수, 그리고 關聯技術을 諮問해 주신 동국대학교 엄기현 교수, 건강검진자 료를 提供해 주신 국민건강보험공단 관계자 분들에게 진심으로 感謝 를 드린다. 또한 바쁜 일정 가운데서도 원고를 읽고 연구과정에서 귀 중한 諮問과 助言을 아끼지 않은 경희대학교 장혜정 교수, 본원의 장 영식 부연구위원, 류시원 책임연구원께도 感謝를 표하며 끝으로 本報告書에 收錄된 모든 內容은 어디까지나 著者들의 意見이며 本硏究院의 公式的인 見解가 아님을 밝혀둔다. 2002年 12月韓國保健社會硏究院院長朴純一

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要約 ··· 1 Ⅰ. 序論 ··· 26 1. 硏究의 背景 및 必要性 ··· 26 2. 硏究目的 ··· 29 3. 硏究內容 ··· 30 4. 硏究方法 ··· 31 Ⅱ. 國內健康保險情報關聯現況分析 ··· 34 1. 健康保險情報의 內容 ··· 36 2. 健康保險情報의 管理現況 ··· 49 3. 健康保險情報의 活用現況 ··· 51 4. 個人情報保護現況 ··· 58 Ⅲ. 國外健康保險情報關聯現況分析 ··· 63 1. 美國의 健康保險情報現況 ··· 63 2. 日本의 健康保險情報現況 ··· 72 3. 示唆點 ··· 93 Ⅳ. 健康保險情報關聯組織의 데이터웨어하우스 構築動向 ··· 97 1. 國民健康保險公團 데이터웨어하우스 構築現況 ··· 97 2. 健康保險審査評價院 데이터웨어하우스 構築現況 ··· 108 3. 保健所 데이터웨어하우스 構築現況 ··· 117 4. 癌登錄資料의 데이터웨어하우스 構築現況 ··· 125 5. 病院 데이터웨어하우스 動向 ··· 130

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Ⅴ. 最新技術動向 및 適用事例 ··· 136 1. 最新技術動向 ··· 136 2. 適用事例 ··· 160 Ⅵ. 健康保險情報需要分析 ··· 193 1. 調査背景 및 目的 ··· 193 2. 調査內容 및 方法 ··· 194 3. 調査結果 ··· 197 4. 示唆點 ··· 227 Ⅶ. 健康保險情報關聯機關業務現況分析 ··· 229 1. 關聯業務分析 ··· 229 2. 健康保險情報 데이터웨어하우스 情報模型分析 ··· 234 3. 健康保險情報 데이터웨어하우스 情報模型導出 ··· 243 Ⅷ. 健康保險情報 데이터웨어하우스 情報模型開發 ··· 249 1. 健康保險情報模型對象 ··· 249 2. 情報模型設計 ··· 257 Ⅸ. 健康保險情報 데이터웨어하우스 構築實行計劃樹立 ··· 272 1. 健康保險情報 데이터웨어하우스 構築의 推進戰略 ··· 272 2. 推進 및 運營體系 ··· 273 3. 推進日程 ··· 275 4. 所要資源 및 豫算 ··· 275 Ⅹ. 結論 및 活用方案 ··· 280 1. 要約 및 結論 ··· 280 2. 健康保險情報 데이터웨어하우스 活用方案 ··· 282 參考文獻 ··· 286 附錄 ··· 295

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表目次

〈表 Ⅱ- 1〉保健醫療關聯資料源에 따른 特性 ··· 35 〈表 Ⅱ- 2〉健康保險情報의 分類 ··· 36 〈表 Ⅱ- 3〉資格管理資料項目 ··· 39 〈表 Ⅱ- 4〉資格管理 데이터베이스 ··· 39 〈表 Ⅱ- 5〉資格管理 테이블 ··· 40 〈表 Ⅱ- 6〉保險料管理資料項目 ··· 41 〈表 Ⅱ- 7〉保險料管理 데이터베이스 ··· 41 〈表 Ⅱ- 8〉療養給與費請求關聯電子文書種類 ··· 42 〈表 Ⅱ- 9〉療養給與請求資料項目 ··· 43 〈表 Ⅱ-10〉療養機關管理資料項目 ··· 46 〈表 Ⅱ-11〉健康檢診資料項目要約 ··· 48 〈表 Ⅱ-12〉健康檢診資料 데이터베이스 ··· 49 〈表 Ⅱ-13〉國民健康保險公團의 健康保險情報貯藏現況 ··· 50 〈表 Ⅱ-14〉2001年 OECD 保健統計提出現況(項目基準) ··· 52 〈表 Ⅱ-15〉2001年 OECD 提出保健統計 중 健康保險情報關聯資料 ··· 53 〈表 Ⅱ-16〉療養給與 파일의 項目 ··· 54 〈表 Ⅱ-17〉療養給與費資料가 活用된 報告書 ··· 54 〈表 Ⅱ-18〉有關機關이 提供하는 保險料賦課基礎資料에 活用된 項目 ··· 56 〈表 Ⅱ-19〉保險料賦課基礎資料를 活用한 硏究報告書 ··· 57 〈表 Ⅱ-20〉療養機關資料活用項目 ··· 58 〈表 Ⅱ-21〉療養機關資料活用報告書 ··· 58 〈表 Ⅱ-22〉‘公共機關의 個人情報保護에 관한 法律’ 主要內容 ··· 60

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〈表 Ⅲ- 1〉CMS의 公開健康保險情報 파일 構成 ··· 65 〈表 Ⅲ- 2〉CMS의 健康保險關聯 파일 中購入後利用할 수 있는 파일 ··· 66 〈表 Ⅲ- 3〉CMS의 公開된 健康保險費用關聯 파일 ··· 67 〈表 Ⅲ- 4〉NCHS에서 生産하는 데이터의 種類 ··· 69 〈表 Ⅲ- 5〉日本健康保險者種類 ··· 75 〈表 Ⅲ- 6〉日本의 請求書電算化의 歷史 ··· 80 〈表 Ⅲ- 7〉診療報酬請求의 온라인 ··· 81 〈表 Ⅲ- 8〉有用한 疾病監視網(Surveillance)에의 利用 ··· 83 〈表 Ⅲ- 9〉臨床疫學에의 應用可能 ··· 84 〈表 Ⅲ-10〉診療費請求書를 利用한 醫療經濟硏究活用事例 ··· 85 〈表 Ⅳ- 1〉國民健康保險公團 데이터웨어하우스의 소스데이터 ··· 99 〈表 Ⅳ- 2〉資格分析內容 및 分析次元 ··· 102 〈表 Ⅳ- 3〉保險料關聯分析內容 및 分析次元 ··· 103 〈表 Ⅳ- 4〉保險料模擬運營關聯分析內容 및 分析次元 ··· 104 〈表 Ⅳ- 5〉療養給與費關聯分析內容 및 分析次元 ··· 105 〈表 Ⅳ- 6〉健康檢診關聯分析內容 및 分析次元 ··· 106 〈表 Ⅳ- 7〉健康保險審査評價院 데이터웨어하우스 소스데이터 ···· 111 〈表 Ⅳ- 8〉健康保險審査評價院 데이터웨어하우스 分析技法 ··· 114 〈表 Ⅳ- 9〉健康保險審査評價院 데이터웨어하우스의 活用目的別情報 ··· 115 〈表 Ⅳ-10〉地域保健醫療電算化事業推進現況 ··· 119 〈表 Ⅳ-11〉保健所 데이터웨어하우스 소스데이터 ··· 121 〈表 Ⅳ-12〉保健所 데이터웨어하우스의 活用目的別情報 ··· 122 〈表 Ⅳ-13〉病院 데이터웨어하우스 適用分野 ··· 133 〈表 Ⅴ- 1〉OLTP 데이터 모델과 데이터웨어하우스 데이터 모델 比較 ··· 141 〈表 Ⅴ- 2〉多次元 모델(Dimensional Model)의 構成要素 ··· 141 〈表 Ⅴ- 3〉ETL 單位 프로세스 ··· 146

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〈表 Ⅴ- 4〉SAN과 NAS 比較 ··· 154 〈表 Ⅴ- 5〉데이터마이닝 技法 ··· 159 〈表 Ⅴ- 6〉健康檢診資料 ··· 162 〈表 Ⅴ- 7〉ERD Table ··· 167 〈表 Ⅴ- 8〉尿糖과 血糖(食前)에 의한 群集分析結果 ··· 175 〈表 Ⅴ- 9〉血壓(最高/最低)에 의한 群集分析結果 ··· 176 〈表 Ⅴ-10〉聯關規則의 例 ··· 177 〈表 Ⅴ-11〉運動에 관한 深層分析 ··· 179 〈表 Ⅴ-12〉吸煙에 관한 深層分析 ··· 180 〈表 Ⅴ-13〉運動, 飮酒 및 吸煙의 高血壓發生에 관한 順次 패턴의 結果 ··· 181 〈表 Ⅴ-14〉S-Predictor의 資料變換形式의 例 ··· 184 〈表 Ⅴ-15〉順次 패턴의 support, lift ··· 186 〈表 Ⅴ-16〉OLAP의 分析內容 및 效果 ··· 187 〈表 Ⅴ-17〉OLAP의 次元 및 次元項目 ··· 188 〈表 Ⅵ- 1〉健康保險情報의 分類 ··· 196 〈表 Ⅵ- 2〉健康保險情報 데이터웨어하우스 需要度調査對象者 ·· 197 〈表 Ⅵ- 3〉應答者의 人口學的特性 ··· 198 〈表 Ⅵ- 4〉데이터웨어하우스의 認知度 및 利用現況 ··· 199 〈表 Ⅵ- 5〉데이터웨어하우스 關聯敎育經驗 및 熟知程度 ··· 200 〈表 Ⅵ- 6〉데이터웨어하우스 關聯敎育의 有用度 ··· 200 〈表 Ⅵ- 7〉데이터웨어하우스 構築으로 인한 業務效率化에 寄與度 ··· 201 〈表 Ⅵ- 8〉健康保險情報의 데이터웨어하우스 構築後有用度 ··· 201 〈表 Ⅵ- 9〉데이터웨어하우스 熟知度에 따른 構築後有用度의 差異 ···· 202 〈表 Ⅵ-10〉데이터웨어하우스 改善構築의 必要度 ··· 202 〈表 Ⅵ-11〉데이터웨어하우스 利用에 있어서의 制限點 ··· 203 〈表 Ⅵ-12〉健康保險情報 데이터웨어하우스 構築時考慮할 事項 · 203 〈表 Ⅵ-13〉데이터웨어하우스 構築時追加되어야 할 資料 ··· 204

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〈表 Ⅵ-14〉健康保險情報別 데이터웨어하우스 업데이트 週期 ··· 204 〈表 Ⅵ-15〉데이터웨어하우스 構築後連續資料의 活用 ··· 205 〈表 Ⅵ-16〉健康保險情報 데이터웨어하우스 構築時連繫가 必要한 資料 ···· 205 〈表 Ⅵ-17〉硏究 등의 目的으로 情報의 提供에 대한 認識 ··· 206 〈表 Ⅵ-18〉情報의 提供方法에 대한 認識 ··· 206 〈表 Ⅵ-19〉健康保險情報의 提供 및 公開에 대한 必要度 ··· 207 〈表 Ⅵ-20〉情報提供者의 職位別健康保險情報의 需要度 ··· 208 〈表 Ⅵ-21〉職級別健康保險情報 데이터웨어하우스 構築時考慮할 事項 ··· 208 〈表 Ⅵ-22〉應答者의 人口學的特性 ··· 209 〈表 Ⅵ-23〉컴퓨터 및 인터넷 利用現況 ··· 210 〈表 Ⅵ-24〉健康保險情報利用經驗 ··· 211 〈表 Ⅵ-25〉健康保險情報利用現況(重複應答) ··· 212 〈表 Ⅵ-26〉使用者 그룹別健康保險情報利用現況 ··· 212 〈表 Ⅵ-27〉利用한 健康保險情報의 有用度 ··· 213 〈表 Ⅵ-28〉未來의 健康保險情報利用計劃(重複應答) ··· 213 〈表 Ⅵ-29〉健康保險情報의 需要度 ··· 214 〈表 Ⅵ-30〉使用者 그룹別健康保險情報의 需要度 ··· 215 〈表 Ⅵ-31〉健康保險情報利用上의 制限點 ··· 216 〈表 Ⅵ-32〉個人情報保護와 關聯된 問題의 認識 ··· 217 〈表 Ⅵ-33〉健康保險情報의 데이터웨어하우스 構築後有用度 ··· 217 〈表 Ⅵ-34〉健康保險情報 데이터웨어하우스의 업데이트 週期 ··· 218 〈表 Ⅵ-35〉健康保險情報 데이터웨어하우스의 連續的資料의 활용 ··· 218 〈表 Ⅵ-36〉健康保險情報 데이터웨어하우스에서 連繫가 必要한 資料 ··· 219 〈表 Ⅵ-37〉健康保險情報 데이터웨어하우스 構築時考慮할 事項 ··· 219 〈表 Ⅵ-38〉健康保險情報提供者와 使用者의 利用한 情報種類 ··· 220 〈表 Ⅵ-39〉健康保險情報의 需要度 ··· 221

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〈表 Ⅵ-40〉健康保險情報種類別需要度 ··· 222 〈表 Ⅵ-41〉機關別健康保險情報의 需要度 ··· 223 〈表 Ⅵ-42〉健康保險情報의 데이터웨어하우스 構築後有用度 ··· 226 〈表 Ⅶ- 1〉健康保險情報關聯機關別業務內容 ··· 230 〈表 Ⅶ- 2〉健康保險情報 데이터웨어하우스 構築의 SWOT分析 매트릭스 ··· 235 〈表 Ⅶ- 3〉健康保險情報業務機能定義書 ··· 237 〈表 Ⅶ- 4〉健康保險情報關聯業務 데이터定義 ··· 240 〈表 Ⅶ- 5〉健康保險情報關聯組織/機能 매트릭스 ··· 246 〈表 Ⅶ- 6〉健康保險業務關聯組織/데이터 매트릭스 ··· 247 〈表 Ⅶ- 7〉健康保險業務關聯機能/데이터 매트릭스 ··· 248 〈表 Ⅷ- 1〉需要者別必要情報 ··· 250 〈表 Ⅷ- 2〉데이터베이스定義 ··· 253 〈表 Ⅷ- 3〉情報需要階層別健康保險情報提供類型 ··· 254 〈表 Ⅷ- 4〉政策管理 DW 시스템의 데이터 定義 ··· 260 〈表 Ⅷ- 5〉資格 및 保險料管理 DW 시스템의 데이터 定義 ··· 262 〈表 Ⅷ- 6〉療養給與費用管理 DW 시스템의 데이터 定義 ··· 265 〈表 Ⅷ- 7〉敎育 및 硏究/對民서비스 DW 시스템의 데이터 定義 · 267 〈表 Ⅷ- 8〉目標시스템 하드웨어 構成內譯과 役割 ··· 268 〈表 Ⅷ- 9〉目標시스템 소프트웨어 構成內譯과 役割 ··· 270 〈表 Ⅸ- 1〉健康保險情報中繼 데이터웨어하우스 構築日程 ··· 275 〈表 Ⅸ- 2〉서비스 對象利用者數推計 ··· 276 〈表 Ⅸ- 3〉健康保險情報中繼 데이터웨어하우스 構築所要豫算 ··· 277 〈表 Ⅸ- 4〉開發投入人力算定 ··· 278 〈表 Ⅸ- 5〉하드웨어 및 소프트웨어 內譯 및 所要豫算 ··· 279 〈表 Ⅹ- 1〉利用者別要求 데이터베이스 種類 ··· 283

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그 림 目次

〔그림 Ⅰ- 1〕硏究의 틀 ··· 33 〔그림 Ⅱ- 1〕情報를 活用한 知識基盤意思決定模型 ··· 34 〔그림 Ⅱ- 2〕資格管理資料産出 흐름圖 ··· 38 〔그림 Ⅱ- 3〕保險料附課資料生成段階 ··· 41 〔그림 Ⅱ- 4〕療養給與費請求資料生成段階 ··· 43 〔그림 Ⅱ- 5〕療養機關資料生成段階 ··· 46 〔그림 Ⅱ- 6〕健康檢診紫蓼生成段階 ··· 47 〔그림 Ⅱ- 7〕療養給與費資料構築事例 흐름圖 ··· 55 〔그림 Ⅲ- 1〕醫療保險制度下에서 費用의 흐름圖 ··· 74 〔그림 Ⅳ- 1〕國民健康保險公團 데이터웨어하우스 具現모델 ··· 101 〔그림 Ⅳ- 2〕國民健康保險公團 데이터웨어하우스 시스템 環境 ·· 107 〔그림 Ⅳ- 3〕健康保險審査評價院 데이터웨어하우스 構築背景 ···· 110 〔그림 Ⅳ- 4〕健康保險審査評價院 데이터웨어하우스 具現모델 ···· 113 〔그림 Ⅳ- 5〕健康保險審査評價院 데이터웨어하우스 構築前‧後資料生産業務處理比較 ··· 117 〔그림 Ⅳ- 6〕保健所 데이터웨어하우스 示範運營서비스 槪念圖 ·· 120 〔그림 Ⅳ- 7〕保健所 데이터웨어하우스 ETT 模型 ··· 121 〔그림 Ⅳ- 8〕中央癌登錄資料의 데이터웨어하우스 構成圖 ··· 128 〔그림 Ⅳ- 9〕向後癌登錄資料의 데이터웨어하우스 構築方向 ··· 129 〔그림 Ⅳ-10〕病院 데이터웨어하우스의 構築方法論 ··· 132 〔그림 Ⅴ- 1〕데이터웨어하우스 構造(architecture) ··· 140 〔그림 Ⅴ- 2〕MOLAP 方式의 基本構造 ··· 143 〔그림 Ⅴ- 3〕ROLAP 方式의 基本構造 ··· 144

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〔그림 Ⅴ- 4〕HOLAP 方式의 基本構造 ··· 144

〔그림 Ⅴ- 5〕스토리지 시스템 構成圖 ··· 150

〔그림 Ⅴ- 6〕DAS(Direct Attached Storage) 시스템 ··· 152

〔그림 Ⅴ- 7〕NAS(Network Attached Storage) 시스템 ··· 153

〔그림 Ⅴ- 8〕SAN(Storage Area Network) 시스템 ··· 154

〔그림 Ⅴ- 9〕知識探査過程 ··· 156 〔그림 Ⅴ-10〕健康檢診 데이터웨어하우스 構造圖 ··· 165 〔그림 Ⅴ-11〕全社的 데이터웨어하우스 構造 ··· 169 〔그림 Ⅴ-12〕高血壓 데이터웨어하우스의 ODS 모델링 ··· 170 〔그림 Ⅴ-13〕데이터웨어하우스 모델링 ··· 171 〔그림 Ⅴ-14〕2000年度의 血壓에 대한 Decision Tree 結果 ··· 174 〔그림 Ⅴ-15〕S-Predictor 動作의 槪要 ··· 182 〔그림 Ⅴ-16〕慢性病疾患管理를 위한 S-Predictor 動作의 全體槪要 ··· 183 〔그림 Ⅴ-17〕스타 스키마 ··· 188 〔그림 Ⅴ-18〕高血壓多次元 큐브 ··· 189 〔그림 Ⅴ-19〕OLAP 實行畵面 ··· 190 〔그림 Ⅵ- 1〕健康保險情報 데이터웨어하우스 需要調査의 틀 ··· 194 〔그림 Ⅵ- 2〕데이터웨어하우스 敎育經驗與否와 熟知度 ··· 200 〔그림 Ⅵ- 3〕提供者/需要者 그룹別資格 및 保險料管理資料의 需要度 ··· 224 〔그림 Ⅵ- 4〕提供者/需要者 그룹別療養給與管理資料의 需要度 · 224 〔그림 Ⅵ- 5〕提供者/需要者 그룹別物品求入內譯關聯資料의 需要度 ··· 225 〔그림 Ⅵ- 6〕提供者/需要者 그룹別療養機關管理資料의 需要度 · 225 〔그림 Ⅵ- 7〕提供者/需要者 그룹別健康檢診管理資料의 需要度 · 226 〔그림 Ⅶ- 1〕健康保險情報關聯業務機能圖 ··· 236 〔그림 Ⅷ- 1〕健康保險情報DW의 情報處理 흐름圖 ··· 256

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〔그림 Ⅷ-2〕政策管理 DW 시스템 模型 ··· 259 〔그림 Ⅷ-3〕資格 및 保險料管理 DW 시스템 模型 ··· 261 〔그림 Ⅷ-4〕療養給與費用管理 DW 시스템 模型 ··· 264 〔그림 Ⅷ-5〕敎育 및 硏究/對民서비스 DW 시스템 模型 ··· 266 〔그림 Ⅷ-6〕健康保險情報 시스템 하드웨어 構成圖 ··· 269 〔그림 Ⅷ-7〕健康保險情報 소프트웨어 構成圖 ··· 271 〔그림 Ⅸ-1〕事業推進體系 ··· 274 〔그림 Ⅹ-1〕‘知識基盤健康保險情報 DB 構築 및 活用方案’ 硏究結果 ··· 281 〔그림 Ⅹ-2〕利用者別健康保險情報處理 흐름圖 ··· 283

(14)

(15)

Ⅰ

.

서론

연구의 배경 및 필요성

연구의

배경

및

필요성

인구

고령화

질병구조

만성화

평생

건강관리

사회

ㆍ경제적

부담과중

국민의

주요건강

문제의

전환

정책수립을 위한 보건의료정보의

효율적인 관리 필요성 대두

정책수립을

위한

보건의료정보의

효율적인

관리

필요성

대두

국가차원의 역할과 책임 부각

국가차원의

역할과

책임

부각

방대한 자료량

방대한

자료량

자료의 복잡성

자료의

복잡성

지식기반

건강보험정보

데이터베이스

구축 및 활용

지식기반

건강보험정보

데이터베이스

구축

및

활용

문

제

점

【

국가차원의

공공정보인

건강보험정보의

활용

】

문제해결

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연구목적

• 건강보험 관련 분야의 환경분석

• 건강보험정보 DW 구축을 위한 목표 설정

• 건강보험정보 사용자별 분석과

• 건강보험정보를 효율적으로 활용할 수 있는

DW 모형 개발

• 시스템 구축을 위한 구체적인 실행계획 수립

• 건강보험 관련 분야의 환경분석

• 건강보험정보 DW 구축을 위한 목표 설정

• 건강보험정보 사용자별 분석과

• 건강보험정보를 효율적으로 활용할 수 있는

DW 모형 개발

• 시스템 구축을 위한 구체적인 실행계획 수립

구체적인 연구목적

• 건강보험정보의 내용과 관리 및 활용현황 파악

• 건강보험정보관련 DW 사례분석

• 건강보험정보 DW 구축을 위한 목표 설정

• 건강보험정보 DW 구축과 관련된 기술동향 분석

및 적용사례 분석을 통한 정보모형 제시

• 건강보험정보 수요도 및 업무분석을 통한

사용자별 활용 가능한 정보모형 개발

• 국가차원의 건강보험정보 DW를 체계적으로

추진할 수 있는 정보전략계획

(Information Strategy Planning) 수립

• 건강보험정보의 내용과 관리 및 활용현황 파악

• 건강보험정보관련 DW 사례분석

• 건강보험정보 DW 구축을 위한 목표 설정

• 건강보험정보 DW 구축과 관련된 기술동향 분석

및 적용사례 분석을 통한 정보모형 제시

• 건강보험정보 수요도 및 업무분석을 통한

사용자별 활용 가능한 정보모형 개발

• 국가차원의 건강보험정보 DW를 체계적으로

추진할 수 있는 정보전략계획

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연구내용

건강보험정보 관련 현황 및 문제점 분석

건강보험정보

현황

및

문제점

분석

건강보험정보 관련 최신 기술 동향 및 적용사례

건강보험정보

기술

동향

및

적용사례

건강보험정보 수요조사

건강보험정보

수요조사

건강보험정보 관련 기관의 업무 현황 분석

건강보험정보

기관의

업무

현황

분석

건강보험정보 DW 정보관리 모형 개발

건강보험정보

DW

DW 정보관리

정보관리

모형

개발

건강보험정보 데이터웨어하우스 활용방안

건강보험정보

데이터웨어하우스

활용방안

• 우리나라 건강보험정보의 특성, 활용 현황 및 관련 데이터웨어하우스 구축현황을 파악하고 관련현황 및 문제점 분석

• 외국의 건강보험정보 활용 현황을 분석하여 향후 건강보험정보의 효율적인 활용방안 제시

• 최신 데이터웨어하우스 구축 관련 기술 동향 및 대용량의 건강보험정보를 저장할 수 있는 저장기술 파악

• 최신 정보기술을 적용한 사례연구로 데이터웨어하우스 기반의 건강보험 정보를 활용한 만성질환 평가모형 개발

• 건강보험정보의 수요도를 공급자와 수요자의 측면에서 평가

• 현재 구축 가능한 건강보험정보 DW의 범위를 설정, 향후 장기적으로 필요한 건강보험정보의 범위와 우선순위 파악

• 건강보험정보 제공 및 이용과 관련된 기관의 업무를 정의

• 업무와 관련된 정보모형 도출을 위한 조직, 기능, 데이터간 상관관계분석

• 건강보험정보의 현황 및 수요도 평가와 관련 업무의 분석 등을 통해 건강보험 정보관리 구축 체계를 설정하고,

체계적으로 관리하기 위한 정보모형을 제시함과 동시, 건강보험정보 DW 구축을 위한 구체적인 실행계획을 수립하고

활용방안을 제시

• 건강보험정보 DW 활용방안을 위하여 적용가능한 사용자별 정보모형, 타정보와의 연계 및 개인정보보호 방안 등 제시

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건강보험정보 관련 현황 분석

건강보험정보 관련

데이터웨어하우스 구축 동향

외국의 건강보험정보

활용현황 분석

건강보험정보의 특성

및 국내의 활용현황 분석

건강보험정보

수요도 분석

건강보험정보 관련

업무현황 분석

건강보험정보 관련 최신 기술

동향 파악 및 적용사례분석

건강보험정보 데이터웨어하우스

정보 모형 개발

건강보험정보 데이터웨어하우스

구축 실행 계획 수립

건강보험정보 데이터웨어하우스

활용방안

What to do

How to do

연구의 틀

연구의

틀

(19)

건강보험정보의 내용

건강보험정보의

내용

Ⅱ

.

국내

건강보험정보

현황분석

자격 및

보험료

자료

자격 및

보험료

자료

요양기관

자료

요양기관

자료

건강검진

자료

건강검진

자료

진료비

청구자료

진료비

청구자료

•진료건수, 본인부담금 등 •상병명, 수술여부, 내원일수 등

요양급여

청구

요양급여명세 (진료기관)

요양급여

명세(약국)

•처방내역, 조제 내역 등 •투약내역, 처방일수, 처방전 발행기관

처방전

교부내역

•품명, 제조회사명, 수입업소명 등 치료재료/약재 구입내역 •사용약품명, 사용약품규격, 구입기관 등

요양기관

자체조제

•품명, 제약회사(수입업자), 구입단가 등

의약품

구입내역

•수진자 성명, 상병분류기호, 진료과목 등

검체검사

공급내역

•개인현물급여, 출산비, 장제비 등

요양급여

지급

•급여 사후관리 대상에 대한 환수 등

요양급여

사후관리

자격현황

보험료부과

•자격 취득 및 상실관련 자격자 자료 •보험료 산정자료 •요양기관구분, 주소, 개설일 등 •대표자 내역, 일반의/전문의 수 등 •총병상, 기준병상, 각 치료실 수 등 •의료보호기관, 의료보호 개인급여 등

요양기관

일반내역

요양기관

인력

요양기관

병상

요양기관

기관

•검진대상자, 검진비용지급, 검진기관 등

건강검진

일반

•검진내역(일반검진, 구강, 암, 문진 등)

건강검진

상세

(20)

건강보험정보의 관리 현황

건강보험정보의

관리

현황

요양기관

건강보험심사평가원

_{건강보험심사평가원}

국민건강보험공단

_{국민건강보험공단}

수집ㆍ저장

건강보험정보 접수

심사정보 통보

【

건강보험정보

흐름

】

【

건강보험정보

관리

현황의

문제점

】

체계적인 관리 체계 미흡

• 계획적으로 관리하여 가치 있는 정보로 재생산

하고, 분석 등의 과정을 통하여 지식적, 체계적

으로 발전시킬 수 있는 기반 미흡

활용상의 제한점

• 연간 6억건 이상의 진료비 청구자료 발생

• 건강보험심사평가원

- 최근 6개월 자료만 시스템에 저장

- 나머지 자료는 백업프로그램을 통하여 자동

적으로 보조기억장치에 저장 및 관리

• 국민건강보험공단

- 최근 39개월 자료만 시스템에 저장하여 활용

- 건강검진 자료의 경우 최근 5개년 누적

누적자료만 시스템에 저장

종류

저장량

보관형태

1)

진료비청구자료

300,000,000

Digital Linear Tape Digital Linear Tape

자격관리자료

333,000,000

Digital Audio Tape Digital Audio Tape

요양기관자료

64,500

건강

검진

자료

11,000,000

검진결과

63,000,000

보험료관리자료

일정치 않음

2)

검진대상자

【

국민건강보험공단의

건강보험정보

저장

현황

】

1) 시스템에 로드 되지 않고 저장매체에 저장된 자료의 보관 형태임 2) 보험료관리자료는 매월 약 87만건 정도의 고지건수가 발생하나 수납완료자료는 수시로 삭제되기 때문에 측정할 수 없음

(21)

국민건강보험공단 / 건강보험심사평가원의 건강보험정보 활용

국민건강보험공단

/ 건강보험심사평가원의

/

건강보험심사평가원의

건강보험정보

활용

보건의료 관련 통계 산출을 위한 건강보험정보의 활용

보건의료

통계

산출을

위한

건강보험정보의

활용

전문연구기관에서의 건강보험자료 활용

전문연구기관에서의

건강보험자료

활용

건강보험정보의 활용 현황

건강보험정보의

활용

현황

• 국민건강보험공단

- 전국 4,600만명에 달하는 건강보험대상자에 대한

적용인구 현황, 보험급여 및 진료실적, 보험재정

현황, 질병분류별 급여현황에 대한 통계정보를

월별, 분기별, 연도별로 산출

• 건강보험심사평가원

- 내부적으로 각 요약기관별 청구실적 분석을 통한

통계작성에 활용

- 외부적으로 국정감사 자료의 협조 요청, 심사, 정책 및

연구 자료의 목적에 활용

• OECD 보건통계

- OECD 보건통계 제출 자료 중 건강보험정보와

- 첨단의료장비, 질환의 직접비용, 의료수가 등 76개

항목의 자료가 제출된 실정

• 전문연구기관에서 이용하는 건강보험자료의 종류

- 요양기관자료

- 보험료 부과기초자료

- 진료비 청구자료

- 건강검진자료

- 가입자 자격정보 즉, 자격관리자료

- 건강보험자료를 토대로 생산된 각종 통계자료

• 연구 목적으로 활용

- 특히, 2000년 1월부터 시행된 ‘국민건강보험법’에

따른 직장ㆍ지역ㆍ공교 의료보험의 통합과 더불어

2000년 7월부터 시행되고 있는 의약분업 등으로

인한 여러 정책적 현안에 대한 연구의 목적으로

진료비청구자료와 보험료 부과기초자료의 이용이

두드러짐

(22)

개인정보보호 현황

개인정보보호

현황

공공기관의 개인정보보호에 관한 법률 적용

공공기관의

개인정보보호에

관한

법률

적용

• 규제대상

- 공공기관(국가 행정기관, 지방자치단체, 기타 정부투자기관, 특수법인 등 공공기관)이 컴퓨터에 의하여 처리하는

개인정보. 법인이나 단체 등에 과한 정보는 제외

• 정보수집에 대한 제한

- 개인정보 중에서 인격 그 자체 또는 정신작용의 기초가 되는 개인정보나 부당한 차별을 받게 될 것이 염려되는

이른바 부당한 차별을 받게 될 것이 염려되는 이른바 민감한 개인정보 수집은 그 개인의 기본적 인권을 침해할

위험성이 높기 때문에 원칙적으로 수집이 금지

- 예외적으로 그러한 정보의 수집이 필요하고도 합리적인 이유가 있는 경우에 한하여 허용

• 처리정보 이용에 대한 제한

- 개인정보보유기관의 장은 다른 법률에 의하여 보유기관의 내부에서 이용하거나 보유기관 외의 자에게 제공하는

경우를 제외하고는 당해 개인정보화일의 보유목적 외의 목적으로 정보처리를 이용하거나 다른 기관에 제공

하여서는 안됨

- 다만, 정보주체 또는 제3자의 권리나 이익을 부당하게 침해할 우려가 있는 경우가 아니면, 보유목적 외의 목적

으로 처리정보를 이용하거나 다른 기관에 제공 가능

건강보험정보제공기관에서의 개인정보보호 방안

건강보험정보제공기관에서의

개인정보보호

방안

• 자료제공

: 공공기관의 개인정보 보호에 관한 법률 제10조 (처리정보 이용 및 제공의 제한)

- 『통계작성 및 학술연구 등의 목적을 위한 경우로서 특정개인의 식별할 수 없는 형태로 제공되는 경우』

• 자료거절

: 공공기관의 개인정보 보호에 관한 법률 제10조 (처리정보 이용 및 제공의 제한)

- 『보유기관의 장은 다른 법률에 의하여 보유기관의 내부에서 이용하거나 보유기관 외의 자에게 제공하는 경우를

제외하고는 당해 개인정보 파일의 보유목적 외의 목적으로 처리 정보를 이용하거나 다른 기관에 제공하여서는

아니된다.』

: 건강보험심사평가원 자체 건강보험 개인정보보호처리 지침

- 『정보주체 또는 제3자의 권리와 이익을 부당하게 침해할 우려가 있다고 인정되는 경우』

(23)

Ⅲ

.

국외

건강보험정보

현황

분석

미국의 건강보험정보 현황 분석

미국의

건강보험정보

현황

분석

미국의 건강보험정보 관리

미국의

건강보험정보

관리

• 미국의 공적의료보험을 관장하고 있는 보건부 산하의 메디케어ㆍ메디케이드 서비스센터(CMS: Center for

Medicare & Medicaid Services)와 보건통계센터(NCHS: National Center for Health Statistics)에 대한

현황분석을 실시

CMS (

Center for Medicare & Medicaid Services)

CMS (

Center for Medicare & Medicaid Services)

• CMS 공개 건강보험정보 파일 구성

- 청구 및 이용 자료

- 가입 및 자격 자료

- 복합된 청구 및 가입자 자료

- 서비스 제공자 자료

- 제공자 비용 기록 자료

- 특별 프로그램 자료

- 메디케이드 자료

• RIF(Research Identifiable File)

- 연구확인 표준분석 데이터 파일

- 철저한 데이터 요청과정을 거쳐야 획득가능

- CMS의 기준에 적합하여야 공개 가능

- 연구를 목적으로 이용 가능

• BEF(Beneficiary Encrypted File)

- 가입자 암호화 파일

- 연구를 목적으로 비교적 쉽게 이용 가능

NCHS (National Center for Health Statistics)

• NCHS 생산하는 데이터의 종류

- 국민건강영양조사 자료

- 국가보건의료조사 자료

- 생정통계시스템 자료

- 국민건강면접조사 자료

• NCHS의 건강보험정보 제공방안

- 정책성명서를 통하여 NCHS가 협력자, 후원자,

공공에 자료를 공개하는 것에 대해 고려하여야

한다고 명시

- 국민의 건강 향상을 위하여 판결이나 정책 결정의

지침이 될 수 있는 통계 정보를 제공

- 더욱 광범위한 사용자에게 이용될 수 있는 정보를

수집, 분석, 제공하는데 초점

• NCHS의 정보 기밀유지와 안정성을 위한 대책

- 법적으로 명확하게 언급한 사람이나 기관은 제외한

누구에게도 개인 정보를 유출하는 것을 불허

- 기밀유지와 안정성 확보를 위한 대책

• 기밀정보를 외부로부터 접촉하는 것을 차단

• 기밀정보 접촉가능자에게 기밀유지 서약 서명

• 개인을 식별할 수 있는 정보의 관리 철저

• 센터소장의 적법여부를 인가 필요

• 기밀 관리자의 교육

• 직원의 기밀 유지 여부에 대한 비정기적 감사

(24)

일본의 건강보험정보 현황 분석

일본의

건강보험정보

현황

분석

일본의 건강보험정보 관리

일본의

건강보험정보

관리

• 일본의 건강보험정보는 사회보험지급기금과 국민건강보험연합회에서 관리하고 있으며 일본 전국에서 청구되는

진료의 청구건수는 연간 14억건 정도에 달함.

일본의 건강보험 온라인화

일본의

건강보험

온라인화

• 의원급의 건강보험 온라인화

• 병원급의 건강보험 온라인화

• 건강보험 심사업무의 온라인화

- 진료비청구서 시스템

- 온라인 청구시스템

- 자격확인 시스템

일본의 건강보험정보 활용현황

일본의

건강보험정보

활용현황

• 유용한 병원 감시망(surveillance)

- 유행성 질병 및 암등록, 지리적인 질병 분포의 파악 등에 활용

• 임상역학에의 응용

- 의약품 부작용 파악, 건강검진의 유효성 평가, 의료기관의 치료성적 질 평가 등에 활용

• 의료경제 분야에의 활용

- 지역별, 연령별 의료비 차이분석 등의 비용 분석 및 건강증진사업이나 예방의학등의 경제적인 효과 분석

일본의 건강보험관련 개인정보 보호법

일본의

건강보험관련

개인정보

보호법

• 프라이버시 보호를 위한 의료정보 안전대책

• 개인정보보호 관련기구의 신설

(25)

국외 건강보험정보 관련 현황 분석의 시사점

국외

건강보험정보

현황

분석의

시사점

미국의 건강보험 활용현황의 시사점

미국의

건강보험

활용현황의

시사점

• 건강보험정보의 활용을 위해서는 가장 먼저 정보 제공자의 인식이 제고

- 건강보험정보의 이용에 대한 외부의 수요에 대응하고 체계적으로 활용할 수 있는 기전(process) 마련

- 건강보험정보 제공장의 적극적인 수요자 요구 파악 및 적절한 시스템 구축을 위한 노력이 필요

• 건강보험정보를 효율적으로 활용할 수 있는 기관이나 조직 등의 인프라가 구축

- 정보활용기관을 설립하여 정보의 공유 및 활용도 제고를 위한 정보의 상호유용성 증대 노력 필요

- 건강보험정보 평가를 위한 주기적인 모니터링 등이 충분히 고려됨으로써 건강보험정보를 효과적으로 활용

• 건강보험정보의 질적 향상을 위한 지속적인 노력

- 보다 타당성과 신뢰성 있는 건강보험정보 생산을 위해 표준화 및 다른 정보와의 연계를 시도

• 개인정보의 보호와 관련하여 정보의 제공 및 활용에 대한 관련 법 및 규정을 통한 안전한 사용 보장

- 개인정보의 보호와 관련하여 정보의 제공 및 활용에 대한 관련법 및 규정을 비교적 자세히 정함으로써 안전한

사용이 보장

- 우리나라도 정보의 제공 및 공개이전에 개인정보보호 등의 문제가 충분히 고려되어야 함.

일본의 건강보험 활용현황의 시사점

일본의

건강보험

활용현황의

시사점

• 국가 행정 전산화를 위한 e-JAPAN 전략을 국가사업으로 하여 전 행정부문에 행정적, 재정적 투자

• 진료비 청구 전산화 시스템을 통한 청구ㆍ심사 경비의 효율화 및 파생 정보를 통한 활용방안 구상

• 정보화에 따른 개인정보보호를 위해 개인정보보호법 제정

• 건강보험정보를 적극적으로 활용하기 위한 방안 개발

• 인터넷을 통한 건강보호와 증진을 위한 정보로 활용할 수 있는 방안 구상

•

• 의료비

의료비

산정

•

• 질병관리

질병관리

•

• 보건교육

보건교육

•

• 의약품사용

의약품사용

통제

•

• 의료정책

의료정책

•

• 복지서비스

복지서비스

정보

구축을

위한

중요한

자료

(26)

Ⅳ

.

건강보험정보

조직의

데이터웨어하우스

구축

사례

국민건강보험공단 DW 구축 현황

국민건강보험공단

DW

구축

현황

국민건강

보험공단

DW 개요

국민건강

보험공단

DW 개요

• 지역, 공ㆍ교 업무별로 각각 운영되어 오던 전산시스템 통합

• 건강보험 완전 통합으로 양적ㆍ질적인 정보 팽창 기대

• 대량의 자료를 주제별로 별도의 프로그램 없이 다양한 관점에서 정보분석이 가능하고

보험료 시뮬레이션, 보험료 및 보험급여비 상승 추계 등을 시계열적으로 분석ㆍ예측

할 수 있는

DW

의

필요성

증대

• 소스데이터

- 본부와 6개 지역본부에서 운영중인 급여관리시스템, 요양급여비지급시스템, 건강검진시스템,

의료보호 시스템, 자격, 보험료급여 및 사후 시스템의 데이터를 대상으로 하였음

• DW 구현

- 소스데이터는 필요에 따라 수시 또는 주기적으로 추출되어 신뢰할 수 있는 데이터로 변환 및 정제

- 변환 및 정제된 데이터는 DW에 적재되며 DW의 데이터는 변환과정을 거쳐 주제별로 구성된

DM (Data Mart) 에 적재

- 주제별로 구성된 DM는 현업, 분석, 운영요원에게 전사적인 정보공유 기반 제공

• 데이터마이닝 기반구축

- 주제영역별 통계분석, 시계열분석, 다차원분석, 추이분석 등의 다양한 분석 기법 적용

- 주제 영역

자격분석 / 보험료관련 / 보험료 모의운영 / 요양급여비 관련 / 건강검진 관련

•

• 향후

향후

국민의

건강보험이용에

대한

보다

정확한

이해를

바탕으로

국민건강을

향상시키고

사회보장의

증진이라는

궁극적인

목표를

달성하는

중요한

기반이

될

것으로

기대

공단망을 이용하여 본부와 6개 지역본부, 지사의 현업, 분석, 운영요원에 이르기 까지 전사적인

정보공유 기반을 제공함으로써 지식기반의 업무 수행과 통합된 의사결정 기반 확보

• 비즈니스 프로세스를 보다 효율적으로 개선하는 효과와 국민의 건강보험이용에 대한 정확한

이해를 통해 양질의 건강보험 서비스 개발의 기반을 제공할 것으로 기대

국민건강

보험공단

DW 구축

국민건강

보험공단

DW 구축

국민건강

보험공단

DW 구축 효과

국민건강

보험공단

DW 구축 효과

국민건강보험공단의

본부

및

지역본부에서

운영중인

정보시스템으로부터

원시자료를

추출하여

다차원

분석이

가능한

DW

구축

(27)

국민건강보험공단 DW 구현 모델

국민건강보험공단

(28)

건강보험

심사평가원

DW 개요

건강보험

심사평가원

DW 개요

• 요양급여비용 심사업무의 효율성 및 전문화 요구 증대

• 과학적인 급여적정성 평가를 통한 비용부담 효율성 제고

• 대내ㆍ외 보건의료정보 수요증대에 효과적 대처

• 전문가 조직으로서의 지식관리 기반 구축

• 소스데이터

- 본원와 7개 지원에서 운영중인 청구심사시스템의 1999년 이후의 데이터를 대상으로 하였음

• DW 구현

- 본ㆍ지원의 청구심사시스템의 필요정보를 추출, 변환/정제, 적재 작업을 수행하여 E-R 모델

기반의 다차원 모델 형태의 DW 구축을 추진중

- 추출된 심사차수별 지급정보와 요양기관, 심사기준, 상병코드 등 기준정보는 데이터의 무결성 및

일관성을 유지하기 위하여 코드변화, 필드 값의 계산, 여과, 부정확한 데이터 제거, 다차원 모델에

맞는 변환 및 정제작업을 수행

- 변환 및 정제작업을 거친 데이터는 적재주기에 따라 DW에 적재

- DW의 데이터는 주제영역별로 데이터를 가공하여 DM에 적재

• 데이터마이닝 기반구축

- 주제영역별 통계분석, 시계열분석, 다차원분석, 추이분석 등의 다양한 분석 기법 적용

- 주제 영역

심사분석 / 평가분석 / 통계분석

과학적이고

객관적인

심사평가체계

구축

및

업무효율성

제고

,

수요자

위주의

의료정보서비스의

질적향상을

통해

국민

건강보호와

건강보험

재정보호라는

궁극적인

목표를

달성할

것으로

기대

• 건강보험재정안정

• 대내외 정책자료 제공

• 업무전문성 및 효율성 확보

• 통계업무처리의 생산성 및 업무 효율성 증대

건강보험

심사평가원

DW 구축

건강보험

심사평가원

DW 구축

건강보험

심사평가원

DW 구축 효과

건강보험

심사평가원

DW 구축 효과

건강보험심사평가원 DW 구축 현황

건강보험심사평가원

DW

구축

현황

(29)

건강보험심사평가원 DW 구현 모델

건강보험심사평가원

(30)

보건소 DW 구축 현황

보건소

DW

구축

현황

보건소

DW 개요

보건소

DW 개요

• 보건소 정보시스템의 전국 확산에 대비하고, 기 운영중인 보건의료정보시스템의 통합관리

데이터베이스를 근간으로 하는 광역단위 지역정보 EIS 구축과 사용자 요구사항을 충분히 수용하고

원활히 처리할 수 있도록 하기 위하여 보건소정보정보시스템의 데이터를 이용한 DW 구축

• 현재 전라남도 도청에 지역보건의료 DW를 구축하고 전라남도 13개 보건소를 대상으로 시범서비스

• 소스데이터

- 각 보건소별로 운영중인 보건소정보시스템의 DB로부터 민원, 진료, 진료지원, 보건사업 관련

데이터를 대상으로 함

• DW 구축

- 소스시스템의 DB에서 데이터를 목표 DB로 데이터베이스 링크기능을 이용하여 직접 접근

- 소스데이터의 추출, 정제, 전송을 위한 테이블들은 소스시스템의 테이블과 동일

- 사실 테이블을 만들어 주기 위해서 추출/변환/전송작업이 오프라인 방식과 동일하게 수행되며

SQL Script나 변환 프로그램을 이용

• 데이터마이닝 기반구축

- 각 주제영역에 대해 기간별, 보건기관별, 지역별, 연령별 등으로 사용자들에게 다양한 정보 제공

- 주제 영역

진료부문 / 진료지원부문 / 보건행정부문 / 보건사업부문 / 보험청구 및 접수

• 보건정책기획, 결정과정에 대한 의사결정지원

• 국민에게 유용한 정보 제공

• 지역보건 통계 산출 및 의사결정 지원

• 지역보건의료망 확대, 구축하기 위한 교두보 확보

보건소

DW 구축

보건소

DW 구축

보건소

DW 구축 효과

보건소

DW 구축 효과

전국

보건소망을

전국

보건소간

정보교류를

위한

정보통신망으로

구축함으로써

전국

보건소간

정보

교류를

통한

전국

단위

보건사업의

효율적

추진이

가능

(31)

암등록자료 DW 구축 현황

암등록자료

DW

구축

현황

암등록자료

DW 개요

암등록자료

DW 개요

• 암등록 사업이란 해당지역의 암발생 수준을 알아내고 이를 관리할 목적으로 암발생에 관한 자료를

지속적이고 체계적으로 수집하는 과정

• 암등록자료 DW 구축시 장점

- 자료의 충실도와 정확도 확보 용이

- 신속하고 다양한 통계분석 가능

• 기존 중앙암등록 자료 이외의 관련자료 포함하는 DW 구축

• 향후 포함되어야 하는 관련자료

- 지역암등록 자료

- 국민건강보험공단 자료

암등록자료

DW 구축

암등록자료

DW 구축

암등록자료

DW 발전방향

암등록자료

DW 발전방향

2. 한국 중앙 암 등록 자료를 DW SYSTEM으로 이관

중앙 암 등록자료 LOCAL SYSTEM 한국중앙암등록본부 외 기타 사용자 접근 가능 디스켙및Email 등 다양한 송부 한국중앙암등록본부 한국중앙암등록본부 외 외부사용자 접근 불가 중앙암등록본부 전임요원 및 분석위원, 자문위원 약170여개 병원 각 병원에서 수진한 암발생 환자자료 암 등록 자료 암 등록 자료

DW

중앙 암 등록 DataBase 중앙 암 등록 DataBase 중앙 암 등록 DATA MART

DW

중앙 암 등록 DataBase 중앙 암 등록 DataBase 중앙 암 등록 DATA MART DATA CLEANSING & DATA LOADING OLAP

- 임상정보시스템(Clinical Information System) 자료

- 통계청 자료 등

(32)

현업무별 애플리케이션(원무,진료, 진료지원,일반관리)분석 및 요약데이터에 대한주제후보선정 의료용 데이터웨어하우스 기능 및 기술간의 상관분석 의사결정문제의 기준,요소 등에 대한기술 데이터웨어하우스 아키텍쳐 결정 및 검토 데이터 웨어하우스 및 데이터 마트 설계 OLTP에 대한 보완 (시간에 대한 고려) 하이퍼미디어 설계 각 모듈의 확장성 및 안정성 테스트 데이터 마트 및 메타데이터 리포지토리 구축 표준 GUI설계 및 관련 컴포넌트 획득 OLTP 데이터들과 연동시 발췌, 필터링, 요약, 소팅 압축 프로시져 설계 PACS, OCS, 운영데이터, 외부 데이터들과의 연동모듈 구현 전략 계획 수립 및 업무 분석 설계 개발 병원의사결정문제 유형분류 및 (기능별, 부서별, 계층별 등) 주제선정 진단명/수술명 처치명 등에 대한 코드표준화 데이터마트 복사 및 보급 프로시저 설계 메타데이터 리포지토리 설계

병원 DW 구축 동향

병원

DW

구축

동향

병원

DW 개요

병원

DW 개요

• 중대형 병원에서 발생되는 다양한 의사결정 문제들에 대해서 다양한 의료 현상들의 가공된 형태를

시계열적, 분석적, 시각적, 통계적으로 표현

• 환자 관련 지식이 병원의 모든 활동들을 계획, 집행, 통제할 수 있도록 지원하는 지식인프라

• 적용분야

- 전사적 Reporting 시스템 구축

- 기존 시스템에 적합하지 않은

응용프로그램 이전 구축

- 선진병원의 경영기법에 기반한 신개념

응용프로그램 구축

병원

DW 구축 방법

병원

DW 구축 방법

병원

DW 적용분야

및 구축효과

병원

DW 적용분야

및 구축효과

• 구축효과

- 환자 중심 병원으로 전이 촉진

- 의사소통 및 의사결정에 도움

- 진료의 품질 고양

- 기존 시스템의 데이터를 부가가치 높은 정보로 가공

- 임상, 연구ㅡ 교육의 유기적 순화 관계 정립

(33)

Ⅴ

.

기술동향

및

적용사례

DataWarehouse

기술동향

-

DataWarehouse

DW 구조

OLAP

(On-Line

Analytical

Processing)

OLAP

(On-Line

Analytical

Processing)

데이터

ETL

단위 프로세스

데이터

ETL

단위 프로세스

MOLAP

ROLAP

HOLAP

Web OLAP

• 다차원 DB 중심으로 다차원적인 분석을 하도록 만들어진 OLAP의 구현방식 • 다차원 DB 중심으로 다차원적인 분석을 하도록 만들어진 OLAP의 구현방식 • 관계형 DB를 근간으로 다차원적 데이터 모델링을 통해 다차원적 분석이 가능하도록 하는 방식 • 관계형 DB를 근간으로 다차원적 데이터 모델링을 통해 다차원적 분석이 가능하도록 하는 방식 • MOLAP의 단점을 보완하기 위해서 MOLAP의 근간이 되는 다차원 DB에서 관계형 DB에 있는 데이터를 액세스할 수 있는 기능 추가 • MOLAP의 단점을 보완하기 위해서 MOLAP의 근간이 되는 다차원 DB에서 관계형 DB에 있는 데이터를 액세스할 수 있는 기능 추가 • ROLAP과 MOLAP 모두에서 구현 가능한 방법 • OLAP 서비스를 웹에서 구현하는 방식 • ROLAP과 MOLAP 모두에서 구현 가능한 방법 • OLAP 서비스를 웹에서 구현하는 방식

추출

정련

변환

통합

전송

로딩

메타데이터 관리

• DW DB로 적재하기 위해 운영시스템의 데이터를 중간 포맷으로 포착 • DW DB로 적재하기 위해 운영시스템의 데이터를 중간 포맷으로 포착 • 추출된 데이터를 일관적이고 표준화된 정보로 만드는 것 • 추출된 데이터를 일관적이고 표준화된 정보로 만드는 것 • DW의 데이터 요소에 적합하도록, 여과, 코드변화 등의 전환 로직을 설계/구현 • DW의 데이터 요소에 적합하도록, 여과, 코드변화 등의 전환 로직을 설계/구현 • 여러 시스템으로부터 데이터를 취합 • 여러 시스템으로부터 데이터를 취합 • DW 적재를 위해 추출/변환된 데이터 파일을 타겟서버로 보내는 것 • DW 적재를 위해 추출/변환된 데이터 파일을 타겟서버로 보내는 것 • 하나 이상의 전송된 파일로부터 테이블로 데이터를 올리는 것 • 하나 이상의 전송된 파일로부터 테이블로 데이터를 올리는 것 • DW에 저장된 데이터와 관련된 정보를 유지 보수 하는 것 • DW에 저장된 데이터와 관련된 정보를 유지 보수 하는 것

(34)

대용량 저장기술

기술동향

–

대용량

저장기술

【

스토리지

시스템

구성도

】

DAS

Direct Attached Storage

DAS

Direct Attached Storage

NAS

(Network Attached Storage)

NAS

(Network Attached Storage)

SAN

(Storage Area Network)

SAN

(Storage Area Network)

• 서버와 외장형 스토리지 사이를 전용케이블로 직접 접속하는 전통적인 접속방법

• 전용라인을 사용하기 때문에 주어진 성능이 보장되며 안정성이 뛰어남

• 파일 공유가 불가능한 단점과 확장성, 유연성이 상대적으로 떨어짐

• LAN을 통해 스토리지를 접속한다는 개념

• 파일공유가 가능하며 SAN에 비해 저렴한 가격과 편리한 설치

• 대규모 시스템 환경에서 독자적인 스토리지 솔루션으로 적용에 한계가 있음

• 서버-저장장치간 네트워크

• 뛰어난 가용성과 확장성, 데이터 공유ㆍ관리ㆍ보호가 가능한 집중형 중앙관리기능

• 여러서버들 사이에 파일공유가 불가능

(35)

데이터마이닝

기술동향

–

데이터마이닝

데이터웨어하우스 데이터 정제 데이터 정제 운영계 분석용 데이터 데이터 통합 데이터 통합 데이터 선택 데이터 선택 패 턴

Knowledge

데이터마이닝 데이터마이닝 결과의 이해 결과의 이해 해석 및 평가 해석 및 평가 적용

【

지식수집과정

】

【

데이터마이닝

기법

】

통계기법(Statistics)

신경망(Neural Networks)

의사결정트리(Decision Trees)

자료시각화(Visualization)

연관규칙(Association Rule)

군집화(Clustering)

순차패턴(Sequential Pattern)

사례기반추론

규칙기반추론

(36)

적용사례 : 데이터웨어하우스 기반의 만성질환 평가모형 개발

적용사례

:

데이터웨어하우스

기반의

만성질환

평가모형

개발

개발의 대상

및 방법

개발의 대상

및 방법

• 국민건강보험공단의 건강검진자료를 활용하여 DW 기반의 만성퇴행성질환 평가 모형 개발

• 1994년,1996년, 1998년, 2000년 건강검진자료 중 총 3,835,807건 대상으로 고혈압 당뇨 대상의

DW기반의 만성퇴행성질환 평가모형 개발

건강검진DB 데이터웨어하우스 검진DB 과거력DB 문진 DB 건강검진DB 데이터웨어하우스 검진DB 과거력DB 문진 DB

진단및 처방규칙

건강보험

정보시스템 _Warehouse_WarehouseDataData

정책분석

진단 / 처방

진단및 처방규칙

건강보험

정보시스템 _Warehouse_WarehouseDataData

정책분석 진단 / 처방 건강증진 교육 추출 통합 / 정제 분석 모듈 의약품DB

• 기대효과 (분석활용)

- 의사결정나무를 이용한 만성병의 위험요인 및 위험 집단 규명

- 군집분석을 이용한 위험집단과 정상집단간의 특성비교

- 연관규칙을 이용하여 생활습관과 만성병간의 연관성 심층분석

- 순차패턴을 이용하여 고 위험군에 대한 만성질환을 예측하고 검진대상자에게 사전예방 정보와

교육 정보 제공

• 정책 활용

- 건강보험정보를 활용한 정책분석 자료의 제공 가능성 제시

- 만성질환 특별 관리사업 계획에 활용 가능성 제시

기대효과 및

정책 활용

기대효과 및

정책 활용

(37)

조사 배경 및 목적

조사

배경

및

목적

• 건강보험정보의 이용 현황 분석

• 건강보험정보의 이용상의 제한점 분석

• 건강보험정보의 데이터웨어하우스 수요도 분석

• 건강보험정보 데이터웨어하우스 구축을 위한 방안 제시

Ⅵ

.

건강보험정보

수요조사

건강보험정보 전반에 관한 이용실태 및 수요조사

• 기존 건강보험정보 DW 내ㆍ외부 고객의 지속적인

의견 수렴 및 요구분석 모니터링

• 건강보험정보의 효율적인 활용과 건강보험정보

DW 시스템 구현을 위한 기초 자료

조사

목적

건강보험정보 DW 수요조사의 틀

건강보험정보

DW

수요조사의

틀

조

사

배

경

건강보험정보

이용현황

- 이용종류 및 범위 - 이용절차 - 이용목적 - 유용도

건강보험정보

이용상의

제한점

분석

- 자료의 정확성에 대한 문제 - 자료의 연계성의 문제 - 자료 이용에 있어서의 체계성 문제

건강보험정보

DW

구축의

필요성

- 건강보험정보 DW 구축의 필요성

건강보험정보

DW

수요도

평가

- 우선적으로 구축되어야 할 건강보험정보의 범위

건강보험정보

DW

구축시

고려햐여야

할

사항

- 정보업데이트 주기 - 체계적이고 전문적인 자료 이용 절차의 필요 - 보건의료조사 등 다른 자료와의 연계가 필요 등

지식기반 건강보험정보 데이터베이스 구축 및 활용방안 연구

知識基盤 健康保險情報

데이터베이스 構築 및 活用方案 硏究

宋泰玟 李蓮喜 李紀豪 林垠宙

蔡永文 南銀祐 鄭承烈 李昌吉

韓國保健社會硏究院

머 리 말

目 次

表 目 次

그 림 目 次

Ⅰ

Ⅰ

.

.

서론

서론

연구의 배경 및 필요성

연구의

연구의

배경

배경

및

및

필요성

필요성

인구

고령화

질병구조

만성화

평생

건강관리

사회

사회

ㆍ경제적

ㆍ경제적

부담과중

부담과중

국민의

국민의

주요건강

주요건강

문제의

문제의

전환

전환

정책수립을 위한 보건의료정보의

효율적인 관리 필요성 대두

정책수립을

정책수립을

위한

위한

보건의료정보의

보건의료정보의

효율적인

효율적인

관리

관리

필요성

필요성

대두

대두

국가차원의 역할과 책임 부각

국가차원의

국가차원의

역할과

역할과

책임

책임

부각

부각

방대한 자료량

방대한

방대한

자료량

자료량

자료의 복잡성

자료의

자료의

복잡성

복잡성

知識基盤健康保險情報

데이터베이스 構築 및 活用方案硏究

宋泰玟李蓮喜李紀豪林垠宙

蔡永文南銀祐鄭承烈李昌吉

目次

表目次

그 림 目次