일반적인 방법

진단 검사의 체계적 문헌고찰에 대한 결과를 제시할 때, 이 결과들이 임상 현장에서 어떻게 적용될 것인지, 임상의들에 의해 어떻게 이해될 것인지를 고려하는 것은 매우 중요하다. 검사법의 진단능력에 대한 임상의사의 이해와 선호는 다양하며, 이와 관련된 최선의 방법은 아직 알려져 있지 않지만 결과 의미의 해석을 향상시킬 수 있는 일반적 인 관점들은 아래와 같다.

2-110 studies, clinical course

숲그림(forest plot)이나 ROC 그림은 시각적인 유용한 요약 정보를 제공하며 많은

2011 1.00 1.00 1.00 1.00 3.92 0.03 1.00 141.00

Bleeker-Rov

ers 2004 0.93 0.91 0.87 0.95 9.75 0.08 0.91 123.50 Bleeker-Rov

ers 2007 0.89 0.77 0.70 0.92 3.89 0.15 0.91 26.07 Lorenzen

2001 0.85 0.67 0.92 0.50 2.54 0.23 0.81 11.00

Buysschaert

2004 0.70 0.28 0.36 0.62 0.97 1.07 0.43 0.91

Kjaer 2004 0.50 0.46 0.30 0.67 0.93 1.08 0.47 0.86

111 그림 1-15 불명열 PET/PET-CT에서 진단 검사의 민감도와 특이도 : Forest plot

메타분석이 수행되었을 경우, 결과 제시는 사용된 방법에 따라 통합 추정치와 함께 95% 신뢰구간이 제시되어야 한다. SROC 모형이 사용되었다면 적절한 ROC 곡선이 제 시되어야 하며 다수의 중재 검사의 진단능력이 비교될 경우, 동일한 플롯 위에 많은 SROC 곡선들(혹은 통합되지 않은 자료)이 제시되는 것이 유용할 수 있다. AUC 혹은 Q* 점(곡선상에 민감도와 특이도가 동일한 지점)과 같은 전체적인 진단 정확성의 요약 측정치가 제시될 수 있으나 AUC 혹은 Q* 점은 원저 연구들의 값과 동떨어진 통합 측 정치를 나타낼 수 있기 때문에 적합성에 대한 논란이 있다. 또한 짝을 이룬 민감도와 특이도가 SROC 곡선에서 제시될 수 있으며 곡선에 대한 전체적인 설명을 제공하기 위 하여 많은 요약 점을 제시할 수도 있다.

그림 1-16 불명열 PET/PET-CT에서 진단 검사의 SROC 곡선

112

이변량 모형(bivariate model) 혹은 HSROC(hierarchical summary ROC)가 사용 될 경우, 추정된 SROC 곡선은 제시되어야 한다. 통합 우도비를 구하기 위한 HSROC 나 이변량 모형의 사용은 권고되지 않는다. 다만, 우도비가 해석에 도움이 되는지 고려 할 필요가 있으며, 통합 우도비를 추정하고자 할 경우, 위 모형들에서 추정된 통합 민 감도와 통합 특이도를 사용하여 계산하는 것이 국제적으로 추천되고 있다. HSROC나 이변량 모형의 결과는 민감도와 특이도의 짝을 이루는 본질적인 특성을 가지므로 두 측 정치의 95% 신뢰구간을 나타내는 요약 추정치 주변으로 구역이 형성되며 이를 신뢰 영 역(confidence region)이라고 한다. 두 모형은 또한 향후 연구들의 true 민감도와 특 이도가 위치할 것으로 예측되는 영역인 예측 영역(prediction region)을 제시할 수 있 으며 이들은 연구들간 이질성을 나타내는 지표로 간주된다. 두 모형에 대해서는 Part 2. 진단 검사의 메타분석에서 상세한 설명과 함께 실제 예시들이 제시되고 있다.

표 1-32 불명열 PET/PET-CT에서 이변량 랜덤효과모형 분석결과 예시

구분 추정치(95% 신뢰구간)

-Stata

이용-통합 민감도 0.859 (0.729-0.932)

통합 특이도 0.664 (0.416-0.845)

통합 양성 우도비* 2.557 (1.248-6.013)

통합 음성 우도비* 0.212 (0.080-0.651)

* 통합 민감도와 통합 특이도를 이용하여 계산한 값

113

0.2.4.6.81Sensitivity

0 .2 .4 .6

.8

1 Specificity

Study estimate Summary point HSROC curve 95% confidence

region 95% prediction

region

그림 1-17 불명열 PET/PET-CT에서 진단 검사의 HSROC 곡선 예시