검색어 조합하기

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￭ 절단어

절단어는 동일한 의미의 단어로 어미 변화가 있는 경우 절단검색(truncation)이나 만 능문자(wild cards)를 이용하여 검색어를 활용한다. 절단검색은 많은 단어를 모두 입력 하지 않고 단어의 중간까지 입력하여 전방일치로 검색되는 방법이다. 흔히 ʻ*ʼ, ʻ$ʼ, ʻ?ʼ 등으로 표현되는데 이는 DB마다 다르므로 각 DB의 정보를 참고해야 한다.

표 1-14 절단검색

데이터베이스 만능문자 검색어 예시

PubMed * flavor* flavor, flavored, flavorful, flavoring MEDLINE $, * disease$ disease, diseases, diseased

$n dog$1 dog, dogs

# wom#n woman, women

? colo?r color, colour

1.4.3.3. 검색어 조합하기

￭ 불리언 연산자

체계적 문헌고찰을 위한 검색전략은 기본적으로 PICO 개념을 기반으로 선정된 검색 어들을 각 개념 영역끼리 불리언 연산자를 이용하여 구축하게 된다. DB 검색에 대표적 으로 사용하는 연산자에는 불리언 연산자(boolean operator)와 인접연산자(proximity) 가 있으며, 불리언 연산자에는 ʻANDʼ, ʻORʼ, ʻNOTʼ, 인접연산자에는 ʻnearʼ와 ʻadjʼ 등이 있다. 실례는 다음과 같다.

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AND

▪ 지정한 두 개 이상의 검색어가 모두 존재 하는 문헌을 검색함(즉, 교집합). 논리곱을 나타내므로 좌우에 위치한 검색어를 모두 만족하는 결과를 출력할 것을 요구하는 연산자임

▪ (유방암) AND (은제자리부합법) : 30건

OR

▪ 두 개 이상의 검색어 중 하나라도 존재하 는 문서를 검색하는 경우에 사용함(즉, 합 집합). 논리합을 나타내므로 좌우에 위치 한 검색어 중 어느 하나라도 만족하면 검 색결과에 포함시킴

▪ (유방암) OR (은제자리부합법) : 170건

NOT

▪ ʻNOTʼ 연산자 : 지정한 검색어가 존재하 지 않는 문헌을 검색하는 경우에 사용함 (차집합과 여집합)

▪ (유방암) NOT (은제자리부합법) : 90건

￭ 인접연산자

인접연산자는 ADJ, NEXT, NEAR 등으로 두 개의 검색어가 문헌 안에 존재하지만 두 단어 사이가 너무 떨어져 있지 않은 문헌을 검색할 때 유용하다. DB에 따라 인접연산자 지원여부가 다르므로 이를 고려해야 한다. 또한 인접연산자를 사용함으로 구(phrase) 검 색이 가능한데 사이에 들어가는 단어 수에 따라 연결된 단어가 들어있는 검색문헌의 수 가 달라지므로 효율적인 검색방법이 어떤 것인지 사전에 검토하여 고려해야 한다.

61 표 1-15 인접연산자 사용

연산자 Ovid-MEDLINE Cochrane Library PubMed ADJn 두 검색어가 n(1-99)개 용어

사이에 나타난 연구들을 찾고자 할 때 사용

제공하지 않는 기능 제공하지 않는 기능

NEXT 제공하지 않는 기능 두 검색어가 근접하게 나타난

연구들을 찾고자 할 때 사용

제공하지 않는 기능

NEAR/n 제공하지 않는 기능 두 검색어가 n개 용어 사이에 나타난 연구들을 찾고자 할 때 사용(기본값 : 6단어)

제공하지 않는 기능

Freqn ·검색어가 n번 이상 기록된 문헌을 찾고자 할 때 사용

·<term>.xy./freq=n

검색어.두 글자의 필터./freq=

숫자

제공하지 않는 기능 제공하지 않는 기능

￭ 필드검색

필드 검색은 필드를 사용하여 정밀도를 높이는 검색방법이다. 주로 사용하는 검색필드 는 저자명(au), 논문명(ti), 출판형태(pt) 등이나 각 DB마다 사용하는 필드명이 다르기도 하다. 또한, 기본값으로 설정되어 있는 All fields의 검색범위가 다르므로 이를 확인하여 검색전략을 세워야 한다. PubMed의 경우, 기본적으로 All fields로 검색을 수행하지만 Place of Publication [PL]와 Transliterated Title [TT]를 제외하고 검색된다.

￭ 제한검색

제한 검색은 DB가 가지는 제한(limits) 기능을 사용하여 특정 분야로 검색조건을 한 정시켜 검색하는 방법이다. 제한검색을 시행하면 정밀도를 높인 검색결과를 얻는다.

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