품질에 대한 공급특성 효과 분석: 다층자료분석 11)

본 분석의 목적은 장애인서비스 이용자가 지각한 품질에 기관의 특성 이 갖는 영향 즉 공급특성의 효과를 검증하는 것이다. 이를 위한 연구 질 문은 다음과 같다.

〔연구질문 1〕 이용자가 지각한 품질이 기관에 따라 차이가 있는가?

11) 다층자료(multi-level data), 내재적 자료(nested data) 위계적 자료(hierarchical data), 군집자료(clustered data)를 전통적 회귀분석의 보통최소자승법(OLS:

Ordinary Least Square)으로 추정할 경우 다음의 두 가지 문제가 생긴다. 첫째 동일 한 조직에 속하는 개인들은 조직특성을 공유함으로써 각 개인의 자료는 독립적이지 않 아 오차항들 사이에 상관관계가 존재하여 표준오차를 과소추정하고 1차 오류를 발생시 킴으로써 유의미하지 않은 추정을 유의미한 것으로 추정한다. 둘째 전통적인 회귀분석 의 회귀계수는 고정효과 계수로 조직 간 차이를 설명하지 못한다. 즉 B0 이나 Bi(i=1,2....n)의 값이 모든 조직에서 동일한 것으로 가정함으로써 계수추정의 편의를 가져온다(이동영․이정주, 2007).

〔연구질문 2〕 이용자가 지각한 품질에 기관 특성이 미치는 영향은 개 인요인이 미치는 영향과 비교하여 어느 정도인가?

〔연구질문 3〕 이용자가 지각한 품질에 영향을 미치는 기관 특성은 무 엇인가?

이를 위해 기관을 대상으로 수집한 자료와 기관의 서비스 이용자를 대상으로 수집한 자료를 다층으로 구축하고 위계적 선형분석을 실시하 였다. 우선 서비스 이용자가 지각한 품질의 기관에 따른 차이를 검증하 기 위해 무조건적 평균모형(unconditional means model)을 설정하 였다. 무조건적 평균모형은 위계적 선형분석 연구모형에 독립변수를 투 입하지 않은 모형이다. 이러한 연구모형은 조직 간 변량을 추정하여 위 계적 선형모형의 적용가능성을 보여줌과 동시에 종속변수의 총 변량 중 개인 및 조직 수준이 설명하는 비율을 검증하도록 한다. 즉 장애인서비 스 이용자가 지각하는 품질이 기관에 따라 차이가 나는지를 검증하는 모형으로, 조직 간 변량을 추정하여 종속변수인 품질에 개인요인과 조 직요인이 갖는 설명력을 구분하여 보여준다. 결국 무조건적 평균모형을 통해 위에 제시한 연구질문 1과 2 즉 품질이 기관에 따라 차이가 나는지 의 여부와 개인요인과 조직요인이 미치는 영향의 크기가 어느 정도인지 를 검증할 수 있다. 본 연구의 무조건적 평균모형을 수식으로 표현하면 다음과 같다.

개인수준(level 1)

= _ + _ _ ˜ N(0,^)

: j번째 기관의 i번째 서비스 이용자가 지각한 품질

_: j번째 기관의 서비스 이용자가 지각한 품질의 평균

_: j번째 기관의 i번째 서비스 이용자 개인의 고유효과

^: 기관 내 서비스 이용자의 개인차에 의해 발생하는 품질의 분산

조직수준(level 2)

β0j =  +   ˜ N(0,^)

: 전체 기관 서비스 이용자가 지각한 품질의 평균

: j번째 기관 조직의 고유효과

^: 기관 간 차이에 의해 발생하는 품질의 분산

그리고 연구질문 3 즉 품질에 영향을 미치는 기관의 특성을 검증하기 위해 위의 무조건적 평균모형에 독립변수로서 서비스 기관의 특성을 투 입하였다. 위계적 선형모형은 고정효과 모수에 대한 가설검증과 무선효 과 모수에 대한 가설검증을 하는데, 이때 고정효과에 대한 가설검증은 다 중회귀분석과 같은 방법으로 이루어진다. 따라서 이를 통해서도 연구질 문 3을 분석할 수 있는 것이다. 다음은 서비스 기관의 특성을 투입한 연구 모형이다.

개인수준(level 1)

= _ + _

조직수준(level 2)

_ = _ + _(자체평가)+_(주간보호서비스)+_(직업재활서비 스)+_(농어촌지역)+_(영리조직)+_(총인력수)+_(매출액)+_

(월평균임금)+_(주당평균근무시간)+_(자격증소지자비율)+_

(관리자인식비중)+_