ReferenceBook2 Ⅰ 2FuturesofNationalTerritory() 국토대예측연구 () Ⅰ자료집

(1)

국토 대예측 연구( ) Ⅰ 자료집 2

Futures of National Territory( ) Ⅰ

Reference Book 2

(2)

국토연 2009-20-2 국토 대예측 연구․ ( I ) ․ 자료집 2

지은이이용우 정일호 이순자 변세일 임상연 임지영 임병철 펴낸이박양호 펴낸곳국토연구원․ , , , , , , / ․ / ․ 출판등록제․ 2-22호/인쇄․2009년12월27일/발행․2009년12월31일

주소경기도 안양시 동안구 시민로 224 (431-712)․ 전화․031-380-0114(대표), 031-380-0426(배포) /팩스․031-380-0470

값․7,000원/ ISBN978-89-8182-649-9․ 학술진흥재단 연구분야 분류코드B170900․

http://www.krihs.re.kr

국토연구원 2009,

Ⓒ

이 연구보고서의 내용은 국토연구원의 자체 연구물로서

＊

정부의 정책이나 견해와는 관계없습니다.

(3)

국토연 2009 20 2― ―

국토 대예측 연구(Ⅰ) 자료집 2

Futures of National Territory( )Ⅰ Reference Book 2

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연 구 진

연구책임 이용우 광역경제권전략센터장

연구반

정일호 도로정책연구센터장 이순자 연구위원

변세일 책임연구원 임상연 책임연구원 임지영 연구원 임병철 연구원

자문연구진(Advisor) 김현식 국토연구원 선임연구위원 서용석 한국행정연구원 부연구위원 조정제前 해양수산부장관

최항섭 국민대학교 교수 외부연구진 강원택 숭실대학교 교수

고일동 한국개발연구원 선임연구위원 김경대 경주대학교 교수

김선배 산업연구원 연구위원 김용창 서울대학교 교수

김향자 한국문화관광연구원 선임연구위원 문 채 성결대학교 교수

변순천 한국과학기술기획평가원 인재개발실장 서순탁 서울시립대학교 교수

심상민 성신여자대학교 교수 오위영 한국해양연구원 책임연구원 정회성 한국환경정책학회 회장 최기주 아주대학교 교수 최동진 국토환경연구소 소장

(5)

연구심의위원 김영표 부원장 주심( )

김동주 국토계획 지역연구본부장· 유재윤 국토시물레이션센터장 이동우 수도권전략센터장 진영환 선임연구위원

정의경 미래기획위원회 미래전략국 과장 황주성 정보통신정책연구원 미래전략연구그룹장

연구협의 자문 위원( ) 권원용 서울시립대 교수 김광구 경희대 교수 김광식 성균관대 교수

김영수 산업연구원 지역산업팀장 김용웅 충남발전연구원 원장 김정혜 코리아리서치 상무 김혜천 목원대 교수

나선미 함께 여는 교육연구소 국장 박경준 유엔미래포럼 사무국장 박병일 한국갤럽 이사 박영숙 유엔미래포럼 대표 박재룡 삼성경제연구소 수석연구원 박준영 토지주택연구원 실장 송병준 산업연구원 선임연구위원 송은정 대구경북연구원 부연구위원 오성훈 건축도시공간연구소 부연구위원 은기수 서울대 국제대학원 부원장 이명진 고려대 교수

이병준 경제인문사회연구회 전문위원 이승재 서울시립대교수

이정원 과학기술정책연구원미래과학기술전략센터소장 임석회 대구대 교수

임 현 한국과학기술평가원 연구위원

정임호 주 테크노베이션파트너스 책임컨설턴트( ) 주성재 경희대 교수

홍진기 산업연구원 산업입지팀장

(6)

(7)

C ․ O ․ N ․ T ․ E ․ N ․ T ․ S

차 례

제 1 편 미래예측 방법론

제 1 장 미래예측 방법론 개요

주요 미래예측 기법

1. ··· 1 미래예측 방법론의 분류

2. ··· 5

제 2 장 환경 스캐닝

목적

1. ··· 9 실체

2. ··· 10 실행방법

3. ··· 13 전문가 패널

1) ··· 13 데이터베이스 문헌조사

2) ··· 14 인터넷 검색 구글알리미 웹 크롤러

3) : , ··· 15 인쇄문헌 검토

4) ··· 15 이슈별 전문가 의견 작성

5) ··· 15 핵심인물 추적 및 회의개최 모니터링

6) ··· 16 데이터베이스 구축과 집단지성

4. ··· 16 글로벌 에너지 네트워크

1) ··· 17 글로벌 에너지 정보시스템

2) ··· 17 글로벌 에너지 네트워크와 정보시스템의 결합

3) ··· 21

대중변수 개인 집단지성시스템

4) - ··· 21

(8)

제 3 장 퓨처스 휠

유래

1. ··· 33 개요

2. ··· 34 실행방법

3. ··· 35 기본적인 퓨처스 휠

1) ··· 35 결과의 구분

2) ··· 37 대안 시나리오에서 미래예측

3) ··· 38 장단점

4. ··· 39

제 4 장 리얼타임 델파이

유래

1. ··· 41 개요

2. ··· 44 장단점

3. ··· 48 적용사례

4. ··· 50 의사결정

1) ··· 50 년 여성의 지위 예측

2) 2015 ··· 52

제 5 장 기타 미래예측 기법

시나리오

1. ··· 57 미래 맵핑

2. ··· 58 전문가 패널

3. ··· 60

참 고 문 헌 ··· 63

제 2 편 국토 미래 관련 설문조사

제 1 장 조사개요

(9)

조사목적

1. ··· 67 주요 조사내용

2. ··· 67 조사의 기본설계

3. ··· 69 표본설계

1) ··· 69 조사절차 개요

2) ··· 69 조사 결과 해석 시 유의사항

3) ··· 70 평가방식

4. ··· 70 응답자 특성표

5. ··· 70 전문가

1) ··· 70 일반국민

2) ··· 71

제 2 장 요약 및 제언

동의도 및 중요도 매트릭스

1. ··· 73 년 미래 국토트렌드 선정대상

1) 2030 ··· 73 년 미래 국토이슈의 선정대상

2) 2030 ··· 77 포지셔닝 맵 대응일치분석

2. : ··· 79 년 미래 국토트렌드의 선정대상

1) 2030 ··· 79 년 미래 국토이슈의 선정대상

2) 2030 ··· 85

제 3 장 조사결과 분석

년 미래 국토트렌드의 선정대상

1. 2030 ··· 91 국토환경 및 해양

1) ··· 91 주거건축

2) ․ ··· 96 도시산업

3) ․ ··· 102 교통

4) ··· 109 공간구조

5) ··· 113 년 미래 국토이슈의 선정대상

2. 2030 ··· 117 농산어촌 및 도서 섬 의 활성화

1) ( ) ··· 117 주택 수요

2) ··· 119

(10)

아파트 위주 주거문화

3) ··· 121 집값

4) ··· 123 지방도시의 구도심

5) ··· 125 도시개발 수요

6) ··· 127 대규모 산업입지 수요

7) ··· 129 대도시 교통 혼잡

8) ··· 131 수도권 인구

9) ··· 133 경부축 이외의 새로운 국토축의 부상

10) ··· 135 미래 국토의 바람직한 모습

11) ··· 137 미래 국토의 바람직하지 않은 모습

12) ··· 138

제 3 편 주거 미래예측 사례와 미래 주택유형

제 1 장 국내외 주거 미래연구 사례 분석

주거의 개념과 조작적 정의

1. ··· 159 해외사례

2. ··· 160 국내사례

3. ··· 171

제 2 장 한국의 주거 및 주택양식 변화 경향

주택의 의미

1. ··· 177 국내 주택현황 및 주거특성

2. ··· 181

제 3 장 미래의 주택형태 및 주거문화

환경 중시형 미래 주택

1. ··· 198 기술 중시형 미래 주택

2. ··· 205 생활양식 중시형 미래 주택

3. ··· 209 집합주택의 변화와 진화

4. ··· 213

참 고 문 헌 ··· 219

(11)

T ․ A ․ B ․ L ․ E ․ C ․ O ․ N ․ T ․ E ․ N ․ T ․ S

표 차 례

표 퓨처스 휠의 장단점

< 3-1> ··· 39

표 델파이의 한계와 리얼타임 델파이의 보완

< 4-1> ··· 49

표 미래 맵핑의 단계

< 5-1> 5 ··· 59

표 미래 맵핑의 예시

< 5-2> ··· 59

표 전문가 패널의 장단점

< 5-3> ··· 60

표 국토환경해양 분야 트렌드 선정대상의 동의도 일반국민

< 3-1> ․ - ··· 93

표 국토환경해양 분야 트렌드 선정대상의 중요도 일반국민

< 3-2> ․ - ··· 95

표 주거건축 분야 트렌드 선정대상의 동의도 일반국민

< 3-3> ․ - ··· 98

표 주거건축 분야 트렌드 선정대상의 중요도 일반국민

< 3-4> ․ - ··· 101

표 도시산업 분야 트렌드 선정대상의 동의도 일반국민

< 3-5> ․ - ··· 105

표 도시산업 분야 트렌드 선정대상의 중요도 일반국민

< 3-6> ․ - ··· 108

표 교통 분야 트렌드 선정대상의 동의도 일반국민

< 3-7> - ··· 110

표 교통 분야 트렌드 선정대상의 중요도 일반국민

< 3-8> - ··· 112

표 공간구조 분야 트렌드 선정대상의 동의도 일반국민

< 3-9> - ··· 114

(12)

표 공간구조 분야 트렌드 선정대상의 중요도 일반국민

< 3-10> - ··· 116

표 농산어촌 및 도서 섬 의 미래 및 중요도 일반국민

< 3-11> ( ) - ··· 118

표 주택수요의 미래 및 중요도 일반국민

< 3-12> - ··· 120

표 아파트 위주 주거문화의 미래 및 중요도 일반국민

< 3-13> - ··· 122

표 집값의 미래 및 중요도 일반국민

< 3-14> - ··· 124

표 지방도시 구도심의 미래 및 중요도 일반국민

< 3-15> - ··· 126

표 도시개발의 미래 및 중요도 일반국민

< 3-16> - ··· 128

표 산업입지의 미래 및 중요도 일반국민

< 3-17> - ··· 130

표 대도시 교통의 미래 및 중요도 일반국민

< 3-18> - ··· 132

표 수도권 인구의 미래 및 중요도 일반국민

< 3-19> - ··· 134

표 국토축의 미래 및 중요도 일반국민

< 3-20> - ··· 136

표 영국 건축 주거환경위원회의 미래주택 기준

< 1-1> · ··· 162

표 영국 주택의 미래 이슈와 제한요인

< 1-2> ··· 164

표 영국 주택의 미래특성

< 1-3> ··· 165

표 호주 멜버른 대도시권 내부지역의 대 비전과 주요목표

< 1-4> 3 ··· 169

표 일본 도시주택학회의 주거양식의 변화와 미래상

< 1-5> ··· 170

표 미래 주거여건 변화 전망

< 1-6> ··· 171

표 미래 주거환경포럼의 주거비전

< 1-7> ··· 173

표 미래 주택의 전개방향

< 1-8> ··· 174

표 새로운 주택보급률 산정방식

< 2-1> ··· 180

표 새로운 산정방식에 따른 주택보급률 현황

< 2-2> ··· 180

표 건축법에 따른 주택유형의 구분

< 2-3> ··· 181

표 새로운 기준의 주택보급률 산정 결과

< 2-4> ··· 182

표 주택유형별 주거실태와 문제점

< 2-5> ··· 183

표 주택유형별 기본현황

< 2-6> ··· 184

표 외국의 주택유형별 현황

< 2-7> ··· 186

(13)

표 건축연도별 주택 현황

< 2-8> ··· 187

표 주택유형별 건설현황

< 2-9> ··· 188

표 공동주택 층수별 현황

< 2-10> ··· 189

표 오피스텔 현황

< 2-11> ··· 190

표 주택매매가격 증감률

< 2-12> ··· 191 표

< 2-13> 서울시 평당 아파트분양가와 도시근로자소득 및 물가상승률 비교 · 191

표 주택유형별 주택매매가격지수 변화

< 2-14> ··· 192

표 외국인 토지취득 현황

< 2-15> ··· 193

표 연도별 외국인 부동산 관련 분야 투자 현황

< 2-16> ··· 196

표 부동산 관련 분야 해외투자 현황

< 2-17> ··· 196

표 홈디지털 서비스의 발전전망 예시

< 3-1> : ··· 207

(14)

(15)

F ․ I ․ G ․ U ․ R ․ E ․ C ․ O ․ N ․ T ․ E ․ N ․ T ․ S

그 림 차 례

그림 환경 스캐닝 개념도

< 2-1> ··· 11

그림 정육면체 인터페이스

< 2-2> ··· 18

그림 정보에 대한 선택항목을 포함한 단위정보

< 2-3> ··· 19

그림 이슈에 대한 논쟁구조적 정보의 개요

< 2-4> ··· 19

그림 순환적으로 링크된 인터페이스

< 2-5> ··· 20

그림 기본적인 퓨처스 휠

< 3-1> ··· 34

그림 차 트렌드 영향들

< 3-2> 1 ··· 36

그림 차 차 트렌드 영향들

< 3-3> 1 , 2 ··· 36

그림 차 차 차 트렌드 영향의 결과

< 3-4> 1 , 2 , 3 ··· 37

그림 퓨처스 휠 사례 특정 시나리오에서 기술의 미래

< 3-5> : ··· 38

그림 국토환경해양 분야 트렌드 선정대상의 동의도 일반국민

< 3-1> ․ - ··· 92

그림 국토환경해양 분야 트렌드 선정대상의 중요도 일반국민

< 3-2> ․ - ··· 94

그림 주거건축 분야 트렌드 선정대상의 동의도 일반국민

< 3-3> ․ - ··· 96

그림 주거건축 분야 트렌드 선정대상의 중요도 일반국민

< 3-4> ․ - ··· 99

그림 도시산업 분야 트렌드 선정대상의 동의도 일반국민

< 3-5> ․ - ··· 103

(16)

그림 도시산업 분야 트렌드 선정대상의 중요도 일반국민

< 3-6> ․ - ··· 106

그림 교통 분야 트렌드 선정대상의 동의도 일반국민

< 3-7> - ··· 109

그림 교통 분야 트렌드 선정대상의 중요도 일반국민

< 3-8> - ··· 111

그림 공간구조 분야 트렌드 선정대상의 동의도

< 3-9> ··· 113

그림 공간구조 분야 트렌드 선정대상의 중요도 일반국민

< 3-10> - ··· 115

그림 농산어촌 및 도서 섬 의 미래 및 중요도

< 3-11> ( ) ··· 117

그림 주택수요의 미래 및 중요도

< 3-12> ··· 119

그림 아파트 위주 주거문화의 미래 및 중요도 일반국민

< 3-13> - ··· 121

그림 집값의 미래 및 중요도 일반국민

< 3-14> - ··· 123

그림 지방도시 구도심의 미래 및 중요도 일반국민

< 3-15> - ··· 125

그림 도시개발 수요의 미래 및 중요도 일반국민

< 3-16> - ··· 127

그림 산업입지의 미래 및 중요도 일반국민

< 3-17> - ··· 129

그림 대도시 교통의 미래 및 중요도 일반국민

< 3-18> - ··· 131

그림 수도권 인구의 미래 및 중요도 일반국민

< 3-19> - ··· 133

그림 국토축의 미래 및 중요도 일반국민

< 3-20> - ··· 135

그림 미래 국토의 바람직한 모습

< 3-21> ··· 137

그림 미래 국토의 바람직하지 않은 모습

< 3-22> ··· 138

그림 주거의 개념과 조작적 정의

< 1-1> ··· 160

그림 패시브하우스 개발 사례

< 3-1> ··· 198

그림 영국 바라트 개발의 탄소제로주택 양산 모델

< 3-2> ··· 199

그림 다양한 유형의 탄소제로주택 개발 사례

< 3-3> ··· 200

그림 자연을 이용하여 에너지 효율을 높이는 미래주택 유형

< 3-4> ··· 201

그림 나무구조의 단열박막 주택

< 3-5> ··· 201

그림 영국 베드제드 마을

< 3-6> ··· 202

그림 영국 셔우드 에너지마을

< 3-7> ··· 203

그림 어번 스프롤과 콤팩트 하우징

< 3-8> ··· 203

(17)

그림 엔바이로 코티지 프로젝트 평가 기준

< 3-9> “ - ” ··· 204

그림 엔바이로 코티지 프로젝트의 다양한 재활용 사례

< 3-10> “ - ” ··· 204

그림 디지털홈 개념도

< 3-11> ··· 206

그림 국내 주요 건설사의 홈네트워크 모델

< 3-12> ··· 207

그림 삼성물산 래미안의 모델

< 3-13> u-home ··· 208

그림 의 하우스앤 프로젝트

< 3-14> MIT ··· 209

그림 도시형 생활주택 단지형 다세대 예시

< 3-15> ( ) ··· 212

그림 서울시의 무장애주택 디자인 개념도

< 3-16> ··· 213

그림 아파트의 변화 사례

< 3-17> ··· 215

그림 집합주택의 다양한 디자인

< 3-18> ··· 216

그림 타운하우스 사례

< 3-19> ··· 217

(18)

(19)

제 1 편

․ 미래예측 방법론

(20)

(21)

제 1 장 미래예측 방법론 개요∙ 1

1

C ․ H ․ A ․ P ․ T ․ E ․ R ․ 1

미래예측 방법론 개요

주요 미래예측 기법 1.

미래예측에 이용되는 기법은 예측의 목적과 과정 등에 따라 다양하다 불확실. 한 미래를 좀 더 종합적으로 예측하기 위해서는 예측의 목적에 맞게 과정별로 가 장 적합한 기법을 복수로 채택하여 활용하는 것이 필요하다.

불확실한 미래를 복수로 예측하기 위하여 통상적으로 시나리오 기법을 많이 사 용한다 미래예측에 주로 사용되는 방법론은 메타분석. (Meta Analysis), 퓨처스 휠

리얼타임 델파이 계층분석법

(Futures Wheel), (Real-Time Delphi), (AHP: Analytical

교차영향분석 환경 스캐닝

Hierarchy Process), (Cross-Impact Analysis),

브레인스토밍 전문가 패널

(Environmental scanning), (Brainstorming), (Expert Panel), 설문조사 등이다 이외에도. 다이나믹 모델링(Dynamic Modeling), 추세연장 기법

등의 미래예측 기법이 있다 (Trend Extrapolation) .

예측기법 교차영향분석(Cross-Impact Analysis)

개요

일련의 사건들이나 추세 또는 자료들의 상호관계를 보여주는 방법

∘

한 가지 사건이 아닌 여러 가지 사건을 놓고 한 가지 사건이 일어날 확률을 구하

∘

고 그 사건이 선행되었을 경우 나머지 사건이 일어날 확률을 구하는 방법, 장점 ∘분석이 용이하고 각 분야의 특성 파악 및 상관관계 파악이 용이

시뮬레이션 모형과 결합될 경우 미래전망에 대한 유효성 증가

∘ 단점

구성요소가 많아질수록 조건부 확률에 대한 판단이 가중됨

∘

두 사건 사이의 상호 연관성에 초점을 맞추기 때문에 삼중 혹은 다중으로 연결된

∘

현실을 완전히 반영하지는 못함

(22)

2 국토 대예측 연구( )Ⅰ 자료집2∙제1편 미래예측 방법론

예측기법 다이나믹 모델링(Dynamic Modeling)

개요 ∘수학적 모델을 이용하여 변수상호관계를 모형화하여 분석하는 시뮬레이션 기법 장점

시스템의 복잡한 작동 메커니즘을 반영

∘

다양한 요소들 간 상호작용

∘

환류구조를 반영한 방법

∘

환류구조 내의 핵심 전략변수 도출 가능

∘

단점 ∘난해한 방법론

최종 결과 산출 과정에 대한 이해가 어려움

∘

예측기법 델파이(Delphi)

개요

전문가들의 주관적 견해를 최대한 살리기 위해 전문가들끼리 반복적으로

∘

의견을 수렴하는 방법

전문가들로부터 미래의 사건들에 대한 계명된 판단(informed judgement)을 체계

∘

적으로 얻어내고 교환하며 개발하는 직관적 예측방법

장점

판단이 요구되는 문제에 대한 객관적 접근 가능

∘

정량화가 어려운 내용을 신뢰성 있는 통계로 보여줄 수 있음

∘

익명성과 독립성으로 자유롭고 솔직한 전문가 의견 개진 가능

∘ 단점

다단계 과정에 따른 소요시간 과다

∘

설문조사에 대한 회수율이 조사가 반복됨에 따라 떨어짐

∘

다수의 전문가 확보가 어려움

∘

소수 의견배제 의견 단일화를 위한 압력으로 창의적 발상 저하,

∘

예측기법 리얼타임 델파이(Real-Time Delphi)

개요 ∘델파이 방법이 가진 시간적 단점을 극복하기 위해 온라인에서 실시간으로 이루 어지는 델파이 방법

장점 ∘가치 판단이 실시간으로 이루어짐 판단 근거 자료가 실시간으로 제공됨

∘

단점 ∘적극적인 참여와 응답을 기대하기 곤란하여 불성실하거나 소극적인 전문가들의 응답으로 인한 불균형이 발생할 경우 접수된 통계적 평균값에 대한 신뢰성 낮음,

예측기법 메타분석(Meta Analysis)

개요 ∘이미 이루어져 있는 다수의 개별연구들을 분석하여 통합하는 방법으로 단편적인 결과들로부터 보편적이고 일반적인 결론을 도출해 낼 수 있음

장점 ∘단일 주제의 연구에서 두 개의 상반된 결론이나 논쟁이 야기되어 보다 신뢰성 있고 타당한 결론을 내려야 할 때 유용함

단점 ∘시간의 흐름 정책의 변화에 따라 기존데이터와 현실 간 차이가 존재, 기록된 자료에 의존하는 한계

∘

(23)

제 1 장 미래예측 방법론 개요∙ 3 예측기법 브레인스토밍(Brainstorming)

개요 ∘미래 상황에 대해 연관되는 모든 이들이 참여하여 자율적으로 의사를 표현하고, 그 의사들을 종합함으로써 중요한 아이디어를 얻고 방향을 설정하는 방법 장점 ∘자유로운 분위기 속에서 창의성을 추구하며 문제해결을 가능하게 할 수 있는 기,

회를 탐색하고 문제해결에 장애 요인이 되는 위협요인을 극복할 수 있음, 단점 ∘아이디어를 제공하는 사람들이 자기가 비판을 받을 수도 있다고 생각하여 좋은

아이디어를 제시하지 않을 수도 있음

예측기법 시나리오(Scenarios)

개요

다양한 환경 하에 발생하는 경로 또는 어떻게 원하는 규범적 미래가 달성되는지,

∘

에 대한 희망적인 질문에 초점이 맞춰지는 탐색적(exploratory) 방법

단순한 예측(forecast)이 아니라 미래의 불확실성 을 적극적으로 해소하여 원하, ‘ ’

∘

는 미래상(future vision)을 명확히 하고 체계적인 계획 수립에 결정적인 도움을 주기 때문에 미래예측(foresight) 과정에서 가장 많이 사용됨

장점 ∘대안적 미래 제시 가능

외부환경변화 발생 시 조직의 빠른 적응 전략 수립을 가능케 함

∘ 단점

구체성 결여로 의사결정 및 실행에 어려움

∘

바람직한 미래상을 강조하다 보면 정작 실현 가능성이 높은 미래사회 시나리오

∘

가 간과될 가능성 존재

예측기법 전문가 패널(Expert Panel)

개요 ∘분석하고자 하는 분야의 전문가들을 섭외하여 그들이 토론 중에 얻은 생각이나 지식을 통하여 미래를 예측하는 방법

장점 ∘고려되는 요인 및 동원되는 정보의 양이 많음 상호 의견교환을 통하여 편견이 배제될 가능성이 높음

∘

단점 ∘토론 분위기 등으로 의견 표명에 제약이 있을 수 있음 영향력 있는 전문가에 의해 결론이 좌우될 가능성 존재

∘

예측기법 추세연장(Trend Extrapolation)

개요

기존 자료나 추정을 바탕으로 미래에 발생할 상황을 예측해보는 방법

∘

과거에 관찰된 데이터의 패턴이 미래에도 일어날 것이라는 지속성 규칙성 그리, ,

∘

고 자료의 신뢰성과 타당성의 세 가지 가설에 기초하고 있음 장점 ∘일련의 데이터를 바탕으로 미래의 발전 추세 파악이 용이

상황에 대한 의미 해석이 용이

∘

단점 ∘예측기간이 길어지고 변화가 불연속적일수록 예측력이 떨어짐 패턴 밖의 의미 있는 데이터를 배제할 가능성이 큼

∘

(24)

예측기법 퓨처스 휠(Futures Wheel)

개요

미래관련 질문과 생각들을 조리 있게 정리하는 하나의 방식으로 아이디어를 짜,

∘

내는 토론과정을 구조한 것

사회트렌드나 미래에 일어날 잠재성 있는 사건을 종이 가운데 써놓고 중앙에서

∘

부터 바퀴 모양으로 점차 생각을 확장해나가는 방식으로 진행 장점 ∘사용하기 쉽고 어떠한 도구나 소프트웨어도 필요하지 않음

결과물간의 인과관계 및 상호작용 파악이 용이

∘

단점 ∘일정 패턴이 나타나지 않는 경우 복잡성으로 인해 결과 이해가 어려움 퓨처스 휠 기법에 익숙치 않은 경우 트렌드 파악이 더 어려울 수 있음

∘

예측기법 환경 스캐닝(Environment Scanning)

개요

어느 분야에 심각한 변화가 오고 있는지를 파악하는 작업으로 주로 언론사의 여

∘

론조사 등을 참조하고 웹사이트나 다른 방법을 통해 인간행동이나 사회 변화를, 감지하여 트렌드나 변화를 포착하는 방법,

어떤 이벤트나 한 가지 현상이 아닌 시간에 걸친 변화를 정밀 탐색하는 방법

∘ 장점

최근 부각되는 주제 연구에 유용

∘

미래연구의 사전단계에 적합한 유용한 정보수집 가능

∘

웹 정보통신의 발달로 효용성 증가,

∘

단점 ∘지속적이고 광범위한 영역 조사 필요

세부적인 전망이나 전략도출을 위해서는 추가적인 절차 필요

∘

예측기법 AHP(Analytical Hierarchy Process)

개요

의사결정의 계층구조를 구성하고 있는 요소 간의 쌍대비교(pairwise comparison)

∘

에 의한 판단을 통하여 평가자의 지식 경험 및 직관을 포착하고자 하는 의사결, 정방법

쌍대비교를 통해 분석항목들의 우선순위를 확정짓는 기법으로 활용됨

∘

미래예측과정에서 의사결정단계를 구조화하고 상대적 가중치를 산출하는데 유

∘

용하게 활용됨

장점

수치로 표현할 수 있는 정량적 평가기준은 물론 의사결정과정에서 다루기 곤란

∘

하면서도 반드시 고려해야 하는 정성적 평가기준들도 쉽게 처리할 수 있음 쌍대비교를 통해 보다 진지한 선택이 가능하여 인지적 오류를 줄여줌

∘

단점 ∘쌍대비교를 위한 설문 문항이 많아질 경우 설문자로 하여금 과중한 부담을 주어 신뢰성이 떨어질 수 있음

자료 : 이세준 외, 2008, pp.128-129; 한국과학기술기획평가원, 2007, p.4; 최항섭,

권기헌 박영숙 외

2007, pp.25-33; , 2008, pp.147-314; , 2008, pp.143-358;

리얼타임 델파이 홈페이지 [www.realtimedelphi.com].

(25)

미래예측 방법론의 분류

2. ¹⁾

미래예측 방법론은 시간축이나 자료 성격 등에 따라 다양하게 분류할 수 있다.

미래예측 방법론은 시간축 방향에 따라 탐구적(exploratory) 방법과 규범적 방법으로 분류할 수 있으며 자료나 결과의 성격에 따라 정량적

(normative) ,

방법과 정성적 방법으로 구분 가능하다 (quantitative) (qualitative) .

탐구적 방법은 현재 알고 있는 지식에 기반하여 발생 가능한 미래에 접근하는 방법론으로, 델파이(Delphi), 시나리오(Scenarios), 상호영향분석(Cross-Impact 등이 있다 규범적 방법은 바라는 미래상에 기반하여 이를 어떻게 실현 Analysis) .

해 낼 것인가를 기획하는 방법론으로 성공시나리오 워크숍 연관트리, , (Relevance

지도 등이 있다

Trees), (Roadmapping) .

정량적 방법은 숫자나 통계에 의존하며 주로 계량적 자료를 이용하여 추세나, 경향을 파악하는 방법으로 추세연장, (Trend Extrapolation), 모델링(Modeling), 시 뮬레이션(Simulation) 등이 있다 정성적 방법은 주로 전문가의 사고나 주관적 판. 단에 더 의존하는 방법으로 브레인스토밍, (Brainstorming),시나리오(Scenarios), 전 문가 패널(Expert Panels) 등이 있다.

1) 미래예측 방법론의 분류 는 이세준 외“ ” (2008, pp.129-134)를 기본으로 정리하였다 보완적으로. “The 의 버전 과 동일한 보고서의 버전 Millennium Project-Futures Research Methodology” 3.0(2009) 2.0(2003) 을 정리한 박영숙 외(2007)를 참고하였다.

구분 정량적 정성적 규범적 탐색적

에이전트 모델링(Agent Modeling) ● ●

인과계층 분석(Causal layered Analysis) ● ● 교차영향분석(Cross-Impact Analysis) ● ●

결정 모델링(Decision Modeling) ● ●

델파이(Delphi) ● ● ●

계량분석 및 통계모형(Econometrics/Statistical Modeling) ● ● 환경 스캐닝(Environmental Scanning) ● ● ●

(26)

6 국토 대예측 연구( )Ⅰ 자료집2∙제1편 미래예측 방법론 자료:이세준 외, 2008, pp.131-132.

는 미래예측 기법을 지식의 원천에 따라 창의성 창의 상상적 과

Popper(2008) ( , )

근거 사실과 자료 기반 전문성 하향식 과 상호작용 상향식 의 유형으로 구분하( ), ( ) ( ) 4 고 다이아몬드로 도식화(Foresight Diamond)하였다 포사이트 다이아몬드. (Foresight 는 미래예측에 사용되는 자료 및 미래예측 의사결정과정의 속성에 따라 Diamond)

기법을 유형 구분하는데 유용하다 미래연구가 통합적으로 추진되고 다양한 이. 해당사자가 참여하는 거버넌스 형태로 이루어짐에 따라 가장 바람직한 미래예측 은 네 가지 유형의 기법을 고루 사용하는 것이다.

구분 정량적 정성적 규범적 탐색적

필드 변칙완화 기법(Field Anomaly Relaxation) ● ● ●

퓨처스 휠(Futures Wheel) ● ● ●

천재적 예측 비전 직관, , (Genius Forecasting, Vision, and Intuition) ● ● ● 상호반응 시나리오(Interactive Scenario) ● ● ● 다중 관점(Multiple Perspective) ● ● ● 참여적 방법(Participatory Methods) ● ● 적합성 수목법형태학적 분석/ (Relevance Tree/Morphological method) ● ●

로드맵 작성(Road Mapping) ● ● ●

시나리오(Scenario) ● ● ● ●

시뮬레이션 게임(Simulation-Gaming) ● ● 미래예측지수 기법(State of the Future Index) ● ● ● ● 구조분석(Structural Analysis) ● ● ●

시스템 모델링(System Modeling) ● ●

기술순차분석(Technological Sequence Analysis) ● ●

텍스트 마이닝(Text Mining) ● ● ●

트렌드영향분석(Trend Impact Analysis) ● ●

(27)

Wild Cards Science Fiction Simulation Gaming Essays / Scenario writing Genius forecasting Role Play/Acting Backcasting SWOT Brainstorming Relevance trees / Logic chart Scenario workshop

Roadmapping Delphi Survey Citizen Panel Expert panel Morphological analysis Conferences / Workshops

Key/Critical Technologies Multi-criteria Voting / Polling Quantitative Scenarios/SMIC Stakeholders Analysis

Interviews Cross-Impact / Structural analysis Indicators / TSA Patent analysis

Bibliometrics Benchmarking Extrapolation Scanning

Literature review Modelling

CREATIVITY

EVIDENCE

INTERACTION EXPERTISE

Strongly influenced by imagination

Strongly influenced by discussions and knowledge exchange Strongly influenced

by experiences and knowledge sharing

Strongly influenced by facts & data

자료:이세준 외, 2008, p.134.

(28)

(29)

제 2 장 환경 스캐닝∙ 9

2

C ․ H ․ A ․ P ․ T ․ E ․ R ․ 2

환경 스캐닝 ²⁾

목적 1.

범선이 미지의 바다를 항해하기 위해 망대(望臺)를 설치하는 것처럼 문명사회, 에서 급변하는 미지의 미래 사회모습을 전망하기 위해서는 변화를 파악하고 그 의미를 평가해보아야 한다.

계획(planning)은 전망(forecast)에 기반하고, 전망은 미래에 대한 추측 에 기반을 둔다 횡단면 스캐닝 은 과거 분석을 통 (assumption) . (horizontal scanning)

해서 현재를 계획하거나 현재의 분석을 통해 미래를 계획한다는 측면에서 많은, 도움이 된다 환경 스캐닝 시스템은 중요한 변화를 사전에 예고하며 약한 신호. , ‘

를 감지할 수 있어 계획의 수정에 도움을 준다

(weak signal)’ .

모든 미래학자는 환경 스캐닝을 사용하며 이슈를 분류한다 조직화되고 체계적. 인 방법이든 그렇지 않든 모든 미래학자는 이슈들을 지속적, (constant)이거나 변화, 하거나(changes) 또는 지속적으로 변화하는(constantly changes) 특성으로 분류한다. 환경 스캐닝 이란 년대부터 대부분의 미래학자들이 사용한 용어이지만

‘ ’ 1960~70 ,

환경변화는 지속적으로 이루어지는 것이므로 몇몇 학자들은 이 용어가 단지 인간의 행위에 따른 자연환경의 변화를 모니터링하는 시스템이라고 이해하기도 한다 이러. 한 혼란을 피하기 위해 몇몇 학자들은 미래 스캐닝 시스템, ‘ (Future Scanning

2) 환경 스캐닝 은 유엔미래포럼에서 밀레니엄 프로젝트의 일환으로 추진 중인 미래연구방법론 연구보“ ” 고서“The Millennium Project-Futures Research Methodology”의 버전3.0(2009)에서 환경 스캐닝 관련 내 용을 기본으로 정리하였다 보완적으로 동일한 보고서의 버전. 2.0(2003)을 정리한 박영숙 외(2007)와 권기헌(2008)을 참고하였다.

(30)

사전경보시스템

System)’, ‘ (Early Warning System)’³⁾, ‘미래지성시스템(Futures 등으로 명명하기도 한다 환경 스캐닝을 통해 결과물이 계속 Intelligence Systems)’ .

축적되므로 집단지성‘ (Collective Intelligence)’⁴⁾이라고 부르는 이들도 있다 매사추. 세츠 공과대학(MIT)에서는2007년에 집단지성센터(Center for Collective Intelligence) 를 개소한 바 있다 저자는 집단지성을 저스트인타임 지식. ‘ (just-in-time knowledge)을 생산하기 위해서 지속적으로 피드백되는 데이터 정보 지식 소프트웨어 하드웨어/ / , / , 인간의 마음(human mind) 등을 통해 시너지를 창출하는 자산 으로 정의하고 있다’ . 이러한 창발적 자산(emergent property)의 촉진이 환경 스캐닝의 본래 목적이다 어떤. 시스템도 불확실성을 모두 없앨 수는 없지만 스캐닝시스템의 목적은 리드타임,

동안 미래를 예측할 수 있는 조짐들을 최대한 많이 찾아내는데 있다

(lead-time) .

실체 2.

아래의 그림은 쿠웨이트 석유회사가 밀레니엄 프로젝트에 의뢰하여 구축한 환 경 스캐닝의 일반적 모형이다 환경 스캐닝의 핵심사항은 피트백과 새로운 요구. 사항이 스캐닝팀에게 주어진다는 것이다 단순히 정보가 어느 한 방향으로만 전. 달되는 시스템이라면 피드백에 대한 고려 시스템을 더 잘 익힐, , ‘ (learn)’ 것인지, 어떻게 하면 가장 설득력 있는 지식을 도출할 것인지 고민할 필요가 없다 데이. 터베이스에 하나의 아이템이 입력되면 다양한 방식으로 접근이 가능하며 일반, , 검색의 일부가 된다 요약페이지의 일부 최신 스캐닝 아이템 또는 새로운 아이. , , 템의 제목 등 새로운 정보들을 원하는 이들에게 이메일로 전달될 것이다 관리자. 는 본 시스템 안에서 정보를 지속적으로 업데이트(development)할 수 있다.

3) 쿠웨이트 석유회사는 기업의 장기경영전략에 영향을 미칠만한 세계적 변화를 추적하고자 이러한 사‘ 전경보시스템 을 개발할 목적으로 밀레니엄 프로젝트와 계약을 체결한 바 있다’ .

4) 집단지성 이란 다수의 개체들이 서로 협력하거나 경쟁을 통하여 얻게 된 지적 능력의 결과로 얻어진‘ ’ 집단적 능력을 일컫는 용어이다 이 개념은 미국의 곤충학자 윌리엄 모턴 휠러. (William Morton

가 년 출간한 개미 그들의 구조 발달 행동

Wheeler) 1910 「： · · (Ants Their Structure, Development and：

에서 처음 제시되었으며 이후 피터 러셀 톰 애틀리 하워드 블룸

Behavior)」 , (Peter Russell), (Tom Atlee), 등의 연구가 이루어졌다 네이버 백과사전 참조

(Howard Bloom) ( ).

(31)

제 2 장 환경 스캐닝∙ 11 그림

< 2-1> 환경 스캐닝 개념도

자료 : Gordon, T. J. and Glenn, J. C., 2009, p.2.

스캐닝팀이 모든 정보(source)들을 스캔하면 다른 이들은 정보의 제목만 클릭 해도 모든 정보들을 얻을 수 있으며 의견도 남길 수 있다 쿠웨이트 석유회사에, . 서 디자인한 시스템에서 각각의 정보나 기록 조각들은 다음의 내용들을 포함하 고 있으며 사전에 선정된 개인들이 내용을 편집할 권한을 지닌다, .

① 카테고리 또는 영역(category or domain):기술적 경제적 환경적 정치적 사, , , , 회적 전제 및 위험들

② 선도적 지표들(leading indicators): 이 아이템들이 어떤 식으로 변화할까?

③ 출처(source): 정보들을 어디에서 습득했는가?

④ 출처의 접근방법(how to access the source): 개인이라면 전화번호 이메일, , 알아야할 특이사항 예 정기적으로 참석하는 회의 회의주제 등( : , )

⑤ 다른 언급들(other comments): 반드시 언급되어야 하지만 카테고리에 따라, 분류되지 않는 기타사항들

(32)

⑥ 중요도(significance or importance): 아이템의 중요도를 체크해둔다면 초기 경보보고서(early warning report)에서 패턴분석(pattern analysis)시 중요한 데 이터로 사용될 수 있음

⑦ 특정 아이템의 잠재적 결과 및 영향(potential consequences or impacts of the 미래를 정확히 예측하기는 어렵지만 학습된 추측

particular items): , (educated 은 가능하므로 아이템의 가능한 결과범위를 예측하고 퓨처스 휠

guesses) , ,

(futures wheel)도 활용

⑧ 아이템의 현재 및 미래 상황(current and future status): 예를 들어 초기의 사, 회현상 변화 실험실 테스팅, (testing), 판매량 공공의 참여비중 또는 최신경, , 향을 알 수 있는 방식 등의 자료 아이템과 관련된 향후 행사계획 예를 들어( , , 다음 회의일정 회의일자 조약이 효력을 발휘하는 날짜 선거일 등

WTO , , UN , )

⑨ 행위자들(actors): 지표(indicators)에 영향을 미치는 행위자는 누구인가 만? 약R&D예산에서 새로운 아이템이 있다면 행위자는 연구를 수행하는 연구, 실(research lab)일 것이며 환경테러리스트법이라면 해당 법을 발의한 기관, , 이 행위자임

⑩ 날짜(date): 정보가 입력된 날짜 조사자, (scanner)의 이름 등은 대부분의 소프 트웨어에서 자동으로 기록됨

환경 스캐닝 시스템 구축을 위한 접근방식을 정리하면 다음과 같다.

① 전문가 패널(expert panel)은 델파이(delphi), 리스트서브(listserve)⁵⁾, 또는 다 양한 협업 소프트웨어(collaboration software)를 통하여 사회현상을 파악‘ 하는데 중요하며 면대면 미팅을 통한 손쉬운 대화방식인 월드

(look out)’ , ‘

카페(World Cafe)’⁶⁾나 예측시장(prediction market) 등도 여기에 해당됨

② 데이터베이스 문헌 검토는 정책시장 계획가 및 전략가들에게 유용한 정보, 를 광범위하게 제공함

5) 특정한 그룹에 속한 전원에게 자동으로 전자우편 메시지를 전송하는 시스템 6) 월드카페 홈페이지 [http://theworldcafe.org]

(33)

③ 구글 알리미‘ (goolgle alert)’⁷⁾로 매일 당신이 원하는 아이템의 검색된 정보 를 메일로 받을 수 있으며 웹 크롤러, ‘ (web crawler)’⁸⁾를 통한 사이트 검색으 로 새로운 정보를 찾을 수 있음

④ 많은 웹사이트들에서 새로운 정보와 트렌드들을 제공해주고 있음

⑤ 인쇄물 문헌 검토 또한 초창기 변화들을 찾아내는데 도움이 되지만 전자문, 헌으로 대체되는 추세임

⑥ 전문가 에세이는 정책 및 전략 권고를 위해 중장기적인 중요 이슈들을 찾아낼 때 유용하며 이슈 맵, (issue maps)과 같은 최신 소프트웨어의 사용이 가능함

⑦ 중요인물 추적 특정 분야 회의 개최일정의 모니터링도 가능함,

실행방법 3.

전문가 패널 1)

패널후보들은 체계적인 문헌검색 데이지 체인, ‘ (daisy chain)’⁹⁾ 방식 전문기관, 을 통한 추천방식 등으로 선정되며 다음의 조건에 따라 참여가 가능하다 패널들. 은 활동에 따른 적절한 보상을 받을 수 있다 패널들의 조합은 구성원들이 계속. 신선한 마음과 관점을 견지할 수 있도록 수시로 변경된다 연락수단은 전자메일. , 전화 우편 팩스 등 다양하다 전공분야에 대한 질문을 주로 하며 본인의 전공이, , . , 아닐 경우 응답할 필요는 없다 패널참여자들이 누구인지에 대한 정보는 공유하. 더라도 응답결과는 모두 무기명으로 공유한다 패널조사는 인원이 한정되어 있. 으므로 나온 전망‘ (lookout)’을 통계적으로 처리하기 어렵다는 단점이 있으므로, 특정그룹을 대상으로 한 의견의 조합 그 이상도 이하도 아니다 패널조사를 통해. 도출된 전망은 전적으로 참석한 패널의 전문성에 의존하므로 좋은 의견을 줄만,

7) 구글 알리미 홈페이지 [http://www.googlealert.com]

8) 웹 크롤러 홈페이지 [http://www.webcrawler.com/]

9) 컴퓨터와 주변 기기를 직렬로 이어 전송(轉送)하기

(34)

한 전문가들은 반드시 참석토록 유도해야 한다.

유엔미래대학에서 실시한 아프리카 미래에 대한 전문가 패널에서는 다음과 같 은 순서로 전문가들에게 질문을 실시하였다 첫째 사하라 이남 아프리카의 미래. , 에는 어떤 일이 일어날지 응답자의 전공분야에서 응답하도록 유도한다 둘째 전. , 문가 응답치의 상호교차분석을 수행한다 셋째 최종적으로 다른 전문가들이 각. , 분야에서 제시한 의견을 개개인의 경험과 식견에서 다시 교차 검토한다.

데이터베이스 문헌조사 2)

온라인을 통한 데이터베이스 문헌조사는 다음과 같이 다양한 접근경로를 통해 이루어진다.

① LexisNexis:다양한 문헌 신문기사 잡지기사 기업보고서 공공기관의 기록, , , , 등의 확인 가능

② Nexis.com:다양한 언어의300억 개의 문서 및1,200여 가지 주제에 관한 자료 제공

③ Current Issues: ‘회색문헌(grey literature)¹⁰⁾’도 다수 있음

④ Country Analysis: 190개 국가의 비즈니스 정보, 157개 기업정보 소비자 트, 렌드 등을 알 수 있음

⑤ Factiva: Dow Jones, Reuters 통신, the Wall Street Journal등8,000여 개의 정 보소스를 가지고 있으며 검색 가능한 자료는 지역별 신문 무역 비즈니스, , , , 언론사 방송 투자분석리포트 시장분석리포트 등 다양한 수준임, , ,

⑥ ABI Inform: 전 세계에서 발간되는 전문서적 학술저널 무역관련 잡지 등, , 방대한 자료검색 가능

[http://www.proquest.com/en-US/catalogs/databases/detail/abi_inform.shtml]

⑦ Public Affairs Information Service(PAIS): 경제 재정 법률 교육 국방 정치, , , , ,

(35)

과학 공공행정 국제법 및 국제관계 환경 과학기술 인구학 보건 관련, , , , , , 자료검색 [http://www.csa.com/factsheets/pais-set-c.php]

⑧ Country Watch.com:연 회 발행되는2 192개 국가의50-100페이지 분량의 보고 서 자료 제공되는CountryReview, 국가별 뉴스, 12개 국제뉴스 서비스 자료 등 만 개의 자료가 제공되는 사회인구 거시경제 환경 문화정보

18 CountryWire, , , ,

등 더욱 확대된 분야의 자료를 제공하는CountryWatch Data등 크게 가지 자3 료를 제공하며, GIS 도면소프트웨어의 사용을 위하여FIPS 코드도 제공

⑨ ISI Web of Science: 관련정보를 전방위적으로 검색할 수 있는 편리한 시스 템 제공 [http://thomsonreuters.com/products_services/scientific/Web_of_Science]

인터넷 검색 구글알리미 웹 크롤러

3) : ,

일반적인 검색엔진으로는 Google, Vivisimo, Grokker, and ixquick.com 등이 있 고 미국정부 사이트, [government’s www.usa.gov], 법령 검색엔진[findlaw.com],

도 최신의 정보를 제공한다 Search Engine Watch[http://searchenginewatch.com] .

인쇄문헌 검토 4)

많은 정기간행물들이 온라인상에 없으며 온라인정보는 단순히 서지정보만 제, 공하고 전문을 제공하지 않으므로 하드카피 문헌의 검색이 필요하다 다만 국회, . 도서관[http://lcweb2.loc.gov/ammem/about/techIn.html]과 같이 오래된 문헌의 스캔 자료를 제공하는 곳도 있다.

이슈별 전문가 의견 작성 5)

관련정보의 종합 정리를 위해서는 전문가의 의견이 필요하기도 하다 유엔대, . ‘ 학의 아프리카의 미래를 위한 밀레니엄 프로젝트 실현가능성 학습 단계2 (The

ReferenceBook2 Ⅰ 2FuturesofNationalTerritory() 국토대예측연구 () Ⅰ자료집

국토 대예측 연구( ) Ⅰ 자료집 2

Futures of National Territory( ) Ⅰ

Reference Book 2

차 례

표 차 례

그 림 차 례

1

미래예측 방법론 개요

2

환경 스캐닝 2)

환경 스캐닝 ²⁾