근린의 물리적 공간범위 차이를 고려한 사회적 혼합단지 주 거환경 만족도 영향요인 분석*
The different roles of neighborhood spatial boundary on residential satisfaction of rental household living in social-mix apartments
4
김주현**
Kim, Ju-Hyun 안용진***
Ahn, Yong-Jin
Abstract
This study quantifies the different roles of neighborhood physical environments with different spatial boundaries on residential satisfaction of rental households in social-mix apartments. Employing public rental housing survey in Seoul(2016), this study specifies three ordered logit models by neighborhood spatial boundaries(400m, 800m, 1200m). The results showed that, in 400m model, explanatory power(r-square) was the highest(18.4%) and the relative importance of land-use mix(OR=2.063) was the highest among the neighborhood physical environments. While the statistically significant influence of land-use mix was found only in 400m model, the significant influence of police-station was not in 1,200m model(p<0.05). Therefore, it is recommendable that social-mix apartment should be located in the walkable areas with the high level of land-use mix in order to improve residential performance of rental households.
색인어 : 주거환경 만족도 사회적 혼합 근린범위 토지이용혼합도 순서형 로짓모형, , , ,
Keywords : Residential satisfaction, Social-mix, Neighborhood spatial boundary, Land-use mix, Ordered logit model
본 논문은 김주현의 박사학위 논문 사회적 포용을 위한 공공임대주택 주거환경 만족도 결정요인에 관한
* (
연구 대구대학교, , 2019 )년 의 일부 내용을 수정 보완하여 작성되었으며 한국연구재단의 지원을 받아 수행· , 되었음(2017R1C1B5017826).
경산시 도시재생지원센터 팀장 행정학 박사 주저자
** / ( : [email protected])
서울과학기술대학교 건축학부 건축학전공 조교수 교신저자
*** ( : [email protected])
서론 .
Ⅰ
연구의 배경 및 목적 1.
국내 공공임대주택 정책은 저소득 취약계층의 과도한 주거비 부담을 해소하여 주거 안정화에 크게 기여한 것으로 평가받고 있지만 한편으로 주거지 분리 현상이라는 도, 시공간 측면의 문제를 야기하였다 김선엽 외( , 2012;이선우 외, 2017). 구체적으로 가구 소득기준 중산층 이상의 가구는 주거환경이 잘 갖추어진 도심 혹은 신도시 주거지역에 거주하는 반면 상대적으로 저소득 취약계층은 주거환경이 열악한 도시 외곽에 거주하, 는 결과가 나타났다 이주현( , 2012). 저소득 취약계층의 주거지 분리와 고립 문제가 점 차 사회적 문제로 제기되면서 다양한 계층이 어우러져 거주할 수 있는 사회적 혼합 정책이 도입되었는데 서수정 외 구체적으로 주거단지 공급 과정에 (Social Mix) ( , 2004),
서 분양 및 임대 아파트를 동일 단지에 배치함으로써 다양한 소득계층이 어우러져 살 아가는 정주 여건을 마련하는데 초점을 두고 있다 천현숙( , 2010). 그동안 공공임대 아 파트의 주거환경을 개선하여 입주자의 삶의 질을 향상시키기 위한 정책적 논의는 활발 하게 이루어진 바 있으나 사회적 혼합 단지 내 임대세대 거주자의 주거환경 만족도, 결정요인을 실증적으로 규명한 연구는 상대적으로 빈도가 낮다.
일반적으로 단지 외부 근린환경의 물리적 특성은 크게 토지이용 특성과 다양한 근린 시설 교육시설 대중교통시설 치안시설 공원 녹지시설 특성으로 구분될 수 있는데( , , , / ) , 공통적으로 거주민의 다양한 일상활동 여가 쇼핑 생활안전 이동성 을 지원하고 생활( , , , ) 편의 향상에 기여하는 대표적인 정주공간의 질적인 지표로 이해될 수 있다 이러한 근. 린환경의 물리적 특성이 지니는 중요성을 인식하여 본 연구는 사회적 혼합단지 임대세, 대 거주민이 주관적으로 체감한 주거환경 만족도에 객관적으로 측정된 단지 외부 근린 환경 특성요인이 어떠한 영향을 미치고 있는지 연관성을 실증적으로 규명하는데 초점을 두었다 특히 기존 선행연구와 차별적으로 근린. , (Neighborhood)으로 정의될 수 있는 단 지 주변 공간의 물리적 범위를 차등화하여 물리적 근린환경 변수를 구축하고 거주민의 주거환경 만족도에 미치는 영향을 객관적으로 분석함으로써 향후 사회적 혼합단지의 입 지 선정을 위한 기초자료 및 주거환경 개선을 위한 정책 시사점을 제시하고자 한다.
연구의 범위 및 내용 2.
본 연구는 ｢2016 서울시 공공임대주택 입주자 패널조사 가 수행된 시점을 시간적｣ 범위로 설정하고 해당 원시자료에 포함된 서울시 소재 공공임대주택 중에서 사회적 혼합 단지와 주변지역을 공간적 범위로 정의하였다 실증분석을 위한 설문조사 샘플은 개 혼. 72
합단지에 거주하고 있는785가구 임대세대 거주민으로 한정하였다 주요 연구내용은 크게. 임대세대의 주거환경 만족도에 미치는 주요 변수 도출과 단지 주변 물리적 근린환경
1) 2)
특성요인의 측정으로 구분된다 특히 공공데이터 국가공간정보포털 및 건축데이터민간개. ( 방시스템 를 활용하여 사회적 혼합단지 경계로부터 반경) 400m, 800m, 1200m이내 공간 으로 구분하여 물리적 근린환경 특성을 객관적으로 구축하였다 이후 거주자 설문조사와. , 객관적으로 측정된 근린환경 특성 사이의 연관성을 규명하기 위해 요인분석과 순서형 로 짓분석을 적용하였으며 구체적인 분석도구는, SPSS와Arc GIS가 활용되었다.
그림 1.서울시72개 사회적 혼합단지 입지 및 단지주변 물리적 공간범위의 차등화
이론적 고찰 .
Ⅱ
주거환경 만족도와 근린환경 1.
주거환경 만족도는 연구자 관점에 따라 다양하게 정의되며 일반적으로 주택 및 단, 지 공간과 같은 물리적인 기능과 사회적인 욕구 및 자아실현과 같은 사회적인 기능에 대한 거주자의 주관적인 평가를 의미한다 김선엽 외( , 2012; 박서연 외, 2018). 일반적으 로 주거만족도는 주거의 질을 평가하는데 중요한 기준이 되며 단순히 주택의 물리적, 인 기능과 성능에만 국한된 것이 아니라 단지를 포함한 주변 근린환경에 대한 만족 수 준을 반영한다(Fried & Gleicher, 1961). 다시말해 협의의 의미에서 주거환경 만족도는, 거주하고 있는 주택에 대한 거주자의 주관적인 만족의 정도를 의미하며 거주하는 주, 택에 대한 기대감 욕구 열망 및 이에 대한 평가와 관련된다 한경원, , ( , 2006). 보다 광의 의 의미에서 주거환경 만족도는 거주민이 체감한 사회적 물리적 환경에 대한 심리적,
반응으로 정의될 수 있는데 이러한 개념의 측정 방법으로 전체적인 만족도 범위 매우, ( 불만족 매우 만족 를 설정하고 긍정적 혹은 부정적 평가에 대한 서열화를 통해 일반적~ ) 으로 측정된다 안용진( 2019b).
또한 거주민의 주관적 평가에 기초한 측정방식에 따라 주거환경 만족도는 거주민, 혹은 해당 가구의 인구 사회 경제적 특성에 영향을 받으며 한봉석 외/ / ( , 2018), 개별세대 물리적 거주 성능 단지 내 환경적 특성 단지 주변 근린환경의 특성 등 다양한 위계를, , 가지는 공간적 속성은 주거환경 만족도를 결정하는 요인으로 구분될 수 있다.
저자 연구 대상지
분석방법 결정요인
분석 데이터 권치홍 외
(2012)
서울 분당 인천, , ,
경북 강원 원주, 요인분석,
다중회귀분석 -주거환경 물리적 환경 단지계획, , 관리사무소 커뮤니티 환경
- ,
설문조사 김기수 외
(2013)
전국단위 분산분석
(ANOVA)
주택규모 녹지공간 이격공간
- , ,
휴게 및 놀이 공간 인동거리
- ,
도로 및 주차공간 층높이
- ,
설문조사
김주현 외 (2018)
서울시 요인분석,
순서형 로짓분석
접근성 사회적 커뮤니티
- ,
단지 및 주택성능 공공 -
2016 임대주택 입주자
패널조사 김선엽 외
(2012)
경기도 서울시,
일부 지자체 요인분석,
다중회귀분석
단지환경 심리적 만족 단위주택
- , ,
단지관리 친밀도 쾌적성
- , ,
경제적 요인 설문조사 -
박서연 외 (2018)
전국단위 t검정, 2χ 검정 다중회귀분석
주택관련변수 방수 난방 환기 등
- ( , , )
근린환경변수 근린시설 치안 등
- ( , )
인구학적 특성 변수 나이 학력 등
- ( , )
주거실태조사 2016
이성근 외 (2012)
전국단위 요인분석
다중회귀분석
내부구조 자재품질
- ,
부대시설 근생시설
- ,
거주비 부담 2010 -
한국토지주택공사 오정석 외
(2018)
서울시 Mann Whitney와 기법
Kruskal Wallis -주택내부환경 주택외부환경, 편의성 접근성 사회환경
- ⋅ ,
공공임대주택 2016
입주자 패널조사 김헌민 외
(2018)
전국단위
순서형 로지스틱분석 -자연환경 자연재해 대기의 질 등( , ) 물리시설 문화시설 유통시설 등
- ( , )
근린서비스 교육 치안 안전 등
- ( , ⋅ )
주거실태조사 2014
한봉수 외 (2018)
서울시
순서형 로지스틱분석
주택 단지 환경
- / /
주택수준 단지시설 및 단지주변환경
( , )
관리 방법 주택관리 치안방법
- / ( , )
생활 커뮤니티 이웃 이미지
- ( , ),
공공임대 2014, 입주민 설문조사 (2019b)안용진
대구광역시
순서형 로지스틱분석 -커뮤니티 어린이 놀이터 운동시설 주민회의실 등 편의( , , );
공공시설 녹지공간 면적 초중고 경찰서 등
/ ( , , )
설문조사 2017,
표1. 선행연구에서 검토된 주거환경 만족도 결정요인
근린이란 주거단지의 공간적 개념과 인간관계라는 비공간적 개념을 포괄하는 개념 으로 다양하게 정의되고 있다 일반적으로 주거단지 계획에서 근린환경에 대한 정의를. 살펴보면 협의의 개념은 주택 및 단지의 입지환경에 따른 주변 지역에 미치는 영향을 의미하며 광의, 의 개념은 주거환경을 구성하거나 영향을 주는 사회 경제 물리적 심⋅ ⋅ ⋅ 리적 요소를 포함한 유 무형의 외부적인 조건을 의미한다 이귀남⋅ ( , 1994). Foote(1960) 는 근린환경을 입지 환경 물리 사회적 요인으로 구분하였으며 구체적으로 입지 요인, ( / ) , 은 직장 학교 쇼핑장소의 관계 물리적 환경은 자재 마감 상태 설비 수준 등의 주택, , , , , 성능과 교육환경 치안 공공시설 등의 공공서비스의 질 사회적 환경은 지역 거주민들, , , 의 특성이라고 하였다.
근린환경은 거주민의 삶의 질에 영향을 미치는 주요한 요소로 일상생활에서 필요한 근린 서비스 시설을 이용하기 위한 공간적 범위는 일반적으로 페리의 근린주구 개념에 근거하여 초등학교와 같은 교육시설을 기준으로 계획단위를 제시하고 있다 안용진( , 근린범위 선정 관련 기존 선행연구는 대부분 보행권역을 중심으로 주거지 근 2019a).
린환경과 주거환경 만족도 연관성을 규명하고 있는데 보행권역의 규모는 페리의 근린, 주구 이론과 뉴어버니즘 계획기법에서 제시된 거주지로부터400m 이내 범위로 정의될 수 있으나 실제 국내 및 해외문헌의 경우 연구자의 조작적 정의방식에 따라 거주자들이, 보행친화적인 근린환경의 한계거리는400m~1,500m로 다양하게 제시되고 있다(Cervero
김희철 외 김철수 본 연구
& Duncan, 2003; Barton, 2000; Boarnet, 2011; , 2014; , 2009).
에서는 이러한 한계거리의 다양성을 고려하여400m, 800m, 1200m로 공간범위를 차등 화하여 근린의 물리적 환경 특성을 측정하고 이를 실증분석에 반영하였다.
선행연구 분석 및 본 연구의 차별성 2.
일반적으로 사회 경제적 혼합/ (Socioeconomic Mix)을 의미하는 사회적 혼합(Social 은 사회 통합을 목적으로 이질적인 사회 경제적 지위 인구학적 분류 라이프 사이
Mix) ( / , ,
클 단계 가구구성 유형 등 특성을 지니는 구성원이 공간상에 분리되지 않으면서 어울, ) 려 살아가는 공동체 운영 전략을 의미한다(Johnson, 2002). 그동안 사회적 혼합단지를 포함한 공공 임대주택 거주자의 주거환경 만족 관련 연구는 다양한 분야와 관점에서 논의된 바 있으나 대부분 공공임대 아파트 유형이나 특정 사례 단지를 대상으로 진행, 된 설문조사를 통해 연구가 진행되었다 구체적으로 권치홍 외. (2012)연구는 공공부문 에서 관리하고 있는 수도권 경북 강원 지역 소재 공공주택 중 사회적 혼합단
(LH, SH) , ,
지를 연구 대상으로 설문조사를 수행하여 분양주택과 임대주택의 주거만족도에 미치, 는 결정요인을 도출하였다 물리적 환경인 단지계획 요인과 관리사무소 업무 커뮤니. , , 티 환경 요인을 주요 변수로 다중회귀모형을 분석한 결과 분양주택의 주거만족도에,
영향을 미친 요인으로 물리적 환경과 커뮤니티 환경요인이 도출된 반면 임대주택의, 주거만족도에 영향을 미치는 요인은 물리적 환경 커뮤니티 환경 관리 사무소 업무 순, , 으로 도출되었다.
한봉수 외(2018) 연구는 사회적 혼합단지 내에 거주하고 있는 공공임대주택 및 분양 주택 거주민을 대상으로 두 집단의 주거환경 만족도에 미치는 영향을 비교 분석하기 위해 순서형 로지스틱 회귀분석을 실시하였다 분석결과 공공임대주택 거주민은 주택. , / 단지 환경의 주택수준 분양주택 거주민은 관리 방법의 주택관리 요인의 영향력이 가/ , / 장 큰 것으로 확인되었다 안용진. (2019b) 연구는 대구광역시 소재 혼합단지를 대상으 로 분양 임대세대 구분에 따라 주거환경 만족도 영향 요인의 차이를 제시하면서 사회, - 적 혼합단지의 주거성능 지표로 주거환경 만족도를 높이는데 단지내 혼합 및 주동내‘ ’ ‘ 혼합 배치 방식이 유리함을 주장하였다’ .
특정 사례단지 중심의 기존 연구와 차별적으로 정현 외, (2018)는 하여 사회적 혼합 아파트 단지의 만족도에 미치는 영향 요인 차이 검토를 위해 순서형 로짓분석을 실시 한 결과 유지관리 운영관리 생활관리 요인으로 구분된 주요변수를 실증모형에 반영, , , 하여 임차인대표회의의 활성화 정도에 따라 상이한 차이가 있음을 확인하였다 또한, . 오정석 외(2018)는 서울시 공공임대주택 패널자료를 활용하여 혼합주거 형태에 따른 주거환경과 주거만족도 차이를 규명하였는데 구체적으로 주택 내부환경 주택 외부환, , 경 접근성 및 편의성 변수에 초점을 두어, Mann Whitney Kruskal Wallis와 기법을 적용 하였다 분석결과 혼합주거 형태 차이에 따라 물리적인 주거환경에 상이한 차이가 존. 재함을 제시한 바 있다.
요약하자면 주거공간 혹은 환경 만족도에 영향을 미치는 다양한 요인을 검토한 기, 존 선행연구는 물리적 공간범위에 대한 명확한 구분없이 거주민 설문조사 방식을 활용 한 주관적인 측정치를 실증 모형에 반영하고 있으나 한봉수 외( , 2018; 정현 외, 2018;
안용진, 2019b), 본 연구는 근린공간에 대한 물리적 범위를 차등적으로 설정하여 근린 환경의 다양한 속성을 측정하여 실증모형 내 설명변수로 반영하였다 유사한 방식으로. 안용진(2019a)의 연구는 대구광역시 소재 개 공공임대주거 단지를 대상으로 주거환경8 만족도와 객관적으로 측정된 물리적 근린환경 단지로부터( 400m, 1㎞이내 공간범위 과) 의 연관성을 규명하였으나 본 연구는 서울특별시 소재 개 사회적 혼합단지를 대상지, 72 로 선정하여 연구의 차별성 대상도시 단지 유형 분석 샘플수 단지로부터( , , , 400m, 800m, 공간범위 을 시도하였다 이러한 연구설계 방식은 다소 추상적으로 이해되고
1200m ) .
있는 근린개념을 물리적 영역으로 구체화하고 생활권 계획 수립시 주거지 인근에 다양 한 생활편의 및 공공서비스 시설의 영향범위와 사용자 관점에서 해당시설이 주거환경 성능에 미친 영향을 규명하는 측면에서 실무적 활용가치가 있을 것으로 판단된다.
실증분석 개요 .
Ⅲ
연구가설 및 변수구축 1.
사회적 혼합 공동주택 단지주변 근린의 공간범위 차이를 고려하여 물리적 근린환경 과 주거환경 만족도의 연관성을 설명하는 세부 연구가설은 가지로 구분되며 통계적2 , 추론 방식을 활용하여 주거환경 만족도에 미친 영향을 검증하기 위해 구축된 주요 설 명변수는 아래의 표< 2>과 같다.
단지 주변의 물리적 환경 특성으로 토지이용 주거 상업 공원 녹지 혼합도가 높
1. ( , , ⋅ )
을수록 주거환경 만족도는 증가할 것이다.
단지 주변의 토지이용혼합정도 생활편의 및 공공서비스 시설 접근성이 주거환경
2. ,
만족도에 미친 영향은 근린의 물리적 공간범위에 따라 차이를 보일 것이다.
항목 변수이름 코드정의 측정단위( ) 출처
종속변수 주거환경 만족도 순서형 변수 점 척도(4 )
공공임대주택서울시 입주자 패널조사
_2016 독립
변수
개인특성
연령 세
성별 남자=1
학력 전문학사졸 이상=1
직업
정규직 근로자 자영업자(Ref.) 임시 근로자 등
연평균 소득 단위 만원( )
주거기간 10년 이상=1
가구 특성 임대유형 공공_ 국민=1
배치유형 혼합_ 주거동 혼합형=1
단지
내부 주거
성능
주택성능 요인값
단지성능
단지외부 물리적근린
환경
지하철역과의 거리 로그변환( ) m
건축데이터민간 개방시스템
및 국가통계포털
공원과의 거리 로그변환( ) m
토지이용혼합 엔트로피 지수값 표준화( )
초등학교 개수 개소 수( )
경찰서 지구대포함 개수( ) 개소 수( ) 표2. 변수세부내역
물리적 근린환경 변수인 토지이용의 혼합된 정도를 측정하기 위한 지표로 엔트로피 측정값을 적용하였다 토지이용혼합지수를 도출하기 위해 엔트로피 지수 측정값을 용.
도 개수에 대한 자연로그로 변환하여0-1값으로 표준화하였다(Cervero & Kockelman, 임하나 본 연구에서는 엔트로피 지수를 측정하기 위해 가지 용도 주거
1997; , 2015). 3( ,
상업 공원 녹지 의 연상면적을 활용하여 혼합비율을 도출하였으며 세부 산출식은 아, ⋅ ) 래와 같다.
LUM(Land Use Mix) = ln
× ln n= 전체 용도의 개수 Pi = 전체 연면적 대비 i 용도의 연면적 비율
이외에 단지내부 시설 관련 개의 측정변수 내부구조 마감상태 설비상태 배리어프8 ( , , , 리 설계 휴게 녹지공간 주차시설 방범상태 사회적 약자 배려시설 를 대상으로 탐, ⋅ , , , ) 색적 요인분석을 수행하여 고유값이 이상인 두 가지 요인으로 축약된 값을 각각 주택1 성능과 단지성능으로 명명하고 최종 실증모형에 반영하였다.
구분 주택성능 요인_ 1 단지성능 요인_ 2 고유값 Cronbach, α
내부구조 .854 .165
4.190 .840
마감상태 .805 .134
설비상태 .794 .332
배리어프리 설계 .676 .409
사회적약자 배려시설 .298 .791
1.171 .810
주차시설 .062 .776
방범상태 .259 .736
휴게 녹지공간⋅ .337 .728
요인추출방법 주성분분석: (Kaiser정규화가 있는 베리멕스 이 활용됨) . 표본의 적합도(Kaiser-Meyer-Olkin= .874,카이제곱값= 2777.321(p<.000) 표3. 요인분석을 통한 변수축약 결과
최종 실증모형에서 종속변수로 정의된 주거환경 만족도와 설명변수로 구분된 개 인 가구 특성 객관적으로 측정된 물리적 근린환경 특성 변수 사이의 연관성을 규명⋅ , 하기 위한 통계적 추론 방식으로 순서형 로짓 분석을 적용하였다 일반적으로 종속변. 수가 서열형 변수일 경우 다중회귀모형 대신 에 보다 발전된 모형인 순서형 로짓 모형 이 활용된다 김주현 외( , 2018).
실증분석 결과 .
Ⅳ
기초통계량 1.
서울시 소재 개 사회적 혼합단지 임대세대 거주자72 785명의 개인 가구 특성을 포⋅ 함한 주요 물리적 근린환경 변수의 기초통계량은 아래의 표< 4>과 같다 종속변수로. 정의된 혼합단지 임대세대 거주자가 주관적으로 평가 점 척도 한 주거환경 만족도를(4 ) 측정한 결과 평균값은, 3.18(‘만족 혹은 매우 만족 이’ ‘ ’ 75%)으로 비교적 만족도가 높 은 것으로 나타났다 또한 개인 가구의 특성을 설명하는 설문대상자 연령은 평균 세. / 55 , 성별은 남성이 여성보다 상대적으로 많은 것으로 집계되었다 학력은 전문대졸 미만이. 상대적으로 높은 비중을 보였다 응답자 연평균 소득은. 2,23 0만원, 58%의 응답자가 사
구분 가구수(785)
평균 표준편차 최소 최대
주거환경 만족도 3.18 .481 1 4
연령 54.99 13.740 26 90
성별 남( ) .70 .458 0 1
학력 전문대 이상( ) .42 .493 0 1
직업
정규 .38 .48
0 1
자영업 .15 .361
임시 .47 .499
임대유형 국민임대( ) .43 .496 0 1
배치유형 혼합형( ) .56 .497 0 1
연 가구소득 만원
( ) 2,230
(9.61) 1974.915
(3.36) 0
(0.00-) 15,000 (9.61)
거주기간 년이상(10 ) .58 .493 0 1
주택성능 3.09 .699 1 4
단지성능 3.22 .600 1 4
지하철역 거리 로그변환
( ) 1,000.74
(6.48) 786.78
(1.10) 5
(1.6) 3,110 (8.04) 공원 거리
로그변환
( ) 104.80
(4.19) 106.95
(.95) 10
(2.3) 500 (6.21)
구분 400m 800m 1,200m
최소 최대
평균 S.D. 평균 S.D. 평균 S.D.
엔트로피 지수값 .495 .267 .638 .267 .714 .119 0 .879
초등학교 수 1.51 .835 3.02 1.425 4.81 2.00 0 8
경찰서 지구대포함 수( ) .43 .509 1.20 .786 1.85 1.04 0 5 표4. 변수 기초통계 분석
회적 혼합단지 임대 아파트에 10년 이상 거주하고 있는 것으로 집계되었다.
특히 요인분석을 통해 연속형 변수로 축약된 주택성능과 단지성능의 평균값은 각각 로 집계되어 주택성능보다는 단지성능에 대한 만족도가 다소 높게 확인되었 3.09, 3.22
다 이외에 객관적으로 측정된 근린환경 변수 중 지하철역 및 공원까지 평균거리는 각. , 각1 , 104m㎞ 로 확인되었으며 물리적 공간범위를 차등화하여 엔트로피 지수를 통해, 측정된 토지이용의 혼합 정도는 평균0.495(400m), 0.638(800m), 0.714(1200m)로 확인 되어 근린의 공간적 범위가 확대될수록 주거 상업 공원 녹지 용도간 혼합이 증가한, , / 것으로 확인되었다.
순서형 로짓모형 분석결과 2.
통계적 추정방식에 근거한 정량분석 모형에 있어 일반적으로 다수의 설명 변수들 사이에 다중공선성이 존재할 경우 추정된 분석결과에 편의, (bias)가 발생할 수 있다 이. 러한 오류를 사전 진단하기 위해 분산팽창계수(VIF) 값을 도출한 결과 이하로 확인4 되어 변수간 다중공선성 문제는 없는 것으로 판단된다 최종적으로 개인 가구 특성을. / 근린범위(400m, 800m, 1200m)에 따라 구분하여 순서형 로짓모형을 적용한 결과는 아 래의 표< 5>와 같다 구체적으로 개인 가구 특성 중에서 연령. / (+),거주기간(+), 임대유 형(+),배치유형(+) 변수의 경우 근린공간의 물리적 범위와 상관없이 일관되게 통계적 으로 유의미한 수준에서 주거환경 만족도에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 확인되었 다 반면 성별 학력 직업 연소득 변수의 경우 통계적으로 유의미한 영향을 확인할. , , , , 수 없었다 선행연구와 일관되게 연령과 거주기간과 주거환경 만족도 사이에. (+) 영향 을 보였는데 이는 연령이 높을수록 거주기간이 늘어날수록 현재 거주하고 있는 안정, , 적인 주거환경을 영위하고 싶은 심리적인 요인이 반영된 결과로 이해된다 이외에 요. , 인분석을 통해 도출된 주택 및 단지성능 변수를 물리적 근린범위에 따라 실증모형에 반영한 결과 공통적으로 해당변수 모두 통계적으로 유의미한, (+) 영향을 확인되었다. 다만 상대적으로 주택성능(OR=2.079)이 단지성능(OR=1.31)에 비해 영향력이 더 큰 것 으로 분석되었는데 이러한 결과는 기존 선행연구와 일관된 것으로 확인되었다 권치홍, ( 외, 2012; 김기수 외, 2013).
구분 400m 800m 1200m
B OR P B OR P B OR P
연령 .029 1.029 *** .028 1.028 *** .028 1.028 ***
성별 .011 1.011 -.028 0.972 -.026 0.974
학력 전문대이상( ) .274 1.315 .296 1.344 .288 1.334
직업 상용 .193 1.213 .218 1.244 .221 1.247
임시 -.398 0.671 -.340 0.712 -.366 0.694 연소득 로그( ) .042 1.043 .044 1.045 .040 1.041 거주기간 년이상(10 ) .320 1.377 ** .302 1.352 ** .347 1.414 **
임대유형 국민임대( ) .515 1.674 ** .574 1.775 ** .567 1.763 **
배치유형 혼합형( ) .508 1.662 ** .673 1.960 *** .576 1.779 **
주택성능 .732 2.079 *** .724 2.063 *** .713 2.040 ***
단지성능 .301 1.351 ** .307 1.359 * .316 1.377 **
토지이용혼합지수 .724 2.063 ** .053 1.054 .257 1.293 공원 거리 로그( ) -.252 0.777 ** -.247 0.781 ** -.293 0.746 **
초등학교 개수( ) .090 1.094 ** .140 1.150 ** .093 1.097 **
경찰서 개수( ) .376 1.456 ** .318 1.374 ** .042 1.043 지하철역 거리 로그( ) -.034 0.967 ** -.033 0.968 ** -.026 0.974 **
모형 및 설명력적합도
-2LL 1210.769 *** 1216.326 *** 1221.066 ***
127.794 *** 122.237 *** 117.498 ***
C & S .151 .145 .139
Nagelkerke .184 .176 .170
추정 계수값
*=p<0.1; **=p<0.05; ***=p<0.01 (B= , OR=Odd Ratio) 표5. 물리적 근린범위에 따른 분석결과 순서형 로짓모형( )
핵심 설명변수인 사회적 혼합단지 주변 지역의 물리적 근린환경 변수인 토지이용혼 합도 교육시설 치안은, , (+)영향을 보인 반면 단지경계로부터 공원 및 지하철역까지의, 거리는(-)영향을 보였다 다시말해 토지이용혼합도가 높고 교육 치안관련 시설의 수. , 가 높을수록 주거환경 만족도는 높으며 공원 및 지하철역까지 접근성이 높을수록 근, ( 접 거리일수록 주거환경 만족도가 높은 것으로 분석되었다 주목할 만한 사항으로 토) . , 지이용혼합도 변수는400m로 정의된 근린범위에서만 통계적 유의성이 확인된 반면, 치안서비스의 대리변수인 경찰서 지구대 포함 개수는( ) 400m, 800m로 정의된 근린범위 에서는 통계적으로 유의미한 영향이 확인되었다.
결론 .
Ⅴ
본 연구는 서울시72개 사회적 혼합단지를 대상으로 단지 내부와 근린공간의 물리
적 특성이 임대세대 거주민의 주거환경 만족도에 미친 영향을 실증적으로 규명하는데 초점을 두었다 특히 기존 선행연구에서는 물리적 공간범위에 대한 명확한 구분없이. 거주민 설문조사 방식을 활용한 주관적인 측정치를 실증 모형에 반영하고 있으나 본, 연구는 근린공간에 대한 물리적 범위를400m, 800m, 1200m로 구분하여 물리적 근린 환경의 다양한 속성을 측정하여 실증모형 내 설명변수로 반영하였다.
임대세대 거주민 총785명의 설문자료를 활용한 순서형 로짓분석 결과를 요약하면 아래와 같다 첫째 단지 주변의 토지이용혼합 정도가 주거환경 만족도에 미친 영향은. 근린의 물리적 공간범위에 따라 변화하였다 근린공간의 물리적 범위를. 400m로 설정 한 경우 주거 상업 공원 녹지 용도의 혼합정도가 높을수록 주거환경 만족도가 높다, , , ⋅ 는 연구가설이 통계적으로 유의미한 것으로 확인된 반면, 800m 1200m와 로 근린의 물 리적 범위가 설정된 경우 토지이용혼합 변수는 주거환경 만족도에 통계적으로 유의미 한 영향을 미치지 않았다 토지이용혼합 효과는 단지경계로부터 반경. 400m 이내 보행 권역에서만 유효함을 입증하고 있는데 일반적으로 다양한 용도가 복합적으로 이용되, 고 있는 지역일수록 쇼핑 및 운동 목적의 보행시간이 증가한다는 연구결과 이경환 외( , 와 같은 맥락에서 토지이용혼합도가 높은 지역일수록 다양한 일상 활동을 편리하 2008)
게 영위할 수 있기에 주거환경 만족도에 긍정적인 영향을 미친 것으로 해석될 수 있다.
둘째 토지이용혼합 이외에 객관적으로 측정된 물리적 근린환경 요인으로 공원 및, 지하철역 접근성은 단지와 인접할수록 주거환경 만족도가 높아진다는 기존 선행연구 와 일관된 결과를 보였으며 이창효( , 2016), 대표적인 공공 생활인프라 시설로 인식될 수 있는 초등학교와 경찰서 지구대 포함 의 시설 수가 증가할수록 주거환경 만족도가( ) 증가하는 것으로 확인되었다 이러한 결과는 혼합 단지내 임대세대 거주민에게 자녀. 학교통학의 편리성과 근거리 학교배정의 확률이 높아지는 등 전반적으로 교육환경 서 비스 수준이 향상되고 치안서비스의 접근성이 향상되어 결과적으로 주거환경 만족도 에 긍정적인 영향을 미친 것으로 해석된다.
마지막으로 개인 가구 특성을 포함한 전체 설명변수가 종속변수인 주거환경 만족도, / 에 미친 상대적 영향정도의 차이를 비교한 결과 근린범위( 400m 기준 단지내부 주택), 성능(OR=2.079),토지이용혼합(OR=2.063),임대유형(OR=1.674),배치유형(OR=1.662), 단지성능(OR=1.351)순으로 중요도가 높게 집계된 반면 공원 접근성, (OR=0.777),지하 철 접근성(OR=0.967),초등학교 개수(OR=1.094)는 상대적으로 영향정도가 낮았다 따. 라서 향후 사회적 혼합단지의 입지 선정과정 및 단지 거주이후 주거환경 만족도를 제 고하기 위해서는 400m 이내 보행권역 근린범위의 다양한 물리적 환경특성에 초점을 둔 공간계획을 수립할 필요가 있다.
본 연구에서는 임대세대 거주민 샘플만을 실증모형에 반영하였으나 가구의 사회 및, 경제적 특성이 상이한 분양세대 거주민 샘플을 모형에 포함할 경우 제시된 연구결과,
와 차이를 보일 수 있다 본 연구에서 활용한 원시자료는 임대세대만을 설문대상에 포. 함하고 있기에 분양세대의 주거환경 만족도에 대한 측정치가 부재하다 따라서 향후. 원시자료 설문문항의 보완을 통해 이질적인 세대간 주거환경 만족도 차이와 근린환경 의 물리적 특성이 미치는 영향에 대한 보다 입체적인 분석이 추가될 필요가 있다 이외. 에 주거단지의 지형적 특성 구릉지 경사도 에 따른 다양한 근린시설의 접근성 측정과( , ) 개인의 연령특성을 감안한 보행변수의 세분화 등 보다 객관적인 변수 측정 방식에 대 한 고려가 추후 연구에서 보완될 필요가 있다.
사회적 혼합단지의 입지 선정 및 단지 거주이후 주거환경 만족도를 제고하 1.
기 위해서는400m 이내 보행권역 근린범위의 다양한 물리적 환경특성에 초 점을 둔 공간계획을 수립할 필요가 있다.
근린의 공간 범위에 따라 다양한 생활편의 및 공공서비스 시설이 주거환경 2.
만족도에 미친 차별적 영향을 고려하여 향후 사회적 혼합단지 주변 생활 시설을 공급할 필요가 있다
SOC .
참고문헌
1. 김철수(2009) 단지계획 서울 기문당. : .
2. 서수정 외(2004) “국민임대주택의 사회통합적 계획방안 연구 한국토지주택공사 연구보”.
고서.
3. 권치흥 김주영⋅ (2012) “공공분양주택과 공공임대주택 입주자의 주거만족도에 관한 연 구”. ｢주거환경｣ 10(3): 33-46.
4. 김기수 신진환⋅ (2013) “공동주택규모와 옥내외 물리적 주거환경만족도의 상관관계 연 구”. ｢한국생태환경건축학회 논문집｣ 13(1): 101-108.
5. 김민규(2013) “커뮤니티 공간이 임대주택 거주자의 삶의 질에 미치는 영향에 대한 연구”.
대한건축학회연합논문집 13(1): 33-41.
｢ ｣
6. 김선엽 박천일⋅ (2012) “공공임대주택 거주자의 주거만족 결정 요인에 관한 연구”.｢사회 과학연구 28(2): 79-99.｣
7. 김주현 안용진⋅ (2018) “공공임대주택 유형별 주거환경만족 결정요인 차이 연구 서울시: 정책적 시사점
공공임대주택 입주자 패널조사 차년도 조사자료를 중심으로1 ”. ｢주택도시연구｣ 8(1):
1-17.
8. 김희철 안건혁 권영상⋅ ⋅ (2014) “개인의 보행확률에 영향을 미치는 거주지 환경요인”.
도시설계 15(3): 5-18.
｢ ｣
9. 남상호(2016) “사회적 혼합 주거단지 내 입주민 간 갈등영향 요인 서울시 분양 임대: ⋅ 주거단지를 중심으로”. ｢국토계획｣ 51(5): 289-291.
10. 박서연 전희정⋅ (2018) “공공임대주택 거주가구와 주거급여 수급가구의 주거만족도 비교 연구”. ｢도시행정학보｣ 31(4): 27-54.
11. 안용진(2019a) “물리적 근린환경 특성이 공공임대주택 입주민의 주거환경 만족도에 미친 영향”. GRI｢ 연구논총｣ 21(1): 241-260.
12. 안용진(2019b) “분양 임대 혼합 아파트단지 세대별 주거환경만족 결정요인 차이 연구⋅ ”.
부동산연구 29(3): 63-75.
｢ ｣
13. 오정석 이성원⋅ (2018) “공공임대주택의 혼합주거형태가 주거만족도에 미치는 영향 서: 울시 임대주택 패널 차년도 자료를 중심으로1 ”. ｢주거환경｣ 16(4): 243-256.
14. 이경환 안건혁⋅ (2007) “커뮤니티의 물리적 환경이 지역주민의 보행시간에 미치는 영향: 서울시 40개 행정동을 대상으로”. ｢국토계획｣ 42(6): 105-118.
15. 이귀남(1994) “근린환경에 대한 인지와 만족 및 주거이동 성향에 관한 연구 서울시의: 주거용도 지역을 중심으로 경희대학교 석사학위논문”. .
16. 이선우 오종열⋅ (2017) “임대주택 분야의 연구동향 및 지식구조에 관한 연구”.｢도시정책 학회 8(2): 67-93.｣
17. 이주현(2012) “분양 임대 아파트 혼합주거단지의 공간구성과 사회적 혼합 하남 풍산지⋅ : 구와 시흥능곡지구 비교 연구”. ｢지리학논총｣ 58(58): 77-95.
18. 이창효(2016) “주택 임차가구의 임차유형별 주거만족 요인 실증분석 수도권 거주 공공임: 대와 일반임차 가구를 중심으로”. ｢주택도시연구｣ 6(2): 1-23.
19. 임하나(2015) “보행량에 영향을 미치는 토지이용 다양성 엔트로피 지수의 개발과 유용성 검증 한양대학교 박사학위논문”. .
20. 장한수 박태원⋅ (2017) “사회적 혼합 유형별 공공임대주택 거주자의 주거만족도에 관한 비교 분석”. ｢도시정책학회｣ 8(2): 5-20.
21. 정현 전희정⋅ (2018) “주택관리가 사회적 혼합단지 내 공공임대주택 거주자의 단지만족 도에 미치는 영향”. ｢한국행정학보｣ 52(3): 215-521.
22. 천현숙(2010) “보금자리주택단지의 사회적 혼합 방안”. ｢건축｣ 25(7): 25-29.
23. 한경원(2006) “공공임대주택 입주민의 주거만족도 영향요인 연구 서울대학교 박사학위”.
논문.
24. 한봉수 서원석⋅ (2018) “사회적 혼합단지 거주민의 주거환경 만족도 결정요인 비교연구”.
주택도시연구 8(3): 1-16.
｢ ｣
25. Foote, N. N.(1960) Housing choices andhousing constraints. McGraw-Hill.
26. Johnson, C.(2002) Housing policy andsocial mix: an exploratory paper. Shelter Brief 19, Sydney, Shelter NSW.
27. Barton, H.(2000) “Sustainable Communities. The Potential for Eco-Neighbourhoods”.
Journal of Environmental Assessment Policy andManagement, 2(1): 169-171.
28. Boarnet, M.(2011) “A Broader Context for Land Use and Travel Behavior, and a Research Agenda”. Journal of the American Planning Association, 77(3): 197-213.
29. Cervero, R., & Duncan, M.(2003) “Walking, bicycling, and urban landscapes: evidence from the San Francisco Bay Area”. American Journal of Public Health, 93(9): 1478-1561.
30. Cervero, R., & Kockelman, K.(1997) “Travel demand and the 3Ds: Density, diversity, and design”. Transportation research. Part D, 2(3): 199-219.
31. Fried, M., & Gleicher, P.(1961) “Some sources of Residential Satisfaction in An Urban Slum”. Journal of the American Institute of Planners, 27(4): 305-315.
논 문 접 수 : 2020.05.24 차 심 사 완 료
1 : 2020.06.09
심 사 완 료
2 : 2020.06.24
게 재 확 정 : 2020.06.26
