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함수 ( ) 01

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Academic year: 2022

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(1)

미적분학

01

Chapter

함수 ( F

unction

)

(2)

미적분학

Cartesian 좌표축 1.1 직각(cartesian) 좌표계

(3)

미적분학

점 P(x, y)의 위치 좌표평면의 분할

1.1 직각(cartesian) 좌표계

(4)

미적분학

예제 1-1

solution

1.1 직각(cartesian) 좌표계

(5)

미적분학

예제 1-2

solution

1.1 직각(cartesian) 좌표계

(6)

미적분학

두 집합의 대응관계 1.2 함수 (function)

(7)

미적분학

대응관계에 대한 Cartesian 좌표

X안의 원소에 대하여 Y안의 두 원소들이 대응

X안의 원소에 대하여 Y안의 한 원소들이 대응

X의 모든 원소가 Y안의 오로지 한 원소와 대응

1.2 함수 (function)

-3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 6 7

0

1

2

3

X Y

-3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 6 7

0

1

2

3

X Y

-3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 6 7

0

1

2

3

X Y

(8)

미적분학

 함수(function) 또는 사상 (mapping) :

X의 각 원소 x에 대하여 Y안의 오직 한 개의 원소y를 대응시키 는 대응규칙 (1대1 대응 또는 다대일 대응)

f : X  Y

1.2 함수 (function)

정의역(domain) 공변역(codomain)

(9)

미적분학

1.2 함수 (function)

 함수(function) : X의 각 원소 x에 대하여 Y안의 오직 한 개의 원소 y를 대응시키는 대응규칙 (1대1 대응 또는 다대일 대응)

(10)

미적분학

 함수 f : X  Y에 대하여

X의 원소 x에 대응하는 집합 Y의 원소를 y=f(x)로 나타내며, 이것을 f의 x에서의 함수값(value)라고 한다.

1.2 함수 (function)

 치역(range) : 집합 X안의 모든 원소 x에 대한 함수값들의 집합

 집합 X에서 Y로의 함수 y=f(x)에 대하여 x를 독립변수(independent variable)

y를 종속변수(dependent variable)이라 한다.

(11)

미적분학

 X : 정의역 (domain)

 Y : 공변역 (codomain)

 y = f(X) : 치역 (range)

 x : 독립변수 (independent variable)

 y : 종속변수 (dependent variable)

1.2 함수 (function)

(12)

미적분학

아래 그림의 대응관계는 함수인가?

만일 이 대응관계가 함수이면, 정의역, 공변역, 치역을 구하여라.

1대1 대응  함수이다.

정의역 X = {a, b, c, d}

공변역 Y = {1, 2, 3, 4, 5, 6}

치역 f(X) = {2, 3, 4, 6}

1.2 함수 (function)

예제 1-3

solution

(13)

미적분학

y=x-1의 그래프 y=x2-1의 그래프

실수에서 정의되는 다음 함수의 그래프를 그려라.

(1) y = x -1 (2) y = x2 -1

1.2 함수 (function)

예제 1-4

solution

(14)

미적분학

1.2 함수 (function)

단사함수(injective function) 또는 일대일 함수(one-to-one function) : 함수 f : X  Y 에서 x1≠ x2 이면 f(x1) ≠ f(x2) 인 함수

즉, 서로 다른 x에 대하여 y값이 서로 다를 때

전사함수(surjective function) 또는 위로의 함수(onto function) : 공변역과 치역이 일치하는 경우

 전단사함수(bijective function) 또는 일대일 대응함수(one-to-one correspondence function) : 전사함수 + 단사함수

(15)

미적분학

f : R  R+인 경우 (전사함수)

f : R+  R인 경우 (단사함수)

단사함수, 전사함수, 전단사함수 ?

(단, 집합 R과 R+는 각각 실수 전체의 집합과 음이 아닌 실수 전체의 집합) (1) f : R  R+, y = f(x) = x2

(2) f : R+  R , y = f(x) = x2 (3) f : R+  R+, y = f(x) = x2

f : R+  R+인 경우 (전단사함수)

1.2 함수 (function)

1대1대응  x하나에 y하나가 대응?  단사함수 Y의 범위와 y의 범위가 같은가?  전사함수 전사함수이면서 단사함수인가?  전단사함수 예제 1-5

solution

(16)

미적분학

증가함수와 감소함수

또한 x1 < x2 일 때

(1) 증가함수(increasing function)  f(x1) < f(x2) (2) 단조증가함수(monotone increasing function)  f(x1) ≤ f(x2) (3) 감소함수(decreasing function)  f(x1) > f(x2) (4) 단조감소함수(monotone decreasing function)  f(x1) ≥ f(x2)

1.2 함수 (function)

(17)

미적분학

단조증가함수와 단조감소함수 1.2 함수 (function)

참조

관련 문서

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다음의

라그랑지승수법을 이용하여

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