지오인포그래픽 개발 프레임워크 정립

상기 절에서 논의된 지오인포그래픽 개발의 기본방향을 토대로 본 소절에서는 지오인포그래픽 개발을 위한 방법적 프레임워크를 정립하였다. 먼저 문헌을 통해 프레임워크 정의에 필요한 이론을 검토한 후 프레임워크의 세부 요소들을 도출하였다.

1) 관련 이론 검토

지오인포그래픽 개발은 소통 대상인 위치기반 정보를 사람들이 쉽게 이해하도록 가공·준비하는 과정으로 간주할 수 있으며, 이를 위한 방법을 정립하기 위해 본 연구는 정보 디자인과 데이터/정보 시각화 이론을 검토하였다(<그림 3-5> 참조).

먼저, 정보 디자인은 “사람들이 효율적으로 사용할 수 있도록 정보를 준비하는 기술과 과학”(오병근, 강성중 2008, 40)을 말한다. 정보 디자인 이론에 따르면 정보를 사용자에게 효과적으로 전달하려면 정보의 내용구성, 시각적 표현, 사용자 맥락(Context) 및 경험 요소를 모두 고려해야 한다. 내용적으로 수집된 단위 정보요 소들을 구조적으로 배열하여 사용자의 인지과정을 촉진해야 하며, 시각적인 표현에 도 체계성을 부여하여 사용자의 시지각을 통한 정보처리와 이해를 도와야 한다.

또한 사용자가 정보를 수용하기보다는 경험할 수 있도록 정보를 이용하는 환경적 맥락과 방법 또한 디자인하도록 권장한다. 본 연구에서는 위치기반 정보의 구조화된 전달을 위한 절차적 틀로서 정보 디자인 이론을 채택하였다.

한편 데이터/정보 시각화는 데이터나 정보를 그래픽으로 표현하여 그 의미를 전달하는 방법을 통칭한다(김묘영 2014). 보다 엄밀하게는 데이터 시각화와 정보 시각화가 구분되는데, 전자는 원천 데이터나 그 분석 결과의 그래픽 표출을 통해 정보 추출과 의미 전달을 목적으로 하는 반면 후자는 이미 선별된 정보의 시각적 표현을 통해 의미 전달 효과를 높이고자 한다. 데이터/정보 시각화 관련 이론들은 데이터와 정보의 유형 별로 유효하고 의미있는 시각적 표현형식과 이를 구현하는데 필요한 데이터 구조화, 시각적 요소 정의방법, 사용자 인터랙션 기법 등에 관한 기술적 지식을 제공한다. 본 연구에서는 데이터/정보 시각화의 이론을 토대로 위치 기반 정보의 유형에 따라 적용가능한 시각적 표현형식과 인터랙션 기법 등에 관한 기술적 가이드를 도출하였다.

<그림 3-5> 지오인포그래픽 개발방법의 이론적 토대

2) 지오인포그래픽 개발 프레임워크

이상에서 논의된 지오인포그래픽 개발의 기본 방향과 이론적 토대를 바탕으로 본 소절에서는 지오인포그래픽 개발의 기본 절차와 단계별 고려요소를 정의한 방법론적 프레임워크를 정립하였다. <그림 3-6>에서 도식화된 이 프레임워크에 따르면, 지오인포그래픽은 ① 기획, ② 재료 수집, ③ 이야기 줄기 만들기, ④ 이야기 콘텐츠 만들기, ⑤ 흥미요소 더하기의 5단계 과정을 거쳐, 블록 쌓기처럼 개발하게 된다. 절차적으로는 지오인포그래픽 개발 프레임워크는 일반 인포그래픽 개발과정

과 크게 다르지 않으나, 각 개발단계에서 고려해야 할 사항들이 위치기반 정보에 특화된 요소라는 점에서 차별화될 수 있다

<그림 3-6> 지오인포그래픽 개발 프레임워크

(1) 기획 단계

기획 단계에서는 지오인포그래픽에서 다룰 정책 분야(주택, 토지, 도시, 교통 등)와 이슈, 주제방향, 타깃 사용자를 선정하고 배포 매체 유형(인쇄물, 온라인, 모바일 등)을 결정한다. 이 단계에서 특히 중요한 고려사항은 지오인포그래픽에서 다룰 정책적 소재(素材)인 주제를 선정하고 전달하려는 메시지를 분명히 하는 것이다.

근본적으로 지오인포그래픽에서 다룰 수 있는 정책적 소재에는 제한이 없으나, 국민이 생활하고 경험하는 생활국토(임은선 외 2014) 관점에서 주요 정책영역별로 다룰 수 있는 주제를 예시적으로 나타내어 보면 <표 3-3>과 같다.

생활국토

재료수집 단계의 핵심 고려사항은 수집된 위치기반 데이터의 유형, 구조, 속성

시공간 데이터

32) http://www.flightradar24.com/38.24,126.76/6 (2015년 10월 11일 검색) 33) http://data.si.re.kr/node/53 (2015년 10월 11일 검색)

(3) 이야기 줄기 만들기 단계

지오인포그래픽의 주제가 정해지고 필요한 정보가 수집되면, 주제 전달에 필요한 정보내용을 보다 상세히 구성하고 이야기 구조를 설정한다. 위치기반 정보를 이용한 이야기는 다양한 방식으로 구조화할 수 있다(<그림 3-7> 참조).

문헌에 따르면 이야기 의도는 위치현황 확인, 지역비교, 지역변화 모니터링, 공간적 집중 및 확산, 연관성 및 상호작용 설명, 새로운 아이디어 제안 등으로 크게 구분할 수 있다. 이야기 의도가 결정되면 이 의도를 효과적으로 전달할 수 있는 이야기 진행방식이 무엇인지 검토하게 되는데, 위치기반 정보의 경우 시공간 경로, 시간순, 장소순, 공간적 위계(전국→시도), 주제 위계, 문제 대비 대안 등의 전개방식을 채택하는 경향이 있다. 실제 이야기를 시각적으로 구성하는 양식 또한 슬라이드쇼, 포스터, 주석포함 차트, 애니메이션 등으로 유형 구분이 가능하다.

<그림 3-7> 지오인포그래픽에서 자주 사용되는 이야기의 전달의도, 진행방식 및 장르

* 출처: Andrienko and Andrienko(2006, Table 3.5), 안재성(2011, 577, 표 4), Segel and Heer(2010, Fig. 8)의 내용을 토대로 재구성

<그림 3-7>에서 제시된 유형들 가운데 특정 종류의 전달의도와 진행 방식은 서로 함께 사용하면 이야기 전달 효과가 높아질 수 있다. 예를 들어, 지오인포그래픽 의 목적이 특정 연도에 우리나라에서 지역 간 소득 격차가 극심했음을 알리는데 있다고 가정하자. 이 경우 권역 간 소득차이를 설명한 후 특정 권역 내 도시들 간의 소득차이를 살펴보는 식으로 공간적 위계에 따라 이야기를 전개하면, 지오인포 그래픽의 독자들은 소득격차의 전국적 패턴부터 국지적 차별화 양상까지 소득격차 문제의 전반에 대해 보다 쉽게 이해할 수 있을 것이다.

(4) 이야기 콘텐츠 만들기 단계

지오인포그래픽으로 전달할 이야기 줄거리가 만들어지면, 이 줄거리에 맞게 재료가 되는 정보를 시각화하여 지오인포그래픽의 세부 콘텐츠를 제작하게 된다.

이 때 차트, 지도 등과 같은 시각적 표현 양식을 적절히 선택해야 하고, 기호, 색채, 서체 등의 그래픽 디자인 요소에 많은 관심을 쏟아야 한다.

위치기반 데이터에 적용가능한 시각화 기법은 단계구분도, 기호도, 점묘도, 3D 격자지도, 트리맵 지도, 네트워크 흐름도, 단어군집 지도 등 매우 다양하다.

앞으로 새로운 유형의 위치기반 데이터가 등장하게 하면 관련 시각화 기법 또한 계속해서 늘어날 것이다. 그러나 시각화 기법의 수적 증가에도 불구하고 개별 시각화 기법이 적절히 적용될 수 있는 데이터의 종류와 주제는 한정적이므로, 지오인포그래픽을 위한 시각적 콘텐츠 제작시 항상 데이터 유형과 시각화 기법의 부합성에 대해 검토할 필요가 있다.

다양한 문헌조사 결과를 토대로 <표 3-5>에서는 주요 시각화 기법에 대한 예시, 작동원리, 적용가능한 주제와 데이터 유형 등을 정리하였다. 2D 공간데이터와 시공간 데이터의 경우 단계구분도, 위치도, 기호도 등을 이용하여 기본적인 지역현황 을 나타낼 수 있다. 점묘도, 밀도도의 경우 2D 현상의 지리적 분포를 보여줄 때 유용한 반면, 특징적 분포패턴을 강조할 때 왜상통계지도와 3D격자지도의 효과가 좋다. 사람의 이동 등 흐름 관련 데이터는 유선도 형식의 표현법과 함께 최근에 새롭게 제시된 트리맵 구조도 분포를 한 눈에 요약해주는 장점이 있다.

시각화

*출처: http://issue.visualdive.co.kr/mers/ (2015년 10월 13일 검색)

·사건의 발생 위

시각화

*출처: http://scienceon.hani.co.kr/74863 (2015년 10월 13일 검색)

·특정 변수 값의

* 출처: http://demographics.coopercenter.org/DotMap/

(2015년 10월 13일 검색)

시각화

*출처: http://data.si.re.kr/node/50 (2015년 10월 13일 검색)

·지역 간 사람,

시각화

시각화

parallel-1024x793.png (2015년 10월 12일 검색)

·다수의 데이터

한편 동일한 데이터 유형이라도 시각화되는 변수의 측정수준(명목척도, 서열척도,

지도 확대/축소 지도 이동 데이터 프로젝션 객체 확인

4. 지오인포그래픽 개발 프레임워크 적용 절차