하나의 자료원에서 분석에 필요한 충분한 정보를 얻을 수 없을 때 분석에 필요한 다양한 유형의 여러 정보들을 종합 합성하여 비용 효과비와 같이 의사결정을 도 울 수 있는 정보를 생산하기 위하여 모형을 활용
모형구축을 통해 임상시험에서 관찰된 대리지표의 변화를 최종결과의 변화로 연동시키기도 하고 관찰기간을 넘어서 장기적 결과를 예측 통제된 환경에서 측정한 효능을 실제 환경에 적용하거나 다른 환경에서 분석된 결과를 현실에 적합하게 적용할 목적으로도 활용
임상시험에서 관찰된 자료 이상으로 결과를 외삽하고자 할 때 주간 임상지표를 최종 결과에 연결시키고자 할 때 다른 보건의료환경에서 측정된 결과를 가져올 때 해당 약물과 비교약물을 직접 비교한 임상시험 결과가 없어 각각 제 의 비 교대상과 비교한 임상시험 결과들을 합성하고자 할 때 자료가 부족한 상태에서 의사결정이 필요한 문제를 구조화하고 추가 자료수집이 필요한 우선순위를 정할 때 모형 구축이 필요 배은영 등
결정수형
결정분석 하나 혹은 그 이상의 서로 다른 의사결정사항의 상대적 가치를 평가 하기 위한 체계적이며 정량적인 접근법
결정수형은 결정분석을 위해 불확실한 조건 하에서의 선택과 그로 인해 발생 가능한 결과를 논리적으로 구조화한 그림
평가대상이 되는 대안으로부터 이어지는 일련의 가능한 결과를 정의하기 위해 수학적 관계를 이용
선택대안과 발생 가능한 사건들 이러한 사건들이 발생할 확률 결과들이 포함 결정마디 확률마디 확률 결과의 요소를 그림으로 표현
불확실한 상황 하에서 의사결정이 이루어지는 논리적 구조를 그림으로 나타낸 것으로 관련대안과 각 대안들을 선택했을 때 이어지는 일련의 확률적 사건들 그리고 그러한 사건이 발생할 확률과 최종결과로 구성
자료 박병주 등
확률마디에서 유래하는 각 사건 사건 은 배타적
각 확률마디에서 갈라져 나오는 사건들은 해당 마디에서 있을 수 있는 모든 사건을 나타냄
각 확률마디에서 출발하는 사건들의 발생 확률을 모두 더하면 맨 마지막 결과에는 비용 삶의 질 생존여부 등이 할당
의사결정을 해야 할 문제를 정의
비교하고자 하는 대안들과 이들을 선택했을 때 이어질 수 있는 임상적 경과 결과 평가 방법 확정
결정모형 구조화
각 확률적 사건이 발생할 확률 및 결과별 정보 확인 각 대안을 선택했을 때 기대되는 산출
산출된 비교하여 의사결정 시행
만성질환처럼 사건이 반복되고 예후가 복잡한 경우 결정수형만으로 분석 어려움 사건단위가 분명히 정의되지 않아 할인 또는 생존기간 보정 등에 어려움 있음
마콥모형
결정수형의 대안으로 대두 주어진 시간대에 환자가 처할 수 있는 일련의 건강 상태에 기초하여 모형을 분석
질병의 경과가 반복적이고 복잡한 경우도 처리 가능하여 만성질환의 모형화에 자주 사용
환자는 시간의 흐름에 따라 일정한 확률로 서로 다른 건강상태로 이동하고 각 상태에 머무는 동안 발생하는 비용과 삶의 질 등이 시간의 경과에 따라 누적 집계
과거 이력을 기억하지 못해 특정 시점에 처해있는 건강상태가 무엇이냐에 따라 다음 건강상태로 전이될 확률이 결정되며 이전의 건강상태는 불문에 부침 마콥 가정
마콥모형 구축
분석할 대상에 대해 규명
분석하고자 하는 질병 혹은 치료법의 종류에 따라 연관성이 높은 상태를 중심으로 건강상태를 분류하고 정의
각 건강상태 건강 질병 사망 에서 다른 건강상태로 전이될 확률이 전이확률 기존 문헌에서 전이확률을 구할 경우 비율과 확률의 구분 및 전환 필요
전이확률은 환자가 이전에 어떤 경험을 하였는지와 관계없이 현재 어떤 상태에 있느냐에 따라 다음 단계로 이동할 확률이 결정 마콥가정
시간에 따라 전이확률이 일정하다고 보는 것이 마콥체인
시간의 흐름에 따라 전이확률도 변한다고 보는 것이 마콥프로세스
자료 박병주 등
자료수집
모형에 포함되는 자료는 체계적 문헌고찰을 통해 수집
마땅한 자료가 존재하지 않는 경우 전문가 의견을 바탕으로 모수를 가정하여 반영 가능 불확실성 검토 필요
모형의 각 상태에 결과값 할당
모형분석
코호트 시뮬레이션 일정한 특성을 가진 인구집단을전이확률에 따라 매 주기별로 각 건강상태에 할당 할당된 그룹에 각 상태에 해당하는 결과를 적용하고 최종적으로 이를 누적 분석결과 도출
마이크로 몬테카를로 시뮬레이션 한 사람 한 사람을 전이확률에 따라 모형에 포함된 각 건강상태로 시뮬레이션 결과값 점추정치 뿐 아니라 분산의 형태로도 제시 가능
반주기보정 환자들이 주기의 시작시점 혹은 끝 시점에 이동하느냐에 따라 분석결과가 달라지므로 오차를 줄이기 위해 평균적으로 환자들이 마콥상태를 주기의 중간에 이동한다고 분석하는 기법
비용 효과 분석
각 대안의 서로 다른 전이확률과 비용 삶의 질 등에 대한 자료를 이용하여 비용과 생존기간 의 기댓값을 구한 후 이를 바탕으로 점증적 비용 효과비 제시
불확실성 평가
단순 민감도 분석 혹은 시나리오 분석으로 평가