독립변수의 신뢰성 분석 - 석사학위 논문

(1) 연구조직내 인적차원에 의한 영향 요인. (6항목)

본 논문에서 인적차원에 의한 영향 요인으로는 연령, 성별, 학력, 직급, 연구조직 내 참여기간, 연구과제 참여 횟수 등의 기본적인 것들이 포함되었다. 특히 설문대상 이 되는 연구과제의 경우 최근 3년 이내에 종료되었거나, 현재 수행중인 대표적인 과제 1개를 선정하게 함으로써 한정적인 제약성을 내포하고 있다. 이 변수들은 연 구조직으로 볼 때 연구조직활동의 기반이 되는 구성요소들이며, 성과분석 단위에서 가장 기초적인 요인들로 인식되어지고 있다. 그리고 각각의 요인들은 개인단위로 분석될 수도 있으며, 또한 그것들이 모여 연구조직의 집합적 특징을 구성하는 것으 로 보아 집단수준으로 분석될 수도 있는 것이다. 측정지표는 5점 Likert 척도, 비율 척도와 명목척도 방법을 사용한다.

(2) 연구조직의 구조적 특성에 의한 영향요인

① 연구조직의 크기 (1항목)

과제수행별 연구조직의 연구인력수를 측정하는 것이고 측정지표는 비율 척도를 사 용한다.

② 연구조직의 응집력 (5항목)

연구조직의 친밀감, 공동체 의식, 업무내의 협조, 업무외의 협조 및 소속감의 정 도를 측정하는 것이고, 측정지표는 5점 Likert 척도를 사용한다.

③ 연구조직의 분위기 (5항목)

연구조직의 자율성, 개방성, 혁신성, 조직원의 헌신도 및 협동성 수준을 측정하 는 것이고, 측정지표는 5점 Likert 척도를 사용한다.

(3) 연구조직의 운영과정에 의한 영향요인

① 의사소통 (3항목)

과제수행과 관련한 내적 커뮤니케이션 수준, 과제수행과 관련한 외적 커뮤니케이 션수준 및 업무외적 커뮤니케이션 수준 정도를 측정하는 것이고, 측정지표는 5점 Likert 척도를 사용한다.

② 의사결정 (5항목)

의사결정에의 참여수준, 자신의견의 선택정도, 의사결정자의 합리적 의사결정 반 영수준, 참여연구자의 종합적인 의견 반영수준 및 연구책임자의 회의진행 합리성수 준을 측정하는 것으로 측정지표는 5점 Likert 척도를 사용한다.

③ 리더십 (5항목)

연구책임자의 전문적 지식능력, 업무에의 도움정도, 업무관련 접촉정도, 연구조직 내 위상정도, 회의 진행의 만족수준을 측정하는 것으로 측정지표는 5점 Likert 척도 를 사용한다.

④ 갈등 (5항목)

연구조직내 의사소통의 만족수준, 의사결정의 만족수준, 상사에 대한 존경수준, 연구지원에 대한 만족수준 및 조직내 문제해결에 대한 만족수준을 측정하는 것으 로, 측정지표는 5점 Likert 척도를 사용한다.

〈표 4-1〉독립변수의 조작적 정의 및 측정방법

2. 종속변수(연구성과)의 측정

제5장 실증분석

제1절 표본의 구성과 자료수집

본 연구는 원자력중장기연구개발사업의 성과에 영향을 미치는 조직내적 영향요인 을 알아보기 위하여 연구모형 및 연구가설을 설정하고 이를 토대로 설문지를 개발 하였다. 설문응답자에 해당하는 연구대상자는 한국원자력연구소에서 근무하고 있는 연구원으로 원자력중·장기연구개발사업에 직접 참여한 경험이 있거나 현재참여중 인 정규직 연구원을 대상으로 총 150개의 설문지를 e-mail과 직접방문의 방법으로 각 응답자들에게 배포하였다. 한국원자력연구소에서 원자력중·장기연구개발사업 분야에 근무하는 연구원의 수는 대략 1,500명에 해당하며, 본 연구에서는 전체 연구 원의 10%에 해당하는 150명을 연구대상으로 선정하여 설문조사를 실시하였다. 응 답내용은 현재 참여중이거나 최근 3년 이내에 종료된 원자력중·장기연구개발사업 중 대표적인 연구과제 1개를 선정하여 응답해 줄 것을 요구하였다.

이러한 과정을 거쳐 최종적으로 115명의 응답자로부터 설문지를 회수하여 77%의 회수율을 보였으며, 이중 4개의 부실 표본을 제외한 111개의 응답자료를 분석에 이 용하였다.

〈표 5-1〉표본의 수집현황

구분 설문발송 설문회수 부실표본 분석이용표본

명/부 150 115 4 111

제2절 표본의 특성

2. 변수의 서술적 통계(T-test)

본 연구의 설문조사에 의해 측정되어진 독립변수와 종속변수의 구성개념들에 대 한 평균수치와 표준편차에 대해 살펴보았다. 검정값은 0이고 모든 구성개념들의 평 균값은 유의확율 0.000으로 신뢰 가능하다는 결과가 나왔다.

우선 적으로 독립변수의 서술적 통계량을 살펴보면 〈표5-3〉와 같이 나타나는 데 연구조직의 구조적 특성에 의한 영향요인의 경우 응집력의 평균이 3.10 으로 보 통이상으로 분석됐으며, 분위기는 3.02로 분석됐다. 또한 연구조직의 운영과정에 의 한 영향요인의 경우는 리더십이 3.13으로 가장 높은 수치를 기록했으며, 의사소통은 2.95로 가장 낮은 수치를 보였다. 각 항목별 평균수치를 살펴보면 연구조직의 응집 력의 경우 친밀감 수준(3.12)이 가장 높은 수치를 보이고 있으며, 공동체의식 수준 (3.05)이 가장 낮은 수치를 보이고 있다. 연구조직의 분위기는 조직원들의 헌신도 (3.16)가 가장 높게 나타났으며, 연구조직의 혁신성(2.90)이 가장 낮은 수치를 보이 고 있다. 의사소통의 경우는 3개의 항목 모두 비슷한 수치를 보여주고 있으며, 의사 결정은 합리적 의사결정 반영수준(2.99)이 가장 낮은 수치를 보이고 있으며, 연구책 임자의 회의진행 합리성수준(3.11)이 가장 높은 수치를 보이고 있다. 리더십의 경우 는 연구책임자의 전문적 지식능력(3.21)이 가장 높고 업무관련 접촉정도(3.07)가 가 장 낮게 나타나고 있다. 갈등은 조직내 문제해결에 대한 만족수준(3.22)이 가장 높 게 나타 났으며, 연구지원에 대한 만족수준(2.97)이 가장 낮은 수치를 보여주고 있 다. 하지만 독립변수의 전체적 차원의 평균을 볼 때 구조적 특성의 영향요인은 3.06, 운영과정에 의한 영향요인은 3.04로 거의 같은 수치로 분석됐었다.

〈표 5-3〉독립변수의 서술적 통계량

다음으로 종속변수의 서술적 통계량을 살펴보면 〈표 5-4〉와 같이 나타나는데

제3절 측정변수의 요인분석

1. 독립변수의 요인분석

원자력중·장기연구개발사업 성과의 조직내적 영향요인을 측정하기 위한 독립변 수 설문 문항들의 개념타당성(Construct Validity) 검증을 위하여 요인분석을 실시 하였으며, 구체적인 결과는 〈표 5-5〉로 요약하였다. 본 요인분석에 있어 요인추출 은 주성분 분석법을 이용하였으며, 그 내용을 살펴보면 다음과 같이 설명할 수 있 다.

〈표 5-6〉의 요인분석 결과 독립변수들의 전체 검정값들을 살펴볼 때 선정된 요인내 모든 설문 문항들의 KMO 측도⁶⁹⁾ 값이 0.70 이상이므로 가설검정을 위한 독립변수들의 요인별 선정이 매우 바람직했음을 알 수 있고 또한 각 항목들의 구형 검정치와 유의확률 또한 유의수준 내에서 매우 높은 공통성이 존재함을 확인 할 수 있다.

연구조직의 응집력에 대한 요인분석결과 KMO 측도 값은 0.882로 높게 타나났는 데 이는 요인분석을 위한 변수선정이 바람직했음을 알 수 있다. 또한 요인분석 모 형의 적합성 여부를 나타내는 바트레트(Bartlett)의 구형검정치가 565.072이고 유의 확률 값이 0.000이므로 공통요인이 존재한다고 볼 수 있다. 나머지 독립변수들의 요 인분석 결과도 만족할 만한 수준으로 측정되었으며, 다만 의사소통의 경우 다른 변 수들에 비해 KMO측도 값이 0.749로 가장 낮은 결과를 보이고 있다. 하지만 이 수 치 또한 높은 것으로 판단할 수 있으므로 요인별 선정이 매우 바람직했음을 알 수 있다.

69) Kaiser-Meyer-Olkin(KMO) 측도는 변수쌍들 간의 상관관계가 다른 변수에 의 해 잘 설명되는 정도를 나타내는 것이므로 이 측도의 값이 적으면 요인분석을 위한 변수들의 선정이 좋지 못함을 나타낸다. KMO의 값이 0.90이면 상당히 좋 은 것이며, 0.80 이상이면 좋은 것이며, 0.70이상이면 적당한 것이라고 판단하고 있다.

〈표 5-5〉독립변수들의 요인분석

2. 종속변수의 요인분석

원자력중·장기연구개발의 경제성과와 간접성과를 측정하기 위한 설문 문항들의 개념타당성을 검증하기 위해서 요인분석을 실시하였으며, 그 결과는 〈표 5-6〉으 로 요약할 수 있다. 본 요인분석에 있어 요인추출 방법은 주성분 분석법을 이용 했으며, 그 내용을 살펴보면 다음과 같이 설명할 수 있다. 원자력중·장기연구개발 성과의 경제적 성과를 측정하기 위한 설문 문항의 요인분석 결과 KMO 측도 값은 0.758로 높게 나타났으며, 이는 요인분석을 위한 변수선정이 바람직 했음을 알 수 있다. 또한 요인분석 모형의 적합성 여부를 나타내는 바트레트(Bartlett)의 구형검정 치가 225.139이며 유의확률 값이 0.000이므로 공통요인이 존재한다는 것을 확인할 수 있다. 또한 간접성과의 경우는 KMO 측도 0.759이고 구형검정치는 241.566이며 유의확률이 0.000이므로 이 또한 공통요인이 존재함을 확인할 수 있다.

〈표 5-6〉종속변수의 요인분석

측정변수 측정항목 추출

공통성

구형검정치/

유의확률 KMO 측도

경제적 성과

수입대체, 수출증대 등 개선효과 정도 0.859

225.139/

.000 0.758

관련분야 고용효과 창출 정도 0.837

관련분야 기술파급효과 정도 0.860

간접적 성과

사회적 문제해결에 기여한 정도 0.864

241.566/

.000 0.759

과학기술 발전에 기여한 정도 0.879

타 분야에 미친 효과 정도 0.846

제4절 측정변수의 신뢰성 분석

1. 독립변수의 신뢰성 분석

신뢰도 분석은 어떤 질문을 일정한 시간을 두고 계속할 경우 비슷한 답변이 계속 되는지에 대해 판단하는 분석 방법으로써 측정된 결과치의 일관성, 정확성, 의존가 능성, 안정성, 예측가능성과 관련된 개념이다. 신뢰성 분석(Reliability Analysis)은 동일한 개념을 독립된 측정방법으로 측정한 결과가 비슷하게 나타나야 한다는 것을 전제로 하고 있다.

본 연구에서는 원자력중·장기 연구개발사업의 성과(종속변수)와 이에 영향을 미 칠 수 있는 조직내적 영향요인(독립변수)에 대한 개념을 다항목(5점 Likert)으로 측 정하고 이에 대한 신뢰성 분석을 실시하였는데, 일반적으로 기존연구에서 널리 사 용되고 있는 내적 일관성 검증법을 사용하였다. 이 방법은 신뢰도를 저해하는 항목

문서에서 석사학위 논문 (페이지 88-102)