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수소충전소 건립의 수용의사액(WTA) 추정

제3장

4. 수소충전소 건립의 수용의사액(WTA) 추정

본 절은 수소충전소 건설의 수용성의 크기를 화폐가치로 환산하는 「분석2」의 분 석방법과 주요 결과를 소개한다. 「분석2」의 분석대상은 「분석1」에서 보조금 지급시 거주지 인근 수소충전소 건설을 수용할 의사가 있다고 답한 응답자(n=652)들을 대 상으로 한다.

4.1. 분석모형

수소충전소 설치에 대한 지역주민의 수용금액 의사는 이중경계 양분선택모형 (DB-DC)을 이용하였다. 이중경계 모형은 단일경계 모형에 비해 지역주민의 수용의 사금액의 범위가 적기 때문에 추정의 효율성이 높다는 장점이 있다. 즉 지역주민에 게 수소충전소 설치에 대한 보상으로 제시금액의 수용의사를 조사한 이후, ‘예’라고 응답한 주민에게는 첫 번째 제시금액의 50% 수준의 수용금액을 다시 제시한다. 즉 첫 번째 제시금액을 수용할 의사가 있는 지역주민은 실제 수용의사금액이 제시금액

보다 낮을 것으로 가정하고 첫 번째 금액보다 낮은 금액을 두 번째에 제시하는 방식 이다. 반대로 지역주민이 첫 번째 수용금액에 대해 ‘아니오’라고 응답하면, 첫 번째 제시금액의 2배 수준의 수용금액을 다시 제시한다. 즉 첫 번째 제시금액을 수용할 의사가 없는 지역주민은 실제 수용의사금액이 제시금액보다 높을 것으로 가정하고 첫 번째 금액보다 높은 금액을 두 번째에 제시하는 방식이다.

동일한 응답자에게서 유도할 수 있는 이중경계 양분선택모형의 응답유형은 4 가지가 있다. 먼저 첫 번째 제시금액은 수용(‘예’)하고, 두 번째 제시금액은 수 용하지 않는 경우(‘아니오’)이다. 둘째, 첫 번째 제시금액은 수용(‘예’)하고, 두 번째 제시금액 또한 수용하는 경우(‘예’)이다. 둘째, 첫 번째 제시금액은 수용하 지 않는 경우(‘아니오’)이고, 두 번째 제시금액은 수용하는 경우(‘예’)이다. 마 지막은 첫 번째 제시금액은 수용하지 않는 경우(‘아니오’)이고, 두 번째 제시금 액 또한 수용하지 않는 경우(‘아니오)이다. 따라서 DB-DC을 이용할 경우 응답 자의 선택확률 추정을 위한 (수식 3-16)은 개별 경우에 따라 세분화 된다.

[그림 3-12] DB-DC 유도법에 따른 응답결과의 경우의 수

먼저 첫 번째와 두번째 제시금액 대해 모두 ‘예’로 대답하는 경우이다(

>‘예’,

>‘예’). 응답자의 진정한 수용의사금액(TWTA)은 두 번째 제시금액보다 낮은 구 간에 존재한다.

Pr 예

  Pr min  

min ≤ 

 Pr   

  

 

  

  

≤ 

(수식 3-16)

(수식 3-16)은 정규분포의 대칭성을 이용하면 아래와 같이 정리된다.

Pr 예

  Pr 

≤ 

  

 

  

  

      

 

   

(수식 3-17)

두 번째 경우는 첫 번째 제시금액은 ‘예’, 두 번째 제시금액은 ‘아니오의 경우 (

>‘예’,

>‘아니오’)이다. 응답자의 진정한 수용의사금액은 두 번째 제시금액 보다 크며, 첫 번째 제시금액보다는 낮은 범위에 속한다. 따라서 응답자의 진정한 수용의사금액은 첫 번째 제시금액과 두 번째 제시금액 범위 내에 존재한다.

Pr 예

아니오

  Pr 



≤ min ≤ 



 Pr 

≤  

  

≤ 

 Pr  

  

≤  

≤  

  

  

  

   

  

(수식 3-18)

마찬가지로 (수식 3-18)은 정규분포의 대칭성을 이용해 아래와 같이 정리 된다.

Pr 예

아니오

    

 

   

    

 

   

(수식 3-19)

세 번째 경우는 첫 번째 제시금액은 ‘아니오’, 두 번째 제시금액은 ‘예’의 경우 (

>‘아니오’,

>‘예’), 수용의사금액은 첫 번째 제시금액보다 크며, 두 번째 제 시금액보다는 낮은 범위에 속한다. 따라서 응답자의 진정한 수용의사금액은 첫 번째 제시금액과 두 번째 제시금액 범위 내에 존재한다.

Pr 아니오

예  Pr 

≤ min ≤ 

 Pr 

≤  

  

≤ 

 Pr  

  

≤  

≤  

  

(수식 3-20)

정규분포의 대칭성 원리를 이용하여 아래의 식을 도출한다.

Pr 아니오

   

  

   

  

   

 

   

    

 

   

(수식 3-21)

마지막으로 첫 번째 제시금액과 두 번째 제시금액 모두 ‘아니오’로 응답한 경우이 다(

>‘아니오’,

>‘아니오’). 수용의사금액은 첫 번째 제시금액보다 높은 구간 에 존재한다.

Pr아니오

아니오  Prmin

  

 min   

 Pr  

  

 

  

  

 

 Pr  

  

 

 Pr

 

  



     

  

     

 

   

(수식 3-22)

위의 4가지 확률을 모두 포함하는 우도함수를 설정하여 이를 최우추정법으로 추 정하되, DB-DC의 경우 동일한 응답자가 두 번의 응답을 함에 따라 발생할 수 있는 오차항의 자기상관 문제를 방지하기 위해 SUBVP(Seemingly Unrelated BiVariate Probit) 모형을 이용하였다.

4.2. 분석결과

WTA 추정모형은 설명변수의 포함정도에 따라 3가지로 모형의 형태를 달리하여 추정하였다. 기본모형인 ‘모형1’은 제시금액(‘BID_price’)과 성별 변수만 포함하고 있다. 통상적인 CVM 추정모형에서 기본모형은 제시금액 변수만 포함하지만 본 연 구에서는 여성의 응답비율이 특히 높은 점, 「분석1」에 따르면 성별효과에 따른 수 용성의 차이가 매우 큰 점 등을 고려해 기본모형에 성별변수를 포함하였다. ‘모형2’

는 ‘모형1’에 응답자의 기초통계문항(‘part D’) 중 「분석1」에서 통계적으로 유의한 영향을 주는 변수들을 추가한 형태이다. 마지막 ‘모형3’은 ‘모형2’에 나머지 응답자 의 인식과 정서 등을 문의한 문항 중 「분석1」에서 통계적으로 영향을 주는 변수들 을 모두 포함하였다.

WTA모형의 추정결과는 <표 3-6>에 제시되어 있다. 모든 형태의 모형에서

‘BID_price’ 변수의 계수값은 통계적으로 유의한 양(+)의 값을 가지는 것으로 추정 되었다. 이는 보조금의 액수가 증가할수록 수소충전소 건설을 수용할 확률이 높아지 는 것을 의미하기 때문에 일반적 기대와 일치한다. 단 나머지 설명변수는 성별 (‘SQ1’) 및 수소충전소에 대한 두려움의 정도(‘C1_1’)를 제외하면 「분석1」과 달리 통계적 유의성은 나타나지 않았다.

종합적으로 수소충전소 건설의 수용의사가 있는 응답자들의 평균 WTA는 모형의 설명변수의 포함정도에 따라 월 258~269천원/월로 나타났다.

변수 모형1 모형2 모형3

BID_price 0.0029*** 0.0028*** 0.0030***

(20, 50, 100, 150, 200, 250, 300천 원) (0.0007) (0.0007) (0.0007)

SQ1 성별 더미 0.318** 0.327** 0.270**

(남성=1, 여성=0) (0.128) (0.130) (0.134)

DQ3 최종학력 - -0.06 -0.107

(고졸=1, 대졸=2, 대학원졸=3) - (0.117) (0.122)

DQ7 친환경단체 회원여부 더미 - 0.245 0.209

(회원=1, 비회원=0) - (0.336) (0.343)

A3 수소에너지에 대한 관심 정도 - - 0.050

(리커트 5점 척도: 낮음=1, 높음=5) - - (0.110)

A4 수소자동차 구입의향 정도 - - 0.026

(리커트 5점 척도: 낮음=1, 높음=5) - - (0.094)

C1_1 직감적으로 수소충전소가 무섭다 - - -0.194**

(리커트 5점 척도: 낮음=1, 높음=5) - - (0.086)

C1_4 수소충전소 사고는 불확실하다 - - -0.040

(리커트 5점 척도: 낮음=1, 높음=5) - - (0.090)

C2_1 정부의 충전소 건설과정은 공정하다 - - 0.113

(리커트 5점 척도: 낮음=1, 높음=5) - - (0.113)

C2_2 수소충전소 규제‧관리기관을 신뢰한다 - - 0.057

(리커트 5점 척도: 낮음=1, 높음=5) - - (0.107)

C3_2 수소충전소가 지역경제 발전에 기여하면

수용성은 높아질 것이다 - - 0.096

(리커트 5점 척도: 낮음=1, 높음=5) - - (0.103)

상수항 0.594*** 0.086*** 0.405***

(0.120) (0.204) (0.571)

WTA mean(원/월) 258,370 268,978 258,105

Log-likelihood -655.948 -650.969 -631.476

Wald Chi2 23.09*** 32.08*** 67.91***

주: 괄호 안은 로버스트 표준오차, *** p<0.01, ** p<0.05, * p<0.1

<표 3-6> 수소충전소 건설 수용의사액(WTA) 추정 결과(「분석2」)

본 절에서 추정된 수소충전소 건설에 대한 WTA는 수소충전소 건설의 수용의사 를 정량적으로 추정하여 「분석3」을 통해 지역적 차이와 특성을 찾기 위해 지수화한 정량 지표로서만 이해되고 활용되어야 한다. 특히 본 설문조사는 ‘B0’ 문항에서 보 조금의 액수와 관계없이 수소충전소 건설을 수용할 수 없다고 한 응답자들을 추정

에서 제외한 점 등을 고려할 때 본 절에서 추정된 WTA가 실제 수소충전소 건설에 대한 보상금 산정의 기준 등 본 연구의 추정 목적에서 벗어나 활용될 수 없음을 다 시 한 번 밝힌다.