식 (3)에서와 같이 이출 및 이입을 반영하여 식 (2)를 2개의 지역이 있는 경우로 확장하면, 식 (4)와 같은 다지역산업연관모형8)으로 나타 낼 수 있다. 여기서 첨자 1과 2는 각각 지역을 나타내며, 투입산출계
수 행렬 는 i지역에서 j지역으로의 투입물의 흐름을 나타낸다. 식
(4)를 통해 각 지역의 최종수요를 나타내는 과 의 변화에 따른 지역별 파급효과 과 의 변화를 추정할 수 있다.
(4)
본 연구에서는 지역적으로 상이한 생산기술구조와 거래형태를 반영 한 다지역투입산출모형을 통해 바이오디젤의 원료 작물 재배 확대의 산업연관효과를 계측하고자 한다. 다지역투입산출 모형을 이용할 경우 2개 이상의 지역을 대상으로 산업간 거래와 동시에 지역간 거래까지 고려한 산업연관분석이 이루어질 수 있다. 즉, 지역간 및 산업간 거래 를 동시에 고려함으로써 산업별 파급효과뿐만 아니라 지역별 파급효 과 추정이 가능하다는 장점이 있다(Miller and Blair, 1985)9)
8) 다지역산업연관모형은 지역 내 및 지역 간 투입산출계수 의 추정 방식에 따라 지역간 투입산출모형(Inter-regional Input-Output Model: IRIO)과 다지역투입산출모 형(Multi-Regional Input Output: MRIO)으로 구분된다. IRIO는 지역 내 및 지역 간 모든 거래 관계를 직접 조사를 통해 파악하는 방법이며, MRIO는 여러 가지 방법을 통해 지역 간 거래 관계를 간접적으로 파악하여 지역 간 투입 산출 계수를 추정하는 방식이다. 따라서 IRIO 모형이 보다 정확하게 지역 간 거래 관계를 고려할 수 있다 는 장점이 있으나 모형의 구축비용이 많이 소요되기 때문에 실제 MRIO 모형이 많 이 이용되고 있다.
9) 이외에도 특정 지역의 최종수요 변화가 해당 지역의 생산 활동에 미치는 영향(확산 효과)과 지역 간 거래에 의해 다른 지역의 생산 활동에 미치는 영향(환류효과)을 분 리하여 분석할 수도 있다. 모든 지역에서 동시에 최종 수요 변화가 일어나고 파급효
투입산출모형에서 최종수요 변화에 따른 산업별 파급효과는 간접효 과(indirect effect)와 유발효과(induced effect)로 구분할 수 있다. 간접효 과는 최종수요 변화에 따른 중간투입재 산업의 생산 변화를 뜻한다.
유발효과는 최종수요의 감소와 그에 따른 간접효과로 인한 각 산업부 문의 생산변화가 이러한 산업부문에 생산요소를 제공하는 가계부문의 소득변화와 소비변화로 이어지면서 발생하는 추가적인 생산 변화 효 과이다.
주어진 최종수요의 변화를 직접효과라고 했을 때, 간접효과와 유발 효과를 추정하기 위해서는 개방모형(open model)과 폐쇄모형(closed
model)을 적용해야 한다. 개방모형은 최종수요부문과 노동 및 자본 등
의 생산요소 투입을 외생부문으로 취급하는 반면, 폐쇄모형은 개방모 형에서 외생부문으로 취급한 가계부문의 최종수요와 생산요소 공급을 내생화한다. 따라서 폐쇄모형에서는 가계부문이 하나의 산업부문으로 써 모형에 포함된다.
간접효과 는 산업부문간의 중간재 투입만을 포함하는 개방모형의 기술계수행렬 (n×n)을 적용하여 추정된 총파급효과 에서 최종수요의 변화인 직접효과 를 제외한 나머지( ) 를 의미한다. 유발효과 는 산업부문간의 중간재 투입뿐만 아니라 가계부문의 생산요소 투입과 소비를 포함하는 기술계수행렬 AC((n+1)×(n+1))를 적용하여 폐쇄모형으로부터 추정된 총파급효과 로 부터 개방모형의 총파급효과 를 제외하여 추정된다( ).10)
과의 지역별 분포 분석에 초점을 둔 본 연구에서는 확산효과와 환류효과에 대한 분