출처: 최강식·조윤애(2013). 정진호 외(2016)에서 재인용.
[그림 2-6] 기술 진보에 따른 노동투입량의 변화
화로 대체될 수 있는 기술적 발전이 이루어졌다고 하더라도 노동비용에 비해 기계 도입 및 운영 비용이 높다고 한다면 기술대체는 이루어지지 않을 것이다.
직무의 변화를 분석하고 이를 인적자원개발 정책에 반영하는 것은 매우 중요하다. 공정혁신이나 인공지능·로봇의 활용성이 커지면서 직무 내용과 숙 련 수준의 변화 정도가 커질 것이고, 이에 따라 근로자의 직업능력과 산업수 요가 불일치되는 정도가 커질 것이다. 이 문제의 대응을 간과한다면 고용시장 은 물론이고 양극화 등 사회적 문제로 확대될 것이다.
기술 진보에 따라 근로자가 수행하는 직무는 그 내용이 변화할 뿐만 아니 라 숙련도에서도 변화를 보일 것이다. 직무 내용과 숙련도는 분리될 수 없는 것이지만, 논점의 명확성을 위해 굳이 둘을 분리하여 분석해 보고자 한다.
2.2.1. 직무 내용의 변화
하나의 직업에 종사하는 근로자는 여러 직무를 수행하는데, 기술이 도입되 면 그 직무는 여러 가지 유형으로 변화를 맞이하게 된다.
하나, 수행 직무 중 기술 도입 이후에도 그대로 유지되는 경우이다. 이는 기계로 대체하는 것이 기술적으로 어렵거나 인건비가 기술 도입 비용보다 낮 을 때 발생한다([그림 2-7] 중 Task1).
둘, 수행 직무 중 기술 도입으로 해당 직무가 기계로 완전히 대체되는 경 우이다([그림 2-7] 중 Task2).
셋, 기술 도입으로 일부 역할이 축소([그림 2-7] 중 Task3)되거나 없어지는 대신에 사람의 특성이 더욱 필요한 업무는 그 비중이나 중요도가 커지는 경우 이다. 예를 들어 교사가 온라인 교육 등의 확대로 단순 지식 전달 업무가 줄 어든다면 정보를 분석하는 방법이나 협력·소통 등 사회성 교육의 비중이 더 욱 커질 것이다([그림 2-7] 중 Task4).
넷, 수행 직무 중 기술 도입 이후에 업무 방식과 내용이 변경되는 경우이 다. 이는 타 기술과의 융·복합이나 협력로봇, 디지털기기 등을 활용하게 됨에 따라 나타난다([그림 2-7] 중 Task5).
다섯, 기술 도입으로 완전히 새로운 직무가 발생하는 경우가 있다. 예를 들어 의료 분야에 인공지능 왓슨과 의료 데이터의 활용이 커지면 의사들은 전
통적 의술 업무 외에 의료 데이터를 분석하고 인공지능의 조언을 비교하여 환 자에게 설명하는 업무가 추가될 가능성도 있다([그림 2-7] 중 Task6).
자료: 한국고용정보원 작성
[그림 2-7] 기술 도입 이전과 이후의 직무 변화 양상
4차 산업혁명 시대에 직무 변화는 융·복합화와 디지털화, 로봇과 협업 등 의 특징을 보일 것이다.
융·복합화는 타 분야의 기술을 도입한 제품이나 서비스의 증가에 따라 근로자들이 자기 분야의 기술 외에 타 분야 기술을 함께 이해하고 업무에 활 용하는 것을 의미한다. 특히 ICT가 중심이 되어 기계, 전기, 건축 등 모든 분 야와 융·복합될 것이다. 기존 공장생산라인에 IoT와 빅데이터, 인공지능 기술 이 융합되어 스마트공장으로 발전하고 전자제품에 인공지능과 IoT, 모바일, 클 라우드 기술이 융합되어 커넥티드 홈으로, 로봇 기술에 인공지능이 융합되어 지능형 로봇으로, 기존 자동차 기술에 인공지능과 클라우드, 빅데이터 기술이 접목되어 자율주행자동차로, 기존 도시계획에 인공지능과 IoT, 빅데이터 등이 접목되어 스마트도시로 발전하고 있다.
출처: www.epson.com
[그림 2-8] 엡손의 스마트글라스(Head Mounted Display)
디지털화는 업무 수행에 가상현실 글라스나 스마트워치, 태블릿 등의 디지 털 기기를 사용하는 것을 말한다. 예를 들면 건축 설계나 시공 관리에 가상현 실과 증강현실 기술을 도입하는 기업이 증가하고 있다. 근로자는 각종 디지털 기기를 통해 각종 수치와 작업 지시, 설계도면의 완공 모습 등 필요한 정보를 받아 작업을 수행하고, 이와 같은 작업 정보를 다른 근로자와 공유할 수 있다.
문제 해결이 어려운 경우에는 중앙센터로부터 기술 지원을 받을 수도 있다.
로봇과의 협업 증가는 협업로봇(협력로봇)인 코봇(collaborative robot)이나 인공지능의 도움을 받아 일하는 근로자가 증가하는 것을 의미한다. 제조생산 현장에서는 생산성 증가와 구인난을 이유로 코봇의 도입이 증가할 것이다. 변 호사나 의사 등 전문직 직종에서는 왓슨 등의 인공지능을 활용하여 업무 지원 을 받는 경우가 증가할 것이다. 그렇게 되면 중간 직능 수준의 숙련기술자와 사무직의 일자리가 축소될 가능성이 있다. 디지털기기나 협력로봇의 활용이 증가함에 따라 산업현장의 생력화와 생산성 증대가 가능한 동시에 근로자의 작업환경 개선에도 도움이 될 것이다.
출처: ABB 홈페이지
[그림 2-9] ABB의 양팔 코봇 YuMi(양팔 코봇)
2.2.2. 숙련도의 변화
직무 내용의 변화는 근로자 숙련도에도 영향을 미친다. 기술 진보에 따른 근로자의 숙련도는 재숙련화, 탈숙련화, 숙련의 양극화 등 3가지 방향으로 나 타난다.
첫째, 재숙련화는 새롭게 고숙련 업무가 증가하는 대신에 기존의 저숙련 단순 업무는 기계로 대체된다는 것이다. 지능정보기술21)의 발전으로 생산과정 과 생산설비가 더욱 복잡해지고, 기계-제품-사람이 정보로 연결되면서, 근로자 에게 더 숙련된 기술과 생산과정 전반에 대한 총체적 이해력, 폭넓은 책임성 이 요구된다. 예컨대 세계적인 건설기계 제조업체인 볼보건설기계는 IoT를 적 용하여 자율주행뿐만 아니라 여러 대가 상호작용할 수 있는 건설기계를 개발 중이다. 이것이 상용화되면 건설기계 조종사는 단순 근로자가 아닌 원격지에 서 혼자 3~4대의 건설기계를 조종하고 관리하는 관리자 역할로 격상될 것이
다.22) Spath(2013)의 설문조사23)에 따르면, 기업의 80% 정도가 독일 인더스트리 4.0을 실행하기 위해서는 노동자들의 더 높은 숙련화가 필요하다고 응답했다.
둘째, 탈숙련화는 재숙련화의 반대 개념으로 로봇, 인공지능 등 첨단기술 로 생산과정이 자동화되고 모든 정보가 디지털화되면서 숙련기술의 필요성이 줄어들어 근로자들의 업무가 단순화되는 것을 말한다. 탈숙련화는 그동안 숙 련기술자가 담당했던 업무가 정보화와 자동화의 결합으로 단순화된 부분작업 으로 쪼개질 수 있다는 것이다. 예컨대 구글글라스, 스마트워치, 스마트글러브 등 기술적 보조시스템을 통해 지금까지는 복잡하고 경험적 노하우가 필요했던 전문적인 일들이 표준화되고, 형식화된 매뉴얼대로 작업을 수행하는 새로운 디지털 단순작업자들이 생길 수 있다(김성혁 외, 2017). 예를 들면 요즘 측량 사는 토털스테이션이라는 디지털 측량기계를 사용하는데, 이 기계는 공간의 위치를 구하기 위한 수평각, 연직각, 사거리를 동시에 관측하여 내장된 컴퓨터 를 이용하여 대량으로 계산 처리를 할 수 있고, 또 이를 이용하여 지형도를 작성할 수 있기 때문에 측량 작업에서 정밀함이나 복잡한 계산 과정이 생략된 다. 예전의 측량사에 비해 생산성이 높아진 대신에 직무가 단순화되고 숙련도 가 낮아졌다고 할 수 있다. 직업구조 변동을 분석한 연구를 보면 2002~2011년 직업 수가 ‘기능원 및 관련 기능 종사자’ 직종은 17.9% 감소한 반면에 ‘장치·
기계조작 및 조립 종사자’ 직종은 같은 기간 13.8% 증가한 것으로 나타났다.
기능원은 수동장비나 간단한 기계장비를 이용하여 제품을 생산하는 장인(匠人) 및 수공기예성(手工技藝性) 직업이며, 장치·기계 조작원은 제품 생산에서 기 계 및 장비 의존도가 높은 기계지향성(機械志向性) 직업이다(김동규, 2012).
마지막으로, 숙련의 양극화는 기술 진보로 노동의 재숙련화도 나타나겠지 만 기존의 단순작업은 자동화되지 않거나 또는 새로운 저숙련 노동이 출현할 가능성도 많다는 것이다(Kurz 2015, Hirsch-Kreinsen 2015, Pfeiffer 2016). 기술 적으로만 본다면 단순작업이 자동화로 대체될 가능성이 높지만, 숙련도가 낮 은 단순 직무를 수행하는 근로자일수록 낮은 임금이나 외주화가 가능하기 때 문에 기계 도입과 비교하여 경제적 실익이 적다면 자동화로 대체할 이유가 없 을 것이다. 따라서 중간 수준의 숙련기술자가 기술 대체될 가능성이 가장 크 고, 높은 숙련기술자와 낮은 숙련의 기술자만 노동시장에 남을 가능성이 있다 고 한다(김성혁 외, 2017).
자료: 한국고용정보원 작성
[그림 2-10] 기술 진보에 따른 숙련 수준의 변화
재숙련화든 탈숙련화든 간에 산업현장에 기술이 빠르게 도입됨에 따라 하 는 일의 내용도 빠르게 바뀔 것이다. 4차 산업혁명 선도 기업을 중심으로 증강 현실(AR) 및 가상현실(VR) 기기·스마트워치·스마트글러브·모바일기기 등 디 지털기기, 3D프린터 등 첨단기기를 활용하는 경우가 증가하고 있다. 코봇 (collaborative robot: 협업로봇, 협력로봇)과 협업하는 사례도 증가하고 있다. 앞 으로 많은 직업에서 업무 중 소프트웨어를 다루는 일의 비중이 증가할 것이다.
직무 내용과 숙련의 문제는 고용 문제와 직결된다. 산업현장에서 요구되는 직무 내용과 숙련의 변화를 알아야 기존 근로자의 재훈련이나 신규 인력양성 을 통해 고용 유지 또는 창출을 할 수 있기 때문이다. 따라서 앞으로 기술 진 보로 산업현장에서 직무 내용과 숙련이 어떻게 변해 가는지를 구체적으로 분 석하고 정리할 필요가 있다. 최근 산업현장에서 실제 이루어지는 직무를 표준 화한 국가직무능력표준 개발이 일단락되었으므로, 이를 활용하여 4차 산업혁 명에 따른 직무 변화를 발전시켜 나갈 수 있을 것이다.