기술 통계

가. 고령 임산부의 특성

<표 5-5>는 전체 산모의 인구학적, 사회경제적 사항들을 고령 신모와 비고령 산모로 나누어 교차분석을 한 결과이며 통계적 유의도는 카이제 곱 검증과 F 검증을 활용하였다. 전체 2,782명의 분석대상 중 311명

82 저출산‧고령화 대응 인구 자질 향상 방안: 고령 임산부의 출산 실태와 정책 과제

(11.2%)이 만35세 이상의 고령 산모이며 비고령 산모는 2,471명이었다.

전체 산모를 살펴보면 대부분의 조사대상자는 유배우(99.3%)였고, 이 혼이나 사별, 별거 등의 기타 혼인상태는 0.7%에 불과했다. 고령 산모와 비고령 산모는 혼인상태에 있어 통계적으로 유의미한 차이를 보였는데 구체적으로 고령 산모 중 기타 혼인상태는 1.6%로, 비고령 산모(0.6%)에 비해 2.5배 이상 높은 비율이었다.

고령 산모와 비고령 산모간의 교육 수준 역시 통계적으로 유의미한 차 이를 보였다. 고령 산모가 비고령 산모에 비해 고졸 이하 학력의 비율 (53.7%)과 대학교 재학 이상의 학력 비율(33.8%)이 높았다. 비고령 산 모의 고졸 이하 학력 비율은 48.6%, 대학교재학 이상 학력 비율은 31.2%였다.

취업 여부는 통계적으로 유의미한 차이를 보이지는 않았지만 비고령 산모(25.1%)에 비해 고령 산모(28.9%)가 현재 취업하고 있는 비율이 높 았다. 두 집단 모두 취업하고 있는 경우(25.5%)보다 취업하지 않은 경우 (74.5%)가 많았다.

소득수준은 평균을 비교해본 결과, 고령 산모의 소득수준이 좀 더 높은 것으로 나타났다. 고령 산모의 평균소득은 302만원이었고 비고령 산모는 283만원이었으며 이들의 차이는 통계적으로 유의미하였다.

제5장 고령 임산부의 출산 결과에 영향을 미치는 요인 분석 83

평균(표준편차) 285.1(154.3) 302.0(169.3) 283.0(152.2) 4.413*

*** p<.001, ** p<.01, * p<.05.

84 저출산‧고령화 대응 인구 자질 향상 방안: 고령 임산부의 출산 실태와 정책 과제

이가 발견되었다. 전체 분석 대상자의 이전 정상출산 횟수 평균은 0.7회 였는데 고령 산모는 1.2회로 평균에 비해 높았고, 비고령 산모는 0.6회로 평균에 비해 낮았다. 이러한 결과 역시 고령 산모의 경우는 초산보다 경 산이 많으며 이들의 초산 결과는 대부분 정상이었음을 의미한다. 출생아 의 성별을 살펴보면, 남아가 1,451명, 여아가 1,331명으로 남아가 많았 다. 고령 산모(54.0%)와 비고령 산모(51.9%) 모두 남아의 비율이 높게 나 타났고 이 두 집단 간의 차이는 통계적으로 유의미하지 않았다.

산전 진찰의 초진 시기는 두 집단 모두 임신 초기가 90% 이상으로 현 저히 높게 나타났다. 고령 산모 5.5%, 비고령 산모 5.3%를 제외하고 모 두 임신 초기에 초진을 받은 것으로 확인되었다. 두 집단 간의 통계적인 차이는 유의미하였다. 산전 진찰 횟수 역시 두 집단의 차이는 없었는데 고령 산모는 평균 12.9회, 비고령 산모는 평균 13.0회 산전 진찰을 받는 것으로 나타났다. 이는 고령 산모여도 초산이 아니므로 비고령 산모에 비 해 산전 진찰을 늦게 시작하게 되어 진료를 다소 적게 받는 것으로 사료 된다.

산전 관리 적합도 지표를 통해 ‘적합(adequate), 부적합(inadequate), 보통(intermediate), 무진료(no care)’로 분류한 결과, 산전 관리 적합 도가 ‘적합’으로 나타난 경우는 총 89.3%로 높게 나타났다. 따라서 회귀 분석을 위해 산전 관리 적합도를 적합과 기타로 재분류하여 분석한 결과, 적합도는 고령 산모와 비고령 산모 사이에 통계적으로 유의한 차이가 있 었는데 산전 관리 적합도가 적합으로 나타난 비고령 산모(90.0%)가 고 령 산모(83.9%)에 비해 많음을 알 수 있다. 이는 역시 초산인 경우가 많은 비고령 산모가 그렇지 않은 경우보다 의료진의 지시에 따라 산전 관리를 잘 받았음을 시사한다.

제5장 고령 임산부의 출산 결과에 영향을 미치는 요인 분석 85

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<표 5-7> 고령 산모와 비고령 산모의 출산 결과

(단위: 명, %)

구분 계 고령 산모 비고령 산모 χ2

저체중출생아 출산

정상체중 2,681 (96.4) 290 (93.2) 2,391 (96.8)

9.754***

저체중 101 (3.6) 21 (6.8) 80 (3.2) 조산

정상 출산 2,619 (94.3) 276 (88.7) 2,343 (95.0)

19.851***

조산 159 (5.7) 35 (11.3) 124 (5.0)

*** p<.001, ** p<.01, * p<.05.

모의 사회경제적, 산과적인 특성에 따른 출산 결과를 고령 산모와 비고 령 산모로 나누어 살펴보면 다음과 같다(표 5-8, 표 5-9 참조). 대부분의 독립변수는 더미변수이므로 빈도수와 백분율로 표시했고 월평균 소득수 준과 산전 진찰 횟수의 경우는 숫자변수(numeric variable)이므로 평균 과 표준편차를 제시하였다.

먼저 <표 5-8>은 저체중출생아를 출산한 경우에 고령 산모와 비고령 산모의 차이를 교차분석한 표이다. 저체중출생아를 출산한 101명의 조사 대상자 중 고령 산모는 21명이고 비고령 산모는 80명이었다. 비고령 산 모는 80명 모두 배우자가 있었고, 고령 산모는 21명 중 2명이 유배우 이 외의 혼인 상태였으며 이는 통계적으로 유의하였다.

교육 수준은 고령 산모는 고졸이하가 61.9%, 전문대학은 9.5%, 대학 교 재학 이상이 28.6%였고, 비고령 산모는 50.0%가 고졸이하, 전문대학 21.3%, 대학교 재학 이상이 28.8%로 통계적으로 고령 산모와 비고령 산 모 간의 유의한 차이는 없었지만 고령 산모에서 고졸이하가 더 높게 나타 나 비고령 산모와 비교해 고령 산모의 교육 수준이 낮음을 알 수 있다. 현 취업상태는 고령 산모에서 좀 더 높게 나타났다. 통계적으로 두 집단 간 의 차이가 유의하지 않으나 저체중출생아를 출산한 고령 산모의 38.1%

와 비고령 산모의 23.8%가 현재 취업하고 있는 것으로 나타났다. 소득수

제5장 고령 임산부의 출산 결과에 영향을 미치는 요인 분석 87

준은 고령 산모가 더 높은 것으로 보인다. 고령 산모 집단의 평균 소득은 월 307.7만원으로 비고령 산모의 250.1만원에 비해 약 57.6만 원 가량 높았으며 이는 유의확률 0.1 수준에서 유의하였다.

저체중출생아 중 남아는 52명, 여아는 49명이었다. 고령 산모 집단에 서는 남아가 12명, 여아 9명이었고 비고령 산모 집단은 남아 40명, 여아 40명으로 두 집단 간 통계적으로 유의미한 차이는 보이지 않았다.

출산력에서는 첫째아 출산 집단(41.6%)에 비해 저출산력 집단(56.4%) 의 경우가 저체중출생아를 많이 출산한 것으로 확인되었다. 고령 산모와 비고령 산모 사이의 통계적 유의한 차이는 발견되지 않았으나 비고령 산 모는 저체중출생아 출산시 해당 자녀가 첫째아 출산인 경우가 46.3%였 고, 고령 산모는 23.8%였다. 저체중출생아를 출산한 고령 산모 중 71.4%

가 저출산력이었고, 비고령 산모의 경우에는 52.5%였다. 고출산력인 경 우에는 각각 1명 뿐이었다. 이전 정상출산 횟수의 평균값은 고령 산모 집 단에서 높았다. 고령 산모 집단은 1.1회, 비고령 산모 집단은 0.5회로 통 계적으로 유의한 차이를 보였다. 즉, 저체중출생아 출산의 경우에 있어서 고령 산모의 경우 초산이 아닌 경우가 더 많음을 의미한다.

산전 관리에 있어서 고령 산모와 비고령 산모 모두 임신초기에 초진을 받았다. 산전 진찰 횟수 역시 고령 산모와 비고령 산모에서 유의한 차이 를 보이지 않았는데 고령 산모의 경우 13.4회, 비고령 산모는 13.3회였 다. 이는 저체중출생아 출산을 하지 않은 고령 산모와 비고령 산모집단과 비교했을 때는 다소 높은 수치이다. 산전 관리 적합도는 전체 101사례 중 에서 87명(86.1%)이 적합하였고, 14명(13.9%)이 그 외의 경우였다. 비 록 통계적으로 유의한 차이는 발견되지 않았으나 집단별로는 고령 산모 에 비해서 비고령 산모가 적합한 비율이 더 높았다. 고령 산모는 81.0%

가 적합하였고, 비고령 산모는 87.5%가 적합하다는 결과가 나왔다.

88 저출산‧고령화 대응 인구 자질 향상 방안: 고령 임산부의 출산 실태와 정책 과제

평균(표준편차) 262.1(141.5) 307.7(207.0) 250.1(117.4) 2.804 출산력

제5장 고령 임산부의 출산 결과에 영향을 미치는 요인 분석 89

<표 5-9>는 조산한 경우에 고령 산모와 비고령 산모의 차이를 교차분 석한 표이다. 전체 159명 중 35명(22.0%)이 고령 산모 집단으로 나타났 고, 나머지 78.0%는 비고령 산모였다. 조산의 경우 두 집단 간 통계적으 로 유의미한 차이를 보이는 요인은 이전 정상출산 횟수이다.

이전 정상출산 횟수는 고령 산모가 비고령 산모에 비해 높았다. 분석대 상의 평균 이전 정상출산 횟수는 0.7회이다. 그 중 고령 산모는 평균 1.0 회의 정상 출산을 경험하였고, 비고령 산모는 0.6회의 정상 출산을 경험 한 것으로 나타났다. 초산에 있어서 조산한 비고령 산모(46.0%)와 비교 해 고령 산모의 28.6%만이 초산인 것을 감안했을 때 고령 산모가 이전 정 상출산 경험이 더 많음은 당연한 결과이다. 소득수준의 경우 고령 산모 집단에서 높게 나타났다. 고령 산모 집단은 월평균 308.3만원이었고 비 고령 산모 집단은 월평균 265.9만원이었는데 두 집단 간의 차이는 유의 확률 0.1 수준에서 유의하였다.

다른 독립변수들에 있어서 고령 산모와 비고령 산모 간의 통계적 유의 한 차이는 발견되지 않았으나 두 집단의 차이를 살펴보면 다음과 같다.

우선 혼인상태에 있어서 고령 산모 집단에서 저체중 출생아 출산의 경우 와 마찬가지로 유배우자가 아닌 비율이 조금 더 높게 나타났는데 비고령 산모의 0.8%, 고령 산모의 5.7%가 기타의 혼인상태였다.

교육 수준의 경우 역시 집단 간의 통계적으로 유의한 차이는 발견되지 않았는데 고졸 이하의 학력 집단에서 조산 비율이 가장 높았고(54.1%) 그 뒤로 대학교 재학 이상의 학력집단(32.1%), 전문대학 집단(13.8%) 순 으로 조산 비율이 높게 나타났다. 고령 산모 집단과 비고령 산모 집단으 로 구분한 경우에서도 순서는 동일하였다. 고령 산모는 고졸 이하 57.1%, 전문대학 5.7%, 대학교 재학 이상 37.1%였고, 비고령 산모는 고 졸이하 53.2%, 전문대학 16.1%, 대학교 재학 이상 30.6%로, 고령 산모

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