(1) 표본의 流通業態 3 )
설문조사의 표본이 되는 37개 유통업체의 업태는 < 표4- 6> 에서 보는 바와 같이 百貨店이 18개로 48.6%, 割引店이 16개로 43.3%, 기타 유통업태가 3개 로 8.1%를 차지해 주로 전국의 백화점과 할인점이 주요 조사대상이었다.
< 표4- 6> 표본의 유통업태 종류
유통 업태 표본수 구성비율(% ) 누적비율(%)
백 화 점 할 인 점
기 타
18 16 3
48.6 43.3 8.1
48.6 91.9 100.0
합 계 37 100.0 100.0
(2) 표본의 직원 수
표본의 유통업체 중 직원 수에 따른 분류를 살펴 보면, < 표4- 7> 에서 보 는 바와 같이 201명에서 500명 사이가 12개 업체(32.5%)로 가장 많고, 200 명 이하의 업체도 8개(21.6%)를 차지하였으며, 무려 5001명이 넘는 업체도 2개(5.4% )에 달하였다. 표본이 되는 流通業體의 평균 職員 數는 1,308명이 다.
3) 流通業態 중 기타는 아울렛, 대형 슈퍼체인, 특수목적의 쇼핑센터 등이다.
< 표4- 7> 표본의 직원 수
조 원 이상의 매출액을 올린 업체도 4개에 달하였으며, 표본의 1999년 평균
지하였다.
< 표4- 11> 유통정보시스템의 최초 구축비용과 연간 유지비용
(4) 유통정보시스템 도입 동기
< 표4- 14> 유통정보시스템의 구축현황
시스템 종류 표본수 표본수(37개) 對比
구성비율(%) POS 시스템
EDI 시스템 EOS
QR 물류정보시스템
전자상거래 ECR SCM DW
37 25 5 2 15 8 2 4 5
100.0 67.6 13.5 5.4 40.5 21.6 5.4 10.8 13.5
* 유통정보시스템 구축현황은 설문조사시 복수응답함.
제 5장 實 證 分 析 의 結 果
제 1절 變 數 의 記 述 的 統 計 量
本 硏究에 포함된 유통정보시스템의 도입 특성, 經路의 構造的 特性 및 行態的 特性 그리고 이들을 통한 結果的 特性 등에 관한 변수들에 대해 등 간척도를 假定하여 5점 리커트 척도로 測定된 變數의 記述 統計量
(descript iv e st atistics )은 < 표5- 1> 과 같다.
< 표5- 1> 측정변수의 기술통계량
측정 변수 표본수 평균치 표준편차 최소치 최대치
유통정보시스템 도입정도 37 3.64 .77 1.13 5.00
경로의 구조적 특성
유통정보 품질 37 3.84 .71 2.00 5.00 유통정보 집약도 37 3.70 .77 1.50 5.00 경로 의존도 37 3.23 .80 1.29 4.86 경로의 루틴화 37 3.54 .70 1.25 4.75 경로공식화 37 3.36 .70 1.33 4.00 운영
환경적 특성
정보시스템의 환경적합도 37 3.06 .53 1.10 4.80 사용자 적응도 37 3.20 .58 1.38 5.00 정보기술 성숙도 37 3.12 .71 1.00 4.67 경로의
행태적 특성
경로갈등 37 3.29 .58 1.36 5.00
경로협조 37 3.37 .47 1.71 4.86
경로성과 37 3.41 .50 1.50 5.00
측정된 變數 중에서 최대치에 가깝게 나타난 변수는 유통정보시스템 도입 정도, 流通情報 品質, 流通情報 集約度, 경로의 루틴화 등으로 이 변수들은 비교적 응답한 표본업체들이 적극적이고 적절하게 遂行되어지는 것으로 보 인다.
그러나 정보시스템의 環境適合度, 使用者 適應度, 情報技術 成熟度 등의 運營環境的 特性은 3.00인 평균치에 겨우 도달한 것으로 보아 아직은 효과 적으로 수행되지 못하고 있는 것으로 분석된다.
표본을 나타내는 特性 8가지에 대하여 頻度分析을 실시하여 각 항목별 표본 수에 대한 平均値나 標準偏差는 < 표5- 2> 와 같다.
< 표5- 2> 표본특성의 기술통계량
구분 표본수 평균치 표준편차 최소치 최대치
영업점포 수
(개) 37 13.14 20.47 1 100
직원 수
(명) 37 1,308.97 1,764.42 45 7,623 거래제조업체 수
(개) 37 1,970.05 2,308.58 40 9,000 1999년 매출액
(억 원) 37 5,654.00 11,407.89 12 60,000 취급 품목수
(개) 37 20,114.30 21,557.84 1,000 70,000 DIS 담당
직원수 (명) 37 26.54 26.62 3 110
DIS 최초구축
비용 (억 원) 37 99.33 293.37 1 1,800 DIS 연간유지
비용 (억 원) 37 11.34 16.46 0.2 80
標本의 營業店鋪 數는 최소 1개에서 최대 100개로서 평균 점포수는 13.14
개인 것으로 算出되었고, 직원 수는 최소 45명, 최대 7,623명으로 평균 1,308.97명으로 나타났으며, 거래하는 製造業體 數는 최소 40개, 최고 9,000 개, 평균 1,970.05개였으며, 1999년 賣出額은 최소 12억 원에서 최대 6조 원 으로 평균은 5,654억 원이었고, 取扱 品目 數는 최소 1,000개에서 최대 70,000개로 평균은 20,114.3개로 나타났다.
또 유통정보시스템을 담당하는 職員 數는 최소 3명, 최대 110명으로 평균 수는 26.54명이고, 최초로 구축하는데 소요된 비용은 최소 1억 원에서 최대 1,800억 원, 평균 99.33억 원이 소요된 것으로 나타났으며, 1년간 유통정보시 스템을 유지하는데 소요되는 費用은 최소 2천만 원에서 최대 80억 원으로 평균 11.34억 원이 소요되는 것으로 算出되었다.
제 2절 妥 當 性 과 信 賴 性 의 分 析
1. 妥 當 性 分 析
측정하고자 하는 槪念을 얼마나 정확하게 측정하였느냐 하는 문제가 타당 성(v alidity )의 문제이고, 여기에는 內容 妥當性, 槪念 妥當性, 豫測 妥當性 등이 있다. (Kerlinger, 1978)
첫째, 내용타당성(content validity )은 測定道具를 구성하고 있는 항목들이 측정하고자 하는 槪念을 대표하는 정도를 말하며 硏究者의 主觀的 判斷에 의해 이루어지는 경우가 많다. 둘째, 예측타당성(predictive v alidity )은 한 속성이나 개념에 대한 측정값이 다른 속성의 變化를 豫測하는 정도를 말한 다. 셋째, 개념타당성(con struct validity )은 측정도구가 연구하고자 하는 개
념을 실제로 적절하게 測定하였는지를 檢證하는 妥當性이다.
路의 構造的 特性 5가지 요인들에 대한 要因分析을 실시한 결과 Varimax 회전을 통하여 3가지 요인으로 분류되었음을 알 수 있다.
아울러 변수에 대한 요인의 說明力이 대체적으로 0.5를 상회하고 있어 적 절하게 要因이 구분되었음을 알 수 있다. 이들 분류된 要因들을 요인 적재 량이 높은 項目을 중심으로 해석하면 < 표5- 3> 과 같다.
그리고 경로의 構造的 特性에 관하여 變數를 요인분석한 결과를 바탕으로 연구가설을 수정하고 假說檢證을 실시하였다.
2 . 信 賴 性 分 析
일반적으로 信賴性(reliability )은 동일한 개념에 대하여 반복적으로 측정했 을 때 나타나는 측정값들의 分散을 의미하는 것으로 동일한 測定道具를 이 용하여 반복적으로 측정했을 때 동일한 측정값을 얻을 수 있는 可能性을 말 한다.
이러한 신뢰성을 측정하는 방법으로는 再測定 信賴性(test - retest r eliability ), 半分 信賴性(split - half reliabilit y ), 同等尺度 信賴性(alt ernative form reliability ), 內的一貫度 信賴性(int ernal con sist ency r eliability ) 등이 있다.
본 연구에서의 信賴性分析(reliability analy sis )은 요인분석 결과를 토대로 단일차원(uni- dimen sion )으로 구성된 개념 내에서 實施하였으며, 연구에서 사용된 요인들이 동일한 槪念으로 이루어졌는지를 측정하기 위해 크론바하 알파(Cronbach ' s alpha ) 계수를 이용하는 內的一貫度 信賴性 (internal con sist ency reliability ) 방법을 사용하였다. < 표5- 4 참조>
內的一貫度 信賴性 측정방법은 동일한 개념을 측정하기 위해 여러 개의
항목을 이용하는 경우 信賴度를 沮害하는 항목을 찾아내어 除去시킴으로써 측정도구의 同質性을 높여 신뢰도를 높이기 위한 방법이다.
신뢰성 분석의 결과 각 變數들이 內的一貫度 5 )를 나타내는 크론바하 알 파 계수가 0.6 이상의 높은 尺度의 信賴性을 보여 주고 있다. 일반적으로 社會科學에서는 크론바하 알파 계수가 0.6 이상이면 신뢰성이 높다고 볼 수 있으므로 本 硏究의 信賴性 水準을 충족시켜 주고 있다.
< 표5- 4> 硏究變數 測定項目의 信賴性 分析
측정 변수 항목수 크론바하 알파
유통정보시스템 도입 정도 8 .8764
운영환경적 특성
환경 적합도 8 .6576
사용자 적응도 6 .7220
정보기술 성숙도 5 .8039
경로의 구조적 특성
유통정보 조정 7 .8953
경로 조정 5 .7827
경로 공식화 3 .6872
경로의 행태적 특성
경로 갈등 5 .6009
경로 협조 6 .6692
결과적 특성 경로 성과 14 .8877
제 3절 變 數 間 相 關 關 係 分 析
본 연구에서는 等間尺度로 측정되어진 유통정보시스템의 도입, 경로의 構 造的 特性, 경로의 行態的 特性, 結果的 特性(經路成果) 등의 變數 相互間에
5) 同一한 測定을 위한 項目間의 平均的인 關係
피어슨(Pear son ) 相關分析을 시행하였다. < 표5- 5> 에 제시한 바와 같이 변
에서 높은 상관관계를 보였고, 경로조정 변수는 경로협조(r =.643, p< .01), 경 로성과(r =.553, p< .01)와 유의한 관계이며, 경로공식화 변수는 다른 변수들과 크게 相關關係가 있지 않은 것으로 분석된다.
특이한 것은 경로의 행태적 특성에서 經路協調는 經路成果(r =.632, p< .01) 와 크게 유의한 상관관계를 보이는 반면, 經路葛藤은 다른 변수들과 거의 관계가 없는 것으로 나타났다. 이것은 유통정보시스템의 도입으로 인하여 경로협조에는 긍정적으로 많은 영향을 미쳐 궁극적으로 經路成果에 직접적 인 효과를 보이는 반면, 經路葛藤의 변화에는 유통정보시스템이 직접적이든 간접적이든 별로 크게 影響을 미치지 않기 때문인 것으로 분석된다.
제 4 절 假 說 檢 證
硏究假說의 檢證을 위하여 < 가설1> , < 가설3> , < 가설4> 는 相關關係 分析 을 實施하였고, < 가설2> 는 線型回歸 分析을 實施하였다. 그리고 < 가설3> ,
< 가설4> 에 대해서는 보다 정확성을 기하고 다양한 결과를 도출하기 위하여 추가분석으로 회귀분석을 실시하였다.
연구가설은 妥當性 分析時 실시한 변수의 요인분석을 바탕으로 하여 경로 의 구조적 특성을 경로의존도, 경로루틴화, 경로공식화, 유통정보집약도, 유 통정보품질 등의 5가지에서 流通情報調整, 經路調整, 經路公式化 등의 3가지 로 명칭을 변경하여 修正假說을 설정하였고, 이 수정가설에 대하여 가설검 증을 실시하였다.
< 표 5- 6> 硏究假說의 分析方法
도입은 유통정보의 품질을 調整하여 유통정보의 정확성, 신속성, 適時性, 신
과 경로공식화간의 關係에서도 비교적 높은 相關係數(r =.553, p< .01)를 나타 내고 있는데, 이는 유통정보의 조정이 提高되면 경로의 공식화에도 중요한 影響을 미치는 것을 意味한다. 또한 經路의 조정과 經路公式化는 비교적 유의한 상관계수(r =.432, p< .01)를 나타내고 있는데, 경로 조정의 변화와 경 로공식화의 상관관계가 높은 것으로 판단할 수 있다.
그리고 유통정보시스템의 도입과 경로공식화의 상관관계는 有意한 상관계 수(r =.332, p< .01)를 보이고 있어, 유통정보시스템의 도입이 경로공식화에 영 향을 미쳐 그 결과 DIS도입이 공식적인 계약, 절차, 정책으로 인한 유통정 보교환에도 크게 작용하고 있는 것으로 분석할 수 있다.
이를 종합적으로 판단하여 보면, 流通情報시스템 導入과 경로의 構造的 特性에 관한 < 가설1> 에서 < 가설1- 1> , < 가설1- 2> , < 가설1- 3> 등이 채택된
이를 종합적으로 판단하여 보면, 流通情報시스템 導入과 경로의 構造的 特性에 관한 < 가설1> 에서 < 가설1- 1> , < 가설1- 2> , < 가설1- 3> 등이 채택된