제10장상관, 인과비교연구

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제 10장 상관, 인과비교연구

[ 제 2부 연구방법 ]

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목 차

1. 상관연구

2. 인과비교연구

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용어의 정의

※ 상관연구 (correlational research)

- 상관계수 사용하여 현상 간의 관계를 연구

- 현상에 대한 단순한 기술에서 벗어나 설명, 예측목적까지 확장

※ 인과비교연구 (causal-comparative research)

- 실험설계와 유사한 연구설계와 분석과정을 거쳐 변인 간의 인과관계를 밝힘 - 상관연구와 실험 연구를 이어주는 가교역할

상관 ∙ 인과비교연구

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1) 정의

* 상관이란?

- 사건과 사건, 현상과 현상 사이에 존재하는 관계

- 두 개 이상의 변인이 어느 정도로 함께 변화하는지 의미

* 목적?

- 다양한 변인들 간의 관계 패턴이나 경향을 규명

* 실험연구와의 차이

- 자연적인 상황에서 변인 간의 관계 파악, 많은 수의 변인 간의 관계를 분석

상관연구

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2) 상관과 인과관계

* 변인간의 상관이 있다고 해서 변인간에 인과관계가 있다고 볼 수는 없다.

ex) 학력 – 문화적 활동에 대한 관심

* 상관관계는 인과관계의 필요조건일 뿐 충분조건은 아니다.

(Borg et al.,1996)

상관연구

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3) 종류

(1) 설명목적의 상관연구(explanatory design) - 관계연구 (relational research)

- 한 변인의 변화가 다른 변인의 변화에 반영되는 정도 첫째, 두 개 이상의 변인 간의 상관을 다룸

둘째, 단일 시점에서 자료를 수집

셋째, 연구대상 모두를 단일 집단으로 분석

넷째, 각 개인으로부터 최소한 두 개의 점수를 얻음 다섯째, 자료의 통계분석에서 상관계수 검증방법 사용 여섯째, 결론 도출 시, 인과관계로 진술하지 않음

상관연구

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(2) 예측목적의 상관연구(prediction design)

- 몇 개의 변인을 예측변인으로 설정하여 준거변인의 예측에 기여하는 정도를 밝힘 - 목적 : 준거변인을 적절히 예측해 주는 예측변인을 확인하는 것

첫째, 연구제목에 '예측'이라는 용어를 사용 둘째, 연구설계에 시간차원이 포함되어 있음

한 시점에서 예측변인을, 차후 어떤 미래 시점에서 준거변인을 측정 셋째, 미래의 수행을 예측하고자 함

상관연구

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실험

4) 절차

상관연구

(1) 연구문제의 확인

(2) 연구대상의 선택

(4) 자료의 분석 (3) 자료 수집

(5) 결과 해석

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- 상관연구에 적합한지 확인

- 일반적으로, 가설보다는 연구문제를 사용 - 기존의 이론이나 경험적 연구를 검토 (2) 연구대상의 선택

- 연구대상을 무선 표집하는 것이 가장 이상적

- 최소 30명 이상, 오차 줄이기 위해 사례 많이 확보 - 동질적인 대상 선정

(3) 자료수집

- 측정도구 두 가지 이상이 사용됨

- 양적자료, 너무 많은 변인을 한꺼번에 측정하지 말 것

상관연구

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(4) 자료의 분석

- 관심변인의 측정점수와 그 현상과 관련 있다고 생각되는 특정 변인의 측정점수 간의 상관계수를 산출

- 두 개 변인 : 이변량 상관

세 개 이상의 변인 : 다변량 상관 (5) 결과해석

- 상관분석 기법에 따라 해석절차 다름

- 단순 상관계수 : 크기와 방향을 염두에 두고 해석 상대적으로 해석해야 함 - 여러 변인을 포함하는 경우, 우연에 의한 상관 발생 가능성 -> 연구를 반복

상관연구

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상관연구

※ 다변량 상관(multivariate correlation) 통계

* 부분상관 (partial correlation)

* 준부분상관 (semipartial correlation)

* 중다회귀분석 (multiple regression analysis)

* 경로분석 (path analysis)

* 구조방정식 (structural equation)

* 판별분석 (discriminant analysis)

* 정준상관분석 (canonical analysis)

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5) 유의점

- 변인 간의 상관의 발견을 인과관계의 발견으로 가정하지 않도록 유의

- 변인을 선택할 때 반드시 선행연구 결과나 이론적인 배경을 가지고 선택할 것 - 통계에 대한 깊은 이해와 다양한 통계방법에 대한 지식을 가지고,

변인에 따라 적합한 통계적 방법을 선택할 것

상관연구

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1) 정의

* 두 개 혹은 그 이상의 집단 사이의 차이가 발생하는 원인이나 그 원인에 대한 결과를 측정하는 것을 목적

* 집단 간의 차이를 나타내는 변인

: 조작할 수 없는 변인, 윤리적 이유로 조작하지 않는 변인 독립 변인을 완전히 통제할 수 없거나 통제하지 않음

 인과관계를 증명이 아니라 암시

* ‘실험적 통제하에 있지 않은 독립변인을 이해함으로써 종속변인에 미치는 독립변인의 효과를 찾는 것’, ‘집단을 비교한다.’

인과비교연구

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2)종류

* ‘두 개 혹은 그 이상의 집단 사이의 차이가 발생하는 원인을 찾는 것’

* ‘원인에 의한 결과를 측정하는 것’

- 관련 선행연구나 이론을 통해서 어느 정도 원인인자로 밝혀져 있는 변인이

또 다른 관심하의 한 변인과도 관계가 있는 지를 밝히고자 함

• 원인인자로 밝혀진 변인 ▶ 양적 변인인 경우, 상관분석

▶ 질적 유목 변인인 경우, 인과비교 설계

인과비교연구

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실험

3) 절차

: 관심 있는 특정 현상을 발견하고, 이러한 현상의 가능한 원인을 탐색함으로써, 적절한 연구 문제 설정

(가) 선행연구와 이론을 충분히 검토

(나) 기존의 밝혀진 원인인자를 확인, 또 다른 가능한 원인인자를 찾음

(다) 원인인자로 추론되는 변인이 실험절차를 통해 탐색될 수 있는 것이라면 실험연구, 실험처치가 불가능하거나 어렵다면 인과비교연구

인과비교연구

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(2) 연구설계의 수립

: 연구 대상의 표집 계획, 측정 도구의 선택, 자료분석 방법 등이 포함 : 가능한 구체적일수록 좋다.

: 연구 대상은 독립변인과 종속변인과의 관계가 관찰되기에 적합한 대상으로 선택 : 전체 표집인원은 독립변인의 수와 하위집단의 수를 고려 결정

(3) 연구대상의 선택

: 독립변인이 하나인 경우, 독립변인의 수준이나 정도가 서로 다른 두 집단 (혹은 세 집단)을 표집

- 어떤 질적 특성을 소유/소유하지 않음 (예: 영재아동 / 일반아동) - 두 집단 모두 동일한 질적 특성을 소유하되, 양적으로 그 정도나

수준이 다른 집단을 두 집단(혹은 세 집단)으로 표집

(예; 자아존중감이 상위인 집단, 중위인 집단, 하위인 집단 ) : 하위집단은 모집단과 유사한 대표성 있는 표본이 되어야 함

: 가외변인에서 집단 간 혹은 집단 내에서 차이가 나지 않도록동질성 확보에 주의

인과비교연구

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인과비교연구

※ 가외변인 통제를 위한 4가지 전략

첫째, 가외 변인의 수준을 고려하여 짝을 짓는 방법

둘째, 가외변인의 수준이 동질적인 집단으로 구성하는 방법 셋째, 가외변인을 독립변인으로 포함시키는 방법

넷째, 가외변인의 효과를 통계적으로 통제하는 방법 - 공분산분석

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인과비교연구

(4) 측정 도구의 선택

: 표준화된 검사, 적절한 수준의 신뢰도 타당도

: 독립변인이 연속적, 수량적이어서 별도의 검사를 사용하여 측정 하여야 하는 경우

- 검사는 연구자가 독립변인으로 설정하였던 어떤 특성에 대한 조작적 정의가 반영되어야 함

- 측정 특성의 높은 수준과 낮은 수준을 명확한 구분할 수 있는 기준이 있어야 함

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인과비교연구

(5) 자료 분석

: 집단이 독립된 두 개의 집단이며 종속변인이 단일의 연속변인 - t검증 : 가외변인이 있는 경우 - 공분산 분석

: 세 집단 이상 비교 - 일원변량분석 : 종속변인의 빈도를 사용 - x² 검증

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인과비교연구

※ 인과비교연구의 장점과 단점

* 장점

: 실험적으로 연구될 수 없는 많은 변인들에 대한 연구 가능 : 결과의 일반화 가능성이 크다.

(가외변인의 적절한 통제, 충분한 표본의 사례 수)

* 단점

: 실험연구에 비해 인과관계가 잠재적 : 실험연구에 비해 독립변인의 통제 불가

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인과비교연구

4) 유의점

첫째, 비교하고자 하는 집단이 엄밀히 구분될 수 있도록 해야 한다.

둘째, 기타 배경변인도 함께 제시해 주어야 한다.

셋째, 연구결과 해석 시 상당한 신중을 요한다.

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상관연구와 인과비교연구의 비교

※ 유사점

첫째, 변인을 조작하지 않으며 이미 발생한 변인을 다룬다.

둘째, 결과 해석 시 주의를 요한다.

셋째, 연구결과는 차후 실험 연구를 위한 이론적, 경험적 근거를 제공한다.

넷째, 실험 연구에 비해 노력, 비용을 절감할 수 있으며 결과의 일반화 가능성이 높다.

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상관연구와 인과비교연구의 비교

※ 차이점

상관연구 인과비교연구

현상들의 관계를 관찰한 그대로 기술하는 것이 목적

현상들의 관계를 인과론적으로 해석하는 것이 목적

한 집단에 두 개 이상의 변인을 포함

둘 이상의 집단과 하나의 종속 변인을 포함

변인들 간의 관련성과 함께 관 련성 정도를 파악하는 데 효과 적

하나 혹은 동시에 두 개의 변인의 효과를 연구하는 데 보다 적합

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