사랑과 열정으로 더불어 함께 하는 세상 만들기 - 율촌재단(栗村財團)

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(1)국가규모 데이터베이스를 활용한 한국인과 미국인의 음료 소비 패턴과 식품 섭취 및 건강과의 관련성 비교 분석 연구 송원옥. Michigan State University Department of Food Science and Human Nutrition. 1. 서론 1.1. 연구배경 음료란 사람이 마실 수 있는 액체의 총칭으로, 알코올성 음료와 비알코올성 음료로 분류된다 [1]. 약 1만여년 전까지 인간이 소비하는 음료는 오직 물과 모유뿐이었지만 그 이후부터 새로운 음료의 개발이 빠르게 진행되면서 인간은 다양한 종류의 음료를 소비하기 시작하였다 [2,3]. 특히 19세기 식품산업의 발달과 함께 다양한 종류의 청량음료가 판매되기 시작하였고, 그 이후 알코올성 음료, 유제품, 과일주스 등으로 음료가 세분화되어 발달하게 되었다 [4]. 이외에도 경제성장에 따른 생활수준의 향상, 소비자의 니즈 (needs)에 따른 식·음료 시장의 다양화, 대중매체를 통한 식품 광고에의 노출빈도 증가와 같은 다양한 요인들은 식품 소비 및 식사 패턴을 빠른 속도로 변화시켜왔다 [5,6]. 이와 같은 식생활 환경의 변화는 일상적으로 이루어지는 식품 소비 이외에 음료 소비에도 커다란 변화를 가져오게 되었다 [7,8].. 국내 음료시장은 전 세계적인 추세와 마찬가지로 지속적인 증가세를 보이고 있다. 2011년 통계청의 발표 자료에 따르면 국민 다소비 식품 상위 10개 품목에 탄산음료 (3위), 혼합음료 (4위), 과채음료 (8위) 등이 포함된 것으로 나타나 한국인의 식생활에서 음료가 큰 비중을 차지하고 있는 것으로 조사되었다 [9]. 2012 년 기준 국내 음료시장의 규모는 약 3조 7,000억 원 규모로 추정되고 있으며, 국내 음료시장은 지속적으로 증가하는 추세를 보이며, 음료 제품군 역시 다양해질 것으로 전망된다 [10]. 국내 음료시장에서 탄산음료,. 국가규모 데이터베이스를 활용한 한국인과 미국인의 음료 소비 패턴과 식품 섭취 및 건강과의 관련성 비교 분석 연구. 287.

(2) 커피, 생수, 차 음료의 판매 역시 상승하는 추세에 있으며, 과실음료, 두유 등의 판매는 소폭 하락하였지만 건강과 미용에 관심이 많은 소비자들에 의해 꾸준하게 소비되고 있는 것으로 나타났다 [10,11].. 이처럼 음료는 신체에 수분을 공급하여 갈증을 해소하고 [12], 필요한 열량을 공급하여 공복감 해결, 피로 회복 등의 순기능을 수행하지만 음료의 과도한 섭취는 음료 이외의 식품과 영양소 섭취에 불균형을 가져오게 된다. 한국과 미국을 비롯한 여러 나라에서 모두 음료는 수분 섭취를 위한 본연의 목적뿐만 아니라 음료 특유의 맛과 향을 즐기는 감성적 동기 (emotional motivation)와 스트레스 해소 등의 유용적 동기 (utilitarian motivation)에 의한 소비도 증가하고 있다 [13,14]. 하지만 지금까지 물을 포함한 음료의 소비는 식품 섭취 혹은 식사패턴의 일부로만 생각되어, 수분 섭취 및 음료 소비가 음료 외 식품의 섭취 혹은 건강 상태에 미치는 영향력은 과소평가되어 왔으며, 연구 대상에서 역시 소외되어 왔기 때문에 이에 관한 연구는 부족한 실정이다.. 기존 국내의 음료 소비 패턴에 대한 소비자 분석은 일부 지역에서 특정 계층 [15,16] 및 특정 음료 [1720] 만을 대상으로 조사한 것이 대부분이며, 작은 규모의 제한된 연구를 통해 도출된 결과는 실제 한국의 음료 소비자를 대표하기에는 무리가 있다. 그러므로 큰 규모의 소비자를 대상으로 하여 음료의 종류별로 이를 섭취하는 소비자의 특성을 규명하고, 소비하는 음료에 따라 소비자 집단의 특성에 따른 음료 소비 및 건강관련 행동 인자를 도출하는 연구가 필요하다 [21]. 또한 다양한 종류의 음료 소비 증가는 식품 및 영양소 섭취와 긴밀한 관련성을 가지는 것으로 나타났다 [22,23]. 특히 가당 음료 소비의 증가는 비만 및 각종 질병 발생 위험을 높이는 것으로 보고되고 있어 [24,25], 건강한 음료 섭취를 위한 노력이 요구되고 있다. 그러므로 건강한 식생활 및 만성 질환의 예방을 위해서는 단순히 음료 섭취가 좋고 나쁘다와 같이 일차원적인 사고에서 벗어나, 음료의 특성에 따라 식생활 및 질병 발생에 미치는 영향의 차이를 밝히기 위한 연구가 요구된다. 음료 소비로 인한 질병 발생의 가능성 고찰을 통하여 한국인의 건강한 음료 소비를 위한 보다 적절한 접근이 가능하도록 할 것으로 사료된다. 또한 대규모 자료 분석 및 미국 음료 시장과의 비교 연구를 통해서 도출된 결과는 음료 시장에서의 입지를 확고히 하는데 도움을 줄 수 있을 것이며, 향후 건강한 음료 소비에 대한 가이드라인으로 활용될 것으로 기대된다.. 1.2. 연구목적 이에 따라 본 연구에서는 한국인과 미국인의 음료 소비 변화를 분석 및 비교하고 한국인의 음료 소비 행동과 관련된 사회적, 문화적, 식행동 요인들을 파악하며, 소비하는 음료 종류에 따른 건강 상태에의 영향을. 288. 2016년 기초연구과제 총서.

(3) 인식함으로써 건강한 음료 소비문화 구축의 토대를 마련하고, 한국과 미국 소비자들의 음료 소비 패턴에 대한 다각적 이해를 위한 기초 자료 제공을 목적으로 하였다. 본 연구의 주요 연구내용은 아래와 같다.. ●●. 최근 12년간 한국 성인과 미국 성인의 음료 소비 경향 (전체 음료 및 음료 종류별 열량 섭취 및 소비자 비율 등) 변화 조사. ●●. 한국인의 다소비 식품 순위 내 음료 순위 조사를 통한 한국인의 식생활에서의 음료 소비의 중요성 평가. ●●. 한국인의 음료 소비에 유의적인 영향을 미치는 다면적 요인 (인구통계학적, 사회경제적, 식행동 요인 등)에 따른 음료 소비 패턴 차이 비교. ●●. 한국인의 음료 소비 패턴을 도출하고 이에 따른 영양소/식품 섭취 특성 차이 및 비만과 대사증후군 위험 요인과의 관련성 조사. 2. 연구방법 본 연구에서는 한국 성인과 미국 성인의 전반적인 음료 소비 패턴을 비교 분석하고, 한국인을 대상으로 하여 음료 소비 패턴이 식품, 영양소 섭취 및 건강 상태에 미치는 영향을 규명하고자 하였다. 이와 같은 본 연구의 목적을 달성하기 위한 연구의 내용 및 방법은 다음과 같다.. 2.1. 기초자료원 본 연구에서는 한국 및 미국 소비자의 음료 소비 현황 및 이에 따른 식품, 영양소 섭취 및 건강 상태에의 영향을 분석하기 위하여 대규모, 장기간의 국가적 DB인 한국 국민건강영양조사 및 미국 국민건강영양조사 2001-2012 자료를 이용하여 분석을 수행하였다.. 한국 국민건강영양조사 (Korea National Health and Nutrition Examination Survey, KNHANES) 는 1969년 이래 실시된 국민영양조사와 1962년에 시작된 국민건강 및 보건의식행태 조사를 통합한 것이다. 새롭게 시행된 국민건강영양조사는 1998년도에 제1기 조사가 이루어졌으며, 2007-2009년 (제4기) 부터는 전 국민의 전반적인 건강과 영양 상태 및 그 추이에 대한 대표성과 신뢰성 있는 통계 산출을 위해 매년 전국 규모의 조사가 진행된다. 국민건강영양조사는 전 국민의 건강과 영양 상태와 그에 영향을 미치는 의식 및. 국가규모 데이터베이스를 활용한 한국인과 미국인의 음료 소비 패턴과 식품 섭취 및 건강과의 관련성 비교 분석 연구. 289.

(4) 행태에 관한 광범위한 통계 산출을 목표로 하며 우리나라의 보건관련 조사 중 가장 규모가 큰 조사이다. 현재 국민건강영양조사에서는 식품섭취빈도조사(만 12세 이상), 식품섭취량 조사(만 1세 이상, 24시간 회상법), 식생활조사(만 1-2세, 만 3세 이상, 식생활 관련 사항과 식습관 조사) 등 3가지 영양조사 방법을 채택하고 있다 [26].. 미국 국민건강영양조사 (National Health and Nutrition Examination Survey, NHANES)는 면접과 직접적인 신체계측 조사를 통해 미국인들의 건강과 영양 상태에 관한 국가적으로 대표성 있는 자료 수집을 목적으로 한다. NHANES는 100개 이상의 조사 항목이 포함되며, 미국인들의 생활양식, 유전, 환경적인 요인 등에 의해 발생할 수 있는 질병 (예. 빈혈, 당뇨, 골다공증, 심혈관계 질환, 신장 질환, 호흡기 질환, 성매개 감염병 등)을 포함한다. 이러한 질병의 위험요인을 규명하기 위하여 미국인들의 식이섭취, 흡연, 음주, 약물복용, 신체활동, 신체계측 및 혈액검사 등의 조사를 매년 실시하고 있다 [27].. 2.2. 한국과 미국의 국가규모 DB에 포함된 음료군의 세분화 지속적으로 한국인의 음료 소비 패턴 연구가 진행될 수 있도록 기초 자료로 활용이 가능한 음료 DB를 검증하고 체계화하고자 하였다. 본 연구 및 향후 음료 소비 연구에 활용이 가능하도록 이전의 문헌 [8,3134]에서 사용한 음료 분류 기준을 바탕으로 하여 유사한 특성을 지닌 음료군을 재분류하여 음료 코드를 제시하였다 (그림 1).. 음료의 경우, 본 연구에서 사용하고자 하는 한국과 미국의 국가 규모의 자료인 KNHANES와 NHANES 에서는 매우 세분화된 식품 및 음료 코드가 존재하나 지나친 세분화로 인해 분석에 어려움이 있으며, 동시에 음료의 경우 충분히 세분화되어 있지 않거나 다른 식품과 섞여서 분류가 되어 있는 경우가 많았다 [28,30]. 그렇기 때문에 기존의 KNHANES와 NHANES에서 사용하고 있는 식품 및 음료 분류 체계를 바탕으로 본 연구에서 제시한 음료 분류 기준에 따라 새로운 음료 코드를 부여하였다.. 290. 2016년 기초연구과제 총서.

(5) 그림 1. Beverage groups used in the current study. 2.3. 자료의 통계분석 KNHANES와 NHANES 자료가 모두 단순랜덤 추출자료가 아닌 복합표본설계에 따른 조사 자료이므로 이러한 자료의 특성을 고려하여 분석 시 한국과 미국의 질병관리본부에서 권고한 가중치와 층화변수, 추출단위를 사용하였다 [28-30]. 이들 자료의 복합표본설계 특성을 반영할 수 있는 SURVEY procedure 를 사용하여 모든 분석을 수행하였다. 범주형 자료는 빈도와 백분율로 제시하였고, 연속형 자료는 평균 ± 표준오차로 나타내었다. 분석대상자의 특성별 분포를 검정하기 위하여 카이제곱 검정을 이용하여 빈도와 가중치가 고려된 백분율로 나타내었다. 조사연도, 다면적 요인 (사회경제적, 건강 및 식행동 관련 요인)에 따른 음료를 통한 에너지 섭취 비율, 에너지 섭취량, 일인당 음료 섭취량의 비교는 일반선형모델 (General Linear Model, GLM)을 이용하였다. 한국인의 음료 소비 패턴을 도출하기 위하여, 먼저 KNHANES의 식품 분류체계 및 이전의 연구에서 사용된 분류 기준을 바탕으로, 특성이 비슷한 음료별로 묶어 15개의 음료군으로 세분화하였다. 분류된 15개의 식품군에 따라 일일 총섭취량을 바탕으로 주성분 분석 (Principal Component Analysis, PCA)을 수행하였으며, 요인의 설명력을 높이기 위하여 직각회전 (Varimax rotation) 방법을 이용하였다. 요인의 수는 고유값 (Eigenvalue)을 참고하여 결정하였으며, 고유값이 1.08 이상인 요인을 기준으로 추출하였다. 각 음료 소비 패턴의 삼분위수에 따른 영양소 및 식품 섭취, 신체 계측 및 혈액 국가규모 데이터베이스를 활용한 한국인과 미국인의 음료 소비 패턴과 식품 섭취 및 건강과의 관련성 비교 분석 연구. 291.

(6) 지표를 비교하기 위하여 SURVEYREG procedure를 사용하였다. 각 음료 소비 패턴 삼분위수에 따른 비만 및 대사증후군의 발생 위험을 알아보기 위하여 다중 로지스틱 회귀분석 (SURVEYLOGISTIC procedure 이용)을 수행하였으며, tertile 1을 기준으로 하여 결과를 오즈비 (Odds Ratio, OR)와 95% 신뢰구간 (95% Confidence Intervals, 95% CI)으로 제시하였다. 모든 모델은 성별, 연령, 소득수준, 교육수준, 흡연 여부, 신체활동 여부, 영양조사일, 일일 총 에너지 섭취량 등의 공변량으로 보정하였다. 모든 자료의 분석은 SAS version 9.4 (Statistical Analysis System, SAS Institute, Cary, NC, USA)를 이용하였다. 본 연구에서 사용된 모든 통계분석은 P <0.05 수준에서 유의성을 검증하였다.. 292. 2016년 기초연구과제 총서.

(7) 3. 결과 및 고찰 3.1. 한국 소비자의 음료 소비 경향 변화 본 연구에서는 KNHANES의 2001-2012년 조사에 참여한 만 20세 이상의 성인을 대상으로 하여 최근 12년간 한국 소비자의 음료 소비 경향을 파악하고자 하였다. 분석에 포함된 조사대상자의 일반적 특성은 표 1에 제시하였다. 표 1. S ociodemographic characteristics of Korean adults (≥20 y), Korean National Health and Nutrition Examination Survey 2001-20121 . 2001 ←. Total. 2005. 2007-2009. 2010-2012. n (wt’d %)2. →. 6780 (100.0)2. 6248 (100.0). 15476 (100.0). Men. 3151 (50.1). 2826 (50.2). 6426 (50.4). 6925 (50.2). Women. 3629 (49.9). 3422 (49.8). 9050 (49.6). 9683 (49.8). 20-39. 2929 (48.8). 2282 (43.9). 4750 (40.5). 4443 (37.4). 40-59. 2538 (35.0). 2541 (38.2). 5742 (40.1). 6205 (41.4). 60+. 1313 (16.2). 1425 (18.0). 4984 (19.5). 5960 (21.2). Q1 (Lowest). 1462 (23.9). 1639 (26.0). 3729 (24.4). 3985 (26.7). Q2. 1522 (25.0). 1600 (26.1). 3762 (25.0). 4153 (25.8). Q3. 1690 (26.4). 1484 (23.9). 3755 (24.9). 4173 (24.8). Q4 (Highest). 1709 (24.8). 1463 (23.9). 3806 (25.7). 4071 (22.7). 16608 (100.0). Sex. Age. Income level3. 1. 2 3. ata were from the Korea National Health and Nutrition Examination Surveys (KNHANES). All data except for D sample size were weighted accounting for the complex study design according to the directions of the KNHANES analytical guidelines. Values represented frequency (weighted percentage). The total n for income level variable was 44,003 (2001: 6,383, 2005: 6,186, 2007-2009: 15,052, 2010-2012: 16,382). 국가규모 데이터베이스를 활용한 한국인과 미국인의 음료 소비 패턴과 식품 섭취 및 건강과의 관련성 비교 분석 연구. 293.

(8) 3.1.1. 조사연도에 따른 음료를 통한 에너지 섭취 비율 그림 2, 3 및 표 2에는 조사연도별로 음료를 통한 에너지 섭취 비율을 제시하였다. 2001년 대비 2012 년에는 식품을 통한 에너지 섭취 비율을 유의적으로 감소한 반면에 음료를 통한 에너지 섭취 비율은 유의적으로 증가하였으나, 미국 소비자의 음료를 통한 에너지 섭취 비율 (그림 14, 15, 표 15)과 비교하면 아직까지도 매우 낮은 수준이었다. 특히 가당 음료를 통한 에너지의 섭취가 2001년에는 0.6%였던 것에 반해 2010-2012년에는 3.3%로 나타나 가장 큰 증가율을 보였다. 이외에도 알코올성 음료 및 우유의 섭취도 꾸준히 증가한 것으로 나타났다. 이와 반대로 무가당 커피/차를 통한 에너지 섭취는 감소하였다.. 그림 2. P ercent of daily total energy (%kcal) consumed as food and beverages among Korean adults (≥20 y). 그림 3. P ercent of daily total energy (%kcal) consumed as beverages among Korean adults (≥20 y) 294. 2016년 기초연구과제 총서.

(9) 표 2. Percent of daily total energy consumed as beverages among Korean adults (≥20 y)1 2005 (n=6,248). ←. %kcal±standard error. All food. 94.5±0.22. 92.4±0.2. 90.7±0.1. 89.8±0.1. <.0001**3. All beverages (excluding water). 5.5±0.2. 7.6±0.2. 9.3±0.1. 10.2±0.1. <.0001**. 0.6±0.0. 2.0±0.1. 2.6±0.1. 3.3±0.1. <.0001**. Sodas. 0.4±0.0. 0.5±0.0. 0.4±0.0. 0.6±0.0. 0.0003**. Fruit drink. 0.1±0.0. 0.2±0.0. 0.3±0.0. 0.5±0.0. <.0001**. Sweetened coffee/tea. 0.1±0.0. 1.2±0.0. 1.9±0.0. 2.1±0.0. <.0001**. Sports/energy drink. 0.0±0.0. 0.0±0.0. 0.0±0.0. 0.0±0.0. <.0001**. Other SSBs. 0.0±0.0. 0.0±0.0. 0.0±0.0. 0.0±0.0. <.0001**. Alcoholic beverages. 2.5±0.1. 3.0±0.2. 3.9.±0.1. 4.0±0.1. <.0001**. Milks. 1.4±0.1. 1.9±0.1. 2.1±0.1. 2.3±0.1. <.0001**. Whole-fat milk. 1.1±0.1. 1.3±0.1. 1.5±0.0. 1.4±0.0. <.0001**. Reduced/low/ non-fat milk. 0.0±0.0. 0.0±0.0. 0.1±0.0. 0.1±0.0. <.0001**. Other milk. 0.1±0.0. 0.3±0.0. 0.4±0.5. 0.5±0.0. <.0001**. Yogurt. 0.2±0.0. 0.2±0.0. 0.2±0.0. 0.2±0.0. 0.0004**. 100% fruit/vegetable juice. 0.2±0.0. 0.4±0.0. 0.3±0.0. 0.3±0.0. <.0001**. Unsweetened coffee/tea. 0.8±0.0. 0.3±0.0. 0.3±0.0. 0.4±0.0. <.0001**. Low/no calorie beverages. 0.0±0.0. 0.0±0.0. 0.0±0.0. 0.0±0.0. 0.0109*. SSBs4. 1. 2 3 4. 2007-2009 2010-2012 (n=15,476) (n=16,608). P-value. 2001 (n=6,780). Beverage group. (trend). →. ata were from the Korea National Health and Nutrition Examination Surveys (KNHANES). All data except for D sample size were weighted accounting for the complex study design according to the directions of the KNHANES analytical guidelines. Values represented %kcal ± standard errors. * P-values <0.05, ** P-value <0.01 SSB, sugar-sweetenend beverage. 국가규모 데이터베이스를 활용한 한국인과 미국인의 음료 소비 패턴과 식품 섭취 및 건강과의 관련성 비교 분석 연구. 295.

(10) 3.1.2. 조사연도에 따른 음료를 통한 에너지 섭취 경향 그림 4, 5 및 표 3에는 조사연도별로 음료를 통한 에너지 섭취 경향의 변화를 나타내었다. 2001년 대비 2012년에는 총 에너지 섭취량 및 음료를 통한 에너지 섭취량은 유의적으로 증가하였으나, 식품을 통한 에너지 섭취량은 약간 감소한 것으로 나타났다. 음료를 통한 에너지 섭취량은 알코올성 음료와 커피/ 차에서 두드러지게 증가하는 경향을 보였다. 이들 음료와 마찬가지로 대부분의 음료를 통한 에너지 섭취량은 증가하였으나, 무가당 커피/차를 통한 에너지 섭취량은 감소하는 추세를 보였다.. 그림 4. Energy intake from food and beverages among Korean adults (≥20 y). 그림 5. Energy intake from each beverage group among Korean adults (≥20 y). 296. 2016년 기초연구과제 총서.

(11) 표 3. Energy intake from each beverage group among Korean adults (≥20 y)1 Beverage group. 2001 (n=6,780) ←. 2005 (n=6,248). 2007-2009 (n=15,476). kcal±standard error. 2010-2012 (n=16,608). P-value (trend). →. Daily total energy intake. 1939±162. 2005±16. 1906±10. 2032±10. <.0001**3. All food. 1823±15. 1840±14. 1709±8. 1805±9. <.0001**. All beverages (excluding water). 116.6±4.0. 164.6±5.5. 197.4±3.4. 227.3±3.7. <.0001**. 12.6±0.7. 38.6±1.4. 49.4±1.1. 65.2±1.2. <.0001**. Sodas. 8.6±0.6. 10.5±0.8. 9.3±0.5. 13.1±0.6. <.0001**. Fruit drink. 2.3±0.2. 3.5±0.4. 4.9±0.3. 10.3±0.5. <.0001**. Sweetened coffee/tea. 1.5±0.3. 23.6±1.0. 34.0±0.8. 40.1±0.8. <.0001**. Sports/energy drink. 0.2±0.0. 1.0±0.2. 0.9±0.2. 0.9±0.1. <.0001**. Other SSBs. 0.2±0.0. 0.0±0.0. 0.3±0.0. 0.9±0.1. <.0001**. Alcoholic beverages. 59.4±3.2. 77.4±4.6. 97.9±3.0. 104.4±3.3. <.0001**. Milks. 25.5±1.2. 34.5±1.3. 39.0±1.1. 43.9±1.3. <.0001**. Whole-fat milk. 19.9±1.0. 23.7±1.1. 27.7±0.9. 27.6±0.9. <.0001**. Reduced/low/ non-fat milk. 0.0±0.0. 0.4±0.1. 1.2±0.2. 2.3±0.2. <.0001**. Other milk. 2.2±0.4. 5.7±0.5. 7.3±0.5. 10.3±0.7. <.0001**. Yogurt. 3.4±0.3. 4.6±0.4. 2.8±0.2. 3.7±0.2. <.0001**. 100% fruit/vegetable juice. 4.0±0.5. 8.4±0.7. 5.6±0.3. 6.2±0.4. <.0001**. Unsweetened coffee/tea. 15.1±0.7. 5.7±0.2. 5.5±0.2. 7.6±0.2. <.0001**. Low/no calorie beverages. 0.0±0.0. 0.0±0.0. 0.0±0.0. 0.0±0.0. 0.0218*. SSBs4. 1. ata were from the Korea National Health and Nutrition Examination Surveys (KNHANES). All data except for D sample size were weighted accounting for the complex study design according to the directions of the KNHANES analytical guidelines.. 2. Values represented kcal ± standard errors. P-values <0.05, ** P-value <0.01 SSB, sugar-sweetenend beverage. 3 * 4. 국가규모 데이터베이스를 활용한 한국인과 미국인의 음료 소비 패턴과 식품 섭취 및 건강과의 관련성 비교 분석 연구. 297.

(12) 3.1.3. 조사연도에 따른 음료 소비자 비율의 변화 표 4에는 각 조사연도에 따라 음료 종류별 소비자의 비율을 제시하였다. 정도에 차이는 있지만 전체 음료 소비자 및 거의 모든 종류의 음료 소비자 비율은 2001년 대비 2012년에 유의적으로 증가하였다. 2001년 물을 제외한 모든 종류의 음료를 소비하는 사람의 비율은 72.9%였던 데에 반해 2010-2012년에는 87.5%로 15% 가량 증가하였다. 음료 종류별로 살펴보았을 때, 소비자 비율이 가장 크게 증가한 음료는 가당 음료였다. 가당 음료 중에서 가장 급격하게 소비자층이 증가한 음료군은 커피/차로 38% 증가하였다 (2001년: 1.7%, 2010-2012년: 39.7%). 다른 음료군과는 달리 무가당 커피/차 소비자는 2001년 54.9%에서 2010-2012년 40.3%로 유의적으로 감소하는 경향을 보였다.. 3.1.4. 조사연도에 따른 음료 소비량의 변화 표 5에서는 조사연도별로 전체 조사대상자 (per capita) 및 음료 소비자 (per consumer)를 대상으로 일인당 음료 소비량의 변화를 알아보았다. 총 음료 (물 포함 및 물 제외) 섭취량은 전체 조사대상자 및 음료 소비자에서 모두 유의적으로 증가하였다. 음료 소비자만 (per consumer)을 대상으로 하였을 때, 대부분의 음료는 2001년에 비하여 2010-2012년 일인당 섭취량 변화에 큰 차이를 보였다. 음료 소비자들만을 대상으로 한 경우, 일인당 음료 섭취량이 많은 상위 5개의 음료군은 알코올성 음료 (664.6 mL), sports/ energy drink (353.8 mL), 저/제로칼로리 음료 (315.1 mL), 탄산음료 (285.2 mL), fruit drink (258.9 mL) 등의 순으로 나타났다.. 298. 2016년 기초연구과제 총서.

(13) 표 4. Percent of people who consumed each beverages group among Korean adults (≥20 y)1 Beverage group. 2001 (n=6,780) ←. 1. 2 3 4. 2005 (n=6,248). 2007-2009 2010-2012 (n=15,476) (n=16,608). %±standard error. P-value (trend). →. All beverages (excluding water). 72.9±0.92. 79.5±0.8. 79.2±0.5. 87.5±0.4. <.0001**3. SSBs4. 12.0±0.5. 36.8±0.9. 42.0±0.6. 52.6±0.6. <.0001**. Sodas. 7.7±0.5. 8.4±0.5. 7.2±0.3. 10.5±0.4. <.0001**. Fruit drink. 2.5±0.2. 3.4±0.3. 4.8±0.2. 9.6±0.4. <.0001**. Sweetened coffee/tea. 1.7±0.2. 27.4±0.8. 33.7±0.6. 39.7±0.6. <.0001**. Sports/energy drink. 0.3±0.1. 1.4±0.2. 0.9±0.1. 1.0±0.1. 0.0003**. Other SSBs. 0.3±0.1. 0.0±0.0. 0.4±0.1. 1.3±0.1. <.0001**. Alcoholic beverages. 15.0±0.7. 17.3±0.7. 20.0±0.4. 22.6±0.5. <.0001**. Milks. 18.5±0.8. 23.6±0.7. 23.2±0.5. 27.8±0.6. <.0001**. Whole-fat milk. 14.0±0.6. 15.6±0.5. 16.0.±0.4. 17.2±0.5. 0.0015**. Reduced/low/ non-fat milk. 0.0±0.0. 0.4±0.1. 1.0±0.1. 2.3±0.2. <.0001**. Other milk. 1.4±0.2. 3.7±0.3. 4.1±0.2. 5.8±0.3. <.0001**. Yogurt. 4.5±0.4. 5.9±0.4. 3.8±0.2. 4.9±0.2. <.0001**. 100% fruit/vegetable juice. 4.0±0.4. 7.7±0.4. 5.6±0.2. 5.4±0.2. <.0001**. Unsweetened coffee/tea. 54.9±1.0. 39.9±1.0. 34.7±0.6. 40.3±0.6. <.0001**. Low/no calorie beverages. 0.0±0.0. 0.0±0.0. 0.1±0.0. 0.1±0.0. <.0001**. ata were from the Korea National Health and Nutrition Examination Surveys (KNHANES). All data except for D sample size were weighted accounting for the complex study design according to the directions of the KNHANES analytical guidelines. Values represented % ± standard errors. * P-values <0.05, ** P-value <0.01 SSB, sugar-sweetenend beverage. 국가규모 데이터베이스를 활용한 한국인과 미국인의 음료 소비 패턴과 식품 섭취 및 건강과의 관련성 비교 분석 연구. 299.

(14) 300. 2016년 기초연구과제 총서. mL/d. Per consumer. 2005 (n=6,248) Per capita. 0.0±0.0. 3.1±0.5. 4.7±0.5. 9.3±1.1. 137.7±3.8. 0.0±0.0. 883.7±9.8. Reduced/low/non-fat milk. Other milk. Yogurt. 100% fruit/vegetable juice. Unsweetened coffee/tea. Low/no calorie beverages. Water. 0.1±0.1. 70.5±2.4. 20.5±1.5. 7.0±0.6. 8.8±0.7. 1.0±0.3. 38.1±1.6. 54.9±2.1. 104.3±7.0. 0.0±0.0. 4.2±0.9. 19.7±1.6. 257.9±86.2. 176.8±4.4. 266.1±10.7. 117.5±5.8. 236.9±7.3. 247.1±26.3. 244.6±4.9. 232.8±4.2. 604.2±27.1. 30.0±0.0. 306.4±30.3. 71.7±5.5. 220.0±12.6. 304.4±12.6. 154.3±6.4. 386.2±10.1. 885.1±9.9 1004.9±9.7 1005.7±9.8. -. 251.0±4.3. 234.0±11.5. 105.3±4.6. 222.3±7.5. 200.0±0.0. 239.4±3.9. 224.3±4.5. 511.1±23.4. 126.3±15.6. 214.3±26.8. 203.5±14.0. 7.4±0.8. 25.6±2.0. 56.8±2.8. 307.1±9.2. mL/d. Per consumer. 175.0±37.1. 277.5±4.8. 240.2±6.5. 145.7±5.8. 253.3±8.3. 305.3±27.0. 284.7±6.7. 277.9±5.5. 613.3±13.9. 131.2±9.0. 370.0±42.9. 231.1±3.7. 241.0±7.2. 290.8±9.7. 272.0±4.1. 518.6±6.5. 1369.9±87.0 1373.0±87.2. 0.1±0.1. 96.2±2.4. 13.4±0.7. 5.5±0.4. 10.4±0.7. 3.1±0.5. 45.5±1.6. 64.5±1.9. 122.6±4.1. 0.5±0.1. 3.2±0.6. 77.9±1.9. 11.6±0.7. 21.0±1.1. 114.2±2.5. 410.9±6.1. 1780.8±87.2 1781.0±87.2. Per capita. 2007-2009 (n=15,476). mL/d. Per consumer. 315.1±50.9. 300.9±5.9. 266.2±10.7. 144.3±4.6. 257.5±10.6. 285.2±9.7. 275.0±4.2. 272.2±4.4. 664.6±15.1. 146.3±9.8. 353.8±21.8. 244.4±3.4. 258.9±6.4. 285.2±7.8. 298.9±4.2. 592.8±6.7. 1435.1±92.8 1440.4±93.1. 0.5±0.2. 121.1±3.1. 14.3±0.9. 7.0±0.4. 14.9±1.0. 6.4±0.6. 47.2±1.6. 75.6±2.1. 149.9±4.9. 1.9±0.2. 3.6±0.5. 96.9±1.9. 24.8±1.2. 30.0±1.5. 157.3±2.9. 518.6±6.6. 1953.7±93.0 1954.0±93.1. Per capita. 2010-2012 (n=16,608). <.0001** <.0001** **. 0.0347* **. 0.0789 <.0001**. <.0001**. **. 0.0069. <.0001**. <.0001**. <.0001. <.0001**. 0.0006**. <.0001**. 0.0112*. <.0001** **. <.0001. <.0001**. <.0001**. <.0001. <.0001**. <.0001**. <.0001. 0.0003** **. <.0001** <.0001**. <.0001**. <.0001**. 0.2506 <.0001**. <.0001. <.0001** **. <.0001**. <.0001**. Per consumer. <.0001**. <.0001**. <.0001**3. Per capita. P-value (trend). 1. Data were from the Korea National Health and Nutrition Examination Surveys (KNHANES). All data except for sample size were weighted accounting for the complex study design according to the directions of the KNHANES analytical guidelines. 2 3 * 4 Values represented mean ± standard errors. P-values <0.05, ** P-value <0.01 SSB, sugar-sweetenend beverage. 33.6±1.6. Whole-fat milk. 41.5±1.9. 0.4±0.1. Other SSBs. Milks. 0.7±0.2. Sports/energy drink. 76.5±4.9. 3.5±0.6. Sweetened coffee/tea. Alcoholic beverages. 5.1±0.5. 202.9±6.9. 273.5±9.5. 21.1±1.4. Sodas. Fruit drink. 405.6±8.3 256.2±6.8. 295.7±8.2. 1179.4±12.82 1179.8±12.8 1311.9±14.1 1312.5±14.1. mL/d. Per consumer. 2001 (n=6,780). Per capita. 30.7±1.6. SSBs4. All beverages (excluding water). All beverages (including water). Beverage group. 표 5. Daily beverage consumption amount (mL/d) among Korean adults (≥20 y), per capita and per consumer1.

(15) 3.1.5. 성별에 따른 음료를 통한 에너지 섭취 비율 각각의 조사연도에 대하여 성별에 따른 음료를 통한 에너지 섭취비율을 그림 6 ~ 그림 9 및 표 6, 7에 제시하였다. 식품을 통한 에너지 섭취비율은 성별에 관계없이 모두 최근으로 올수록 유의적으로 감소하는 추세를 보였다. 반면에 물을 제외한 음료를 통한 에너지 섭취비율은 남녀에서 모두 2001년에 비하여 2012 년에 약 2배 증가한 것으로 나타났다. 가장 최근의 조사연도인 2010-2012년에 음료를 통한 에너지 섭취 비율은 남성에서는 12.3%, 여성의 경우 8.1%로 조사되었다. 한국 성인 남성의 경우, 음료를 통한 에너지 섭취비율의 절반가량은 알코올성 음료를 통하여 섭취하는 것으로 나타났으며, 한국 성인 여성의 경우 알코올성 음료와 우유 및 유제품의 섭취가 음료를 통한 에너지 섭취 비율의 절반을 차지하고 있었다.. 그림 6. P ercent of daily total energy (%kcal) consumed as food and beverages among Korean men (≥20 y). 그림 7. P ercent of daily total energy (%kcal) consumed as beverages among Korean men (≥20 y) 국가규모 데이터베이스를 활용한 한국인과 미국인의 음료 소비 패턴과 식품 섭취 및 건강과의 관련성 비교 분석 연구. 301.

(16) 표 6. Percent of daily total energy consumed as beverages among Korean men (≥20 y)1 Beverage group. 2001 (n=3,151) ←. 2 3 4. 2007-2009 2010-2012 (n=6,426) (n=6,925). %kcal±standard error. P-value (trend). →. All food. 93.7±0.32. 91.2±0.3. 88.9±0.2. 87.7±0.2. <.0001**3. All beverages (excluding water). 6.3 ±0.3. 8.8±0.3. 11.1±0.2. 12.3±0.2. <.0001**. 0.6±0.0. 1.8±0.1. 2.8±0.1. 3.4±0.1. <.0001**. Sodas. 0.4±0.0. 0.5±0.1. 0.5±0.0. 0.6±0.0. <.0001**. Fruit drink. 0.1±0.0. 0.1±0.0. 0.2±0.0. 0.5±0.0. <.0001**. Sweetened coffee/tea. 0.1±0.0. 1.1±0.1. 2.0±0.1. 2.1±0.1. <.0001**. Sports/energy drink. 0.0±0.0. 0.1±0.0. 0.1±0.0. 0.1±0.0. <.0001**. Other SSBs. 0.0±0.0. 0.0±0.0. 0.0±0.0. 0.1±0.0. <.0001**. Alcoholic beverages. 3.8±0.2. 4.7±0.3. 6.0±0.2. 6.2±0.2. <.0001**. Milks. 1.1±0.1. 1.6±0.1. 1.8±0.1. 2.0±0.1. <.0001**. Whole-fat milk. 0.9±0.1. 1.0±0.1. 1.2±0.1. 1.2±0.1. <.0001**. Reduced/low/ non-fat milk. 0.0±0.0. 0.0±0.0. 0.1±0.0. 0.1±0.0. <.0001**. Other milk. 0.1±0.0. 0.3±0.0. 0.4±0.0. 0.5±0.0. <.0001**. Yogurt. 0.2±0.0. 0.2±0.0. 0.1±0.0. 0.2±0.0. 0.0106*. 100% fruit/vegetable juice. 0.2±0.0. 0.4±0.0. 0.3±0.0. 0.3±0.0. 0.0008**. Unsweetened coffee/tea. 0.7±0.0. 0.3±0.0. 0.3±0.0. 0.4±0.0. <.0001**. Low/no calorie beverages. 0.0±0.0. 0.0±0.0. 0.0±0.0. 0.0±0.0. 0.0780. SSBs4. 1. 2005 (n=2,826). ata were from the Korea National Health and Nutrition Examination Surveys (KNHANES). All data D except for sample size were weighted accounting for the complex study design according to the directions of the KNHANES analytical guidelines. Values represented %kcal ± standard errors. * P-values <0.05, ** P-value <0.01 SSB, sugar-sweetenend beverage.. 302. 2016년 기초연구과제 총서.

(17) 그림 8. P ercent of daily total energy (%kcal) consumed as food and beverages among Korean women (≥20 y). 그림 9. P ercent of daily total energy (%kcal) consumed as beverages among Korean women (≥20 y). 국가규모 데이터베이스를 활용한 한국인과 미국인의 음료 소비 패턴과 식품 섭취 및 건강과의 관련성 비교 분석 연구. 303.

(18) 표 7. Percent of daily total energy consumed as beverages among Korean women (≥20 y)1 Beverage group. 2 3 4. 2005 (n=3,422). 2007-2009 2010-2012 (n=9,050) (n=9,683). P-value (trend). ←. %kcal±standard error. All food. 95.4±0.22. 93.5±0.2. 92.6±0.1. 91.9±0.1. <.0001**3. All beverages (excluding water). 4.6±0.2. 6.5±0.2. 7.4±0.1. 8.1±0.1. <.0001**. 0.7±0.0. 2.1±0.1. 2.5±0.1. 3.1±0.1. <.0001**. Sodas. 0.4±0.0. 0.4±0.0. 0.4±0.0. 0.5±0.0. 0.0520. Fruit drink. 0.2±0.0. 0.2±0.0. 0.3±0.0. 0.5±0.0. <.0001**. Sweetened coffee/tea. 0.1±0.0. 1.4±0.1. 1.8±0.0. 2.1±0.0. <.0001**. Sports/energy drink. 0.0±0.0. 0.0±0.0. 0.0±0.0. 0.0±0.0. 0.0263. Other SSBs. 0.0±0.0. 0.0±0.0. 0.0±0.0. 0.0±0.0. <.0001**. Alcoholic beverages. 1.2±0.1. 1.4±0.1. 1.8±0.1. 1.7±0.1. <.0001**. Milks. 1.6±0.1. 2.3±0.1. 2.5±0.1. 2.6±0.1. <.0001**. Whole-fat milk. 1.2±0.1. 1.6±0.1. 1.8±0.1. 1.7±0.1. <.0001**. Reduced/low/ non-fat milk. 0.0±0.0. 0.0±0.0. 0.1±0.0. 0.2±0.0. <.0001**. Other milk. 0.2±0.0. 0.4±0.0. 0.4±0.0. 0.5±0.0. <.0001**. Yogurt. 0.2±0.0. 0.3±0.0. 0.2±0.0. 0.2±0.0. 0.0139*. 100% fruit/vegetable juice. 0.2±0.0. 0.5±0.0. 0.3±0.0. 0.3±0.0. 0.0001**. Unsweetened coffee/tea. 0.9±0.0. 0.3±0.0. 0.3±0.0. 0.4±0.0. <.0001**. Low/no calorie beverages. 0.0±0.0. 0.0±0.0. 0.0±0.0. 0.0±0.0. 0.0138*. SSBs4. 1. 2001 (n=3,629). →. ata were from the Korea National Health and Nutrition Examination Surveys (KNHANES). All data except for D sample size were weighted accounting for the complex study design according to the directions of the KNHANES analytical guidelines. Values represented %kcal ± standard errors. * P-values <0.05, ** P-value <0.01 SSB, sugar-sweetenend beverage. 304. 2016년 기초연구과제 총서.

(19) 3.1.6. 성별에 따른 음료를 통한 에너지 섭취 경향 그림 10 ~ 그림 13 및 표 8, 9에는 조사연도별로 음료를 통한 에너지 섭취량의 변화를 제시하였다. 전체 조사대상자를 대상으로 한 결과와 마찬가지로 성인 남성에서는 2001년 대비 2012년에는 총 에너지 섭취량이 유의적으로 증가하였다. 식품을 통한 에너지 섭취량은 성별에 따라 변화 경향이 상이하게 나타났으나, 음료를 통한 에너지 섭취량은 남성의 경우 최근으로 올수록 증가하였으나, 여성의 경우에는 감소하는 추세를 보였다. 또한 남성의 경우 알코올성 음료, 가당 음료, 유제품군의 순으로 에너지 섭취량에 기여하는 것으로 나타난 반면, 여성의 경우 가당 음료, 유제품군, 그리고 알코올성 음료의 순으로 많은 에너지를 섭취하고 있는 것으로 조사되었다. 특히 성별에 따른 모든 하위군에서 가당 음료를 통한 에너지 섭취량이 2001년 대비 2012년에 급증한 것으로 조사되었는데, 다양한 종류의 가당 음료 중에서도 커피/차를 통한 두드러진 에너지 섭취가 주요한 기여요인인 것으로 조사되었다. 남성과 여성을 비교해보면, 두 군 모두 음료를 통한 에너지 섭취량이 크게 증가하였으나, 최근 조사연도를 바탕으로 살펴보았을 때 아직까지도 여성의 음료를 통한 에너지 섭취량은 남성의 절반 수준인 것으로 나타났다.. 국가규모 데이터베이스를 활용한 한국인과 미국인의 음료 소비 패턴과 식품 섭취 및 건강과의 관련성 비교 분석 연구. 305.

(20) 그림 10. Energy intake from food and beverages among Korean men (≥20 y). 그림 11. Energy intake from each beverage group among Korean men (≥20 y). 306. 2016년 기초연구과제 총서.

(21) 표 8. Energy intake from each beverage group among Korean men (≥20 y)1 Beverage group. 2001 (n=3,151). 2005 (n=2,826). 2007-2009 2010-2012 (n=6,426) (n=6,925). P-value (trend). ←. kcal±standard error. →. Daily total energy intake. 2150±222. 2267±22. 2218±14. 23733±15. <.0001**3. All food. 1999±20. 2049±18. 1944±12. 2058±13. <.0001**. All beverages (excluding water). 151.1±6.4. 217.9±9.2. 274.0±5.8. 315.4±6.3. <.0001**. SSBs4. 13.4±1.0. 42.9±2.2. 60.2±1.7. 78.3±1.9. <.0001**. Sodas. 9.1±0.8. 13.4±1.4. 12.1±0.9. 16.1±1.0. <.0001**. Fruit drink. 2.2±0.3. 3.5±0.5. 5.2±0.5. 11.7±0.8. <.0001**. Sweetened coffee/tea. 1.7±0.6. 24.6±1.6. 41.2±1.3. 47.7±1.3. <.0001**. Sports/energy drink. 0.2±0.1. 1.4±0.4. 1.4±0.3. 1.6±0.2. <.0001**. Other SSBs. 0.2±0.1. 0.0±0.0. 0.3±0.1. 1.2±0.2. <.0001**. Alcoholic beverages. 94.8±5.4. 127.±67.8. 161.8±5.5. 175.5±5.9. <.0001**. Milks. 24.4±1.5. 32.2±1.7. 39.1±1.6. 45.6±2.0. <.0001**. Whole-fat milk. 19.1±1.2. 22.0±1.5. 27.0±1.4. 28.1±1.3. <.0001**. Reduced/low/ non-fat milk. 0.0±0.0. 0.2±0.1. 1.1±0.3. 1.9±0.3. <.0001**. Other milk. 2.0±0.6. 5.9±0.8. 8.5±0.7. 11.8±1.3. <.0001**. Yogurt. 3.2±0.5. 4.0±0.4. 2.6±0.2. 3.7±0.4. 0.0053**. 100% fruit/vegetable juice. 4.1±0.6. 9.2±1.0. 6.1±0.5. 7.3±0.8. <.0001**. Unsweetened coffee/tea. 14.4±0.9. 6.2±0.3. 6.8±0.3. 8.7±0.3. <.0001**. Low/no calorie beverages. 0.0±0.0. 0.0±0.0. 0.0±0.0. 0.0±0.0. 0.0871. 1. ata were from the Korea National Health and Nutrition Examination Surveys (KNHANES). All data except for D sample size were weighted accounting for the complex study design according to the directions of the KNHANES analytical guidelines.. 2. Values represented kcal ± standard errors. P-values <0.05, ** P-value <0.01 SSB, sugar-sweetenend beverage. 3 * 4. 국가규모 데이터베이스를 활용한 한국인과 미국인의 음료 소비 패턴과 식품 섭취 및 건강과의 관련성 비교 분석 연구. 307.

(22) 그림 12. Energy intake from food and beverages among Korean women (≥20 y). 그림 13. Energy intake from each beverage group among Korean women (≥20 y). 308. 2016년 기초연구과제 총서.

(23) 표 9. Energy intake from each beverage group among Korean women (≥20 y)1 Beverage group. 2001 (n=3,629) ←. 2005 (n=3,422). 2007-2009 2010-2012 (n=9,050) (n=9,683). kcal±standard error. P-value (trend). →. Daily total energy intake. 1728±152. 1741±14. 1589±8. 1688±9. <.0001**3. All food. 1646±14. 1631±13. 1470±8. 1550±9. <.0001**. All beverages (excluding water). 82.0±3.4. 110.8±3.5 119.7±2.5 138.4±2.5 <.0001**. 11.9±0.8. 34.4±1.1. 38.4±0.9. 52.0±1.2. <.0001**. Sodas 8.0±0.7. 7.5±0.6. 6.5±0.5. 10.0±0.7. 0.0004**. Fruit drink 2.5±0.3. 3.4±0.4. 4.6±0.3. 8.8±0.5. <.0001**. Sweetened coffee/tea 1.2±0.3. 22.7±0.9. 26.8±0.7. 32.4±0.8. <.0001**. Sports/energy drink 0.1±0.1. 0.7±0.2. 0.3±0.1. 0.2±0.1. 0.0037**. Other SSBs 0.1±0.1. 0.0±0.0. 0.2±0.0. 0.6±0.1. <.0001**. SSBs4. Alcoholic beverages. 23.8±2.7. 26.8±2.8. 33.1±1.8. 32.6±1.7. 0.0088**. Milks. 26.6±1.3. 36.8±1.8. 39.0±1.3. 42.2±1.2. <.0001**. Whole-fat milk 20.6±1.2. 25.5±1.4. 28.4±1.1. 27.0±1.0. <.0001**. Reduced/low/ 0.0±0.0 non-fat milk. 0.5±0.2. 1.3±0.2. 2.8±0.2. <.0001**. Other milk 2.4±0.5. 5.6±0.6. 6.2±0.6. 8.8±0.5. <.0001**. Yogurt 3.5±0.4. 5.2±0.5. 3.1±0.2. 3.7±0.3. 0.0015**. 100% fruit/vegetable juice 4.0±0.5. 7.6±0.7. 5.0±0.3. 5.1±0.4. 0.0002**. Unsweetened coffee/tea. 15.8±1.0. 5.2±0.3. 4.2±0.2. 6.4±0.3. <.0001**. Low/no calorie beverages. 0.0±0.0. 0.0±0.0. 0.0±0.0. 0.0±0.0. 0.0351*. 1. ata were from the Korea National Health and Nutrition Examination Surveys (KNHANES). All data D except for sample size were weighted accounting for the complex study design according to the directions of the KNHANES analytical guidelines.. 2. Values represented kcal ± standard errors. P-values <0.05, ** P-value <0.01 SSB, sugar-sweetenend beverage. 3 * 4. 국가규모 데이터베이스를 활용한 한국인과 미국인의 음료 소비 패턴과 식품 섭취 및 건강과의 관련성 비교 분석 연구. 309.

(24) 3.1.7. 성별에 따른 음료 소비자 비율의 변화 각각의 조사연도에 대하여 성별에 따른 전체 음료 및 음료 종류별 소비자의 비율을 표 10, 11에 나타내었다. 성별에 따라서 전체 음료를 소비하는 소비자의 비율은 2001년 대비 2012년에 약 12-16% 증가한 것으로 나타났다. 무가당 커피/차를 제외한 대부분의 음료 종류에서 역시 2001년 대비 최근 음료 소비자의 비율이 유의적으로 증가한 것으로 나타났다. 소비자 비율이 가장 두드러지게 증가한 음료군은 가당 음료였으며, 이들 음료군 내에서 커피/차 섭취 인구가 2001년에 비하여 2005년에 매우 큰 폭으로 증가하였으며, 2005 년에 크게 증가한 커피/차 소비 인구는 최근까지도 소폭 상승하고 있는 것으로 조사되었다.. 310. 2016년 기초연구과제 총서.

(25) 표 10. Percent of people who consumed each beverages group among Korean men (≥20 y)1 Beverage group. 2001 (n=3,151) ←. All beverages (excluding water). 2 3 4. 2007-2009 2010-2012 (n=6,426) (n=6,925). %±standard error. P-value (trend). →. 75.4±1.22. 80.5±1.0. 83.0±0.6. 90.3±0.5. <.0001**3. 11.9±0.7. 35.5±1.2. 44.4±0.8. 55.4±0.8. <.0001**. Sodas. 7.6±0.6. 9.1±0.7. 8.2±0.5. 12.0±0.6. <.0001**. Fruit drink. 2.4±0.3. 3.2±0.3. 4.7±0.3. 9.9±0.5. <.0001**. Sweetened coffee/tea. 1.8±0.3. 25.7±1.1. 35.3±0.8. 41.4±0.8. <.0001**. Sports/energy drink. 0.4±0.2. 1.7±0.3. 1.3±0.2. 1.6±0.2. 0.0060**. Other SSBs. 0.3±0.1. 0.1±0.1. 0.5±0.1. 1.7±0.2. <.0001**. Alcoholic beverages. 22.3±1.0. 25.2±1.0. 28.8±0.7. 32.4±0.8. <.0001**. Milks. 17.4±0.9. 21.5±0.9. 21.7±0.7. 26.1±0.7. <.0001**. Whole-fat milk. 13.2±0.8. 14.3±0.7. 14.3±0.5. 16.0±0.6. 0.0283*. Reduced/low/ non-fat milk. 0.0±0.0. 0.2±0.1. 0.8±0.2. 1.7±0.2. <.0001**. Other milk. 1.1±0.2. 3.5±0.4. 4.7±0.3. 6.1±0.4. <.0001**. Yogurt. 4.4±0.5. 5.2±0.5. 3.4±0.3. 4.5±0.3. 0.0066**. 100% fruit/vegetable juice. 3.6±0.4. 7.5±0.6. 5.8±0.4. 5.5±0.4. <.0001**. Unsweetened coffee/tea. 55.3±1.3. 40.8±1.2. 36.8±0.8. 40.9±0.8. <.0001**. Low/no calorie beverages. 0.0±0.0. 0.0±0.0. 0.1±0.1. 0.2±0.1. <.0001**. SSBs4. 1. 2005 (n=2,826). ata were from the Korea National Health and Nutrition Examination Surveys (KNHANES). All data except for D sample size were weighted accounting for the complex study design according to the directions of the KNHANES analytical guidelines. Values represented % ± standard errors. * P-values <0.05, ** P-value <0.01 SSB, sugar-sweetenend beverage. 국가규모 데이터베이스를 활용한 한국인과 미국인의 음료 소비 패턴과 식품 섭취 및 건강과의 관련성 비교 분석 연구. 311.

(26) 표 11. Percent of people who consumed each beverages group among Korean women (≥20 y)1 Beverage group. 2001 (n=3,629) ←. All beverages (excluding water). 2 3 4. 2007-2009 2010-2012 (n=9,050) (n=9,683). %±standard error. P-value (trend). →. 70.4±1.02. 78.5±0.9. 75.5±0.6. 84.7±0.5. <.0001**3. 12.0±0.7. 38.2±1.0. 39.5±0.7. 49.9±0.7. <.0001**. Sodas. 7.8±0.6. 7.7±0.6. 6.3±0.4. 9.1±0.4. <.0001**. Fruit drink. 2.7±0.3. 3.5±0.4. 4.9±0.3. 9.3±0.4. <.0001**. Sweetened coffee/tea. 1.6±0.3. 29.2±0.9. 32.0±0.6. 37.9±0.7. <.0001**. Sports/energy drink. 0.2±0.1. 1.1±0.2. 0.4±0.1. 0.5±0.1. 0.0011**. Other SSBs. 0.3±0.1. 0.0±0.0. 0.3±0.1. 1.0±0.1. <.0001**. Alcoholic beverages. 7.6±0.6. 9.3±0.6. 11.1±0.4. 12.6±0.4. <.0001**. Milks. 19.7±0.9. 25.7±0.9. 24.8±0.6. 29.4±0.7. <.0001**. Whole-fat milk. 14.9±0.8. 16.9±0.7. 17.8±0.5. 18.4±0.6. 0.0039**. Reduced/low/ non-fat milk. 0.0±0.0. 0.6±0.2. 1.2±0.2. 2.8±0.2. <.0001**. Other milk. 1.7±0.3. 3.9.±0.4. 3.5±0.3. 5.4±0.3. <.0001**. Yogurt. 4.6±0.4. 6.7±0.5. 4.2±0.3. 5.3±0.3. <.0001**. 100% fruit/vegetable juice. 4.4±0.5. 7.9±0.5. 5.3±0.3. 5.2±0.3. <.0001**. Unsweetened coffee/tea. 54.5±1.1. 38.9±1.2. 32.5±0.7. 39.6±0.7. <.0001**. Low/no calorie beverages. 0.0±0.0. 0.1±0.0. 0.1±0.0. 0.1±0.1. <.0001**. SSBs4. 1. 2005 (n=3,422). ata were from the Korea National Health and Nutrition Examination Surveys (KNHANES). All data D except for sample size were weighted accounting for the complex study design according to the directions of the KNHANES analytical guidelines. Values represented % ± standard errors. * P-values <0.05, ** P-value <0.01 SSB, sugar-sweetenend beverage. 312. 2016년 기초연구과제 총서.

(27) 3.1.8. 성별에 따른 음료 소비량의 변화 표 12, 13에서는 성별에 따른 조사연도별 전체 조사대상자 (per capita) 및 음료 소비자 (per consumer) 를 대상으로 일인당 음료 소비량의 변화를 제시하였다. 정도에 차이는 있으나, 남녀에서 모두 물을 포함한 혹은 물을 제외한 총 음료 섭취량 (mL)은 모두 유의적으로 증가하는 것으로 나타났다. 음료 소비자만을 대상으로 하였을 때, 대부분의 음료군은 2001년에 비하여 2010-2012년 일인당 섭취량 변화에 큰 차이를 보였으며, 성별에 따라서도 차이를 보였다. 음료 소비자들만을 대상으로 한 경우, 남성의 일인당 음료 섭취량은 알코올성 음료 (743.4 mL), 스포츠/에너지 음료 (399.9 mL), 탄산음료 (321.5 mL), 일반 우유 (whole-fat milk) (299.1 mL), 100% 과일/채소 주스 (299.1 mL) 등의 순으로 나타났으며, 여성의 일인당 음료 섭취량은 알코올성 음료 (459.5 mL), 저/제로칼로리 음료 (358.5 mL), 무가당 커피/차 (320.8 mL), 저지방/무지방 우유 (reduce/low/non-fat milk) (272.2 mL), 일반 우유 (253.8 mL) 등의 순이었다.. 국가규모 데이터베이스를 활용한 한국인과 미국인의 음료 소비 패턴과 식품 섭취 및 건강과의 관련성 비교 분석 연구. 313.

(28) 314. 2016년 기초연구과제 총서. 2. 1. mL/d. Per consumer. Per capita mL/d. Per consumer. 2010-2012 (n=6,925). 0.4±0.2. Other SSBs. 9.2±1.4. 140.3±4.6. 0.0±0.0. 993.4±14.3. 100% fruit/vegetable juice. Unsweetened coffee/tea. Low/no calorie beverages. Water 994.9±14.3. -. 253.8±4.8. 254.7±21.9. 107.0±6.5. 225.2±15.3. -. 245.4±5.8. 228.7±6.0. 523.8±24.8. 136.3±23.2. 211.6±26.2. 191.6±15.3. 196.5±9.5. 297.4±12.8. 268.4±9.7. 30.0±0.0. 341.7±39.5. 77.8±7.1. 231.4±21.0. 359.2±20.1. 185.9±9.6. -. 181.4±6.1. 296.5±16.1. 122.6±8.5. 250.0±12.3. 274.1±44.9. 255.6±8.5. 243.0±6.6. 1116.7±14.2 1117.8±14.2. 0.0±0.0. 74.0±3.3. 22.3±2.3. 6.4±0.7. 8.8±1.1. 0.6±0.3. 36.5±2.4. 52.3±2.8. 158.4±10.8 629.9±31.0. 0.0±0.0. 5.6±1.5. 20.0±1.9. 7.4±1.0. 32.8±3.4. 65.9±4.2. 373.0±14.1 463.2±15.0. 250.0±0.0. 276.2±6.3. 254.3±10.4. 152.2±8.9. 252.7±11.4. 348.8±58.2. 314.0±13.5. 299.0±10.4. 653.4±17.0. 133.0±12.9. 400.0±53.1. 257.2±6.0. 252.2±10.9. 330.6±14.2. 306.0±6.4. 608.8±9.6. 1494.7±122.2 1497.4±122.4. 0.2±0.1. 101.7±3.4. 14.8±1.1. 5.2±0.5. 11.9±1.0. 2.9±0.7. 44.7±2.6. 64.8±2.9. 188.0±6.8. 0.7±0.1. 5.3±1.1. 90.8±3.0. 11.9±1.0. 27.0±1.9. 135.8±4.0. 505.1±9.0. 274.3±43.5. 281.7±8.3. 299.1±18.7. 159.9±8.6. 280.3±18.5. 305.8±18.1. 299.1±7.4. 296.1±8.2. 743.4±19.3. 158.3±14.3. 399.9±25.1. 268.9±5.4. 280.4±10.9. 321.5±11.3. 337.0±6.7. 705.6±10.5. 1529.6±133.8 1535.8±134.3. 0.4±0.2. 115.3±4.1. 16.3±1.4. 7.1±0.6. 17.2±1.9. 5.3±0.7. 47.8±2.2. 77.4±3.2. 241.1±8.6. 2.6±0.4. 6.3±1.0. 111.4±3.1. 27.8±1.8. 38.5±2.4. 186.5±4.7. 637.1±10.2. <.0001** <.0001** **. 0.1472 **. <.0001**. 0.0392*. <.0001**. <.0001**. 0.0251*. <.0001. <.0001**. 0.5764. <.0001**. 0.0492*. <.0001**. 0.5938 **. <.0001. <.0001**. <.0001**. <.0001. <.0001**. <.0001**. <.0001. <.0001** **. <.0001**. <.0001**. 0.0590. <.0001**. <.0001**. <.0001**. <.0001**. <.0001**. <.0001**. <.0001**. <.0001**. <.0001**. <.0001**3. Per consumer. P-value (trend) Per capita. ata were from the Korea National Health and Nutrition Examination Surveys (KNHANES). All data except for sample size were weighted accounting for the D complex study design according to the directions of the KNHANES analytical guidelines. 3 * 4 Values represented mean ± standard errors. P-values <0.05, ** P-value <0.01 SSB, sugar-sweetenend beverage. 2.6±0.6. 4.7±0.7. Yogurt. 0.0±0.0. Reduced/low/non-fat milk. Other milk. 32.5±2.1. Whole-fat milk. 39.7±2.4. 0.8±0.3. Sports/energy drink. Milks. 3.5±0.6. Sweetened coffee/tea. 116.8±7.9. 4.7±0.6. Fruit drink. Alcoholic beverages. 22.6±1.9. 32.0±2.2. Sodas. SSBs4. 448.2±11.5. 337.9±11.7. Per capita. 2007-2009 (n=6,426). All beverages (excluding water). mL/d. Per consumer. 2005 (n=2,826) Per capita. 1331.3±19.12 1331.7±19.1 1489.6±20.7 1490.8±20.8 1999.8±121.9 1999.8±121.9 2166.7±134.9 2167.1±134.9. mL/d. Per consumer. 2001 (n=3,151). Per capita. All beverages (including water). Beverage group. 표 12. Daily beverage consumption amount (mL/d) among Korean men (≥20 y), per capita and per consumer1.

(29) 국가규모 데이터베이스를 활용한 한국인과 미국인의 음료 소비 패턴과 식품 섭취 및 건강과의 관련성 비교 분석 연구. 315. 0.5±0.2. 0.3±0.1. Sports/energy drink. Other SSBs. 773.5±9.9. Water. 2. 774.8±9.9. -. 248.1±6.1. 216.9±11.4. 103.6±4.9. 220.3±7.9. 200.0±0.0. 234.0±5.3. 220.4±5.4. 473.8±44.2. 115.6±12.2. 219.3±37.2. 217.3±17.5. 208.7±8.7. 250.3±13.1. 244.1±8.8. 892.2±11.1. 0.2±0.2. 66.8±2.8. 18.6±1.6. 7.6±0.7. 8.8±0.9. 1.4±0.4. 39.8±2.0. 57.5±2.6. 49.9±6.2. 0.0±0.0. 2.6±0.6. 19.3±1.7. 7.4±0.9. 18.4±1.5. 47.7±2.5. 240.7±7.6. 892.8±11.1. 257.9±86.2. 172.0±5.1. 236.8±9.5. 113.5±6.6. 224.9±8.0. 236.2±27.8. 235.3±5.7. 224.2±5.0. 534.6±50.8. -. 250.7±34.5. 66.3±5.4. 209.5±12.3. 238.8±10.4. 124.8±6.0. 306.6±8.9. 1132.9±13.9 1132.9±13.9. mL/d. Per consumer. 2005 (n=3,422) Per capita mL/d. Per consumer. Per capita mL/d. Per consumer. 2010-2012 (n=9,683). 90.3±20.4. 279.1±6.7. 224.5±7.0. 140.2±6.7. 254.2±10.9. 274.4±18.3. 260.8±4.6. 259.2±4.3. 507.5±22.1. 128.1±10.9. 268.5±30.4. 201.9±3.4. 230.0±8.7. 237.8±10.1. 233.3±3.9. 417.8±6.6. 0.5±0.3. 127.1±3.7. 12.2±0.9. 6.9±0.5. 12.5±0.8. 7.6±0.7. 46.7±1.6. 73.7±2.1. 57.8±3.0. 1.3±0.2. 0.9±0.2. 82.3±1.9. 21.9±1.2. 21.5±1.3. 127.8±2.7. 399.0±6.3. 358.5±82.3. 320.8±7.1. 231.7±9.4. 131.1±4.4. 231.3±5.5. 272.2±9.3. 253.8±4.0. 250.7±3.6. 459.5±17.6. 126.0±7.9. 196.4±19.3. 217.4±3.2. 235.7±6.9. 236.8±9.0. 256.2±3.9. 471.3±6.5. 1243.0±119.8 1246.5±120.1 1339.6±128.3 1344.2±128.7. 0.1±0.0. 90.6±3.0. 11.9±0.8. 5.8±0.5. 8.9±0.8. 3.3±0.5. 46.3±1.7. 64.3±2.1. 56.1±3.5. 0.4±0.1. 1.1±0.3. 64.7±1.7. 11.2±0.8. 14.9±1.0. 92.2±2.3. 315.3±6.0. 1558.3±120.2 1558.7±120.3 1738.6±127.6 1738.8±127.6. Per capita. 2007-2009 (n=9,050). 0.0494* 0.1874 *. 0.2531. <.0001**. 0.0283*. <.0001**. <.0001**. 0.0024**. <.0001**. <.0001**. <.0001**. <.0001**. <.0001**. 0.0016**. <.0001**. 0.5347. <.0001**. 0.0753. <.0001**. <.0001**. <.0001**. **. 0.0002. 0.7113 <.0001**. 0.0111. <.0001**. <.0001**. <.0001. 0.8490 **. <.0001**. <.0001**. <.0001**. 0.0009**. <.0001**. <.0001**. <.0001**. Per consumer. P-value (trend) Per capita. Data were from the Korea National Health and Nutrition Examination Surveys (KNHANES). All data except for sample size were weighted accounting for the complex study design according to the directions of the KNHANES analytical guidelines. 3 * 4 Values represented mean ± standard errors. P-values <0.05, ** P-value <0.01 SSB, sugar-sweetenend beverage. 0.0±0.0. Low/no calorie beverages. 1. 135.2±4.6. 4.8±0.5. Yogurt. Unsweetened coffee/tea. 3.7±0.7. Other milk. 9.5±1.2. 0.1±0.1. Reduced/low/ non-fat milk. 100% fruit/vegetable juice. 34.7±2.0. Whole-fat milk. 43.3±2.1. 3.4±0.7. Sweetened coffee/tea. 36.0±4.1. 5.5±0.7. Fruit drink. Milks. 19.6±1.8. Sodas. 29.4±2.0. Alcoholic beverages. SSBs4. 253.3±7.4. All beverages (excluding water) 359.8±7.9. 1026.9±11.9 1027.3±11.9. mL/d. Per consumer. 2001 (n=3,629) . Per capita. All beverages (including water). Beverage group. 표 13. Daily beverage consumption amount (mL/d) among Korean women (≥20 y), per capita and per consumer1.

(30) 3.2. 미국 소비자의 음료 소비 경향 변화 본 연구에서는 시간의 흐름에 따른 미국 소비자의 음료 소비 경향 변화를 알아보고자 NHANES의 20012012년 조사 자료를 이용하였다. 이들 조사에 참여한 만 20세 이상의 성인을 대상으로 분석을 수행하였으며, 조사대상자의 일반적 특성을 표 14에 제시하였다. 표 14. S ociodemographic characteristics of US adults (≥20 y), National Health and Nutrition Examination Survey 2001-20121 2001-2002. 2003-2004 2005-2006 2007-2008 2009-2010 2011-2012. ← Total. →. n (wt’d %)2. 4310 (100.0) 3798 (100.0) 3657 (100.0) 4512 (100.0) 4858 (100.0) 4170 (100.0). Sex Men. 2178 (48.8). 1890 (48.0) 1849 (48.0) 2196 (47.4) 2322 (47.9) 2035 (47.3). Women. 2132 (51.2). 1908 (52.0) 1808 (52.0) 2316 (52.6) 2536 (52.1) 2135 (52.7). 20-39. 1368 (38.7). 1125 (35.9) 1152 (33.9) 1332 (34.4) 1522 (34.4) 1394 (33.1). 40-59. 1445 (40.2). 1150 (40.0) 1233 (41.5) 1463 (39.7) 1664 (39.2) 1412 (39.4). 60+. 1497 (21.1). 1523 (24.1) 1272 (24.5) 1717 (25.9) 1672 (26.4) 1364 (27.6). Non-Hispanic white. 2283 (72.8). 2083 (73.9) 1906 (73.7) 2217 (71.8) 2449 (70.2) 1624 (68.8). Non-Hispanic black. 818 (10.4). 715 (10.4). 825 (10.6). 938 (11.3). 834 (10.6). 1098 (11.0). Hispanic. 1077 (12.7). 865 (11.1). 788 (10.6). 1213 (12.2) 1347 (13.0). 800 (13.2). 132 (4.2). 135 (4.6). 138 (5.2). Age. Race/ethnicity. Other. 144 (4.8). 228 (6.3). 648 (7.0). Income level. 1. 2. Low. 1875 (35.5). 1659 (32.9) 1433 (28.1) 2204 (35.7) 2444 (36.2) 2148 (37.7). Medium. 1054 (23.5). 982 (26.7). High. 1381 (41.0). 1157 (40.5) 1256 (44.7) 1289 (41.6) 1326 (39.4) 1195 (39.3). 968 (27.2). 1019 (22.7) 1088 (24.3). 827 (23.0). ata were from the National Health and Nutrition Examination Surveys (NHANES). All data except for D sample size were weighted accounting for the complex study design according to the directions of the NHANES analytical guidelines. Values represented frequency (weighted percentage).. 316. 2016년 기초연구과제 총서.

(31) 3.2.1. 조사연도에 따른 음료를 통한 에너지 섭취 비율 그림 14, 15 및 표 15에는 조사연도별로 음료를 통한 에너지 섭취 비율을 제시하였다. 2001년 대비 2012년에는 식품을 통한 에너지 섭취 비율을 유의적으로 증가하였으나, 음료를 통한 에너지 섭취 비율은 유의적으로 감소한 것으로 나타났다. 이는 한국 소비자의 음료를 통한 에너지 섭취 비율은 꾸준히 증가하고, 식품을 통한 에너지 섭취 비율은 감소한 것과는 반대되는 경향이었다. 음료 종류별로 살펴보면, 가당 음료와 무가당 커피/차를 통한 에너지의 섭취는 소폭 감소하였으며, 알코올성 음료 및 100% 과일/채소 주스는 조사연도에 따른 변화가 없었다. 이와 반대로 저/제로칼로리 음료를 통한 에너지 섭취는 유의적으로 증가하였다.. 그림 14. P ercent of daily total energy (%kcal) consumed as food and beverages among US adults (≥20 y). 그림 15. P ercent of daily total energy (%kcal) consumed as beverages among US adults (≥20 y). 국가규모 데이터베이스를 활용한 한국인과 미국인의 음료 소비 패턴과 식품 섭취 및 건강과의 관련성 비교 분석 연구. 317.

(32) 표 15. Percent of dairy total energy consumed as beverages among US adults (≥20 y)1 Beverage group. 2001-2002 2003-2004 2005-2006 2007-2008 2009-2010 2011-2012 (n=4,310) (n=3,798) (n=3,657) (n=4,512) (n=4,858) (n=4,170) ←. All food. %kcal±standard error. P-value (trend). →. 80.5±0.42. 82.±0.4. 82.8±0.4. 83.1±0.4. 83.2±0.3. 83.2±0.4. <.0001**3. All beverages 19.5±0.4 (excluding water). 18.0±0.4. 17.2±0.4. 16.9±0.4. 16.8±0.9. 16.9±0.4. <.0001**. SSBs4. 8.9±0.4. 8.2±0.4. 7.3±0.3. 7.2±0.4. 6.7±0.2. 7.0±0.3. <.0001**. Sodas. 5.7±0.3. 5.3±0.3. 4.3±0.2. 4.3±0.4. 3.4±0.2. 3.6±0.2. <.0001**. Fruit drink. 2.2±0.2. 1.9±0.1. 1.6±0.1. 1.5±0.1. 1.5±0.1. 1.5±0.1. 0.0204*. Sweetened coffee/tea. 0.8±0.1. 0.9±0.1. 0.9±0.1. 1.0±0.1. 1.3±0.1. 1.5±0.1. <.0001**. Sports/energy drink. 0.2±0.0. 0.2±0.0. 0.3±0.0. 0.4±0.1. 0.3±0.0. 0.4±0.1. <.0001**. Other SSBs. 0.1±0.0. 0.1±0.0. 0.1±0.0. 0.1±0.0. 0.1±0.0. 0.1±0.0. 0.0385*. Alcoholic beverages. 4.2±0.2. 4.2±0.3. 4.3±0.3. 3.8±0.2. 4.1±0.3. 4.4±0.2. 0.4894. Milks. 4.2±0.1. 3.9±0.2. 3.8±0.2. 3.9±0.2. 4.0±0.1. 3.5±0.1. 0.0091**. Whole-fat milk. 1.2±0.1. 0.9±0.1. 0.8±0.1. 0.7±0.1. 0.8±0.1. 0.7±0.1. 0.0048**. Reduced/low/ non-fat milk. 2.4±0.1. 2.2±0.2. 2.2±0.2. 2.3±0.1. 2.3±0.1. 1.9±0.1. 0.1462. Other milk. 0.7±0.1. 0.8±0.1. 0.8±0.1. 0.8±0.1. 0.9±0.1. 0.9±0.1. 0.3308. 100% fruit/ vegetable juice. 1.3±0.1. 1.2±0.1. 1.3±0.1. 1.4±0.1. 1.4±0.1. 1.3±0.1. 0.8228. Unsweetened coffee/tea. 0.8±0.0. 0.3±0.0. 0.3±0.0. 0.3±0.0. 0.3±0.0. 0.3±0.0. <.0001**. Low/no calorie beverages. 0.1±0.0. 0.2±0.0. 0.2±0.0. 0.3±0.0. 0.3±0.0. 0.3±0.0. <.0001**. 1 Data were from the National Health and Nutrition Examination Surveys (NHANES). All data except for sample size were weighted accounting for the complex study design according to the directions of the NHANES analytical guidelines. 2 Values represented %kcal ± standard errors. 3 * P-values <0.05, ** P-value <0.01 4 SSB, sugar-sweetened beverage. 318. 2016년 기초연구과제 총서.

(33) 3.2.2. 조사연도에 따른 음료를 통한 에너지 섭취 경향 그림 16, 17 및 표 16에는 조사연도별로 음료를 통한 에너지 섭취 경향의 변화를 나타내었다. 2001년 대비 2012년에는 총 에너지 섭취량 및 음료를 통한 에너지 섭취량은 유의적으로 감소한 반면, 식품을 통한 에너지 섭취량에는 변화가 없었다. 음료를 통한 에너지 섭취량이 가장 큰 변화를 보인 음료군은 가당 음료였다. 이들 음료군을 보다 세분화하여 살펴본 결과, 하위 음료군에 따라 섭취 경향이 다르게 나타났다. 탄산음료 및 과일 음료 (fruit drink)를 통한 에너지 섭취량은 감소한 반면에 커피/차를 통한 에너지 섭취량은 2배 증가한 것으로 나타났다 (2001-2002년: 16.7 kcal, 2011-2012년: 32.2 kcal). 이들 음료와 마찬가지로 대부분의 음료를 통한 에너지 섭취량은 감소하였으나, 저/제로 칼로리 음료를 통한 에너지 섭취량은 증가하는 추세를 보였다.. 그림 16. Energy intake from food and beverages among US adults (≥20 y). 그림 17. Energy intake from each beverage group among US adults (≥20 y) 국가규모 데이터베이스를 활용한 한국인과 미국인의 음료 소비 패턴과 식품 섭취 및 건강과의 관련성 비교 분석 연구. 319.

(34) 표 16. Energy intake from each beverage group among US adults (≥20 y)1 Beverage group. Daily total energy intake All food. 2001-2002 2003-2004 2005-2006 2007-2008 2009-2010 2011-2012 P-value (n=4,310) (n=3,798) (n=3,657) (n=4,512) (n=4,858) (n=4,170) (trend) ←. kcal±standard error. 2172±202 2185±20. 2157±25. 2114±22. 2104±21. 2145±15. 0.0410**3. 1732±17. 1769±23. 1745±23. 1737±19. 1779±14. 0.2088. 1773±16. →. All beverages 440.0±8.0 411.6±9.7 387.9±10.7 369.0±9.7 367.1±7.8 366.3±8.4 <.0001** (excluding water) SSBs4. 201.2±9.1 186.6±7.6 165.1±6.6 159.3±9.5 147.2±3.7 150.3±6.5 <.0001** Sodas 130.3±7.6 120.8±7.0 99.4±4.5 94.7±8.8 76.5±3.5 74.8±4.1. <.0001**. Fruit drink 48.5±5.5 41.6±3.3 34.7±2.6 33.0±2.0 32.8±1.6 31.8±3.3. 0.0261*. Sweetened coffee/ 16.7±1.8 19.0±2.1 19.9±2.3 21.1±1.6 27.9±2.1 32.2±2.8 tea. <.0001**. Sports/energy drink 4.2±0.4. 4.1±0.8. 8.5±0.9. 9.2±1.4. 7.7±0.7. 10.4±1.6. <.0001**. Other SSBs 1.5±0.4. 1.1±0.3. 2.6±0.7. 1.3±0.3. 2.3±0.3. 1.1±0.6. 0.0171*. Alcoholic beverages 103.7±6.8 106.6±7.2 106.7±7.5 93.2±5.2 100.4±6.1 103.4±4.3. 0.6006. Milks. 90.3±3.7 84.1±4.3 79.4±4.9 78.1±4.5 81.6±2.9 75.0±3.3. 0.0696. Whole-fat milk 25.5±2.4 20.4±1.3 16.4±1.4 16.0±1.9 17.5±1.2 16.0±2.1. 0.0081**. Reduced/low/ 49.2±2.9 45.6±3.8 44.9±3.9 45.0±2.7 44.7±1.8 38.2±3.0 non-fat milk. 0.2185. Other milk 15.5±1.5 18.2±1.7 18.1±2.0 17.1±2.0 19.4±1.7 20.8±1.8. 0.3275. 100% fruit/ vegetable juice. 28.3±2.0 25.4±2.1 26.5±1.8. 0.3±0.0. 0.3±0.0. 0.3±0.0. 0.9221. Unsweetened coffee/tea. 14.9±0.7. 5.4±0.3. 6.1±0.3. 5.6±0.4. 5.2±0.2. 5.9±0.3. <.0001**. Low/no calorie beverages. 1.7±0.3. 3.5±0.5. 3.9±0.5. 4.5±0.5. 4.8±0.8. 4.3±0.6. <.0001**. 1. 2 3 4. ata were from the National Health and Nutrition Examination Surveys (NHANES). All data except for D sample size were weighted accounting for the complex study design according to the directions of the NHANES analytical guidelines. Values represented kcal ± standard errors. * P-values <0.05, ** P-value <0.01 SSB, sugar-sweetened beverage. 320. 2016년 기초연구과제 총서.

(35) 3.2.3. 조사연도에 따른 음료 소비자 비율의 변화 표 17에는 각 조사연도에 따라 음료 종류별 소비자의 비율을 제시하였다. 음료군에 따라 소비자 비율 변화 정도에 차이는 있지만 대부분의 음료군에서 섭취 인구의 비율은 2001년 대비 2012년에 유의적으로 감소하는 것으로 조사되었으나, 물을 제외한 모든 종류의 음료를 소비하는 사람의 비율에는 유의적인 변화가 나타나지 않았다. 음료 종류별로 살펴보았을 때, 소비자 비율이 가장 크게 감소한 음료는 가당 음료였으며, 이들 음료군에서 탄산음료의 소비자층이 가장 크게 감소하였다 (2001-2002년: 41.8%, 2011-2012년: 31.1%). 다른 음료군과 달리 저/제로칼로리 음료는 2001-2002년 19.4%에서 2011-2012년 22.8%로 꾸준히 소비 인구가 증가하는 경향을 보였다.. 국가규모 데이터베이스를 활용한 한국인과 미국인의 음료 소비 패턴과 식품 섭취 및 건강과의 관련성 비교 분석 연구. 321.

(36) 표 17. Percent of people who consumed each beverages group among US adults (≥20 y)1 Beverage group. 2001-2002 2003-2004 2005-2006 2007-2008 2009-2010 2011-2012 (n=4,310) (n=3,798) (n=3,657) (n=4,512) (n=4,858) (n=4,170) ←. All beverages (excluding water). %±standard error. P-value (trend). →. 98.1±0.72 98.9±0.2. 98.5±0.2. 98.4±0.3. 98.6±0.2. 97.9±0.4. 0.4348. 60.1±1.2. 60.4±1.4. 54.0±1.2. 54.9±1.2. 52.1±0.8. 53.3±1.5. <.0001**3. Sodas 41.8±1.2. 41.3±1.4. 34.9±1.1. 34.5±1.7. 29.7±0.9. 31.1±1.7. <.0001**. Fruit drink 20.9±0.9. 19.1±1.4. 17.0±0.7. 16.7±1.0. 16.7±0.7. 16.0±1.0. 0.0010**. Sweetened coffee/tea 10.8±0.9. 11.3±0.9. 11.5±0.6. 14.0±0.8. 14.7±1.2. 14.4±0.9. 0.0013**. Sports/energy drink 2.5±0.2. 2.0±0.3. 4.3±0.5. 4.2±0.5. 4.3±0.4. 5.1±0.9. <.0001**. Other SSBs 0.5±0.1. 0.4±0.1. 0.6±0.1. 0.4±0.1. 0.8±0.1. 0.3±0.1. 0.0229*. SSBs4. Alcoholic beverages. 24.5±1.5. 25.3±1.6. 26.9±1.3. 24.0±1.5. 27.0±1.4. 26.9±1.4. 0.5144. Milks. 49.3±1.4. 46.7±1.3. 47.4±1.7. 48.1±1.2. 49.4±0.9. 44.7±1.1. 0.0275*. Whole-fat milk 13.3±1.3. 11.6±0.8. 9.5±0.6. 10.1±0.8. 10.6±0.6. 9.4±0.8. 0.0319*. Reduced/low/non33.3±1.6 fat milk. 31.7±1.7. 34.1±1.9. 33.8±1.5. 34.1±1.0. 29.6±1.3. 0.1238. Other milk 6.1±0.4. 6.9±0.7. 7.3±0.5. 7.1±0.5. 8.4±0.5. 10.2±0.7. <.0001**. 100% fruit/vegetable juice. 19.9±1.1. 19.5±0.9. 20.1±1.1. 18.9±0.7. 20.3±0.7. 18.0±1.1. 0.4877. Unsweetened coffee/ tea. 59.4±2.1. 61.4±1.1. 62.1±1.5. 60.9±1.4. 60.9±1.1. 61.0±1.6. 0.9387. Low/no calorie beverages. 19.4±1.5. 22.1±1.4. 26.5±1.4. 24.6±1.1. 26.6±0.7. 22.8±1.0. <.0001**. 1. 2 3 4. ata were from the National Health and Nutrition Examination Surveys (NHANES). All data except for D sample size were weighted accounting for the complex study design according to the directions of the NHANES analytical guidelines. Values represented % ± standard errors. * P-values <0.05, ** P-value <0.01 SSB, sugar-sweetened beverage. 322. 2016년 기초연구과제 총서.

(37) 3.2.4. 성별에 따른 음료를 통한 에너지 섭취 비율 각각의 조사연도에 대하여 성별에 따른 음료를 통한 에너지 섭취비율을 그림 18 ~ 그림 21 및 표 18, 19에 제시하였다. 식품을 통한 에너지 섭취비율은 성별에 관계없이 모두 최근으로 올수록 유의적으로 증가하는 추세를 보였으나, 물을 제외한 음료를 통한 에너지 섭취비율은 남녀에서 모두 2001년에 비하여 2012년에 유의적으로 감소한 것으로 나타났다. 가장 최근의 조사연도인 2011-2012년에 음료를 통한 에너지 섭취 비율이 가장 높았던 하위군은 한국 소비자의 경우와 마찬가지로 남성 (17.7%)이었다. 한국 소비자의 경우, 남녀에서 모두 알코올성 음료를 통한 에너지 섭취 비율이 가장 많은 것으로 나타났으나, 미국 소비자에서는 가당 음료를 통한 에너지 섭취 비율이 음료를 통한 에너지 섭취 비율 중 가장 많은 부분을 차지하는 것으로 나타났다.. 그림 18. P ercent of daily total energy (%kcal) consumed as food and beverages among US men (≥20 y). 그림 19. P ercent of daily total energy (%kcal) consumed as beverages among US men (≥20 y) 국가규모 데이터베이스를 활용한 한국인과 미국인의 음료 소비 패턴과 식품 섭취 및 건강과의 관련성 비교 분석 연구. 323.

(38) 표 18. Percent of daily total energy consumed as beverages among US men (≥20 y)1 Beverage group. 2001-2002 2003-2004 2005-2006 2007-2008 2009-2010 2011-2012 (n=2,178) (n=1,890) (n=1,849) (n=2,196) (n=2,322) (n=2,035) ←. All food. %kcal±standard error. P-value (trend). →. 78.6±0.52 80.3±0.4. 80.5±0.5. 82.0±0.4. 81.7±0.4. 82.3±0.4. <.0001**3. 21.4±0.5. 19.7±0.4. 19.5±0.5. 18.0±0.4. 18.3±0.4. 17.7±0.4. <.0001**. 9.5±0.4. 8.7±0.4. 8.3±0.3. 7.7±0.4. 7.2±0.2. 7.1±0.2. <.0001**. Sodas 6.1±0.4. 6.0±0.3. 5.1±0.2. 4.7±0.4. 3.9±0.2. 3.8±0.1. <.0001**. Fruit drink 2.2±0.2. 1.6±0.2. 1.6±0.1. 1.5±0.2. 1.6±0.1. 1.4±0.1. 0.0359*. Sweetened coffee/tea 0.8±0.1. 0.8±0.1. 0.9±0.1. 0.9±0.0. 1.2±0.1. 1.2±0.1. 0.0359*. Sports/energy drink 0.3±0.0. 0.2±0.0. 0.6±0.1. 0.6±0.1. 0.5±0.0. 0.6±0.1. <.0001**. Other SSBs 0.1±0.0. 0.0±0.0. 0.1±0.0. 0.0±0.0. 0.1±0.0. 0.0±0.0. 0.2153. All beverages (excluding water) SSBs4. Alcoholic beverages. 5.8±0.4. 5.7±0.3. 5.7±0.4. 4.9±0.3. 5.6±0.4. 5.3±0.2. 0.1997. Milks. 4.1±0.2. 3.8±0.2. 3.6±0.3. 3.5±0.2. 3.7±0.2. 3.4±0.2. 0.1977. Whole-fat milk 1.2±0.1. 1.0±0.1. 0.8±0.1. 0.7±0.1. 0.8±0.1. 0.8±0.1. 0.0295*. Reduced/low/ 2.3±0.1 non-fat milk. 2.1±0.2. 2.1±0.2. 2.1±0.1. 2.2±0.1. 1.8±0.2. 0.2110. Other milk 0.6±0.1. 0.7±0.1. 0.7±0.1. 0.7±0.1. 0.7±0.1. 0.8±-0.1. 0.8203. 100% fruit/vegetable juice. 1.2±0.1. 1.2±0.1. 1.4±01. 1.4±0.1. 1.3±0.1. 1.5±0.2. 0.5608. Unsweetened coffee/ tea. 0.7±0.1. 0.3±0.0. 0.3±0.0. 0.3±0.0. 0.2±0.0. 0.3±0.0. <.0001**. Low/no calorie beverages. 0.1±0.0. 0.2±0.0. 0.2±0.0. 0.2±0.0. 0.2±0.0. 0.2±0.0. <.0001**. 1. 2 3 4. ata were from the National Health and Nutrition Examination Surveys (NHANES). All data except for sample D size were weighted accounting for the complex study design according to the directions of the NHANES analytical guidelines. Values represented %kcal ± standard errors. * P-values <0.05, ** P-value <0.01 SSB, sugar-sweetened beverage. 324. 2016년 기초연구과제 총서.

(39) 그림 20. P ercent of daily total energy (%kcal) consumed as food and beverages among US women (≥20 y). 그림 21. P ercent of daily total energy (%kcal) consumed as beverages among US women (≥20 y). 국가규모 데이터베이스를 활용한 한국인과 미국인의 음료 소비 패턴과 식품 섭취 및 건강과의 관련성 비교 분석 연구. 325.