— 03 Be a Critical Thinker비판적인 사색가가 되자
영어2 능률(김성곤) 03과 본문 해석 ①
Tricks behind Statistics
통계 뒤의 속임수들
part ①
① In today’s world, there is a lot of statistical information around us all the time.
① 오늘날의 세계에는, 항상 우리 주변에 많은 통계의 정보가 있습니다.
② Every time we read an article on the Internet or see a commercial on TV, we are likely to come into contact with numbers and figures.
② 우리가 인터넷에서 기사를 읽거나 TV에서 광고를 볼 때마다, 우리는 숫자와 수치들과 접촉하게 될 것 같습니다.
③ Generally, these numbers help us make better decisions in our daily lives.
③ 일반적으로, 이러한 숫자들은 우리가 일상생활에서 더 나은 결정을 내리도록 돕습니다.
④ For example, when we choose which movie to see, we can check the ratings and see the reviews of thousands of viewers.
④ 예를 들면, 우리가 어느 영화를 볼지 선택할 때, 우리는 평점을 확인하고 수천 명의 관객들의 후기를 볼 수 있습니다.
⑤ Similarly, when people see statistics that show fastening a seat belt greatly increases the chances of surviving a car accident, they may choose to wear one themselves.
⑤ 유사하게, 사람들이 안전벨트를 매는 것이 자동차 사고에서 살아남는 가능성을 엄청나게 증가시킨다는 것을 보여주는 통 계를 볼 때, 그들은 스스로 안전벨트를 매는 것을 선택할지도 모릅니다.
⑥ These are just a few examples of how statistical information plays an important role in our lives.
⑥ 이것들은 어떻게 통계의 정보가 우리의 삶에서 중요한 역할을 하는지의 단지 몇 가지 예입니다.
⑦ However, is it safe to believe statistics exactly the way they are presented to us?
⑦ 그러나, 통계 자료를 그것들이 우리에게 제시된 방식 그대로 믿는 것이 안전할까요?
⑧ Unfortunately, statistics can be misused in many ways.
⑧ 불행히도, 통계 자료는 많은 방식으로 잘못 사용될 수 있습니다.
⑨ Let’s learn about some common tricks behind statistics.
⑨ 통계 자료 뒤의 몇 가지 흔한 속임수들에 대해 배워 봅시다.
Questions
Ⓠ① Fill in the blanks using words from the paragraph above.
Ⓠ① 위 단락의 단어를 사용하여 빈칸을 채우시오.
Ⓐ① Statistical information helps us make better decisions in our daily lives.
Ⓐ② 통계적 정보는 우리가 우리의 일생생활에서 더 나은 결정을 내리도록 돕습니다.
part ②
Samples: How Many and Who?
표본: 얼마나 많고 누구인가?ⓒ setapp.com
② 03과 본문 해석 영어2 능률(김성곤)
② It claims that these results are from an independent laboratory and are guaranteed by a public agency.
② 그것은 이러한 결과들이 독립적 연구소에서 나왔고 공공 기관에 의해 보장받는다고 주장합니다.
③ Minjeong does not question the statistics and buys some bottles, despite the high price.
③ 민정이는 그 통계를 의심하지 않습니다, 높은 가격에도 불구하고 몇 병을 삽니다.
④ However, although Minjeong uses the soap for a few months, she does not experience any noticeable changes.
④ 그러나, 비록 민정이가 몇 달 동안 그 비누를 사용하지만, 그녀는 어떠한 눈에 띄는 변화도 경험하지 못합니다.
➋⑤ Did Minjeong just happen to buy a defective product?
⑤ 민정이 단지 우연히 결함 있는 상품을 샀을까요?
⑥ Or was the advertisement completely fake?
⑥ 아니면 광고가 완전히 가짜였을까요?
⑦ When Minjeong read “100% of users,” she should have asked herself, “Where did the company get this figure?”
⑦ 민정이가 “사용자의 100%”를 읽었을 때, 그녀는 자신에게 물어야 했습니다, “그 회사는 이 수치를 어디서 얻었지?”
⑧ If Minjeong had read the tiny letters at the bottom of the ad, she would have found that the sample included only five people.
⑧ 만약 민정이가 광고 밑의 아주 작은 글씨를 읽었다면, 그녀는 그 표본이 오직 5명만 포함한 것을 알았을 것입니다.
⑨ As in this case, when a sample is not large enough to show a wide range of results, it can be misleading.
⑨ 이 경우에서처럼, 표본이 다양한 범위의 결과를 보여주기에 충분히 크지 않을 때, 그것은 오해의 소지가 있을 수 있습니다.
⑩ By using small samples, companies can come up with any results they want and use them for their own purposes.
⑩ 작은 표본을 사용함으로서, 회사는 그들이 원하는 어떠한 결과든 제시하고 그것들을 그들 자신의 목적을 위해서 사용할 수 있습니다.
Questions
Ⓠ② What is the problem with the Blossom Company’s liquid facial soap advertisement?
Ⓠ② 블라섬 컴퍼니의 액체 세안 비누 광고에서 문제는 무엇입니까?
Ⓐ② It used a very small sample size, which was only mentioned in the fine print at the bottom of the advertisement.
— 03 Be a Critical Thinker비판적인 사색가가 되자
영어2 능률(김성곤) 03과 본문 해석 ③
Ⓐ② 그것은 매우 작은 표본 크기를 사용했습니다, 그리고 그것은 광고의 하단에 작은 글씨로만 언급되어 있었습니다.
part ③
➊① People can also get the wrong idea from statistics when a sample is not random.
① 사람들은 표본이 무작위가 아닐 때 통계로부터 잘못된 생각을 얻을 수도 있습니다.
② For example, a restaurant may put survey cards on the tables, hoping to know what most customers think about its food, service, or atmosphere.
② 예를 들면, 한 식당이 그것의 음식, 서비스, 혹은 분위기에 대해 대부분의 고객에 어떻게 생각하는지 알기를 바라며, 식 탁 위에 설문조사 카드를 둘지도 모릅니다.
③ However, few cards will be filled out by normal customers, because they don’t have any reason to do so.
③ 그러나, 일반 고객들에 의해 채워지는 카드는 거의 없을 것이다, 왜냐하면 그들이 그렇게 할 어떠한 이유도 갖고 있지 않 기 때문입니다.
④ Only those with strongly positive or negative reactions are likely to respond to the survey.
④ 오직 강력하게 긍정적이거나 부정적인 반응들을 가진 사람들이 그 설문조사에 응답할 것 같습니다.
⑤ This method of choosing a sample is called “voluntary response sampling.”
⑤ 표본을 선택하는 이러한 방식은 “자발적 응답 표본추출”이라 불립니다.
⑥ Such samples are biased in favor of strong opinions and underrepresent the moderate ones.
⑥ 그러한 표본은 강한 의견들에 유리하게 편향되고 중간의 의견들에 불충분하게 표시된다.
➋⑦ Therefore, when you see a statistic, remember that the sample is just as important as the statistic itself.
⑦ 그러므로, 여러분이 통계를 볼 때, 그 표본이 통계 그 자체만큼이나 중요하다는 것을 기억하세요.
⑧ How many people were in the sample?
⑧ 표본에는 얼마나 많은 사람들이 있었는가?
⑨ Who were they?
⑨ 그들은 누구였는가?
⑩ If you don’t know, be careful not to leap to conclusions.
⑩ 만약에 당신이 모른다면, 성급한 결론을 내리지 않도록 주의하세요.
Questions
Ⓠ③ Which word does the definition below indicate? Find the appropriate word from the paragraphs above.
Ⓠ③ 아래의 정의는 어느 단어를 가리킵니까? 위 단락에서 적절한 단어를 찾으세요.
Ⓐ③ underrepresent : to state as being lower in quantity or degree than is actually the case
④ 03과 본문 해석 영어2 능률(김성곤)
Ⓐ④ Voluntary response samples are biased, as they favor (strong / moderate) opinions.
Ⓐ④ 자발적 응답 표본들은 그들이 강한 의견에 유리하기 때문에 편향됩니다.
part ④
The Trap of Averages
평균의 덫➊① ABC Corporation wants to hire some employees.
① ABC 기업은 몇몇 종업원을 고용하길 원합니다.
② In order to look like a well-paying company and to recruit competent candidates, the company decides to distribute a press release that says the average yearly salary of its employees is
$57,000, which is quite high.
② 보수가 좋은 회사처럼 보이고 경쟁력 있는 지원자들을 모집하기 위해, 회사는 종업원들의 평균 연봉이 5만7천 달러라고 말하는 보도 자료를 배포하기로 결정합니다, 그리고 이것은 꽤 높습니다.
③ However, the fact is that more than half of its employees earn no more than $30,000 or less a year, and the most common salary for employees is only $20,000.
③ 그러나, 사실은 종업원의 절반 이상이 1년에 3만 달러 미만을 벌고, 종업원들의 가장 흔한 임금은 겨우 2만 달러입니다.
➋④ Did the company spread false information?
④ 그 회사가 잘못된 정보를 퍼뜨렸나요?
⑤ How is this possible?
⑤ 이것이 어떻게 가능합니까?
⑥ It’s because the company used the trap of averages.
⑥ 그것은 회사가 평균의 덫을 사용했기 때문입니다.
⑦ Averages can show different pictures depending on which type is chosen.
⑦ 평균은 어느 유형이 선택되었느냐에 따라 각기 다른 그림을 보여줄 수 있습니다.
⑧ To understand the meaning of different types of averages, let’s look at the illustration on the next page.
⑧ 평균의 각기 다른 유형의 의미를 이해하기 위해, 다음 페이지의 삽화를 봅시다.
Questions
Ⓠ⑤ Circle T for true or F for false.
Ⓠ⑤ 사실이면 T, 거짓이면 F에 동그라미 치세요.
— 03 Be a Critical Thinker비판적인 사색가가 되자
영어2 능률(김성곤) 03과 본문 해석 ⑤
Ⓐ⑤ At ABC Corporation, more than half of the employees receive a salary of $57,000 a year. (T /
Ⓕ)
Ⓐ⑤ ABC 기업에서, 종업원의 절반 이상이 연간 5만7천 달러의 급여를 받습니다. (T / Ⓕ)
part ⑤
➊① Most often, the term “average” indicates the “mean.”
① 가장 자주, “평균”이라는 용어는 “산술 평균”을 가리킵니다.
② It is calculated by adding all the values in a group and dividing the result by the number of group members.
② 그것은 한 집단의 모든 값을 더하고 그 결과를 집단 구성원의 수로 나눔으로써 계산됩니다.
③ However, the mean is not the only kind of average.
③ 그러나, 산술 평균의 유일한 종류의 평균은 아닙니다.
④ There are two more kinds: the “median” and the “mode.”
④ 두 종류가 더 있습니다. “중앙값”과 “최빈값”입니다.
⑤ The median is the number that is exactly in the middle of all the other figures.
⑤ 중앙값은 모든 다른 수치의 정확하게 가운데 있는 숫자입니다.
⑥ In this case it is $30,000, because 12 employees are making more than $30,000 and 12 are making less.
⑥ 이 경우엔 그것은 3만 달러입니다, 왜냐하면 12명의 종업원들이 3만 달러 이상을 벌고 있고, 12명이 더 적게 벌고 있기 때문입니다.
⑦ The mode is the number that appears most frequently - $20,000 in this case.
⑦ 최빈값은 가장 빈번하게 나타나는 숫자입니다. - 이 경우엔 2만 달러입니다.
⑧ As you can see in the illustration, there’s only a handful of people that are earning an average salary of $57,000 or higher.
⑧ 여러분이 삽화에서 볼 수 있듯이, 5만 7천 달러의 평균 임금 혹은 그 이상을 벌고 있는 오직 소수의 사람들이 있습니다.
⑨ However, because the company wanted to be perceived as a well-paying one, it used the mean, which results in a deceptively high average salary.
⑨ 그러나, 그 회사는 보수가 좋은 곳으로 인지되길 원했기 때문에, 그것은 산술 평균을 사용했고, 그리고 이것은 기만적으 로 높은 평균 임금의 결과를 가져왔습니다.
➋⑩ An average is convincing because it is so simple.
⑩ 평균은 그것이 매우 간단하기 때문에 설득력이 있습니다.
⑪ To avoid being tricked, however, you have to know what sort of average is being reported.
⑪ 그러나, 속임을 당하는 것을 피하기 위해, 당신은 무슨 종류의 평균이 보도되고 있는지 알아야 합니다.
⑥ 03과 본문 해석 영어2 능률(김성곤)
QuestionsⓆ⑥ How is the “median” different from the “mode”?
Ⓠ⑥ “중앙값”은 “최빈값”과 어떻게 다릅니까?
Ⓐ⑥ The median is the number that is exactly in the middle of all the other figures. On the other hand, the mode indicates the number that appears most frequently.
Ⓐ⑥ 중앙값은 모든 다른 수치의 정확히 중간에 있는 숫자입니다. 반면에, 최빈값은 가장 빈번하게 나타나는 숫자를 가리킵 니다.
Ⓠ⑦ Can you think of a use for averages in your everyday life? What is it?
Ⓠ⑦ 당신이 일상생활에서 평균을 사용하는 경우를 생각할 수 있습니까? 그것은 무엇입니까?
Ⓐ⑦ I use the mean to calculate my grades on the exam.
Ⓐ⑦ 저는 시험에 대한 제 성적을 계산하기 위해 중앙값을 사용합니다.
part ⑥
Same Data, Different Graphs
같은 자료, 다른 도표➊① In mass media, graphs are often used because they display data more efficiently than tables of raw data do.
① 대중 매체에서, 도표들은 그것들이 원 자료의 표보다 더 효율적으로 자료를 보여주기 때문에 자주 사용됩니다.
② However, graphs can be misleading, too.
② 그러나, 도표도 역시 오해를 불러일으킬 수 있습니다.
③ Let’s look at the two graphs below.
③ 아래의 두 도표를 봅시다.
➋④ The two graphs shown here illustrate how data can be misrepresented.
④ 여기 보인 두 도표는 어떻게 자료가 잘못 표현될 수 있는지를 설명합니다.
⑤ In the first graph, the vertical axis goes all the way up to 100 and all the way down to 0, which makes the decrease in the percentage look modest.
⑤ 첫 도표에서, 세로축은 위로 100까지, 아래로는 0으로 이어집니다, 그리고 이것은 백분율의 감소를 그다지 크지 않게 보 이도록 만듭니다.
⑥ In the other graph, only 10 percentage points are shown, from 65 to 75, which makes the change seem much more extreme.
⑥ 다른 도표에서, 65에서 75까지 오직 10퍼센트 포인트만 제시됩니다, 그리고 이것은 변화를 훨씬 더 심하게 보이도록 만 듭니다.
— 03 Be a Critical Thinker비판적인 사색가가 되자
영어2 능률(김성곤) 03과 본문 해석 ⑦
⑦ Notable is the fact that the two graphs are based on exactly the same data.
⑦ 두 그래프가 정확히 같은 자료를 기반으로 한다는 사실이 주목할 만합니다.
⑧ So, if you want to point out the seriousness of skipping breakfast, you can use the second graph.
⑧ 그래서, 만약 당신이 아침식사를 거르는 것의 심각성을 지적하기를 원한다면, 당신은 두 번째 도표를 사용할 수 있습니다.
⑨ In fact, you can make nearly any graph more convincing in favor of your argument by cutting off the graph at a certain point.
⑨ 사실은, 당신은 특정 지점에서 그래프를 잘라냄으로서 거의 어떠한 도표이든지 당신의 주장에 좀 더 유리하게 설득력이 있도록 만들 수 있습니다.
➌⑩ Hence, whenever you see a graph, you should check the units on the vertical and horizontal axes to see what the highest and lowest values are.
⑩ 그러므로, 당신이 도표를 볼 때마다, 당신은 가장 높은 값과 낮은 값들이 무엇인지 알기 위해 세로와 가로축 위의 단위를 확인해야 합니다.
⑪ Don’t simply assume the visual impact is the same as the real story.
⑪ 단순히 시각적 효과가 실제 내용과 같다고 추측하지 마세요.
⑫ Check whether the graph is presented in a specific way to emphasize a point.
⑫ 도표가 어떤 점을 강조하기 위해 특정한 방식으로 제시되는지 아닌지 확인하세요.
part ⑦
Look with a Critical Eye
비판적인 시각으로 보세요① When people state opinions in articles, speeches, debates, or advertisements, they often give some statistics to support or reinforce their point.
① 사람들이 기사, 연설, 토론, 혹은 광고에서 의견을 언급할 때, 그들은 종종 그들의 논점을 지원하거나 강화하기 위해서 약간의 통계 자료를 제시합니다.
② If these statistics are found through proper research methods, then they are objective facts.
② 만약 이런 통계 자료들이 적절한 연구 방법을 통해서 발견된다면, 그러면 그것들은 객관적인 사실입니다.
③ However, many statistics that you see and hear could just be numbers that are meant to convince you of a certain view.
③ 그러나, 당신이 보고 듣는 많은 통계 자료들이 당신에게 특정한 관점을 납득시킬 의도의 숫자에 불과 할 수도 있습니다.
④ Therefore, the next time you come across some statistics, don’t blindly accept any data that is presented.
④ 그러므로, 다음번에 여러분이 몇몇 통계 자료를 우연히 마주친다면, 제시된 어떠한 자료라도 맹목적으로 받아들이지 마세요.
⑤ Look at the statistics in detail with a critical eye, and then judge whether or not they are convincing.
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⑧ 03과 본문 해석 영어2 능률(김성곤)
Ⓠ⑧ Why do people present statistical information in articles, speeches, or advertisements?
Ⓠ⑧ 왜 사람들은 기사, 연설, 혹은 광고에서 통계적 정보를 제시합니까?
Ⓐ⑧ People present statistical information to support or reinforce their point.
Ⓐ⑧ 사람들은 그들의 논점을 뒷받침하거나 보강하기 위해서 통계적 정보를 제시합니다.
Ⓠ⑨ Why is it important not to blindly accept any data that is presented to us?
Ⓠ⑨ 우리에게 제시된 어떠한 자료라도 맹목적으로 받아들이지 않는 것이 왜 중요합니까?
Ⓐ⑨ It's because many statistics we see and hear could just be numbers that are meant to convince us of a certain view.
Ⓐ⑨ 그것은 왜냐하면 우리가 보고 듣는 많은 통계가 단지 우리에게 특정한 관점을 납득시킬 의도의 숫자일 수 있기 때문입 니다.