영어2 능률(김성곤) 03과 본문 분석 ①

(1)

— 03 Be a Critical Thinker

비판적인 사색가가 되자

영어2 능률(김성곤) 03과 본문 분석 ①

Tricks behind Statistics

통계 뒤의 속임수들 part ①

① In today’s world, there is a lot of statistical information around us all the time.

① 오늘날의 세계에는, 항상 우리 주변에 많은 통계의 정보가 있습니다.

② ★Every time we read an article on the Internet or see a commercial on TV, we ★are likely to come into contact with numbers and figures.

② 우리가 인터넷에서 기사를 읽거나 TV에서 광고를 볼 때마다, 우리는 숫자와 수치들과 접촉하게 될 것 같습니다.

③ Generally, these numbers help us ★make better decisions in our daily lives.

③ 일반적으로, 이러한 숫자들은 우리가 일상생활에서 더 나은 결정을 내리도록 돕습니다.

④ For example, when we choose which movie to see, we can check the ratings and ★see the reviews of thousandⓢ of viewers.

④ 예를 들면, 우리가 어느 영화를 볼지 선택할 때, 우리는 평점을 확인하고 수천 명의 관객들의 후기를 볼 수 있습니다.

⑤ Similarly, when people see statistics ★that show (that) fastening a seat belt greatly ★increaseⓢ

the chances ★of surviving a car accident, they may choose to wear one ★themselves.

⑤ 유사하게, 사람들이 안전벨트를 매는 것이 자동차 사고에서 살아남는 가능성을 엄청나게 증가시킨다는 것을 보여주는 통 계를 볼 때, 그들은 스스로 안전벨트를 매는 것을 선택할지도 모릅니다.

⑥ These are just a few examples of how statistical information plays an important role in our lives.

⑥ 이것들은 어떻게 통계의 정보가 우리의 삶에서 중요한 역할을 하는지의 단지 몇 가지 예입니다.

⑦ However, is it safe ★to believe statistics exactly ★the way they are presented to us?

⑦ 그러나, 통계 자료를 그것들이 우리에게 제시된 방식 그대로 믿는 것이 안전할까요?

⑧ Unfortunately, statistics can be misused in many ways.

⑧ 불행히도, 통계 자료는 많은 방식으로 잘못 사용될 수 있습니다.

⑨ Let’s learn about some common tricks behind statistics.

⑨ 통계 자료 뒤의 몇 가지 흔한 속임수들에 대해 배워 봅시다.

informationⓢ ✖

 ~할 것 같다

 ~와 접촉하다

 ~할 때마다 = whenever = at any time when = each time

 항상 = at all times = always

 일반적으로 = in general  사역동사(have, let, make, help) + 목적어 + 동사원형

 예를 들면 = for instance = which movie we should see

 의문사 to 부정사 → 명사적 용법

 수천 의

 유사하게

statistics. + They show fastening ....

statistics which show fastening ....showⓢ ✖  동명사 주어는 단수취급

 전치사의 목적어: 동명사

동격  명사적 용법: ~하는 것   생략가능 (강조용법)

 의문사 + 주어 + 동사 (간접의문문 어순)

 ~에서 중요한 역할을 하다

 그러나  가주어  진주어 → 명사적 용법 the way how ✖  제시된다 (수동태)

Is it safe to believe statistics exactly the way. + They are presented to us in the way.

Is it safe to believe statistics exactly the way (which) they are presented to us in. 관계대명사 목적격 생략가능 Is it safe to believe statistics exactly the way (that) they are presented to us in.

Is it safe to believe statistics exactly the way in which they are presented to us. 전치사 + 목적격 생략 불가 Is it safe to believe statistics exactly the way in that they are presented to us. 전치사 + that 불가 Is it safe to believe statistics exactly the way they are presented to us. the way how ✖ Is it safe to believe statistics exactly how they are presented to us. 관계부사 how = that

✕

 불행히도 misuse ✖

 ①흔한 ②공통된 ③보통의

<to부정사만을 목적어로 취하는 동사>

want, wish, hope, decide, plan, expect, learn, promise, fail, refuse...

 TV, radio, computer, Internet

(2)

② 03과 본문 분석 영어2 능률(김성곤)

➊① On the Internet, Minjeong sees an advertisement ★that readⓢ, “100% of users report brighter and softer skin with Blossom Company’s liquid facial soap.”

① 인터넷에서, 민정이는 “100%의 사용자가 블라섬 컴퍼니의 액체 세안비누로 더 밝아지고 부드러워진 피부를 가지게 되 었다고 말합니다,”라고 읽히는 광고를 봅니다.

② It claims ★that these resultⓢ are from an independent laboratory and ★are guaranteed by a public agency.

② 그것은 이러한 결과들이 독립적 연구소에서 나왔고 공공 기관에 의해 보장받는다고 주장합니다.

③ Minjeong doeⓢ not question the statistics and buyⓢ some bottles, ★despite the high price.

③ 민정이는 그 통계를 의심하지 않습니다, 높은 가격에도 불구하고 몇 병을 삽니다.

④ However, although Minjeong uses the soap for a few monthⓢ, she does not experience any noticeable changes.

④ 그러나, 비록 민정이가 몇 달 동안 그 비누를 사용하지만, 그녀는 어떠한 눈에 띄는 변화도 경험하지 못합니다.

➋⑤ Did Minjeong just ★happen to buy a defective product?

⑤ 민정이 단지 우연히 결함 있는 상품을 샀을까요?

⑥ Or was the advertisement completely fake?

⑥ 아니면 광고가 완전히 가짜였을까요?

⑦ When Minjeong read “100% of users,” she ★should have asked herself, “Where did the company get this figure?”

⑦ 민정이가 “사용자의 100%”를 읽었을 때, 그녀는 자신에게 물어야 했습니다, “그 회사는 이 수치를 어디서 얻었지?”

⑧ If Minjeong had read the tiny letters at the bottom of the ad, she would have found (★that) the sample included only five people.

⑧ 만약 민정이가 광고 밑의 아주 작은 글씨를 읽었다면, 그녀는 그 표본이 오직 5명만 포함한 것을 알았을 것입니다.

⑨ As in this case, when a sample is not large enough ★to show a wide range of results, it can be misleading.

⑨ 이 경우에서처럼, 표본이 다양한 범위의 결과를 보여주기에 충분히 크지 않을 때, 그것은 오해의 소지가 있을 수 있습니다.

⑩ ★By using small samples, companieⓢ can come up with any resultⓢ (★that) they want and use

★them for their own purposes.

⑩ 작은 표본을 사용함으로써, 회사는 그들이 원하는 어떠한 결과든 제시하고 그것들을 그들 자신의 목적을 위해서 사용할 수 있습니다.

read ✖

reportⓢ ✖

 ①~를 가지고 ②~와 함께 ③~한 채로

 접속사

 ①~를 가지고 ②~와 함께 ③~한 채로

 병렬구조

 보장된다 (수동태)

 ~에도 불구하고 = in spite of + 구

= though the price is high.

= although = even though + 주 + 동 despite ✖ In spite of ✖ during ✖(숫자기간) 동안에

a little ✖

 우연히 ~하다

 생략 불가 (재귀용법)

 (과거)~했어야 했다

must have asked ✖ her ✖

 가정법 과거완료: 과거 사실의 반대를 가정

= As Minjeong hadn’t read the tiny letters at the bottom of the ad, she didn’t find that the sample included only five people.

접속사 

 ~처럼  부사적 용법(부사 수식): ~하기에

 광범위한

→ 남을 ~하게하는 misleaded ✖

 ~함으로써

 ~을 내놓다

any results. + They want the results.

any results (which) they want.

= the results

= the companies

(3)

— 03 Be a Critical Thinker

영어2 능률(김성곤) 03과 본문 분석 ③

part ③

➊① People can also get the wrong idea from statistics when a sample is not random.

① 사람들은 표본이 무작위가 아닐 때 통계로부터 잘못된 생각을 얻을 수도 있습니다.

② For example, a restaurant may put survey cards on the tables, ★hoping to know ★what most customers think about its food, service, or atmosphere.

② 예를 들면, 한 식당이 그것의 음식, 서비스, 혹은 분위기에 대해 대부분의 고객에 어떻게 생각하는지 알기를 바라며, 식 탁 위에 설문조사 카드를 둘지도 모릅니다.

③ However, few cards will be filled out by normal customers, ★because they don’t have any reason

★to do so.

③ 그러나, 일반 고객들에 의해 채워지는 카드는 거의 없을 것이다, 왜냐하면 그들이 그렇게 할 어떠한 이유도 갖고 있지 않 기 때문입니다.

④ Only ★those with strongly positive or negative reactions ★are likely to respond to the survey.

④ 오직 강력하게 긍정적이거나 부정적인 반응들을 가진 사람들이 그 설문조사에 응답할 것 같습니다.

⑤ This method of choosing a sample is called “voluntary response sampling.”

⑤ 표본을 선택하는 이러한 방식은 “자발적 응답 표본추출”이라 불립니다.

⑥ Such sampleⓢ are biased in favor of strong opinionⓢ and ★underrepresent the moderate ★oneⓢ.

⑥ 그러한 표본은 강한 의견들에 유리하게 편향되고 중간의 의견들에 불충분하게 표시된다.

➋⑦ Therefore, when you see a statistic, remember ★that the sample is just ★as important as the statistic ★itself.

⑦ 그러므로, 여러분이 통계를 볼 때, 그 표본이 통계 그 자체만큼이나 중요하다는 것을 기억하세요.

⑧ How many people were in the sample?

⑧ 표본에는 얼마나 많은 사람들이 있었는가?

⑨ Who were they?

⑨ 그들은 누구였는가?

⑩ If you don’t know, be careful not to leap to conclusions.

⑩ 만약에 당신이 모른다면, 성급한 결론을 내리지 않도록 주의하세요.

part ④

The Trap of Averages

평균의 덫

➊① ABC Corporation wants to hire some employees.

① ABC 기업은 몇몇 종업원을 고용하길 원합니다.

 예를 들면 = for instance = as it hopes (분사구문)

 명사적 용법: ~하는 것

 의문사 + 주어 + 동사 (간접의문문 어순)

 거의 없는 fill out ✖ 채워진다 (수동태) because of ✖

 = as = since

→ 형용사적 용법: ~할

 ~할 것 같다

 ~를 가진

전치사의 목적어: 동명사  calls ✖ 불린다 (수동태)

 성급히 결론 내리다

opinionⓢ =

 그러므로 = so = thus = hence / 따라서 accordingly bias ✖ 편향되다 (수동태)

 접속사  as 원급 as ~만큼 ...한

→ 생략가능 (강조용법)

= Unless you know,  to부정사의 부정은 not to Ⓡ

cooperation 협동 ✖  명사적 용법: ~하는 것

(4)

④ 03과 본문 분석 영어2 능률(김성곤)

② 보수가 좋은 회사처럼 보이고 경쟁력 있는 지원자들을 모집하기 위해, 회사는 종업원들의 평균 연봉이 5만7천 달러라고 말하는 보도 자료를 배포하기로 결정합니다, 그리고 이것은 꽤 높습니다.

③ However, the fact is ★that more than half of its employees earn no more than $30,000 or less a year, and the most common salary for employees is only $20,000.

③ 그러나, 사실은 종업원의 절반 이상이 1년에 3만 달러 미만을 벌고, 종업원들의 가장 흔한 임금은 겨우 2만 달러입니다.

➋④ Did the company spread false information?

④ 그 회사가 잘못된 정보를 퍼뜨렸나요?

⑤ How is this possible?

⑤ 이것이 어떻게 가능합니까?

⑥ It’s because the company used the trap of averages.

⑥ 그것은 회사가 평균의 덫을 사용했기 때문입니다.

⑦ Averages can show different pictures depending on ★which type is chosen.

⑦ 평균은 어느 유형이 선택되었느냐에 따라 각기 다른 그림을 보여줄 수 있습니다.

⑧ ★To understand the meaning of different types of averages, let’s look at the illustration on the next page.

⑧ 평균의 각기 다른 유형의 의미를 이해하기 위해, 다음 페이지의 삽화를 봅시다.

part ⑤

➊① Most often, the term “average” indicates the “mean.”

① 가장 자주, “평균”이라는 용어는 “산술 평균”을 가리킵니다.

② It is calculated by adding all the values in a group and ★dividing the result by the number of group members.

② 그것은 한 집단의 모든 값을 더하고 그 결과를 집단 구성원의 수로 나눔으로써 계산됩니다.

③ However, the mean is not the only kind of average.

③ 그러나, 산술 평균의 유일한 종류의 평균은 아닙니다.

④ There are two more kinds: the “median” and the “mode.”

④ 두 종류가 더 있습니다. “중앙값”과 “최빈값”입니다.

⑤ The median is the number ★that is exactly in the middle of all the other figures.

⑤ 중앙값은 모든 다른 수치의 정확하게 가운데 있는 숫자입니다.

 주격보어 → 명사절  = only

are ✖

because of ✖

according to = ~에 따라   의문사 (=주어) + 동사 (간접의문문 어순)

 계산 된다 (수동태)

 부사적 용법(목적): ~위하여 = so as to Ⓡ = in order to Ⓡ

 선택 된다 (수동태)

~의 수효(단수취급)

 ~의 가운데에 = in the center of the number. + It is exactly in ....

the number which is exactly in ....

(5)

— 03 Be a Critical Thinker

영어2 능률(김성곤) 03과 본문 분석 ⑤

⑥ In this case it is $30,000, because 12 employees are making more than $30,000 and 12 are making less.

⑥ 이 경우엔 그것은 3만 달러입니다, 왜냐하면 12명의 종업원들이 3만 달러 이상을 벌고 있고, 12명이 더 적게 벌고 있기 때문입니다.

⑦ The mode is the number ★that appearⓢ most frequently - $20,000 in this case.

⑦ 최빈값은 가장 빈번하게 나타나는 숫자입니다. - 이 경우엔 2만 달러입니다.

⑧ As you can see in the illustration, there’s only a handful of people ★that are earning an average salary of $57,000 or higher.

⑧ 여러분이 삽화에서 볼 수 있듯이, 5만 7천 달러의 평균 임금 혹은 그 이상을 벌고 있는 오직 소수의 사람들이 있습니다.

⑨ However, because the company wanted to be perceived as a well-paying one, it used the mean,

★which results in a deceptively high average salary.

⑨ 그러나, 그 회사는 보수가 좋은 곳으로 인지되길 원했기 때문에, 그것은 산술 평균을 사용했고, 그리고 이것은 기만적으 로 높은 평균 임금의 결과를 가져왔습니다.

➋⑩ An average is convincing because it is so simple.

⑩ 평균은 그것이 매우 간단하기 때문에 설득력이 있습니다.

⑪ ★To avoid being tricked, however, you have to know ★what sort of average is being reported.

⑪ 그러나, 속임을 당하는 것을 피하기 위해, 당신은 무슨 종류의 평균이 보도되고 있는지 알아야 합니다.

⑫ You also need to find out the distribution of the values ★in order to get a more accurate idea of the real data.

⑫ 당신은 또한 실제 자료의 좀 더 정확한 이해를 얻기 위해 값의 분포를 알아낼 필요가 있습니다.

part ⑥

Same Data, Different Graphs

같은 자료, 다른 도표

➊① In mass media, graphs are often used because they display data more efficiently than tables of raw data ★do.

① 대중 매체에서, 도표들은 그것들이 원 자료의 표보다 더 효율적으로 자료를 보여주기 때문에 자주 사용됩니다.

② However, graphs can be misleading, too.

② 그러나, 도표도 역시 오해를 불러일으킬 수 있습니다.

③ Let’s look at the two graphs below.

③ 아래의 두 도표를 봅시다.

➋④ The two graphⓢ (which are) shown here illustrate ★how data can be misrepresented.

④ 여기 보인 두 도표는 어떻게 자료가 잘못 표현될 수 있는지를 설명합니다.

the number. + It appears ...

the number which appears ...

appear ✖

 ~처럼, 듯이

 한줌의

people. + They are earning ...

people who are earning ...

is ✖

to perceive ✖ 명사적 용법 = company

,that✖= and this  ~의 결과를 가져오다

 부사적 용법(목적)

convinced✖ 납득시키는

tricking ✖ 속임을 당함(수동)  의문사 (=주어) + 동사 (간접의문문 어순)

 부사적 용법(목적) = so as to Ⓡ

 명사적 용법

because of ✖

 사용 된다 (수동태)  비교급 than 

are ✖→ 대동사 = display data

misled✖ 오해하게 하는

(관계대명사 주격+be동사 생략가능)  보여진 (수동 → 과거분사)  의문사 + 주어 + 동사 (간접의문문 어순)

can misrepresent ✖ 표현되는 (수동)

(6)

⑥ 03과 본문 분석 영어2 능률(김성곤)

이도록 만듭니다.

⑥ In the other graph, only 10 percentage points are shown, from 65 to 75, which makes the change seem much more extreme.

⑥ 다른 도표에서, 65에서 75까지 오직 10퍼센트 포인트만 제시됩니다, 그리고 이것은 변화를 훨씬 더 심하게 보이도록 만 듭니다.

⑦ Notable is the fact ★that the two graphs are based on exactly the same data.

⑦ 두 그래프가 정확히 같은 자료를 기반으로 한다는 사실이 주목할 만합니다.

⑧ So, if you want to point out the seriousness of skipping breakfast, you can use the second graph.

⑧ 그래서, 만약 당신이 아침식사를 거르는 것의 심각성을 지적하기를 원한다면, 당신은 두 번째 도표를 사용할 수 있습니다.

⑨ In fact, you can ★make nearly any graph more convincing in favor of your argument by cutting off the graph at a certain point.

⑨ 사실은, 당신은 특정 지점에서 그래프를 잘라냄으로서 거의 어떠한 도표이든지 당신의 주장에 좀 더 유리하게 설득력이 있도록 만들 수 있습니다.

➌⑩ Hence, ★whenever you see a graph, you should check the units on the vertical and horizontal axes ★to see ★what the highest and lowest values are.

⑩ 그러므로, 당신이 도표를 볼 때마다, 당신은 가장 높은 값과 낮은 값들이 무엇인지 알기 위해 세로와 가로축 위의 단위를 확인해야 합니다.

⑪ Don’t simply assume (★that) the visual impact is the same as the real story.

⑪ 단순히 시각적 효과가 실제 내용과 같다고 추측하지 마세요.

⑫ Check ★whether the graph is presented in a specific way ★to emphasize a point (or not).

⑫ 도표가 어떤 점을 강조하기 위해 특정한 방식으로 제시되는지 아닌지 확인하세요.

part ⑦

Look with a Critical Eye

비판적인 시각으로 보세요

① When people state opinions in articles, speeches, debates, or advertisements, they often give some statistics ★to support or reinforce their point.

 보여 진다 (수동태)  삽입구 , that ✖ and this

very ✖ 비교급강조 a lot, even, far, still

The fact that ... is notable. 보어, 부사, 부정 강조 →★도치구문

 동격 (접속사)  ~에 근거하다

 만약 will ✖ 시간조건부사절에서 현재시제가 미래를 대신

 명사적 용법

 전치사의 목적어: 동명사

사실은 = actually = in reality = as a matter of fact

 make + 목적어 + 목적격 보어(형용사) 전치사의 목적어: 동명사  convinced ✖  ~에 이익이 되도록

 그러므로 = so = thus = therefore / 따라서 accordingly

↓  ~할 때마다 = at any time when = each time = every time

 부사적 용법(목적): ~위하여  의문사 + 주어 + 동사 (간접의문문 어순)

 접속사  ~와 마찬가지로

 ~인지 아닌지 (명사절)  제시 된다 (수동태)  부사적 용법(목적): ~위하여

 부사적 용법(목적): ~위하여

(7)

— 03 Be a Critical Thinker

영어2 능률(김성곤) 03과 본문 분석 ⑦

① 사람들이 기사, 연설, 토론, 혹은 광고에서 의견을 언급할 때, 그들은 종종 그들의 논점을 지원하거나 강화하기 위해서 약간의 통계 자료를 제시합니다.

② If these statistics are found through proper research methods, then they are objective facts.

② 만약 이런 통계 자료들이 적절한 연구 방법을 통해서 발견된다면, 그러면 그것들은 객관적인 사실입니다.

③ However, many statistics (★that) you see and hear could just be numbers ★that are meant to convince you of a certain view.

③ 그러나, 당신이 보고 듣는 많은 통계 자료들이 당신에게 특정한 관점을 납득시킬 의도의 숫자에 불과 할 수도 있습니다.

④ Therefore, the next time you come across some statistics, don’t blindly accept any data that is presented.

④ 그러므로, 다음번에 여러분이 몇몇 통계 자료를 우연히 마주친다면, 제시된 어떠한 자료라도 맹목적으로 받아들이지 마세요.

⑤ Look at the statistics in detail with a critical eye, and then judge whether (or not) they are convincing.

⑤ 비판적인 시각으로 통계 자료를 상세하게 보세요, 그리고 그것들이 설득력이 있는지 없는지 판단하세요.

 발견 된다 (수동태)  ~를 통하여

 A에게 B를 납득시키다

 ~할 운명이다 many statistics. + You see and her them.

many statistics (which) you see and her.

numbers. + They are meant to convince ...

numbers which are meant to convince ...

 그러므로 = so = thus = hence

 우연히 만나다 = happen to meet = meet by accident = meet by chance = run into

 다음에 ~할 때

any data. + It is presented.

 제시 된다 (수동태)

 ~인지 아닌지

 상세히  ~를 가지고

영어2 능률(김성곤) 03과 본문 분석 ①

— 03 Be a Critical Thinker