2017. 12
2017
정책연구 단행본
차 산업혁명을 대비한 연구개발과
융합
4
ICT
1
. 4
··· 1
1 .
··· 1
2 .
··· 11
3 .
··· 30
2
.
··· 31
1 .
··· 31
2 .
··· 46
3 .
··· 56
4 .
··· 73
3
.
··· 76
1 .
··· 76
2 . 4
GRI
··· 80
4
. KISTI
4
··· 87
1 . KISTI
/
··· 87
2 . KISTI Open Science
··· 92
3 . KISTI
··· 93
5
.
··· 105
1 .
··· 105
1.
4
1
1)
o
¡ 20
,
,
,
,
.
¡
.
[ 1] [ 2] * : GDP * : IMF('16.10) * : Conference Board('16.5)¡
.
,
.
¡
ICT
.
¡
,
,
.
.
¡
,
,
,
(global value chain)
.
¡
(digitalization)
,
,
.
･
¡
,
(Platform as Service)
.
*
,
(Uber)
(Airbnb)
.
o
4
¡
’16
(WEF, World Economic Forum)
｢
4
(Mastering the Fourth Industrial Revolution)｣
.
¡ WEF
,
4
.
’16
’17
WEF
4
,
4
.
¡ WEF
(Klaus Schwab)
4
.
4
.
¡
4
,
.
･
¡
, 4
,
,
.
2)
o
4.0
¡ 4
｢
(Fourth Industrial Revolution)
｣
｢
4.0(Industrie 4.0)
｣
.
2011
(Hannover Messe)
,
4.0
.
* 2012
10
4.0
.
4.0
2
R&D
.
¡
,
.
¡
.
4.0
.
¡
4.0
(decentralized)
(smart factory)
.
*
,
IoT,
,
,
CPS(Cyber Physical System)
,
.
*
,
,
¡
,
,
,
.
제조단계 스마트공장 운영 시스템 및 기대 효과 기획 설계· 제품 성능 시뮬레이션 → 제작기간 단축 맞춤형 제품 개발, 생산 설비 자재 시스템 간 실시간 통신에너지 설비효율 제고- · - → 다품종 대량생산, 유통 판매· 모기업 협력사간 실시간 연동분야 협력- → 재고비용 감소 품질 물류 등 전, · < 1> * : (2015), [ 3]* : Industrie 4.0 Working Group
o
¡ 4
WEF
4
IT
3
,
,
･
.
¡
4
.
¡ WEF
4
4.0
.
WEF
4
,
ICT
,
.
¡ WEF(2016)
4
,
,
,
,
,
(IoT)
(AI)
.
[ 4] 4* : The Future Jobs, WEF, 2016.
¡ 4
CPS
, CPS
,
.
,
,
.
¡
CPS
(embedded system)
.
CPS
,
,
,
,
,
CPS
R&D
.
*
:
,
,
,
.
[ 5] * : DFKI(2011)
¡ CPS
4
. 3
,
,
, 3
,
,
.
¡
4
S/W
｢
(data value cycle)｣
,
,
(UBS, 2016).
3)
o
·
¡ 4
·
,
.
¡
·
CPS
･
.
GE,
(reshoring)
(KISTEP 15 ).
*
(reshoring):
,
,
(offshoring)
¡
IoT,
.
,
,
ICT
.
¡
4
(
2016).
o
¡ 4
.
·
,
.
¡ Oxford Univ.
Martin School
,
47%
20
(Oxford
Univ. 2013).
¡
,
120,000 (
4%),
20,000 (
8%),
10,000 (
7%)
,
20,000
.
¡
2025
(Boston Consulting
Group, 2015).
･
,
,
,
45%
(Mckinsey, 2016).
¡
,
,
. 4
, 200
,
65%
(GE, 2016).
¡
2030
380~400
(Mckinsey, 2012).
¡ Boston Consulting Group(2015)
,
IT
S/W
,
IT
110,000 (
96%)
,
40,000
.
o
¡ 4
(Skills Stability)
(WEF, 2016).
¡
/IT, STEM
(Oxford Univ. 2016).
,
,
ICT
(softskill)
(WEF, 2016, Boston Consulting Group, 2015).
¡
·
(Mckinsey&Company,
2015).
4)
o
(Extreme automation)
¡
4
.
.
¡
AI
.
¡
(basic automation),
(enhanced automation),
(cognitive automation)
. 3
.
구분 내용 초기 자동화 ¡ 인간을 보조해 인간이 수행해 온 반복적이고 표준화된 업무를 저비용으로 신속하고 효과적으로 수행 ¡ 업무의 기본 속성은 불변 ¡ 사례 공장 보일러 오븐의 기계류 및 프로세스: , , 향상된 자동화 ¡ 인간이 주어진 환경 내에서 보다 효과적으로 의사결정으로 할 수 있도록 지원함. ¡ 알고리즘을 비롯한 기초 데이터 규칙 입력을 위한 인간의 개입이 필요함, . 학습은 가능하지만 규칙을 벗어난 창조는 불가능함, . ¡ 시스템이 제공한 정보를 토대로 인간의 의사결정의 정확도는 높아짐. ¡ 초기 자동화와 달리 작업의 기본 속성에 근본적인 변화가 발생함 ¡ 사례 기계 학습을 활용한 비즈니스 전략 스마트 임상 의사 결정 지원: , 초자동화 ¡ 더 이상 인간의 개입이 불필요하며 기계에 의해서 모든 것이 통제됨, . ¡ 다양한 분야에 보편적으로 활용 가능하며 알고리즘 설계부터 데이터, 학습까지 자율적으로 수행함. ¡ 정해진 규칙을 벗어나 능동적으로 학습하며 창조적 활동까지 가능 ¡ 사례 자율주행차 스마트 투자: , < 2>* : MIT Technology Review Custom June 20, 2016.,
https://www.technologyreview.com/s/601732/ai-drives-better-business-decisions/ .
o
(Extreme connectivity)
¡ 4
,
-
,
-
,
-
.
¡
(UBS, 2017).
,
.
*
Anabel Quan-Hasse
Barry Wellman
,
,
,
,
,
2.0
.
¡
,
,
,
｢
｣
(UBS, 2017).
¡
△
,
,
IoT
,
△
△
(Chris Richards, 2016).
2
1)
o
¡
·
,
,
,
ERP, CRM, Web 2.0
.
* ERP(Enterprise Resource Planning):
,
* CRM(Customer Relationship Management):
[ 6]
* : https://ko.hortonworks.com/blog/big-data-defined-part-deux-value-definition/
¡ ICT
,
,
,
4
구분 내용 규모 (Volume) - 기술적인 발전과 의 일상화가 진행되면서 해마다 디지털 정보량이IT 기하급수적으로 폭증 ⟶ 제타바이트(ZB) 시대로 진입 속도 (Velocity) - 로그기록 소셜 위히 소비 현실데이터 등 데이터 종류의 증가, , , , - 텍스트 이외의 멀티미디어 등 비정형화된 데이터 유형의 다양성 증가 다양성 (Variety) - 구조화되지 않은 데이터 데이터 저장방식의 차이 중복성 문제, , - 데이터 종류의 확대 외부 데이터의 활용으로 관리대상의 증가, - 데이터 관리 및 처리의 복잡성이 심화되고 새로운 기법 요구 복잡성 (Complexity) - 사물정보 센서 모니터링 스트리밍 정보 등 실시간성 정보 증가( , ), - 실시간성으로 인한 데이터 생성 이동 유통 속도의 증가, ( ) - 대규모 데이터 처리 및 가치 있는 정보의 실시간 활용을 위해 데이터( ) 처리 및 분석 속도가 중요 < 3> 4 * : (2016), , 14(1), pp. 29-34.
¡
IoT, AI,
4
,
,
,
,
/
.
¡ IoT, AI
,
,
.
2
2
2020
40ZB
.
¡
2026
847
,
’18
3
.
차 4 산업혁명 선도기술 구분 선도기술 물리학 기술 1. 무인운송수단 프린팅 2. 3D 첨단 로봇공학 3. 신소재 4. 디지털 기술 사물인터넷 원격 모니터링 기술 5. / 블록체인 비트코인 6. / 공유경제 온디맨드경제 7. / 생물학 기술 유전공학 8. 합성생물학 9. 바이오프린팅 10. 대변혁 기술 1. 체내 삽입형 기기 2. 디지털 정체성 3. 새로운 인터페이스로서의 시작 4. 웨어러블 인터넷 5. 유비쿼터스 컴퓨팅 6. 주머니 속 슈퍼컴퓨터 7. 누구나 사용할 수 있는 저장소 8. 사물인터넷 9. 커넥티드 홈 10. 스마트 도시 11. 빅데이터를 활용한 의사결정 12. 자율주행자동차 인공지능과 의사결정 13. 인공지능과 화이트칼라 14. 로봇공학과 서비스 15. 비트코인과 블록체인 16. 공유경제 17. 정부와 블록체인 18. 프린팅 기술과 제조업 19. 3D 프린팅 기술과 인간의 건강 20. 3D 프린팅 기술과 소비자 제품 21. 3D 맞춤형 아기 22. 신경기술 23. < 4> 4 10 23 * : ( ), 4 , ( ), 2016.
¡
, EU
,
.
[ 7] ( ), ( ) * : Statista(2016)( ); IDC(2015)( )¡
EU
2014
｢
Data Economy(
)
｣
,
2015
5
3
3,870
｢
. 2017
Building a European Data
｣
｢
Economy(
)｣
.
¡ (
)
,
,
,
,
,
,
,
.
[ 8]* : US Bureau of Labor Statistics; Mckinsey Global Institute analysis
¡ (
)
,
,
,
.
- (
)
,
.
*
75%
･
.
*
,
.
- (
)
AI
,
,
.
* IBM
Watson
93%~100%
,
PathwayGenomics
Watson
｢
｣
.
* GE
,
,
.
- (
·
)
,
,
·
.
*
(RIKEN)
K
.
｢ ｣
*
(AirVisual)
,
,
.
- (
)
/
,
,
/
(Fintech)
,
,
,
.
*
,
,
¡
IT
,
.
,
IT
,
IT
.
[ 9] IT * : https://selecthub.com/cio-strategies/technology-selection-boggles-the-minds-of-cios-and-everyone-else/
2) IoT(Internet of Things)
¡ IoT
,
.
[ 10] 3 * : ,¡ IoT
,
,
.
¡ 2017
IoT
31%
84
2020
260
.
IoT
2017
52
,
63%
.
[ 11] * : ,¡ 2020
IoT
3,000
,
1
9000
(Gartner,
2016).
[ 12] ･ IoT ( ), IoT * : IoT * : Gartner(2016.12.)¡ IoT
①
,
②
,
③
,
④
.
[ 13] IoT * : (2017.05.)
¡
,
,
,
,
.
¡
,
,
IoT
,
.
구분 미국 유럽 일본 사례 샌프란시스코 - SFPark( ) - Smart Challenge 몽고메리 카운티 ( ) - Smart City 랜돌프시 피츠버그시 ( , )- Smart Water Meter 캘리포니아 ( ) 프로젝트 - LnikNYC 뉴욕시 ( ) 프로젝트 시카고 - AoT ( ) 중앙신호등제어시스템 - (LA) 쓰레기배출종량제 -신시내티 ( ) 런던 - Smart London( ) 를 활용한 스마트 - CCTV 시티 글래스고( ) - Urban Lighting 바르셀로나 ( ) 전력소비정보 -통합관리시스템(NTT) 후쿠시마휠 후쿠시마현 - ( ) < 5>
* : ETRI (2015.11.)
¡
-
·
·
.
- 3D
.
-
,
.
(Fuel Band)
.
-
,
·
.
*
(Nest)
(Oculus)
·
.
- ICT
효과 운전자 주차 불편 해소 -샌프란시스코 ( ), 물 소비 감소 -캘리포니아 ( ) 교통사고 감축 대기상태 - , 개선 공공수입 창출, , 무료 와이파이 제공 뉴욕( ) - 쓰레기 배출량17% 감소, 재활용 49% 증가, 수거비용 30% 감축 신시내티 ( ) 교통속도 개선 - 16% (LA) 가장 빠른 무선 -네트워크와 무료 와이파이 제공 런던( ) 교통 및 범죄 문제 - , 대기오염 개선 글래스고( ) 이상 가로등 전력 - 30% 소비 절감 바르셀로나( ) 전력소비정보를 통합해 -발전소에 전송하여 발전 송배전을 최적화/ 자전거 센서로 도시의 -지형 대기 정보 수집,․ 공유 주체 Smart America Challenge(NIST), 시 당국 Smart City( ), 인텔, IBM 등 기업 참여 시 당국, 기업(IBM, 필립스 공동) 참여 기업(NTT), 후쿠시마현 지자체( ).
,
.
-.
*
:
.
30
(Open Automotive Alliance)4)
.
스마트해진 환경 내용 에너지 분야 신재생 에너지원 전력망 전략과 에너지 소비를 지속적으로, , 측정하여 배전회사와 소비자에게 정보를 제공하는 동시에 적절히 수요와 공급의 균형을 맞추도록 하는 분산 전원의 지능형 통합시스템 교통 운송 분야･ 사용자가 더 안전하고 더 편리하게 이용할 수 있도록 서로 다른 형태의 운송 및 교통체계를 관리하는 혁신적인 서비스를 제공하는 진보된 응용 기술 제조업 분야 전 생산 공정에서 필요한 정보를 필요한 시점에 좀 더 유용한 형태로 가공하여 취합할 수 있도록 하는 실시간 통합처리 시스템 의료 분야 진보된 응용기기 모바일 스마트 장치 센서 액추에이터 등 를 통해( / , , ) 환자와 의료진에게 의료서비스에 대한 접근성을 향상시키는 공공 및 개인 의료체계 구축 공공 분야 시민의 안전과 관련된 정보를 제공하고 한 차원 높은 공공서비스를 제공할 수 있고록 실시간 정보체계 구축 고객 서비스 구매에서 엔터테인먼트에 이르기까지 기술과 개인의 삶이 상호작용할 수 있는 개인 맞춤형 응용서비스 제공 건축 주거 분야･ 스마트폰이나 모바일 기기를 통해 원격으로 전등 난방 가전기기, , 등을 조정할 수 있는 건물과 관련된 응용시스템 금융 분야 은행 보험 부동산 대출 등 다양한 금융시장에 적용할 수 있는, , , 지능형 통합시스템 < 6> (IoT) * : European Commission(2015)
¡
Intel, IBM, MS, Google, Cisco, HP, APPLE, SAP,
Samsung, Oracle
IoT
.
구분 기업명 주요 내용 서비스 를 기반으로 사용자의 행위를 원인으로 설정하고 결과를 Open API 설정할 수 있는 지능형 매시업 웹 서비스 자동화에 대한 사용자, 니즈 반영 지식형 서비스로 확장, 아마존웹서비스(AWS) 및 알렉사 클라우드 기반의 음성 인식 서비스: 알렉사(Alexa)를 중심으로 아마존 에코 스마트홈 계획 발표 플랫폼 음성인식 기술 시리(Siri)를 기반으로 지능형 개인 비서 서비스 및 얼굴 식별 기술을 통한 홈 지능형 서비스 도입 시도 브릴로(Brillo), 위브 및 구글 나우 개발자와 제조업체가 안드로이드: 운영체제를 기반으로 모든 기기를 연결할 수 있도록 한 IoT 플랫폼, 빅데이터 분석을 통한 지능형 검색 서비스 구글 나우(Google Now) 연동 오토립(Autolib): IoT 기술을 바탕으로 충전소 키오스크 자동차를, , 연결하여 데이터 예측기반 지능형 자동차 공유 서비스 제공 발표, 왓슨 플랫폼을 활용하여 인지기술 를 제공하여Cognitive IoT: API
와 빅데이터에 지능을 부여 기반 인공지능 로봇
IoT , Cognitive API
개발(Naomi) 디바이스 게이트웨이 미들웨어 데이터 센터 기반 데이터의 분석, , , 및 처리를 지원하는 이벤트 프로세싱 지원 플랫폼 제공 스마트싱스 및 ARTIK: 스마트싱스 기반 스마트홈 개방형 생태계 구축 시도 초소형, IoT 모듈로서 소프트웨어 드라이버 스토리지/ , , 보안솔루션 개발보드 클라우드 기능이 하나의 모듈에 집적된, , 플랫폼 제공 네트 워크 프랑스 신생벤처로 12바이트 이내의 저전력, 10km 이상 광역 네트워크 서비스를 프랑스 등 유럽의 10대 도시와 미국 등에 서비스 지역 확대 마이크로칩 등이 주도한 컨소시업으로 전파간섭에 Semtech, , IBM 강하고 300bps 이상의 전송속도를 제공하여 통신사업자와 연계한 서비스 확대 중 영국의 ARM, Accenture 등 개방형 표준 기반의 TVWS(TV 대역 등을 이용하여 달러 이하의 모듈로 WhiteSpace), Sub-GHz 2 다양한 유형의 통신 서비스 제공 사의 기술을 사용하며 주파수 확산 변조 방식을 On-Ramp RPMA , 사용하여 서로 다른 확산률과 램덤 전송 지연을 이용한 단말 간 직교성을 확보 에 를 지원하는 셀룰러 기반의 솔루션 제공
AT&T Massive IoT LPWA ,
및 을 기반으로 시스템 구축
NB-IoT LTE-M
* : , , 2016.08.
3) AI(Artificial Intelligence;
)
¡
4
AI
,
(IoT)
.
*
,
,
,
, AI
.
¡
, AI
,
,
,
,
,
.
*
,
,
,
,
,
,
.
¡
2,000
AI
, 10
AI
.
¡
AI
AI(strong AI)
AI(weak AI)
.
- (
AI)
AI
.
AI(AGI,
디바 이스 서비스 전 영역을 아우르는 종합 솔루션 개발에 집중하고 있음 IoT - IoT 플랫폼 아키텍처인 쿼크‘ (Quark)’ 프로세서 기반으로 윈드리버의 클라우드 서비스 스위트 와 사용하기 쉬운 무료‘ ’ OS, 다양한 분석 기능 등을 포함한 새로운 제품군 공개 스냅드래곤 칩셋을 기반으로 지능형 차세대 기기 개발에 일조하며 를 신수종 사업으로 육성 IoT - 프로세서 무선통신 메모리･ ･ ･SW를 결합한 IoT 기기용 팁 솔루션 종 을 공개 하며 사업을 구체화2 (QCA401x, QCA4531) (2015.05.) IoT
솔루션 업체와 적극적 및 전략적 협업을 통해 대응 SW M&A IoT - 2014년 시스템온칩(SoC) 설계 자동화 툴을 개발한 듀오로그테크를 인수하는 등 최근 년 동안 건에 달하는2 6 M&A를 체결하며 IoT 역량 강화 미홈(MiHome): 모바일 플랫폼 미(Mi)를 통해 스마트홈 헬스케어･ 집중 공략
Artificial General Intelligence)
.
- (
AI)
,
.
AI
AI
.
*
:
, IBM
¡
(
)
①
,
, ②
, ③
¡ (
)
,
,
,
(Machine Learning),
,
(deep learning),
,
.
-
:
.
*
: Supervised Learning(
), Unsupervised Learning(
), Semi-Supervised Learning(
), Reinforcement Learning
(
), Deep Learning(
,
)
-
:
,
,
.
*
:
:
,
,
-
:
.
,
.
-
:
-
:
¡ (
)
,
AI
.
, MS,
,
·
·
AI
.
2014 è 2020 è 2025 2030 기초기술 화상인식, 음성인식 다양한 행위의 개별인식 행동과 학습 행동기반의 추론 형상화 언어와의 상호관계 언어지식의 컴퓨터에 의한 획득 기술발전 인식정밀도 향상 감정이해, 행동예측, 환경인식 자율적 행동계획 환경인식 능력 대폭 향상 언어이해 대규모 지식이해 응용분야 광고, 화면진단 휴먼로봇 등 (Pepper ), 빅데이터, 방범감시 자율운전, 농업자동화, 물류 로봇, 가사 간호,･ 타인 이해, 감정노동 대체 번역, 해외상거래 교육 비서, , 사무직원 지원 < 8> (AI) * : (2016.01.)
¡
,
,
AI
.
, AI
, CT
,
AI
･
･
.
년 2016 향후 년간 유망분야5 분야 자동화된 고객 서비스 에이전트 품질관리조사 및 추천 시스템 진단 및 치료시스템 사기 분석 및 조사 공공안전과 비상대응 약학 연구 및 발견 진단 및 치료 시스템 공급과 실행계획 품질관리조사 및 추천 시스템 < 9> (AI) * : IDC, NH¡
AI
(
)
2015
2.2
2020
41.4
82.9%
(Tractica, 2015).
¡
(96.6%),
(95.8%),
(95.8%),
(95.6%),
(95.6%)
.
(Tractica, 2015),
,
(
Hidemichi
Fujii, Shunsuke Managi, 2017)
.
산 업 대 표 적 용 분 야 내 용 선 도 기 업 IT SW 분 석 솔 루 션 의 료 보 험 제 조 등 다 양 한 분 야, , IBM : W atson GE : Predix 엑 소 브 레 인 ETRI : 의 료 인 공 지 능 기 반 의 료 서 비 스 의 료 데 이 터 수 집 및 제 공 ,
신 약 개 발 등 Aircure : H IPAA-com pliant 농 업 기 상 데 이 터 활 용
상 품 개 발
위 험 분 석 기 호 조 건 모 델 링, ,
기 상 변 화 관 련 위 험 회 피 M ansalo : Clim ate Insurance 에 너 지 실 시 간 석 유 시 추
의 사 결 정
사 례 기 반 추 론 SW 활 용,
유 전 관 리 적 용 Verdande Tech : DrillEdge 자 동 차 무 인 자 동 차 사 고 차 량 인 간 인 식 및 차 량, , 제 어 폭 스 바 겐 등 TESLA, Audi, GM , M O BILEYE : ADAS 등 Apple, Google 로 봇 제 조 및 서 비 스 용 로 봇 인 간 협 업 스 마 트 폰 기 반, , 바 이 오 닉 스 등 ABB : FRIDA KU KA : LW R
Rethink Robotics : Baxter
지 식 서 비 스 유 통 옴 니 채 널 플 랫 폼 다 양 한 고 객 채 널 의 데 이 터 를 통 해 O 2O 솔 루 션 제 공 Sailthru : Delivers A 360 금 융 대 출 서 비 스 플 랫 폼 신 용 평 가 사 기 방 지 대 출 연 체 율, , 감 소 Lending Club
Bloom berg : Trade book 법 률 문 서 검 색 및 분 석
서 비 스 판 례 계 약 서 등 법 률 문 서 검 토,
Lex M achina : Legal Analytics Kira : Q uick Study
교 육 온 라 인 교 육 서 비 스 개 인 맞 춤 형 온 라 인 강 좌 및 학 위 과 정 Coursera : M O O C KN EW TO N 부 동 산 부 동 산 마 케 팅 솔 루 션 부 동 산 매 물 분 석 및 예 측 Sm artZip 광 고 광 고 및 미 디 어 플 랫 폼 실 시 간 사 용 자 기 반 광 고 매 칭 RO CKET FUEL DSTILLERY 통 신 지 능 형 topology 트 래 픽 데 이 터 분 석 및 주 파 수 자 원 효 율 적 배 분 등 N EC Q ualcom m < 10> * : (2016), , ie 23(2), pp.23-29.
4)
¡
,
,
,
,
,
,
,
.
¡
2015
3.9ZB
2020
14.1ZB
3.7
.
,
(CISCO, 2016).
IT
.
*
2015
7.3
2020
11.9
,
2015
2.2
2020
3.5
.
[ 14] ( ), ( )* : Cisco Global Cloud Index, 2015 2020–
¡
2016
1,153
2019
16.9%
(Gartner, 2016).
¡
7.5
2019
17.7%
.
SW
7
,
SW
.
* 2017
AWS, IBM
, MS
1) 1) http://it.chosun.com/news/article.html?no=2831108[ 15]
* : Synerge Research Group 2017
¡
:
-
(On-Demand Self-Service),
(Broad Network Access),
(Resource
Pooling),
(Rapid Elasticity),
(Measured Service)
¡
(Cloud Service Brokerage)
.
*
(Cloud Service Brokerage):
,
,
,
¡ IaaS, PaaS, SaaS
- (IaaS)
,
,
,
,
,
*
: AWS
EC2,
S3,
RDS, MS
,
,
,
,
- (PaaS)
,
,
,
,
,
.
*
.
*
:
,
IoT,
- (SaaS)
SW
.
*
: MS
365, MS
365,
(G Suite)
[ 16] * : Misrosoft, 2013. [ 17] * : Forbes, http://www.oulixeus.com/expertise/cloud-computing-virtualization-saas-iaas-and-paas/¡
, 2016
733
119(624
)
, 188 (984
)
(
, 2017).
기 관 구 분 기 관G-Cloud 자 체 민 간 미 정 합 계 수 전 환 신 규시 스 템 수 기 관수 전 환 신 규시 스 템 수 기 관수 전 환 신 규시 스 템 수 기 관수 전 환 신 규시 스 템 수 기 관수 전 환 신 규시 스 템 수 중 앙 행 정 기 관 13 25 2 0 0 0 0 0 0 1 3 0 13 28 2 중 앙 행 정 기 관 소 속 기 관 19 77 3 2 10 0 2 3 6 2 7 0 22 97 9 지 방 자 치 단 체 및 소 속 기 관 4 3 1 23 136 15 0 0 0 3 22 0 28 161 16 지 방 공 기 업 0 0 0 9 25 6 17 23 4 2 7 0 27 55 10 공 공 기 관 6 89 0 51 195 41 64 194 67 3 20 0 98 498 108 합 계 42 194 6 85 366 62 83 220 77 11 59 0 188 839 145 < 11> (2017-2018 ) * : * : , 2016¡
’17
984
83
297
, 85
428
, 42
200
G-
.
기 관 구 분 기 관 수 시 스 템G -C loud 자 체 민 간 미 정 합 계 수 기 관 수 시 스 템수 기 관 수 시 스 템수 기 관 수 시 스 템수 기 관 수 시 스 템수 중 앙 행 정 기 관 16 90 1 2 0 0 1 3 16 95 중 앙 행 정 기 관 소 속 기 관 23 89 5 21 3 11 2 7 30 128 지 방 자 치 단 체 및 소 속 기 관 5 5 36 218 2 2 3 22 41 247 지 방 공 기 업 0 0 14 48 19 31 2 7 32 86 공 공 기 관 8 92 85 652 72 288 3 20 127 1,052 합 계 52 276 141 941 96 332 11 59 246 1,608 < 12> ( : +2017+2018 ) * : 2016-2018 . * : , 20163
¡ 20
3
ICT
(fast-follow)
¡
4
,
,
R&D
¡ 4
¡
4
¡ UBS
,
,
,
4
¡
R&D
4
.
4
R&D
¡ 4
ICT,
/
¡
4
,
2.
1
1)
o
｢
(Advanced Manufacturing Partnership, AMP)
｣
¡
R&D
,
,
(
’11.06).
¡
’12. 04
｢
Revitalize American Manufacturing Act
｣
(AMP 2.0)
분야 AMP 1.0 AMP 2.0 혁신 첨단제조업 정책 수립 첨단 기술 R&D 자금 확대 제조업 혁신 국가 네트워크 구축 첨단 제조업 연구를 위한 산학 협력 강화 첨단 제조 기술 상용화를 위한 환경 조성 국가 첨단 제조 포털 구축 신기술 확보를 위한 국가적 전략 마련 및 자금 조성 첨단 제조 자문 컨소시엄 구성 공공 민간, R&D 인프라 조성 제조 관련 기술 소재 프로세스, , , 보안 기준 및 절차 마련을 통한 상호 호환성 마련 국가제조혁신네트워크(NNMI) 설립 인력 양성 제조업에 대한 오해 해소 재향군인을 위한 전문가 풀 확보 지역 대학 교육 투자 자격증 제도를 위한 파트너쉽 구축 첨단 제조업 대학 프로그램 강화 및 제조업 연구 인턴십 제도 추진, 전국적 캠페인을 통한 제조업에 대한 오해 해소 국가 공인 기술 자격증 실시 확대 및 온라인 교육 프로그램 운영 비즈니스 환경 개선 세제 개혁 규제 정책 정비 무역, , 정책 개선 에너지 정책 개선, 기술 관련 정보 유통 및 중소 기업에 대한 시장 공급 체인 발전 스타트업을 위한 투자 펀드 조성 및 세금 혜택 < 13> (AMP)* : Capturing Domestic Competitive Advantage in Advanced Manufacturing(2012), Accelerating US Advanced Manufacturing(2014)
o
(National Strategic Plan for Advanced
Manufacturing)
¡
R&D
(
’12.07).
--
,
(NNMI, National Network for
Manufacturing Innovation)
- NNMI
,
,
-
(IMI: Institute for Manufacturing
Innovation)
* 2017
IMI
9
,
10
45
o
(PCAST)
8
ICT R&D
¡
｢
NITRD(The Networking and Information Technology Research and
Development)
｣
(
’15.09)
분야 내용 사이버보안 세대 물리시스템이 개발에 다른 사이버보안 강화 추진 국방부 국토안보부 국가안전국 에너지부가 연구 프로그램에 협력, , , 헬스 IT& 의료 데이터 접근성 및 데이터 호환성 개선 헬스케어 등에 관한, 적극적인 기술 개발 지원 빅데이터와 데이터집약형 컴퓨팅 대규모 데이터 수집 및 데이터 중심 컴퓨팅 역할 증대로 과학 공학, , , 상업 헬스케어 정부서비스 국가안보 등 다양한 분야로의 적용 확대, , , 노력 와 물리세계 IT 물리 와 인간 상호작용 연구 물리적 정보기술 센싱 물리적IT , , , 정보기술 시스템 구축 등을 위한 SW/HW 중요 프라이버시 보호 프라이버시 보호의 과학적 공학적 정책적 사회적 이해 증진을 위한, , , 다기관 연구 개발 프로그램의 발굴 및 확대 사이버 휴먼 -시스템 소셜컴퓨팅의 확장 개념 소셜미디어 협업시스템 온라인 교육, , , , 교육용 가상현실 등 컴퓨팅과 사람 간 통합 등에 관한 주제 포함 고성능 컴퓨팅 차세대 고성능 컴퓨팅 시스템 개발 및 효율적 활용 연구 기초 IT 연구 국가 IT 산업의 견고한 토대 마련을 위한 장기적인 기초 IT 연구 기반 구축 < 14> NITRD R&D ( )* : President’s Council of Advisors on Science and Technology (2015. 08), ‘Report to the President and Congress Ensuring Leadership in Federally Funded Research and Development in Information Technology’
o
(IIC, Industry Internet Consortium)
¡
,
,
,
,
* AT&T, Cisco, IBM, Intel
5
2016
30
, 250
o
(DARPA)
(SyNAPSE, Systems of Neuromorphic Adaptive Plastic Scalable
Electronics)
¡
,
('08~'18 ).
[ 20] DARPA ( ) * : https://www.theregister.co.uk/2011/08/18/ibm_darpa_synapse_project/¡
,
,
,
.
¡ IBM
(TrueNorth)
* IBM
Dharmendra Modha
HRL Lab
o
｢
(BRAIN Initiative)
｣
¡
(
’14~’25 ).
¡
,
,
.
¡ NIH, DARPA, NSF, FDA, IARPA
·
·
.
*
: 2025
3
,
5
[ 21] (BRAIN Initiative) ( )
* : http://sitn.hms.harvard.edu/flash/2016/the-brain-initiative-structuring-large-scale-science-initiatives-in-the-u-s/
o IoT
｢
(Smart America Challenge)｣
* CPS
,
,
,
,
,
,
,
8
IoT
[ 22] (Smart America Challenge) * TBs: Testbeds, . * : https://computefest.seas.harvard.edu/computational-science-ventures-2014
2)
o
｢
2020
｣
¡ 2006
,
,
.
｢
｣
- R&D
-
R&D
¡ 2010
2020
｢
｣
.
-
,
,
5
, 11
.
- 2012
,
10
4.0
.
대 중점분야 5 10대 미래 프로젝트 기후 에너지/ 이산화탄소 중립 사회의 실현 에너지 공급구조 개선 재생 가능 에너지 보건 식량/ 개별화 의료 및 양질의 치료 최적 영양 섭취와 건강 증진 자립적인 고령자 생활 정보통신 인터넷 기반 서비스 인더스트리 4.0 이동성 지속 가능한 수송 전기자동차 도입· 안전 통신 네트워크 개인 정보의 안전 < 15> 2020
* : The new High-Tech Strategy Innovation for Germany(2014)
o
｢
4.0(Industrie 4.0)
｣
¡ CPS
('11~'25 ).
-
,
,
IoT/CPS
,
,
.
*
,
,
.
[ 23] 4.0 Framework ICT * : PWC¡
BCG
4.0
9
/
,
,
,
·
,
IoT,
,
, 3D
,
.
¡ 2013
4 ,
4.0
4.0
.
｢
｣
-
,
,
,
.
- AI, 4
,
, IoT, CSP,
, M2M,
8
.
¡
4.0
2025
1.7%
,
780
.
기대효과 내용 개별 소비자 요구 수용 디자인 주문 제조 등 모든 단계에서 개별 고객의 특정, , 기준 변경 사항 반영, 매우 적은 생산 규모에서도 이윤 창출 프로세스 유연성 CPS 기반 ad hoc 네트워킹을 통한 비즈니스 프로세스 상의 다양한 요소들을 역동적으로 배치 의사결정 최적화 실시간 end-to-end 투명성 제고 및 디자인 의사결정의 조기 확인 자원 생산성과 효율성 확보 최적화된 방식으로 제조 시스템의 자원 및 에너지 소비, 공해 감소 새로운 서비스를 통한 가치있는 기회 창출 downstream 서비스 등을 통한 새로운 방식의 가치 및 고용 창출 작업현장의 인구구조 변화 대응 인간과 기계 시스템 간의 상호협력을 통한 인구구조의 변화 발생 숙련된 인력의 부족 및 작업 인력의 다양성에 대한 유연한 대처 가능 일과 생활의 균형 CPS 도입에 따른 작업조직의 유연성 증가로 업무와 사생활 간의 균형을 찾고자 하는 인력의 요구에 대응 가능 경쟁력을 갖춘 고임금 경제 선도적 공급자로서의 위상 제고 및 인더스트리 4.0 솔루션 시장 선도 < 16> 4.0* : Communication Promoters Group of the Industry-Science Research Alliance & acatech-National Academy of Science and Engineering (2013).
o
｢
2025
｣
¡
4.0
,
10
(
’16.03)
.
¡
10
:
,
,
,
,
,
,
‘Industrie 4.0’
,
R&D
,
,
3)
o
4
｢
(
日本再興戦略
)
｣
¡
｢
2015
｣
4
,
.
-
4
,
.
- 4
｢
(
新産業構造部会 ｣
)
IoT,
, AI
ICT
.
¡
｢
2016(
2015
)
｣
,
10
4
(Society 5.0)
- IoT,
, AI,
2020
30
.
-
△
,
,
,
, 3
,
△
20%
,
△
1
△
△
, IT
,
.
o 4
｢
(
新産業構造部会 ｣
)
¡ 2015
8 ,
,
.
*
:
,
,
,
,
,
,
,
,
,
¡ AI, IoT,
Society 5.0(
)
.
｢
｣
¡ Society 5.0
.
* Society 5.0:
,
,
,
5
.
5
IoT
, AI
.
[ 24] 4 * : , , 2017.05.¡
｢
:
4
｣
(’17.05.)
- IoT, AI
,
,
.
-
,
,
/AI
,
,
,
,
,
.
-
,
·
,
,
4
,
,
,
.
구분 단기(~2018 )년 중기(~2020 )년 장기(2020 ~)년 교 통 목 표 -무 인 자 율 주 행 에 따 른 이 동 서 비 스 고 속 도 로 무 인 일 렬 주 행 서 비 스 지 역 확 대 고 속 도 로 내 무 인 일 렬 주 행 사 업 화 계 획 모 델 지 역 시 범 사 업 원 격 운 행 가 이 드 라 인 정 비 올 림 픽 패 럴 림 픽 프 로 젝 트 도 로 교 통 법 등 규 정 명 확 화 민 간 으 로 사 업 확 대 무 인 자 율 주 행 차 보 급 제 조 확 보 목 표 -최 적 화 된 공 급 망 구 축 현 장 개 선 모 델 등 국 제 표 준 화 글 로 벌 최 적 화 된 공 급 망 현 장 개 선 모 델 등 국 제 표 준 화 계 획 데 이 터 플 로 우(flow) 파 일 작 성 하 노 버 선 언 에 의 한 독 일 과 의 협 력 강 화 전 국 데 이 터 연 계 를 위 한 플 랫 폼 구 축 데 이 터 국 제 효 준 화 를 위 한 국 제 협 력 강 화 민 간 스 마 트 공 급 망 확 대 건 강 목 표 - 예 방 건 강 관 리 자 립 지 원 의 새 로 운 의 료 간 병 시 스 템 구 축 새 로 운 의 료 간 병 시 스 템 을 생 활 내 정 착(2030년 대 건 강 수 명 세 연 장5 ) 계 획 원 격 진 단 관 련 진 료 수 가 개 정 로 봇 활 용 관 련 간 병 수 가 재 검 토 자 신 의 건 강 및 의 료 데 이 터 를 파 악 할 수 있 는 기 반 구 축 알 고 리 즘 개 발 AI 개 인 이 평 생 스 스 로 건 강 의 료 데 이 터 를 파 악 할 수 있 는 기 반 본 격 활 용 생 활 목 표 - 공 공 데 이 터 의 민 간 개 방 에 의 한 새 로 운 비 즈 니 스 창 출 새 로 운 마 을 조 성 전 국 확 대 계 획 민 관 데 이 터 활 용 추 진 기 본 계 획 새 로 운 마 을 조 성 관 련 리 얼 데 이 터 플 랫 폼 구 축 년 도 쿄 올 림 픽 2020 패 럴 림 픽 까 지 대 응 가 속 화 < 17> 4 * : , , 2017.05.-
,
,
,
·
,
,
·
,
.
- 4
,
(
, 2016).
[ 25] 4 / * : , (2016.04), (2016.12)o
4
｢
(
未来投資会議
)
｣
¡ 4
4
(’15.09).
*
‘
’, ‘
’
,
.
¡
, AI,
,
,
IoT
.
o AI
｢
AI
｣
¡AI
4
,
AI
AI
‘AI
'
('16.04).
[ 26] * :総務省,“総務省における人工知能 関に する取組 人工知能技術戦略会議 設置と の について”(2015.4.26.), (2016.12)
¡
,
,
,
AI
R&D
.
* 2016
AI R&D
, 3
10
1,000
o
｢
｣
¡
3
‘
’
(
’
15.01).
-
‘
’
-
‘
’
-
, AI
IT
¡
‘
(RRI)
’
(
’15.05).
* 1000
,
,
,
.
4)
o
｢
2025
｣
¡
,
(
’15.05)
-.
- 2025
2
(KIEP,
’16).
*
4.0
,
13
5
(2016~2020 )
.
¡
5
10
- 5
:
,
,
,
,
- 10
:
,
,
,
,
,
,
,
,
,
구분 발전목표 경제발전 인터넷을 통한 제조업 농업 에너지 환경보호 산업분야의 업그레이드와, , , 노동생산성 제고 전자상거래 및 인터넷 금융 육성, 사회발전 헬스의료 교육 교통 등 민생분야에서의 인터넷 응용 확대, , 공공서비스의 온오프라인 통합 및 서비스 다각화 기초인프라 광대역 차세대 이동통신망 구축, , IoT, 클라우드 컴퓨팅 등 신형 인프라 시설 구축 인공지능기술의 산업화 촉진 환경조성 인터넷 융합 혁신에 대한 인식 제고 관련 기준 규범 신용체계 법률 및 법규체계 완비, , , < 18> + 4 * : (Internet+)o
, ICT
(Internet+)
｢
｣
¡
,
,
, IoT
.
- 2018
.
¡
11
,
.
* 11
:
,
,
,
,
,
,
,
,
,
,
분야 중점업무 창업 혁신 기업의 IT 기술 응용 수준 제고 창업공간 발전 개방형 혁신 발전, , 제조 스마트 산업로봇, 3D 프린터 등 기술 응용 및 작업제어시스템 스마트 센서, , 클라우드 산업 애플리케이션 기술 혁신, 농업 농산품에 대한 품질안전 추적시스템 재난 및 동식물 질병 예방을 위한, 모니터링 시스템 구축 등 에너지 에너지 저장설비 스마트 마이크로 그리드 등, 금융 금융 클라우드 플랫폼 구축 인터넷 대출 증권 보험 펀드 판매 등, , , , 환경 지역별 대기질 음용수 토양 등 환경데이터 전송, , 물류 스마트 창고저장시스템 운송정보 서비스 등, 전자상거래 농촌 전자상거래 기반 확대 에너지 화학 의료 등 관련 분야에서의, , , 전자상거래 활성화 국제 간 협력 강화 등, 사회서비스 정부 공공데이터 개방 응용 플랫폼 개발 의료서비스 개선 등, , < 19> + * : CSF(2015.7.7), 11 , 国务院(2015.7.4.), “ +” , KIEP(2016) 国务院关于积极推进 互联网 行动的指导意见 ｢ ｣o
(
4
)
¡
4
ICT
.
,
,
,
,
,
.
¡
.
¡
.
¡
4
.
구분 미국 독일 일본 중국 핵 심 전 략 -AM P 2.0 산 업 인 터 넷 -(Industrial internet) 인 더 스 트 리 - 4.0 (Industry 4.0) 신 사 업 구 조 비 전 -: Society 5.0 로 봇 신 전 략 -중 국 제 조 2025 시 기 2012년 11월 2011년 11월 2015년 월1 2015년 월5 플 랫 폼 클 라 우 드 중 심 설 비 단 말 중 심 로 봇 중 심 설 비 단 말 중 심 핵 심 기 술 공 통 산 업 용 사 물 인 터 넷: 빅 데 이 터 인 공 지 능, 자 동 화 설 비 솔 루 션 산 업 용 로 봇 범 용 적 정 보 통 신 기 술 주 요 추 진 조 직 주 체 -IIC(Industry Internet Consortium , ’14.03) -GE, Cisco, IBM ,등 개 Intel, AT&T 163 민간 기업 단체 플 랫 폼 인 더 스 트 리 -산 학 연 4.0( , ‘13.04) -AcaTech, BITKO M , 등 VDM A, ZCEI 민 간 기 업 단 체 미 래 투 자 회 의 -컨 트 롤 타 워 ( ) 로 봇 혁 명 실 현 회 의 -(‘15.01) 로 봇혁 명 이 니셔 티브 -협의회(148개 국내 외 기 업 단 체 ) 국 가 제 조 강 국 건 설 -전략자문위원회(‘15.06) 민 간 기 업 등 으 로 -구 성 된 전 문 자 문 위 원 회 설 립 예 정 특 징 기 존 플 랫 폼 의 - ICT 강 점 과 자 금 력 을 보 유 한 민 간 주 도 로 차 산 업 혁 명 선 도 4 정 부 도 다 양 한 -지 원 책 을 적 극 추 진 제 조 업 과 를 - ICT 융 합 한 Industry 의 선 도 적 추 진 4.0 제 조 강 국 의 경 쟁 력 -향 상 에 노 력 강 화 프 라 운 호 퍼 연 구 -차 산 업 혁 명 에 -4 대 한 국 가 총 체 적 대 응 을 통 한 변 화 시 도 중 국 판 인 더 스 트 리 -‘ 추 진 을 통 해 4.0’ 제 조 업 혁 신 능 력 제 고 에 주 력 규 모 의 경 제 가 -가 능 한 내 수 시 장 핵 심 전 략 클 라 우 드 생 태 계 선 점 지 능 제 조 생 태 계 선 점 로 봇 기 반 인 간 접 점 시 장 점 령 거 대 자 본 및 시 장 의 전 략 화 한 계 일 자 리 소 득 분 배 등, 다 양 한 파 급 영 향 에 대 한 종 합 적 대 응 제 조 업 중 심 에 서 경 제 전 반 으 로 기 술 발 전 의 시 너 지 제 고 필 요 사 회 구 조 적 과 제 해 결 이 쉽 지 않 고 재 정 여 력 악 화 등 정 부 지 원 지 속 의 한 계 기 술 향 상 뿐 만 아 니 라 사 회 전 반 시 스 템 을 동 시 에 해 결 해 야 하 는 상 황 < 20> 4 * : (’16.4), (’16.12), (’16.8), (’16.8), (’17.7)
2
1)
o
4
¡ (
) 4
ICT
R&D
,
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4
,
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¡ (
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(2017.9)
*
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20
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¡ (
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(2016.12).
｢
｣
*
40
-
:
,
.
[ 27] * : (2017.5.23.), http://vip.mk.co.kr/news/view/21/20/1503905.html-
R&D
:
2012
18
,
.
- ｢
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(
)
.
*
･
,
･
,
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(BPR/ISP)
(~
’17.12).
-
･
･
(
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17.8.31)
*
, 2017
¡ (
) ICT
(
)
4
- (ICT
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,
, 3D
,
4
.
- (
)
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.
- (
)
,
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)
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- (
)
,
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(
,
,
,
,
,
, 3D
,
, AI, VR, AR
),
,
,
.
o
¡
3.0
-
, IT, SW,
2020
1
(
’14.06,
)
.
-
,
,
,
SW
3
.
-
,
,
3
, 6
.
대 전략 3 6대 과제 후속대책 융합형 신제조업 창출 기반 공정혁신 IT·SW 융합 성장동력 창출 대 산업엔진별 세부추진계획 13 에너지 기후변화 대응 신산업· 창출방안 스마트공장 보급 확산 추진계획· 주력산업 핵심역량 강화 소재 부품 주도권 확보· 제조업의 소프트파워 강화 제조업 소프트파워 강화 종합대책 제조혁신기반 고도화 수요맞춤형 인력 입지 공급· 동북아 R&D 허브 도약 강화 등 산업인력 양성체계 SC 개편 동북아 R&D 허브 도약전략 < 21> 3.0 * : http://www.motie.go.kr/motie/py/brf/motiebriefing/motiebriefing11.do?brf_code_v=11#header¡
-('15.7).
-
,
,
,
,
,
2 3
.
o ICT
･
¡
｢
｣
('15.03)
- '20
5.6
’24
1
-
(
):
(772 ),
(700 ),
(983 ), 5G
(771 ),
(282 ),
(608 )
- 19
.
-
(
1,2)
,
(
3,4)
･
.
[ 28] * : 2016 ( ), (’16.3.30)
¡ 9
('16.08)
-
,
9
.
-
,
,
, AI,
,
, (
)
,
9
.
¡ 12
('16.12)
-
,
,
12
.
구분 12대 신산업 시스템 산업 여타 기술 산업과 융 복합되어 플랫폼으로 발전 전기 자율차, 스마트 친환경 선박, IoT 가전, ① ② ③ 로봇, 바이오헬스, 항공 드론, 프리미엄 소비재 ④ ⑤ ⑥ ⑦ 에너지 산업 신기후체제 등 환경의 경제이슈화에 대응 에너지산업 신재생( ESS AMI )등 ⑧ 소재부품 산업 시스템 에너지산업의 공통 핵심기반이 되는 고부가산업 첨단신소재, AR VR, 차세대 디스플레이, 차세대 반도체 ⑨ ⑩ ⑪ ⑫ < 22> 12 * : (2016)o 4
｢
｣
(
’17.2)
¡
,
,
, AI
ICBM(IoT, Cloud, Big Data, Mobile)
4
.
*
:
･
･
AI
･
･
¡
,
.
*
:
,
,
( :
,
)
-
(
)
.
*
(core)
.
[ 29] * : 4 , (2017.2)¡
･
･
.
[ 30] * : 4 , (2017.2) [ 31] * : 4 , (2017.2)2)
o
4
(
,
’17.5)
¡
4
10
,
7.1
.
[ 32] 4 : ( ), ( ) * : 4 , (2017.5.15.)¡
7.1 ,
7.0
.
*
4
6.3
.
*
6.4 ,
6.0
.
¡
70%
4
,
2.2%
.
¡
4
.
*
‘
’, ‘
’
,
‘
’, ‘
’
.
[ 33] 4 ( ), ( ) * : 4 , (2017.5.15.)
¡
‘4
’
.
- 4
,
.
.
- 4
3.6%
(
,
’16). 4
.
-
4
(55.3%),
(47.3%),
(44.7%)
(
4.0
,
’17).
[ 34] 4 * : 4.0 (2017.1) http://toktokmagazine.com/?p=18302¡ 4
‘
’, ‘
’, ‘
’
.
항목 제조업 서비스업 전체 산업 규제 혁신 및 법률 정비 14.8 20.4 17.0 기업 투자 관련 세제 혜택 20.9 16.6 19.2 인적자본 투자 17.2 19.1 17.9 노동시장의 유연성 확대 11.2 3.2 9.0 공정한 시장질서 유지 5.7 5.1 5.7 시장여건 조성 14.4 14.0 14.7 < 23> 4 * : % * : 4 , (2017.5.15.)o ICT
(
)
¡ ICT
.
¡
- 4
AI,
,
.
-
NBP
,
4,800
.
-
API,
.
¡ KT
-
5
,
.
- 2010
,
,
.
- 2016
2
,
5
.
¡ SK C&C
-
‘
’
.
-
ERP(Enterprise Resources Planning),
,
EDMS(Electronic Docunnet Managemenet System)
SaaS
.
o
¡
4
4
,
2
.
¡
ICT
,
.
¡
,
(
, 2017)
3
1)
o
¡ ICT
,
,
,
(open science)
¡
,
,
,
,
(OECD, 2013)
¡
21
,
,
,
,
,
¡
, 2015
｢
｣
o
¡
-
2002
(Budapest Open Access Initiatives)
-
,
-
‘
’
‘
’
,
,
- 오픈 사이언스에 대한 사회적 관심을 촉발하는 데에 큰 역할을 한 마이클
닐슨
(Michael Nielson)
은
｢
발견의 재발명
(Reinventing Discovery: The
에서 오픈 사이언스를 발견과정
New Era Networked Science), 2012
｣
“
초기부터 가능한 모든 과학지식이 공개적으로 공유되는 것 으로 규정
”
- 오픈 사이언스를 국제적 이슈로 부각시키고 관련 논의를 확장시킨
에서는 오픈 사이언스를
툴과 플랫폼을 통해 많은 공적 연구
OECD
ICT
데이터에 쉽게 접근해서 이를 활용한 연구 과학에서의 광범위한 협력
,
연구 비과학자의 참여 포함
(
),
연구결과 확산에 새로운 저작권 툴을
활용 등으로 정의
- 오픈 사이언스를
2030
년의 중요 비전 중 하나로 제시하고 다양한 프로
그램과 막대한 자금을 투자하고 있는
EU
에서는 오픈 사이언스를 협업
연구를 기반으로 한 새로운 과학 프로세스 접근 방식 디지털 기술과
,
새로운 협력 툴을 활용한 새로운 지식 확산 방법으로 정의(EC, 2016)
¡
(STEPI, 2016)
-
,
,
(OECD
2015)
[ 35] * : STEPI(2015)-,
-
,
,
,
,
-
,
,
(OECD, 2015)
- Open Access(OA)
(OECD, 2015)
- Open Data(OD)
,
,
,
,
,
(OECD, 2015)
o
¡
-
,
(OECD, 2015;
, 2015; STEPI, 2016)
[ 36] * : STEPI(2016)-
(
)
(OECD, 2015; STEPI, 2016)
-,
-
,
¡
(
)
,
- (
) 공공 데이터 및 공적 자금이 투입된 연구 데이터의 수집,
보관 저장 확산에 필요한
,
,
ICT
인프라 개발 정책 추진
예 온라인 리포지터리 디지털 도서관 온라인 플랫폼 공공 데이터
*
:
,
,
,
베이스 협업 촉진을 위한 첨단 기술 자원 확보 등에 관한 정책
,
- (
)
,
,
,
DB
766
(
’16
5
)
- (
)
･
･
,
는 데이터 중심 연구 지원과 전 지구적 문제해결을 위한
* Open Data
협동연구 활성화 촉매 역할
주요 선진국에서는 공공자금이 투입되어 생산된 연구데이터의 체계적인
*
관리와 쉬운 접근 재사용을 통한 가치 창출을 위해 오픈 데이터 정책
,
도입
- (
)
,
,
(ResearchGate
)
,
, 산업체 시민단체의
,
조직간 또는 분야간 협업 국제 협업을 어렵게 하는 장애요소 규명 및
,
제거 정책 추진 중
¡ (EU)
(OECD, 2015;
, 2015; STEPI, 2016)
- Horizon 2020, 7
(FP7)
EU
‘OpenAIRE’
Cloud(2016)
Open Science &Research Initiative(ATT)
¡ (
) NIH(National Institutes of Health)
NSF(National Science Foundation)
(OECD, 2015; STEPI, 2016
)
- NIH
(Public Access Policy)
,
‘PubMedCentral’
-
‘Data Sharing Policy’
･
¡ (
) 국가 차원의 JISC(Joint Information System Committee) FAIR
프로젝트 등
-
Freedom of Information Act
에 정부기관이 가지고 있는 연구데이터의
공개에 관한 조항을 마련하는 출판권법을 제정 운영 중
･
-
RCUK
의
Common Principles on Data Policy
에 근거한 위원회별 데이터
정책 및 관리 규정
, Wellcome Trust
의
Data Management & Sharing
등을 통해 연구데이터 공유 정책 시행
Policy(2010)
- 기관에서 생산되는 지식콘텐츠를 공유하기 위해 학술기관 리포지터리
추진 프로그램인 SHEPRA(Securing a Hybrid Environment for
등 다양한 프로젝트 지원
Research Preservation and Access)
¡ (
)
(2015)
- 일본과학기술진흥기구
(JST)
의 오픈 사이언스 정보사업 시책에 따라
연구데이터에
DOI
를 부여하는 실증실험 프로젝트를 추진하는 등 연구
결과물뿐만 아니라 데이터의 개방을 위한 노력 강화
- 일본과학기술청
(Science and Technology Agency)
에서 오픈 온라인
플랫폼
“J-STAGE"
을 구축하여 온라인상에서 논문 투고 심사 출판
,
,
지원과 함께 오픈 사이언스를 가속화하는 정보 플랫폼으로서의 기능
구현 예정
¡ (
)
-
‘
(NDSL)
’
‘
(OAK)
’
-(Open Government Data)
(NTIS)
-
,
연구성과 관리 활용 기본계획 연구성과물 등록기탁제도
*
·
,
o
(KISTI, 2016)
¡
,
¡
¡
(
,
,
)
부문 Open Science 도입 효과 자료 정 부 부 처/ - 데 이 터 공 개 공 유 로 중 복 연 구 의 감 소 ･ 개 데 이 터 개 의 연 구 로 규 모 의 경 제 실 현 - 1 ⟶n - 국 가 R & D 자 금 운 영 효 율 성 제 고 O EC D , w orld con g ress 20 과 학 기 술 계 과 학 기 술 혁 신 시 간 단 축 -치 매 연 구 사 례 데 이 터 개 발 및 개 인 소 유 Ex) N IH ( )美 : 금 지 를 통 해 새 로 운 진 단 기 법 개 발, (P ET Scan ) - 조 작 연 구 감 소 등 연 구 계 내 부 의 자 정 효 과 발 생 N ew Yo rk Tim e s, 2010연 구 자 -- 외 부 의 연 구 접 근 성 향 상 연 구 인 용 및 연 구 협 력 증 가연 구 시 간 단 축⟶ 덴 마 크 연 구 자 료 탐 색 비 용, : 1천 억 년 년/ FO S TER O p enscie nce p roject w eb site, EU 산 업 경 제/ - 연 구 데 이 터 개 방 으 로 산 업 경 제 적 부 가 가 치 상 승/ 연 구 용 위 성 영 상 개 방 으 로 인 한 경 제 효 과 Ex) N A SA (’09) : 억 원 연 간 조 원 120 (’08) ⟶ 1.1 (’09~ ) R o yal S ociety rep ort, U K, 2012 < 24>
¡
¡
¡
,
2)
, DT(Data Technology)
o DT
/DT
(KISTI, 2015)
¡
’15
5
‘ 6
’
‘DT
’
,
-‘
(Big Data), ZB(Zetta Byte)
’
- DT
,
,
Data Scientist
･
･
-
‘Data=
=
’, Data
･
,
･
(KISTI, 2015)
[ 37] * : KISTI(2015)¡ (
)
(Hyper Connected)
¡ (
)
(
→
)
‘Information’
DATA
[ 38] Data
* : IITP(2014), Dong-A Business Review(2008) KISTI(2015)
분 석 PEST 빅 데 이 터 시 대(D T 시 대) 미 래 방 향 - 새 로 운 가 치 와 가 능 성 발 굴 에 데 이 터 가 적 극 적 으 로 활 용 되 는 데 이 터 시 대‘ ’ 방 대 한 데 이 터 를 분 석 활 용 한 부 가 가 치 창 출 이 중 요 - · 주 요 국 정 책 방 향 주 요 국 은 공 공 데 이 터 의 적 극 적 개 방 과 활 용 지 원 에 정 책 적 지 원 강 화 -사 회 현 안 해 결 을 위 한 정 책 지 원 에 빅 데 이 터 를 정 책 도 구 로 활 용 -국 내 R & D 이 슈 세 계 최 고 수 준 의 네 트 워 크 기 술 경 쟁 력 을 보 유 하 고 있 지 만 데 이 터 - , IC T , 연 구 기 술 경 쟁 력 과 전 문 인 력 은 부 족 과 학 기 술 인 프 라 환 경 변 화 에 의 해 기 존 데 이 터 분 석 의 다 양 한 방 법 론 기 술 이 - , 새 로 운 시 각 으 로 재 조 명 빅 데 이 터 처 리 및 분 석 연 구 가 급 격 히 확 대 -빅 데 이 터 활 용 확 대 를 위 해 공 동 연 구 활 성 화 국 가 과 학 기 술 데 이 터 공 유 활 용 - , · 확 대 요 구 가 급 속 히 증 가 할 것 으 로 예 상 < 25> DT PEST * : KISTI(2015)
