R&D연구결과보고서

디지털콘텐츠원천기술개발사업

개인과 집단지성의 디지털콘텐츠화를 통한 유통 및 확산 서비스 기술 개발

(Development of distribution and diffusion service technology through individual and collective Intelligence to digital contents)

고려대학교 산학협력단

정보통신기술진흥센터

보고 서식 제 호

연차보고서

사업명 디지털콘텐츠원천기술개발 과제번호

과제명

국문 개인과 집단지성의 디지털콘텐츠화를 통한 유통 및 확산 서비스 기술 개발

영문 Development of distribution and diffusion service technology through individual and collective Intelligence to digital contents

주관기관 고려대학교

산학협력단 총괄책임자 임희석

참여기관

책임자 ㈜테크빌닷컴 안연경( )

총수행기간 2014. 04. 01. ~ 2017. 02. 28. (3 )년

협약기간 2015. 03. 01. ~ 2016. 02. 28. (12개월) 해당년도

수행기간 2015. 03. 01. ~ 2016. 02. 28. (12개월) 협약기간

총사업비 천원

정 부

출연금 1,500,000 민 간 부담금

현금 51,000

계 2,010,000 현물 459,000

해당연도 사업비 천원

정 부

출연금 500,000 민 간 부담금

현금 17,000

계 670,000 현물 153,000

키워드 개

집단 지성 유통 시스템 디지털 콘텐츠 사용자 맞춤형 개인화 서비스 콘텐, , , , , 츠 저작

정보통신 방송 연구개발 관리규정 제 조에 의거하여 연차보고서를 제출합니다

년 월 일

총괄책임자 임 희 석 인 주관기관장 고 제 상 인

미래창조과학부 장관 귀하

해당 연도 추진 현황

기술개발 추진 일정

계획 실적

일련

번호 개발 내용 추진 일정 개월 달성도

집단지성의 디지털콘텐츠를 위한 [

원천 이론 연구]

집단지성의 디지털콘텐츠 생성과 [

확산을 위한 동기 및 동기부여 기저 연구]

조재 춘

집단지성 디지털콘텐츠 메타데이터 [

모델 / 분류체계 연구]

이설 화

소비자 데이터 관리 기술 검색 생

[ /

산자 데이터 관리 연구]

소아 람

콘텐츠 데이터 관리 연구

[ ]

지혜 성

언어정보처리 기반의 사용자 맞춤 [

형 콘텐츠 검색 소비 서비스 개발]

유원 희

소비 이력 관리 시스템 및 소비 이 [

력 기반의 콘텐츠 추천시스템 개발]

양영 욱

학습 분석 기법을 이용한 맞춤형 [

평생교육 지원 서비스 개발]

백석 대학 교

수익 이력 추적 및 분배 가능한 과 [

금 판매 기술 개발/ ]

윤유 동

기계학습에 의한 집단지성 디지털 [

콘텐츠 자동관리 알고리즘 개발]

시제품 개발

[ ]

해당 연도 추진 실적

일련번

호 개발내용 추진실적

1 [집단지성의 디지털콘텐츠를 위한 원

천 이론 연구] - 집단지성 플랫폼 조사

2

집단지성의 디지털콘텐츠 생성과 확 [

산을 위한 동기 및 동기부여 기저 연 구]

집단 지성이란 무엇인가 에 관하여 연구

- “ “

집단 지성의 발현 조건 에 관하여 연구

- “ ”

집단지성의 분류 에 관하여 연구

- “ ”

3 ^{[집단지성 디지털콘텐츠 메타데이터}

모델 / 분류체계 연구]

집단지성 디지털콘텐츠 카테고리 자동생성 기술 개발 o

카테고리 자동생성을 위한 최소학습 판단 시스템 개발

- “ ”

콘텐츠에 매칭되는 단어생성 시스템 개발 -

주의집중판단 시스템 개발 -

콘텐츠 카테고리 자동생성 시스템 개발 -

4 [소비자 데이터 관리 기술 검색 생산/ 자 데이터 관리 연구]

온라인 학습 활동 수집 모델 및 공유 플랫폼 개발 o

데이터 정의 연구 - Activity

데이터 수집 방안 연구 - Activity

데이터의 문장구조 설계 - Activity

온라인 학습 활동 수집 방안 연구 -

온라인 학습 활동 수집 모델 개발 -

온라인 학습 활동 자료의 수집 및 공유 플랫폼 개발 -

5 [콘텐츠 데이터 관리 연구]

자가 성장형 평판도 측정 기술 연구 o

디지털 콘텐츠를 평가할 수 있는 평판도 알고리즘 생성 -

질적으로 우수하고 사용자들에게 도움이 되는 콘텐츠

- ,

자동 선별

디지털 콘텐츠 평판도는 콘텐츠의 질적요소 뿐만 아니라 -

사용자가 간의 상호작용을 포함

6 [언어정보처리 기반의 사용자 맞춤형 콘텐츠 검색 소비 서비스 개발]

디지털콘텐츠 개인화 검색 기술 o

- 지능형 개인화 분석모듈 개발 - 개인화 검색 추천 모듈 개발 - 검색엔진 내외부 인터페이스 개발 7 [소비 이력 관리 시스템 및 소비 이

력 기반의 콘텐츠 추천시스템 개발]

사용자 성향 기반 맞춤형 디지털콘텐츠 추천 시스템 개 o

발

8 [학습 분석 기법을 이용한 맞춤형 평 생교육 지원 서비스 개발]

집단지성 기반 학습코스 자동 생성 모델 개발 o

- 집단지성 기반 학습코스 자동 생성 모델 개발 - 생성된 학습 코스에 대한 검증 연구

9 [수익 이력 추적 및 분배 가능한 과 금 판매 기술 개발/ ]

수익 이력 기반의 과금 정책 연구 o

콘텐츠 분배 및 수익 분배 프로토콜 개발 o

- 집단저작권 등록 생성 및 추가로 구성되는 인증 프로토, 콜 연구

- 인증 프로토콜에 기반을 둔 수익분배 모델을 개발 10 [기계학습에 의한 집단지성 디지털콘

텐츠 자동관리 알고리즘 개발]

디지털콘텐츠 명시적 모델링 연구 o

타데이터들 간의 연관성 모델링 11 [시제품 개발]

- 콘텐츠 저작 도구와 지혜마켓 콘텐츠 저작 도구 웹캣

·

- 평생교육 서비스를 위한 소셜러닝 플랫폼

연구 내용 요약

Ⅰ-3

연구 제목 연구 내용

집단지성 1.

플랫폼 사례조사

n 2 차년도 연구목표

Ÿ 집단지성 플랫폼의 사례조사를 통하여 집단지성이 어떤식으 로 발현되는지 에 관현 연구를 진행함

n 연구 내용

Ÿ 집단지성 플랫폼 조사

n 연구 결과

Ÿ Skillshare.com 온라인 커뮤니티를 활용한 학습 사이트

Ÿ 이노센티브 (InnoCentive) 크라우드소싱을 통한 문제해결 사이트

Ÿ 나인시그마 (NineSigma) 기업의 기술이나 지적 재산의 거래 를 중개 하는 사이트

Ÿ yet2.com 세계 최대의 지적재산 거래소

Ÿ cambrianhouse.com 크라우딩소싱을 통한 소프트웨어 개발 과 사업화 사이트

Ÿ istock 온라인 디지털콘텐츠 거래 사이트

Ÿ 니콜리 (nikoli) 크라우딩소싱을 활용한 퍼즐 사이트

Ÿ Reevoo.com 온라인 제품 평가 사이트

Ÿ VirtualTourist.com 온라인 여행 가이드 사이트

Ÿ threadless.com 소비자가 직접 디자인하는 사이트

Ÿ Secondlife.com 아바타를 통해 활동하는 가상현실 사이트

연구 제목 연구 내용

집단지성의 디 2.

지털콘텐츠 생성 과 확산을 위한 동기 및 동기부 여 기저 연구

n 2 차년도 연구목표

Ÿ 집단지성의 특성을 분석하고 분류체계를 연구함

Ÿ 이를 위하여 집단지성의 정의와 집단 지성의 발현 조건에 관하여 조사하고 집단지성의 유형 분류 체계에 관하여 연구 함

n 연구 내용

Ÿ “ 집단 지성이란 무엇인가 에 관하여 연구 “

Ÿ “ 집단 지성의 발현 조건 에 관하여 연구 ”

Ÿ “ 집단지성의 분류 에 관하여 연구 ”

n 연구 결과

Ÿ 집단지성은 개인 간의 집단적 상호 작용을 통해서 개인의 지성의 총합 이상의 창발적이며 지속적인 지성의 산출을 의 미하는 것으로 볼 수 있음

Ÿ 집단지성이 원활하게 발현되기 위해서는 첫째 특정 사안에 , 대해서 관심이 있는 사람이라면 누구나 참여가 가능해야 하 고 ( 개방성 ), 둘째 집단의 구성원들은 각자의 다양성을 인 , 정 수용하여야 하고 다양성 , ( ), 셋째 구성원은 특정한 위계 , 나 권위에 억압되지 않음으로써 개인이 독립적인 견해 표명 과 선택을 할 수 있는 독립성을 인정하는 환경이 필요 독립 ( 성 ). 넷째 구성원들의 다양한 견해를 목적에 맞게 수렴 조 , , 정 종합할 수 있는 틀이 요구되는 것으로 정리 됨 ,

Ÿ 지금까지 집단지성의 연구는 집단지성의 정의 참여자 사례 , , ,

작용 조건 등에 대해서 주로 이루어져 옮 집단지성의 이해 .

와 활용을 위해서는 다양한 집단지성의 유형을 분류할 필요

가 있음 본 연구에는 집단지성을 분류하는 새로운 틀을 제 .

안.

연구 제목 연구 내용

집단지성 디지 3.

털콘텐츠 메타데 이터모델 / 분류 체계 연구

n 2 차년도 연구목표

Ÿ 온라인 학습 활동 수집이란 온라인 학습 활동 사이트내에서 발생하 , 는 학습자의 활동 로그를 수집하는 것을 말함

Ÿ 구성주의적 교육 패러다임에서는 학습자가 학습 경험에 기초하여 학습을 완성해감

Ÿ 구성주의적 교육 패러다임에 근거하여 온라인 학습 활동이 학습자 의 학습경험에 기반한다는 점에서 중요함

Ÿ

LMS(Learning Management System) 에서는 학습자가 활동을 하면 서 학습자의 접속 토론방 사용 시험 결과 등의 활동 정보를 남기게 , , 되는데 이러한 정보들은 로그 데이터 형태로 쌓이게 됨 ,

n 연구 내용

◦ Activity 데이터 정의 연구 .

Ÿ 온라인 학습활동의 Activity 종류 조사

Ÿ 크라우드소싱을 활용한 Activity 종류 분석

Ÿ 교육데이터마이닝을 위해 필요한 A ctivity 요소 조사

◦ Activity 데이터 수집 방안 연구

Ÿ 로그 데이터 종류 조사

Ÿ 로그 데이터 종류 분석

◦ Activity 데이터의 문장구조 설계

Ÿ Act ivity 데이터의 문장구조 방안 조사

Ÿ Activity 데이터의 문장구조 분석

Ÿ Activity 데이터의 문장구조 설계

◦ 온라인 학습 활동 수집 방안 연구

Ÿ 온라인 학습 활동 수집 방안 조사

Ÿ 온라인 학습 활동 수집 방안 분석

◦ 온라인 학습 활동 수집 모델 개발

Ÿ 온라인 학습 활동 수집 모델 조사

Ÿ 온라인 학습 활동 수집 모델 설계

Ÿ 온라인 학습 활동 수집 모델 개발 n 연구 결과

Ÿ 목표하였던 데이터의 수집 및 공유에 관한 플랫폼이 완성되었음

Ÿ 더 나아가 검색기능을 보유해 학습활동의 날싸 시간대별 콘텐츠 , , , 학습자별로

Ÿ 검색이 가능함

Ÿ

JSON 포맷으로 데이터를 제공하여 누구나 다운로드할 수 있음

연구 제목 연구 내용

소비자 데이터 4.

관리 기술 검색/

생산자 데이터 관리 연구

n 2 차년도 연구목표

Ÿ 1 차년도의 디지털콘텐츠 검색 기술을 개인화 검색 기술로 고도화 하기 위한 개인화 검색을 위한 데이터 전처리 가중치 계산 검색 , , 알고리즘을 개발하고 이를 검증하는 연구를 진행

Ÿ 개인화 검색이란 사용자 성향 및 관심사를 고려하여 검색 결과를 우선적으로 사용자가 원하는 정보를 제공하는 기술로서 차세대 정 보 검색 기술임

Ÿ 본 연구는 사용자가 원하는 결과와 원치 않는 검색 결과가 섞여 나타나는 것을 방지하고 검색에 드는 시간과 노력을 최소화하여 사용자에게 편리성과 만족도를 향상시킬 수 있는 디지털 콘텐츠 “ 개인화 검색 임 ”

Ÿ 본 연구를 통하여 검색 효율을 향상시키고 소비자의 검색 결과에 대한 만족도를 증대시켜서 디지털 콘텐츠 소비를 활성화 시키고자 함

n 연구 내용

◦ 검색 소프트웨어 내부 구성

Ÿ 런타임 API, 사용자 정보 데이터베이스 개인화 검색 엔진 모듈 , , 지능형 개인화 정보 분석 모듈 콘텐츠 정보 사용자 정보 , ,

n 연구 결과

Ÿ 검색엔진 개발

Ÿ 정확률   검색 결과 올바른 검색 결과

데이터 정확률

COLLA course 90.2 %

COLLA contents 92.3 %

연구 제목 연구 내용

콘텐츠 데이터 5.

관리 연구

n 2 차년도 연구목표

Ÿ 다양하고 방대한 디지털 콘텐츠를 평가할 수 있는 평판도 알고리즘 생성하여 질적으로 우수하고 사용자들에게 도움이 되는 콘텐츠를 , , 선별하여 사용자들에게 제공하는 것을 목적으로 함

Ÿ

디지털 콘텐츠 평판도는 콘텐츠의 질적요소 뿐만 아니라 사용자가 간의 상호작용을 포함하여 측정하는 것을 목적으로 함

n 연구 내용

Ÿ 집단지성 디지털콘텐츠 온라인 유통 거래 시스템은 사용자들이 방대 / 한 자료 중에서 사용자들이 신뢰할 수 있는 정보에 접근할 수 있도 록 하는 목적이 있음

Ÿ 그러나 다양하고 방대한 디지털 콘텐츠 중 질적으로 우수하고 도움 이 되는 콘텐츠를 분류하여 학습자들에게 제공하는 것은 많은 어려 움을 가지고 있음

Ÿ 기존의 온라인 평판시스템은 사용자들의 피드백을 수집 및 분해하 여 평가를 하였음 온라인 평판시스템은 주로 전자상거래를 목적으 . 로 사용되었음

Ÿ

온라인 평판도 시스템은 외형적 내용적 구성요소로 구성되어 있다 ,

고 정의됨 외형적 구성요소는 사용자들에게 생산 및 공유되는 정보 .

에 대하여 평가하는 정확도 평점과 같은 요소이며 내용적 구성요소 , ,

는 사용자들의 참여도를 알 수 있는 활동량 즉 댓글 게시글 메시 . , , ,

지를 의미함

연구 제목 연구 내용

언어정보처리 6.

기반의 사용자 맞춤형 콘텐츠 검색 소비 서비 스 개발

n 2 차년도 연구목표

Ÿ 1 차년도의 디지털콘텐츠 검색 기술을 개인화 검색 기술로 고도화 하기 위한 개인화 검색을 위한 데이터 전처리 가중치 계산 검색 , , 알고리즘을 개발하고 이를 검증하는 연구를 진행

Ÿ 개인화 검색이란 사용자 성향 및 관심사를 고려하여 검색 결과를 우선적으로 사용자가 원하는 정보를 제공하는 기술로서 차세대 정 보 검색 기술임

Ÿ 본 연구는 사용자가 원하는 결과와 원치 않는 검색 결과가 섞여 나타나는 것을 방지하고 검색에 드는 시간과 노력을 최소화하여 사용자에게 편리성과 만족도를 향상시킬 수 있는 “ 디지털 콘텐츠 개인화 검색 임 ”

Ÿ 본 연구를 통하여 검색 효율을 향상시키고 소비자의 검색 결과에 대한 만족도를 증대시켜서 디지털 콘텐츠 소비를 활성화 시키고자 함

n 연구 내용

◦ 검색 소프트웨어 내부 구성

Ÿ 런타임 API, 사용자 정보 데이터베이스 개인화 검색 엔진 모듈 , , 지능형 개인화 정보 분석 모듈 콘텐츠 정보 사용자 정보 , ,

n 연구 결과

Ÿ 검색엔진 개발

Ÿ 정확률   검색 결과 올바른 검색 결과

데이터 정확률

COLLA course 90.2 %

COLLA contents 92.3 %

연구 제목 연구 내용

7. ^{소비 이력}

관리 시스템 및 소비 이력 기반의 콘텐츠 추천시스템 개발

n 2 차년도 연구목표

Ÿ 소비이력 관리 시스템 및 소비 이력 기반의 콘텐츠 추천 기술은 사용자들의 소비이력을 이용하여 콘텐츠를 추천하는 시스템으로 사용자들에게는 기호에 맞는 콘텐츠를 제공하고 기업에게는 매출 , 의 수단이 될 수 있는 기술이며 이를 연구 개발한다 , .

n 연구 내용

Ÿ 자연어처리 연구분야에서 Word Sequences 에서 나타날 수 있는 확 률값을 N-gram approximation 형태로 모델링 하는 것과 마찬가지 로 사용자의 소비이력 sequences 가 있을 때 해당 확률값을

형태로 모델링 할 수 있음 N-gram

Ÿ N-gram 형태로 모델링된 결과는 실제 콘텐츠 추천 시스템에서 사용 하는 전통적인 방법인 Collaborative Filtering 방식의 item-based 한 접근법과 동일하며 시간적 요소가 추가되었다고 볼 수 있다있음 , n 연구 결과

Ÿ 사용자 성향 기반 맞춤형 디지털콘텐츠 추천 시스템 개발

Ÿ 본 소프트웨어 평가는 수집된 영화데이터 70 종에 대한 89158 명의 영화를 본 시퀀스를 바탕으로 2-gram 형태의 확률모델을 적용하여 진행

Ÿ 학습에 사용된 데이터는 71319 명의 영화 시퀀스를 사용하였고 평

가는 17939 명의 영화 시퀀스를 사용

연구 제목 연구 내용

학습 분석 기 8.

법을 이용한 맞 춤형 평생교육 지원 서비스 개 발

n 2 차년도 연구목표

Ÿ 학습 코스를 생성하는 것은 대량의 콘텐츠 안에서 사용자가 효율적인 학습을 할 수 있도록 학습코스를 자동으로 생성해주 는 것으로 사용자들이 소비한 콘텐츠 이력을 기반으로 다른 사용자들이 함께 소비한 콘텐츠를 통하여 학습해야할 대표적 인 학습코스를 자동으로 생성해주는 것을 목적으로 함

n 연구 내용

Ÿ 학습 분석 기법을 이용한 맞춤형 평생교육 지원 서비스 개발 에서 2 차년도의 목표는 집단지성 기반 학습코스 자동 생성 모 델 개발과 생성된 학습 코스에 대한 검증 연구를 진행함

Ÿ 집단지성 기반 학습코스 자동 생성 모델은 사용자들의 학습 데이터를 통하여 패턴을 찾고 찾은 패턴을 통하여 대표 학습 , 코스를 자동으로 생성해주는 모델임

Ÿ 학습 코스에 대한 검증은 설문조사를 통하여 만들어진 코스에 대하여 만족도를 평가하여 검증을 진행함

n 연구 결과

Ÿ 본 연구의 결과로 연구팀에서 운영하고 있는 Colla 서비스에 플러그인 형태로 개발함 . Recommended Colla 라는 홈 화면을 통해서 추천된 유닛들에 대한 접근이 가능함

Ÿ Colla 는 wordpress 를 통하여 구현을 하였음 . wordpress 의 모 듈은 php 와 html5 를 통하여 구현됨

Ÿ 연구에 사용된 데이터는 Clolla 서비스에서 수집한 학습자들의 데이터를 통하여 Colla 를 구성하고 있는 유닛들을 추천함

Ÿ 연구에서 학습 모듈과 코스 모듈을 구성하고 있는 것은 프로

그래밍 언어 R 을 통하여 구현을 하였음

연구 제목 연구 내용

수익 이력 추 9.

적 및 분배 가능 한 과금 판매 기/ 술 개발

n 2 차년도 연구목표

Ÿ 2 차년도에는 집단저작권 등록 생성 및 추가로 구성되는 인증 , 프로토콜과 이에 기반을 둔 수익분배 모델을 개발하는 것이 목 적임

n 연구 내용

Ÿ 2 차년도에는 1 차년도 연구 결과를 기반으로 전체 연구 목표 에 맞게 집단저작권 인증 기법과 콘텐츠 저작자 수익 분배 기 술에 대해서 연구개발함

◦ 집단저작권 인증은 PKI 기반으로 집단저작권 등록 추가 , 그리고 검증 프로토콜로 구성됨

◦ 유사한 콘텐츠를 통합하거나 개별 콘텐츠에 대한 집단 권 리가 필요한 다양한 비즈니스 모델에 적용할 수 있음

◦ 바이오메트릭 인증에 기반을 둔 저자 그룹 인증 기법과 이 를 응용한 콘텐츠 수익 분배 모델을 개념적으로 설계함 n 연구 결과

◦ 원저자 권리 생성 및 등록 모델링

◦ 공동 저자의 권리 추가 및 인증 모델링

◦ 집단저작권 검증 모델링

◦ 안전성 분석

연구 제목 연구 내용

10. ^{기계학습에}

의한 집단지성 디지털콘텐츠

자동관리 알고리즘 개발

n 2 차년도 연구목표

Ÿ 디지털 콘텐츠에 대한 명시적 모델링은 다양한 디지털 콘텐츠들과 사용자 콘텐츠를 설명하는 메타데이터들 간의 연관성을 온톨로지 ,

의 형태로 모델링 하는 것을 의미한다

(Ontology) .

Ÿ 본 연구에서는 온라인상에서 사람들이 보고 듣고 느끼고 생각한 것 을 남긴 디지털 데이터에 대하여 컴퓨터에서 사용자들이 이해하기 쉬운 형태로 모델링 할 것임

n 연구 내용

Ÿ 집단지성 디지털 콘텐츠 온톨로지 기술에서는 구축된 온톨로지를 통해 현재 사용자가 등록된 콘텐츠에 대하여 사용자가 판단하여 최 적의 콘텐츠를 선택하는 것이 가능해야 함

Ÿ 해당 기술에서는 현재 사용자가 구축된 온톨로지를 통해 다른 사용 자가 어떤 콘텐츠를 이용하고 있는지를 포함하여 데이터가 어떻게 변화하고 있는지 대한 변화를 감지하는 것이 가능해야 함

Ÿ 해당 기술에서는 현재 사용자가 구축된 온톨로지를 통해 디지털 데 이터 내에서 숨겨진 패턴을 발견하는 것이 가능해야 함

Ÿ 해당 기술에서는 구축된 온톨로지를 통해 하나의 화면에 디지털 데 이터를 효과적으로 표시하는 것이 가능해야 함

Ÿ 해당 기술에서는 현재 사용자가 구축된 온톨로지를 통해 디지털 데 이터의 연관성을 쉽게 해석하는 것이 가능해야 함

Ÿ 최종적으로 집단지성 디지털 콘텐츠 온톨로지를 통해 개인화 콘텐 츠 검색 맞춤형 콘텐츠 추천 맞춤형 콘텐츠 학습코스 추천 등의 , , 효과적인 추천의 기반이 될 수 있어야 함

n 연구 결과

Ÿ 연구 목표와 관련하여 모델링 및 데모 페이지를 제작하였음

Ÿ 데모페이지는 php, html, javascript 를 사용하여 개발하였음

Ÿ 집단지성 디지털 콘텐츠 온톨로지에 관한 연구결과 개발 분류한 데 . 이터에 따라서 어떤 사용자가 어떤 콘텐츠를 사용하는지 알 수 있 음

Ÿ 데이터를 분류체계 개발 분류한 데이터별로 디지털 콘텐츠 온톨로 . 지 구축이 가능함

Ÿ 분류한 데이터별로 디지털 콘텐츠 온톨로지를 구축 원하는 데이터 .

로 분류하여 온톨로지를 구축하는 것이 가능함

기술개발결과

정량적 실적

Ⅱ-1

구분 논문

SCI(E) 비SCI

국내 국외

( / ) 계

계획 건( ) 5 10/6 21

실적 건( ) 6 15/9 30

구분 특허

국내 국외출원

( / ) 등록

국내 국외

( / ) 계

계획 건( ) 6/0 6/0 12/0

실적 건( ) 6/0 (+7심사중)/0 6(+7심사중)/0

구분 기술이전

계획 건( ) 2

실적 건( ) 0

구분 시제품 개발

계획 건( ) 1

실적 건( ) 3

구분 SW 등록

계획 건( ) 6

실적 건( ) 6

논문

-2 - SCI(E)

Ⅱ

일련번호 논문명 논문지 페이지 비고

1

Mining students activities from a computer supported collaborative learning system based on peer to peer network

peer to peer net

2

Development of a Learner Profiling System Using M u l t i d i m e n s i o n a l Characteristics Analysis

M a t h e m a t i c a l Problems in Engineering

3

A study for the mechanism of expression of individual creativity throughout the social learning platform in cluster computing environment

Cluster Computing

4

Predicting second language proficiency level using linguistic cognitive task and machine learning techniques

Wireless Personal Communications

5

Autonomy and Cooperation of Social Robot using SNS and IoT in Education Scenario (Focus on Interaction of mentor and mentee)

Multimedia Tools and Applications

6

A Method for Measuring Cooperative Activities in a Social Network Supported Learning Environment

Wireless Personal Communications

국내 논문

Ⅱ-2

일련번호 논문명 논문지 페이지 비고

1

기반 수업 상호작용 비교 ICT

분석 연구 : 초등학교 사회과 목 대상으로

컴퓨터교육학회 논문지

2 온라인 학습자의 최소학습 판 단 시스템 개발

3

온라인 학습자의 주의집중 판ﾠ ﾠ ﾠ 단 시스템을 위한 단어 자동ﾠ ﾠ ﾠ ﾠ 생성 모델 설계ﾠ ﾠ

4 거꾸로교실을위한 최소학습 판단 시스템 설계

5 소셜기반 학습과 온라인기반 학습 만족도 비교 연구

6 Flipped Learning을 위한 과 제기반 태깅시스템 개발 7

온라인 학습 환경에서의 디지 털 콘텐츠 평판도 측정 알고 리즘

8

교육데이터마이닝을 위한 온 라인 학습 활동 수집 모델 개 발

9 Tin-Can을 이용한 온라인 학 습자의 활동 수집 방안

10

학습 분석 및 교육용 빅데이 터 분석을 위한 개방형 소셜 러닝 플랫폼 개발

11 학습코스 자동 생성 모델 12 사용자 선호도 변화를 고려한

추천 모델 13

비디오 내용 검색을 위한 태 그 자동 추출과 분할 검색 기 술

14 소셜 러닝 환경에서의 교육 데이터 시각화 시스템

15 집단지성 콘텐츠에 적합한 저 작권 인증 기법

국외 논문

Ⅱ-3 일련

번호 논문명 논문지 페이지 비고

1

A Comparative Analysis of Learning Factors through Online Learning and Social Learning

2

A Design of Computer Supported Coperatied Learning System based Social Network Service

3

A Hidden Markov Model for Course Generation and Recommendation in Video Sharing Sites

4

A study on factor analysis to support knowledge based decisions for a smart class

5

An EEG Experimental Design for Understanding Differences in Understanding Programming Language between Novice and Expert Programmers 6

An English Vocabulary Proficiency Diagnosis System

7 The Collective Copyright Authentication Schem

8

Study on Effectiveness of Smart Classroom through Interaction Analysis

9

An adaptive

Recommendation System for Learning support based on Collaborative Filtering

국내 출원 및 등록

Ⅱ-4 일련

번호 발명의명칭 출원 접수 번호( ) 출원 접수 일자( ) 발명자 성명

1

온라인 학습자를 위한 주의집중 판단 시스템 및 그

방법

10-2015-018734

7 2015-12-28 임희석

2

스토리텔링 기반 정치성향 분석 및 개인화된 정치정보

제공 방법

10-2015-015350

8 2015-11-03 임희석

3 인문학 정보를 자동으로 구성하는 방법

10-2015-014872

7 2015-10-26 임희석

4 디지털 콘텐츠의 태그 정보를 수집하는 방법 및 시스템

10-2015-001398

1 2015-01-29 임희석

5 사용자 단말의 프로파일 생성방법

10-2015-001270

1 2015-01-27 임희석

6

디지털 학습 콘텐츠에 대한 과제 기반 태깅 방법 및

시스템

10-2015-004471

1 2015-03-31 임희석

등록 -5 SW

Ⅱ 일련

번호 소프트웨어명 등록 접수 번호( ) 특징 및 주요기능 사용기종 사용/ OS

사용언어 /

1 디지털 콘텐츠 개인화 검색

호환 IBM-PC

기종 / LINUX / PHP, C

2 최소학습 판단 시스템

호환 IBM-PC

기종 / LINUX / PHP

3 온라인 학습자 데이터 저장과 표현 플랫폼

호환 IBM-PC

기종 / LINUX / PHP

4 사용자 – 콘텐츠 연관 성 분석 프로그램

A n d r o i d Mobile/Androi 이상 d 5.0

/Java

5 사용자 맞춤형 디지털 콘텐츠 추천기

I B M - P C / L I N U X / J a v a Script&HTML5

6 HMM기법을 사용한 콘 텐츠 세트 추천기

호환 IBM-PC

기종/Windows 7/PHP

기술 이전

Ⅱ-6

일련번호 계약기술명 계약당사자 계약기간 실시료

시제품 제작

Ⅱ-7

일련번호 시제품명

1 지혜마켓

2 WEBCAT

3 COLLA

과제 진행 및 품질관리 활동

Ⅲ.

품질관리 활동

Ⅲ-1

개발단계 산출물 적용여부 적용시점

주관기관 참여기관 Y1 Y2 Y3 사유

프로젝트 계획수립

품질관리 계획서 ^{주관기관이}

프로젝트 통합 관리 통제 요구사항

정의

사용자 요구사항 정의서 시스템 요구사항 정의서

요구사항은 공동 개발 후 주관기관이 통합

관리

설계

아키텍처 설계서 설계서 테이블 설계서

차년도는 연구조사 단계로 차년도부터 실질적인 설계 개발

수행

구현

개발 소스 단위 테스트 설계서 단위 테스트 결과서

단위 테스트는 차년도부터 수행

테스트

통합 테스트 설계서 통합 테스트 결과서 시스템 통합 테스트

설계서 시스템 통합 테스트

결과서

전체 시스템 통합 테스트는 차년도부터

수행

이행 사용자 매뉴얼 기관별 작성

요구사항 관리

요구사항 변경요청서 요구사항 변경 검토

회의록 요구사항 추적표

진행관리

회의록 주간보고서 격주

월간보고서 위험관리대장 이슈관리대장 형상관리대장

동료검토결과서 검토회의 록

차년도는 연구조사 단계로 월간 회의

수행 차년도부터 모든 프로세스 적용 예정

과제 진행 활동

Ⅲ-2

구분 주간 회의 진행

계획 건( ) 매주 회1

실적 건( ) 매주 회1

구분 월간회의 진행

계획 건( ) 매월 회1

실적 건( ) 매월 회1

구분 연구 워크샵 진행

계획 건( ) 년간 회2

실적 건( ) 년간 회2

사업비 사용현황

Ⅳ .

주관기관 : 고려대학교 산학협력단

①

단위 천원 ( : )

비 목

당 초 계 획(A) 사 용 금 액(B) 잔액(A-B)

증감사유 현 금 현 물 현 금 현 물 현 금 현 물

직접비 340,000 91,079 91,079

인건비 24,000 62,400 19,268 62,400 4,731 0

학생인건비 162,000 - 162,000 - 0 -

연구장비 재료비 14,688 28,679 14,688 28,679 0 0

연구활동비 55,332 - 52,841 - 2,490 -

연구과제추진비 15,500 - 14,851 - 648 -

연구수당 48,480 - 48,480 - 0 -

위탁연구개발비 20,000 - 20,000 - 0 -

간접비 80,000 - 80,000 - 0 -

인력지원비 연구지원비 성과활용지원비 간접비

비영리기관은 일괄기입 80,000 - 80,000 - 0 -

이 자

전년도 이월금

합 계 420,000 91,079 412,128 182,158 7,869 0 사후환급금 부가세 관세 등 은 제외함을

1. ( , )

※ 원칙으로 함

당초 계획 대비 사용 금액이 변경된 사항에 대해서는 증감 사유란에 구체적 표기 2.

해당년도 사업 시작부터 진도실적보고서 제출 시점까지의 사업비 집행 내역 작성 3.

참여기관1 : (주 테크빌닷컴)

②

단위 천원 ( : ) 구 분

비 목

당 초 계 획(A) 사 용 금 액(B) 잔액(A-B)

증감사유 현 금 현 물 현 금 현 물 현 금 현 물

직접비

인건비 49,541 49,541

학생인건비 연구장비 재료비 연구활동비 연구과제추진비 연구수당 위탁연구개발비 간접비

인력지원비 연구지원비 성과활용지원비 간접비

비영리기관은 일괄기입 이 자

전년도 이월금

합 계

기업 재무건전성 현황

과제명 :

① 개인과 집단지성의 디지털콘텐츠화를 통한 유통 및 확산 서비스 기술 개발 주관기관 총괄책임자( ) : 임희석

②

기업명 : 고려대학교 산학협력단

③

항 목 해당사항기재

최근 결산 기준 부채비율 산식 부채총계 자기자본총계

해당사항 없음

최근 결산 기준 유동비율 산식 유동자산 유동부채

최근 결산 기준 이자보상비율 산식 영업이익 이자비용

개년도 계속 적자 기업 활용 판단기준 손익계산서 상의 당기순이익

손실 로서 판단

최근 결산 기준 자본잠식 여부 또는 법정관리 화의기업 여부

외부감사 기업의 경우 최근 결산 감사의견이 의견거절 또는 부적정 인 경우

세무당국에 의하여 국세 지방세 등의 체납처분 여부

민사집행법에 기하여 채무불이행자명부에 등재되거나 은행연합회 등

신용정보집중기관에 채무불이행자로 등록 여부

대 보험을 개월 이상 연체했거나 연체 횟수가 연간 회 이상인 여부

체불 임금이 개월 이상 여부

기타 특이사항

기업명 : 테크빌닷컴

③ ㈜

항 목 해당사항기재

최근 결산 기준 부채비율 산식 부채총계 자기자본총계

ㅇ 계산결과 : 52.5% (2014년도 기준)

백만원 백만원

(= 1,856 /3,538 X100) 최근 결산 기준 유동비율

산식 유동자산 유동부채

ㅇ 계산결과 : 125.8%(2014년도 기준)

백만원 백만원

(= 2,334 /1,856 X100) 최근 결산 기준 이자보상비율

산식 영업이익 이자비용

ㅇ 계산결과 : 4.7

백만원 백만원 (= 251 /53 )

개년도 계속 적자 기업 활용 판단기준 손익계산서 상의 당기순이익

손실 로서 판단

해당사항 없음 년

2012 2013년 2014년 백만원

971 620백만원 411백만원 최근 결산 기준 자본잠식 여부 또는 법정관리

화의기업 여부 해당사항 없음

외부감사 기업의 경우 최근 결산 감사의견이

의견거절 또는 부적정 인 경우 해당사항 없음 적정 의견_

세무당국에 의하여 국세 지방세 등의

체납처분 여부 해당사항 없음

민사집행법에 기하여 채무불이행자명부에 등재되거나 은행연합회 등

신용정보집중기관에 채무불이행자로 등록 여부

해당사항 없음

대 보험을 개월 이상 연체했거나

연체 횟수가 연간 회 이상인 여부 해당사항 없음

체불 임금이 개월 이상 여부 해당사항 없음

기타 특이사항 해당사항 없음

자체보안관리진단표

구분 체크항목 결과 체크

표

미실시비고 사유

보안관리 체계

기관 내 보안관리규정을 제정 적용하고 있다

보안관리 조직이 있으며 자체 보안점검실시 등 잘 운영되 고 있다

보안교육을 정기적 회이상 연 으로 실시하고 있다

보안사고에 대한 방지대책 및 비상시 대응계획이 준비되어 있다

참여연구원 관리

참여연구원에 대하여 보안서약서를 받았다

참여연구원에게 보안관리의 중요성 등을 인식시키고 있다

연구개발 내용 결과

관리

주요 연구자료 및 성과물의 무단유출 방지대책을 수립하고 있다

보안성 검토 방법 및 절차를 이행하고 있다

기술이전 관련 내부규정 및 절차를 준수하고 있다

연구시설 관리

연구시설 보안관련 내부규정 또는 지침을 이행하고 있다

주요 시설에는 보안장비가 설치되어 있다

보호구역이 지정되어 있다

정보통신망 관리

정보통신망 보안관련 내부규정 또는 지침이 구비되어 있다

보안관리책임자의 승인 항목이 구분되어 있다

주요 데이터에 대해 백업을 실시하고 있다

개인용 정보통신장비 노트북 메모리 에 대하여 인가 관리중이다

전산망 보호를 위한 및 등을 도입하여 적용하고 있다

직책 임무별 열람 권한을 차등화하여 부여하고 있다

유형적 발생품 연구시설 연구장비 등 구입 및 관리 현황

구입 기관 연구시설 연구장비명

규격

모델명 수량 구입 연월일 구입 가격 천원

구입처 전화번호

비고 설치 장소

해당연도 연구개발 수행 시작부터 현 작성 시점까지 현금으로 구입한 개 건 당 만원 부가세 포함

이상의 모든 유형적 발생품 표기

연 구 내 용

[ ]

제목 차례

< >

해당 연도 추진 현황 .

Ⅰ ··· 33 연구 기술 개발의 개요

-1

Ⅰ ··· 33 연구목표

1. ··· 33 차년도 연구 범위

2. 2 ··· 40 국내외 현황

3. ··· 42 연구 내용

-2

Ⅰ ··· 67 집단지성의 디지털콘텐츠를 위한 원천 이론 연구

1. ··· 67 집단지성의 디지털콘텐츠 생성과 확산을 위한 동기 및 동기부여 기저 연구

2. ··· 81

집단지성 디지털콘텐츠 메타데이터모델 분류체계 연구

3. / ··· 86

소비자 데이터 관리 기술 검색 생산자 데이터 관리 연구

4. / ··· 111

콘텐츠 데이터 관리 연구

5. ··· 145 언어정보처리 기반의 사용자 맞춤형 콘텐츠 검색 소비 서비스 개발

6. ··· 152

소비 이력 관리 시스템 및 소비 이력 기반의 콘텐츠 추천시스템 개발

7. ··· 171

학습 분석 기법을 이용한 맞춤형 평생교육 지원 서비스 개발

8. ··· 175

수익 이력 추적 및 분배 가능한 과금 판매 기술 개발

9. / ··· 187 기계학습에 의한 집단지성 디지털콘텐츠 자동관리 알고리즘 개발

10. ··· 214

시제품 개발

11. ··· 252 가 지혜마켓. ··· 252 나. WEBCAT ··· 265 다. COLLA ··· 285 연구 기술 개발 결과

.

Ⅱ ··· 317 논문

-1 - SCI(E)

Ⅱ ··· 317 국내 논문

-2

Ⅱ ··· 322 국외 논문

-3

Ⅱ ··· 336 국내 특허 출원 및 등록

-4

Ⅱ ··· 342 등록

-5 SW

Ⅱ ··· 349 시제품 제작

-6

Ⅱ ··· 356 지혜마켓

1. ··· 356 2. WEBCAT ··· 469 3. COLLA ··· 489 개발 소프트웨어 정량적 평가

-6

Ⅱ ··· 521 품질관리

-7

Ⅱ ··· 526 프로젝트 표준 개발방안

1. ··· 526

품질 관리 단위테스트 계획

2. SW ··· 547 소프트웨어 테스트 교육

3. ··· 549 부록

.

Ⅲ ··· 580

부록 정량적 실적 논문

[ 1 – ]

부록 정량적 실적 특허

[ 1 – ]

부록 정량적 실적 등록

[ 1 – SW ]

부록 시제품

[ 2 – WEBCAT]

부록 시제품

[ 2 – COLLA]

부록 정량적평가

[ 3 ]

부록 품질관리

[ 4 ]

해당 연도 추진 현황

Ⅰ .

연구 기술 개발의 개요

Ⅰ -1

n 본 사업의 목표는 국민의 집단지성과 ICT 를 결합하여 개인과 집단이 가진 지성을 가치화 생산 배포 유통 수익 창출할 수 있는 / / / / 개인과 집단지성의 디지털콘텐츠 오 픈 마켓을 구축 기술을 연구하는 것임

n 본 연구의 최종적 목표는 새로운 개인 및 집단의 지성을 생산 판매 교육할 수 있 / / 는 新 산업과 新 서비스를 창출하고 국민의 창의적 지식 지성 지혜를 사회에 적극적 / / 으로 확산시킴으로써 지혜롭고 행복한 사회 구축에 기여하는 것임

n 본 연구에서 개인 및 집단지성은 특정 분야나 문제에서 성공하는 기술 바람직한 “ , 결과를 얻기 위해서 올바른 계획을 세우는 기술 등 타인에게 전달할 수 있는 지 식 정보 콘텐츠 경험 아이디어 등 활용가치가 있는 총체적인 것 을 의미함 , , , , ” n 본 연구팀은 집단지성 디지털콘텐츠 오픈마켓 구축을 위하여 요구되는 생산분야

의 집단지성 디지털콘텐츠 활용을 위한 기반 기술 연구 유통을 위한 , 집단지성 디 지털콘텐츠 온라인 유통 거래 시스템 개발 / , 그리고 소비를 위한 언어정보처리기술 기반 지능적 집단지성 디지털콘텐츠 확산 및 활용 서비스 기술개발의 가지 형태 3 로 구분하여 연구함

n 집단지성 디지털콘텐츠 활용을 위한 기반 기술 연구는 개인 또는 집단지성 디지 털콘텐츠를 활용할 수 있는 기반기술을 연구함으로써 콘텐츠 제작의 동기유발 쉽 , 고 편한 제작 집단 제작 자신의 콘텐츠 보호가 이루어질 수 있도록 하는 것임 , , n 집단지성 디지털콘텐츠 온라인 유통 거래 시스템 개발 / 은 집단지성 디지털콘텐츠

의 유통 거래를 위한 시스템 차원의 생산자관리 소비자관리 콘텐츠관리 과금 판 / , , , / 매 모델의 연구가 이루어짐 디지털콘텐츠의 거래는 무료와 유료 거래가 있을 수 . 있으며 두 가지 형태의 거래에서 콘텐츠 생산자에게 수익이 창출될 수 있는 방법 을 연구하여 자신의 지식 지성 지혜와 경험을 이용한 화폐적 가치 창출이 가능하 / / 도록 함

n 언어정보처리기술 기반 지능적 집단지성 디지털콘텐츠 확산 및 활용 서비스 기술 개발은 개인화 맞춤형 콘텐츠 제공 및 지원을 위해 개인화검색 맞춤형 콘텐츠 , , 제공 평생 교육 개인화 광고의 서비스 중심 연구가 이루어짐 해당 서비스들은 , , . 사용자의 프로파일 소비이력 등을 기반으로하여 제작되고 실행됨 ,

n 또한 프로토타입 형태의 집단지성 디지털 콘텐츠 오픈 마켓을 개발하고 개발된 마켓을 사용하여 연구와 기술이전이 유동적으로 이루어 질 수 있도록 시스템을 운영함 또한 각 연구결과들을 바로 적용하여 운영하도록 하여 연구결과가 반영된 . 서비스로 완성해나갈 수 있도록 함

n 연구와 시스템 개발로 사회구성원들의 지혜공유의 장 마련 창의 지혜 가치화 지 , ,

혜 산업화 통합콘텐츠 마켓 확보 , , 1 인 창조 경제 벤처 활성화 청년실업 퇴직자 , ,

일자리 창출들의 효과가 나타날 것으로 기대됨

n 개인 또는 단체가 보유하고 있는 무형의 지식을 쉽게 디지털콘텐츠로 제작 가치화 ․

하여 온라인상에서 유통 거래를 통해 수익을 창출하고 사회 구성원이 공유할 수 ․ ,

있는 집단지성 디지털콘텐츠 오픈 마켓 기술 개발을 목표로 함

구분 내용

최종목표

n 집단지성 디지털콘텐츠 활용을 위한 기반 기술 연구 n 집단지성 디지털콘텐츠 온라인 유통 거래 시스템 개발 /

n 언어정보처리기술 기반 지능적 집단지성 디지털콘텐츠 확산 및 활용 서비스 기술개발

n End Product

Ÿ 언어 정보처리 기반의 사용자 맞춤형 콘텐츠 검색 소비 기술 / (SW)

Ÿ 소비이력 관리 시스템 및 소비 이력 기반의 콘텐츠 추천 기술(SW)

Ÿ 디지털콘텐츠 유통 및 확산 기술(SW)

Ÿ 집단지성 디지털콘텐츠 자동관리기술(SW)

Ÿ 맞춤형 평생교육지원 서비스 기술(SW)

Ÿ 집단지성 콘텐츠 저작 관리 기술 / (SW)

세부목표

n 주요 기능 또는 규격 ( )

n 집단지성 디지털콘텐츠 활용을 위한 기반 기술 연구

Ÿ 집단지성의 디지털콘텐츠화를 위한 원천 이론 연구

▷ 집단지성 플랫폼 사례 조사

▷ 집단지성을 촉진하는 플랫폼 조건 연구

▷ 집단 심층 면접

Ÿ 집단지성의 디지털콘텐츠 생성과 확산을 위한 동기 및 동기부 여 기저 연구

▷ 집단지성 유형 분류 연구

▷ 집단지성을 촉진하는 참여자 조건 연구

▷ 구조 방정식 모형 검증 연구

Ÿ 집단지성 디지털콘텐츠 메타데이터 모델 / 분류체계 연구

▷ 집단지성 디지털콘텐츠 메타데이터 모델 개발

▷ 집단지성 디지털콘텐츠 분류체계 개발

▷ 집단지성 디지털콘텐츠 카테고리 자동 생성 기술 개발

Ÿ 클라우드 기반 집단지성 제작 서비스 연구

▷ 국가 공공데이터를 활용할 수 있는 리믹스 지원 서비스 연구

▷ 집단지성 디지털콘텐츠 저작을 위한 저작도구 커스터마이징

▷ 집단지성 디지털콘텐츠 패키징 기술 연구

구분 내용

n 집단지성 디지털콘텐츠 온라인 유통 거래 시스템 개발 연구 /

Ÿ 소비자 데이터 관리 연구

▷ 소비자 검색 이력 구조 정의

▷ 소비자 소비 이력 구조 정의

▷ 소비자 프로파일 구조 정의

▷ 소비자 유형 자동 분류 연구

▷ 소비자 관심분야 자동 확장 연구

▷ 소비자 프로파일링 연구

Ÿ 생산자 데이터 관리 연구

▷ 생산자 프로파일 구조 정의

▷ 생산자 유형 자동 분류기 개발

▷ 생산자 프로파일링 연구

Ÿ 콘텐츠 데이터 관리 연구

▷ 콘텐츠 카테고리 자동 부착 기술 연구

▷ 자가 성장형 평판도 측정 기술 연구

Ÿ 저작권 보호 및 콘텐츠 분배 모델 연구

▷ 저작권 보호 프로토콜 개발

▷ 콘텐츠 분배 및 수익 분배 프로토콜 개발

n 언어정보처리기술 기반 지능적 집단지성 디지털콘텐츠 확산 및 활용 서비스 기술개발

Ÿ 언어정보처리기반 사용자 맞춤형 콘텐츠 검색 소비 서비스 개 · 발

▷ 디지털콘텐츠 메타데이터 전처리 기술 연구 및 개발

▷ 사용자 질의어 분석 기술 연구 및 개발

▷ 디지털콘텐츠 검색 기술 연구 및 개발

▷ 디지털콘텐츠 개인화 검색 기술 연구 및 개발

▷ 사용자 성향 기반 검색 결과 재순위화 알고리즘 연구 및 개발

▷ 디지털콘텐츠 검색용 색인 데이터베이스 자동 관리 기술 연구 및 개발

▷ 사용자 상황정보 분석 기술 연구 및 개발

▷ 개인화 검색 기술 고도화 연구

▷ 소셜 네트워크 연동

Ÿ 소비이력 시스템 및 소비 이력 기반의 콘텐츠 추천 시스템 개 발

▷ 디지털콘텐츠 오픈 마켓 사용자 프로파일 연구 및 설계

▷ 사용자 성향 분석 도구 연구 및 개발

구분 내용

▷ 사용자 성향 분류 도구 연구 및 개발

▷ 소비이력 기반 소비자 패턴 분석 도구 연구 및 개발

▷ 사용자 성향 기반 맞춤형 디지털콘텐츠 추천 시스템 연구 및 개발

▷ 사용자 성향 기반 소비자 소비 예측 기술 연구

▷ 사용자 상황정보 기반 소비 예측 기술 연구

▷ 소비자 상황 기반 디지털콘텐츠 추천 시스템 연구 및 개발

Ÿ 기계학습에 의한 집단지성 디지털콘텐츠 자동 관리 알고리즘 개발

▷ 디지털콘텐츠 소분류 자동 생성 기술 연구

▷ 디지털콘텐츠 소분류 자동 분류 기술 연구

▷ 디지털콘텐츠 태그정보 자동 부착 기술 연구

▷ 디지털콘텐츠 명시적 모델링 연구

▷ 디지털콘텐츠 품질 관리 기술 연구

Ÿ 학습분석 기법을 이용한 맞춤형 평생교육 지원 서비스 개발

▷ 크라우드 소싱 기반 학습코스 생성 모델 개발

▷ 집단지성 기반 학습코스 자동 생성 모델 개발

▷ 학습 분석 기법 기반 자동 학습코스 검증 연구

▷ 평생교육을 위한 사용자 성향 기반 학습코스 추천 모델 개발

n 주요 성능치

Ÿ 언어 정보처리 기반의 사용자 맞춤형 콘텐츠 검색 소비 기술 정확도 / 이상

80%

Ÿ 소비이력 관리 시스템 및 소비 이력 기반의 콘텐츠 추천 기술 정확 도 80% 이상

Ÿ 디지털콘텐츠 유통 및 확산 기술 개수계측 단위시간당 미만 1

Ÿ 집단지성 디지털콘텐츠 자동관리기술 장확도 80% 이상 재현율 , 60%

이상

Ÿ 맞춤형 평생교육지원 서비스 기술 만족도 70% 이상

n 핵심 기술

Ÿ 언어정보처리 기술 기반 맞춤형 개인화 콘텐츠 검색 기술 세계 최 ( ) ( 초)

Ÿ 소비이력 기반 콘텐츠 추천 기술 세계 최초 ( )

구분 내용

Ÿ 기계학습 기반 집단지성 디지털콘텐츠 자동 분류 군집화 매칭 기술 ∙ ∙ 세계 최초

( )

Ÿ 학습 분석 기법 기반 맞춤형 학습 지원 기술 세계 최초 ( )

Ÿ 집단지성 디지털 콘텐츠 생산에 대한 동기유발 기술 세계 최초 ( )

n 적용범위 또는 서비스 ( )

Ÿ 집단지성 콘텐츠 유통 서비스에 활용

Ÿ 전문가의 지식전수 프로그램으로 활용

Ÿ 교육 플랫폼에 활용

Ÿ 특정 전문가집단의 아이디어 생성 공유 평가 확산 플랫폼으로 활용 / / /

n 집단지성을 촉진하는 플랫폼 조건 연구

◦ 집단지성 플랫폼 제작 운영

◦ 집단지성 과정을 촉진 또는 억제하는 플랫폼 특성을 경험적으로 탐구 ,

n 집단지성을 촉진하는 참여자 조건 연구

◦ 집단지성 플랫폼 제작 운영

◦ 집단지성을 촉진하는 참여자 분류

◦ 집단지성을 촉진하는 참여자 특성 분석

n 집단지성 디지털콘텐츠 카테고리 자동 생성 기술 개발

◦ 클러스터링 알고리즘 비교 연구 및 디지털콘텐츠 키워드 군집화

◦ 집단지성 디지털콘텐츠 카테고리 자동 생성 기술 개발

◦ 집단지성 디지털콘텐츠 카테고리 자동 생성 기술 타당성 검증

n 맞춤형 콘텐츠 추천 서비스 및 맞춤형 검색 서비스에서 사용하는 소비자의 유형 을 분류하는 방법 연구

◦ 실시간 소비 이력 자동 수집 기술 연구

◦ 소비자 유형 자동 분류 연구

n 생산자들을 비슷한 유형끼리 분류하여 새로운 값으로 가공하여 생산자들 집단을 표현하기 위한 생산자의 유형을 분류하는 방법 연구

◦ 생산자 유형 자동 분류 연구

n 좋은 품질의 콘텐츠를 제공하기 위하여 콘텐츠의 질적인 부분을 수치화하여 측정

하는 자가 성장형 평판도 측정 기술 연구

◦ 자가 성장형 평판도 측정 기술 연구

n 판매된 콘텐츠에 대해 정확한 인증과 수익에 대해 공정성을 보장하기 위하여 콘 텐츠 분배 및 수익 분배 프로토콜을 개발함

◦ 수익 이력 기반의 과금 정책 연구

◦ 콘텐츠 분배 및 수익 분배 프로토콜 개발

n 언어정보처리 기반 사용자 성향 맞춤형 디지털콘텐츠 검색 및 추천 기술 연구

◦ 디지털콘텐츠 개인화 검색 기술

◦ 사용자 성향 기반 검색 결과 재순위화 알고리즘 개발

◦ 디지털콘텐츠 검색용 색인 데이터베이스 자동 관리 기술 개발

n 언어정보처리 기술을 이용한 소비이력 기반 사용자 맞춤형 디지털콘텐츠 추천 기 술 개발

◦ 소비이력 기반 집단지성 디지털콘텐츠 오픈 마켓 소비자 패턴 분석 도구 개발 “ ”

◦ 사용자 성향 기반 맞춤형 디지털콘텐츠 추천 시스템 개발

n 디지털콘텐츠 자동관리를 위한 데이터 모델링 연구

◦ 디지털콘텐츠 태그정보 자동 부착 기술 연구

◦ 디지털콘텐츠 명시적 모델링 연구

◦ 집단지성 기반 학습코스 자동 생성 모델 개발

◦ 학습분석 기법 기반 자동 학습코스 검증 연구

n HTML5 기반의 집단지성 디지털콘텐츠 저작도구 서비스 연구

n 국가 공공데이터 활용 지원 및 패키징

국내 외 기술 현황 3-1. ․

국내 기술 동향 및 수준 1)

n 집단지성 유형 분류 연구

Ÿ 황주성 (2009) 은 한국의 인터넷 문화가 협업적 집단지성에 취약한 사회문화적 원 인을 찾아 보았음 구체적으로 한국과 미국의 집단지성 참여자 . 600 명에 대한 비 교연구를 통해 집단지성의 이용 동기 기여 동기 집단적 지식생산 모델 그리고 , , , 집단적 사회문화 인식에서 어떠한 차이를 보이는지 분석하였음 분석결과 첫째 . , , 한국과 미국의 ㅈ 비단지성 참여자의 가장 큰 차이점은 토론 협업 동료평가 등으 , , 로 구성된 협업적 지식형성을 위한 제도와 문화가 잘 갖춰져 있느냐에 관한 지식 제도인식으로 나타났음 둘째 한국의 집단지성 기여자 중 위키백과 기여자와 지 . , 식 iN 기여자의 가장 큰 차이점은 지식 생산모델 선호도로 나타났음

Ÿ 김종우 (2010) 은 개인주의 집단주의의 문화적 특성이 집단지성 사이트의 참여에 - 미치는 영향을 거시적으로 분석하였음 국가별 개인화지수를 기초로 하여 언어별 . 개인화지수를 산출하고 언어별 개인화 지수와 위키피디아의 참여율과의 상관관계 를 분석하였음 분석결과 모든 참여율 지표들이 개인화 지수와 양의 상관관계를 . , 가지는 것으로 파악되었음 즉 집단주의 문화의 언어일수록 집단지성 활용에 참 . , 여가 저조한 것으로 파악되었음

Ÿ 이태형 (2012) 은 학습자의 학업성취도 향상과 자율 학습 효율을 증대시켜 주는 집단지성을 이용한 교육용 콘텐츠 추천 방법을 제안하였음 교육용 콘텐츠를 과목 . 별 학교급별 교육 목표별 수준별 등 다양하게 분류하여 , , , 2 차 정보 또는 메타 정 보를 구축하고 이것을 다양한 수강 경험자들의 집단지성과 조합하여 수강자의 수 준이나 취향에 맞는 최적의 교육용 콘텐츠를 추천하는 방법을 제시하였음

n 집단지성 디지털콘텐츠 메타데이터 모델 개발

Ÿ 조윤희 (2003) 는 여러 분야에서 다양하게 접근되고 있는 메타데이터 포맷의 데이

터 요소를 비교 분석함으로써 상이한 메타데이터 포맷의 상호운용성 확보를 위한

기초 자료를 제공하였음 포곽적으로 모든 영역에서 사용되고 있는 디지털콘텐츠 .

의 메타데이터 포맷으로 Dublin Core, Semantic Header, MARC, IAFA

를 선정하여 문헌고찰을 통하여 비교분석을 하였음 Templates, TEI Header

Ÿ 김재인 (2009) 은 디지털콘텐츠의 연관 정보 표현을 위한 메타데이터를 제안하였 음 제안하는 메타데이터는 디지털 콘텐츠의 국제표준 메타데이터인 더블린 코어 . 와 호환이 가능하며 설계할 메타데이터는 더블린 코어의 관계 요소를 확장하여 디지털 콘텐츠에 대한 다양한 직간접적인 연관 관계를 표현할 수 있음

Ÿ 박태연 (2009) 은 태그 서비스를 제공하는 국내외 대학 도서관 웹 사이트와 이에 사응하는 서비스를 제공중인 상용사이트를 각각 3 개씩 선별하여 인기태그를 중심 으로 비교분석하였음 인기태그의 수집을 위하여 대그의 인기와 중요도를 바탕으 . 로 각 사이트에서 제공하는 태그 클라우드에서 태그들을 추출하여 태그 동기 태 , 그 기능 그리고 태그의 형태적 특성을 기준으로 분석하였음 ,

n 집단지성 디지털콘텐츠 분류체계 개발

Ÿ 우리나라의 경우 한국표준산업분류체계에서 디지털콘텐츠산업을 직접적으로 분류 하고 있지 않고 문화체육관광분야와 정보통신분야에서 각각 문화산업 과 디지털 ‘ ’ ‘ 콘텐츠산업 이라는 명칭으로해당 관련 산업을 정의하고 있으며 중복되는 부분이 ’ 있음

Ÿ 한국소프트웨어진흥원에서는 디지털콘텐츠를 다음 그림과 같이 크게 제작 서비 &

스 유통 솔루션으로 나누어 분류하여 제작과 서비스에는 게임 디지털영상 애 , , , , , 니메이션 웹정보콘텐츠 디지털교육 디지털음악 전자출판 디지털캐릭터 산업이 , , , , , 포함되며 유통은 온라인과 오프라인으로 구분하고 있음 또한 솔루션에는 유통 , . , 보안 과금 이러닝을 포함 / ,

Ÿ 김성희 (2002) 는 디지털환경에서 디지털 문화 콘텐츠를 재 정의하고 문화 콘텐츠 산업의 범위를 구분하였음 현재 . 5 개 인터넷 검색엔진을 선정해서 문화 콘텐츠 분류현황을 분류체계조건 주제의 논리성을 기준으로 분석한 후 새로운 분류방안 , 을 마련함으로써 정보 및 문화 콘텐츠의 효율적인 검색 및 관리를 위한 기초자료 를 제공하였음

Ÿ 한상기 (2009) 의 우리나라 디지털콘텐츠 정책의 평가와 발전방향 보고서을 체출 하여 산업분류 체계와 디지털콘텐츠 분류체계를 비교하고 디지털콘텐츠 분류체계 를 제언하였음

Ÿ 오용선 (2009) 은 기존의 분류체계들이 포함하고 있는 디지털콘텐츠 분류 방안에

대한 문제점을 지적하고 이를 보완하기 위하여 디지털콘텐츠라는 개념을 중심으 ,

로 분류한 새로운 기술 분류체계를 제안하였음 제안된 콘텐츠 기술 분류체계는 .

콘텐츠 공학 콘텐츠 디자인 콘텐츠 응용을 , , 3 가지 대분류로 정의하였음 n 집단지성 디지털콘텐츠 카테고리 자동 생성 기술

Ÿ 김태현 (2000) 정보검색의 결과로 만들어진 문서 집합을 클러스터링 기법을 이용 해 유사한 문서들의 집합으로 그룹화 하고 그 결과 만들어진 각 클러스터에 대해 , 사용자가 클러스터의 내용을 쉽게 파악할 수 있게 하는 적절한 제목을 붙여주기 위해 디렉토리 정보를 이용하였음

Ÿ 이영숙 (2002) 은 계층적 분류체계를 기반으로 자동분류를 수행할 HiCat 알고리즘 을 제안하였음 . HiCat 알고리즘은 DDC 지식베이스의 주제어와 기계학습을 거친 정보를 동시에 이용하고 각 계층별로 주제 적합성 가중치를 구해 최종 주제 범수 를 결정함

Ÿ 김현철 (2004) 은 고비용을 초래하는 전자 카탈로그 재분류 문제를 기계학습 기법 의 하나인 Naive Bayesian 을 이용해서 분류 문제에서 사용되는 상품의 속성과 값 의 쌍으로 정의함으로써 상품에서 중요한 속성 정보를 이용하였음 또한 이런 속 . 성 정보의 사용에서 속성별 중요도의 차이를 인식하고 속성별 가중치를 부여한 확장된 개념의 Naive Bayesian 을 사용하였음 이를 통해 중심 분류체계 변경 시 . 요구되는 재학습의 고비용을 줄일 수 있음

n 국내 검색 기술 현황

Ÿ 네이버 검색엔진은 웹 로봇 문서분석기 저장관리기 질의어처리기로 구성되어 , , , 있으며 메타검색을 이용하여 외국의 웹 사이트 국내 신문기사 이미지와 사운드 , , , 파일 멀티미디어 데이터 등을 검색 대상으로 국외 정보검색도 가능하며 자연어 , , 검색 기능을 제공하여 문장형식의 키워드 검색이 가능함 지식 . in 서비스로 일반적 인 검색으로 찾기 힘든 다양한 지식검색을 제공하며 직접 제작한 콘텐츠를 온라 인상에서 유통할 수 있는 지식시장서비스 제공

Ÿ 주요기술은 웹로봇 (Nabot), 문서분석기로 형태소 분석기와 자체개발한 Index

저장관리기로 질의어처리기로는 랭킹알고

Builder, COSMOS, Storage Manager,

리즘과 질의어 처리기로 구성됨 웹로봇 분류 . , , Tokenizing, Indexing, Building, B+ Tree, Hashing, Compression, Query Optimization, Ranking, HTML I/F,

을 가지고 있음 Web Server Technique

Ÿ 웹 로봇 (Nabot) 은 링크 및 HTML 분석 DB , 화 중복문서 제거처리 인터넷을 돌아 ,

다니며 문서 수집 후 문서추출방식으로 색인시스템과 연결하며 하루 500 만건의

문서 수집 및 DB 화가 가능함