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9 장 확률표본추출

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Academic year: 2022

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(1)

12-1

9 장 확률표본추출

- 표본으로부터 얻어낸 통계량을 통하여 표본오차와 그 정도를 추정할 수 있음 제 1 절. 단순무작위표본추출법

- 크기가 N 인 모집단으로부터 모집단의 모든 표본단위가 선택될 확률이 모두 같도록 n 개의 표본단위를 선택하는 방법

1. 모집단 및 모수의 계산 (1) 측정할 모집단

- 사회학개론을 수강하는 학생들 (2) 모집단의 모수의 계산

2. 표본의 추출

(1) 표본의 추출방법

- 각 요소들은 선택될 확률이 동일함

- n 개의 일정한 수의 표본을 선정한다면 어떠한 조합이라도 선정될 확률은 동일함 표본추출과정

- 모집단 확정 및 표본프레임 작성 - 각각의 표본에 고유번호 부여

- 표본의 크기를 정하고 난수표를 이용하여 표본을 추출 (2) 표본통계량의 계산

3. 표본통계값에 의한 모집단의 모수추정

- 모집단 X 의 분포: X ~ (, 2) -  의 추정치: X, 2 의 추정치: S2 - 표본평균 X의 분포: X ~ ((, 2/n) - 점추정, 구간추정

제 2 절. 층화표본추출법

- 추정값의 표본오차를 감소시켜 표본의 대표성을 높이기 위해 사용되는 방법

- 모집단이 동질적이면 이질적인 모집단보다 표본오차가 더 적은 표본을 산출할 수 있다는 논리에 기초 1. 표본추출방법

표본추출방법

- 조사대상 모집단을 MECE 를 만족하는 소집단으로 나눈다

- 각 소집단들에서 얻을 표본의 비율을 정하여 각 소집단별 표본의 수를 정한다.

- 비례층화추출법: 소집단에서 추출할 표본의 크기를 각 소집단의 크기에 따라 비율적으로 정한다: 큰 집 단에서는 많이, 적은 집단에서는 적게 추출

- 불비례층화추출법: 소집단의 크기와 분산을 모두 고려하여 표본을 추출하는 방법: 분산이 큰 소집단에

(2)

12-2 서는 많이, 분산이 적은 집단에서는 적게 추출 2. 비례층화추출법

(1) 표본의 추출 (2) 통계량추정

1) 각 소집단의 통계량 2) 전체표본의 통계량

- 소집단 평균들의 소집단의 비율에 대한 가중평균

- (소집단 분산들괴 소집단의 비율의 제곱의 곱)에 대한 합 (3) 신뢰구간 추정

3. 불비례층화추출법 제 3 절. 군집표본추출법 1. 군집표본추출의 절차

- 조사대상 모집단을 MECE 를 만족하는 소집단으로 나눈다 - 분류된 소집단 중에서 무작위로 표본을 선택한다

- 1 단계 군집표본추출: 선택된 소집단의 모든 구성요소를 이용

- 2 단계 군집표본추출: 선택된 소집단에 대해 다시 표본을 추출하여 이용 2. 군집표본 추출법의 특성

- 소집단의 분포가 모집단의 분포와 유사하도록 나누는 것이 중요

- 통계적효율성: 일정한 크기의 표본에 대한 추정치의 표준오차가 적은 경우 효율성이 크다고 함

- 군집표본추출법은 층화표본추출법이나 단순무작위표본추출법보다 통계적으로 효율적이지 못한 경우가 많음

- 상대적으로 표본 추출비용이 적게 소요되므로 많은 표본을 추출하여 이용할 수 있고, 이를 통해 추정치 의 표준오차를 줄일 수 있음

3. 체계적 표본추출법 (1) 표본추출법

- k 번마다 표본을 추출하는 방법 (2) 통계량추정

(3) 신뢰구간추정

- 표본선정방법이 용이함, 비용이 적게 소요됨

- 주기적 형태의 특성을 갖는 모집단에 대해서는 적합하지 않음 4. 지역표본 표본추출법

(3)

12-3 (1) 기본개념

표본추출 방법

- 서울에 있는 모든 동의 목록을 작성 (N) - n 개의 동을 선정

- 선정된 n 개동의 모든 가구에 대해 조사를 실시 (2) 다단계지역표본추출법

표본추출 방법

- 서울에 있는 모든 동의 목록을 작성 (N) - n 개의 동을 선정

- 선정된 n 개동에서 k 개의 가구를 선정 - 선정된 가구에 대해 조사를 실시 (3) 기타 지역표본추출법

1) 동일확률지역표본법

- 각 표본들이 뽑힐 확률이 일정한 방법

- 단순 2 단계지역표본추출법: 각 군집이 뽑힐 확률을 일정하게, 각 군집내에서 일정한 수의 표본을 추출

- 규모비례지역별 확률표본추출방법: 각 군집이 뽑힐 확률을 각 군집의 크기에 비례하게, 각 군집 내에서 각 군집의 크기에 비례한 수의 표본을 추출

2) 비동일확률지역표본추출법

- 각 표본들이 뽑힐 확률이 일정하지 않은 방법

제 4 절. 표본크기의 결정 1. 신뢰구간접근법

- 오차의 양을 결정 (표본평균과 모집단평균의 차이) - 신뢰도 수준을 결정

- 신뢰수준에 따른 Z 값을 결정 - 모집단의 표본오차를 추정 - 표본의 크기를 결정 2. 가설검증접근법

- 귀무가설과 대체가설의 수치를 결정

- Type I 오차와 Type II 오차가 일어날 확률을 결정

- Type I 오차와 Type II 오차가 일어날 확률에 따른 Z 값을 결정 - 모집단의 표본오차를 추정

- 표본의 크기를 결정 3. 그 외의 고려사항

- 연구목적 - 시간제약 - 비용제약

- 자료분석상 제약

참조

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