국방기획시나리오 개발방법론 소개와 적용

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국방기획시나리오의 의미와 필요성

장기국방기획(이하 “장기기획”이라 한다)¹⁾은 미 래의 가능한 전략적 상황, 즉 전략적 수준의 여건 혹은 상태와 예상되는 제약하에 최선의 정책목표와 전략을 모색하는 과정이다. 국방 특성상 군구조 변

화, 무기체계 개발 및 도입, 인력 양성 및 개발, 국 방운영체제 변화 등에는 통상 10년 이상이 소요된 다. 특히, 우리 군이 추진하는 국방개혁과 같이 장 기적인 목표를 두고 국방체제를 변화시키기 위해서 는 10~20년 이후의 미래 전략적 상황의 불확실성 에 대비하는 장기기획이 요구된다.

국방기획시나리오 개발방법론 소개와 적용

조관호

‖

임길섭

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발행처 한국국방연구원 발행인 한홍전 편집인 김종탁 www.kida.re.kr

장기기획은 미래의 불확실한 전략적 상황하에서 최선의 대안을 찾는 것이다. 최선의 의미는 우리가 미래의 전략적 상황을 어떻게 설정하느냐에 달려 있다. 다양한 전략적 상황에서 가장 강건한 (robust)한 정책대안을 찾음으로써, 상황 변화에 따른 위험(risk)을 최소화하면서 효율적으로 국방 목표를 달성할 수 있는 방안을 찾는 것이 시나리오 기반 기획방법이다. 시나리오는 다양한 전략적 상 황을 표현하는 방법이며, 국방목표와 정책대안 간의 중간다리 역할을 한다고 볼 수 있다. 다양한 시 나리오들을 형태적 방법론으로 생성하고 계량적인 분석방법을 이용하여 대표적인 시나리오들을 선 택할 수 있다. 본고에서는 가상적인 전면전 상황을 예시로 시나리오 포트폴리오 구성방법론을 소개 하고, 제시한 방법론의 활용성과 발전방향을 제안하고자 한다.

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국방기획시나리오(Defense Planning Scenario) 는 미래 전략적 상황의 불확실성에 대비하기 위한 것이다. 즉, 장기적 국방정책 혹은 군사력 기획 시 에 검토해야 할 다양한 전략적 상황을 표현해 놓은 시나리오를 의미한다. 이의 수준과 대상은 다양할 수 있으나 대체로 국방부 및 합동참모본부의 전략 적 수준에서 미래 군사력을 운용하게 되는 상황에 초점을 맞추는 것이 일반적이다.

주요 외국들은 그 명칭과 세부 구성내용이 다소 상이하나, 이미 국방기획시나리오를 국방기획체계 상의 공식절차로 활용하고 있다. 미국과 NATO, 호 주, 캐나다 등이 이를 공식적으로 활용하는 대표적 국가라 할 수 있으며, 이들은 시나리오의 개발과 채 택, 승인의 과정으로 구성되는 체계를 운영하고 있 다. 특히, 미국의 경우에는 국방부 담당부서(OSD Policy)의 주관하에 다양한 수준의 시나리오들을 개발_•운영하면서 안보 및 국방전략 구체화의 핵심 수단으로 활용하고 있다.²⁾

우리나라의 경우 아직 국방기획시나리오를 공식 적으로 운영하지는 않고 있다. 물론, 장기 국방정책 및 군사력을 기획할 때 미래 전략적 상황을 고려하 고 있으나, 국방부에서 시나리오 개발을 주관•승 인하거나 활용하고 있지는 않고 있다. 특히, 현재는 상대적으로 소수의 특정적인 전략적 상황을 중심으 로 장기기획이 이루어진다고 여겨지며, 이는 우리 국방기획체계에 효율성이 향상될 여지가 존재한다 는 것을 의미한다. 즉, 국방기획시나리오를 운영하 면 보다 다양한 전략적 상황에 합리적으로 대응할 수 있을 것이며, 이는 곧 장기기획의 일관성 및 신 뢰성 향상과 직결된다. 이렇게 되면 단•중기계획 에 보다 향상된 목표의 일관성과 명확성을 제공함 으로써 국방기획 전반의 효율성 향상으로 연계될

것이다.

따라서 우리 국방에서도 외국의 사례를 참조하여 국방기획시나리오의 개념을 검토하고 이를 공식적 으로 개발•운영하는 체계를 모색해야 할 필요가 있다고 여겨진다. 본고에서는 이러한 취지에서 국 방기획시나리오 개발방법론을 간략히 소개하고 가 상적인 예시를 통해 그 활용방안과 발전방향을 제 시하고자 한다.

국방기획시나리오 개발방법의 개괄

시나리오는 미래의 전략적 상황을 묘사한 스냅숏 (snapshot)으로 볼 수 있는데, 국방기획에서는 주 로 미래의 군사력을 운용하게 되는 전략적 상황을 다룬다. 이 시나리오는 전략적 상황을 묘사하는 주 요한 요인과 그 세부사항으로서 표현된다. 상위 수 준에서 주로 다루어지는 요인의 예로는 전쟁(분쟁) 지역, 시점, 상대국과 아국의 전쟁 목표와 체제, 전 쟁 형태와 기간, 관련국의 역할과 목표, 사회•경제 적 상황, 기술적 수준 등을 들 수 있다. 미래의 가능 한 시나리오들을 전부 나열한 집합을 ‘ 시나리오 공 간’ (scenario space)이라고 한다.

보통 시나리오 공간에 속한 시나리오들이 많아 전부를 대상으로 기획을 할 수 없기 때문에 이 중에 서 핵심적이고 대표적인 시나리오들을 선정하게 된 다. 시나리오를 선정하는 기준은 크게 시나리오의

‘ 발생가능성’ 과 ‘ 중요도’ 이다. 대표적인 시나리오 들을 선정한 후 각 시나리오를 대상으로 정책대안 을 설정하고 위험 정도를 평가하게 된다. 다수의 시

나리오 전제하에서 목표 달성 정도와 위험 정도를 종합 분석하여 가장 강건한(robust)한 정책대안을 찾는 과정이 ‘ 시나리오 기반 기획방법’ 의 핵심이 다.

이 방법의 장단점을 살펴보면 다음과 같다.³⁾이 방 법은 미래 상황에 대한 중요한 이슈를 식별하여 전 략적 상황을 체계적으로 분석할 수 있는 분석프레 임을 제공하고, 다양한 상황을 전제로 정책대안 간 의 비교평가가 가능하며, 강건성(robustness) 개념 적용을 통해 미래의 불확실성에 효과적이고 효율적 인 대응이 가능하다는 장점이 있다. 반면에, 포괄적 인 시나리오 공간 형성과 정책대안 설정•분석에는 상당한 시간과 노력이 필요하고, 여러 요인이 복합 적으로 표현된 형태의 시나리오 분석만 가능하고 요인별 개별적인 분석은 제한된다. 또한, 시나리오 개발은 작성자(그룹)에 따라 크게 달라질 수 있기 때문에 시나리오의 적절성에 대한 논란의 여지가 있으며, 선정된 시나리오를 미래의 가능성 있는 상 황 정도로 인식하지 않고 미래의 상황으로서 규정 하여 오히려 다양한 전략적 사고와 대안에 대한 논 의를 제한할 수도 있다는 단점이 있다.

시나리오 분석과 포트폴리오 구성

시나리오 분석은 시나리오 공간 형성에서 시작된 다.⁴⁾ 시나리오 공간은 형태적 방법론(Morphological Analysis)을 적용하여 형성한다. 이 방법론은 다차 원의 복잡한 전략적 상황에 내재된 모든 가능한 관 계를 ‘ 요인’ (factor)과 그 요인에서 선택할 수 있는

범주인 ‘ 상태’ (value)의 조합으로 표현하여 전략적 상황을 탐구한다. 시나리오 공간 형성에 관한 구체 적인 이해를 돕기 위해, 전면전 상황을 가정하여 <표 1>과 같은 요인과 상태를 선정하고 시나리오 공간 을 형성하는 가상적인 예를 살펴보자.

시나리오는 모든 요인에서 하나의 상태를 선택하 여 생성된 조합인데, (A₁,B₁,C₁,D₁,E₁,F₁,G₁), …, (A3,B3,C3,D3,E3,F3,G3)은 각각 하나의 시나리오가 되며, 이를 모아놓은 집합이 시나리오 공간이다. 시 나리오 공간 크기(cardinality)는 모든 가능한 조합 의 개수인데, 이 경우의 크기는 3888(=3×3×3×4

×3×4×3)개이다. 일반적으로 k개 요인이 있는 시 나리오 공간 크기는 C₁×C₂×…×C_k으로 표현할 수 있는데, 여기서 C_i는 i번째 요인의 상태 개수이다.

요인과 상태의 수가 증가할수록 시나리오 공간은 기하급수적으로 커진다. 시나리오 공간이 큰 경우 에, 그 공간에 속한 모든 시나리오를 대상으로 정책 대안을 검토한다는 것은 불가능하고 불필요하기도 하다. 자원의 제약성이나 분석의 효율성 관점에서 우선적으로 정책적 분석이 요구되는 대표적인 시나 리오들을 선정해야 하는데, 그 선정하는 방법이 시

나리오 분석의 핵심이다. 이렇게 시나리오 공간에

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<표 1> 전략적 상황을 묘사하는 요인과 상태 예시

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서 선정한 대표적인 시나리오들의 목록을 시나리오 포트폴리오라고 한다.

일반적으로 두 단계를 거쳐 시나리오 포트폴리오 를 구성하는데, 첫째 단계는 분석할 시나리오들을 줄이기 위해 시나리오 공간을 축소하는 것이고, 둘 째 단계는 축소된 공간에서 ‘ 발생가능성’ 과 ‘ 중요 도’ 를 기준으로 대표적인 시나리오들을 선정하는 것이다. 물론 시나리오 공간 크기에 따라 두 단계 중에서 한 단계만으로도 종료될 수도 있다.

시나리오 공간 축소방법

먼저 시나리오 공간을 축소하는 방법을 설명하고 자 한다. 기본 개념은 주어진 시나리오를 표현하는 요인들 간의 ‘ 양립가능성’ (compatability)을 척도 화하고 그 척도를 기준으로 공간을 축소해 가는 것 이다. 예를 들어, 요인은 A, B, C 3개이고, 각 요인 은 2개의 상태를 취하는 아주 간단한 경우를 살펴 보자. A요인 i상태와 B요인의 j상태 간의 양립가능성 을 K_ij로 표시하고, ‘ 1(양립가능성 거의 없음) < 2 <

3(서로 독립적) < 4 < 5(양립가능성 매우 높음)’ 와 같 은 5점 척도로 양립가능성(K_ij) 행렬이 <표 2>와 같 이 주어졌다고 가정하자.

다음과 같은 순서로 시나리오 공간을 축소한다.

먼저, 양립가능성 ‘ 1’ (양립가능성이 거의 없음)을 포함하는 시나리오의 삭제를 우선 검토한다. 위의 예에서는 (A₁,B₂)의 양립가능성이 ‘ 1’ 이므로, 이를 포함한 시나리오인 (A₁,B₂,C₁), (A₁,B₂,C₂)의 삭제 여부를 검토한다. 다음으로, 남아 있는 시나리오 각 각을 대상으로 양립가능성 ‘ 2’ (양립가능성 낮음)의 개수가 U개 이하이거나 시나리오의 양립가능성 평 균값이 L 이상이면 그 시나리오를 선택한다. 예로 서, U는 요인 수의 반(½), L은 전체 시나리오의 양 립가능성 평균값을 하나의 선택기준으로 설정할 수 있다. 시나리오 (A₁,B₁,C₁)의 양립가능성 벡터(vector) 는 (A₁,B₁)의 ‘ 4’ 와 (A₁,C₁)의 ‘ 3’ , (B₁,C₁)의 ‘ 2’ 로 구성된 (4, 3, 2)이며, ‘ 2’ (양립가능성 낮음)의 개수 는 한 개이고 이 시나리오의 양립가능성 평균값은 3이 된다. 이들 값과 (U, L)을 비교하여 시나리오 선택 여부를 결정한다. 시나리오 공간 크기와 양립 가능성 행렬에 따라, U와 L을 조정하여 시나리오 공간을 축소하게 된다.

양립가능성을 이용한 공간 축소방법은 요인 수가 많더라도 3차원 이상의 조합을 고려하지 않고, 쌍 별 조합에 대한 양립가능성 평가와 선택기준 (U, L) 만 주어지면 컴퓨터에 의해 시나리오를 자동적으로 선택할 수 있다는 장점이 있다. 그러나 양립가능성 은 전문가에 따라 크게 달라질 수 있기 때문에, 전 문가 그룹을 형성하여 심층토의를 통해 결정되어야 한다. 또한 이 방법은 시나리오의 발생가능성과 중 요도를 고려하지 않는다는 단점이 있다.

<표 3>은 앞의 가상적인 전면전 상황을 예로, 시 나리오 포트폴리오 구성을 위한 입력자료를 작성한 예시이다. 양립가능성은 표의 보라색 바탕에 표시 된 값이다. U = (요인 수)/2 = 7/2 = 3.5, L = 전체 시나리오의 양립가능성 평균값=3.45를 적용한 결

<표 2> 3개 요인과 각 2개 상태 간의 양립가능성 행렬 예시

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었다.

시나리오 선정방법

다음 단계로, 축소된 공간을 대상으로 시나리오의

‘ 발생가능성’ 과 ‘ 중요도’ 척도를 기준으로 시나리 오들을 선정한다. 작전계획 수립 시 ‘ 가장 가능성 높은’ (most likely) 시나리오와 ‘ 가장 위험한’

(most dangerous) 시나리오를 선택하는 것과 같은 개념으로 볼 수 있다. 시나리오 포트폴리오 구성 목 적이 시나리오들 간의 발생가능성이나 중요도의 상 대적인 비교를 통해 더 유의미한 시나리오들을 선 정하는 데 있는 만큼, 여기서의 두 척도는 시나리오 의 상대적인 비교에 목적이 있다.

요인의 수가 n개인 경우, 발생가능성 추정은 n차 원의 확률을 추정하는 문제가 된다. 그러나 현실적 으로 3차원 이상의 확률분포를 추정하거나 가정한 다는 것은 어렵기 때문에, 이차원까지 확률분포를 추정 혹은 가정하고 최적화 기법인 목적계획법 (Goal Programming)을 적용하면 발생가능성을 추정할 수 있다.⁵⁾ 여기서의 발생가능성은 각 시나리 오의 상대적 발생 가능 확률이다.

이 방법은 이차원까지의 확률분포만을 이용하여 발생가능성을 추정할 수 있다는 장점은 있으나, 이 분포 역시 통상 전문가에 의해 주어지는 것이기 때 문에 전문가에 따라 그 편차가 심할 수 있다. 더욱 이 전문가라 하더라고 실수(real)인 이차원 확률분 포를 결정하기 난해하고 전문가들 간 합의도 어려 우며, 또한 확률로서의 조건을 충족해야 하기 때문 에, 실제 문제에 적용하기에는 상당한 제한이 따른 다. 이러한 문제점을 극복하는 방법으로서, 확률분 포 대신 ‘ 양립가능성’ 점수를 활용할 수 있다.

이 점수는 5점 척도이기 때문에 상대적으로 그 값 을 결정하기 용이하며 전문가 합의도 상대적으로 쉽다. 확률적 관계식과 양립가능성에 내포된 의미 를 활용하면 이 점수를 이차원의 확률분포로 변환 시킬 수 있다.⁶⁾

다음은 시나리오의 ‘ 중요도’ 척도에 관해 설명하 고자 한다. 시나리오가 요인과 상태의 조합으로 표 현되는 것과 같이, 시나리오의 중요도 역시 요인과 상태의 중요도의 조합으로 표현될 수 있다고 가정 해 보자. 요인의 중요도와 요인 내에서 각 상태의 중요도가 부여되면, 요인의 중요도를 가중치로 하 여 요인 내에서 각 상태의 중요도의 가중평균을 구

<표 3> 시나리오 포트폴리오 구성을 위한 입력자료 예시

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하면 시나리오의 중요도를 계산할 수 있다.⁷⁾<표 3>

의 둘째 열은 요인의 중요도(α) 이고, 둘째 행은 요 인 내 상태의 중요도(β) 이며, 입력행렬 대각선은 각 요인의 일차원 확률분포 입력값이다.

<표 4>는 앞서 양립가능성을 기준으로 축소된 시 나리오 173개를 대상으로, <표 3>의 입력값으로 발 생가능성 혹은 중요도가 상대적으로 ‘ 높은’ 시나리 오 25개를 선정한 결과이다. ‘ 높은’ 기준에 따라서 시나리오를 선정한 개수와 결과는 달라진다.

추가적으로, 선정된 시나리오의 수가 많다면 군집 분석(cluster analysis)을 적용하여, 유사한 시나리 오를 같은 군집으로 묶어서 이들을 대표할 수 있는 시나리오를 선택하거나 생성할 수 있다. <표 4>에 서 보는 바와 같은 각 시나리오의 양립가능성 벡터 (vector)를 군집분석을 위한 ‘ 유사성’ 척도로 사용 할 수 있는데, 다음과 같은 예시를 통해 그 이유를 설명하고자 한다.

<표 4>의 시나리오 1과 2를 비교해 보자. E 요인 을 제외하고는 다른 요인의 상탯값이 동일하므로, E 요인과 관련된 양립가능성을 제외한 모든 양립가 능성은 동일하다. 반면에, 시나리오 2와 8을 비교 해 보면 C와 D 요인을 제외하고는 모든 요인의 상 탯값이 상이하므로, 시나리오 2와 8의 양립가능성 벡터는 서로 매우 상이할 가능성이 높다. 즉 시나리 오 1과 2의 양립가능성 벡터는 서로 매우 유사하

고, 시나리오 2와 8의 양립가능성 벡터는 앞의 경 우에 비해 서로 매우 상이할 가능성이 높다. 이를 거리 개념으로 표현하면, 시나리오 1과 2의 거리 (유클리디안)는 상대적으로 가깝고, 시나리오 2와 8의 거리는 상대적으로 멀게 될 가능성이 높다. 물 론 예외적인 경우가 발생할 수 있지만, 이러한 경우 는 군집분석 결과에 대한 해석 과정에서 선별할 수 있을 것이다.

<그림 1>은 <표 4>의 25개 시나리오를 대상으로, 각 시나리오의 양립가능성 벡터를 ‘ 유사성’ 척도로

<표 4> 시나리오의 발생가능성과 중요도 기준에 의한 시나리오 선정결과 예시

<표 5> 군집분석에 의한 유사 시나리오 조합 예시

<그림 1> 시나리오 군집분석 결과 예시

태’ 로써 구조적으로 표현할 수 있으며, 전문가 토 의 시 유용한 분석 틀로서의 활용이 가능하다. <표 3>과 같은 하나의 양식에 입력자료를 작성하면, 시 나리오의 발생가능성과 중요도를 고려하여 대표적 시나리오들을 선정할 수 있다. 상용 소프트웨어를 이용하여 컴퓨터로 단시간 내에 수행할 수 있기 때 문에, 입력자료와 시나리오 선정 간의 다양한 민감 도 분석이 용이하다.

반면, 시나리오 분석을 위한 입력자료와 포트폴리 오 결과가 전문가(집단)에 크게 의존하기 때문에, 이 방법의 신뢰성을 높이기 위해서는 전문가 선정 방법, 요인과 상태 선택, 확률분포와 양립가능성 등 을 합리적으로 결정하는 방법론 개발이 필요하다.

또 다른 방법으로, 각각의 전문가가 개별적으로 자 료를 입력하고 그 입력자료로써 별도의 시나리오 포트폴리오를 생성한 후에, 이 중에서 공통적으로 선택된 시나리오를 중심으로 포트폴리오를 구성하 는 방법을 적용할 수도 있다.

여기서 제시된 방법론은 시나리오 공간 형성에서 부터 포트폴리오 구성에 이르기까지 여러 단계의 절차를 거쳐야 하고, 특정한 형식의 입력자료를 요 구하고 있으며, 전문가에 의해 선택하는 부분과 통 계적•최적화 기법을 적용하는 부분이 섞여 있다.

이 때문에 범용의 시나리오 분석도구로 발전하기 위해서는 시스템 구축이 필요하다.

우리 군은 환경 변화에 따라 국방개혁 기본계획을 수정하여 왔지만, 그 기본계획의 적절성과 현실성 에 대한 논란은 꾸준히 제기되고 있다. 또 다른 장 기기획문서인 합동군사전략서는 전략적 환경에 대 비한 비전 제시나 능동성 측면에서 발전이 필요하 다는 평가를 받고 있다. 지금까지 우리 군의 장기기

획은 대체로 위협 기반의 하향식 방식으로 이루어

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림 1>의 점선과 같이 잘라서 7개의 군집으로 묶은 결과이다. 예를 들어, 군집2에는 여섯 개의 시나리 오가 있는데, 요인별로 빈도수가 많은 상탯값을 기 준으로 (A₂,B₂,C₁,D₂,E₁,F₄,G₂) 시나리오를 군집2의 대표 시나리오로 선정할 수도 있다. D요인은 1 ‘ or’

2의 상탯값과 같이 ‘ or’ 연산자로 묶는 것이 의미가 있다면 이런 방식으로 대표 시나리오를 생성할 수 있다. 이렇게 군집분석을 적용하면 시나리오 수를 더 축소해 갈 수 있다.

시나리오 개발방법론의 활용성과 발전 방향

시나리오 기반 기획방법은 미래의 불확실하고 복 잡한 전략적 상황에 대비한 강건한(robust) 정책이 나 전략을 개발하는 데 목적이 있다. 한두 가지의 모호한 전략적 상황 평가에 기반을 둔 장기기획은 실효성과 일관성, 구체성이 저하될 여지가 많다. 상 대국 위협형태의 다양화, 주변 강국의 전략 변화, 국내 사회•경제적 환경, 우방국과의 연합체제, 군 구조 변화 등, 전략적 환경의 변수가 많은 우리 군 에게는 시나리오 기반 기획방법은 매우 필요하고 유용한 방법이다. 이 방법은 국방정책과 군사전략, 전력, 인력 등 미래를 기획하는 대부분의 국방 분야 에 활용될 수 있다.

지금까지 논의한 방법론을 시험적으로 적용해 본 결과, 다음과 같은 결론을 얻을 수 있었다. 이 방법 론은 미래의 다양한 전략적 상황을 ‘ 요인’ 과 ‘ 상

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져 왔다고 볼 수 있다. 이제는 시나리오 기반 또는 자원 기반 기획방법을 적용하여 장기기획의 미래지 향성과 실효성을 제고해 나가야 할 것이다.

× (A요인 중요도 가중치) + (B₁상태 중요도) × (B요인 중요도 가중치) = 4×5/(5+3) + 3×3/(5+3) = 3.625로 주어진다.

1) 군사용어사전(합동참모본부, 2010.12.)에 정의된 국방기획이 란 ‘국가 목표와 정책을 달성하기 위하여 국방목표를 설정하 고, 이를 달성하기 위한 최선의 국방정책과 군사전략을 선택 하여, 이 정책과 전략을 수행하는 데 필요한 국방자원을 가장 효율적으로 배분하는 일정의 과정’을 말한다.

2) 외국의 국방기획시나리오에 관련된 문헌은 다양하며, 미국 관 련 문헌으로는 TRADOC Regulation 71-4 (United States Army Training and Doctrine Command Standard Scenarios for Capabilities Development) 등이 있다.

3) NATO Research and Technology Organization (2003)의 RTO Technical Report 69 (Handbook on Long Term Defence Planning)를 참조하여 작성하였다.

4) M. T. Nguyen과 M. Dunn (2009)의 “Some Methods for Scenario Analysis in Defence Strategic Planning” (Joint Operation Division, Defence Science and Technology Organization)의 내용을 참조하여 작성하였는데, 이 보고서는 시나리오의 발생가능성만을 다룬 반면, 본고에서는 시나리오 의 발생가능성과 중요도를 함께 다루었다는 점에서 큰 차이 가 있다.

5) M. T. Nguyen과 M. Dunn (2009)의 보고서에서는 Sarin의 관계식, 확률제약식, 목적계획법을 통한 발생가능성 산출방법 을 제시하고 있다.

6) K_ij= 3(양립가능성 서로 독립)이면, 두 상태가 서로 독립적인 관계이므로 P(ij)=P(i)P(j)로 주어질 수 있다. P(i)는 요인의 일차 원 확률분포를, P(ij)는 두 요인 간의 이차원 확률분포를 나타 낸다. (P(i)+P(j)-1)≤P(ij)≤min{P(i), P(j)} 식이 성립하므로, K_ij= 1(양립가능성 거의 없음)이면 P(ij)의 최소값, P(i)+P(j)-1를, K_ij= 5(양립가능성 매우 높음)이면 P(ij)의 최대값, min{P(i), P(j)}를 P(ij)의 값으로 줄 수 있다. K_ij=2 이면 K_ij=1, 3인 경우의 평균 값을, K_ij=4일 경우도 K_ij=3과 5인 P(ij)의 평균값을 준다.

7) 시나리오의 중요도는 으로 표현 될 수 있다. 여기서 는 i요인의 중요도, 는 i요인의 k상 태의 중요도를 나타낸다. 예를 들어, 다음 그림과 같이 2개의 요인 A, B의 중요도와 각 상태의 중요도가 5점 척도로 주어 졌다고 가정하면, 시나리오 (A₁,B₁) 중요도 = (A₁상태 중요도)

본지에 실린 내용은 집필자의 개인적 의견이며, 본 연구원의 공식적 견해가 아님을 밝힙니다.

조관호

한국국방연구원 국방운영연구센터 [email protected]

차호

제1561호(4월 6일) :2015년 10대 전략적 정보기술 경향에 대한 소고

- 황선웅, 홍진기 -

최근호 및 차호 소개

제1558호(3월 16일) :예방적 관점의 군상담 발전방향 - 이선미, 박지연 - 제1559호(3월 23일) :미군의 판매시설 운영 현황과 시사점

- 문채봉, 장재영 - 제1560호(3월 30일) :국방기획시나리오 개발방법론 소개와

적용 - 조관호, 임길섭 -

저자 소개

임길섭

한국국방연구원 기획조정부 [email protected]