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7주차 수학문제해결 교육

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Academic year: 2022

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(1)

7주차

수학문제해결 교육

(2)

살펴볼 내용

 문제해결의 의미

 수학적 발견술과 폴리아의 문제해결의 과정

 수학적 모델링

(3)

문제와 문제해결의 의미

 문제

- 성취해야 할 목표가 있고 그 목표에 도달하는데 장애 물이 있으며, 적어도 문제를 해결하려는 사람에게는 그것을 해결하는 방법이 없기 때문에 사고를 요구하 는 상황

 문제 해결

- 장애물을 제거하거나 돌아가는 길을 찾아내어 즉각 적으로 도달할 수 없었던 목표에 도달하는 것

- 문제에 도전하는 과정으로 문제를 형식화하고 목표 를 분명히 하여 해결 계획을 세우고 이를 수행한 다 음 결과를 평가하는 활동

(4)

문제의 유형

 쿠루릭과 루드닉(Krulick & Rudnic, 1984)

 질문(question) : 단순한 회상만으로 해결되는 문제

 연습문제(exercise) : 이미 학습한 계산기능이나 알 고리즘 구사능력을 강화시키기 위한 문제

 문제(problem) : 사고활동을 필요로 하는 문제

(5)

 폴리아(G.Polya)

 결정 문제(답을 구하는 문제)

- 어떤 대상을 작도하거나 찾는 문제 즉, 답을 구하는 문제

- , , .

 증명 문제

- 어떤 주장이 옳은지 그른지 판단하고 정당화하는 문 제

- , .

(6)

 Erkki Pehkonen

 .

- 출발 상황(주어진 자료, 조건)과 목표 상황(구하고자 하는 것)이 모두 닫혀 있는 문제

- 불필요한 조건이나 자료가 전혀 없이 하나의 답이 반 드시 존재하는 교과서에 제시된 전형적인 문제

 .

- 문제의 출발 상황이나 목표 상황 등이 열려 있는 문 제

- 답의 존재성이나 주어진 명제의 진위 여부가 결정되 지 않은 형태의 문제 즉, “~이 존재하는가” 혹은 “~

이 참인지 거짓인지 판단하고 증명하여라”로부터 실 생활에서의 문제까지 포괄

(7)

 좋은 문제란? (수학교육의 관점에서)

 .

 .

 .

 .

 .

(8)

다음 문제는 어떤 유형의 문제라고 할 수 있는가? 좋 은 문제라고 할 수 있는가 없는가? 왜 그런가?

(9)

 문제해결 행동과 관련된 요인(A.H.Shoenfeld)

 .

 .

 .

 .

(10)

 자원(resource)

- .

- 문제와 관련된 수학적 배경지식, 직관, 알고리즘 등

 발견술(heuristic)

- .

- 유추, 일반화, 특수화, 보조 문제 이용하기, 거꾸로 풀기 등

(11)

 통제력(control)

- .

- 계획하기, 의사 결정 등

- 무엇을 얼마만큼 아느냐도 중요하지만 그것을 효과 적으로 이용할 수 있느냐 하는 것이 그 이상으로 중 요할 수 있다.

 신념 체계(belief system)

- .

- 수학은 소수의 뛰어난 사람만이 하는 것이다, 수학 문제의 풀이와 답은 한 가지 밖에 없다 등.

(12)

수학적 발견술

 발견술(heuristics)이란

 .

 파푸스(Pappus) : “발견술이란 원론을 공부한 후에 수학 문제를 푸는 능력을 얻고자 하는 사람들이 사용 하도록 하기 위한 특별한 가르침이며 오직 이것에만 쓰일 수 있는 것이다.”

 파푸스(분석법)  데카르트  라이프니츠  폴리 아

(13)

 분석(법)

 수학적 발견술 가운데 가장 강력하고도 오래된 것

 BC 3세기경 가 처음 체계적으로 정리

 거꾸로 풀기, 역행적 추론

 . . . .

 풀이계획을 과정

(14)

 종합(법)

- . . . .

- 분석에 의해 발견된 풀이 계획을 과정

(15)

 증명하는 문제에서의 분석

- 명제의 증명 방법을 찾고자 하는 경우에 결론이 증명 되었다고 가정하고 방법

 답을 구하는 문제에서의 분석

- 구하고자 하는 답을 이미 구한 것으로 가정하고 그로 부터 유도될 수 있는 명제를 도출하기를 계속하여 이 미 답을 알고 있는 명제에 도달하는 방식으로 결론이 성립할 방법

(16)
(17)

 데카르트 : 모든 문제를 해결할 수 있는 보편적인 방 법 모색

 첫째, 어떤 문제이든 수학 문제로 환원하라.

 둘째, 어떤 수학 문제이든 대수 문제로 환원하라.

 셋째, 어떤 대수 문제이든 한 방정식의 풀이로 환원 하라.

 라이프니츠 : 모든 문제를 해결할 수 있는 일반적인 알고리즘을 찾고자 함.

 폴리아의 문제해결 과정과 전략(발문과 권고)

: 발견술에 대한 연구와 자신의 사고 과정에 대한 분 석을 토대로 문제해결에 전형적으로 유용한 발문과 권고 형태로 구성된 발견술을 연구 개발하여 체계적 으로 서술

(18)

폴리아의 문제해결 과정과 전략

 문제 해결의 4단계 제시

   .

 각 단계별로 유용한 발문과 권고 제시

우정호 역 “어떻게 문제를 풀 것인가?(How to solve it?)” 참고

(19)

 문제 이해

- 문제를 이해하는 단계로서 문제에서 구하고자 하는 것, 주어진 것 등을 알고, 용어의 뜻을 파악하며, 문 제를 분석한다.

 미지의 것(구하고자 하는 것)은 무엇인가?

 주어진 것은 무엇인가?

 조건은 무엇인가?

 조건은 미지의 것을 구하기에 충분한가? 불필요한 조건은 없는가?

 문제 상황을 그림으로 나타내 보어라.

 필요한 경우 그림에 적절한 기호를 붙여 보아라.

 제시된 조건을 여러 부분으로 분해하여 보아라.

(20)

 계획 작성

- 문제에서 주어진 것과 구하고자 하는 것 사이의 관계 를 파악하는 단계로서, 주어진 것과 구하고자 하는 것 사이의 관련성을 즉각적으로 발견할 수 없을 때에 는 보조문제를 고려할 필요가 있다.

 전에 그 문제를 본 적이 있는가?

 약간 다른 형태로 된 같은 문제를 본 적이 있는가?

 관련된 문제를 알고 있는가?

 도움이 될 것 같은 어떤 사실이나 정리를 알고 있는 가?

(21)

미지인 것을 잘 살펴보아라.

친숙한 문제 중 미지인 것이 같거나 유사한 문제를 생각해 보아 라.

관련된 문제로 전에 풀어 본 적이 있는 문제가 있다면, 그 결과나 방법을 이 문제 해결에 활용할 수는 없을까?

문제를 달리 진술할 수 있을까?

정의로 되돌아가 보자. 이 용어의 정의가 무엇이었는지 다시 생 각해 보자.

이 문제와 관련된 보다 쉬운 문제를 생각해 낼 수 있을까?

문제를 보다 일반적인 형태로 변형할 수 있을까?

문제를 보다 특수한 문제로 변형할 수 있을까?

문제를 부분적으로 풀 수 있는가?

조건 가운데 일부분만 남기고 다른 것을 버려 보아라. 그렇게 하 면 미지인 것은 어느 정도까지 정해지는가?

자료로부터 무엇인가 유용한 것을 이끌어낼 수 없을까?

미지인 것을 결정하는데 적절한 다른 자료를 생각해 보자.

자료는 모두 사용했는가?

조건은 모두 사용했는가?

문제에 포함된 핵심 개념을 모두 고려했는가?

(22)

 계획의 실행

- 해결 계획을 실행하는 단계

 풀이 계획의 각 단계를 조심스럽게 실행하여라

 각 단계가 올바른지 명확히 알 수 있는가?

 그것이 옳다는 것을 증명할 수 있는가?

 반성

- 문제 해결의 전 과정을 검토하고 반성하는 단계

(23)

 결과를 점검해 보아라.

 풀이 과정을 점검해 보아라.

 결과를 다른 방법으로 이끌어 낼 수 있는가? 보다 나 은 해법은 없는가?

 결과나 방법을 어떤 다른 문제에 활용할 수 있는가?

 문제의 자료, 조건, 구하고자 하는 것 등을 일반화, 특수화, 유추 등을 통해 변형하여 새로운 문제를 만 들어볼 수는 없는가?

* 반성은 자신의 사고 과정을 대상으로 하는 인식활동 이라는 점에서 ‘메타인지적인 사고’라고 할 수 있다.

(24)

 주어진 자료는 미지의 것(사각형)을 결정하기에 충 분한가?

 그림을 그려보아라.

 주어진 문제와 유사하거나, 주어진 문제를 해결하는 데 도움이 될 만한 문제나 결과를 알고 있는가?

 자신이 그린 그림이 문제를 해결하기에 적절한지 생 각해 보아라.

 주어진 조건은 사각형의 결정조건이 될 수 있는가?

(25)

수학적 모델링

 수학적 모델링(mathematical modelling)이란

 . (일종의 문제 해결)

 비수학적 문제 상황에서 출발

 따라서 다른 과목(분야)이나 일상생활과 수학의 연 결성을 강조

 학교수학에서 새로운 수학적 개념을 도입할 때, 혹 은 학습한 수학적 개념을 새로운 상황에 적용할 때 유용

(26)

 수학적 모델링의 과정

① ,

② ,

③ ,

④ .

(27)

※ 수학적 모델 : . .

(28)

 수학적 모델링의 수학교육적 의의(Niss, 1989)

 새로운 수학적 개념과 방법을 이해한다.

 실생활 또는 다른 교과에서 수학의 응용을 이해한다.

 창의적 사고와 문제해결 태도, 활동, 능력을 기른다.

 수학을 활용하여 실생활 또는 다른 교과와 연결된 맥 락을 비판적이고 합리적으로 사고하려는 태도를 기 른다.

 수학이 이미 완성된 산물이 아니라 인간 활동의 결과 로 만들어진 것임을 이해한다.

(29)

<2009(2011) 개정 교육과정의 ‘교수-학습방법’>

참조

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