자료 분석

이 연구에서 수집된 자료는 연구의 목적에 따라 R 3.6.1을 사용하였으며, 분 석에 사용된 통계기법은 <표 Ⅲ-13>과 같다.

가설 2-1. 대학생의 진로결정자기효능감은 진로결정결과기대에 직

는 몇 가지 가정을 확인할 필요가 있다. 따라서 다음과 같은 3가지 단계를 거쳐 자료에 대한 가정을 확인하였다.

첫 째, 결측치 및 이상치를 확인하였다. 결측치는 잘못된 분석 결과를 초래할 수 있기 때문에 제거하는 것이 필요하며, 이상치 역시 극단적인 값으로 자료의 정 규성 및 선형성을 훼손할 수 있다. 따라서 결측치 및 이상치를 확인하여 제거할 필요가 있으며 최종적으로 분석에 활용된 자료의 일반적인 특성을 확인하였다.

둘 째, 다변량 정규성을 확인하였다. 경로분석은 변인들의 선형적 결합을 통해 모수를 추정하기 때문에 이러한 선형적 결합을 위해서는 다변량 정규성이 확보되 어야 한다. 다변량 정규성이란 각 변인의 단변량 분포가 정규분포를 따르며 조합된 변인들의 결합분포 역시 정규분포, 선형성 및 등분산성을 만족해야 함을 의미한다.

이 연구에서는 단변량 정규성의 확인을 통하여 다변량 정규성을 확인하였다.

셋 째, 상관관계를 확인하였다. 독립변인 간의 높은 상관관계는 분석의 결과를 왜곡하거나 분석 자체를 불가능하게 할 수 있다. 따라서 상관관계 확인을 통해 경로분석에 입력 자료 활용의 적합성 여부를 판단하였다.

나. 경로 분석

경로분석을 하기 위해서 다음의 5단계를 활용하였다. 첫 번째로 모형을 설정 하였고, 두 번째로 모수를 추정하였다. 세 번째로 모형 평가 및 수정을 통한 최 종 모형 확정을 진행하였으며, 네 번째로 최종 모형의 효과를 분해하였다. 이를 구체적으로 살펴보면 다음과 같다.

첫 번째로 모형을 설정하였다. 모형을 설정한다는 것은 이 연구에서 정의한 성 실성, 외향성, 개방성, 부모진로지지, 진로학습경험, 진로결정자기효능감, 진로결 정결과기대 및 진로탐색의도의 인과관계를 설정하는 것이다. 이에 따라 성실성, 외향성, 개방성 및 부모진로지지를 외생변인으로 설정하였으며 그 외 변인들을 내생변인으로 설정하였다.

두 번째로, 모수를 추정하였다. 경로분석에서 모수를 추정하기 위해 최대우도법 (ML: Maximum Likelihood)을 활용하였다. 최대우도법이란 입력 자료인 관찰 변

인 상관행렬과 최대한 일치하는 상관행렬을 재생산 할 수 있도록 모수를 추정하는

경우 수정된 모형을 통해서 산출되는 상관행렬은 입력된 상관행렬과 유사해지게 되어 카이제곱 검정통계량이 감소하게 되어 모형의 적합도는 상승하게 된다. 그 러나 경로를 추가함에 따라 카이제곱 검정통계량이 감소하는 것은 자유도의 감 소를 동반하게 되는 것이므로 감소한 자유도를 기준으로 카이제곱 통계량이 유 의미하게 감소한 것인지를 확인해야 한다. 만약 카이제곱 검정통계량이 유의미 하게 변화한 것이 아니라면 적합도의 차이는 없이 모형의 간명성만 떨어지는 결 과를 초래하므로 지양해야 한다. 반면 모형 다듬기는 설정된 경로 중 일부를 제 거하는 것이며 이에 따라 모형의 간명도를 높이는 방법이다. 일반적으로 유의미 하지 않은 경로를 제거하여 모형의 간명도를 높이며, 단 이러한 경우 기존의 모 형의 적합성을 훼손하지 않는 범위내에서 간명도를 높이도록 주의해야 한다. 따 라서 카이제곱 검정통계량이 유의미하게 변화하였는지를 검정하여 유의미하게 검정하지 않은 경우, 즉 카이제곱 검정 기준 적합도가 유의미하게 변화하지 않 은 경우에만 모형 다듬기 전략을 수행해야 한다. 이 연구에서는 연구 모형의 일 부 경로가 유의미하지 않게 나타나 경로를 제거하는 모형 다듬기 전략을 수행하 였으며 연구모형과 수정된 모형 간의 카이제곱 검정을 실시하여 유의미하지 않 은 변화량인 것을 확인하였다. 수정된 모형의 적합도 지수를 최종적으로 확인한 결과, 수정된 모형은 적합도 지수가 연구 모형보다 개선되어 절대 및 상대 적합 도 지수 기준을 충족하는 적합한 모형임이 판명되었다.

네 번째로 최종모형의 인과관계 효과를 분해하였다. 효과의 분해란 특정 변인 이 특정 변인에 미치는 효과를 직접효과와 간접효과로 구분하는 것이다. 직접효 과란 한 변인이 다른 변인에 대해 직접적인 영향을 미치는 것을 의미하며, 간접 효과란 두 변인들 간의 효과가 다른 변인에 의해 매개되는 것을 의미한다. 또한 직접효과와 간접효과의 합을 총 효과라 한다. 이 연구에서는 총효과를 직접 및 간접효과로 분해하여 각각 제시하였으며 이러한 작업은 변인 간의 관계를 파악 하는데 도움을 주었다.