1) 선행연구 및 국내외 관련 제도 및 정책 자료 수집
지역 맞춤형 육아지원 환경에 대해 개념화하고 관련 요소를 파악하기 위해, 생태학적 체계와 지역사회, 육아지원환경의 지역 간 격차, 육아지원환경 관련 제도 및 정책, 육아지원환경 관련 지표 및 국가별 주요정책 사례 등의 선행연구 를 검토한다.
2) 지역별 육아지원환경 통계자료 수집
전문가 자문을 통해 선정된 육아지원환경의 평가 영역별 요소를 산출하기 위 해 필요한 시‧군‧구 별 육아지원환경 관련 통계자료를 수집한다. 육아지원환경 평가를 위해 수집한 기초 통계 자료는 다음과 같으며, 분석에 사용된 시‧군‧구 는 총 252개 지역이다.
〈표 Ⅰ-3-1〉수집 통계자료
연구 분야 기준연도 수록기간 출처 자료 범위
연구 분야 기준연도 수록기간 출처 자료 범위
3) 고양, 부천, 성남, 수원, 안산, 안양, 용인, 청주, 전주, 천안, 포항시의 구 자료 부재.
4) 포항시의 구 자료 부재.
5) 시간연장 어린이집의 수와 원장, 시간연장 보육교사, 특수교사, 치료사, 조리원 및 기 타의 보육교직원의 자료에서 시간제 보육 운영 어린이집 수와 보육교사 자료이용. 부 천, 수원, 안산, 청주, 포항시의 자료는 시와 구의 자료가 각각 기재되어 있음.
6) 용인, 포항시의 구 자료 부재.
7) 24시간 어린이집의 수와 원장, 24시간 보육교사, 특수교사, 치료사, 조리원 및 기타의 보육교직원의 자료에서 어린이집 수와 24시간 보육교사 자료이용. 안산, 수원, 용인, 청주, 포항시의 구단위 자료 부재.
8) 전문: 부천, 수원, 안산, 안양, 청주, 포항시의 구 자료 부재. 통합: 수원, 부천, 안산, 안양, 용인, 포항시의 경우 시와 구의 자료가 각각 기재가 되어 있거나, 구의 자료가 부재한 경우가 있음.
9) 고양, 부천, 성남, 수원, 안산, 용인, 청주, 천안, 전주, 포항, 창원시의 구 자료 부재.
10) 서울, 부산, 대구, 인천, 광주, 대전, 울산의 구 자료 및 경기도, 강원도 자료 부재.
11) 센터 수와 분소 수의 합.
12) 국립, 공립단설, 공립병설, 사립(법인), 사립(사인) 유치원에서 제공하는 아침, 저녁, 온 종일 돌봄 기관 수의 합.
13) 지자체 어린이놀이시설과 교육청 어린이놀이시설 수의 합. 고양, 부천, 성남, 수원, 안 산, 안양, 용인, 청주, 천안, 전주, 포항, 창원시의 구단위 자료 부재.
14) 소공원, 어린이공원, 근린공원 중에서 어린이 공원 자료 이용함.
15) 어린이도서관:공공(어린이)과 작은(문고)의 공립, 사립, 지자체에서 운영되는 어린이도 서관 수. 장난감도서관: 육아종합지원센터에서 운영되는 장난감 도서관 수. 공공도서 관: 지자체, 교육청, 사립 공공도서관의 합. 고양, 남양주, 부천, 성남, 수원, 안산, 안 양, 용인, 포항시의 구 자료 부재.
16) 국공립, 사립, 대학 박물관의 합. 국공립, 사립, 대학 미술관의 합. 고양, 남양주, 부천, 성남, 수원, 안산, 안양, 용인, 포항시의 구단위 자료 부재로 각 시의 총합 자료에 구 의 수를 나눈 값을 부여함. 박물관은 과학, 민속, 경찰, 국악, 역사 등의 다양한 주제 를 지니는 박물관들이 포함됨.
17) 보건소, 보건지소, 보건진료소의 합.
18) 고양, 부천, 성남, 수원, 안산, 안양, 용인, 청주, 천안, 전주, 포항, 창원시의 구단위 자 료 부재로 각 시의 총합 자료에 구의 수를 나눈 값을 부여함.
19) 안전체험시설:종합 안전 체험관, 교통체험시설, 소방체험시설의 합. 교통체험시설: 교 통안전체험교육장 현황(국고보조 17개소) 중 국민안전처 자료와 16개소 겹쳐 1개소 추가함.
20) 고양, 부천, 성남, 수원, 안산, 안양, 용인, 청주, 천안, 전주, 포항, 창원시의 구단위 자 료 부재로 각 시의 총합 자료에 구의 수를 나눈 값을 부여함. 울릉군 자료 없음. 1-12 세의 자료 중 1-5세의 자료 이용함.
3) 지역별 육아지원환경의 GIS(Geographic Information System) 분석 시‧군‧구 지역별 육아지원환경의 공급 수준을 파악하기 위해, 선행연구(이주 림‧구자훈, 2013; 이주림, 2014)의 방법에 따라, 평가 요소마다 정규분포를 체크 한 뒤 측정값이 정규분포일 때에는 정규분포이론(Nominal distribution theory)을
근거로 평균 및 표준편차를 이용해 등급을 4개로 분류하였다. 그 외 정규분포가 아닌 변수들은 ArcGIS의 Jenk’s Natural Break Method를 통해 등급을 구분하고 높은 순서에 따라 각 1.0, 0.75, 0.5, 0.25점의 점수를 부여하였다. Jenk’s Natural Break Method는 “Jenk’s optimization을 이용하여 값 사이의 구분점(breakpoint) 을 부여하고 각 항목변이의 합을 최소화하는 방식”으로 비슷한 값들로 구간을 나누는 방법이며 표준편차로 구분이 어려울 때 활용할 수 있는 방법이다(서교‧
이지민‧김한중‧정남수‧조순재‧이정재, 2003; 이주림, 2014에서 재인용).