1. 뇌졸중 의료비와 관련된 요인 분석
뇌졸중의 의료비와 관련된 요인은 사람 단위로 분석하였다. 결과 변수는 1년 간 1인당 발생한 총 진료비를 자연로그로 변환하여 사용하였고, 관련 변수로는 다음의 변수들을 사용하여 일반 회귀분석을 하였다.
〈표 4-3〉 뇌졸중 환자 1인당 연간 의료비와 관련된 요인 분석에 포함된 변수들
구 분 변수명 정의
개인 특성
성 0: 남자, 1: 여자
연령 0: 65～74세, 1: 75세 이상
의료보장 유형 0: 건강보험, 1: 의료급여 연간 수술 여부 0: 아니오, 1: 예 연간 입원 여부 0: 아니오, 1: 예
사망 여부 0: 아니오, 1: 예
주 치료 기관 (3차병원이
reference)
종합병원 0: 아니오, 1: 예
병원 0: 아니오, 1: 예
요양병원 0: 아니오, 1: 예
의원 0: 아니오, 1: 예
보건기관 0: 아니오, 1: 예
2. 고비용 뇌졸중 건의 분석: 집락 분석(Cluster analysis)
집락분석(cluster analysis)은 관측치들의 자연적인 모둠 혹은 집락을 결정하는 다변량분석 방법이다. 집락분석의 해답은 한 가지만 있는 것이 아니고 무수히 많을 수 있는데 이것은 집락분석이 가설을 검증하는 것이 아닌 가설을 만드는 탐색적인(exploratory) 분석 방법이기 때문이다.
집락분석은 관측치들간의 ‘거리’를 가지고 유사한 관측치들을 모은다. 즉, 유 사한 관측치들은 관측치들간의 거리가 좁은 것들을 말한다. 관측치들간의 유사 성을 측정하는 방법을 기준으로 분할 집락분석(partition cluster analysis)과 계층 적 집락분석(hierarchical cluster analysis)로 구분한다. 분할 집락분석은 상호 겹치 지 않는 모둠으로 관측치들을 쪼개는 방식이고, 계층적 집락분석은 계층적으로 연결된 집락들을 형성하는 방식이다. 본 연구에서는 보다 분석이 용이한 분할 집락분석 방법을 사용하기로 하였다주4).
좀 더 자세하게 분할 집락분석을 설명하면 다음과 같다. 먼저 예상되는 집락 수를 지정한다. 각 관측치는 평균 혹은 중간값과 가장 가까운 집락에 할당되고, 이렇게 생성된 새로운 집락의 평균 혹은 중간값은 다음 관측치의 할당에 사용 된다. 이와 같은 과정을 반복하여 모든 관측치들이 집락을 바꾸지 않게 될 때 분석이 종료된다. 본 연구에서는 중간값을 기준으로 분할 집락분석을 하였다.
집락의 수는 임의로 정할 수가 있는데, 본 연구에서는 세 개로 하였다. 세 개의 집락의 특성을 알기 위하여 다항 로짓 회귀분석을 하였다. 회귀분석에는 개인 및 지역 특성 변수들뿐만 아니라 전이라는 의료이용 특성도 포함되었다.
주4) StataCorp. Stata multivariate statistics reference manual, A STATA Press Publication, College Station, Texas, 2005.
〈표 4-4〉 고비용 진료비 분석을 위한 다항 로짓 회귀분석에 포함된 변수들
구 분 변수명 정의
개인 특성
성 0: 남자, 1: 여자
연령 0: 65～74세, 1: 75세 이상
의료보장 유형 0: 건강보험, 1: 의료급여
수술 여부 0: 아니오, 1: 예
입원 여부 0: 아니오, 1: 예
의료 기관
종합병원 병원 요양병원 의원
각각을 나타내는 dummy (1/0) (3차병원이 대조군임)
전이 여부 0: 아니오, 1: 예
지역 특성
인구 십만 명당 의사 수 0: 125명 미만, 1: 125명 이상 인구 십만 명당 병상 수 0: 610 미만, 1: 610 이상