연구
지역 연구 조사목적 대상
지역 연구기간 조사표집 단위 특성
(표집방법 등) 한국 한국아동
패널조사
아동의 성장･발 달 과정 추적연 구
전국
출생~현재 (2021년 기준, 중1)
출생아 중심 임산부(산부인과) 표집을 통 한 신생아+양육자 표집
노르
웨이 MoBa
질병의 원인을 밝히고, 전 생애 과정에서 건강 관련 특성의 궤 적과 변이 설명
-
1999~2008 (자녀연령 만15세초과 추적종료)
가족 중심 (아버지 포함)
임산부 등록을 통한 출생자 녀 추적
미국 NCS
환경이 인간의 건 강과 발달에 미치 는 영향 연구
전국 2009~
현재 종료
- (시작) 가구 기 반 여성 등록 (임산부 + 임신 가능성 높은 여 성)
- (변경) 산부인 과, 소아과 의 사 및 조산사 등 의료 서비스 제공자를 통해 모집하는 방식
다단계층화표집
- 1차 추출단위: 단일 혹은 인접지역 단위추출 - 2차 추출단위: Census
Block단위로 지리적, 인구 학적, 사회경제적 특성에 따른 계층화
미국 SECCYD
영유아기 보육 경험과 성장 및 건강과의 연관 성 연구
미국 내 10개
지역 1991~
2007
병원기반 신생아 표집 (24개 병원 에서 출생한 신생 아 표본추출)
대상 아동의 보육환경에 대 한 포괄적 내용 조사 - 보육환경 - 학교환경 - 가정환경 - 아동발달
미국 ECLS-K
영유아기 학습 경험과 발달, 유 치원과 학교로 의 전환기, 초등 기에 대한 포괄 적 조사 연구
-
∙1차 : 1998-99
∙2차 : 2011~16
∙3차 : 2023예정
기관 표집 (유치원)
다단계층화표집
1단계: 90개 카운티 추출 2단계: 공립유치원과 사립유 치원 추출
3단계: 개별 유치원당 유아 추출
독일 NEPS
전 생애에 걸친 교육과정 및 교 육이력을 조명 하고 분석하는 종단연구
전국 2009~현재
6개의 코호트 구 성(신생아, 유치 원, 아동, 중등 5 학년, 중등 9학년, 대학교 1학년 학 부생, 성인으로 구성)
다단계 표집(multistage sampling) 방식
- 등록기반 층화군집(register- based stratified cluster) : 성인 및 신생아 코호트 - 교육기관 표적모집 :유치
원(Kindergarten)아동, 중 등5학년, 중등9학년, 대학 교 1학년 학부생 코호트
2) 전문가 자문회의를 통한 표집 설계 방향 설정
한국 영유아 교육･보육 패널연구 (이하, K-ECEC 패널연구)의 표집 설계에 있어 연구목적에 부합되는 차별성을 유지하면서 대상자 구분에 따른 표집 방안, 타 자료 와의 연계활용, 추적조사 대상자의 중도 탈락을 최소화하는 방안에 대해 구체적인 논의와 확정을 위해 여러 차례의 자문회의를 진행하였다. 전문가 자문을 통하여 K-ECEC 패널 연구의 조사설계에 필요한 세부 사항 마련에 앞서 다음 내용을 우 선으로 고려해야 함을 협의하였다. 특히 K-ECEC 패널연구가 기존의 한국아동패 널연구와 차별화를 위해 패널 대표성에 취약계층을 고려한 부분이다. 취약계층이 라 함은 물리･환경적 특성과 신체적 특성을 고루 포함할 수 있지만, 본 연구에서는 주로 소득과 관련된 취약성을 우선순위로 살펴보고자 하였다.
<표 Ⅲ-1-2> 한국 영유아 교육･보육 패널 연구 설계 시 고려사항
구분 내용
조사 목적 및 내용
- 설문조사를 기반으로 한 출생아의 성장발달, 보육환경, 교육환경 등에 대한 추적
∙출생기-신생아기-영아기-유아기-아동기에 이르는 각 조사항목에 대한 검토 필요
∙교육･보육 패널이므로 부모 특성, 가정의 양육환경, 지역사회 양육환경과 재원, 교육환 경 등에 대한 포괄적인 문항 검토 필요
K-ECEC 패널연구
차별성
- 취약계층에 대한 고려: (예-소득을 고려한 대상자 표집과 규모 할당) - 지역을 고려한 대상자 표집과 규모 할당(예-농어촌 지역)
조사대상 및 표집
방안
- 표집규모, 표집방법 및 대상기관 접근성 고려 (신생아-의료기관, 유아-교육 및 보육 기관) - 연구 설계에 따른 중도탈락 대상자 관리 방안 모색 (코호트 연구 vs. 패널연구) - K-ECEC 패널연구의 차별성을 고려한 대상집단에 대한 과표집 혹은 심층조사 대상선별
고려 자료
연계활용
- Age-Period-Cohort효과를 추적할 수 있도록 이후 연계되는 타 패널조사 (예-한국아동 패널조사, 한국아동･청소년패널, 한국교육종단연구 등)와의 연계성 고려
조사대상자 탈락 축소
방안
- 대상 아동의 참여지속성을 위한 성장발달에 따른 추적결과 환류
∙COCOA : 검진, 상담 등의 결과를 바탕으로 한 아동 건강 관련 지원
∙KO-CHENS : 상세코호트 대상 아동을 대상으로 발달시기에 따른 신체적, 정서적 성 장발달에 따른 설문조사와 생체시료 결과 환류(부모)
주: ECEC ;Early Childhood Education and Care, COCOA ;Cohort for Childhood Origin of Asthma and Allergic Diseases, KO-CHENS ;Korean Children’s Environmental Health Study.
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나. K-ECEC 표본설계를 위한 모집단 현황 및 설계 방향
1) 가구 특성을 고려한 출생아 규모임부 모집 규모는 시･도단위의 지역별로 출생아 규모를 고려하여 비례 할당하는 방안을 검토하였다. 먼저 시･도별 출생 규모 파악을 위해 가장 최신 자료인 2019 년 통계청 출생통계자료를 활용하였다. 통계청 출생통계자료를 활용하여 목표 표 집 대상 규모를 시･도별로 우선 할당하고, 다음 단계로 이 연구의 차별성과 신생아 가구의 특성을 고려하여 다문화가정과 저소득 계층(차상위 가구와 국민기초생활수 급자 가구)의 목표 표집 규모를 지역별로 할당하여 각 시･도별 표집 규모를 구체화 하고자 하였다. 2019년 출생아 통계자료에 따르면 전체 출생아 중 다문화 가구의 출생아 비중은 5.9%에 해당하며, 차상위계층 이하의 소득 가구는 대략 전체 출생 아 가구의 1.7% 정도를 차지하는 것으로 나타났다. 차상위 가구는 가구원 대비 가 구 소득이 중위소득 50% 이하에 해당하는 가구로 대부분 한부모 가구, 단독 가구, 노령층 가구가 높은 비중을 차지하고 있어 실제 전체 비중 대비 출산율이 높지 않 은 것으로 파악된다.
<표 Ⅲ-1-3> 2019년 가구 특성을 고려한 시･도별 출생아 규모
시･도
2019년 시･도별 출생아 규모 (단위 : 명)
총 출생아 규모1) 다문화 출생아 가구 규모2) 차상위 이하 가구 출생아 규모3), 4)
규모 비율
(%)
다태아 비중 (%)
규모 비율
(%) 비중
(%) 규모 비율(%) 비중
(%)
전체 302,676 100.0 4.6 17,939 100.0 5.9 5,001 100.0 1.7
서울특별시 53,673 17.7 5.0 3,053 17.0 5.7 801 16.0 1.5 부산광역시 17,049 5.6 4.3 850 4.7 5.0 334 6.7 2.0 대구광역시 13,233 4.4 3.5 691 3.9 5.2 252 5.0 1.9 인천광역시 18,522 6.1 5.0 1,139 6.3 6.1 360 7.2 1.9 광주광역시 8,364 2.8 4.1 449 2.5 5.4 298 6.0 3.6 대전광역시 8,410 2.8 3.9 423 2.4 5.0 218 4.4 2.6 울산광역시 7,539 2.5 4.6 358 2.0 4.7 88 1.8 1.2 세종특별자치시 3,819 1.3 5.1 108 0.6 2.8 21 0.4 0.5 경기도 83,198 27.5 4.9 4,804 26.8 5.8 899 18.0 1.1 강원도 8,283 2.7 4.9 441 2.5 5.3 155 3.1 1.9 충청북도 9,333 3.1 5.3 614 3.4 6.6 165 3.3 1.8 충청남도 13,228 4.4 3.8 929 5.2 7.0 177 3.5 1.3
자료: 1) 통계청 「인구동향조사」, https://kosis.kr/statHtml/statHtml.do?orgId=101&tblId=INH_1B81A01&con n_path=I3, 2021. 5. 10. 인출
2) ‘통계청 보도자료(2020. 11. 5). 2019년 다문화 인구동태 통계‘의 2019년 시･도별 출생아 비중을 바탕으로 표집할당규모 설정
3) 한국사회보장정보원의 2019년 12월 말 기준 차상위가구의 2019년도 출생자와 보건복지부의 국민기초생활 보장수급자 중 2019년 기준 만0세 연령을 시･도별로 합산한 수치
4) 보건복지부, 「국민기초생활보장수급자현황」. https://kosis.kr/statisticsList/statisticsListIndex.do?vwcd
=MT_ZTITLE&menuId=M_01_01#content-group, 2021. 6. 9. 인출
2) 전문가 자문회의를 통한 표본설계 방향 모색
지역적 특성을 고려하여 시･도별로 적정 표집 규모를 산정하는 단계에서 의료기 관 네트워크를 활용한 병원별 대략적인 분만 건수 자료를 활용하여 시･도별 표집 할당 규모에 적합한 요양기관 종별 표집 규모를 설정하고자 하였다. 이후 조사기관 의 조사원들이 표집 대상 의료기관을 방문하여 시･도별 할당된 규모를 바탕으로 임부를 모집하는 수순으로 진행하고자 하였다.
지역별 임부 모집 규모 및 할당은 다음 단계를 거쳐 수행하였다. 특히 본 연구는 2022년 출생 아동을 대표하는 코호트이면서 다양화된 가구의 특성을 반영하여 다 문화 가정과 저소득 가정 출생아를 각 400명씩 과표집 할당을 목표로 하였다. 이 와 더불어 임산부 모집 단계에서 다태아 중 쌍생아 임신으로 분류될 경우에는 모든 태아를 조사하는 것으로 확정하였다. 이는 우리나라 출생아 분포에서 다문화 가정 의 출생아 규모가 증가하는 것과 더불어 다태아 출생 규모도 빠르게 증가하는 추세 를 반영하기 위함이다. 결론적으로, 이 연구에서는 이러한 출생 가구 및 출생아 추 세를 반영하여 다문화 가정의 출생아 400명을 포함하여 저소득 가정 출생아를 모 두 800명을 표집하는 것을 목표로 하였다. 다문화 가정을 취약계층으로 분류한 것 은 일반화의 오류를 포함하고 있으나, 대부분의 다문화 가정이 평균보다 소득이 낮
시･도
2019년 시･도별 출생아 규모 (단위 : 명)
총 출생아 규모1) 다문화 출생아 가구 규모2) 차상위 이하 가구 출생아 규모3), 4)
규모 비율
(%)
다태아 비중 (%)
규모 비율
(%) 비중
(%) 규모 비율(%) 비중
(%) 전라북도 8,971 3.0 3.9 726 4.0 8.1 372 7.4 4.1 전라남도 10,832 3.6 4.4 849 4.7 7.8 195 3.9 1.8 경상북도 14,472 4.8 3.9 970 5.4 6.7 261 5.2 1.8 경상남도 19,250 6.4 4.2 1,185 6.6 6.2 307 6.1 1.6 제주특별자치도 4,500 1.5 4.1 350 2.0 7.8 98 2.0 2.2
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은 점을 반영하여 대략적인 분류의 기준을 적용한 것임을 밝힌다.
다음에서, 이상에서 언급하였던 본 연구 표본설계의 단계별 주요 내용을 간략하 게 4가지로 요약하여 제시하였다.
(1) 시･도별 산부인과 의료서비스를 제공하고 있는 요양기관 종별 구분 (2) 시･도별 출생률 분포를 고려한 표집 기관 (병원) 추출을 통한 병원별 표집
규모 설정
(3) 취약계층 (저소득과 다문화 가구 포함) 규모 할당을 통한 표집 (4) 쌍생아의 경우 모든 신생아를 모집 대상으로 설정
다. 표본추출 틀 형성을 위한 준비 과업
1) K-ECEC 패널연구 참여자 모집 방안 검토여러 차례의 자문회의를 통해 K-ECEC 패널 표본설계 및 참여자 모집 방안에 대한 다양한 의견을 취합하여, 크게 두 가지 방안으로 참여자 모집 방안을 구체화 시켰다.
첫 번째 안은 우리나라의 전 국민 의료보험제도를 활용하여 국민건강보험공단을 통한 모집단 확보와 의료보험제도를 통해 임산부들에게 제공되는 임신･출산 진료 비 지원 서비스를 연계하는 방안이다. 임신･출산 진료비 지원 서비스는 임신이 확 인된 임산부에게 임신과 출산에 필요한 의료비의 일부를 지원해 주는 제도로 지원 대상은 임신･출산(유산･사산 포함)이 확인된 건강보험 가입자 또는 피부양자 중 임 신･출산 진료비 지원 신청자가 해당된다. 해당 서비스의 신청 절차는 산부인과를 방문하여 관련 확인서를 발급받고 이를 국민건강보험공단지사나 국민행복카드 영 업점을 방문하여 건강보험 임신･출산 진료비지급신청서를 제출하고 국민행복카드 를 신청 및 발급받는 절차를 밟는다. 일반적으로 임신･출산 진료비 지원 서비스의 지원대상에 해당될 경우, 단태아 임산부의 경우 임신 1회당 60만원의 이용권이 지 급되므로 지원대상이 되는 모든 임산부는 해당 서비스를 이용할 것이라 가정할 수 있다. 따라서 해당 안을 적용할 경우, 국민건강보험공단에서 관리하는 서비스 이용 자를 모집단으로 정의하고 이들의 지역과 분만예정일에 대한 정보를 활용하여 일 부 대상자들을 선별하는 과정을 통해 표본의 규모를 구체화 할 수 있다는 큰 장점