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제4장 GVCs 참여의 경제적 효과 분석

제1절 부가가치생산에 미치는 효과

WIOD)를 이용한 균형패널데이터(Balanced Panel Data) 분석이며, 분석기간은 2000년부터 2014년의 총 15년, 분석국가 및 산업은 각각 43개국의 22개 산업을 대 상으로 한다.

한편, 연구모형의 종속변수인 국가-산업별 부가가치 생산액은 세계투입산출표 (WIOT 2016)를 이용하여 WWYZ(2017) 총생산분해 방식에 의해 전방연계방식으 로 산출하였으며, 2010년 USD 기준 부가가치 가격지수(VA_PI)로 실질화하였다.

취업자수(EMP)와 고정자본스톡(K)은 WIOD의 사회경제계정(SEA)을 이용하여 구했으며, 자본량은 2010년 USD 기준 총산출 가격지수(GO_PI)로 실질화하였다.

또한, 총요소생산성(TFP) 변수는 기술변화 등 자본과 노동요소 이외의 요소가 총생산에 미치는 영향을 분석하기 위한 변수로서, Olley and Pakes(1997)67) 방식 (CEP-OP)을 이용하여 생산함수의 잔차(residual)를 추정하여 도출하였다.

본 연구모형의 주목적인 GVCs 참여가 총생산에 미치는 효과를 분석하기 위한 GVCs 변수는 WWYZ(2017)의 총생산분해방식을 이용하여 계산한 GVCs 참여지 수와 오프쇼링지수로 구분된다. 또한, 본 연구에서는 GVCs 참여의 전․후방 효 과를 식별하기 위하여 GVCs 전방참여지수(GVCPf)와 GVCs 후방참여지수 (GVCPb)로 세분하였으며, 오프쇼링지수는 기준국가-산업의 국내수요와 수출수요 를 충족하기 위한 총생산에 투입된 중간재 중 수입 중간재의 비중으로 정의하고, 이를 재화오프쇼링(OFF_M)과 서비스오프쇼링(OFF_S)로 구분하여 산출하였다.

다. 패널회귀모형의 검정

연구의 기본모형에 이분산성과 자기상관 여부를 검정하기 위하여 LR 검정 (Likelihood-ratio test)과 Wooldridge(2002)가 제시한 패널데이터에서의 자기상관 검정을 실시하였다. 검정결과, 검정통계량의 p값이 0.01보다 작아 1% 유의수준에 서 귀무가설이 모두 기각되어 본 연구모형에는 이분산성과 자기상관이 존재하는 것으로 나타났다.

또한, 고정효과모형(fixed effect model)과 확률효과모형(random effect model)

67) G. Steven Olley and Ariel Pakes (1996). ‘The Dynamics of Productivity in the Telecommunications Equipment Industry:,Econometrica, 64(6), pp. 1263-1297.

중 어떤 모형을 선택하는 것이 더욱 적절한지를 확인하기 위하여 하우스만 검정 을 실시하였다. 검정결과, p값이 0.01보다 작으므로 1% 유의 수준에서 귀무가설 이 채택되었다. 따라서 고정효과모형(fixed effect model)을 선택하는 것이 더 적 절하다고 할 수 있다.

결론적으로, 본 연구모형에서는 시간고정효과, 이분산성, 1계자기상관이 존재하 는 것으로 분석된다. 따라서 본 연구에서는 패널 GLS 모형과 1계 자기상관 오차 항을 가정한 확률효과모형(RE)과 고정효과모형(FE)을 추정방법으로 선택하였다.

또한, 모든 모형에는 연도(year) 고정효과를 포함하였으며, 패널데이터 분석을 위 해 통계패키지는 STATA 14.0을 사용하였다.

라. 변수별 기초통계량

본 연구의 표본 수(Observations)는 총 14,151개, 패널그룹은 945개이며, 사용된 변수의 평균(Mean), 표준편차(Std. Dev), 최소값(Min) 및 최대값(Max)은 다음

<표 4-1>과 같다.

변수명 정의 단위 평균

(Mean)

표준편차 (Std. Dev.)

최소값 (Min)

최대값 (Max) Y 부가가치생산(SVA) 백만

달러

11,727.0 33,434.6 -41.0 841728.3 K 고정자본스톡(K) 27,816.1 87,462.7 -1,158.9 1,693,576.0 L 취업자수(ENP) 천명 1,000.2 10,537.3 1.0 265,935.8 ln(TFP) 총요소생산성

지수

1.07 2.00 -2.77 18.30 GVCPf GVCs 전방참여지수 0.34 0.45 0.00 24.49 GVCPf GVCs 전방참여지수 0.30 0.15 0.00 2.93 OFF_M 재화 오프쇼링 백만

달러

1.440.1 1,094.5 -923.5 72,799.8 OFF_S 서비스 오프쇼링 950.8 2,567.2 -573.6 41,774.5

<표 4-1> 변수의 정의와 기초통계량 요약