Processing SAS Data Sets_2
Statistical Data Analysis 1
Namhyoung Kim
Dept. of Applied Statistics Gachon University
Changing Observations to Variables Using PROC TRANSPOSE
PROC TRANSPOSE
PROC TRANSPOSE DATA=
SAS-data-set options
; BYvariables
;ID
variable
; VARvariables;
RUN;
BY statement: You can use the BY statement if you have any grouping variables that you want to keep as variables. (X in example)
Changing Observations to Variables Using PROC TRANSPOSE
Example 8.13
Changing Observations to Variables Using PROC TRANSPOSE
Example 8.14
Managing SAS Data Set Using PROC DATASETS
The DATASETS procedure is a utility procedure that manages your SAS files
APPEND statement
append SAS data sets
NOLIST: Suppress the printing of the directory
FORCE: forces the APPEND statement to concatenate data sets when the DATA= data set contains variables that either
are not in the BASE= data set
do not have the same type as the variables in the BASE=
data set
are longer than the variables in the BASE= data set.
Managing SAS Data Set Using PROC DATASETS
CONTENTS statement
list the attributes of a SAS data set, such as:
the date when the data was last modified
whether the data is compressed
whether the data is indexed
Managing SAS Data Set Using PROC DATASETS
COPY statement
copy SAS files from one SAS library to another
DELETE statement
delete SAS files
CHANGE and EXCHANGE statements
rename SAS files
Managing SAS Data Set Using PROC DATASETS
Example 8.17 8.18
Managing SAS Data Set Using PROC DATASETS
MODIFY statement
Store the SAS log or Procedure Output
PROC PRINTTO
PROC PRINTTO options;
RUN;
Options
PRINT=‘filename’ : route procedure output to a permanent external file.
LOG=‘filename’ : route the SAS log to a permanent external file.
NEW : replace the file instead of appending to it
Store the SAS log or Procedure Output
Example 8.20
Using ODS Statements to Create HTML Output
Output Delivery System
Procedures produce only data and send that data to the ODS which determines where the output
should go(destination) and what it should look like when it gets there
Destinations
LISTING: Whenever you don’t specify a destination, your output will be sent, by default, to the
listing(output window)
HTML: Hypertext Markup Language
Using ODS Statements to Create HTML Output
Example 8.21
AUTOEXEC File
The AUTOEXEC.SAS file is a regular text file
that contains SAS statements that are executed when SAS is first started.
AUTOEXEC.SAS is an external file located in the
same physical location as SAS.EXE .
AUTOEXEC File
Example 8.22
Practice
8-1 다음 데이터는 5명의 사람으로부터 설문문항들을 조사한 것으 로, 첫 세 개의 열은 응답자의 id, 네 번째 열은 성별, 다섯 번째 열은 연령대, 나머지 열들에는 세 개의 설문문항이 각각 하나의 열로 기 록되어 있는 데이터이다. 각각의 변수명은 id, gender, agegrp, item1, item2, item3라고 하자. 이때 item1, item2, item3 변수들의 합을 구한 다음 그 합이 큰 값에서부터 작은 값의 순으로 정렬한 결 과를 저장한 새로운 데이터셋을 생성하여라.
Practice
8-2 문제8-1에서 만든 데이터셋에서 성별이 m인 경 우만 출력해 보아라.
8-3 문제 8-1의 데이터에 대해서 다음표와 같이 재 표현하는 프로그램을 작성하여라.
a. 변수 gender에 대해 m=Male, f=Female.
b. 변수 agegrp에 대해 1=20세 이하, 2=21세 이상 40세 이하, 3=41세 이상 60세 이하, 4=60세 이상.
c. 변수 item1-item3에 대해 1=강한 부정, 2=부정, 3=그저 그러함, 4=긍정, 5=강한 긍정.
<힌트> FORMAT 프로시저를 사용하여 각 변수에 대해 사 용자 출력포맷을 작성하고 데이터 단계에서 FORMAT 명령 문으로 포맷을 지정할 것.Practice
8-4 4개의 변수(Company, Debt, AccountNumber, Town)
에 대한 자료값들이 다음과 같을 때, 이를 SAS 데이터셋
으로 생성하고 마을(Town)과 회사(Company)에 따라 정
렬하여라.
Practice
8-5 문제 8-4번에서 정렬한 데이터셋을 PRINT
프로시저를 이용하여 마을(Town)별로 부채(Debt)
의 합을 출력하여라.
Practice
8-6 4개의 변수(Company, Date, Time, Price)에 대한 자료값들이 다 음과 같을 때, 이를 SAS 데이터셋으로 생성하고, Transpose 프로시 저를 이용하여 회사(Company)의 각 수준을 그룹으로 하여 개체와 변수의 위치를 바꾸어라. 이때 날짜(Date)변수의 항목을 새로운 변 수로 지정하여라.
Practice
8-7 DATASETS 프로시저를 이용하여 기존 데이터셋에 새로운 데이 터셋의 개체를 추가하여라. 이때 기존 데이터셋에 존재하는 변수들 에 대해서만 개체를 추가하여라.
기존 데이터
셋
새로운 데이터