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(1)

7: 교차분석

(2)

1. 교차분석

- 빈도분석에서는 오로지 1 개의 변수만 이용 가능하나 , 교차분석은 2 개 ( 최대 3 개까지 ) 변수 사용이 가능 - 하나의 변수와 다른 변수를 교차로 분석

-두 변수 사이에 상관관계가 있는지 없는지 조사

- 관계가 있다면 , 상관관계의 정도가 강한지 약한지 분- 교차표는 두 변수의 값이 공유하고 있는 빈도수가

몇 개인지 파악

-교차분석은 쉬운 통계이기 때문에 전세계적으로 가장 많이 이용됨

(3)

- 사용가능한 변수

: 변수는 반드시 명목변수 및 서열변수를 이용 ( 등간변수는 명목 / 서열변수로 전환하여 사용 )

- 각 변수의 변수값은 최대 7 개 이하가 분석에 적당  

ex1) 담배 (X) 를 많이 피우면 폐암 (Y) 에 걸리는가 ?

[ 담배 (X) 와 폐암 (Y) 은 상관관계가 있는가 ?]

 

 

(4)

ex2) 커피 (X) 를 많이 마시면 위암 (Y) 에 걸리는가 ?

[ 커피 (X) 와 위암 (Y) 간에는 상관관계가 있는가 ?]

   

(5)

ex4) 경제가 중요 (X) 하다고 생각하는 사람은 안철수를 선택 (Y) 할 것인가 ?

[ 경제의 중요성 (X) 과 안철수선택 (Y) 은 상관관계가

있는가 ?]

SBS < 힐링캠프 > 출현

ex4) 성별 (X) 에 따라 학력 (Y) 차이가 있는가 ?

[ 성별 (X) 과 학력 (Y) 은 상관관계가 있는가 ?]

(6)

2. SPSS 활용

● 교차분석

▲ 「 1991gss 」 데이터 이용

▲ 분석

--> 기술통계량 --> 교차분석

--> 왼쪽창에서 종속변수 ( 더 중요한 변수 ) 를 상단 빈칸으로

이동--> 왼쪽창에서 독립변수 ( 덜 중요한 변수 ) 를 하단 빈칸으로

이동--> 확인  

▲ 실행

- “ 인종간에 행복도가 차이가 있는지”를 조사한다 !!

--> 종속변수는 「행복도」

--> 독립변수는 「인종」

(7)

▲ 교차분석표

행복도 * 인종 교차표

인종 전체

백인 흑인 기타

행복도

매우행복 409 46 12 467

보통 730 116 26 872

불행한편 117 39 9 165

전체 1256 201 47 1504

(8)

-위 표는 인종간 행복도의 차이를 보여주고 있다 . 그런데

인종간 누가 더 행복하고 , 누가 더 불행하다고 할 수 있는 가 ?

- 위 표에 따르면 백인이 더 매우 행복하다고 조사되어 있다 . 그런데 , 동시에 불행한 편도 백인이 더 많다 .

-이런 경우 백인과 측인 중 누가 더 행복하고 누가 더 불행한지 정확하게 알 수 없다 .  

- 왜 이런가 ?

- 전체 조사인원 1,504 명중 백인이 1,256 명 , 흑인이 201 명 ,

기타 47 명으로 처음부터 백인이 더 많이 조사 되었기 때문이다 .

(9)

- 해결방법은 ?

- 인종별로 인원수를 동일하게 조정하여야 한다 . -계산하기 가장 쉬운 방법은 각 인종별로 인원수를 각각 100 명으로 조정하여 행복도를 조사한다 !  

  - 이를 위해

▲ 분석

--> 기술통계량 --> 교차분석

--> 「행복도」를 상단빈칸으로 이동

--> 「인종」을 하단 빈칸으로 이동

--> 오른쪽 「셀」에서

--> 「퍼센트」에서 「열」에 클릭

 계속

 확인

(10)

행복도 * 인종 교차표

인종 전체

백인 흑인 기타

행복도

매우행

409 46 12 467

32.6% 22.9% 25.5% 31.1

%

보통

730 116 26 872

58.1% 57.7% 55.3% 58.0

% 불행한

117 39 9 165

9.3% 19.4% 19.1% 11.0

%

전체

1256 201 47 1504 100.0% 100.0

% 100.0

% 100.0

%

==> 이제 위 표에서는 인종간 행복도 비교가 가능함

- 여기에 나오는 비율 (%) 은 우리가 일반적으로 많이 사용 하는 퍼센트인데 , 인종간 조사인원을 의도적으로 각각 100 명 으로조절하였다고도 볼 수 있다 .

(11)

( 표 그 자체 서술 ) 위 표는 1991 년 미국 일반 시민 1,504 명을 대상으로 실시한 여론조사 중 인종별로 살펴본 행복도이 다 . 백인들중 매우 행복하다고 생각하는 사람이 409 명

(32.6%) 이나 흑인이 46 명 (22.9%), 기타가 12 명

(25.5%) 로 조사되어 백인이 더 행복하다고 할 수 있다 . 불

행하다고 응답한 사람은 백인이 117 명 (9.3%), 흑인이

39(19.4%), 기타가 9(19.1%) 로 조사되어 , 흑인과 기타

인종이 백인보다 더 불행하다 .

따라서 1990 년대 초반 미국사회에서는 전반적으로 백인이 더 행복하고 흑인과 기타인종은 좀 불행하였다고 할 수 있다 .  

( 나의 의견 ) 이러한 결과는 1990 년대 초반 미국 사회가 여전히 인종적으로 불평등한 사회임을 반영하고 있어 평등사 회 구현을 위해 미국사회가 좀 더 많은 노력을 해야 할 것이 다 .

(12)

 예제

1

-「행복도」를 종속변수로 , 「성별」을 독립변수로 사용하여 교차분석하여 표 --> 설명을 붙인다 !

(13)

-교차분석은 두 변수간 상관관계를 조사한다 .

위의 예에서처럼 인종 (X) 간에 행복도 (Y) 의 차이가

있는지 조사하는 식이다 .

-그런데 인종과 행복도의 차이가 남녀간에도 동일한가 ?

-즉 남성들 중에서 인종과 행복도의 차이는 어떠한가 ? -그리고 여성들 중에서 인종과 행복도의 차이는

어떠한가 ?

-이 때 남성 / 여성 , 즉 성별변수를 통제변수라고 함 -즉 통제변수를 이용하여 전체 데이터를 남녀로 먼저 구분하고 , 그 상태에서 교차분석을 하게 된다 !!

 

(14)

- 이를 위해

▲ 분석

--> 기술통계량 --> 교차분석

--> 「행복도」를 상단빈칸으로 이동 --> 「인종」을 중간 빈칸으로 이동

--> 「성별」을 ( 최 ) 하단 빈칸으로 이동 --> 오른쪽 「셀」에서

--> 「퍼센트」에서 「열」에 클릭 --> 계속

--> 확인

(15)

백인 흑인 기타

남자

행 복

매 우 행

180 19 7 206

33.1% 27.1% 35.0% 32.5%

보통 326 38 10 374

60.0% 54.3% 50.0% 59.1%

불 행 한

37 13 3 53

6.8% 18.6% 15.0% 8.4%

전체

543 70 20 633

100.0% 100.0% 100.0% 100.0

%

여자

행 복

매 우 행

229 27 5 261

32.1% 20.6% 18.5% 30.0%

보통 404 78 16 498

56.7% 59.5% 59.3% 57.2%

불 행 한

80 26 6 112

11.2% 19.8% 22.2% 12.9%

전체

713 131 27 871

100.0% 100.0% 100.0% 100.0

%

전체

행 복

매 우 행

409 46 12 467

32.6% 22.9% 25.5% 31.1%

보통 730 116 26 872

58.1% 57.7% 55.3% 58.0%

불 행 한

117 39 9 165

9.3% 19.4% 19.1% 11.0%

전체

1256 201 47 1504 100.0% 100.0% 100.0% 100.0

%

(16)

-위 표에서처럼 통제변수는 전체 조사인원을 남녀로 구분하여

인종간 행복도의 차이를 보여주고 있다 .

참조

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