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제 5장 마케팅 조사 및 마케팅 정보

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Academic year: 2022

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(1)

제 5장 마케팅 조사 및 마케팅 정보

눈으로 본 것만으로 사물을 판단할 수 있다고 생각하지만 눈에 비치는 것은 적다.

그러므로 눈에 비치지 않는 것까지도 꿰뚫어 보는 지혜가 필요하다.

-韓非子-

(2)

▶마케팅 조사의 정의

“마케팅 관리자들에게 마케팅 활동에 필요한 제반 정보를 정확하고 체계 적으로 제공함으로써 의사결정의 성공확률을 높여주는 과정이다.”

 마케팅 조사는 마케팅 관리자에게 더 나은 정보를 제공해주며 위험을 최소화하는 의사결정을 하게 하는 역할

 마케팅 조사를 통해 수집되는 정보는 객관적(objective), 최근의 시장상황 을 반영(timely)해야 하며, 또한 현재 담장자가 처하는 문제를 해결하는데 관련된(relevant)내용

마케팅 조사의 기본, p. 148

(3)

마케팅 조사의 기본, p. 150

(4)

▶마케팅 조사에서 유의사항

 마케팅 관리자는 조사를 통해 고객의 욕구를 파악하기 위해 애를 쓰지만 고객 자신도 자기가 진실로 원하는 것이 무엇인지를 정확하게 모르는 경 우가 많으며 또한 고객의 욕구를 제대로 인식하였다 해도 잘못 표현되는 경우가 많음.

마케팅조사의 기본, p. 151

Marketing Focus 5-2: 마케팅 조사 무조건 믿지 마라

(5)

▶ 탐색조사

 마케팅 프로젝트를 진행할 만큼 조사문제를 충분히 이해하지 못한 상황 에서 현재 기업이 처한 문제점을 명확히 파악하기 위해 수행하는 조사

 예비적인 성격을 띠고 있어 탄력성 있게 실시

 필요에 따라 그 절차를 수정 가능

 문헌조사

 처한 문제점을 파악하기 위하여 기존에 공개되어 있는 2차 자료를 검토하는 것

 전문가 조사

 어떤 산업 및 기업에 관련된 경험과 지식을 갖춘 전문가를 통하여 정보를 얻어내는 방법

 사례조사

 실제로 일어났던 사건의 기록이나 목격한 사실을 분석하는 경우도 있고, 시뮬레이션에 의한 가상적인 현실을 만들어 분석하는 경우도 있음

연구목적에 따른 조사의 유형, 탐색조사 p. 154

(6)

▶ 기술조사

 경쟁상황이나 소비자의 변화와 같은 전반적 시장상황을 분석하기 위해 수행되는 조사

 설문지와 같은 표준화된 측정도구를 이용

 횡단조사(cross-sectional study)

 모집단에서 추출된 표본으로 단 1회의 조사를 통하여 마케팅 정보를 수집하는 방법

 종단조사(longitudinal study, time-series analysis)

 동일한 표본을 대상으로 일정한 시간 간격을 두고 반복적인 조사를 통하여 관심 마케팅변수의 변화추세를 보는 트렌드 조사(trend

analysis)

 패널조사(Panel Study)라고도 함

▶ 인과조사

 마케팅 현상의 원인과 결과간의 관계를 규명하기 위한 조사

조사의 유형: 기술, 인과조사 p. 155

(7)

 마케팅 조사의 일반적인 절차

▶ 문제의 인식과 정의

 시장점유율의 감소와 같은 현재 처한 문제를 해결하기 위해, 또는 특정제품의 성장 등과 같은 시장기회의 분석

 마케팅의사결정에 직접적으로 관련된 의사결정문제의 규명과 의사 결정문제의 해결에 도움이 되는 구체적인 정보를 밝힐 수 있는 조사 문제의 규명으로 구분됨

마케팅 조사의 과정, p. 156

(8)

▶ 조사계획의 수립

 조사문제의 해결을 위해 수집되어야 할 자료의 종류, 수집방법 및 분석 방법에 대한 계획을 수립

 직접 또는 대리인에 의하여 수집한 자료인 1차 자료(primary data)

다른 조사자에 의해 다른 조사목적으로 이미 수집된 자료(예: 사내자료, 정 부기관발행물, 전문조사기관보고서)와 같은 2차 자료(secondary data)

마케팅조사계획의 수립, p. 57

(9)

▶ 1차 자료의 수집 및 측정

 1차 자료의 유형

 관찰법(Observation method)

 조사자가 소비자의 행동이나 기타 조사대상을 직접 혹은 기계를 이 용하여 관찰함으로써 자료를 수집하는 방법

 표적집단면접법(focus-group interview)

 보통 8명 내외의 면접대상자들에게 어떤 주제를 제시하여 그 주제와 관련된 토론을 하도록 함으로써 자료를 수집

 실험법(experimental method)

 실험대상자를 둘 혹은 이상의 집단으로 나눈 후 원인이라고 추정되 는 변수를 각 집단에 다르게 조작하여 그 결과가 집단들간의 결과를 봄으로써 변수들 간의 인과관계를 규명

 서베이법

 대인면접법(personal interview)

 우편질문법(mail questionaire)

 전화면접법(telephone interview)

 온라인 조사(online survey)

1차자료 수집 및 측정, p. 161

(10)

▶ 1차자료 수집 시 고려해야 할 사항

 측정

 대상(사람 또는 제품)의 속성(특징)에 숫자를 부여하는 체계적인 과 정

 제품의 구매, 점포의 방문과 같은 응답자의 행동을 설문지 상에서 수치(number)로 나타내도록 함으로써 응답자의 특성을 측정

 명확한 개념적 정의 (conceptual definition)와 조작적 정의(operational definition)를 내려 줌으로써 보다 신뢰성과 타당성이 있는 측정 가능

 척도

 명목척도, 서열척도, 등간척도 및 비율척도로 나누어 짐.

마케팅조사과정(자료의 수집), p. 163

(11)

▶ 1차자료 수집 시 고려해야 할 사항

 표본추출 과정

 조사대상자에 대한 결정으로서 표본추출의 대상이 되는 표적 모집단 (target population)을 결정

 표본의 크기(sample size)는 조사결과의 신뢰도와 비용을 고려하여 결정

마케팅조사과정(1차자료 수집시 유의사항), p. 110

(12)

 표본추출방법의 종류

표본추출방법의 종류, p. 168

(13)

▶ 1차자료 수집 시 고려해야 할 사항

 자료의 분석 및 해석

 수집된 자료에서 관련되는 결과를 도출하는 것으로 조사자는 자료 를 도표화하며, 또한 도수분포를 작성하고, 주요 변수를 기준으로 하 여 평균과 편차의 측정치를 계산

 조사결과의 보고

 조사의 개요와 절차 및 발견사항들(findings)을 포함하여야 하며 또한 결과보고서는 마케팅조사 전문가들이나 이해할 수 있는 조사전문용 어나 통계용어들을 지양하여 마케팅관리자가 이해할 수 있도록 표 현되어야 함

자료분석 및 조사결과의 보고, p. 168

(14)

▶ 마케팅 정보시스템의 설계

 조사자들을 비롯한 시스템 분석가들과 함께 연구를 한 후 필요한 자료에 대해 조직 내부에서의 이용가치 여부, 입수 가능성, 조사일정 등을 결정

마케팅 정보시스템, p. 170

(15)

▶ 글로벌 마케팅 정보시스템

 다국적기업들은 지구촌의 현상에 대해 알고 있어야 하므로 정보형태와 종류에 대한 세계적 표준의 구축이 필요

 글로벌 마케팅 정보시스템은 국내시스템에 비해 정보가 정확하고 적시 에 활용할 수 있어야 하며, 용어에 대한 차이, 보고 자료의 단위, 측정상 의 차이 조정 필요

마케팅정보시스템, p. 171

▶ 의사결정 지원 시스템(DSS: decision support system)

 정보를 통합하고 분석하며 해석하기 위해 여러 가지 분석방법을 이용하 여 담당자들이 직접 컴퓨터상에서 자료를 교류하도록 하는 시스템

 의사결정 지원시스템의 핵심은 자료

 마케팅 정보시스템과 의사결정 지원시스템의 차이점

 담당자들의 자료 접근 허용범위가 다르다는 것

(16)

▶ 데이터마이닝, 데이터 웨어하우스, OLAP 데이터마이닝(datamining)

 지식발견(KDD: knowledge discovery in database), 정보발견(information discovery), 정보수확(information harvesting)의 이름으로도 소개

 대량의 데이터로부터 새롭고 의미 있는 정보를 추출하여 의사결정 에 활용하는 작업

마케팅정보시스템, p. 173

데이터웨어하우스(data warehouse)

 전자상거래 및 인터넷과 함께 정보 산업 분야를 이끄는 구심점이 되고 있는데 먼저 데이터웨어 하우스는 다음과 같은 속성을 갖는 정보시스 템

OLAP(Online Analytical Processing)

 일반적으로 분석적인 업무에 대해서 전통적 데이터베이스 시스 템이 가지는 단점들을 극복하기 위해 출현한 기술

참조

관련 문서

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