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표본추출(sampling)
사회복지조사론
Ch.7
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절
.표집의 개념 및 의의
• 표본추출 : 측정할 대상의 전체가 되는 모집단이 있지만 모집단에서 일정 부분을 추출할 경우 표본을 구성
• 전수조사보다 표본조사를 선호하는 이유?
첫째, 경제적 이유
둘째, 신속성과 정확성(전수조사는 상당 시간의 조사시간 요함) 셋째, 사회복지분야는 정확하게 확정할 수 없는 모집단이 많다.
(예:동성애자, 노숙자, 범죄집단의 구성원, 가족폭력, 아동학대 등)
1. 표본추출 개념개념과 목적
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.표집의 개념 및 의의
1) 모집단(population) : 연구하고자 하는 대상들의 전체 집합 2) 요소(element) : 모집단을 구성하고 있는 개별대상
3) 표본(sample) : 모집단에서 일정한 추출과정을 거쳐 선정된 대상 4) 표집틀(sampling frame) : 표본으로 추출될 요소들의 전체 명단 => 표집틀이 없는 경우 확률표본추출이 어렵다
5) 통계치(statistics)와 모수치(parameter) : 표본과 모집단의 자료값 => 표본의 값은 통계치, 모집단의 값은 모수치
=> 추리통계는 표본의 통계치로 모집단의 모수치를 추정하는 것
2. 표본추출 관련 개념개념과 목적
2. 무위 표집
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.표본추출의 분류
- 모집단에서 표본을 추출할 때 모집단을 구성하고 있는 모든 개별 요소들이 표본으로 선발될 수 있는 확률이 모두 동일하도록 표본을 선택
- 모집단에서 표본을 추출할 때 확률이론에 근거하여 표본을 선발하는 방식 => 확률표집.
- 표본을 추출할 때 개별요소들이 표본에 추출될 확률을 알지 못하는 경우 => 비확률표집.
- 무작위 원칙: 모집단의 모든 구성요소들이 동일한 확률로 표본에 선택될 가능성
1. 확률표본과 비확률표본추출 비교
2. 무위 표집
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.표본추출의 분류
1. 확률표본과 비확률표본추출 비교
확률표출 비확률표출
표집틀이 있어 표본에 선정될 확률을 계산할 수 있음
표본으로 선정될 확률을 계산할 수 없을 때 표본을 선정할 때는 무작위 인위적 표출 표본분석결과의 일반화 가능 일반화 제약
표본오차의 추정가능 표본오차를 알 수 없음 시간과 비용이 많이 듦 적게 듦
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.표집의 유형
• 확률표집
- 모집단에서 표본을 추출하는 과정에서 무작위 표집방법이 사용 - 모집단을 구성하는 요소들이 표본에 추출될 확률을 알 수 있음.
- 모든 요소들이 표본에 뽑힐 확률이 모두 동일
1) 단순무작위표집(simple random sampling) (1) 표집틀 확보(모집단 전체 요소들의 리스트) (2) 일련번호 매김
(3) 추첨이나 난수표를 이용해서 무작위로 표집
2. 확률표본
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.표집의 유형
2) 체계적 표집(systematic sampling)
(1) 표집간격 구하기 : 모집단/표본수 (2) 표집간격에서 임의로 k를 선택
(3) 표집간격에서 임의로 선택한 값을 매번 k번째 사례 표집
• 한계점
- 체계적 표집은 모집단의 요소들이 주기성을 띄고 있어 일정한 패턴이나 규칙을 가지고 배열되었을 경우 대표성이 떨어짐.
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.표집의 유형
3) 군집표집(cluster sampling)
⇒ 모집단이 크고, 넓은 지역에 분포한 경우
⇒ 모집단이 다양한 특성들로 구성되어 있고, 하나의 집락이 모집단의 특징을 다양하게 담아 내고 있다면, 군집표집이 가능
• 군집표집은 모집단을 몇 개의 군집으로 구분한 다음 군집의 일부를 표집
• 유용성 : 첫째, 전체 모집단의 표집틀이 없어도 된다.
둘째, 지리적으로 적게 분산되어 시간과 비용이 절감
• 주의할 점 => 군집간에는 동질감이 높아야 하며, 군집내는 이질적이어야 함.
• (층화표집과 비교 => 층화표집은 집단간 이질적, 집단내는 동질적임)
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.표집의 유형
3) 층화표집(stratified sampling)
⇒ 모집단을 몇 개의 하위그룹으로 구분한 다음 각각의 계층 내에서 무작위표집
⇒ 층화표집의 하위그룹은 모집단의 특성이 반영되도록 하고, 유사하거나 동일집단은 하나의 하위그룹으로 묶을 수 있다.
⇒ 결과적으로 군집표집은 군집내는 이질적이고 군집간에는 동질적이나
반대로 층화표집은 집단내는 동질적이며, 집단간에는 이질적인 표본이다.
• 모집단의 실재 비율에 맞추어 층화표집을 할 경우 비율층화표집
• 모집단의 비율을 정확하게 반영하지 않는 경우는 비비율층화표집
=> 비비율층화표집의 특징 : 모수치 추정보다는 계층간 비교가 우선시
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.표집의 유형
1) 우발적 표집(accidental sampling)
- 임의표집이라고도 하며, 비확률표집에서 가장 대표성이 낮은 표집 - 편의성이 좋아 연구자에게 편한 시간과 장소에서 표집 가능
- 대표성이 떨어짐
2) 할당표집(quota sampling) - 확률표집의 층화표집과 유사
- 모집단의 특성을 반영한 집단을 사전에 구분하여 미리 할당
- 연구자는 모집단을 구성하는 특성을 미리 인지하고 있어야 하며, 의도적으로 할당
3. 비확률표본
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.표집의 유형
3) 의도적 표집(purposive sampling)
- 유의표집이라고도 하며, 연구자의 판단에 의해 표집
- 모집단을 잘 대표할 수 있는 집단을 대상으로 의도적 표집을 함으로써 모집단의 대표성을 어느 정도 확보할 수 있음
4) 눈덩이표집(snowball sampling)
- 사회조사에서 조사대상의 위치나 소재지를 정확하게 파악하기 힘든 경우 - 접근이 가능한 소수의 표본에서 다른 표본을 소개받는 경우
- 특정 표본의 사례수가 적을 수 있으나 표본의 수는 점점 확대할 수 있음
