체력 측정 평가
Measurement in Physical Education and Exercise Science
PhD 서 동 일
2014년 10월15일 수요일
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Blended e-Learning for this class
오프라인 수업과 온라인 콘텐츠를 활용하는 수업을 병행하는 수업방식
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Review: 체력 요인의 분류
Cureton(1967); 근력(stength), 지구력(endurence),
순발력(power), 민첩성(agility), 평형성(balance),
유연성(flexibility)으로 보편적 분류(6항목)
Ishiko(1970); 활동력, 방위력
Larson(1951); 리듬(rhythm), 스피드(speed)를 체력에 포함시킴
요시유키(1967); 지구력을
근지구력과 전신지구력으로 구분
Clarke, H(1971); 근력, 근지구력, 전신지구력, 순발력, 민첩성, 스피드, 유연성, 평형성의 8개 요인으로 구분.
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팀별
실습 후 발표 프로젝트 I
팀별(5명 이상) 체력 요인을 측정 평가 및 발표
측정요소: 근력, 근지구력, 순발력, 민첩성, 유연성, 평형성, 전신지구력, 혈압, 근운동 감각기능
측정방법: 각 팀별 2가지 체력요소를 선택해서 각 체력요소별 측정방법 3가지를 채택해서 측정
각 측정항목의 평균값을 구함
각 측정항목의 평균값을 그래프등으로 나타냄
각 개인별 평균값과 서로 비교하고 논의함
2012 한국의 체육지표와 비교: 밴드에 업로드한 파일 참고
측정항목별 신뢰도와 타당도를 검증하고 논의함
10월 8일 팀구성 및 체력요소(2가지), 측정방법(3가지) 선택
10월 8일 측정장소, 시간, 방법에 대한 설계 후 밴드업로드
10월15일 팀별발표 및 토론(문제점, 제한점 등)
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실습
진행 순서
① 팀별 체력요소 2가지 선택: ex) 근력, 전신지구력
② 근력측정방법 3가지 선택: 악력, 배근력, 1RM
③ 전신지구력방법 3가지 선택: 하버드스텝테스트, 25m 셔틀런테스트, 1000m 기록
④ 팀별 측정은 2회씩 실시 후 결과 값은 : N(6명)×2=12
⑤ 각 팀원의 평균값, 전체팀의 평균값 제시
⑥ 2012년 한국의 체육지표와 비교 참고
⑦ 타당도와 신뢰도 검증방법을 채택하고 검증값을 제시
⑧ 논의 내용: 측정시 문제점 등을 추가 기술
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타당도
검증방법
측정결과에 대한 상관관계를 검사하는 방법
; 측정결과에 대한 상관성을 검사하는 방법으로 서로 다른 두 가지 측정방법의 측정치의 상관계수를 구해서 판단한다.
기준군과 비교 대조군에 의한 방법
; 검사 측정의 목적에 부합되도록 두 그룹을 만들어 각 그룹별 검토를 위한 측정을 한 후 다시 재 그룹을 만들 수 있는지를 보고 판단한다.
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신뢰도의
검증 방법
채점자 신뢰도(reader reliability)
; 같은 대상자에 대한 여러 측정자의 검사성적 결과에 대한 일치 정도를 의미한다.
재검사 신뢰도(test-retest reliability)
; 같은 집단에 대해 시간차를 두고 같은 검사를 두번 실시하여 두번의 검사 결과의 상관계수로서 신뢰도를 알아본다.
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체력 측정평가를 위한
기초통계
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통계(statistics)
통계학은 사실과 숫자이다
; 취업율, 출산율, 평균수입, 평균강설량 등
여러 가지 모아진 자료에서부터 출발하여 많은 양의 정보를 간단한 숫자나 진술로 압축한다 ; 서울의 1월 평균강설량을 다년간의 관찰을 통해서 알 수 있다
통계 방법 ; 기술통계, 추리통계
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기술통계(descriptive statistics)
• 자료를 단순화 하고 요약하는데 사용
• 자료는 분포(일련의 점수)로 구성된다 ; 지능지수, 나이, 정답 수, 혈당 등
• 평균, 중앙치, 최빈치 등
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추리통계(inferential statistics)
• 모집단에서 추출한 표본을 연구해서 모집단의 일반성을 추리하는 기법
; t-test, 변량분석(ANOVA) 등
• 모수통계, 비모수통계
; 통계치로부터 모수를 추정할 수 있는 통계적 기법과 그렇지 못한 경우
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통계적 분석
자료의 수집 자료의 분석 자료의 해석
기술 통계 :
표본이나 모집단의 자료를 통한 평균, 표준편차등의 특성 파악
추리통계 :
표본의 자료분석을 통해 얻어진 통계치로 모집단의 특성을 추정
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체육통계학
• 체육학의 정체성 확보와 학문적 발달은 축적된 연구결과를 통해서 이루어진다.
• 따라서 운동학 연구법에 대한 충분한 소양을 길러야 한다.
• 연구(research) : 표준화된 과정을 통해 문제의 해결이나 현상의 과학적 규명
• 연구자는 통계적 지식을 토대로 자료수집, 분석 그리고 해석
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연구법(research method)
• 연구의 방법론에 관한 학문
• 운동학 연구법 ; 문제의 과학적 규명을 위한 전반적인 연구과정의 계획이나 논문의 작성 등에 관한 학문이다.
• 실험설계(experimental design)와 자료처리가 매우 중요한 연구법의 내용에 포함
• 운동학 연구 : 중학생의 심폐지구력을 보다 쉽고
간편하게 측정할 수 있는 검사의 개발이나 규칙적인 운동의 사회, 심리, 생리학적 효과의 규명 등
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체육교사와 통계학
• 체육교사 : 신체활동을 통한 전인교육
• 효과적 교육: 학습 정도의 평가하고 이를
토대로 과학적인 프로그램을 운영해야 한다.
• 따라서 체육현장에서의 의미 있는 측정자료를 분석할 수 있는 통계기법을 이해해야 한다.
• 중간고사, 기말고사의 석차 분석 등
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스포츠지도자와 통계학
• 스포츠 현장에서의 승리를 목표
• 경기분석학 or 게임통계학
• 야구선수의 타율, 방어율 등
• 개인별 능력에 따른 전술 적용
• 지도자의 개인적 경험에 의한 즉흥적인
결정보다는 다양한 기록을 근거로 한 결정이 과학적이다.
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생활체육지도자와 통계
• 생활체육 : 유아체육, 성인체육, 노인체육
• 국민건강과 행복한 삶을 영위하기 위한 신체활동
• 측정평가와 통계학 등의 방법론을 이해
• 과학적인 운동처방과 운동프로그램의 보급
• 회원관리 ; 정리, 보관, 분석
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측정치(자료)
체육, 스포츠 현상 측 정(raw data) 자료의 요약, 정리, 분석 (컴퓨터, 통계학 등)
정보 현상에 대한 과학적 기술
문제해결 또는 지식 창출
[
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모집단과 표본
• 모집단(population) : 우리가 관심을 가지고 있는 어떤 정보를 얻기 위한 연구대상의 전체집단
• 모집단의 크기(population size) : 유한, 무한 모집단
• 표본(sample) : 모집단의 부분집합
Parameter
(모수) Statistic (통계량)
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변수의 측정수준
변수 : 모집단에서 어떤 자료를 수집할 것인가를 결정
독립변수(설명변수) & 종속변수(피설명변수)
독립변수 : 변수의 뜻이나 상태 또는 분포를 설명
종속변수 : 독립변수에 의해 설명되어짐
변수를 어떤 척도로 측정 하는가에 따른 구분
명목척도, 서열척도, 등간척도, 비율척도
척도의 종류에 따라서 통계 분석방법이 달라짐
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명목척도(nominal scale)
• 4종류의 척도 중 가장 낮은 수준의 척도
• 측정대상자들의 특성을 이름으로 구별
• 성별 : 남, 녀
• 혈액형 : A, B, AB, O
• 결혼상태, 종교 등
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서열척도(ordinal scale)
• 측정대상자가 가지고 있는 어떤 특성의 상대적 크기에 따라서 측정대상자를 구분할 수 있음
• 학생들의 전공에 따른 만족도
: 매우만족, 조금만족, 조금불만, 매우불만
• 경제수준의 상태 : 상, 중, 하
• 성적 : A, B, C, D
• 순위간의 구간이 다를 수도 있음
• 서열간의 간격은 알 수 없다
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등간척도(interval scale)
• 측정대상자가 가지고 있는 특성의 양에 따라 순서를 정할 수 있는 구분 이외에 서로 이웃하는 순서 간의 간격을 알 수 있는 척도
• 온도 : 15ºC와 20ºC의 차이와 25ºC와 30ºC의 간격은 같지만 30ºC가 15ºC보다 2배 높은 것을 의미하지는 않는다
• 등간척도에서 ‘0’은 어떤 특성이 없다는 것이 아니라 임의의 기준이다
• 시력, 지능지수, 시각, 해발고도, 위도 등