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한편, 거주 이동률을 보면, 매년 700만 명의 프랑스인이 거주지를 옮기는 것으로 나타났다.
이는 인구의 11%에 해당하는데, 유럽연합 평균인 9%보다 약간 높은 수치이다. 거주지 이동 은 대부분 근거리에서 일어나며, 지역과 개인의 프로필에 따라 달라진다. 즉, 거주지를 이동하 는 가계의 3/4은 같은 데파르트망(département, 중역 자치단체 단위) 내에서 이동하며, 82%가 100km 이내에서 이동하는 것으로 나타났다. 거주지 이동은 연령대와 사회적 · 직업적 특성에 따라 다르게 나타났다. 노동자 및 고용자층은 인접한 데파르트망으로 이동하는 경향을 보였으 며, 레지옹에서 대도시로, 대도시 간 이동 혹은 수도 파리로 이동하는 것은 대부분 대학생이나 인턴십을 하는 14세 이상 학생의 경우이다.
프랑스 정부는 2016년 10월 ‘디지털 공화국을 위한 법(loi pour une République numérique)’
을 공포하고, 국민 누구나 어디에 살든지 인터넷 접속이 가능하도록 고른 서비스망을 구축하겠 다고 하였다. 이에 따라 2020년 말까지 국토 전체에서 이용가능한 4G 이동통신망을 구축하고 2025년까지 광통신망 설비를 완료하겠다는 계획을 세웠다. 2020년 1/4분기 현재 프랑스 국토 의 83%가 4G 이동통신망 설비를 갖추었다. 프랑스 중부와 남동부 산악지대, 해외 영토인 기아 나(Guyanne) 일부가 지리적인 장애로 아직 4G 이동통신망 설비를 갖추지 못하였으며, 광통신 망의 경우 같은 기간 국토의 49%에 설비를 마쳤다.
피에르 미라보(Pierre Mirabaud) 국토관측소 위원장은 서문에서 이번 보고서가 지난해 보고 서의 자료를 갱신하면서, 장기간의 변화를 나타냈다고 하였다. 또한, 공간을 이해하기 위해 지 도를 다양한 방식으로 표현하는 데 중점을 두었는데, 각 지도에서 여러 종류의 지표를 사용하고 교차분석을 시도하였다. 앞으로 국토관측소는 출간물을 통해 더 많은 상호 작용, 상호 보완성, 국토정보에 대한 가시성을 높이기 위한 노력을 지속할 것이라고도 언급하였다.
[자료: Observatiure des Territoires. https://www.observatoire-des-territoires.gouv.fr/kiosque/rapport-2019-2020-la- france-en-douze-portraits]
이수진 Université Paris-Sorbonne(Paris IV) 지리학 박사, 낭트대학 강사 ([email protected])
미국
GIS를 활용한 미국의 국토모니터링 기반 구축
지난해 초 코로나19의 엄청난 전염속도와 확산세로 전 세계는 위기감에 휩싸였다. 실시간 으로 확진자 현황을 파악했으며, 각 지자체 또는 구역별로 위기단계를 조정하고 운영지침을 마련했다. 코로나 확진자 분포 현황처럼 국민의 생활에 필요한 지형, 인구, 교통, 기상 등 지 리적 속성을 가지고 있는 모든 정보를 지리공간정보(geospatial data)라 일컬으며, 이를 지
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속적으로 수집하고 공유 및 분석하여 국토 전반의 계획 수립에 이용하는 것을 국토모니터링 이라고 한다. 지리공간정보는 데이터로 변환하여 디지털 지도의 형태로 제공되곤 하는데, 이를 GIS(Geographic Information System, 지리정보시스템)라고 한다. 사물인터넷, 인 공지능, 클라우드 등 4차 산업혁명 관련 기술의 발달은 실시간 데이터 수집, 동적 정보처리 등을 가능하게 함으로써, GIS 기반 구축과 활용의 촉진제 역할을 하고 있다(GEOSPATIAL WORLD 2019).
미국 농림부는 GIS를 활용하여 농업 관련 정보를 제공하는 것뿐만 아니라 양질의 정보 를 통해 지역별로 자동화된 농작물 생산 시스템을 만드는 ‘Smart Farms’를 구축하고 있다.
현재 지피작물(cover crops)을 생산하는 메릴랜드주의 한 농장에 이를 시범적으로 적용하 고 있다. 이곳에서는 센서 네트워크로 연결된 도로에서 습도, 토양 온도, 수위 등의 정보를 측정하고, 센서를 단 트랙터의 움직임을 통해 작물의 높이, 녹색도, 생물량(biomass) 정보 를 수집하며, 기상 측정소에서는 바람, 강수량, 기온 등의 데이터를 수집한다. 이렇게 수집 된 정보는 마이크로소프트 클라우드 기반의 GIS 플랫폼 ‘FarmBeats’에 저장되고, 미국 농 림부의 디지털 허브 ‘AgCROS’를 통해 시각화된 디지털 지도 형태로 소비자에게 제공된다 (Harman 2020, <그림 1> 참조). 이렇게 제공되는 정보는 기상변화, 농작물의 성장속도, 토 양의 성분변화 등을 분석하여 최적의 경작방법 등을 연구하는 데 이용되고 있으며, 미국 농 림부는 이러한 Smart Farm을 200여 개까지 조성하는 목표를 가지고 있다.
GIS의 개발과 구축의 중심에는 캘리포니아에 본사를 둔 미국의 다국적 기업 ESRI가 있다.
ESRI는 지리정보 분야에서 널리 사용되고 있는 GIS 소프트웨어인 ArcGIS를 개발하였고, 지 난 2월에 개최한 ‘2021 ESRI Federal GIS Conference’에서는 ArcGIS에서 사용 가능한 12개 의 딥러닝 모델을 소개했다. 이 중에는 고해상도 사진에서 빌딩 전경에 대한 정보를 추출하는 모델, 위성사진에서 고속도로 및 비포장도로에 대한 정보를 추출하는 모델, 토지 피복 상태에 글로벌정보글로벌정보
<그림 1> FarmBeats와 AgCROS에서 제공 및 구현되고 있는 지리정보
자료: Harman 2020.
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<그림 2> ESRI의 토지 피복 분류 모델
주: 켄터키주의 Owensboro, 빨간색은 도시화된 지역을 의미함.
자료: https://www.esri.com/arcgis-blog/products/arcgis/announcements/announcing-new-pretrained-models-at-fedgis/
(2021년 5월 8일 검색).
<표 1> 주 또는 도시에서 운영하는 주요 오픈데이터 및 GIS 플랫폼
주/도시 플랫폼 명 웹사이트
자료: https://statescoop.com/top-25-coolest-gis-visualizations (2021년 5월 25일 검색).
뉴욕 NYC OpenData https://nycopendata.socrata.com
시카고 OpenGrid/ WindyGrid https://chicago.opengrid.io/opengrid
유타 UTAH AGRC https://gis.utah.gov
UDOT Data Portal https://data-uplan.opendata.arcgis.com
시애틀 Seattle GeoData https://data-seattlecitygis.opendata.arcgis.com DOT Transportation Map https://web6.seattle.gov/Travelers
로스앤젤레스 Los Angeles City Planning https://planning.lacity.org
ZIMAS http://zimas.lacity.org
대한 정보를 수집하는 모델 등이 있다(Viswambharan and Singh 2021, <그림 2> 참조). 이 는 도시화 진행상황 등 토지의 이용 및 변화양상 모니터링에 필요한 정보를 제공함으로써, 향 후 도시개발, 기반시설 설계, 도시의 자원관리 등에 유용하게 활용될 것으로 기대된다.
다양하게 수집된 지리공간정보를 공유하기 위해 미국 연방정부는 2009~2013년에 ‘Data.
gov’라는 오픈데이터 플랫폼을 구축하였고, ‘GeoPlatform.gov’를 통해서는 시각화된 지리 공간정보를 제공하고 있다. 각 주정부와 도시에서도 독자적으로 GIS 플랫폼을 구축하여 교 통상황, 범죄 현황, 주거임대 현황, 공기질 수준, 직업 연봉 수준 등 주민들의 생활과 밀접한 정보를 동시에 제공하고 있다(<표 1>, <그림 3> 참조).
국토모니터링 체계를 실현하기 위해서는 관련 데이터를 방대하게 수집할 수 있는 기술적 인 기반뿐만 아니라, 이를 안정적으로 제공하는 GIS 플랫폼과 같은 소통 채널이 필수적이
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다. 미국정부는 풍부한 기술자원을 바탕으로 국토모니터링의 기반을 일부 구축하기는 했지 만, 공공과 민간이 각종 데이터를 생산, 융합, 활용하는 데 필요한 제도와 기준 정립, 모니터 링의 대상 항목과 구체화된 지표 설정, 이를 추진할 전문 인력 및 조직의 정비 등은 향후 중 점적으로 추진해야 할 것으로 보인다.
[자료: GEOSPATIAL WORLD. 2019. How are digital technologies influencing geospatial technology trends?, 11월 19일.
https://www.geospatialworld.net/blogs/geospatial-technologies-in-digital-platforms/ (2021년 5월 7일 검색).
Harman, M. 2020. The Technology Behind a New Agricultural Revolution, 8월 6일. https://www.esri.com/about/newsroom/
blog/how-location-intelligence-powers-sustainable-agriculture/ (2021년 5월 7일 검색).
PURDUE University. GIS Data Guide: US. Data by State. https://guides.lib.purdue.edu/c.php?g=353290&p=2378621#Washin gton (2021년 5월 8일 검색).
THE NATIONAL ACADEMIES PRESS. 2003. GIS for Housing and Urban Development. https://www.nap.edu/read/10674/
chapter/3#23 (2021년 5월 8일 검색).
Viswambharan, V. and Singh, R. 2021. Pre-trained deep learning models update (February 2021), 2월 23일. https://www.
esri.com/arcgis-blog/products/arcgis/announcements/announcing-new-pretrained-models-at-fedgis/ (2021년 5월 8일 검색).]
공혜은 The Pennsylvania State University 토목공학과 박사과정 ([email protected])
<그림 3> 시애틀의 주거임대 현황
자료: https://data.seattle.gov
