접수일: 2010년 5월 7일 수정일: 2010년 5월 17일 게재승인일: 2010년 5월 18일
교신저자: 김의종, 110-744 서울시 종로구 대학로 101 서울대학교병원 진단검사의학과
Tel: 02-2072-3500, Fax: 02-764-6542 E-mail: euichong@snu.ac.kr
교신저자: 조용균, 405-760 인천시 남동구 구월동 1198 가천의과학대학교 길병원 감염내과
Tel: 032-460-8203, Fax: 032-460-8448 E-mail: karmacho@gmail.com
*이 연구는 2008-2009년도 질병관리본부 학술연구용역사업(과제번호: 2008-E00160-00, 2009-E00160-00)의 지원을 받 아 수행되었음.
전국병원감염감시체계 중환자실 부문 결과 보고:
2008년 7월부터 2009년 6월까지 1년간의 결과와 3년간 전국 중환자실 병원감염발생률의 분석
곽이경1ㆍ조용균2ㆍ김진용2ㆍ이상오3ㆍ김효열4ㆍ김영근4ㆍ박은숙5ㆍ진혜영6ㆍ최희정7ㆍ정선영7ㆍ김의석8 기현균9ㆍ김성란10ㆍ이지영11ㆍ홍혜경12ㆍ김순덕13ㆍ어 영14ㆍ이영선15ㆍ오희복15ㆍ김의종16
인제대학교 의과대학 일산백병원 감염내과1, 가천의과학대학교 길병원 감염내과2, 울산대학교 의과대학 서울아산병원 감염내과3, 연세대학교 원주의과대학 원주기독병원 감염내과4, 세브란스병원 감염관리실5, 아주대학교병원 감염관리실6, 이화여자대학교 의과대학 목동병원 감염내과, 감염관리실7, 동국대학교 일산병원 감염내과8, 건국대학교병원 감염내과9,
고려대학교 구로병원 감염관리실10, 서울성모병원 감염관리실11, 관동대학교 명지병원 감염관리실12, 고려대학교 의과대학 예방의학교실13, 연세대학교 원주의과대학 원주기독병원 진단검사의학과14,
질병관리본부 감염병센터15, 서울대학교병원 진단검사의학과16
Korean Nosocomial Infections Surveillance System, Intensive Care Unit Module Report: Data Summary from July 2008 through June 2009 and
Analysis of 3-Year Results
Yee Gyung Kwak
1, Yong Kyun Cho
2, Jin Yong Kim
2, Sang-Oh Lee
3, Hyo Youl Kim
4, Young Keun Kim
4, Eun Suk Park
5, Hye Young Jin
6, Hee Jung Choi
7, Sun Young Jeong
7,
Eu Suk Kim
8, Hyun Kyun Ki
9, Sung Ran Kim
10, Ji Young Lee
11, Hae Kyung Hong
12, Soonduck Kim
13, Young Uh
14, Yeong Seon Lee
15, Hee-Bok Oh
15, and Eui-Chong Kim
16Department of Infections Diseases, Ilsan Paik Hospital, Inje University College of Medicine
1, Goyang, Gil Hospital, Gacheon University
2, Incheon, Department of Infectious Diseases, Asan Medical Center, University of Ulsan College of Medicine
3, Seoul, Division of Infectious Diseases, Wonju Christian Hospital, Yonsei University Wonju College of Medicine
4, Wonju, Department of Infection Control, Severance Hospital
5, Seoul, Infection Control Office, Ajou University Hospital
6, Suwon, Division of Infectious Diseases and Infection Control Office,
Mokdong Hospital, Ewha Womans University College of Medicine
7, Seoul, Department of Internal Medicine, Dongguk University Ilsan Hospital
8, Goyang, Division of Infectious Diseases, Konkuk University Hospital
9, Infection Control Office, Korea University Guro Hospital
10,
Infection Control Office, Seoul St. Mary’s Hospital
11, Seoul, Infection Control Office, Kwandong University College of Medicine Myongji Hospital
12, Goyang, Department of Preventive Medicine, Korea University College of Medicine
13, Division of Laboratory Medicine, Wonju Christian Hospital, Yonsei University Wonju College of Medicine
14, Wonju, Korea Centers for Disease Control and Prevention
15, Department
of Laboratory Medicine, Seoul National University College of Medicine
16, Seoul, Korea
Background: In this report, we present the annual data of the intensive care unit (ICU) module of the Korean Nosocomial Infections Surveillance System (KONIS) from July 2008 through June 2009.
Methods: We performed a prospective surveillance of nosocomial urinary tract infections (UTI), bloodstream
infections (BSI), and pneumonia (PNEU) at 101 ICUs in 57 hospitals using KONIS. Nosocomial infection (NI) rates
were calculated as the numbers of infections per 1,000 patient-days or device-days.
Results: We identified 3,287 NIs during the study period: 1,787 UTIs (1,772 cases were urinary catheter-associated), 917 BSIs (797 were central line-associated), and 583 PNEUs (335 were ventilator-associated). The rate of urinary catheter-associated UTIs was 4.80 cases per 1,000 device-days (95% confidence interval, 4.58-5.03) and urinary catheter utilization ratio was 0.85 (0.849-0.851). Although the urinary catheter utilization ratios were lower in the hospitals with 400-699 beds than in the hospitals with 700-899 beds and more than 900 beds, the rates of urinary catheter-associated UTIs were higher in hospitals with 400-699 beds than in the larger ones. The rate of central line-associated BSIs was 3.27 (3.05-3.51) and the utilization ratio was 0.56 (0.559-0.561). The rate of ventilator-associated PNEUs was 1.86 (1.67-2.07) and the utilization ratio was 0.41 (0.409-0.411). The rate of ventilator-associated PNEUs was lower in July 2008-June 2009 than in July 2007-June 2008 and July 2006-December 2006.
Conclusion: It appears that the KONIS influences the reduction in the rate of device-associated infections, especially ventilator-associated PNEU; therefore, ongoing targeted surveillance and infection control strategies are needed to control device-associated infections.
Keywords: Korean Nosocomial Infections Surveillance System, Intensive care unit, Nosocomial infection
서 론
대한병원감염관리학회에서는 2006년부터 질병 관리본부와 함께 전국병원감염감시체계(Korean Nosocomial Infections Surveillance System, KONIS) 를 운영하고 있다[1-3]. KONIS는 중환자실 병원 감염 감시방법을 표준화하기 위해 KONIS 매뉴 얼을 발간하였으며[4,5], 인터넷 기반의 전산프로 그램인 KONIS WRAP (Web-based Report and Analysis Program, http://konis.cdc.go.kr)을 개발하 여 자료를 효율적으로 관리하고 있다. KONIS에 서는 2007년 7월부터 2008년 6월까지의 KONIS 중환자실 부문의 첫 연간 자료를 발표한 바 있으 며, 이 글은 2008년 7월부터 2009년 6월까지의 두 번째 연간 자료를 정리한 것이다[3].
대상 및 방법
2008년 7월부터 2009년 6월까지 총 57개 종합 병원과 대학병원에서 각 참여병원의 성인중환자 실 중 대표적인 내과계와 외과계 중환자실 또는 통합중환자실을 대상으로 하여 총 101개 중환자 실이 참여하였다. 이 기간 동안 해당 중환자실에 서 요로감염(urinary tract infection, UTI), 혈류감 염(bloodstream infection, BSI)과 폐렴(pneumonia,
PNEU)에 대한 병원감염감시를 수행하였다.
중환자실 병원감염과 UTI, BSI, PNEU의 정의 는 미국 질병관리본부(Centers for Disease Control and Prevention, CDC)의 정의에 따랐다[6]. UTI는
‘무증상 세균뇨(asymptomatic bacteriuria, ASB)’,
‘증상 요로감염(symptomatic UTI, SUTI)’으로 구 분하였고, BSI는 ‘원인균 확인 혈류감염(laboratory- confirmed BSI, LCBI)’ 만 감시대상으로 하였다[3,5].
PNEU는 ‘임상적 폐렴(clinically defined pneumo- nia, PNU1)’, ‘원인균 확인 폐렴(pneumonia with specific laboratory findings, PNU2)’과 ‘면역저하자 폐렴(pneumonia in immunocompromised patients, PNU3)’으로 분류하였다. UTI, BSI와 PNEU에서 각각 요로카테터, 중심정맥관 또는 인공호흡기와 의 관련 여부를 구분하였다.
KONIS의 자료를 미국 NHSN의 2006-2008년도
자료와 25개의 개발도상국이 참여한 International
Nosocomial Infection Control Consortium (INICC)
의 2003-2008년도 자료와 비교하였다[7,8]. 이때,
NHSN자료 중에서는 주교육병원에 속하는 내외
과계 중환자실의 기구일수 감염률과 기구사용률
의 누적 평균(pooled mean)과 사분위 범위(inter-
quartile range)를 비교하였고, INICC 자료에서는
사분위 범위를 알 수 없어 내외과계 중환자실 자
료의 기구일수 감염률과 기구사용률의 누적 평
균자료를 제시하였다. 또한, KONIS 병원감염감
Table 1. Characteristics of hospitals and intensive care units participated in KONIS from July 2008 through June 2009
Variables N (%)
Characteristics of hospitals
Total no. of hospitals 57
No. of university-affiliated hospitals 52 (91.2) No. of major teaching hospitals 52 (91.2) No. of private hospitals 43 (75.4)
Average no. of beds 835
Beds size
≥900 17 (29.8)
700-899 24 (42.1)
400-699 16 (28.1)
Area
Seoul 23 (40.4)
Kangwon/Gyeonggi/Incheon 17 (29.8)
Central/South 17 (29.8)
Hospitals with special ward
Hemato-oncology 27 (47.4)
Bone marrow transplantation 27 (47.4) Solid organ transplantation 8 (14.0)
Hemodialysis 55 (96.5)
Infectious diseases physician per hospital 1.4 Infection control professional per hospital 1.8 Beds per infection control professional 467 Composition of intensive care units (ICUs)
Total no. of ICUs 101
Medical ICU 39 (38.6)
Medical combined ICU 24 (23.8) Surgical combined ICU 16 (15.8)
Surgical ICU 7 (6.9)
Neurosurgical ICU 15 (14.9)
Duration of surveillance
3 months 12 (11.9)
6 months 28 (27.7)
9 months 2 (2.0)
12 months 59 (58.4)
시가 기구일수 감염률에 미친 영향을 분석하기 위해 2008년 7월-2009년 6월 KONIS 연간자료를 전년도인 2007년 7월-2008년 6월, 첫해인 2006년 7월-12월 6개월간의 자료와 비교하였다[3,9].
결 과
1. KONIS 참여병원과 참여중환자실의 특성
2008년 7월부터 2009년 6월까지 KONIS 중환 자실 부문에 참여한 병원과 중환자실의 특성은 Table 1과 같다. 총 57개의 종합병원과 대학병원 중 대학병원은 52개(91.2%)이었고 주교육병원도
52개(91.2%)이었다. 이 중 2개 병원은 대학병원 이면서 부교육병원이었고, 2개 병원은 대학병원 은 아니었으나 주교육병원에 해당하였다. 병상 규모별로는 400-699병상 사이가 16개(28.1%), 700- 899병상 사이가 24개(42.1%), 900병상 이상이 17 개(29.8%)이었고, 평균 병상 수는 835개였다. 지 역별로는 서울동부권역 13개, 서울서부권역 10 개, 강원경기동부권역 6개, 인천경기서부권역 11 개, 중남부권역 17개이었다. 한 병원 당 감염관리 전담자 1.8명이 근무하였고 이들은 1인당 평균 467병상을 담당하고 있었다.
총 101개의 참여중환자실은 종류별로 medical intensive care unit (MICU) 39개(38.6%), medical combined ICU (MCICU) 24개(23.8%), surgical combined ICU (SCICU) 16개(15.8%), surgical ICU (SICU) 7개(6.9%), neurosurgical ICU (NSICU)가 15개(14.9%)이었다. 감시 기간은 3개월이 12개 (11.9%), 6개월이 28개(27.7%)이었고, 12개월 동 안 감시를 수행한 중환자실은 59개(58.4%)이었 다.
2. 병원감염 건수와 재원일수 감염률
연구 기간 동안 총 3,287건의 병원감염을 발견 하였다. 이 중 UTI가 1,787건(54.4%), BSI가 917 건(27.9%), PNEU가 583건(17.7%)이었다. 총 1,787 건의 UTI에서 SUTI가 565건(31.6%)이었고 ASB 는 1,222건(68.4%)이었다.
총 917건의 LCBI에서 병원성으로 인정되는 균 주가 혈액배양에서 분리되어 진단된 경우가 713 건(77.8%)이었고, 혈액배양에서 흔한 피부 오염 균이 분리되었지만 진단기준에 부합하여 LCBI로 분류한 경우가 204건(22.2%)이었다. 총 583건의 PNEU에서 임상적으로 진단한 PNU1은 526건 (90.2%), 원인균이 확인된 PNU2는 49건(8.4%), 면역저하자에서 발생한 PNU3는 8건(1.4%)이었 다.
참여중환자실의 총 재원일수는 435,035일이었
다. 전체 병원감염(UTI, BSI와 PNEU)에 대한
1,000 재원일수 당 병원감염 건수는 7.56 (95% 신
뢰구간, 7.30-7.82)이었다. UTI의 1,000 재원일수
당 병원감염 건수는 4.11 (3.93-4.30), BSI는 2.11
(1.98-2.25), PNEU는 1.34 (1.24-1.45)이었다(Table 2).
Table 2. Pooled means of nosocomial infection rates, by number of hospital beds, July 2008 through June 2009
Nosocomial infection rate No. of hospital beds
≥900 700-899 400-699 All
No. of units 30 45 26 101
Patient-days 139,643 197,929 97,463 435,035
Infection rate*
No. of infections 1,070 1,436 781 3,287
Pooled mean 7.66 7.26 8.01 7.56
95% CI 7.21-8.13 6.89-7.64 7.47-8.59 7.30-7.82
UTI rate
†No. of UTI 610 723 454 1,787
Pooled mean 4.37 3.65 4.66 4.11
95% CI 4.04-4.73 3.39-3.93 4.25-5.11 3.93-4.30
BSI rate
‡No. of BSI 282 435 200 917
Pooled mean 2.02 2.20 2.05 2.11
95% CI 1.80-2.27 2.00-2.42 1.78-2.36 1.98-2.25
PNEU rate
§No. of PNEU 178 278 127 583
Pooled mean 1.27 1.40 1.30 1.34
95% CI 1.10-1.47 1.24-1.58 1.09-1.55 1.24-1.45
*(No. of UTIs, BSIs, or PNEUs/No. of patient-days)×1,000;
†(No. of UTIs/No. of patient-days)×1,000;
‡(No. of BSIs/
No. of patient-days)×1,000;
§(No. of PNEUs/No. of patient-days)×1,000.
Abbreviations: UTI, urinary tract infection; BSI, bloodstream infection; PNEU, pneumonia; CI, confidence interval.
Table 3. Pooled means and percentiles of the distribution of device-associated infection rates, by number of hospital beds, July 2008 through June 2009
No. of hospital beds
No. of units
No. of infection
Device- days
Pooled
mean 95% CI 10‰ 25‰ 50‰ 75‰ 90‰
Urinary catheter-associated UTI rate*
≥900 30 603 124,359 4.85 4.48-5.25 1.47 2.81 4.23 6.20 12.08
700-899 45 718 168,984 4.25 3.95-4.57 0.65 2.40 4.04 5.05 6.96
400-699 26 451 76,133 5.92 5.40-6.49 0.98 2.51 5.39 7.62 12.48
All 101 1,772 369,476 4.80 4.58-5.03 1.08 2.56 4.14 6.05 8.13
Central line-associated BSI rate
†≥900 30 257 89,080 2.89 2.56-3.27 0.63 1.29 2.60 4.39 5.83
700-899 45 391 112,795 3.47 3.14-3.83 0.96 2.00 3.02 4.48 5.77
400-699 26 149 42,007 3.55 3.02-4.17 0.30 1.95 3.22 4.88 7.34
All 101 797 243,882 3.27 3.05-3.51 0.73 1.87 3.02 4.58 5.84
Ventilator-associated PNEU rate
‡≥900 30 100 65,190 1.53 1.26-1.86 0 0.53 1.45 2.85 5.17
700-899 45 157 79,407 1.98 1.69-2.31 0 0.17 1.59 3.28 4.65
400-699 26 78 35,206 2.22 1.78-2.77 0 0.16 1.70 3.93 5.76
All 101 335 179,803 1.86 1.67-2.07 0 0.37 1.56 3.19 4.75
*(No. of urinary catheter-associated UTIs/No. of urinary catheter-days)×1,000;
†(No. of central line-associated BSIs/No.
of central line-days)×1,000;
‡(No. of ventilator-associated PNEUs/No. of ventilator-days)×1,000.
Abbreviations: UTI, urinary tract infection; BSI, bloodstream infection; PNEU, pneumonia; CI, confidence interval.
3. 기구일수 감염률과 기구사용률
UTI 1,787건 중 1,772건(99.2%)이 요로카테터
와 관련이 있었다. 전체 요로카테터 기구일수는
369,476일이었고, CAUTI (urinary catheter-associ-
ated UTI)의 1,000 기구일수 당 병원감염 건수는
Table 4. Pooled means and percentiles of the distribution of device-utilization ratios, by number of hospital beds, July 2008 through June 2009
No. of hospital beds
No. of units
Device- days
Patient- days
Pooled
mean 95% CI 10‰ 25‰ 50‰ 75‰ 90‰
Urinary catheter utilization ratio*
≥900 30 124,359 139,643 0.89 0.888-0.892 0.79 0.89 0.92 0.94 0.96
700-899 45 168,984 197,929 0.85 0.848-0.852 0.74 0.80 0.86 0.94 0.99
400-699 26 76,133 97,463 0.78 0.777-0.783 0.65 0.71 0.83 0.93 0.96
All 101 369,476 435,035 0.85 0.849-0.851 0.71 0.80 0.90 0.94 0.96
Central line utilization ratio
†≥900 30 89,080 139,643 0.64 0.637-0.643 0.42 0.54 0.61 0.79 0.84
700-899 45 112,795 197,929 0.57 0.568-0.572 0.39 0.47 0.59 0.69 0.85
400-699 26 42,007 97,463 0.43 0.427-0.433 0.29 0.35 0.42 0.57 0.71
All 101 243,882 435,035 0.56 0.559-0.561 0.35 0.44 0.58 0.69 0.83
Ventilator utilization ratio
‡≥900 30 65,190 139,643 0.47 0.467-0.473 0.24 0.33 0.44 0.61 0.74
700-899 45 79,407 197,929 0.40 0.398-0.402 0.19 0.30 0.41 0.51 0.61
400-699 26 35,206 97,463 0.36 0.357-0.363 0.23 0.29 0.34 0.42 0.59
All 101 179,803 435,035 0.41 0.409-0.411 0.21 0.31 0.39 0.51 0.64
*(No. of urinary catheter-days/No. of patient-days)×1,000;
†(No. of central line-days/No. of patient-days)×1,000;
‡(No.
of ventilator-days/No. of patient-days)×1,000.
Abbreviations: UTI, urinary tract infection; BSI, bloodstream infection; PNEU, pneumonia; CI, confidence interval.
4.80 (4.58-5.03)이었다(Table 3). 요로카테터의 기 구사용률은 0.85 (0.849-0.851)이었다(Table 4).
BSI 917건 중 797건(86.9%)이 중심정맥관과 관 련된 것이었다. 전체 중심정맥관 기구일수는 243,882일이었고, CABSI (central line-associated BSI)의 1,000 기구일수 당 병원감염 건수는 3.27 (3.05-3.51)이었다. 중심정맥관의 기구사용률은 0.56 (0.559-0.561)이었다.
PNEU 583건 중 335건(57.5%)이 인공호흡기와 관련된 것이었다. 전체 인공호흡기 기구일수는 179,803일이었고, VAP (ventilator-associated pneu- monia)의 1,000 기구일수 당 병원감염 건수는 1.86 (1.67-2.07)이었다. 인공호흡기의 기구사용률은 0.41 (0.409-0.411)이었다.
4. 병상규모에 따른 기구일수 감염률과 기
구사용률의 비교
요로카테터의 기구사용률은 병상규모가 400- 699병상 사이, 700-899병상 사이, 900병상 이상인 병원으로 갈수록 의미 있게 증가하였다(0.78 [0.777-0.783], 0.85 [0.848-0.852], 0.89 [0.888-0.892]) (Table 4). 그러나, CAUTI의 기구일수 감염률은 요로카테터 기구사용률이 낮았던 400-699 병상
사이의 병원에서 700-899병상, 900병상 이상 병 원의 중환자실에 비해 높았다(5.92 [5.40-6.49] vs.
4.25 [3.95-4.57], 4.85 [4.48-5.25])(Table 3).
중심정맥관에서도 400-699병상, 700-899병상, 900병상 이상인 병원으로 갈수록 의미 있게 기구 사용률이 높았다(0.43 [0.427-0.433], 0.57 [0.568- 0.572], 0.64 [0.637-0.643]). 그러나, CABSI의 기구 일수 감염률은 병상규모에 따라 의미 있는 차이 는 없었다.
인공호흡기도 병상규모가 커질수록 의미 있게 기구사용률이 높았다(0.36 [0.357-0.363], 0.40 [0.398-0.402], 0.47 [0.467-0.473]). 그러나 VAP의 기구일수 감염률은 병상규모에 따라 의미 있는 차이는 없었다.
5. 중환자실 유형에 따른 기구일수 감염률
과 기구사용률의 비교
CAUTI는 NSICU에서 다른 유형의 중환자실들
에 비해 기구일수 감염률이 가장 높았고, SICU에
서 가장 낮았다. CABSI는 MICU에서 가장 높았
고, NSICU에서 가장 낮았으며, VAP는 SCICU에
서 가장 기구일수 감염률이 높았던 반면 MICU
에서 가장 낮았다(Table 5).
Table 5. Pooled means and percentiles of the distribution of device-associated infection rates, by type of ICU, July 2008 through June 2009
Type of ICU No. of units
No. of infection
Device- days
Pooled
mean 95% CI 10‰ 25‰ 50‰ 75‰ 90‰
Urinary catheter-associated UTI rate*
MICU 39 656 135,951 4.83 4.47-5.22 1.18 2.40 4.23 5.39 10.77
MCICU 24 444 103,530 4.29 3.91-4.71 0.83 2.35 3.60 5.64 7.52
SCICU 16 290 54,360 5.34 4.76-5.99 0.83 2.50 3.85 6.18 13.94
SICU 7 91 23,943 3.80 3.09-4.67 0 0.74 3.44 5.91 7.10
NSICU 15 291 51,692 5.63 5.02-6.32 2.58 3.79 4.68 7.87 11.09
Central line-associated BSI rate
†MICU 39 347 96,201 3.61 3.25-4.01 0.57 1.30 3.40 5.29 6.33
MCICU 24 205 63,612 3.22 2.81-3.69 1.13 1.88 2.82 4.55 5.74
SCICU 16 117 36,000 3.25 2.71-3.90 0.29 2.08 2.89 4.04 9.50
SICU 7 61 20,335 3.00 2.33-3.86 0.70 1.53 2.94 3.60 4.10
NSICU 15 67 27,734 2.42 1.90-3.08 0.41 0.98 2.45 3.98 6.12
Ventilator-associated PNEU rate
‡MICU 39 103 85,386 1.21 1.00-1.47 0 0.34 1.12 2.21 3.09
MCICU 24 94 47,502 1.98 1.62-2.42 0 0.05 1.28 4.03 6.43
SCICU 16 68 20,054 3.39 2.67-4.30 0 1.23 2.65 4.49 6.70
SICU 7 19 10,614 1.79 1.14-2.81 0 0 0.53 3.53 4.77
NSICU 15 51 16,247 3.14 2.39-4.13 0 0.96 2.42 3.98 7.64
*(No. of urinary catheter-associated UTIs/No. of urinary catheter-days)×1,000;
†(No. of central line-associated BSIs/No.
of central line-days)×1,000;
‡(No. of ventilator-associated PNEUs/No. of ventilator-days)×1,000.
Abbreviations: ICU, intensive care unit; MICU, medical ICU; MCICU, medical combined ICU; SCICU, surgical com- bined ICU; SICU, surgical ICU; NSICU, neurosurgical ICU; UTI, urinary tract infection; BSI, bloodstream infection;
PNEU, pneumonia; CI, confidence interval.
Table 6. Pooled means and percentiles of the distribution of device-utilization ratios, by type of ICU, July 2008 through June 2009
Type of ICU No. of units
Device- days
Patient- days
Pooled
mean 95% CI 10‰ 25‰ 50‰ 75‰ 90‰
Urinary catheter utilization ratio*
MICU 39 135,951 169,291 0.80 0.798-0.802 0.68 0.76 0.80 0.92 0.94
MCICU 24 103,530 125,926 0.82 0.818-0.822 0.69 0.77 0.86 0.90 0.94
SCICU 16 54,360 58,126 0.94 0.938-0.942 0.90 0.91 0.93 0.96 0.99
SICU 7 23,943 26,508 0.90 0.896-0.904 0.83 0.85 0.89 0.97 1.00
NSICU 15 51,692 55,184 0.94 0.938-0.942 0.86 0.91 0.96 0.97 0.99
Central line utilization ratio
†MICU 39 96,201 169,291 0.57 0.568-0.572 0.35 0.45 0.58 0.63 0.79
MCICU 24 63,612 125,926 0.51 0.507-0.513 0.32 0.41 0.45 0.76 0.84
SCICU 16 36,000 58,126 0.62 0.616-0.624 0.48 0.56 0.67 0.69 0.76
SICU 7 20,335 26,508 0.77 0.765-0.775 0.61 0.68 0.82 0.87 0.93
NSICU 15 27,734 55,184 0.50 0.496-0.504 0.31 0.40 0.51 0.59 0.79
Ventilator utilization ratio
‡MICU 39 85,386 169,291 0.50 0.498-0.502 0.32 0.39 0.46 0.58 0.74
MCICU 24 47,502 125,926 0.38 0.377-0.383 0.21 0.29 0.36 0.48 0.64
SCICU 16 20,054 58,126 0.35 0.346-0.354 0.17 0.31 0.34 0.42 0.62
SICU 7 10,614 26,508 0.40 0.394-0.406 0.22 0.28 0.39 0.50 0.56
NSICU 15 16,247 55,184 0.29 0.286-0.294 0.17 0.21 0.29 0.40 0.49
*(No. of urinary catheter-days/No. of patient-days);
†(No. of central line-days/No. of patient-days);
‡(No. of ventilator- days/No. of patient-days).
Abbreviations: ICU, intensive care unit; MICU, medical ICU; MCICU, medical combined ICU; SCICU, surgical com- bined ICU; SICU, surgical ICU; NSICU, neurosurgical ICU; UTI, urinary tract infection; BSI, bloodstream infection;
PNEU, pneumonia; CI, confidence interval.
Table 7. Number (%) of microorganisms isolated from clinical specimens of patients with nosocomial infections
Organism No. of isolates
SUTI ASB UTI BSI PNU2 PNU1 PNEU All
Gram-positive cocci (%) 161 247 408 566 28 211 239 1,213
(27.2) (18.9) (21.5) (59.1) (47.5) (41.3) (41.9) (35.4)
Staphylococcus aureus 30 29 59 198 21 199 220 477
Coagulase-negative staphylococci 16 35 51 212 3 3 6 269
Streptococcus pneumoniae 2 2 2 4
Streptococcus species 3 7 10 3 1 4 5 18
Enterococcus faecalis 52 60 112 54 2 1 3 169
Enterococcus faecium 59 113 172 93 0 2 2 267
Enterococcus species 1 2 3 4 1 0 1 8
Others 1 1 1
Gram-positive bacilli (%) 1 4 5 1 6
(0.2) (0.3) (0.3) (0.1) (0.2)
Gram-negative bacilli (%) 259 388 647 248 28 288 316 1,211 (43.7) (29.7) (34.1) (25.9) (47.5) (56.4) (55.4) (35.3)
Haemophilus influenzae 1 1 1
Escherichia coli 70 106 176 18 4 4 8 202
Klebsiella pneumoniae 38 58 96 32 1 60 61 189
Klebsiella species 2 4 6 1 6 6 13
Enterobacter cloacae 6 13 19 10 10 10 39
Enterobacter aerogenes 2 3 5 4 1 13 14 23
Enterobacter species 1 1
Serratia marcescens 17 14 31 13 2 9 11 55
Proteus mirabilis 10 10 20 2 2 2 24
Proteus vulgaris 2 2 4 4
Citrobacter freundii 5 4 9 2 1 1 12
Citrobacter species 1 3 4 1 5
Morganella morganii 4 9 13 1 1 14
Providencia species 3 3 1 4
Pseudomonas aeruginosa 65 94 159 20 7 52 59 238
Pseudomonas species 4 3 7 1 8
Acinetobacter baumannii 24 38 62 85 11 116 127 274
Acinetobacter species 1 1 2 9 11
Burkholderia cepacia 3 4 7 12 5 5 24
Burkholderia species 1 1
Stenotrophomonas maltophilia 2 6 8 19 1 7 8 35
Others 3 13 16 16 1 1 2 34
Anaerobes (%) 7 7
(0.7) (0.2)
Fungi (%) 172 667 839 135 3 12 15 989
(29.0) (51.1) (44.2) (14.1) (5.1) (2.3) (2.6) (28.9)
Candida albicans 64 202 266 48 9 9 323
Candida tropicalis 39 130 169 29 1 0 1 199
Candida glabrata 8 42 50 13 1 1 2 65
Candida parapsilosis 6 5 11 29 40
Candida species 41 217 258 16 2 2 276
Yeast 13 51 64 64
Trichosporon species 1 20 21 21
Aspergillus fumigatus 1 1 1
Total 593 1,306 1,899 957 59 511 570 3,426
Table 8. Susceptibilities of major pathogens isolated from patients with nosocomial infections
Organism No. of resistant/total isolates (%)
Methicillin-resistant Staphylococcus aureus 417/469 (88.9)
Vancomycin-resistant Enterococcus faecalis 6/166 (3.6)
Vancomycin-resistant Enterococcus faecium 110/262 (42.0)
Cefotaxime-resistant Escherichia coli 80/186 (43.0)
Cefotaxime-resistant Klebsiella pneumoniae 106/170 (62.4)
Ciprofloxacin-resistant Escherichia coli 103/191 (53.9)
Ciprofloxacin-resistant Klebsiella pneumoniae 94/179 (52.5)
Imipenem-resistant Pseudomonas aeruginosa 127/234 (54.3)
Imipenem-resistant Acinetobacter baumannii 182/264 (68.9)
요로카테터 사용률은 MICU에서 가장 낮았으 며(0.80 [0.798-0.802]), SCICU와 NSICU에서 가장 높았다(0.94 [0.938-0.942]). 중심정맥관 사용률은 NSICU에서 가장 낮았으며(0.50 [0.496-0.504]), SICU에서 가장 높았다(0.77 [0.765-0.775]). 인공 호흡기 사용률은 NSICU에서 가장 낮았으며(0.29 [0.286-0.294]), MICU에서 가장 높았다(0.50 [0.498- 0.502])(Table 6).
6. 원인미생물의 분포와 주요 미생물의 항
생제 내성률
총 3,287건의 병원감염 중 89건(2.7%)에서는 원인미생물이 확인되지 않았다. 원인미생물이 분 리된 3,198건 중에서 210건에서는 두 가지의 미 생물이 같은 검체에서 분리되었고, 9건에서는 세 가지가 분리되어 총 3,426건의 원인미생물의 분 포를 분석하였다(Table 7).
총 1,787건의 UTI 중 114건에서 두 가지의 원 인미생물이 분리되었고, SUTI 2건에서는 원인미 생물이 확인되지 않아 총 1,899건의 원인미생물 이 분리되었다. 검체는 모두 환자의 소변이었다.
SUTI에서는 그람음성막대균이 43.7%로 가장 많 았고 그 다음으로 진균이 29.0%를 차지하였으나, ASB에서는 진균이 51.1%로 가장 많았다.
총 917건의 BSI 중 34건에서는 두 가지의 원인 미생물이 분리되었고 3건에서는 세 가지가 분리 되어 총 957건이 혈액배양에서 분리되었다. 그람 양성알균이 59.1%로 가장 많았고, 그람음성막대 균이 25.9%, 진균이 14.1%를 차지하였다. 단일 균종으로는 Staphylococcus aureus가 198건(20.7%) 으로, 그람음성막대균 중에서는 Acinetobacter
baumannii가 85건(8.9%)으로 가장 많았다. 진균에서는 135균주(14.1%) 모두가 Candida species이었 다.
총 583건의 PNEU 중 49건의 원인균이 확인된 PNU2에서 총 53건의 미생물이 분리되었는데, 43 건은 혈액에서, 4건은 흉수에서, 그리고 6건은 정 량배양을 통한 기관지폐포세척액 배양을 통해 분리되었다. 모두 8건의 면역저하자에서 발생한 PNU3에서는 2건은 혈액배양에서, 1건은 흉수에 서, 3건은 정량배양을 통한 기관지폐포세척액 배 양을 통해 원인미생물이 분리가 되어 Table 7에 서는 원인균이 확인된 PNU2에 함께 포함시켜 분 석하였다. PNEU의 원인균으로 확인된 59건의 미 생물 중에서
S. aureus가 21건(35.6%)으로 가장많았다. 총 526건의 임상적으로 진단된 PNU1 중 435건에서 511건의 미생물이 분리되었다. 이 435 건 중에서 미생물이 분리된 검체는 기관내 삽관 을 통한 흡인액이나 객담이 414건(95.2%)으로 대 다수를 차지하였다. PNU1에서는 PNU2에서와 달 리 그람음성막대균이 56.4%로 그람양성알균에 비해 많았다. 그람음성막대균 중에서는 A. bau-
mannii가 가장 많았고, 그 다음으로 Klebsiella pneumoniae, Pseudomonas aeruginosa의 순이었다.Table 8은 주요 미생물의 주요 항생제에 대한 내성률이다. 이때 해당 항생제에 대한 감수성 결 과가 있는 것만을 대상으로 하였으며, 내성률은 중등도 내성까지 포함한 것이다.
7. NHSN, INICC 자료와의 비교
KONIS의 CAUTI, CABSI, VAP에 대한 기구일
수 감염률과 기구사용률을 미국 NHSN 중 주교
육병원에 속하는 내외과계 중환자실 자료, INICC
의 내외과계 중환자실 자료와 비교하였다(Table 9).
Table 9. Comparison of device use and rates of device-associated infection in the ICUs between those in Korea and in other countries
KONIS, Jul. 2008-Jun. 2009 NHSN*, 2006-2008 INICC
†, 2003-2008
No. of hospitals 57 - -
No. of units 101 182 83
Patient-days 435,035 1,178,614 495,115
Device-days
Urinary catheter-days 369,476 546,824 403,545
Central line-days 243,882 699,300 362,882
Ventilator-days 179,803 383,068 275,111
No. of infections
Urinary catheter-associated UTI 1,772 1,853 2,479
Central line-associated BSI 797 1,474 2,362
Ventilator-associated PNEU 335 1,093 4,042
Device utilization ratio (IQR)
Urinary catheter 0.85 (0.80-0.94) 0.78 (0.65-0.85) 0.82
Central line 0.56 (0.44-0.83) 0.59 (0.47-0.71) 0.73
Ventilator 0.41 (0.31-0.51) 0.44 (0.30-0.54) 0.56
Rate per 1,000 device-days (IQR)
Urinary catheter-associated UTI 4.80 (2.56-6.05) 3.4 (1.6-4.7) 6.1
Central line-associated BSI 3.27 (1.87-4.58) 2.1 (0.6-2.9) 7.4
Ventilator-associated PNEU 1.86 (1.56-3.19) 2.9 (0.9-3.1) 14.7
*Data for the medical-surgical ICUs of U.S. NHSN major teaching hospitals;
†Data for the medical-surgical ICUs of INICC. The IQR data is not available.
Abbreviations: ICU, intensive care unit; KONIS, Korean Nosocomial Infections Surveillance System; NHSN, National Healthcare Safety Network; INICC, International Nosocomial Infection Control Consortium; UTI, urinary tract infection;
BSI, bloodstream infection; PNEU, pneumonia; IQR, interquartile range.
KONIS의 요로카테터, 중심정맥관, 인공호흡기 의 기구사용률은 미국 NHSN자료와 비교하였을 때 각 자료간에 차이가 없었다. 기구일수 감염률 도 세 가지 병원감염에서 모두 사분위 범위에 차 이가 없었다. INICC 자료에서는 사분위범위를 알 수 없어 정확하게 비교하기는 어렵지만 전년도 자료에서처럼 VAP는 KONIS에 비해 INICC의 병 원감염률이 더 높은 경향을 보였다[3].
8. 2006-2009년도의 기구사용률과 기구일수
감염률 비교
2008년 7월부터 2009년 6월까지의 기구사용률 과 기구일수 감염률을 KONIS 운영 첫해인 2006 년도 7월부터 12월까지의 6개월 자료와 첫 연간 자료인 2007년 7월부터 2008년 6월 자료의 감염 률과 비교하였다(2007월 1월부터 6월까지의 자료 는 참여중환자실의 수가 적어 대표성을 나타내 지 못하는 것으로 판단되어 분석에서 제외되었 다)(Table 10).
요로카테터의 기구사용률은 2006년도 6개월에
비해 2007년 7월-2008년 6월, 2008년 7월-2009년 6월로 갈수록 의미 있게 증가하였다(0.82 [0.818- 0.822], 0.84 [0.839-0.841], 0.85 [0.849-0.851]). 그 러나, CAUTI의 기구일수 감염률은 연도에 따라 의미 있는 차이는 없었다.
중심정맥관도 2006년, 2007년 7월-2008년 6월 에 비해 2008년 7월-2009년 6월 1년간의 기구사 용률이 의미 있게 높았으나(0.54 [0.538-0.542] vs.
0.56 [0.559-0.561]) CABSI의 기구일수 감염률은 연도에 따라 의미 있는 차이는 없었다.
인공호흡기의 기구사용률도 2006년, 2007년 7
월-2008년 6월에 비해 2008년 7월-2009년 6월 1
년 동안의 기구사용률이 의미 있게 높았으나
(0.39 [0.388-0.392) vs. 0.41 [0.409-0.411]), VAP의
기구일수 감염률은 2006년에서 2007년 7월-2008
년 6월, 2008년 7월-2009년 6월로 갈수록 의미 있
게 낮아지는 경향을 보였다(3.68 [3.25-4.17], 2.49
[2.25-2.76], 1.86 [1.67-2.07]).
Table 10. Comparison of the device utilization ratios and the rates of device-associated infections from 2006 through 2009
Jul. 2006-Dec. 2007 Jul. 2007-Jun. 2008 Jul. 2008-Jun. 2009
No. of hospitals 44 56 57
No. of units 76 96 101
Patient-days 173,559 367,352 435,035
Device-days
Urinary catheter-days 143,384 308,279 369,476
Central line-days 94,033 199,169 243,882
Ventilator-days 67,754 143,475 179,803
No. of infections
Urinary catheter-associated UTI 608 1,365 1,772
Central line-associated BSI 298 563 797
Ventilator-associated PNEU 249 357 335
Device utilization ratio (95% CI) [range*]
Urinary catheter 0.82 (0.818-0.822) 0.84 (0.839-0.841) 0.85 (0.849-0.851)
[0.68-0.96] [0.70-0.96] [0.71-0.96]
Central line 0.54 (0.538-0.542) 0.54 (0.538-0.542) 0.56 (0.559-0.561)
[0.32-0.85] [0.33-0.85] [0.35-0.83]
Ventilator 0.39 (0.388-0.392) 0.39 (0.388-0.392) 0.41 (0.409-0.411)
[0.20-0.65] [0.21-0.63] [0.21-0.64]
Rate per 1,000 device-days (95% CI) [range*]
Urinary catheter-associated UTI 4.24 (3.92-4.59) 4.43 (4.20-4.67) 4.80 (4.58-5.03)
[0.79-7.24] [1.10-7.49] [1.08-8.13]
Central line-associated BSI 3.17 (2.83-3.55) 2.83 (2.61-3.07) 3.27 (3.05-3.51)
[0-6.64] [0-6.34] [0.73-5.84]
Ventilator-associated PNEU 3.68 (3.25-4.17) 2.49 (2.25-2.76) 1.86 (1.67-2.07) [0-12.09] [0-10.31] [0-4.75]
*10th to 90th percentile range.
Abbreviations: ICU, intensive care unit; UTI, urinary tract infection; BSI, bloodstream infection; PNEU, pneumonia; CI, confidence interval.
고 찰
KONIS 중환자실 부문은 2006년 7월부터 병원 감염감시를 시작하였으나 참여병원들이 분기별 로 고르게 참여하지 못하여 첫 해에는 연간자료 를 내지 못하고 2007년 7월부터 연간자료를 발표 하기 시작하였으며, 이 결과보고는 두번째 연간 자료이다. KONIS에서는 2007년 7월부터는 참여 병원에서 각 병원의 사정을 감안하여 참여를 원 하는 분기(3개월 단위)를 스스로 선택하도록 하 였다. 그 결과 2008년 3분기(7-9월)에는 52개 병 원 92개 중환자실, 4분기(10-12월)에는 50개 병원 88개 중환자실, 2009년 1분기(1-3월)에는 36개 병 원 65개 중환자실, 2분기(4-6월)에는 36개 병원 65개 중환자실이 각각 고르게 참여하였다. 총 101개 중환자실 중에서 58.4%에 해당하는 59개 중환자실은 12개월 동안 계속 참여하여 감시를
수행하였다.
본 연구 결과에 따르면 병상규모가 큰 병원으 로 갈수록 요로카테터, 중심정맥관, 인공호흡기 의 기구사용률이 의미 있게 더 높았다(Table 4).
그러나, CAUTI 기구일수 감염률은 요로카테터
기구사용률이 낮았던 400-699병상 사이의 병원에
서 700-899병상, 900병상 이상 병원의 중환자실
에 비해 높은 것으로 나타났다. 이는 전년도 자
료에서 요로카테터 기구일수 요로감염률이 병상
규모에 따라 차이가 없었던 것과는 다른 결과이
다[3]. CABSI와 VAP의 기구일수 감염률은 병상
규모에 따라 의미있는 차이는 없었다. CABSI의
경우 기구사용률이 높았던 900병상 이상의 병원
에서 CABSI 기구일수 감염률도 높았던 전년도
결과와는 차이를 보였다[3]. 또한, VAP 기구일수
감염률은 700-899 병상의 병원이 900병상 이상인
병원에 비해 높은 감염률을 보였던 전년도 결과
와 다르게 병상규모별 차이가 없었다.
KONIS의 자료를 NHSN 자료와 비교하였을 때 전년도와 동일하게 각 기구사용률이나 기구일수 감염률은 사분위 범위에 차이가 없었다. KONIS 와 INICC의 자료에서는 사분위범위를 비교할 수 는 없었지만 전년도와 마찬가지로 KONIS에 비 해 INICC의 VAP 감염률이 더 높은 경향을 보이 는 것을 알 수 있었다.
KONIS의 자료를 KONIS가 시작된 2006년 이 래의 발표된 자료들과 비교하였을 때, 요로카테 터의 기구사용률은 2006년도 6개월에 비해 조사 기간 동안 시간이 지날수록 의미 있게 증가하였 으나, CAUTI의 기구일수 감염률은 연도에 따라 의미 있는 차이는 없었다. 중심정맥관도 2006년, 2007년 7월-2008년 6월에 비해 2008년 7월-2009 년 6월 1년간의 기구사용률이 의미 있게 높았으 나 CABSI의 기구일수 감염률은 연도에 따라 의 미 있는 차이는 없었다. 특히 감염률에 가장 뚜 렷한 변화를 보인 것은 VAP 기구일수 감염률이 었다. 인공호흡기의 기구사용률도 2006년, 2007 년 7월-2008년 6월에 비해 2008년 7월-2009년 6 월 1년 동안의 기구사용률이 의미 있게 높았으 나, VAP의 기구일수 감염률은 조사기간 동안 시 간이 지날수록 의미 있게 낮아지는 경향을 보였 다. 요로카테터, 중심정맥관, 인공호흡기 기구사 용률이 각 기구일수 감염의 주요한 위험인자임 을 고려할 때 기구사용률이 증가하는데도 CAUTI, CABSI 감염률이 변화가 없고, 심지어 VAP 감염 률이 감소한다는 것은 상대적으로 KONIS 병원 감시가 지속되는 기간 동안 상대적으로 기구관 련 감염률은 감소하고 있는 것으로 추정해볼 수 있다. 이전 연구에서 상대적으로 인력과 자원이 제한된 병원에서 CAUTI나 CABSI보다 VAP가 가 장 큰 영향을 받는 것으로 결론 내렸던 점을 고 려할 때 VAP 기구일수 감염률이 가장 의미 있게 감소한 것은 인력이나 업무의 양, 일반적인 표준 주의와 VAP 예방을 위한 표준지침 수행 여부 등 여러 가지 병원감염 예방을 위한 노력들이 개선 된 결과일 가능성을 고려해볼 수 있겠다[3]. 하지 만, VAP 기구일수 감염률 감소한 원인에 대해서 는 향후 보다 구체적인 연구가 필요할 것으로 사 료된다.
2006년 처음 시작된 이후로 KONIS는 지금까 지 안정적이고 지속적으로 유지되고 있으며, 실 제 각 참여병원의 현장에서 KONIS의 자료는 감 염관리 활동의 우선순위를 정하거나 활동의 효 과를 평가하는 데 표준적인 지표로 널리 활용되 고 있다. 본 연구 결과는 KONIS 병원감시가 지 속되는 기간 동안 기구관련 병원감염률, 특히 VAP 감염률이 감소하고 있는 것을 확인하였으 며, 향후 이러한 연간자료가 축적되면 지속적인 병원감염률의 추이를 확인할 수 있을 것으로 기 대된다. 또한, 병상 규모가 작은 병원이 큰 병원 에 비해 CAUTI 감염률이 높은 것으로 나타나 이 들을 목표로 하는 집중적인 감시와 감염관리활 동이 필요할 것으로 생각된다.
요 약
배경: 전국병원감염감시체계(Korean Nosoco- mial Infections Surveillance System, KONIS) 중환 자실 부문에서 2008년 7월부터 2009년 6월까지 감시를 수행한 두 번째 연간 자료를 정리하여 보 고하고자 한다.
방법: 전국의 57개 병원에서 101개 중환자실 이 참여하여 중환자실에서 발생하는 요로감염, 혈류감염, 폐렴에 대해 전향적으로 감시를 수행 하였다. 병원감염률은 1,000 재원일수 또는 기구 일수 당 감염 건수로 구하였다.
결과: 총 3,287건의 병원감염이 발생하였는데,
요로감염이 1,787건, 혈류감염이 917건, 폐렴이
583건이었다. 요로카테터 관련 요로감염은 1,772
건으로 기구일수 감염률은 4.80 (95% 신뢰구간,
4.58-5.03)이었고, 기구사용률은 0.85 (0.849-0.851)
이었다. 중심정맥관 관련 혈류감염은 797건으로
기구일수 감염률은 3.27 (3.05-3.51)이었고, 기구
사용률은 0.56 (0.559-0.561)이었다. 인공호흡기
관련 폐렴은 335건으로 기구일수 감염률은 1.86
(1.67-2.07)이었고, 기구사용률은 0.41 (0.409-0.411)
이었다. CAUTI의 기구일수 감염률의 경우 400-
699 병상의 병원에서 그 이상 규모의 병원에 비
해 기구사용률이 낮았음에도 감염률은 의미 있
게 더 높았다. KONIS 3년간 자료를 비교하였을
때 인공호흡기의 기구사용률이 증가하였음에도
VAP의 기구일수 감염률은 2006년에서 2007년 7 월-2008년 6월, 2008년 7월-2009년 6월로 갈수록 의미 있게 낮아지는 경향을 보였다.
결론: 병상 규모가 작은 병원이 큰 병원에 비 해 요로카테터와 관련된 CAUTI 기구일수 감염 률이 높은 것으로 나타나, 이들을 목표로 하는 집중적인 감시와 감염관리 활동이 필요할 것으 로 생각된다. 또한 KONIS가 진행됨에 따라 병원 감염률, 특히 인공호흡기 관련 폐렴 감염률은 감 소하고 있는 것을 알 수 있었다.
감사의 글
이 연구는 2008년도 질병관리본부 학술연구용 역사업인 ‘전국 중환자실 병원감염 감시체계 구 축 연구’ 결과의 일부입니다. 전국병원감염감시 체계 중환자실 부문에 참여해 주신 모든 연구자 들과 질병관리본부장을 비롯한 국립보건연구원 관계자 여러분들께 감사를 드립니다.
참 고 문 헌
