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전국병원감염감시체계 중환자실 부문 결과 보고

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Academic year: 2021

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접수일: 2011년 4월 21일 게재승인일: 2011년 4월 25일

교신저자: 김의종, 110-744 서울시 종로구 대학로 101 교신저자: 조용균, 405-760 인천시 남동구 구월동 1198

서울대학교병원 진단검사의학과 가천의과학대학교 길병원 감염내과

Tel: 02-2072-3500, Fax: 02-764-6542 Tel: 032-460-8023, Fax: 032-460-8448

E-mail: euichong@snu.ac.kr E-mail: karmacho@gmail.com

*이 연구는 2009-2010년도 질병관리본부 학술연구용역사업(과제번호: 2010-E44007-00)의 지원을 받아 수행되었음.

전국병원감염감시체계 중환자실 부문 결과 보고:

2009년 7월부터 2010년 6월

곽이경1ㆍ조용균2ㆍ김진용2ㆍ이미숙3ㆍ김효열4ㆍ김영근4ㆍ박은숙6ㆍ진혜영7ㆍ김홍빈8 김의석8ㆍ정선영9ㆍ엄중식10ㆍ김성란11ㆍ이지영12ㆍ홍혜경13ㆍ성주헌14

어 영5ㆍ이영선15ㆍ오희복15ㆍ김의종16ㆍ전국병원감염감시체계

인제대학교 의과대학 감염내과1, 가천의과학대학교 감염내과2, 경희대학교 의학전문대학원 감염내과3, 연세대학교 원주의과대학 감염내과4, 진단검사의학과5, 세브란스병원 감염관리실6, 아주대학교병원 감염관리실7,

서울대학교 의과대학 감염내과8, 이대목동병원 감염관리실9, 한림대학교 강동성심병원 감염내과10, 고려대학교 구로병원 감염관리실11, 서울성모병원 감염관리실12, 관동대학교 명지병원 감염관리실13, 서울대학교 보건대학원 예방의학교실14, 질병관리본부 감염병센터15, 서울대학교 의과대학 진단검사의학과16

Korean Nosocomial Infections Surveillance System, Intensive Care Unit Module Report: Data Summary from July 2009 through June 2010

Yee Gyung Kwak

1

, Yong Kyun Cho

2

, Jin Yong Kim

2

, Mi Suk Lee

3

, Hyo Youl Kim

4

, Young Keun Kim

4

, Eun Suk Park

6

, Hye Young Jin

7

, Hong Bin Kim

8

, Eu Suk Kim

8

, Sun Young Jeong

9

, Joong-Sik Eom

10

, Sung Ran Kim

11

, Ji Young Lee

12

, Hae Kyung Hong

13

, Joo-Hon Sung

14

, Young Uh

5

, Yeong Seon Lee

15

,

Hee-Bok Oh

15

, Eui-Chong Kim

16

, and Korean Nosocomial Infections Surveillance System (KONIS)

Division of Infections Diseases, Inje University College of Medicine

1

, Busan; Division of Infectious Diseases, Gachon University of Medicine and Science

2

, Incheon; Division of Infectious Diseases, Kyung Hee University School of Medicine

3

, Seoul;

Division of Infectious Diseases

4

and Laboratory Medicine

5

, Yonsei University Wonju College of Medicine, Wonju;

Department of Infection Control, Severance Hospital

6

, Seoul; Infection Control Office, Ajou University Hospital

7

, Suwon;

Division of Infectious Diseases, Seoul National University College of Medicine

8

, Seoul; Infection Control Office, Ewha Womans University Mokdong Hospital

9

, Seoul; Division of Infectious Diseases, Hallym University College of Medicine, Kangdong Sacred Heart Hospital

10

, Seoul; Infection Control Office, Korea University Guro Hospital

11

, Seoul; Infection Control Office,

Seoul St. Mary’s Hospital

12

, Seoul; Infection Control Office, Kwandong University College of Medicine Myongji Hospital

13

, Goyang;

Department of Preventive Medicine, School of Public Health, Seoul National University

14

, Seoul; Korea Centers for Disease Control and Prevention

15

, Cheongwon-gun; Department of Laboratory Medicine, Seoul National University College of Medicine

16

, Seoul, Korea

Background: In this report, we present the annual data of the intensive care unit (ICU) module of the Korean Nosocomial Infections Surveillance System (KONIS) from July 2009 through June 2010.

Methods: We performed a prospective surveillance of nosocomial urinary tract infections (UTIs), bloodstream infections (BSIs), and pneumonia (PNEU) at 116 ICUs in 63 hospitals by using KONIS. Nosocomial infection (NI) rates were calculated as the number of infections per 1,000 patient-days or device-days.

Results: We identified 3,965 NIs during the study period: 2,156 cases of UTIs (2,119 were urinary catheter-

associated), 1,110 cases of BSIs (948 were central line-associated), and 699 cases of PNEU (410 were ventilator-

associated). The rate of urinary catheter-associated UTIs (CAUTIs) was 4.75 cases per 1,000 device-days (95%

(2)

confidence interval, 4.55-4.95), and urinary catheter utilization ratio was 0.86 (range, 0.859-0.861). The rate of central line-associated BSIs was 3.28 (range, 3.07-3.49), and the utilization ratio was 0.56 (range, 0.559-0.561). The rate of ventilator-associated PNEUs (VAPs) was 1.95 (range, 1.77-2.15), and the utilization ratio was 0.41 (range, 0.409- 0.411). Although ventilator utilization ratio was lower in the hospitals with 400-699 beds than in the hospitals with 700-899 beds and more than 900 beds, the rate of VAPs were higher in the hospitals with 400-699 beds than in hospitals with 700-899 beds and more than 900 beds. The incidence of infections due to imipenem-resistant Acinetobacter baumannii increased from 43.6% to 82.5% since July 2006.

Conclusion: The risk of acquiring VAP and CAUTI is highest in the ICUs of hospitals with 400-699 beds than that in hospitals with more beds. Imipenem-resistant A. baumannii was identified as an emerging gram-negative pathogen of nosocomial infections.

Keywords: Korean Nosocomial Infections Surveillance System, KONIS, Intensive care unit, Nosocomial infection

서 론

이 보고서는 2006년부터 대한병원감염관리학 회에서 질병관리본부와 함께 운영하고 있는 전 국병원감염감시체계(Korean Nosocomial Infections Surveillance System, KONIS)의 중환자실 부문 2009년 7월부터 2010년 6월까지의 연간자료이다.

대상 및 방법

2009년 7월부터 2010년 6월까지 총 63개 종합 병원과 대학병원에서 각 참여병원의 성인중환자 실 중 대표적인 내과계와 외과계 중환자실 또는 통합중환자실을 대상으로 하여 총 116개 중환자 실이 참여하였다. 이 기간 동안 해당 중환자실에 서 요로감염(urinary tract infection, UTI), 혈류감 염(bloodstream infection, BSI)과 폐렴(pneumonia, PNEU)에 대한 병원감염감시를 수행하였다.

중환자실 병원감염과 UTI, BSI, PNEU의 정의 는 미국 질병관리본부(Center for Disease Control and Prevention, CDC)의 정의에 근거하였다[1].

UTI는 ‘무증상 세균뇨(asymptomatic bacteriuria, ASB)’, ‘증상 요로감염(symptomatic UTI, SUTI)’

으로 구분하였고, BSI는 ‘원인균 확인 혈류감염 (laboratory-confirmed BSI, LCBI)’만 감시대상으로 하였다[2]. 2009년 7월 1일부터 ‘혈액배양 1쌍에 서 피부오염균이 자랐으나 임상의사의 판단에 따라 치료한 경우’는 감시대상에서 제외하였다

[3]. PNEU는 ‘임상적 폐렴(clinically defined pneu- monia, PNU1)’, ‘원인균 확인 폐렴(pneumonia with specific laboratory findings, PNU2)’과 ‘면역 저하자 폐렴(pneumonia in immunocompromised patients, PNU3)’으로 분류하였다. UTI, BSI와 PNEU에서 각각 요로카테터, 중심정맥관 또는 인 공호흡기와의 관련 여부를 구분하였다.

KONIS 병원감염감시가 기구일수 감염률에 미 친 영향을 분석하기 위해 2009년 7월-2010년 6월 기구일수 감염률 자료를 KONIS 연간 자료가 처 음으로 보고되기 시작한 2007년 7월-2009년 6월 의 2년간 연간자료와 비교하였다[4,5]. 주요 균주 의 항생제 내성률은 추이를 분석하기 위해 2006 년 7월-2006년 12월, 2007년 7월-2008년 6월, 2008 년 7월-2009년 6월의 3년간 자료와 비교하였다 [4-6].

결 과

1. KONIS 참여병원과 참여중환자실의 특성

2009년 7월부터 2010년 6월까지 KONIS 중환

자실 부문에 참여한 병원과 중환자실의 특성은

Table 1과 같다. 총 63개의 종합병원과 대학병원

중 대학병원은 56개(88.9%)이었고 주교육병원은

54개(85.7%)이었다. 병상 규모별로는 400-699병

상 사이가 19개(30.2%), 700-899병상 사이가 25개

(39.6%), 900병상 이상이 19개(30.2%)이었고, 평

균 병상 수는 827개이었다. 지역별로는 서울동부

권역 14개, 서울서부권역 10개, 강원경기동부권

(3)

Table 1. Characteristics of hospitals and intensive care units participated in KONIS from July 2009 through June 2010

Variables N (%)

Characteristics of hospitals Total no. of hospitals

No. of university-affiliated hospitals No. of major teaching hospitals No. of private hospitals Average no. of beds Beds size

≥900 700-899 400-699 Area

Seoul

Kangwon/Gyeonggi/Incheon Central/South

Hospitals with special ward Hemato-oncology

Bone marrow transplantation Solid organ transplantation Hemodialysis

Infectious Diseases Physician per hospital

Infection Control Professional per hospital

Beds per Infection Control Professional Composition of intensive care units

(ICUs)

Total no. of ICUs Medical ICU (MICU)

Medical combined ICU (MCICU) Surgical combined ICU (SCICU) Surgical ICU (SICU)

Neurosurgical ICU (NSICU) Duration of Surveillance

3 months 6 months 9 months 12 months

63 56 (88.9) 54 (85.7) 49 (77.8)

827 19 (30.2) 25 (39.6) 19 (30.2) 24 (38.1) 17 (27.0) 22 (34.9) 28 (44.4) 28 (44.4) 8 (12.7) 62 (98.4)

1.5 1.7 487

116 44 (37.9) 26 (22.4) 18 (15.5) 8 (6.9) 20 (17.3) 10 (8.6) 29 (25.0) 3 (2.6) 74 (63.8)

Table 2. Pooled means of nosocomial infection rates, by number of hospital beds, July 2009 through June 2010

Nosocomial infection rate

No. of hospital beds

≥900 700-899 400-699 All No. of units

Patient-days Infection rate*

No. of infections Pooled

mean 95% CI UTI rate

No. of

UTI Pooled

mean 95% CI BSI rate

No. of BSI Pooled

mean 95% CI PNEU rate

§

No. of PNEU Pooled

mean 95% CI

35 161,048

1,352 8.40 7.96-8.86

755 4.69 4.37-5.04

394 2.45 2.22-2.70

203 1.26 1.10-1.45

48 210,702

1,475 7.00 6.65-7.37

772 3.66 3.41-3.93

439 2.08 1.90-2.29

264 1.25 1.11-1.41

33 146,870

1,138 7.75 7.31-8.21

629 4.28 3.96-4.63

277 1.89 1.68-2.12

232 1.58 1.42-1.84

116 518,620

3,965 7.65 7.41-7.89

2,156 4.16 3.99-4.34

1,110 2.14 2.02-2.27

699 1.35 1.26-1.46

*(No. of UTIs, BSIs, or PNEUs/No. of patient-days) × 1,000;

(No. of UTIs/No. of patient-days)×1,000;

(No.

of BSIs /No. of patient-days)×1,000;

§

(No. of PNEUs/

No. of patient-days)×1,000.

Abbreviations: UTI, urinary tract infection; BSI, blood- stream infection; PNEU, pneumonia; CI, confidence in- terval.

역 7개, 인천경기서부권역 10개, 중남부권역 22 개이었다. 한 병원 당 감염관리전담자 1.7명이 근 무하였고 이들은 1인당 평균 487병상을 담당하 고 있었다.

총 116개의 참여중환자실은 종류별로 medical intensive care unit (MICU) 44개(37.9%), medical combined ICU (MCICU) 26개(22.4%), surgical com- bined ICU (SCICU) 18개(15.5%), surgical ICU (SICU) 8개(6.9%), neurosurgical ICU (NSICU)이

20개(17.3%)이었다. 감시 기간은 3개월 동안 참여 한 중환자실이 10개(8.6%), 6개월이 29개(25.0%) 이었고, 12개월 동안 감시를 수행한 중환자실은 74개(63.8%)이었다.

2. 병원감염 건수와 재원일수 감염률

연구 기간 동안 총 3,965건의 병원감염이 보고 되었다. 이 중 UTI가 2,156건(54.4%), BSI가 1,110 건(28.0%), PNEU가 699건(17.6%)이었다. 총 2,156 건의 UTI에서 SUTI가 794건(36.8%)이었고 ASB 는 1,362건(63.2%)이었다.

총 1,110건의 LCBI에서 병원성으로 인정되는

균주가 혈액배양에서 분리되어 진단된 경우가

(4)

Table 3. Pooled means and percentiles of the distribution of device- associated infection rates, by number of hospital beds, July 2009 through June 2010

No. of hospital beds

No. of units

No. of infection

Device- days

Pooled

mean 95% CI 10‰ 25‰ 50‰ 75‰ 90‰

Urinary catheter-associated UTI rate*

≥900 700-899 400-699 All

35 48 33 116

744 760 615 2,119

143,502 182,807 120,303 446,612

5.19 4.16 5.11 4.75

4.83-5.57 3.87-4.46 4.72-5.53 4.55-4.95

1.31 0 1.73 1.14

1.66 2.12 3.22 2.20

3.12 3.77 4.26 3.95

6.11 5.10 6.69 5.91

11.47 7.26 9.61 8.40 Central line-associated BSI rate

≥900 700-899 400-699 All

35 48 33 116

360 385 203 948

100,774 122,456 66,150 289,380

3.57 3.14 3.07 3.28

3.22-3.96 2.85-3.47 2.67-3.52 3.07-3.49

0.29 1.18 0.75 0.68

1.08 1.58 1.60 1.55

1.97 2.90 2.60 2.42

4.36 3.99 3.49 3.92

7.04 5.82 5.01 5.61 Ventilator-associated PNEU rate

≥900 700-899 400-699 All

35 48 33 116

117 158 135 410

74,138 86,102 49,618 209,858

1.58 1.84 2.72 1.95

1.32-1.89 1.57-2.15 2.30-3.22 1.77-2.15

0 0 0 0

0.51 0.53 0.68 0.54

1.61 1.94 1.52 1.64

3.65 3.34 3.72 3.64

5.49 6.85 7.32 6.33

*(No. of urinary catheter-associated UTIs/No. of urinary catheter-days)×1,000;

(No. of central line-associated BSIs/No.

of central line-days)×1,000;

(No. of ventilator-associated PNEUs/No. of ventilator-days)×1,000.

Abbreviations: UTI, urinary tract infection; BSI, bloodstream infection; PNEU, pneumonia; CI, confidence interval.

866건(78.0%)이었고, 혈액배양에서 흔한 피부 오 염균이 분리되었지만 진단기준에 부합하여 LCBI 로 분류한 경우가 244건(22.0%)이었다. 총 699건 의 PNEU에서 임상적으로 진단한 PNU1은 635건 (90.8%), 원인균이 확인된 PNU2는 56건(8.0%), 면 역저하자에서 발생한 PNU3는 8건(1.2%)이었다.

참여중환자실의 총 재원일수는 518,620일이었 다. 전체 병원감염(UTI, BSI와 PNEU)에 대한 1,000 재원일수 당 병원감염 건수는 7.65 (95% 신 뢰구간, 7.41-7.89)이었다. UTI의 1,000 재원일수 당 병원감염 건수는 4.16 (3.99-4.34), BSI는 2.14 (2.02-2.27), PNEU는 1.35 (1.26-1.46)이었다(Table 2).

3. 기구일수 감염률과 기구사용률

UTI 2,156건 중 2,119건(98.3%)이 요로카테터 와 관련이 있었다. 전체 요로카테터 기구일수는 446,612일이었고, CAUTI (urinary catheter-associated UTI)의 1,000 기구일수 당 병원감염 건수는 4.75 (4.55-4.95)이었다(Table 3). 요로카테터의 기구사 용률은 0.86 (0.859-0.861)이었다(Table 4).

BSI 1,110건 중 948건(85.4%)이 중심정맥관과

관련된 것이었다. 전체 중심정맥관 기구일수는 289,380일이었고, CABSI (central line-associated BSI)의 1,000 기구일수 당 병원감염 건수는 3.28 (3.07-3.49)이었다. 중심정맥관의 기구사용률은 0.56 (0.559-0.561)이었다.

PNEU 699건 중 410건(58.7%)이 인공호흡기와 관련된 것이었다. 전체 인공호흡기 기구일수는 209,858일이었고, VAP (ventilator-associated pneu- monia)의 1,000 기구일수 당 병원감염 건수는 1.95 (1.77-2.15)이었다. 인공호흡기의 기구사용률 은 0.41 (0.409-0.411)이었다.

4. 병상규모에 따른 기구일수 감염률과 기

구사용률의 비교

요로카테터의 기구사용률은 병상규모가 400-

699병상 사이, 700-899병상 사이, 900병상 이상인

병원으로 갈수록 의미 있게 증가하였다(0.82

[0.818-0.822], 0.87 [0.869-0.871], 0.89 [0.888-0.892])

(Table 4). 그러나, CAUTI의 기구일수 감염률은

요로카테터 기구사용률이 낮았던 400-699병상 사

이의 병원에서 700-899병상 사이 병원의 중환자

실에 비해 높았지만(5.11 [4.72-5.53] vs. 4.16 [3.87-

(5)

Table 4. Pooled means and percentiles of the distribution of device- utilization ratios, by number of hospital beds, July 2009 through June 2010

No. of hospital beds

No. of units

Device- days

Patient- days

Pooled

mean 95% CI 10‰ 25‰ 50‰ 75‰ 90‰

Urinary catheter utilization ratio*

≥900 700-899 400-699 All

35 48 33 116

143,502 182,807 120,303 446,612

161,048 210,702 146,870 518,620

0.89 0.87 0.82 0.86

0.888-0.892 0.869-0.871 0.818-0.822 0.859-0.861

0.76 0.76 0.66 0.73

0.86 0.80 0.73 0.80

0.91 0.87 0.85 0.88

0.95 0.94 0.92 0.94

0.99 0.97 0.95 0.96 Central line utilization ratio

≥900 700-899 400-699 All

35 48 33 116

100,774 122,456 66,150 289,380

161,048 210,702 146,870 518,620

0.63 0.58 0.45 0.56

0.628-0.632 0.578-0.582 0.447-0.453 0.559-0.561

0.39 0.40 0.30 0.35

0.53 0.46 0.37 0.44

0.63 0.60 0.45 0.55

0.77 0.73 0.51 0.69

0.84 0.86 0.56 0.82 Ventilator utilization ratio

≥900 700-899 400-699 All

35 48 33 116

74,138 86,102 49,618 209,858

161,048 210,702 146,870 518,620

0.46 0.41 0.34 0.41

0.458-0.462 0.408-0.412 0.338-0.342 0.409-0.411

0.20 0.18 0.19 0.19

0.30 0.29 0.27 0.28

0.44 0.42 0.33 0.40

0.60 0.49 0.40 0.48

0.78 0.63 0.46 0.62

*(No. of urinary catheter-days/No. of patient-days);

(No. of central line-days/No. of patient-days);

(No. of ven- tilator-days/No. of patient-days).

Abbreviations: UTI, urinary tract infection; BSI, bloodstream infection; PNEU, pneumonia; CI, confidence interval.

Table 5. Pooled means and percentiles of the distribution of device- associated infection rates, by type of ICU, July 2009 through June 2010

Type of ICU

No. of units

No. of infection

Device- days

Pooled

mean 95% CI 10‰ 25‰ 50‰ 75‰ 90‰

Urinary catheter-associated UTI rate*

MICU MCICU SCICU SICU NSICU

44 26 18 8 20

724 569 286 146 394

160,846 123,841 70,120 27,775 64,030

4.50 4.60 4.08 5.26 6.15

4.19-4.84 4.23-4.99 3.63-4.58 4.47-6.18 5.58-6.79

1.13 0.74 0.78 0 1.73

1.95 2.47 1.62 1.68 2.56

3.66 4.23 3.40 3.57 4.05

5.14 6.15 5.68 7.47 6.96

8.58 7.57 8.23 8.70 11.19 Central line-associated BSI rate

MICU MCICU SCICU SICU NSICU

44 26 18 8 20

372 276 117 111 72

111,475 75,985 45,237 22,349 34,334

3.34 3.63 2.59 4.97 2.10

3.02-3.69 3.23-4.09 2.16-3.10 4.12-5.98 1.67-2.64

1.15 0.70 0.57 0 0.48

1.69 2.03 1.50 1.07 1.08

2.68 3.35 1.86 3.68 1.78

3.85 4.65 2.93 6.63 3.17

6.40 6.25 5.63 9.50 3.95 Ventilator-associated PNEU rate

MICU MCICU SCICU SICU NSICU

44 26 18 8 20

120 88 100 25 77

96,450 54,512 27,360 12,544 18,992

1.24 1.61 3.66 1.99 4.05

1.04-1.49 1.31-1.99 3.00-4.45 1.35-2.95 3.24-5.07

0 0 0.98 0.88 0.06

0.32 0 1.51 1.11 2.11

0.89 1.31 3.47 1.85 4.47

2.06 2.14 6.83 2.91 6.10

3.48 6.80 7.86 5.02 8.31

*(No. of urinary catheter-associated UTIs/No. of urinary catheter-days)×1,000;

(No. of central line-associated BSIs/No.

of central line-days)×1,000;

(No. of ventilator-associated PNEUs/No. of ventilator-days)×1,000.

Abbreviations: ICU, intensive care unit; MICU, medical ICU; MCICU, medical combined ICU; SCICU, surgical com- bined ICU; SICU, surgical ICU; NSICU, neurosurgical ICU; UTI, urinary tract infection; BSI, bloodstream infection;

PNEU, pneumonia; CI, confidence interval.

(6)

Table 6. Pooled means and percentiles of the distribution of device- utilization ratios, by type of ICU, July 2009 through June 2010

Type of ICU

No. of units

Device- days

Patient- days

Pooled

mean 95% CI 10‰ 25‰ 50‰ 75‰ 90‰

Urinary catheter utilization ratio*

MICU MCICU SCICU SICU NSICU

44 26 18 8 20

160,846 123,841 70,120 27,775 64,030

197,229 147,549 75,397 30,454 67,991

0.82 0.84 0.93 0.91 0.94

0.818-0.822 0.838-0.842 0.928-0.932 0.907-0.913 0.938-0.942

0.66 0.73 0.87 0.85 0.87

0.76 0.79 0.91 0.86 0.91

0.81 0.83 0.94 0.89 0.94

0.89 0.91 0.96 0.95 0.97

0.96 0.94 0.97 0.98 0.99 Central line utilization ratio

MICU MCICU SCICU SICU NSICU

44 26 18 8 20

111,475 75,985 45,237 22,349 34,334

197,229 147,549 75,397 30,454 67,991

0.57 0.52 0.60 0.73 0.51

0.568-0.572 0.517-0.523 0.597-0.603 0.725-0.735 0.506-0.514

0.38 0.31 0.38 0.47 0.30

0.46 0.42 0.53 0.64 0.39

0.55 0.47 0.61 0.80 0.47

0.66 0.70 0.71 0.85 0.63

0.80 0.79 0.75 0.87 0.89 Ventilator utilization ratio

MICU MCICU SCICU SICU NSICU

44 26 18 8 20

96,450 54,512 27,360 12,544 18,992

197,229 147,549 75,397 30,454 67,991

0.49 0.37 0.36 0.41 0.28

0.488-0.492 0.368-0.372 0.357-0.363 0.404-0.416 0.277-0.283

0.30 0.17 0.17 0.18 0.14

0.39 0.30 0.27 0.21 0.19

0.45 0.36 0.36 0.39 0.26

0.60 0.46 0.43 0.60 0.37

0.78 0.59 0.59 0.68 0.44

*(No. of urinary catheter-days/No. of patient-days);

(No. of central line-days/No. of patient-days);

(No. of ven- tilator-days/No. of patient-days).

Abbreviations: ICU, intensive care unit; MICU, medical ICU; MCICU, medical combined ICU; SCICU, surgical com- bined ICU; SICU, surgical ICU; NSICU, neurosurgical ICU; UTI, urinary tract infection; BSI, bloodstream infection;

PNEU, pneumonia; CI, confidence interval.

4.46]) 900병상 이상의 병원과는 차이가 없었다 (Table 3).

중심정맥관에서도 400-699병상, 700-899병상, 900병상 이상인 병원으로 갈수록 의미 있게 기구 사용률이 높았다(0.45 [0.447-0.453], 0.58 [0.578- 0.582], 0.63 [0.628-0.632]). 그러나, CABSI의 기구 일수 감염률은 병상규모에 따라 의미 있는 차이 는 없었다.

인공호흡기도 병상규모가 커질수록 의미 있게 기구사용률이 높았다(0.34 [0.338-0.342], 0.41 [0.408-0.412], 0.46 [0.458-0.462]). 그러나, VAP의 기구일수 감염률은 인공호흡기 사용률이 낮았던 400-699병상 사이의 병원이 700-899병상, 900병 상 이상인 병원에 비해 의미 있게 높았다(2.72 [2.30-3.22] vs. 1.84 [1.57-2.15], 1.58 [1.32-1.89]).

5. 중환자실 유형에 따른 기구일수 감염률

과 기구사용률의 비교

CAUTI는 NSICU에서 다른 유형의 중환자실들 에 비해 기구일수 감염률이 가장 높았고(6.15 [5.58-6.79]), SCICU에서 가장 낮았다(4.08 [3.63- 4.58]). CABSI는 SICU에서 가장 높았고(4.97 [4.12- 5.98]), NSICU에서 가장 낮았으며(2.10 [1.67- 2.64]), VAP는 NSICU에서 기구일수 감염률이 가 장 높았던 반면(4.05 [3.24-5.07]) MICU에서 가장 낮았다(1.24 [1.04-1.49])(Table 5).

요로카테터 사용률은 MICU에서 가장 낮았으

며(0.82 [0.818-0.822]), NSICU에서 가장 높았다

(0.94 [0.938-0.942]). 중심정맥관 사용률은 NSICU

에서 가장 낮았으며(0.51 [0.506-0.514]), SICU에

서 가장 높았다(0.73 [0.725-0.735]). 인공호흡기

사용률은 NSICU에서 가장 낮았으며(0.28 [0.277-

0.283]), MICU에서 가장 높았다(0.49 [0.488-0.492])

(7)

Table 7. (%) of microorganisms isolated from clinical specimens of patients with nosocomial infections

Organism No. of isolates

SUTI ASB UTI BSI PNU2 PNU1 PNEU All

Gram-positive cocci (%) Staphylococcus aureus

Coagulase-negative staphylococci Streptococcus pneumoniae

Streptococcus species Enterococcus faecalis Enterococcus faecium Enterococcus species Others

Gram-positive bacilli (%) Gram-negative bacilli (%)

Haemophilus influenzae Escherichia coli Klebsiella pneumoniae Klebsiella species Enterobacter cloacae Enterobacter aerogenes Enterobacter species Serratia marcescens Proteus mirabilis Proteus vulgaris Citrobacter freundii Citrobacter species Morganella morganii Providencia species Pseudomonas aeruginosa Pseudomonas species Acinetobacter baumannii Acinetobacter species Burkholderia cepacia Stenotrophomonas maltophilia Others

Anaerobes (%) Fungi (%)

Candida albicans Candida tropicalis Candida glabrata Candida parapsilosis Candida species Cryptococcus species Trichosporon species Yeast

Aspergillus species Others

184 (21.8) 28 22 4 47 76 6 1 2 (0.3)

361 (42.8) 90 57 11 13 23 10 3 2 1 2 3 81 6 36 2 5 1 15

296 (35.1) 124 51 28 2 51 23 16 1

293 (20.6) 37 34 8 78 132 4 5 (0.4) 431 (30.4) 120 55 10 21 9 1 30 14 3 11 4 1 93 7 39 2 2 2 7 1 (0.1) 689 (48.5) 243 151 71 22 139 27 35 1

477 (21.1) 65 56 12 125 208 10 1 7 (0.3) 792 (35.0) 210 112 10 32 22 1 53 24 6 13 1 6 4 174 13 75 4 7 3 22 1 (0.1) 985 (43.5) 367 202 99 24 190 50 51 2

678 (58.3) 237 233 3 8 64 130 2 1 6 (0.5) 320 (27.5) 26 39 2 8 5 3 21 3 1 1 1 31 4 131 5 10 16 13 4 (0.4) 155 (13.3) 58 34 10 31 12 4 2

4

25 (36.2) 19 3 2 1

1 (1.5) 37 (53.6) 1 2

1 1

1

10 18

3

6 (8.7) 2 1 2

1

240 (42.6) 224 6 4 6

315 (55.8) 2 4 47 2 8 9 1 4 1

1 59 163 3 11

9 (1.6) 6 1

2

265 (41.8) 243 9 4 8 1

1 (0.2) 352 (55.6) 2 5 49 2 8 10 1 5 1

1 1 69 181 3 14

15 (2.4) 6 3 1 4

1

1,420 (35.0) 545 298 7 28 189 339 12 2 14 (0.3) 1,464 (36.1) 2 241 200 14 48 37 5 79 28 6 14 3 6 6 274 17 387 9 20 33 35 5 (0.1) 1,155 (28.5) 431 239 110 55 206 4 52 51 1 6

Total 843 1,419 2,262 1,163 69 564 633 4,058

(8)

Fig. 1. Selected antimicrobial-resistant pathogens associated with nosocomial infections in ICU patients, comparison of resistance rates from July 2009 through June 2010 with July 2006 through June 2009.

*percent (%) increase in resistance rate of current year (July 2009-June 2010) compared with mean rate of resistance over previous 3 years (July 2006-June 2009): [(current year rate- previous 3-year mean rate)/previous 3-year mean rate]×100.

(Table 6).

6. 원인미생물의 분포와 주요 미생물의 항

생제 내성률

총 3,965건의 병원감염 중 154건(3.9%)에서는 원인미생물이 확인되지 않았다. 원인미생물이 분 리된 3,811건 중에서 231건에서는 두 가지의 미 생물이 같은 검체에서 분리되었고, 8건에서는 세 가지가 분리되어 총 4,058개의 원인미생물의 분 포를 분석하였다(Table 7).

총 2,156건의 UTI 중 106건에서 두 가지의 원 인미생물이 분리되어 총 2,262개의 원인미생물이 분리되었다. 검체는 모두 환자의 소변이었다.

SUTI에서는 그람음성막대균이 42.8%로 가장 많 았고 그 다음으로 진균이 35.1%를 차지하였으나, ASB에서는 진균이 48.5%로 가장 많았다.

총 1,110건의 LCBI 중 47건에서는 두 가지의 원인미생물이 분리되었고 3건에서는 세 가지가 분리되어 총 1,163개가 혈액배양에서 분리되었 다. 그람양성알균이 58.3%로 가장 많았고, 그람 음성막대균이 27.5%, 진균이 13.3%를 차지하였 다. 단일 균종으로는 Staphylococcus aureus가 237

개(20.4%)로 가장 많았다. 그람음성막대균 중에 서는

Acinetobacter baumannii가 131개(11.3%)로

가장 많았다. 진균에서는 Candida species가 145 균주(12.5%)로 가장 흔하게 분리되었다.

총 699건의 PNEU 중 56건의 원인균이 확인된 PNEU2에서 총 59개의 미생물이 분리되었는데, 46건은 혈액에서, 2건은 흉수에서, 그리고 8건은 정량배양을 통한 기관지폐포세척액 배양을 통해 분리되었다. 모두 8건의 면역저하자에서 발생한 PNEU3에서는 총 10개의 미생물이 분리되었는데 1건은 혈액배양에서, 1건은 흉수에서, 6건은 정 량배양을 통한 기관지폐포세척액 배양을 통해 원인미생물이 분리가 되어 Table 7에서는 원인균 확인된 PNEU2에 함께 포함시켜 분석하였다.

PNEU2의 원인균으로 확인된 69개의 미생물 중 에서 S. aureus가 19개(27.5%)로 가장 많았고, 그 다음이

A. baumannii (18개, 26.1%)의 순이었다.

총 635건의 임상적으로 진단된 PNEU1 중 487건

에서 564개의 미생물이 분리되었다. 이 487건에

서 미생물이 분리된 검체는 기관내 삽관을 통한

흡인액이나 객담이 456건(93.6%)으로 대다수를 차

지하였다. PNEU1에서는 그람음성막대균이 55.8%

(9)

Table 8. Comparison of the device utilization ratios and the rates of device-associated infections from 2007 through 2010

July 2007-June 2008 July 2008-June 2009 July 2009-June 2010 No. of hospitals

No. of units Patient-days Device-days

Urinary catheter-days Central line-days Ventilator-days No. of infections

Urinary catheter-associated UTI Central line-associated BSI Ventilator-associated PNEU

Device utilization ratio (95% CI) [range*]

Urinary catheter Central line Ventilator

Rate per 1,000 device-days (95% CI) [range*]

Urinary catheter-associated UTI Central line-associated BSI Ventilator-associated PNEU

56 96 367,352 308,279 199,169 143,475 1,365 563 357 0.84 (0.839-0.841)

[0.70-0.96]

0.54 (0.538-0.542) [0.33-0.85]

0.39 (0.388-0.392) [0.21-0.63]

4.43 (4.20-4.67) [1.10-7.49]

2.83 (2.61-3.07) [0-6.34]

2.49 (2.25-2.76) [0-10.31]

57 101 435,035 369,476 243,882 179,803 1,772

797 335 0.85 (0.849-0.851)

[0.71-0.96]

0.56 (0.559-0.561) [0.35-0.83]

0.41 (0.409-0.411) [0.21-0.64]

4.80 (4.58-5.03) [1.08-8.13]

3.27 (3.05-3.51) [0.73-5.84]

1.86 (1.67-2.07) [0-4.75]

63 116 518,620 446,612 289,380 209,858 2,119

948 410 0.86 (0.859-0.861)

[0.73-0.96]

0.56 (0.559-0.561) [0.35-0.82]

0.41 (0.409-0.411) [0.19-0.62]

4.75 (4.55-4.95) [1.14-8.40]

3.28 (3.07-3.49) [0.68-5.61]

1.95 (1.77-2.15) [0-6.33]

*10th to 90th percentile range.

Abbreviations: ICU, intensive care unit; UTI, urinary tract infection; BSI, bloodstream infection; PNEU, pneumonia; CI, confidence interval.

로 그람양성알균에 비해 많았다. 그람음성막대균 중에서는

A. baumannii (28.9%)가 가장 많았고,

그 다음으로

Pseudomonas aeruginosa (10.5%), Klebsiella pneumoniae (8.3%)의 순이었다.

Fig. 1은 주요 세균의 항생제에 대한 내성률이 다. 이때 해당 항생제에 대한 감수성 결과가 있 는 것만을 대상으로 하였으며, 내성률은 중등도 내성까지 포함한 것이다. 각 항생제/세균에 대해 서 2009년 7월부터 2010년 6월까지의 내성률을 표시하였다. 이와 함께 2006년 7월-2009년 6월까 지 총 3년간의 평균 내성률(±표준편차)을 막대로 표시하였다. 2009년 7월부터 2010년 6월 사이에 대상이 된 균주의 수와 이전 3년 자료와 비교하 였을 때 내성률의 변화를 퍼센트로 그래프 우측 에 제시하였다. 항생제 내성률의 증가는 심각한 문제가 되고 있는데 특히

A. baumannii의 imipe-

nem에 대한 내성률이 82.5%로 나타나 2006년에

43.6%, 2007-2008년도에 65.1%, 2008-2009년도에 68.9%였던 것에 비해 지속적으로 증가 추세임을 확인하였다. 또한, cefotaxime에 대한 E. coli와 K.

pneumoniae의 내성률이 각각 46.1%, 67.9%로 이

전 자료와 비교할 때 각각 32%, 13% 증가하였다.

7. 2007-2009년도의 기구사용률과 기구일수

감염률 비교

2009년 7월부터 2010년 6월까지의 기구사용률 과 기구일수 병원감염률을 연간자료로 발표된 KONIS 전년도 2개년 자료와 비교하였다(Table 8).

요로카테터의 기구사용률은 2007년에서 2010

년으로 갈수록 의미있게 증가하였다(0.84 [0.839-

0.841], 0.85 [0.849-0.851], 0.86 [0.859-0.861]). 그

러나, CAUTI의 기구일수 감염률은 연도에 따라

의미있는 차이는 없었다. 중심정맥관 기구사용률

(10)

은 2007년 7월-2008년 6월에 비해서는 의미있게 높았으나 전년도와 비교했을 때는 의미있는 차 이를 보이지 않았고, (0.54 [0.538-0.542], 0.56 [0.559-0.561] vs. 0.56 [0.559-0.561]), CABSI의 기 구일수 감염률은 연도에 따라 의미 있는 차이는 없었다.

인공호흡기의 기구사용률도 2007년 7월-2008 년 6월에 비해서는 의미 있게 높았으나(0.39 [0.388-0.392) vs. 0.41 [0.409-0.411]) 전년도와 비 교했을 때는 의미 있는 차이를 보이지 않았고, VAP의 기구일수 감염률은 2007년 7월-2008년 6 월에 비해서는 감소하였으나, 전년도와는 의미 있는 차이를 보이지 않았다(2.49 [2.25-2.76], 1.86 [1.67-2.07] vs. 1.95 [1.77-2.15]).

고 찰

KONIS 중환자실 부문은 2006년 7월부터 병원 감염감시를 시작하여 2007년 7월부터 연간자료 를 발표하기 시작하였으며, 이번 결과보고는 세 번째 연간자료이다. KONIS에서는 2007년 7월부 터 각 병원의 사정을 감안하여 참여병원에서 참 여 여부를 분기(3개월 단위)별로 스스로 선택하 도록 하고 있는데 2009년 3분기(7-9월)에는 57개 병원 103개 중환자실, 4분기(10-12월)에는 54개 병원 95개 중환자실, 2010년 1분기(1-3월)에는 49 개 병원 90개 중환자실, 2분기(4-6월)에는 46개 병원 85개 중환자실이 각각 고르게 참여하였다.

총 116개 중환자실 중에서 63.8%에 해당하는 74 개 중환자실은 12개월 동안 계속 참여하여 감시 를 수행하였다.

본 연구 결과에 따르면 병상규모가 큰 병원 중 환자실로 갈수록 요로카테터, 중심정맥관, 인공 호흡기의 기구사용률이 유의하게 더 높았다(Ta- ble 4). 그러나, CAUTI 기구일수 감염률은 요로 카테터 기구사용률이 낮았던 400-699병상 병원의 중환자실에서 700-899병상 병원의 중환자실에 비 해 높은 것으로 나타났으며 이는 전년도 자료와 도 유사한 결과이다[5]. CABSI의 기구일수 감염 률은 병상규모에 따라 의미 있는 차이는 없었다.

VAP의 기구일수 감염률은 인공호흡기 사용률이 낮았던 400-699병상 사이 병원의 중환자실이

700-899병상, 900병상 이상인 병원 중환자실에 비해 의미 있게 높았다. 이는 병상 규모별 차이 가 드러나지 않았던 전년도 자료와는 다른 결과 이다[5]. 하지만, 2007년 7월-2008년 6월 자료에서 는 인공호흡기 사용률이 낮은 700-899 병상 병원 의 중환자실에서 900병상 이상 병원의 중환자실 에 비해 높은 VAP 기구일수 감염률을 보였다는 점에서 이번 보고와 유사한 경향이었음을 알 수 있다[4]. KONIS 자료로 기구일수 감염률과 관련 된 중환자실의 특성을 연구한 보고에서도 400- 699병상 병원의 중환자실이 900병상 이상 병원 의 중환자실에 비해 VAP 발생의 위험이 높은 것 으로 분석되었다[7]. 이러한 원인으로는 병상 규 모가 큰 병원이 상대적으로 감염관리에 대한 재 정적, 행정적 지원이나 감염관리에 필요한 여러 자원과 숙련된 인력이 더 풍부할 가능성이 있을 것으로 제시하였다[7]. 요로카테터나 인공호흡기 기구사용률이 각 기구일수 감염의 주요한 위험 인자임을 고려할 때 기구사용률이 낮음에도 불 구하고 기구일수 감염률이 높은 이유에 대해서 는 향후 인력이나 업무량, 적절한 감염관리가 수 행되고 있는지에 대한 보다 체계적인 연구가 필 요할 것으로 생각된다.

이번 보고에서 눈에 띄는 현상은 주요 미생물 의 항생제 내성률, 특히 A. baumannii의 imipenem 에 대한 내성률, E. coli와 K. pneumoniae의 cefo- taxime에 대한 내성률이 증가하고 있다는 점이다.

A. baumannii의 imipenem 내성률은 82.5%로 전년

도의 68.9%와 비교하여 크게 증가하였으며 유행 발생이나 내성률에 영향을 미칠 수 있는 다른 원 인에 대한 분석이 이루어지지 않은 자료임을 고 려하더라도 매우 우려할 만한 결과이다. 일단 출 현한 항생제 내성균은 병원 내에서 전파 확산이 이루어지고 이로 인해 지속적으로 항생제 내성 율이 증가하게 되므로, 향후 항생제 내성율 감소 를 위해 접촉격리를 비롯한 감염관리 활동이 더 욱 중요할 것으로 생각된다.

2007년 7월 이후 발표된 KONIS 자료들과 기구

사용률 및 기구일수 감염률을 비교하였을 때, 요

로카테터의 기구사용률은 2007년도 하반기에서

2010년 상반기로 갈수록 의미 있게 증가하였으

나, CAUTI의 기구일수 감염률은 연도에 따라 의

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미 있는 차이는 없었다. 중심정맥관이나 인공호 흡기 사용률은 2007년 7월-2008년 6월에 비해서 는 증가하였으나, 전년도와는 유사한 정도였고, CABSI의 기구일수 감염률은 연도에 따라 의미 있는 차이는 없었다. VAP 기구일수 감염률은 CAUTI나 CABSI 감염률과 달리 전년도 보고에 서 이전 자료에 비해 KONIS가 진행됨에 따라 의 미 있게 감소하는 양상을 보였는데 이번 연간 자 료에서는 2008년 7월-2009년 6월 감염률에 비해 유의한 차이는 보이지 않았고, 따라서 VAP 감염 률이 감소한 상태로 유지되고 있음을 알 수 있었 다.

2006년에 처음 시작된 이후로 KONIS는 지금 까지 안정적이고 지속적으로 유지되고 있으며, 실제 각 참여병원의 현장에서 KONIS의 자료는 감염관리 활동의 우선순위를 정하거나 활동의 효과를 평가하는 데 표준적인 지표로 널리 활용 되고 있다. 2009년 7월에서 2010년 6월까지 중환 자실 병원감염 자료를 분석한 결과, 전년도와 비 교할 때 기구일수 감염률의 유의한 변화는 나타 나지 않았다. 그러나, 병상 규모가 적은 400-699 병상 병원의 중환자실에서 CAUTI, VAP 기구일 수 감염률이 더 높은 것으로 나타났으며 항생제 내성률, 특히 imipenem 내성 A. baumannii가 증가 하는 추세임을 알 수 있었다. 따라서, 향후 이에 대한 보다 집중적인 감시와 항생제 내성률 감소 를 위한 적극적인 감염관리 활동이 필요할 것으 로 생각된다.

요 약

배경: 전국병원감염감시체계(Korean Nosocom- ial Infections Surveillance System, KONIS) 중환자 실 부문에서 2009년 7월부터 2010년 6월까지 감 시를 수행한 세 번째 연간 자료를 정리하여 보고 하고자 한다.

방법: 전국의 63개 병원에서 116개 중환자실이 KONIS에 참여하여 중환자실에서 발생하는 요로 감염, 혈류감염, 폐렴에 대해 전향적으로 감시를 수행하였다. 병원감염률은 1,000 재원일수 또는 기구일수 당 감염 건수로 구하였다.

결과: 총 3,965건의 병원감염이 발생하였는데,

요로감염이 2,156건, 혈류감염이 1,110건, 폐렴이 699건이었다. 요로카테터 관련 요로감염은 2,119 건으로 기구일수 감염률은 4.75 (95% 신뢰구간, 4.55-4.95)이었고, 기구사용률은 0.86 (0.859-0.861) 이었다. 중심정맥관 관련 혈류감염은 948건으로 기구일수 감염률은 3.28 (3.07-3.49)이었고, 기구 사용률은 0.56 (0.559-0.561)이었다. 인공호흡기 관련 폐렴은 410건으로 기구일수 감염률은 1.95 (1.77-2.15)이었고, 기구사용률은 0.41 (0.409-0.411) 이었다. CAUTI와 VAP 기구일수 감염률은 400- 699병상의 병원 중환자실에서 그 이상 규모의 병 원 중환자실에 비해 기구사용률이 낮았음에도 감염률은 의미 있게 더 높았다. 주요 세균의 항 생제 내성률을 분석하였을 때

A. baumannii의

imipenem에 대한 내성률이 82.5%로 지속적으로 증가 추세였다.

결론: 병상 규모가 작은 병원의 중환자실에서 큰 병원의 중환자실에 비해 CAUTI, VAP 기구일 수 감염률이 높았고, A. baumannii의 imipenem 내 성률이 증가 추세여서 향후 이에 대한 보다 집중 적인 감시와 적극적인 감염관리 활동이 필요할 것으로 생각된다.

감사의 글

전국병원감염감시체계 중환자실 부문에 참여 해 주신 모든 참여병원 연구자 분들께 감사드립 니다.

참 고 문 헌

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4. Lee SO, Kim ES, Kim HY, Park ES, Jin HY, Ki HK, et al. Korean Nosocomial Infections Surveillance System, Intensive Care Unit Module report: data summary from July 2007 through June 2008. Korean J Nosocomial Infect Control 2008;13:69-82.

5. Kwak YG, Cho YK, Kim JY, Lee SO, Kim HY, Kim YK, et al. Korean Nosocomial Infections Surveillance System, Intensive Care Unit Module report: data summary from July 2008 through

June 2009. Korean J Nosocomial Infect Control 2010;15:14-25.

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7. Kwak YG, Lee SO, Kim HY, Park ES, Jin HY,

Choi HJ, et al. Risk factors for device-associated

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Hosp Infect 2010;75:195-9.

수치

Table 2. Pooled means of nosocomial infection rates, by  number of hospital beds, July 2009 through June 2010
Table 3. Pooled means and percentiles of the distribution of device- associated infection rates, by number of hospital  beds, July 2009 through June 2010
Table 5. Pooled means and percentiles of the distribution of device- associated infection rates, by type of ICU, July  2009 through June 2010 Type of  ICU No
Table 6. Pooled means and percentiles of the distribution of device- utilization ratios, by type of ICU, July 2009  through June 2010  Type of  ICU No
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참조

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