한국어 음성 명료도를 이용한 새로운 난 청분류 방법
김형욱
목 차
I. 서 론
II. 기존의 난청 분류법 III. 제안한 방법
IV. 컴퓨터 시뮬레이션
V. 결론
I. 서 론
• 난청은 생리학적인 노화, 귀 주변에 강한 자극음이나 소음, 이어폰 을 통한 청취, 이독성 약물 등에 의하여 발생
• 감각 신경성 난청은 수술이나 치료가 불가능하므로 보청기 착용
• 보청기 fitting을 위하여 청력 손실 정보가 필요(청력 검사 필요)
• 기존의 난청의 정도를 판단하는 계산 방법은 가중치의 과학적인 적용근거가 불명확하고, 많은 오차 발생
객관적으로 합리적인 방법을 제시
II. 기존의 난청 분류법
• 난청의 분류
난청이란 청각의 저하 또는 상실된 상태
청력 손실은 주파수별 최소 가청 역치가 정상치를 벗어나는 것 모든 주파수의 최소 가청 역치를 반영, 어음역 또는 특정 음역에 비중을 두어 구하는 방법 존재
3분법, 4분법, 6분법 존재
II. 기존의 난청 분류법
III. 제안한 방법
• 현재 사용되는 분류 방법들은 결과가 수치로 나타나기 때문에 난 청자를 분류하고 평가하는데 있어서 편리함과 객관성을 가짐
• 분류 방법이 통일되지 않아 공정성을 갖기 어렵고, 분류 방법에 따 라 오차가 큼
• 음성명료도를 이용한 방법을 제안
• 사람의 회화 영역은 100 ~ 8000Hz
• 주요 회화 영역은 300 ~ 3000Hz
• 500 ~ 4000Hz 부분이 어음명료도의 83%를 차지
III. 제안한 방법
IV. 컴퓨터 시뮬레이션
IV. 컴퓨터 시뮬레이션
IV. 컴퓨터 시뮬레이션
V. 결론
• 기존의 분류 계산 방법과 제안한 음성 명료도 가중치를 이용한 방 법을 비교
• 고주파수 손실이 많을 경우 동일한 가중치를 주어 계산하는 방법 이 어음역에 특정한 가중치를 주어 계산하는 방법보다 결과값이 크게 나타남
• 저주파수 손실이 많을 경우 고주파수 손실이 많은 환자와 반대의 결과
• 이로 인해 계산법 간에 서로 Trade-off 관계가 있다는 것을 보임
• 논문에서 제안한 방법으로 인해 이를 보완할 수 있음