농업부문 기후변화 경제적 영향분석 모형 개발을 위한 기초연구

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(1)김 정 임 문. 창 학 영 동. 길 균 아 현. 선임연구위원 연 구 위 원 부연구위원 초청연구원.

(2) 김창길 정학균 임영아 문동현. 선임연구위원 연구위원 부연구위원 초청연구원. 연구총괄 영향분석 모형개발 종합 경제적 영향분석 모형 개발 경제적 영향분석 모형 도입 운용 주요국 사례.

(3) 머 리 말. 기후변화에 매우 취약한 농업부문은 기상조건과 밀접하게 연결되어 있어 온 난화와 이상기상 등으로 작물생육 환경에 변화를 가져올 것으로 예상되고 있 다 국내에서 기후변화가 농업부문에 미치는 영향을 정량적으로 평가하기 위한 연구가 이루어져 왔으며 해외에서도 통합모형 등 여러 가지 분석모형이 개발 되어 왔다 하지만 이런 모형들이 국내 농업분야에 적용할 수 있는 최적 모형 인지에 대한 검토는 아직 이루어지지 않고 있다 국내외에서 개발된 농업분야 의 다양한 기후변화 영향분석모형을 검토하고 우리나라의 농업 특성이 반영된 최적 모형을 이용한 분석방안을 제시하는 연구가 긴요하다 이 보고서는 농업부문 기후변화 경제적 영향분석 모형 개발을 위한 기초연 구 에 관한 용역과제의 최종결과물이다 농업부문 기후변화 영향분석과 관련 된 국내외 문헌들을 종합적으로 검토하였다 작물생육모형의 단수변화와 한국 농촌경제연구원 농업시뮬레이션모형. 을 연계하여 기후변화 식량공급. 분석 모의모형을 구축하고 그 분석결과를 제시하였다 그리고 농업재화 및 교 역의 정책분석을 위한 국제모형. 을 국내 농업부문 기후평가에 응용을. 모색하면서 통합적 모형이 가지는 장 단점을 파악하고 통합모형의 구조 및 필 요 자료를 정리하였다 아무쪼록 이 연구의 결과가 기후변화가 농업부문에 미치 는 경제적 영향분석 최적 모델 구축을 위한 기초자료로 활용되기를 기대한다 이 연구과제가 연구역량국제화 사업의 일환으로 추진될 수 있도록 연구비를 지원한 경제 인문사회연구회와 바쁘신 중에도 귀중한 자문을 해 주신 농림축 산식품부 창조농식품정책과 김휴현 사무관 고려대학교 임송수 교수. 의. 구자우 박사께 감사드린다. 한국농촌경제연구원장 최 세 균.

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(5) 요. 약. 기후변화에 매우 취약한 농업부문은 기상조건과 밀접하게 연결되어 있어 온 난화와 이상기상 등으로 작물생육환경에 변화를 가져올 것으로 예상됨 대 기 중 이산화탄소 증가로 인한 시비효과 농작물 시설의 단열재 및 난방시설 비용 절감 고온성 작물 재배 면적 확대 등 긍정적 영향도 있지만 단기적으 로는 고온이나 저온 등 생산 환경 변화로 인한 작물과 가축의 생산성 저하 가뭄 폭설과 같은 기상재해 피해 병해충 발생 증가로 인한 손실을 야기함 국내에서는 이러한 기후변화가 농업부문에 미치는 영향을 정량적으로 평가 하기 위한 연구가 이루어져 왔으며 해외에서도 통합모형 등 여러 가지 분석 모형이 개발되어 왔음 하지만 이런 모형들이 국내 농업분야에 적용할 수 있 는 최적 모형인지에 대한 검토는 아직 이루어지지 않고 있음 따라서 국내외 에서 개발된 농업분야의 다양한 기후변화 영향분석모형을 검토하고 우리나 라의 농업 특성이 반영된 최적 모형을 이용한 분석방안을 제시하는 연구가 긴요함 이 연구의 목적은 농업부문의 적용 가능한 모형을 대상으로 신 기후변화 시 나리오. 를 기초로 적절성과 이용가능성 등의 관점에서 국내외 기후변. 화 영향분석 모델의 비교 분석과 최적 모형 제시 등 관련분야 모형개발을 위한 기초연구를 수행하는데 있음 연구 목적을 달성하기 위해 기존 농업부문 기후변화 영향분석을 수행한 국 내 기관과 해외기관 등의 관련문헌을 조사하였으며 국내에서 개발된 작물 모형 농경제모형 리카디언모형 시뮬레이션 모형 등을 종합적으로 검토함 더 나아가 기후변화 영향분석 모델링 비교 프로젝트. 농업재화 및.

(6) 교역의 정책분석을 위한 국제모형. 등 해외 연구기관에서 개발된. 주요 모형을 살펴봄 뿐만 아니라 국제 세미나에 참석하여 모형개발의 연구 성과를 발표함 그리고 국내 연구기관과의 공동워크숍을 개최하였으며 농 업분야 기후변화 영향분석 모형 개발 사례 벤치마킹을 위해 유관기관의 사 례를 조사함 농업부문의 기후변화 경제적 영향분석모형을 유형별로 살펴보면 다음과 같 음 부분균형분석 모형으로 실증수리계획모형 임업 및 농업부문 최적화모 형 등이 있으며 일반균형분석 모형으로는 형으로는 다차원적 상충분석 지구 농업생태지역. 모형이 있음 시뮬레이션 모. 모형이 있으며 통합모형으로는 전. 모형. 분석을 위한 국제모형. 모형 농업재화 및 교역의 정책 등이 있음. 미국의 기후변화의 경제적 영향분석 사례를 기후변화 영향분석 모델링 비교 프로젝트. 를 통해 살펴봄. 은 미래 기후변화 여건을 반영하는. 세계농산물 교역 모델링에 관한 기후변화 시나리오 작업이며. 프로. 토콜은 효율적이고 포괄적으로 일관성 있는 모형 비교와 다중모형 평가를 수행하기 위한 과정으로 구성됨 기후변화가 유럽에 미치는 경제적 영향분석의 사례를 기후변화 식량안보 연 계 유럽농업모델링. 을 통해서 살펴봄 이 모형은 유럽 농업전반. 에 대한 기후변화의 영향파악과 위험관리를 위한 수단으로 활용함 는 작물모형 축산모형 무역모형으로 이루어져 있으며 허브를 통 해 연결됨. 의 미션은 모형의 개선과 통합 모형 운용 훈련 등 크. 게 가지인 것으로 나타남 일본의 경우 농식품부문 경제 모형은 기후변동과 세계식량모형을 연계하는 동태일반균형모형으로 소비자 선택 행동모형과 지역농업 생산모형을 이용.

(7) 하여 기후변동이 국내농업에 미치는 영향과 식량수급 분석 적응기술에 대 한 경제적 효과분석에 사용되고 있음. 년부터는 신 기후변화 시나리오. 를 상정하여 경제적 영향에 대한 시뮬레이션 분석을 하고 있음 농업부문의 기후변화 영향평가와 관련된 다양한 모형을 검토하고 주요국의 기후변화의 경제적 영향분석 사례를 살펴본 후 기후변화에 따른 식량공급 분석을 위해 작물생육모형의 단수변화와 한국농촌경제연구원 농업시뮬레이 션모형. 을 연계하여 기후변화 식량공급분석 모의모형 을 개발하고 모형을 한국에 적용하도록 프로젝트를 추진함. 기후변화 식량공급분석 모의모형 분석 결과 쌀 생산량의 경우 이스라인이 평년대비. 감소한데 비해. 는. 년의 베 는. 감소하는 것으로 분석됨 베이스라인에 비해 기후변화 시나리오가 단 수와 면적이 감소하여 생산량은 베이스라인에 비해. 더 감소하는 것. 으로 나타남 ‒ 쌀 자급률은. 년의 베이스라인이 평년. 인 것에 비해 시나리오는 ‒ 쌀 수입량의 경우 증가한데 비하여 시나리오는. 시나리오는 감소한. 대비. 감소한. 감소한. 가 될 것으로 분석됨. 년에 이르러 베이스라인이 평년대비 시나리오는. 만 천톤. 만 천 톤 증가하는 것으로. 만 톤 증가하는 것으로 분석됨. 모형의 한국 농업부문 기후영향 및 적응 대책 평가에 대한 응용은 기후변화 및 농업부문 적응 대책 시나리오 설정 작물 모형 및 용수 모형에 반영 국제식량무역 모형에 반영 후생 그리고 또는 적응 대책의 비용 편익 분석 등의 프로세스를 통해 가능할 것으로 보임. 모형을 국내 농업. 부문 기후평가에 응용해봄으로써 통합적 모형이 가지는 장 단점을 파악하.

(8) 고 통합모형의 구조 및 필요 자료를 정리해봄으로써 추후 국내 기후영향평 가 모형을 구축하는 예행연습이 될 것으로 기대함 지금까지 개발된 모형을 농업부문 특화정도 모형운용 접근성 국내적용 실 효성 등의 기준을 설정하고 종합적으로 검토하고 모형개발에 관한 기초연구 를 수행하였음 향후 연구에서는 각 모형별 활용 사례와 실제로 국내 영향분 석 연구에 적용한 후 모형에 대한 심층적인 검토를 통해 최적의 경제적 영향 분석에 대한 체계적인 연구를 수행함 특히 계 시뮬레이션 모형. 에서 개발한 기후 농업 연. 의 경우 작물생육모형과 농산물 수급전망 모. 형이 분리되어 이루어지고 있어 완전한 통합모형으로 구축되기 위해서는 지 속적인 보완이 필요함 향후 한국 농업부문 기후변화에 따른 경제적 영향 분 석을 위한 통합모형을 구축하기 위해서는 신뢰성 있는 기후변화 및 사회경 제 시나리오의 구축 기후 변수와 농업 생산물 수확량 사이의 생물물리학적 모형 구축 분석목적에 적합한 경제적 모형의 선택 등이 요구됨 국제식량무역 모형과 작물모형 및 용수모형을 통합적으로 연계하는 모형을 국내 기후변화 문제에 응용함으로써 객관적 정량적 통합적 기후변 화 영향 평가를 할 수 있을 것으로 기대함 그리고 이 협동연구 프로젝트를 통해서 국내 전문가와의 협의를 바탕으로 한 현실성 있는 농업 부문 기후변 화 적응 대책을 제시하고 각 적응 대책에 대한 비용 편익을 추정함으로써 향후 농업 부문 기후변화 정책을 수립하는 데 있어 객관적인 지표를 제공할 수 있을 것으로 예상됨.

(9) ABSTRACT. A Basic Study for Developing an Economic Impact Analysis Model of Climate Change in Agricultural Sector. Domestic studies have been conducted to quantitatively assess the effect of climate change on agriculture, and various analysis models including integrated models have been developed abroad. Nevertheless, there have not been research reviewing which model is optimum to be applied to the Korean agricultural industry. Therefore, this preliminary study for developing a climate change model in the agricultural sector compares and analyzes climate change impact analysis models at home and abroad in terms of suitability and applicability to agriculture, based on the new climate change scenario (RCP), and presents an optimum model. For this study, we reviewed domestic and overseas institutions' literature on climate change effect analysis in the agricultural sector, and comprehensively examined crop, agro-economic, Ricardian and simulation models developed domestically. Furthermore, we reviewed major models developed by foreign research institutes, such as AgMIP and IMPACT, and presented model development research results in an international seminar. We also held a joint workshop with domestic research institutions, and researched related institutes' cases to benchmark the development of a climate change impact analysis model in the agricultural sector. The economic impact analysis models of climate change in the agricultural industry are classified into partial equilibrium analysis models, including Positive Mathematical Programming and the Forestry and Agricultural Sector Optimization Model; and general equilibrium analysis models, including the Computable General Equilibrium model. The Tradeoff Analysis-MultiDimensional (TOA-MD) model is a simulation model, and integrated models include the Global Agro-Ecological Zones (GAEZ) model, the M-GAEZ model, and the International Model for Policy Analysis of Agricultural Commodities and Trade (IMPACT). We operated the Korea Agriculture Simulation Model for Climate-Agricultural Relations (SIMCAR) by linking yield changes in a crop growth model with KREI-KASMO (Korea Agricultural Simulation Model) to analyze food supply according to climate.

(10) change. SIMCAR's result shows the following decreases in rice production in 2050: 36.0%p compared to the average in case of the baseline; 62.1%p in the RCP8.5 scenario; and 58.2%p in the RCP4.5 scenario. In the climate change scenarios, yields and acreage decline more than in case of the baseline, resulting in a 26.1%p decrease in production compared to the baseline. Rice self-sufficiency rates of 2050 are analyzed to drop 19.0%p to 75.0% in case of the baseline, fall 46.7%p to 47.3% in the RCP8.5 scenario, and decline 42.2%p to 51.8% in the RCP4.5 scenario compared to the average (94.0%). IMPACT is considered to be able to be applied to the evaluation of climate change and adaptation plans in Korean agriculture by setting up scenarios of the plans, reflecting them in crop and water models, reflecting them in the international food trade model, and analyzing cost-benefit of welfare and/or adaptation plans. Grasping the integrated model's pros and cons and examining its structure and necessary materials by applying IMPACT to climate assessment in Korea's agriculture will be helpful in creating a domestic model for climate impact evaluation. Researchers: Chang-Gil Kim, Hak-Kyun Jeong, Young-Ah Lim and Dong-Hyun Moon Research period: 2014. 11 ~ 2015. 8 E-mail address: [email protected].

(11) 차. 례. 연구의 필요성 연구 목적 및 범위 선행연구 검토 연구방법. 농업부분 기후변화 영향분석 모형의 개관 농업부문의 기후변화 경제적 영향분석모형 유형. 미국 유럽 일본. 적용 가능한 영향분석 모형의 검토 기후 농업연계 시뮬레이션 모형 모형의 도입 및 운용. 기후변화 경제적 영향분석을 위한 최적 모형의 선택 기후 농업 연계 시뮬레이션 모형의 지속적인 보완 통합모형으로. 모형의 도입 및 활용 방안.

(12) 참고문헌 부. 록.

(13) 표 차 례. 표. 농업경제모형과 통합평가모형의 비교. 표. 기후변화의 경제적 영향분석 모형의 적용 가능성 검토. 표. 작물생육모형. 표. 에 의한 단수 추정결과. 세계식량무역 모형의 구성 방정식 및 변수.

(14) 그 림 차 례. 그림. 기후변화가 농업부문에 미치는 영향 개념도. 그림. 통합평가모형 입력 및 결과값. 그림. 모형 구조. 그림. 모형과 관련모형의 관계. 그림. 구조. 그림. 분석구조. 그림. 모형의 분석 테마. 그림. 모형의 구조. 그림. 작물단수 계산 흐름. 그림 그림. 모형의 처리과정 및 구조 의 농업기술의 영향 측정 모형 시스템. 그림. 구성요소와 기대 결과. 그림. 연구의 두 가지 병행접근법. 그림. 의 관련분야 해결을 위한 분야별 고려사항. 그림. 밀 생육기의 기온 전망. 그림. 밀 작물모형 시뮬레이션 결과. 그림. 유럽의 기후변화와 식량안보 영향분석 모형 구조. 그림. 의 다양한 규모와 모형의 연계 구조. 그림. 의 단계별 접근 구조. 그림. 일본의 농식품부문의 기후변화 경제적 영향모형 기본 구조.

(15) 그림. 일본의 농업부문 기후변화 경제적 영향분석 모형. 그림 그림. 의 구조. 기후변화와 식량공급 분석모형의 기본구조 모형의 흐름도. 그림. 기후변화에 따른 쌀 생산량 및 수입량. 그림. 기후변화에 따른 쌀 자급률 변화 예측. 그림. 그림. 용수 모형의 처리과정 및 구조. 국내 농업부문 기후변화 경제적 영향분석 모형 개발 추진 방향.

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(17) 제. 장. 서론. 연구의 필요성 최근 발표된. 의 기후변화에 관한 제 차 평가보고서 에 따르면. 지난. 년 지구의 평균기온이. 년간. 추세대로 온실가스 배출이 지속된다면 는 전 지구의 평균기온이. 년 대비. 상승하였으며 현재 세기 말. 년에. 해수면은. 상승할. 것으로 전망함 는 기후변화에 대응하여 적절한 적응조치를 취하지 않을 경우 불과 정도 상승하더라도 주요작물 소맥 쌀 옥수수 등 의 경우 일부 지역에서 단수 증가가 나타날 수 있으나 거의 대부분의 지역에서 수량 감소가 있을 것으로 예측하고 있음 분야별 작물별로 차이가 있으나 려하지 않고 온도와 강수량 변화를 가정하는 경우 상승할 것으로 예측함 지역별로는 기온이. 시비효과를 고 년 국제식량가격은 정도 상승하는 경. 우 농업생산에 상당히 부정적인 영향을 미치며 세계 농작물 생산과 식량안.

(18) 보에 실질적인 위험요인으로 작용할 것이라고 강조하고 있음 특히. 상. 승하면 육상 및 담수 종의 멸종위험 증가 연안홍수로 인한 토지유실 등 전 부문에 걸쳐 위험 수준이 심화되며 세계경제의 총손실액이 소득의 억. 조 천억 달러 에 이를 것으로 제시함. ‒ 관련분야의 연구결과를 전체적으로 종합하여 평균적으로 볼 때 기후변 화에 따라 품종개량이나 새로운 농법개발 등 적절한 적응조치를 취하지 않을 경우 기온이 상승할수록 옥수수와 밀 쌀 모두 생산량이 감소함 특히 기온이. 정도 상승할 때까지는 곡물 생산량 감소가 평균적으로. 안팎으로 크지 않지만 기온 상승 폭이. 를 넘어서면 곡물 생산량. 이 크게 감소하는 연구 결과를 제시하기도 함 기상청. 은 한반도 미래기후변화 전망보고서 에서. 한반도 평균기온은 현재. 보다. 외 세기 후반 상승하며 폭염과 열. 대야 등 기후관련 극한지수도 크게 악화될 것으로 전망하고 있음 기후변화에 매우 취약한 농업부문은 기상조건과 밀접하게 연결되어 있어 온 난화와 이상기상 등으로 인해 작물생육 환경에 변화를 가져올 것으로 예상 됨 더불어 세계 인구증가 변화하는 식습관 바이오에너지 개발 도시화 등 여러 요인들로 인해 충분한 양적 공급에 제한적 상황을 맞이함 기후변화는 단기적으로는 고온이나 저온 등 생산 환경 변화로 인한 작물과 가축의 생산성 저하 가뭄 폭설과 같은 기상재해 피해 병해충 발생 증가로 인한 손실 등을 야기함 국내에서는 이러한 기후변화가 농업부문에 미치는 영향을 정량적으로 평가 하기 위한 연구가 이루어져 왔으며 해외에서도 기후변화 영향분석을 위한 작물모형과 계량모형 통합모형 등 여러 가지 분석모형이 개발되어 왔음.

(19) 기후변화 영향분석을 위한 몇 가지 모형들이 국내에서도 연구되어 왔으나 어떤 모형이 국내 농업분야에 적용할 수 있는 최적 모형인지에 대한 검토는 아직 이루어지지 않고 있음 그동안 국내외에서 개발된 농업분야의 다양한 기후변화 영향분석 모형을 검토하고 우리나라의 농업 특성이 반영된 최적 모형을 이용한 분석방안을 제시하는 연구가 필요함 이로써 효과적이고 적 합한 농업부문 기후변화 적응을 유도할 수 있기 때문임 농업부문의 적용 가능한 모형을 대상으로 신 기후변화 시나리오. 를기. 초로 적절성과 이용가능성 등의 관점에서 국내외 기후변화 영향분석 모델의 비교 분석과 최적 모형을 제시하는 연구가 필요함. 연구 목적 및 범위 이 연구의 목적은 농업부문의 적용 가능한 모형을 대상으로 새로운 경재 사 회 여건 변화와 연계한 대표농도경로 의 신 기후변화 시나리오를 적용하는 경우 적절성과 이용가능성 등의 관점에서 국내외 기후변화 영향분석 모델의 비교 분석과 최적 모형 제시 등 관련분야 모형개발을 위한 기초연구를 수행하는데 있음 국내 농업의 특성을 반영하여 우리나라 여건에 적합한 농업부문의 기후변화 경제적 영향분석 모형을 제시하고 이러한 모형을 이용한 분석결과를 기후 변화 적응 대책수립의 기초자료로 활용토록 함 이 연구에서 기후변화에 따른 경제적 영향분석 모형개발의 범위는 기존에 이루어진 모형의 통합과 조정 그리고 이용 가능한 해외에서 개발된 모형을 도입하여 국내 실정에 적합하도록 보완하고 활용하는 것 등을 포함함 특히.

(20) 이 연구과제 수행의 주요한 목적은 기후변화 해외 연구기관 대학 포함 과의 긴밀한 협력체제 구축. 등 을 통한 연구역량의 국제화임. 선행연구 검토 3.1 국내 선행연구 농업부문의 기후변화 영향분석 작물모형 개발 등을 다룬 자연과학적 접근 연구는 주로 농촌진흥청 심교문 등 김한용. 과 학계 이변우 등. 에서 이루어져 왔음. 농업부문 기후변화의 경제적 영향분석은 주로 한국농촌경제연구원과 서울 대 연구팀을 중심으로 이루어져 왔음. 연구는 기후변화가 쌀 단수변화. 에 미치는 영향분석 권오상 김창길. 기후변화가 농업부문에 미치는. 경제적 영향분석 김창길 외 인 정학균. 미곡 생산의 기상영향 분석 김창길. 기후변화가 식량공급에 미치는 영향분석 김창길 외. 인. 농림수산식품 기후변화 영향분석 및 영향평가 모델 김창길 외. 인. 등이 있음 서울대 연구는 실증적 수리계획법 을 기초로 한 동태 실증수리계획법을 이용한 기후변화 의 경제적 효과 분석 박경원 권오상. 농업부문 모형을 이용한 기후변. 화의 지역별 품목별 경제적 효과분석 박경원 권오상 김광수. 를. 기초로 한 연구로 기후변화에 따른 농업생산성 변화의 일반균형효과 분석 권오상 이한빈. 이한빈. 제적 효과 권오상 노재선 서영. 기상이변에 따른 농업생산 손실의 경 기후변화에 따른 글로벌 농업생산성. 변화의 경제적 효과분석 권오상 이한빈. 등을 들 수 있음.

(21) 3.2 선행연구와 본연구의 차별성 기후변화 영향평가와 관련하여 모형을 활용한 선행연구들은 한두 가지 정도 의 모형을 고려하여 분석 및 추정을 하고 있는데 이는 과잉 혹은 과소 추정 되었을 가능성을 배제할 수 없음 또한 그동안의 영향분석 모형은 주로 자연 과학적 작물모형이 주류이고 경제적 영향 분석 모형은 매우 제한적이었음 이 연구에서는 자연과학적 경제적 접근을 통합하는 모형의 개발과 운용에 비중을 두고 연구를 수행토록 함 이 연구에서는 적용 가능한 다양한 모형을 모두 고려하고 이용 가능성 적 합성 예측력 등을 종합적으로 분석하여 적절한 모형을 선택하여 활용할 것 임 특히 미국에서 운용되고 있는 모형. 과. 의. 모형. 등 을 도입하거나 벤치마킹하여 기후변화 영향분석을 위한 국제적인 모형 운용에 초점을 맞추어 연구를 추진하게 될 것임. 연구방법 문헌연구 ‒ 기존 농업부문 기후변화 영향분석을 수행한 국내 기관 농촌진흥청 국립 농업과학원 국립식량과학원 한국환경정책평가연구원 터 학계 등 과 해외기관 미국 소 유럽연합의. 기후센. 일본 농림환경기술연연구. 등의 관련문헌을 검토함. 국내에서 개발되거나 활용된 모형에 대한 종합적 검토 ‒ 국내에서 개발된 작물모형. 등 농경제모형 리카디언모. 형 부분균형분석모형 일반균형분석모형 시뮬레이션 모형 기후변화 연계모형 등에 대해 검토함.

(22) 해외 연구기관에서 개발된 모형의 검토와 활용 ‒ 기후변화 대응 농업모형비교 및 개선 프로젝트 의 제 차 글로벌 워크숍에 참석하여 의 활용과 모형 운용과 관련한 프로그램에 참여하여 논의함 박 일 까지 미국 플로리다대학교에서 개최된 제 차. 글로벌 워크숍에 참석 참석자 김창길 정학균 하여 기. 후변화 영향분석 모형 개발에 관한 세션에 참석하고 한국대표로 ‒ 미국. 연구진의 참여 및. 연구단에. 체결 등에 대해 협의함. 에서 개발된 글로벌 기후변화 영향분석 모형인 프로그램 도입 및 운용 모형 도입 및 운용을 위해. 를 방문 임영아 박사 출장. 하여 모형관련 관계자들을 만나 구체적인 사항에 대해 협의함 임영아 에서 개발된 국 워싱턴 속과제로. 에서. 모형의 도입을 위해 와. 간의. 년 월 일미. 를 체결함. 와의 후. 농업부문 기후변화 영향과 적응의 통합평가 협동연구 과제. 추진. 키로 함 국제식량정책연구원 는 저 소득 국가의 기아와 빈곤문제에 대해 지속가능한 해결 방안 모색을 위한 국가적 및 국제 적 전략을 수립하고 분석하기 위해 년 설립된 글로벌 연구기관임 특히 미래 식량확보를 위한 글로벌 연구파트너십인 국제농업연구센터자문그룹 의 국제농업연구센터의 컨소 시엄 의 핵심 연구기관으 로 인력은 여명에 달하고 개 국가에 분원이 설치되어 있으며 연간 예산은 년에 백만달러 억원 에 달함 와의 체결에 관한 문서는 부록 및 후속연구과제에 대한 부속.

(23) 국제 세미나 워크숍 참석 및 모형개발의 연구성과 발표 ‒ 미국 플로리다대학에서 개최된. 제 차 글로벌 워크숍 김창길 박. 사 정학균 박사 출장. 에 참석하여 기후농업연계. 시뮬레이션 모형을 이용한 기후변화의 한국 식량공급에 미치는 영향 이라는 주제로 발표함 김창길 정학균 ‒ 우리나라 농업분야의 기후변화의 영향분석 모형 개발 성과를 알리고 개 발된 모형에 대한 전문가 의견수렴을 위해 아일랜드 더블린에서 개최된 의 기후변화 식량 농업에 관한 전문가회의 김창길 박사 출장 에 참석하여 기후변화하의 식량안보 한국의 관점 에서. 라는. 주제로 발표함 김창길 국내 연구기관과의 공동워크숍 개최 ‒ 농업부문의 기후변화 경제적 영향분석에 대한 연구성과 공유를 위해 국 립기상과학원과의 공동워크숍 개최함 국립기상과학원. 국립기상과학원 올레관 을 공동워크숍에서는 개 분야 의 주제발표. 와 종합토론이 이루어짐 ‒ 공동워크숍에서 주제발표자료 한국농촌경제연구원의 김창길 박사는 기 후변화시대 식량안보의 진단과 과제 라는 주제로 정학균 박사는 이상 기상이 작물 생산에 미치는 영향분석 이란 주제로 발표함. 서는 부록 에 제시되어 있음 개 분야는 기후변화시대 식량안보 진단과 과제 제주지역의 기상 및 기후가 농 업에 미치는 영향 이상기상이 작물 생산에 미치는 영향분석 기후변화 대응을 위한 상세 지역기후 전망 국제 공동연구 연구 현황 등 임.

(24) 농업분야 기후변화 영향분석 모형 개발 사례 벤치마킹을 위한 유관기관 조사 ‒ 농촌진흥청 국립농업과학원 국립식량과학원 한국환경정책평가연구원 국립기상과학원 등 유관기관 방문조사를 실시함.

(25) 제. 장. 기후변화의 경제적 영향분석 모형 검토. 농업부분 기후변화 영향분석 모형의 개관 기후변화와 농업과의 관계 농업은 해당 지역의 기후와 토양조건에 적합한 작물을 선택하고 영농방 법을 적용하여 생산 활동이 이루어짐 이러한 측면에서 농업은 타산업 에 대비하여 기후의존적인 산업으로 지역적 특성이 두드러진 생명산업 임 지역적 특성이란 그 지역의 풍토에 따른 생태계의 특성을 말하며 기 후는 지역의 물리적 특성을 대표하는 것 가운데 하나임 기후변화는 기 온 강수량 일사량 등 농업기후요소의 변화를 통해 농업부문에 긍정적 또는 부정적 영향을 미침 기후변화의 긍정적인 영향으로는 이산화탄소 증가에 따른 시비효과로 작물의 생산성 증가. 고온성 및 아열대성 작물의 재배 가능지역 확대. 이산화탄소의 농도가 높아지면 광합성 활동이 증가하여 비료 살포에 의한 것처럼 작물 생육이나 수량을 증대시키는 효과를 이산화탄소 시비효과 라고 함 김창길 외 인.

(26) 작물재배 기간 증가로 인한 이모작 또는 삼모작 가능지역 확대 월동작 물 저온피해 감소 및 시설재배 농작물의 난방비 절감 등을 들 수 있음 또한 부정적인 영향으로는 고온으로 인한 작물의 수량감소 및 품질저하 토양유기물의 분해촉진으로 인한 지력 저하 병해충과 잡초 발생의 증 가 등을 들 수 있음 그림. 기후가 변화하는 경우 작물의 재배적지. 가 변화하여 주산지가 변동하게 되나 지역별 위치에 따라 위기로 작용 하기도 하고 기회로 작용할 수도 있어 긍정적 부정적 영향으로 명확하 게 구분하기 어려움. 그림 2-1. 기후변화가 농업부문에 미치는 영향 개념도. 자료 김창길 외 인. 에서 제시된 그림을 보완. 기후변화에 따른 농업부문의 영향분석 모형은 크게 생육기반 작물모형과 농 업경제모형으로 분류할 수 있음 ‒ 작물생육모형. 은 식물 토양 기상 등으로 구성된 작. 물 생태계의 물질과 에너지 흐름에 대한 물리적 화학적 생물학적 기초 지식을 토대로 그 관계를 수학적으로 나타낸 것임 임준택 외. 인.

(27) 이 모형은 기상 자료와 결합하여 날씨에 따른 작물생육 변화 비 료 사용량 재배 방법 파종 시기 등에 따른 여러 변화를 종합적으로 볼 수 있으며 부족한 관측 데이터의 보완이 가능함 농업경제모형은 부분균형모형 또는 일반균형모형을 이용하여 기후변화 에 따른 농산물 생산변화 기후변화 대응 농업 정책의 변화에 따른 소비 자 생산자에 미치는 영향 시장 가격의 변화 주요 농작물 재배지의 변 화 등을 시뮬레이션하기 위해 사용됨 그리고 여러 가지 농업환경정책 화학비료 사용 제한 환경세 탄소세 등의 부과 에 따른 농업경제의 변 화와 환경오염 물질의 감소 예측 그리고 기후 변화로 인한 식량안보 위 험 등을 평가하기 위해 널리 활용되고 있음. 외. 농업경제모형은 경제 분석을 위해 단수 생산량과 소득 등 주요 경제변 수를 대상으로만 구성되지만 기후변화로 인한 환경과 생물다양성의 변 화 그리고 각 지역별 농가들의 영향과 토지 이용의 변화에 대한 분석을 표 2-1. 농업경제모형과 통합평가모형의 비교. 자료.

(28) 위해 점점 많은 여러 시스템들과 연결되어 통합평가모형으로 발전되어 가고 있음 표 농업분야와 관련된 지리모형의 활용 ‒ 토지이용 토지이용변화 및 임업. 분야는 경제이론에서 핵심. 주제로 주목받고 있음 관한 국제협약이 진행되는 가운데. 또한 기후 및 기후정책에 가 국제적 중요한 이슈로 부. 각됨 그 결과 이러한 세계 식량 및 농업시스템을 공간적으로 분석하고 농업정책의 영향 및 중요성을 평가하고자 하는 지리모형 경제모형 이 들을 통합한 통합모형 등이 개발됨 ‒ 토지이용변화 모형 구축의 복잡성으로 인해 다양한 방식의 모형 접근이 생겨남 대부분의 모형들은 방법론 목적 가정 분석지역 데이터 원천 및 유형이 상이함 토지이용변화 모형의 유형별 특징을 보면 지리모형 은 토지의 생태물리학적 특성에 초점을 둠 농업분야와 직간접으로 관련된 분야를 포괄하는 통합평가모형 ‒ 통합평가모형은 생물지구화학 및 자연지구시스템과 더불어 에너지 시 스템과 인간 의사결정 간의 상호작용을 시뮬레이션한 모형의 일종임 우선 인간시스템 연구와 에너지 사이의 관계에 초점을 둠 이를 통해 자 연과학 연구자들에게 온실가스 배출 토지이용 지표 등 인간시스템에 대한 정보를 제공함 그림 통합평가모형의 핵심적인 구성요소로는 인구 에너지사용 기술 경제 농 업 임업 토지이용 등을 들 수 있음 이를 기초로 기후시스템 생태시스 템 기후영향 등을 결합하여 구현됨 통합평가모형은 모형의 방대함으로 인해 잠재적 기후정책을 포함한 사회경제 시스템 기후변화에 영향을 미치 는 환경 프로세스 사이의 상호작용 등에 관한 정보의 통합으로 이루어짐 는 기후변화협약에서 제시된 인간 의 토지이용에 따른 변화하게 되는 온실가스의 증감을 의미함.

(29) 그림 2-2. 통합평가모형 입력 및 결과값. 자료. 외. 에 제시된 내용을 기초로 작성함. 농업부문의 기후변화의 경제적 영향 분석에 활용되는 모형 ‒ 기후변화가 농업에 미치는 경제적 효과 분석을 위해서는 기후와 작물 간의 관계를 설명하는 변수에 대한 과학적인 분석과 기후와 경제변수 간의 관계에 대한 심층적인 분석을 필요로 함 ‒ 기후변수와 작물변수의 과거 자료에 의존하여 대부분의 분석이 이루어 지고 있으나 기온상승과 강수량 변화에 따른 새로운 여건 변화를 상정 하는 경우 실제로 나타날 수 있는 현상은 여러 가지 변수들에 의해 크게 영향을 받기 때문에 경제적 분석에 상당한 어려움이 있음 ‒ 실제적으로 기후변화는 대체로. 년 등 수 십년 후의 가상적인 변화. 를 상정하여 분석하기 때문에 가격과 수익 등 미래변수 설정에도 어려 움이 있어 여러 가지 가정조건을 설정하여 분석이 이루어짐 기후변화 의 경제적 영향 분석에는 상당한 제약이 따르지만 이 분야에서 이루어 진 분석모형을 종합하면 크게 네 가지로 나눌 수 있음.

(30) ‒ 첫째 작물반응함수. 와 생산함수. 등을 이용한 농경제모형. 은 기후변화에 따른. 농산물의 생산 단수와 비용 등에 미치는 영향을 추정하기 위해 이용됨 기 본적으로 이들 모형은 함수형태를 구체적으로 설정하여 접근하는 모수적 방법. 과 함수형태를 설정하지 않고 접근하는 비모수 또는 준모수. 방법이 적용되고 있음 농경. 제모형은 여러 환경조건과 다양한 지역에서의 기후요소가 변화하는 경우 농산물 생산성 변화와 농가수익 변화 등을 분석하는 데 활용될 수 있음 ‒ 둘째 속성가격. 모형의 경우 기후변화의 영향은 자산 가치. 에 반영되며 현재 자산가격은 기후 파라미터 변화에 따른 토지가치의 가격 민감성을 추정하는 데 이용됨 기후변화와 토지가치를 연계하여 경제적 영향을 분석하는 속성가격 모형으로 가 개발한 리카디안 모형. 을. 들 수 있음 이 연구에서는 리카디언 모형을 이용한 경제적 분석을 수행함 ‒ 셋째 프로그래밍 시뮬레이션 모형은 가상의 조건을 설정하고 기후정보 와 토지이용 정보를 활용하여 기후변화에 따른 최적 산출물 공급 및 투 입물 수요를 추정할 수 있음 농업부문모형 이용하면 보전경운. 을. 등 온실가스 감축에 따른 다양한. 지역에서의 균형가격 산출 수준 이익 등을 도출할 수 있음 특히 확률 적 시뮬레이션은 다양한 지역에서 생산과 수익성에 대한 불확실성과 위 험을 반영하여 평균 및 변이지표의 변화 정도를 계측하는 데 적용됨 수리 계획 프로그래밍 모형을 기후변화 영향분석에 적용하기 위해서는 기후요 소와 환경변수 등에 대한 여러 가지 기술적 파라미터 값을 알아야 하기 때문에 기후 작물의 통합평가모형과 연계된 분석모형이 활용되고 있음 ‒ 넷째 기후변화와 농업생산과 경제시스템을 연계한 연산일반균형 모형과 동태적 통합모형 을 들 수 있음 이 들 모형은 기후변화가 농업부문의 성장과 국내총생산 등 거시적 변수에.

(31) 미치는 영향을 계측하는데 활용됨 ‒ 기후변화 연계 작물모형과 경제적 모형을 연계한 통합모형 이 기후변화와 식량수급 및 식량안보 분석에 활용되고 있음. 농업부문의 기후변화 경제적 영향분석모형 유형 2.1. 부분균형분석 모형 실증수리계획모형 농업부문모형. 은 일종의 최적화기법으로써 지역. 혹은 국가 전체의 농업에 부여된 부존자원의 양과 각 농산물의 생산함수를 반영하고 산출물과 투입물의 가격조건을 반영하여 농업부문의 부가가치를 최대화하는 생산방식과 생산량을 도출함 박경원 권오상. 은 농업부문모형을 개선 확장한 실증수리계획모형 을 이용해 기후변화가 농업에 미치는 영. 향을 분석함 본 모형은 경제 내의 여건을 나타내는 계획모형을 수립한 후 최적화를 수행하고 수리계획법의 쌍대정리. 를 활용하여 기준년의. 최적해와 실제 생산행위가 일치하도록 파라미터의 재조정. 을. 수행함 이를 통해 여건변화 후의 최적해를 구함으로써 이들의 경제적 효과 를 도출함 기후변화의 경제적 영향분석을 위한 모형 구조 ‒ 소비되는 농산물이 가지가 있고 이 중 쌀을 라고 할 때 국내쌀  과. 의 농업부문모형. 등을 통해 소개된 분석법으로 미국 농무부 등 에서 활용됨.

(32) 수입쌀  이 있음 동일한 농산물의 경우 국내산과 수입산의 가격이 서로의 소비량에 영향을 미치되 국내산과 수입산은 서로 차별되어 완 전 대체재는 아니라고 가정함 max                              . 단 . 쌀을 제외한 여타 소비재에 대한 지출액 자체 각각 국산쌀과 수입쌀의 가격.  . 소비자 소득 ‒ 쌀을 제외한 여타 품목도  도 세분화하여 총 개의 품목으로 구분하 고 경제전체를 개의 지역으로 나누며 지역별 생산기술과 부존자원까 지 반영하면 농업부문의 계획모형은 아래와 같이 설정됨 . max    .  .  .    .             .  .  .     . . . .  . . .  .   for  . . ≤  for   and  승수    ≥  for   and .  ≥  for  .

(33) ‒ 모든 제약을 반영하되 다지역 생산시스템을 반영하면. 기법을 이. 용하여 캘리브래이션 제약 없이도 기준연도의 실제 해를 복원하도록 설 계된 최종적인 모형은 다음의 식과 같음 .                      ′′         ′   ′  ′      ′  . max   .  .    .  . . . . .   . . . .   for  .       . .   . .  .   . ≤  for   and   ≥  for   and .  ≥  for  . 동태 실증수리계획법을 이용한 기후변화의 경제적 효과 분석 모형 기법은 먼저 경제 내의 여건을 나타내는 계획모형을 수립한 후 최. ‒. 적화문제를 풀고 수리계획법의 쌍대정리. 를 활용하여 기준연도. 의 최적화 해와 기준연도의 실제 생산행위가 완전 일치하도록 모형의 파라미터를 재조정해주는 절차를 밟음 재조정한 파라미터를 활용하여 여건변화 후의 최적화문제를 풀어 순수한 여건변화의 경제적 효과를 도 출함 ‒ 각 지역의 생산행위를 모두 포괄하는 국가 전체가. 가지 투입요소를. 사용하여 가지 작물을 생산한다고 할 때 농업부문의 최적화행위를 다 음과 같은 선형계획모형으로 표현할 수 있음.

(34) . max  .     . . . . . . .  . .  . ≤  for         . . . . . ≤.  ≥       . 단   번째 생산 활동예  쌀 생산량 혹은 식부면적       번째 활동에 의한 생산품목의 가격   번째 활동의 단위당 비용   번째 활동 단위에 필요한 번째 일반자원량         번째 활동 단위에 필요한 용수 등 기후변화민감 자원량   번째일반자원부존량   용수 등 기후변화에 의한 양이 변하는 자원량. 모형 임업 및 농업부문 최적화모형 은 동태적. 하향식. 미국 환경처. 미시경제 모형으로 에서 농업 분야 환. 경영향 평가로 시작되어 미국 농무부의 자연자원보전청 경제연구청 등 에서 환경영향 평가와 농업정책평가를 위한 분석모형으로 활용되고 있음 모형은 농업과 산림 분야의 정책변화 농업 보조금 무역 환경 탄소 세 환경 변화 기후변화 에 대한 시장의 변화 후생 토지이용변화 등을 분.

(35) 석할 수 있음 가격 탄력성 파라미터를 이용하여 수요곡선을 나타낸 비선형 모형으로써 시장가격이 내생적으로 결정됨 일반적으로 많은 데이터를 포함 하고 있고 수백만 개의 변수와 수백 수천 개의 식으로 구성된 큰 모형인데 반해 상대적으로 간략한 이론적 배경을 바탕으로 소수의 중요 식으로 표현 될 수 있음 모형은 여러 가지 관련분야의 경제적 이론에 기반으로 함 ‒ 합리적 의사결정 이론 경제주체들이 합리적으로 행동함 ‒ 소비자 경제학과 수요 법칙 한계효용은 감소함 수요 곡선은 우하향하 며 시장가격은 내생적으로 결정됨 ‒ 자원경제학과 공급 법칙 토지 노동 물 다른 생산 요소들은 유한하며 자원의 한계비용은 체증함 합리적 의사결정으로 저비용의 자원이 먼저 쓰임 ‒ 시장 균형 시장가격은 변동적이며 시장재화는 생산 재고 소비 등으로 완전 처리됨 소비자와 생산자의 후생을 최대화시키는 수준에서 시장가 격이 형성됨 또한 무역을 통하여 공간적 시장균형도 달성됨 ‒ 선형계획의 쌍대성 이론. 시장의 선택은 합리적 판단을. 통해 이루어지며 생산가격에 대한 정보를 포함함 모형의 가정조건 ‒ 완전 동태모형. 은 완벽한 예지력. 을 가정함 자본시장은 동시간적으로 효율적임 ‒ 생산기술은 일정한 투입 산출의 비율로 정해지는 레온티프 함수 로 표현됨 생산량과 투입 요소는 이산적임 ‒ 기술 데이터 생산비용과 가공비용 환경에 미치는 영향에 대한 데이터 는 확실하게 표현됨 은 부분균형모형으로 전체 경제 중에서 농업과 산림부분을 주로 다.

(36) 룸 다른 경제 영역과의 상호 작용은 고려하지 않으며 부분적인 영향은 모 형의 주요 파라미터를 외생적으로 변화시키며 구현할 수 있음 예를 들어 에너지 가격 수자원의 변화 노동력 비료 가격 기술진보 등이 생산함수에 미치는 영향 소득 증대가 수요함수에 미치는 영향 등을 반영하여 부분균형 모형의 한계를 보완함 모형은 자원 투입량 토지 이용 최종 상품 시장 등의 관계가 설정 되어 있음 각 요소 별 한계가 설정되어 있으며 최적화를 통하여 시장의 흐름 을 묘사하고 있음 외생적으로 자원과 시장수요의 변화 등이 제약조건으로 설정되며 토지이용 가공기술에 따른 환경 변화의 영향도 고려할 수 있음. 그림 2-3. FASOM 모형 구조 한계 한계. 자원 토지이용 기술. 시장. 최종상품. 투입량. 환경적 영향. 공급함수. 수요함수, 교역. 처리기술. 한계 자료. 외. 에 제시된 내용을 기초로 작성한 것임. 의 작물 산출량 재배방법에 따른 변화 비료 사용량과 토양에 대한 영향 등 농업경제모형의 환경적 외부효과를 측정하기 위해 모형이 사용됨.

(37) 은 다양한 입력 데이터가 필요하며 모형의 데이터와 모형은. ‒. 개발을 통하여. 모형을 결합할 수 있음 에 의해서 기후 데이터 정보를 이용함. 외 는 보통. 농가 단위의 작물 상태를 나타내며 작물 재배현황 비용 산출량 등의 정보를. 모형을 통하여 제공하고. 인. 단위를 기본으로 경제모형. 의 재배 방식 농지 크기 등을 결정함. 그림 2-4. FASOM 모형과 관련모형의 관계. 자료. 외. 에 제시된 내용을 기초로 작성한 것임. 유럽 국가들을 대상으로 구성된 은 유럽지역의 농업 및 산림부문의 부분균형모형 으로써 정책 기술 자원 시장의 변화를 분석함 ‒ 특별히. 은 모형. 가 개발한. 모형. 가 개발한. 의 토지이용모형 등에 입력값을 제공하며 이들의. 결과값은 공간해상도를 높이고 범위를 증가시킬 수 있음.

(38) 그림 2-5. EU-FASOM 구조 정부정책. 시장 데이터. 환경적 조건. 농업 및 산림관리 옵션. 자원. 농업 및 산림 상품 생산. 2.2. 일반균형분석 모형7 일반연산균형. 모형은 일반균형 분석. 방법과 컴퓨터 프로그래밍을 결합하여 경제적 효과를 분석하기 위해 활용 됨 일반균형이론은 단위 경제 내에 존재하는 모든 시장에서 동시에 균형이 달성되는 가격과 수량이 존재한다는 이론으로 개별 시장 또는 산업을 분리 해서 분석하지 않고 이들을 모두 포함하는 단위 경제 전체를 대상으로 분석 하는 방법임 현재 국제통상정책효과 분석 지역개발정책효과 분석 환경정 책효과 분석 자연재해영향 분석 등 다양한 분야에서 활용되고 있음 ‒ 기후변화에 따른 농업생산성 변화가 국내에 미치는 경제적 파급영향을 분석할 경우 국가 모형을 선택하고 기후변화의 장기적 흐름을 모형 내에서 고려하여 국가 동태. 모형이 활용됨. 일반균형분석 모형에서 제시된 내용은 이한빈 의 연산일반균형 용한 기후변화에 따른 농업생산성변화의 경제적 효과 분석 논문의 정리하여 제시한 것임. 모형을 이 모형을 요약.

(39) 모형의 구조 ‒ 생산부문 생산부문은 양적변수들을 결합하는 방정식과 최적화조건에 따라 유도된 수요방정식으로 구성됨 생산은 부가가치와 중간재의 결합 물인데 부가가치는 비숙련노동 숙련노동 자본 토지 등으로 구성됨 생 산과정은 계층적으로 결합되어 있는데 비숙련노동과 숙련노동을 결합하여 복합노동을 자본과 농지를 동과 복합자본을. 결합하여 복합자본을 복합노. 결합하여 부가가치를 만듦 한편 각종 중간재를. 결합하여 복합중간재를 만들고 최종적으로 부가가치와 복합 중간재를. 결합하여 최종산출물을 만듦. ‒ 소득과 저축 가계 소득은 각 유형의 자본소득 각 유형의 노동소득 그 리고 이전소득의 합임 가계의 저축은 가처분소득의 선형함수인데 절 편을 포함함으로써 저축이 음인 경우도 고려할 수 있음 하지만 동태모 형이므로 절편이 시간이 지남에 따라 변할 수 있도록 설정됨 ‒ 수요부문 수요는 소비수요 투자수요 정부수요 수송 및 마진 수요로 구성됨 소비수요 방정식 식별을 위해서는 소득탄력성 품목별 필수소 비량 소비지출액 한계효용의 지출탄력성 등의 정보가 필요함 투자수 요는 고정자본형성과 재고변동으로 구분됨 전자는 음이 될 수 없지만 후자는 음의 값을 가질 수 있음 재고변동은 외생적으로 결정되지만 고 정자본형성을 저축 투자 균형식에 의하여 내생적으로 결정됨 ‒ 생산자 공급과 국제무역 단일 부문에서 여러 개의 상품이 생산되는 것 이 가능하나 여기에서는 산업분류와 상품분류가 일치되도록 함 만약 한 부문이 다수 상품을 생산하면 총 판매수입을 극대화하는 의사결정을 하며 총 판매수입 결정 방정식은 불변전환탄력성 함수를 따른다고 가정함 ‒ 가격결정 가격이나 가격지수들은 위에서의 경제행위를 분석하기 위하 여 설정된 함수형태에 부합되도록 결정됨 ‒ 시장균형과. 상품 서비스 투입요소 모두에서 수요와 공급이 일치. 한다는 균형조건이 충족되어야 함.

(40) ‒ 동태 방정식 동태 방정식은 각 시점 간 균형을 연결하는 역할을 하는 데 자본의 경우. 식. 와 같이 내생적으로 축적되도록 함.           . 단   산업의자본에대한수요    의 민간  공공의추가자본이산업에배정된양. ‒. 식. 에서  를 결정하여야 하는데 이와 관련된 공공부문 투자. 지출액   은 자료로부터 얻어지며 민간부문 투자지출액   는 저축과 투자의 수지 균형식으로부터 얻어짐 이렇게 얻어진 투자지출액 은 각 부문별 신규자본량 및 그 가격과 다음과 같은 관계를 가짐   .   .  .  .   .  .  . . 단   공공부문신규자본의가격   민간부문신규자본의가격. ‒ 자본에 대해. 가정을 도입하여 투자지출이 실행되면 민간부문. 총 신규자본은 마찰 없이 모든 부문에 자유롭게 배분될 수 있지만 일단 배분되고 나면 그 용도가 해당 부문에서만 사용된다고 가정함 따라서 기존자본은 부문별로 가격이 달라지지만 신규자본의 경우 그 가격이 모 든 부문에서 동일하게   와 같이 결정됨 ‒ 마지막으로 특정부문에 할당되는 유형의 신규자본량은 기존 자본량과 비례하도록 부문별로 할당되며 할당 비율은 자본의 임차료율   과.

(41) 사용자비용  의 비율 즉 일종의 토빈의 에 의해 결정된다고 가정함 . .               . 단           이자율   스케일파라미터    민간투자수요의 토빈의탄력성. 2.3. 시뮬레이션 모형 다차원적 상충분석. 모형. 다차원적 상충분석. 은 다차. 원적 영향평가. 를 위한 시뮬레이션 모. 형임 이질적 농가인구의 통계적 특성을 기반으로 다차원적 영향평가를 위한 시뮬레이션 수단임 특히 기술과 사회경제적 여건 기후와 같은 환경조건 생 태서비스 지불과 같은 정책개입에 따른 변화의 영향을 모의 실험함 모형은 원래 농업과 환경정책분석 정책의사결정을 위한 결정지 원 수단으로 개발된 모형시스템임. 곤주립대학교의 사결정지원을 위한 위한 최소한의 데이터 있고 다차원 측면 이며 을 개발 중임. 모형은 미국 오레 교수 가 개발한 모형으로써 의 와 농업시스템의 정량적 분석 데이터 제공을 로 운용 가능한 간략한 구조로 구성되어 을 고려함 현재 가 사용 중.

(42) ‒ 이 모형은 학제적 자료와 필드 자료의 모형을 통합하기 위해 고안됨 경 쟁적인 경제적 목표와 환경적 정책목표 간의 상충성을 계량화하기 위해 정책분석과 관련된 경제적 환경적 산출을 점수화 하여 총계함 ‒ 이 모형은 고려되는 관련주체 의사결정자 과학자가 참여하는 과정에 이용됨 농업연구 프로그램에서 지속가능한 농업의 기준을 설정하고 집 행하는데 연구의 우선순위를 설정하는데 필수적인 상충관계의 계량화 를 위해 고안됨 ‒ 상충된 목표로는 높은 농업생산성과 환경질 개선의 관계를 들 수 있음 모든 관계가 상충적인 것은 아니며 때로는 윈윈 케이스도 있음 모형은 현재. 가 사용 중이고 과거의. 해 복잡한 계량경제적 접근법 대신에 최소 데이터 단순한 모형임. 모형에 비 를 이용한. 초기 버전은 작물기반 시스템의 생태서비스 공급. 곡선을 시뮬레이션하기 위한 도입 모형에서 출발하였으나 이후 영향평가를 위해 생산시스템과 연계지어 정량화가 가능한 경제적 환경적 사회적 결과 치의 분배 등과 연동함. 생산시스템의 기대값. 에 영향을 미치는 생산방법 물리적 환. 경 경제 사회적 환경의 세 가지 요소를 구분하는 것이 필요함 ‒ 생산방법은 이용되고 있는 생산방법임 물리적 환경은 운영되고 있는 시스템이 처한 물리적 환경으로 기후를 대표적인 예로 들 수 있음 ‒ 경제 사회적 환경은 대표농업경로 에 제시된 내용으로 농장 및 농가 규모 가격 생산비용 정책 등의 내용을 모형 파라미터로 포함시킴 모형을 이용하여 기후변화 하에서 적응된 시스템을 채택하는 농 가의 비율을 결정하는 것이 무엇인지를 분석함.

(43) ‒ 농민들이 적응시스템을 도입한다면 손실을 보는 농민의 비율이 줄어들 고 이익을 얻는 농민의 비율이 증가할 것임 즉 기후변화 적응은 손실 의 평균과 분산 적응의 이익에 영향을 미침. 그림 2-6. TOA-MD 분석구조. 자료. 의 효과적인 이용을 위해서는 세심한 설계가 요구되며 이 중 가장 중요한 요소는 계층화와 단순화임 계층화는 모형 내 추정의 질을 향상시키 기 위해 일관성있는 하부 인구들로 인구를 계층화할 때 이용되며 지질적 농 장 규모 및 유형별로 구분하는 경우를 예로 들 수 있음 모형은 민감도 분석을 통해 영향평가와 관련한 불가피한 불확실성 분석을 용이하게 하도록 설계되며 기후영향 분석을 위한 다섯 단계로 진행됨 ‒. 단계 대표농업경로. 및 시.

(44) 나리오 설계 ‒. 단계 기준시스템 및 적응시스템을 규명하고 특성화함. ‒. 단계 기준 및 적응시스템에 대한 기후변화 영향을 정량화함. ‒. 단계 비적응 시 영향을 시뮬레이션 함. ‒. 단계 적응 시 영향을 시뮬레이션 함. 상기. 단계에 있어서 우선적으로. 스토리라인을 이용해 프레임워크. 를 구축하며 이는 정량적 정보를 모형 파라미터 안으로 반영하고 있음 또 한 기후데이터 및 모형을 통해 생산성에 대한 기후변화 영향을 시뮬레이션 함 그리고 농부 및 과학자들은 적응대안들을 평가함 단계에서는 비적응 시 기후변화 영향을 시뮬레이션 하는데 기후변화 영향 분석을 위한 다양한 실험들을 시뮬레이션 할 수 있음 적응투자를 평가하기 위해서는 다음의 사항을 고려함 ‒ 기후변화의 비용 비적응 시 기후변화의 영향 시스템 준 기술 시스템. 변화된 기후 및 기준기술. ‒ 적응 효용 기후변화에 적응 기술 시스템 시스템. 기준 기후 및 기. 변화된 기수 및 기준 기술. 변화된 기후 및 적응 기술. ‒ 상기 요소들은. 를 산출하기 위해 수행됨. 기후영향을 정량화하기 위해서는 작물모형 예. 시뮬레이션과 연계. 하며 현재 기후 및 변화된 기후의 작물단수 시뮬레이션 값을 산출하여 기후 변화 영향을 분석함 ‒ 기후변화 기후로 인해 변화된 단수 여기서. 실제작물단수. 현재기후의 작물단수 시뮬레이션 값. 화된 기후의 작물단수 시뮬레이션 값 ‒ 상대적 단수개념 을 표현함. 변. 등을 나타냄. 을 활용하여 기후변화에 의한 이종적인 생산성 영향.

(45) 단계는 적응 시의 영향을 분석하는 단계이며. 단계와 달리 적응 기술의 도. 입률을 반영함 해당 지역의 작물별 농가들의 도입률을 산정하고 도입률에 따른 개별 농가의 순수입. 을 추정함 이를 비도입 농가와 비교해. 이익 및 손실을 통해 상대적인 차이를 표현함. 2.4. 통합모형 모형. 전지구 농업생태지역모형. 은 국제응. 용시스템분석연구소 와 국제연합식량농업기구 의. 모형에서 진화됨. 가 공동으로 개발한 모형으로 모형은 전략 관리 계획 등의 수립과 식량. 안보를 고려한 자원의 합리적 이용 및 지속가능한 개발 등을 위한 전지구 규모의 분석 도구임 모형은 토지자원의 인벤토리 토지의 생태물리학적 한계 및 생산잠재 량 평가를 기반으로 합리적 토지이용 계획을 지원하기 위한 의사결정 정보 를 지원함 또한 세계 농업 및 천연자원 잠재량 등에 대한 전지구적 분석을 통해. 회원국에 관련정보와 지식 등을 제공하며 이를 통해 식량안보. 및 농업부문에 있어서 국제적 국가적 지역적 측면에서의 관련정책 수립을 지원함 모형은 농림업 생태분야 데이터베이스와 분석 결과를 제공하고자 온 라인 서버. 를 이용해 방대한 자료를 공개하고 있음. 포.

(46) 털은. 분석의 주요 결과 값을 테마에 따라 구조화된 접근을 가능하게. 함 예를 들면 전지구 지역 국가 하부 행정단위별 데이터 그리드에 누적된 각분. 해상도 지도데이터와 표 등을 포함함 이들은 농경지의 토. 지생산성의 계량화를 포함한 다양한 응용을 위한 농업관련 기초정보를 제공 하며 데이터베이스의 범주는 다음과 같음. 그림. ‒ 토지 및 물 자원 토양자원 지형자원 토지피복 사회경제 인구 데이터 ‒ 농업 기후 자원 다양한 기후지표 ‒ 지속가능성 및 잠재적 단수 과거 현재 미래 기후조건에 대한 대안적 투입 및 관리수준 하의 작물 및 토지이용 유형 ‒ 상세화된 실제 단수 및 생산 주요 작물상품 대상 ‒ 단수와 생산 차이 작물의 실제 단수 및 생산 간의 비율 및 차이 잠재량 등 그림 2-7. GAEZ 모형의 분석 테마. 자료.

(47) 모형은 개의 모듈 모듈 적합성을 측정하며 모듈 계산하고 모듈. 을 통해 데이터 처리과정을 거쳐 작물. 를 통해 지배적인 주요 작물의 단수 및 생산을. 를 통해 기존 작물과 잠재적 획득가능한 작물 간의 단수. 를 비교한 차이를 계산하여 전지구적 인벤토리를 산출함 ‒ 모듈 는 시간적 내삽법 분석 그리고 기후데이터 및 과거 베이스라인 및 작물생산과 관련된 그리드화된 미래 농업 기후 지표의 생산과 관련 있음 모듈 의 주요 목적은 관련된 농업 기후 지표를 포함한 지리적 기 준의 기후자원 인벤토리를 결합하는 것임 인벤토리는 토양 적합성 평 가 작물단수 및 생산 추정 등에 이용됨 ‒ 모듈. 의 주요 목적은 농업 기후적 이용가능한 바이오매스 천수답과. 수리답 조건의 다양한 투입물 농법 수준 하의 상세한 토양이용유형 별 단수의 계산임 모듈. 은 습도 스트레스 과도한 공기습도 이른서리 또는 늦서리 등의. 일반적인 농업 기후 조건에 대한 제약을 통제하는 것임 ‒ 모듈. 는 일반적 토질 및 지형기울기 조건에서 유발된 제약에 의한 단. 수감소를 추정함 최적이하 토질 및 지형 조건의 작물단수 영향을 구분 하여 평가함 토양 적합성을. 개 주요 토질품질에 대한 상세한 작물. 기반의 평가를 통해 토질 적합성을 평가함 지형기울기 및 강수밀 도특징으로부터 지형적합성을 분석함 일반적인 토질 및 지형 조합을 정량화 한. 각초. 그리드셀로부터 토질 및 지형 특징을 읽. 어냄 본 모듈은 발생하는 토양단위 및 지형기울기 조합을 고려함으로 써 각 그리드 셀의 적합성분포를 산정함 ‒ 모듈. 는. 작물 적합성 및 토지 생산성평가의 최종단계를 수행. 함 상이한 토질 클래스를 위한 모듈 단수에 대한 농업 기후 평가의. 내에서 계산된 바이오매스 및. 별 상세화된 결과를 해석함 상이한. 기울기 범주 내 발생에 대한 각 토질지도단위 내 토질유형을 순위 화함 으로써 토질자원 및 지형 기울기 조건의 인벤토리를 통합함 특정 토질 지도단위에 속한 모든 그리드 셀의 기울기 클래스 분포를 동시에 고려.

(48) 함으로써 전체적으로 일관성 있는 토질 지형 기울기 조합의 분포를 산 출함 토질평가 및 기울기 룰을 각 물공급 시스템에 개별적으로 적용함. 그림 2-8. GAEZ 모형의 구조(v 3.0) 토지이용유형. 기후자원. 공간데이터 세트 토양 및 지형자원, 피복, 보호지역, 관개지역, 인구밀도, 가축밀도, 시장과의 거리. Module Ⅰ. 기후 조건상 작물단수 작물제약 재배력. 농업-기후 데이터분석. 토지자원. Module Ⅱ. 바이오매스 및 단수. 작물통계. Module Ⅲ. 농업-기후적 도달가능한 단수. 농업-기후 제약 Module Ⅳ. 농토제약. Module Ⅵ. 현재작물생산. 경작지작물 단수 및 생산량. Module Ⅴ. 작물잠재량 적지 및 작물 단수 잠재량. Module Ⅶ. 단수 및 생산 갭. 작물 단수 및 생산 갭. 자료. 모형 모형 은 기후데이터와 토양특성 관개정보 입력레벨 등의 조건에 기초해 작물의 성장을 이론적으로 추정하고 나아가. 에서 전지구 경작. 신용희 에 제시된 내용을 기초로 작성함 일본 국립환경연구소 에서는 국제연합식량농업기구 와 국제응용시스템분 석연구원 이 공동 개발한 모형을 기후변화 영향평가 및 적응대책 연 구에 적합하도록 개선과정을 거쳐 전지구 작물 수확량 예측모형인 을 개발 함 외.

(49) 지를 대상으로 장기간에 걸친 조사를 통해 작성한 다양한 경험적인 파라미 터를 이용해 작물의 잠재 수확량을 산출함 여기서 입력레벨이란 자본 노동 력 토양비옥도 기술개발 레벨 등과 같은 작물 수확량에 영향을 미치는 요 소의 총체적인 지표를 말함 기후 조건으로는 일평균 기온 일평균 풍속. 일 강수량. 일평균 복사. 이 모형의 입력 정보로서 이용됨. 모형은 밀 옥수수 콩 쌀 등의 다양한 작물에 대한 수확량 계산이 가능하도록 설계됨 모형에 의한 작물 수확량 계산은 그림. ‒. 와 같은 흐름으로. 이루어짐 작물 수확량 계산은 크게 기후 모듈 작물성장 모듈 토양제 그림 2-9. 작물단수 계산 흐름. 자료 신용희.

(50) 약 모듈 이산화탄소 먼저 기후 모듈에서는 관측 자료를 이용해. 시비효과 모듈의 개 모듈을 통해 이루어짐 의 기후변화 시나리오 자료와. 기후. 보정된 기후변화 시나리오가 작성되고. 방법으로부터 작물 수확량 추정에 중요한 파라미터인 잠재 증발산량. 이 계산됨. ‒ 작물성장 모듈에서는 기후 모듈에서 작성된 기후 시나리오와 작물 파라 미터를 근거로 작물이 성장 가능한 기온요건을 충족하는 지역을 판단함 토양제약 모듈에서는 작물성장 모듈에서 산출된 잠재 작물 수확량에 토 양에 의한 제약을 고려하기 위해 세계 토양 데이터를 이용함 이 토양 데 이터에는 세계 각 지역에 대한 토양성분 형태 분포에 대한 정보와 작물 종류에 따라 토양제약을 고려한. 가지 토양단위에 대한 정보가 포함됨. 모형 농업재화 및 교역의 정책분석을 위한 국제모형 은 국제식량정책 연구소. 가. 년대 개발. 한 경제적 분석을 위한 최적화 통합모형임 ‒. 는 정책 및 교역 시뮬레이션을 수행하기 위한 부분균형 농업모 형으로써 중장기적 국제적 식품 공급 및 식량안보 등을 예측하고자 개 발됨 또한 외생적으로 상세한 생태물리적 작물모형과 연계되어 작동 함 일반적으로 수문모형과 함께 결합하여 물 시스템 및 요인 등을 시 뮬레이션함. 모형으로 지칭하기도 함. ‒ 전세계 국가와 지역의 주요 농산물을 대상으로 한 식량의 국제교역과 수자원 기후변화 등을 다루는 수리식을 통해 전세계 식량수요 공급 교역 소득 인구 등에 대한 기준선 및 대안 시나리오 분석을 위한 방법 론을 제공함 각 국가 및 지역 하부모델 내에서 농업재화에 대한 수요 공급 및 가격이 결정됨 또한 이들은 서로 간에 교역을 통해 연결됨.

(51) 그림 2-10. IMPACT 모형의 처리과정 및 구조. 자료. 외. 모형은 농업부문에 중점을 두어 토지이용변화를 분석하기 위한 모 형으로써. 년. 년. 년을 목표 연도로 하며. 개 종류의 농산물. 에 대한 국제적 지역적 식량 수급을 예측함 각 국가의 작물 생산성의 성장 률은 작물 및 입력 가격 외부 생산성 및 지역 확장 등의 외생적 비율 그리 고 물 가용성 등에 의해 결정됨 또한 작물 및 가축의 공급은 식량생산 단위 로써 결정되며 각 식량생산 단위 내에서 작물생산은 상세한 토지 및 물 조 건을 고려하여 강수 및 관개 지역 별로 계산됨 이 모형은 작물생육모형 예 과 용수 모듈이 연계하여 사회 경제적 농업생산 및 미래식량 가용에 대한 기후 예측의 종합된 효과를 분석.

(52) 하는 데에 초점을 둠 구체적인 잠재적 영향을 묘사하기에는 한계점을 가지 며 농부 산업 소비자 등의 미래 행위 및 기술개발에 관한 예측은 불가능함 는 농업기술과 전지구적 농업경제 내 역할을 다루고자 프로세스기반 작물생육모형. 와 부분균형모형. 연계 프레임워크 등을 개. 발함 본 통합모형 프레임워크를 통해 농업 생산성 내 분열된 변화들이 국제 적 및 지역적 생산 국제적 식량가격 교역흐름 칼로리 가용성 영양실조 수 준 등에 어떻게 영향을 미치는 지를 모의할 수 있음. 외. 그림 2-11. IFPRI의 농업기술의 영향 측정 모형 시스템. IMPACT FPUs. 시나리오 신기술 및 관리농법. 생산시스템 특징 ∙ 천수, 저투입 ∙ 천수, 고투입 ∙ 관개. 기후/물 조건. 재배시스템 생산성 시뮬레이션 무생물 및 생물 제약 진단. 토지/비욕도 조건. 공급반응의 누적 FPU1)에 대한 격자. 잠재 생산. 변화에 대한 잠재적 단수 반응. 지역. 1.1. 단수. 1.1.1. 생산 1.1.1. 지역, 연도, 시스템, 작물, 제약 별. 주요 시스템 특징 ∙ ∙ ∙ ∙ ∙. 재배 패턴/강도 생식질 및 투입 선택 물 및 영양 관리 질병관리 경작법. 기준(실제) 생산. 10-60km. 단수 갭 배분 및 특징. 지역. 1.1.1. 단수. 생산 1.1.1. 1.1.1. SPAM2) (작물 배분 및 성과의 기준 패턴) 주 자료. 는 식량생산단위를 나타냄 는 작물생산의 공간생산배분 모형을 나타냄 외.

(53) 제. 장. 주요국의 기후변화의 경제적 영향분석 사례. 미국 1.1. AgMIIP의 개관 기후변화가 농업부문에 미치는 영향을 평가하기 위하여 생물물리학적 경제 적 측면이 종합적으로 고려될 필요가 있음 기후변화의 영향분석을 위한 다 양한 형태의 방법론을 상호비교 하고 주어진 여건에 적합한 모형을 선택하 여 적용하기 위해 영향분석모형에 대한 비교 연구가 필요함 미국 오레건주립대. 교수팀이 총괄하여 추진하고 있는 농업모형비. 교 및 개선 프로젝트 는 모형비교 다모작을 위한 미래 기후변화 여건 반영 세계 농산물 교역 모델링에 관한 기후변화 시나리오 작업임 에 관한 상세한 정보는 웹사이트. 의 에 잘 제시되어 있음.

(54) 1.2. AgMIP의 기본 구조 는 기후변화로 인한 주요국의 농산물 수급영향 분석과 지역간 변화 적응조치의 정책효과 등을 다루기기 위해 기후변화 시나리오와 작물모형 및 농업경제모형과 연계된 종합적 모델작업임 특히 이 모형 분석결과는 영향분 석 취약성평가와 적응수단의 효과분석 등 다양한 목적으로 개발되고 있음 그림 은 농업모형 비교와 미래 기후변화 평가로 구분할 수 있음. ‒. 은 전세계 다양한 작물모형 및 경제모형 전문가들의 참여로 수 행됨. 의 구성은 크게 기후팀 작물모형팀 경제팀 정보통신팀으로. 구성되며 불확실성 통합 및 조정 대표농업경로의 통합주제 등을 다룸 그림 3-1. AgMIP 구성요소와 기대 결과. 자료.

(55) 의 주요 내용 ‒. 은 국제지권생물권연구 의 글로벌 변화와 육생 생태계 프로젝트에 의한 작물 모형 상호비교와 농업시스템적용을 위한 국제 협력단 에 기반을 두고 있음. ‒ 다중 기후모형 농업경제 경제 전망은 취약성 영향 적응의 요소를 기 본으로 선정함. 의 미래 농업전망과 경제적 결과는 지역단위 취. 약성 및 적응 연구 국가단위의 다양한 정책수단 개발을 위한 공급 시험 시나리오의 맥락에서 설정될 것이며 토지이용변화 전망에도 기여할 것 으로 기대됨 그림 3-2. AgMIP 연구의 두 가지 병행접근법(Two-track approach) 모형 보정 및 개선. 평가 및 상호비교. 미래 농업 생산, 교역, 식량안보. 자료. 외. 프로토콜은 효율적이고 포괄적으로 일관성 있는 모형 비교와 다중 모형 평가를 수행하기 위한 과정으로 구성됨 ‒ 기후팀 프로토콜은. 증거기록과 표준화의 개선 기후데이터 수집과. 시나리오 자료 및 방법의 투명성 확보. 역사적 기후정보를 제공하여.

(56) 협력적인 농업모형 비교 베이스라인 기간 분석을 용이하게 함. 주요. 기후현상에 대한 작물 모형 민감도 분석을 위하여 시나리오를 제작 주요 농업지역에 대하여 가능한 미래 기후 시나리오를 개발. 과거 기. 후 및 미래 조건에 대한 농업지역의 취약성을 파악하기 위하여 농업 기 후 분석 등을 수행함 ‒ 작물모형팀 프로토콜의 목적은. 기온 물에 대한 반응을 포함하. 여 생장 및 단수 데이터 결과를 비교하고 다양한 작물과 지역에 대한 모형을 평가함 를 개선함. 품종 차이를 고려한 유전적 계수를 분석함. 스템을 제시함 함. 예측력을 높이기 위하여 모형 알고리즘과 파라미터 작물관리시. 토양탄소 질소 비옥도 용수량에 대한 모형을 계산. 물과 질소 공급과 무관한 단수 차이 요소를 정의하고 고려함 경제적 평가를 위한 투입요소 세트를 만들기 위하여 기후변화. 시나리오를 이용하여 작물모형 시뮬레이션을 실시함 션 결과로 나타난 불확실성을 분석함. 모형 시뮬레이. 관리방법 변화와 유전적 개선. 등 적응전략을 개발하고 평가함이라 할 수 있음 ‒ 정보통신팀 프로토콜은 유용하고 혁신적인 해결책을 공급함으로써 모형 통합 상호비교 평가를 용이하게 함 구체적으로 목적은 다음과 같음. 정보통신팀의. 모델의 변수 파라미터 투입요소 산출물의 정의. 를 공유하게 함으로써 메타 데이터와 의미적으로 상호운용되는 데이터베이스 데이터 공유 체계를 개발 데이터베이스를 연결. 데이터 전환장치와. 그래프 도표 지도 표로 결과를 제시할 수 있도. 록 온라인 지리 뷰어를 제작하여 시행. 여러 영역에서 작동할 수 있도. 록 다중모형을 간략화 하는 모델링 체계를 개발 하고 적용 의 단계 미션은 지역으로부터 지구규모의 식량안보 목적을 달성하기 위해 효과적인 과학적 기반의 농업 의사결정모형 및 기후변동성과 변화의 평가와 지속가능농업시스템을 제공하기 위해 다양한 분야를 고려해야 함.

(57) 그림 3-3. AgMIP의 관련분야 해결을 위한 분야별 고려사항. 1.3. AgMIP의 활용 사례 밀 단수 멕시코. 주변. 멕시코의 밀에 대하여 작물모형 시뮬레이션을 하였음 이용하여 멕시코. 에 대한. 을. 기후시나리오를 만들었음 미래. 평균기온의 변화를 보여줌 ‒ 멕시코 서북부에 위치에 있음. 외.

(58) 외 외. 외. 을 사용하여 베이스라인 분석 민감도 테스트 미. 래 기후 시뮬레이션을 실시하였음. 그림 3-4. 밀 생육기의 기온 전망. 자료. 외. 작물모형 그룹이 멕시코. 지역에서 관측한 현장 실험 데이터를 계. 산하였음 적합한 실험데이터의 부족으로 제한될 수 있기 때문에 부분적으 로 계산된 작물 모형이 기후형향 시뮬레이션에 주는 시사점은. 모형. 예비시험 및 불확실성 통합주제에서 다룸 곡물단수의 변동성은 계절에 따른 기온과 일사량 변동성에 영향을 받음 모 든 작물모형은 단순 변동성에서 일관성을 보였음 시뮬레이션된 곡물 단수 는. 년 기간 동안 관측된 곡물 단수의 범위 안에 있음.

(59) 그림 3-5. 밀 작물모형 시뮬레이션 결과. 자료. 외. 경제모형분석에 대한 전망의 민감도 미국 북부 평원에서의 밀 생산에 대한 국가경제모형 의 전망치를 시험하여 시나리오 정의와 모형 해법의 역할을 고려함.