자료 분석

이 연구에서 수집된 자료는 SPSS 25.0 for Windows를 활용해 유의수준은 5%로 설정하여 분석하였다. 주요 통계방법으로는 빈도, 백분율, 평균, 표준편차 등의 기술통계 기법과 인구통계학적 특성에 따른 차이를 확인할 수 있는 t-검 증 및 ANOVA, 그리고 변인간의 관계를 확인할 수 있는 다중회귀분석 및 위계 적 회귀분석을 실시하여 분석하였다. 매개효과 분석을 위해서는 Hayes(2013) 가 개발한 SPSS 매크로(macro) 프로그램인 PROCESS를 활용하였으며, 확인 적 요인분석이 필요한 도구들은 Amos 21.0 for Windows를 활용하였다. 연구

연구문제 통계방법

연구문제별 분석방법을 살펴보면, 연구문제 1에 해당하는 일반고 직업교육 위 탁과정 학생의 학습된 무기력, 자기주도성, 전공만족도, 부모 진로지지, 진로적 응력 및 취업포부의 수준을 확인하기 위해 빈도, 백분율, 평균, 표준편차 등 기 술통계를 활용하였고, 연구문제 2에 해당하는 인구통계학적 변인에 따른 취업포 부와 진로적응력의 수준 차이를 분석하기 위해 t-검증과 F검증을 활용하였다.

다음으로 연구문제 3에 해당하는 변인들의 관계는 위계적 회귀분석을 실시해 분 석하였다. 이 때, 먼저 분석한 상관관계의 측정은 피어슨 상관계수(r)를 활용하고, Davis(1971)가 제시한 기준으로 상관관계를 해석하였다(<표 Ⅲ-14> 참고).

r 상관정도 해석

1.00 완전한 상관(perfect)

0.70 ~ 0.99 매우 높은 상관(very strong) 0.50 ~ 0.69 높은 상관(substantial) 0.30 ~ 0.49 중간 상관(moderate)

0.10 ~ 0.29 낮은 상관(low)

0.01 ~ 0.09 매우 낮은 상관(negligible) 자료: Davis, J, A. (1971). Elementary survey analysis. Englewood, NJ: Prentice-Hall

<표 Ⅲ-14> 피어슨 상관계수의 상관정도 판단기준

이어서 일반고 직업교육 위탁과정 학생의 학습된 무기력, 자기주도성, 전공만 족도, 부모 진로지지 및 진로적응력이 취업포부에 미치는 영향력을 분석하기 위 해 위계적 회귀분석을 활용하였다. 각 독립변인들의 순수한 영향력을 확인하기 위하여 인구통계학 변인 중 유의한 차이가 있는 것으로 나타난 위탁과정 선택주 체를 1단계에 투입하고, 나머지 독립변인을 2단계에 투입하여 분석하였다.

마지막으로 연구문제 4번에 해당하는 모형으로 제시한 관계에서 매개효과를 검증하기 위해 Hayes(2013)가 개발한 SPSS macro 프로그램인 PROCESS를 활용하였다. 매개효과를 검증할 때에 주로 Baron & Kenny(1986)가 제시한 절 차에 따라 위계적 회귀분석을 주로 사용하였으나(이현응, 2014), 이 방법은 각 변인들을 통해 직접 도출된 간접효과가 아니라 다른 수치를 산출해 통계적 유의 성을 절차대로 검증하는 방법이므로 심각한 통계적 오류 발생의 가능성이 제기

되었다(Hayes, 2013).

그러나 부트스트래핑(bootstraping)은 효과 크기의 추정이나 가설 검증을 위 한 비모수적 접근으로 직접 도출된 간접효과의 확인이 가능하고, 변인의 분포나 추정치의 표본분포에 대해 어떠한 가정도 하지 않는다는 점에서 강점을 지니고 있다(Preacher & Hayes, 2004; 김선근, 2017 재인용). 따라서 이 연구에서는 변인 간 관계에서 진로적응력의 매개효과를 검증하고자 PROCESS macro model 4(단순 매개모형)를 부트스트래핑 방법을 활용하여 간접효과의 유의성을 검증하였다.