본 연구를 위하여 아래와 같은 연구방법이 적용되었다.
□ 선행연구 및 문헌고찰
○ 국내‧외 보고서 및 논문, 관련기관 홈페이지, 언론매체 등을 통한 자 료수집 및 분석
－ 국내‧외 식품안전에 대한 위험 또는 불안에 대한 문헌 분석 － 국내‧외 소비자 인식조사 방법 및 결과 비교
－ 정보전달매체, SNS 활용사례 등에 관한 분석 － Social data를 통해 사회․심리적 불안 관련 자료 분석
□ 식품안전 사고에 대한 언론보도수준 조사 ○ 시계열적 언론보도 횟수 측정
〔그림 1-2〕 식품안전 사고별 시계열적 언론보도수준 조사 사례
출처: J. d. Jonge. (2008). A monitor for consumer confidence in the safety of food, ETH Zurich Institut for Environmental Decisions, Swiss.
□ 대국민 조사 방법과 결과 수집ㆍ분석 ○ 분석대상
－ 식품의약품안전처 식품안전 패널 및 국무총리실 식품안전체감도 조사
－ 소비자단체의 식품안전 관련 대국민 조사 등 기 수행된 조사들 ○ 분석내용
－ 조사 주최 또는 기관 － 조사 목적
－ 조사 규모 － 조사 방법
∙ 대상 선정: 패널, 무작위 추출 일반국민 등
∙ 조사 방법: 설문, 인터뷰 또는 면접, 전화, 온라인 등 － 조사 결과
∙ 조사대상자의 일반현황 ∙ 조사항목 분류
∙ 조사결과의 활용 등
□ SNS 분석시스템 활용 불안수준 측정 ○ 텍스트마이닝 실시
－ 텍스트마이닝 기술은 최근에 트위터, 페이스북 등의 텍스트 형식 의 자료를 분석하고자 할 때 쓰이는 데이터마이닝 기법 중의 하나 이다. 이 방법은 비정형 텍스트 데이터에서 가치와 의미가 있는 정 보를 찾아내는 기술이다.
－ 사용자는 텍스트마이닝 기술을 통해 방대한 정보 뭉치에서 의미 있는 정보를 추출해 내고, 다른 정보와의 연계성을 파악하며, 텍스 트가 가진 카테고리를 찾아내는 등 단순한 정보 검색 그 이상의 결
과를 얻어낼 수 있다.
－ 컴퓨터가 인간이 사용하는 언어로 기술된 정보를 깊이 분석하고 그 안에 숨겨진 정보를 발굴해 내기 위해서는 대용량 언어자원과 복잡한 통계적, 규칙적 알고리즘이 적용되어야만 한다.
〔그림 1-3〕 SNS 분석시스템 개요
자료: 박영택. (2015). SNS 분석시스템, 한국보건사회연구원 내부세미나자료.
〔그림 1-4〕 텍스트마이닝 과정 개요
자료: 이영섭. (2013). 데이터마이닝과 텍스트마이닝, 한국보건사회연구원 내부세미나자료.
□ 관련 전문가로 구성된 자문회의 개최 ○ 목적
－ 일반국민의 불안수준 도출을 위한 키워드 － C2G 모델을 활용한 정부대응 전략 수립 자문 ○ 대상
－ 관련 정부기관, 관련 협회, 학계, 한국소비자원, 소비자단체, 식품 안전정보원, 커뮤니케이션, 식품저널 등 언론가 외 전문가들이 포 함된다.
□ 연구추진체계
〔그림 1-5〕 연구추진체계