자료분석

이 연구에서 사용된 주요 통계방법은 다음과 같다.

첫째, 대기업 근로자의 일반적 특성을 파악하기 위해 빈도, 백분율, 평균, 표 준편차 등의 기술적 통계방법을 사용하였다.

둘째, 조사도구의 타당도 및 신뢰도를 검증하기 위해 확인적 요인분석 및 Cronbach’s alpha를 통한 내적 신뢰도 분석을 실시하였다.

셋째, 연구변인들의 일반통계량을 확인하기 위해 평균, 표준편차 등의 기술통 계량을 활용하였고, 개인적 특성에 따른 혁신행동의 평균차이를 확인하기 위해 t 검증 및 F검증을 활용하였으며, 변인간 상관관계를 확인하기 위해 피어슨 상관 계수 분석을 실시하였다. 피어슨 상관계수를 분석하는 기준은 학자에 따라 차이 가 있으나, 이 연구에서는 Davis(1971)가 제시한 기준을 따른다. 이는 피어슨 상관계수 값이 1.00일 때 완전한 상관(perfect), .70~.99일 때 매우 높은 상관 (very high), .50~.69일 때 높은 상관(substantial), .30~.49일 때 중간 상관 (moderate), .10~.29일 때 낮은 상관(low), 0.01~0.09일 때 매우 낮은 상관 (negligible)으로 판단할 것을 의미한다(Davis, 1971).

넷째, 대기업 근로자의 혁신행동과 리더-멤버교환관계 및 심리적 임파워먼트 의 영향관계를 구명하기 위해 중다회귀분석을 사용하였다.

다섯째, 대기업 근로자의 리더-멤버교환관계와 혁신행동의 관계에서 심리적 임파워먼트의 매개효과를 구명하기 위해 Hayes(2013)의 PROCESS를 활용하 였다. 이에서 모든 가설검정은 신뢰구간(Confidence Interval; CI)를 이용하였 으며, 활용한 부트스트랩 신뢰구간은 편의수정(bias-corrected; BC) 부트스트 랩 신뢰구간이다. 부트스트랩 샘플링은 10,000개로 지정하였다. 결과는 BC의 Lower 값과 Upper값 사이에 0이 포함되지 않는 경우 유의하다고 판단한다 (Hayes, 2012). 구체적으로 model 4를 활용하였다.

리더-멤버교환관계와 혁신행동의 관계에서 심리적 임파워먼트의 매개효과를 검증하기 위해 아래 두 개의 선형회귀모형을 검증하도록 한다. 이에서 직접효과

는 ′_이고, 간접효과는 __이며 총효과는 _ ′_ __이다.

  _  _ 식(1)

 _ ′  _ 식(2)

여섯째, 리더-멤버교환관계가 심리적 임파워먼트를 매개로 하여 혁신행동에 미치는 영향이 팀 학습행동에 의해 조절되는 과정에 대해 검증하기 위해, Muller 외(2005)의 매개된 조절효과와 조절된 매개효과의 통합모형을 통한 단 계적 분석방법을 활용하였다. 이 같은 분석 방법을 활용한 이유는 모형명세화를 위한 선행이론이 부족한 경우에 이론의 개발에 있어서 경로분석적 접근법에 비 해 회귀분석 접근법이 더 적합한 방법이기 때문이다. 회귀분석 접근법이 더 적 합한 이유는 매개효과와 조절효과의 통합적 이론모형을 탐색적으로 도출하는 특 성에 있다(정선호, 서동기, 2016).

이에 따르면 첫 번째 단계에서는 리더-멤버교환관계(X)와 혁신행동(Y)의 관 계에서 팀 학습행동(Mo)의 조절효과가 유의해야 한다. 즉, 아래 식(3)에서

_≠  의 조건이 성립하여야 한다. 두 번째 단계에서는 리더-멤버교환관계(X) 와 심리적 임파워먼트(Me)의 관계에서 팀 학습행동(Mo)의 조절효과가 유의해 야 한다. 즉, 아래 식(4)의 _≠  의 조건이 성립하여야 한다. 세 번째 단계에 서는 리더-멤버교환관계(X)와 혁신행동(Y)의 관계에서 심리적 임파워먼트 (Me)가 주효과를 가지면서, 리더-멤버교환관계(X)와 팀 학습행동(Mo)의 상호 작용항이 유의해야 한다. 즉, 아래 식(5)의 _≠  과 _≠  의 조건이 성립하 여야 한다.

 _ _ _ _ _ 식(3)

 _ _ _  _  _

 _ _ _  _  _ 식(4)

이에서 리더-멤버교환관계가 심리적 임파워먼트에 영향을 미치는 조건부효과