이 연구는 국토에 대한 미래연구의 일환이다. 우리 국토의 미래를 전망함에 있어서 미래예측기법을 활용하였다. 국토의 외생변인인 메가트렌드 등 여건변화가 공간구조 에 미치는 영향을 분석하여 미래 국토공간구조의 모습을 다양하고 유연하게 그려보고 자 하였다(foresight). 따라서 엄밀한 미래 지표의 추계(forecasting)를 위한 추세연장, 모델링 등을 주요 방법으로 채택하지 않았다.
(1) 국토공간구조 전망기법 : 시나리오 플래닝
다양한 분석기법 및 미래예측기법이 방법론적으로 활용되었다. 기존 미래예측 기법과 외국의 국토 전망사례를 기반으로 1차 및 2차 연도 연구에서 정립한 미래 국토발전 장기전망 방법론을 국토공간구조 전망에 적합하도록 수정하였다. 공간구조 의 미래를 다양하게 전망하기 위하여 시나리오 플래닝5) 기법을 활용하고, 구체적이지 못한 시나리오의 한계를 극복하기 위하여 지표 제시와 공간 시뮬레이션을 수행하였다.
국토공간구조 미래전망은 “전망대상 선정 → 여건변화 정리 → 국토공간구조 변인 도출 및 분석 → 국토공간구조 미래시나리오 도출 및 작성 → 시나리오별 지표 설정 및 공간 시뮬레이션 수행 → 전망결과 종합 → 실천전략 제시”로 이루어진다.
① 전망대상 선정 : 전망하고자 하는 국토에 대한 미래이슈를 명료하게 선정하는 과정이다. 이 연구에서는 국토공간구조의 미래를 전망하고자 하므로 이에 대한 현황과 변화를 다양한 공간계량기법이나 GIS기법을 활용하여 분석하였다. 분석결과에 대한 해석을 통하여 국토공간구조의 전망대상을 선정하였다.
② 여건변화 정리 및 국토공간구조 변인 도출 : STEEP6) 등 국토를 둘러싼 여건변화
4) 국토공간구조의 개념정의 및 구성요소, 전망대상은 ‘제Ⅱ장 1. 국토공간구조의 전망대상 선 정’에 상세하게 서술하였다.
5) 시나리오 플래닝은 이슈를 선정하고 동인을 선별·평가하여 시나리오를 작성하고 작성한 시 나리오를 분석하여 시사점을 도출하고 이를 종합평가하여 최적의 전략을 도출하는 과정을 거친다(권기헌, 2008).
6) STEEP(Society, Technology, Economics, Ecology, Politics)은 전략적 의사결정을 위한 거 시적인 환경 또는 여건변화 분석에 사용되는 변수의 분류체계이다(최항섭 외, 2006).
를 메타분석7), 환경스캐닝8) 등을 활용하여 정리하였다. 여건변화 중에서 국토공간구 조의 변화에 큰 영향을 미치면서 향후 전개가 불확실한 변인을 도출하였다.
③ 국토공간구조 변인 분석 및 핵심변인 선정 : 국토공간구조 변인의 중요도(국토공 간구조에 미치는 영향의 크기) 및 불확실성(변인 자체의 향후 변화방향의 상반성)과 상호관계 및 일관성을 퓨처스 휠9), 인과루프 다이어그램10), 전문가 자문 등을 활용, 분석하여, 국토공간구조의 핵심변인으로 선정하였다.
④ 국토공간구조 미래시나리오 도출 및 작성 : 복수의 국토공간구조 핵심변인을 시나리오 축으로 설정하고 이를 결합한 시나리오를 도출하였다. 시나리오별로 설정된 정치․사회 및 경제․기술․환경적 여건에 따라 예견되는 지역의 성쇠 및 관계, 공간구조 유형 등의 변화를 시나리오로 작성, 전망하였다.
⑤ 미래시나리오의 종합, 정량화 및 시각화 : 국토공간구조 미래시나리오별 지역의 성쇠 및 관계를 종합하여 국토공간구조 유형으로 제시하였다. 시나리오의 정량화 및 시각화를 위하여 지표를 설정하고 공간시뮬레이션을 수행하였다. 시나리오 내용을 지표 추정의 전제조건으로 활용하여 인구, 가구, 신규 토지소요 등의 지표를 시나리오 별로 설정하였다. 설정된 지표를 기반으로 시뮬레이션 기법을 활용하여 시나리오 내용을 공간적으로 시각화하였다.
⑥ 미래시나리오의 대응전략 제시 : 시나리오별로 국토정책 및 국민의 국토이용 측면에서 바람직하거나(기회요인) 또는 회피하여야(위협요인) 할 미래모습을 파악하 고, 대응전략(강화전략 및 회피전략)을 도출하였으며, 대응전략의 실현가능성을 높이 기 위한 추진방안을 제시하였다.
7) 메타분석(Meta analysis) : 단편적인 연구결과들로부터 보편적인 결론을 도출하는 기법이 다(박병원 외, 2012).
8) 환경스캐닝(Environmental scanning) : 특정 분야에 커다란 변화가 나타나고 있는지를 파악 하는 방법으로 주로 여론조사, 웹사이트 등을 참조하거나, 여타 방법을 통해 사람들의 행동 이나 사회변화를 감지하고 트렌드를 도출하는 기법이다(권기헌, 2008).
9) 퓨처스 휠(Futures wheel) : 트렌드나 미래에 일어날 가능성이 높은 사건들을 종이 중앙에 써놓고 중앙에서부터 바퀴 모양으로 순차적으로 생각을 확장하면서 진행한다(박영숙 외, 2006).
10) 인과루프 다이어그램(Causal loop diagram): 단일시스템에서 변인간 인과관계를 시각화한 것이다(김도훈 외, 2001).
8 미래 국토발전 장기전망과 실천전략 연구(III)
<그림 1-1> 국토공간구조 장기전망 방법론 개요
(2) 시뮬레이션
시뮬레이션은 시나리오의 전달력을 높이기 위하여 추진되었다. 즉, 시나리오별로 서술하게 될 미래의 국토모습을 효과적으로 전달하기 위한 도면화 수단으로 시뮬레이 션을 활용하였다. 시나리오에 대한 시뮬레이션을 통해 여건변화의 서로 다른 영향 하에서 나타나게 될 다양한 국토미래를 시각화하고, 보다 구체적인 실천전략을 도출하 고자 하였다.
국토 미래에 대한 시뮬레이션을 위해 1차 연도 연구(2012)에서는 적용모형을 개발하고 이를 토지이용의 서로 다른 형태와 분포를 가정하는 시나리오에 시험적용 하였다. 2차 연도 연구(2013)에서는 주거, 일자리, 여가, 소비, 통행 등 생활공간 미래전망 결과 중 주거입지, 첨단산업 입지, 여가활동 대상지에 대하여 미래변화를 시뮬레이션하였다.
금번 3차 연도 연구(2014)에서는 국토공간구조 미래시나리오를 토지이용 측면에 서 시뮬레이션하였다. 시나리오에서 상정하는 토지이용 변화는 신규 토지이용을 통한 도시 확산뿐만 아니라, 기존 도시(또는 기개발지)의 쇠퇴 및 재생을 포함하여 토지이용과 공간구조를 연계하고자 하였다. 도시의 쇠퇴 및 재생은 ABM(Agent Based Model, 행위자기반모형)11)을 활용하여 시나나리오 별로 시뮬레이션하였다.