빗물요금 산정

불투수면적(㎢) 수역

(㎢)

불투수율

대지 도로 소계 (%)

안양천

안양천상류 83.64 21.022 8.472 29.494 1.222 35.8%

안양천중류 133.94 35.579 12.637 48.215 3.790 37.0%

안양천하류 63.59 31.643 9.306 40.949 2.323 66.8%

소계 및 평균 281.17 88.243 30.415 118.658 7.335 43.3%

경안천

경안천상류 149.90 16.510 4.289 20.799 3.847 14.2%

경안천중류 48.47 8.215 0.962 9.176 0.813 19.3%

경안수위표 90.38 12.512 3.085 15.597 2.871 17.8%

곤지암천 158.51 16.560 4.336 20.896 4.639 13.6%

경안천하류 113.86 3.696 3.317 7.013 3.464 6.4%

소계 및 평균 561.13 57.493 15.990 73.482 15.634 13.5%

복하천

복하천상류 145.37 13.881 6.220 20.101 3.230 14.1%

복하천중류 86.32 8.717 4.880 13.597 3.492 16.5%

복하천하류 77.81 4.974 3.269 8.243 3.297 11.1%

소계 및 평균 309.50 27.572 14.369 41.941 10.019 14.0%

<표 4-9> 연속지적도를 이용한 분석 결과

2. 빗물요금 산정

빗물관련 징수를 위한 필지별 불투수율을 산정하기 위하여 경기도 이천시 창전동의 일부 지역을 시범지역으로 선정하였다. 시범지역의 공간 범위는 통계청의 센서스 공간 통계자료의 집계구로 면적은 약 1.6ha이다. 시범지역을 대상으로 항공사진과 통계청의 센서스 공간통계자료를 이용하여 불투수면을 산정하였는데, 필지내의 불투수면을 산 정하는 것이므로 도로를 제외한 필지를 대상으로 필지내의 건물만을 고려하였다.

<그림 4-4> 시범지역

번호 자료 자료명 자료형태 원시자료 자료년도 1 집계소구역 BND_TOTAL_OA_PG.shp polygon 통계청 2010

2 지적도 연속지적도.shp polygon 지적공사 2010

3 항공사진 37710088.tiff raster 경기도 2007

<표 4-10> 공간 자료

가. 항공사진을 이용하는 경우

항공사진 촬영시 중심투영에 의한 대상물의 왜곡과 지형의 기복을 제거하여 영상전 체의 축척이 일정하도록 만든 정사영상에서 건물지붕을 스크린 디지타이징하여 건물 에 대한 데이터를 구축한 후, 지적도와 중첩하여 필지별 건물면적을 산정하였다. 필지 내의 불투수면은 건물 뿐 아니라 필지내 건물 외 지역의 포장 유무가 중요하지만 정사 영상에서 포장상태 파악이 되지 않아 건물만을 고려하였다.

항공사진 건물-스크린디지타이징

⋃ =

건물 지적도 필지내 건물

<그림 4-5> 불투수면 산정 및 중첩결과(건물∪지적도)

항공사진을 이용하는 경우 항공사진의 해상도가 데이터의 정확도를 좌우하게 되는

나. 수치지형도를 이용하는 경우

⋃ =

건물 지적도 필지내 건물

<그림 4-6> 중첩결과(건물∪지적도)

국립지리원의 수치지형도의 경우 2011년 기준 1/1,000 수치지형도는 전국의 84개 시 (市)를 대상으로, 1/5,000 및 1/25,000 수치지형도는 전국을 대상으로 구축되어 있다.

따라서 시(市) 데이터 구축시에는 1/1,000 수치지형도를 이용하면 더 상세한 정보를 구 축할 수 있을 것으로 판단된다.

4-2. 투수면적률 관리를 위한 기법

본 절에서는 투수면적률 관리를 위해 적용가능한 기법을 검토하였다. 우선 도시지역 과 농촌지역으로 나누어 적용할 수 있는 기법을 검토하였고, 이러한 기법의 적용으로 불투수면이 향상되었을 경우의 물환경 효과는 다음절에서 분석하여 제시하였다.