분석 방법

다이내모 건강영향평가모형(DYNAMO-HIA)은 [그림 2-15]와 같이 정책(intervention)개입에 따른 위험 요인의 유병률 변화가 위험 요인과 관련된 질환의 발생과 사망 등의 변화를 야기한다고 가정하며 정책 개입 으로 인한 위험 요인 유병률의 변화에 따른 건강영향을 예측하는 데 사용 된다.

〔그림 2-15〕 건강영향평가의 일반적 개념도

자료: Boshuizen, H. C., Lhachimi, S. K., van Baal, P. H., Hoogenveen, R. T, Smit, H. A., Mackenbach, J. P., & Nusselder, W. J. (2012). The DYNAMO-HIA model: an efficient implementation of a risk factor/chronic disease Markov model for use in Health Impact Assessment (HIA). Demography. 2012 Nov, 49(4), 1259-83.

DYNAMO-HIA에는 만성질환 모형[Chronic Disease Model of Dutch National Institute for Public Health(RIVM-CDM)] 방법을 이용한 모수 추정 모듈(a parameter estimation module)이 내장되었 으며 내장된 모듈은 질환별 위험 요인의 상대 위험비(Relative Risk)를 이용하여 위험 요인의 특정 값을 계산한다. 즉, DYNAMO-HIA는 역학적 질병 발생의 경로([그림 2-16] 참조)에 따라 질병 발생과 사망의 상대위험 도에 노출된 위험 요인을 관련 질환의 유병률과 사망, 인구집단의 건강상 태와 연계하여 위험 요인의 유병률 변화에 따른 건강영향을 평가한다.

DYNAMO-HIA는 3가지 형태의 결과값을 제시하는데 첫째는 추정한 원 자료값, 둘째는 다양한 다이내믹 그래프(plots)와 인구 피라미드, 생존 율, 셋째, 결과요약값으로 가령 코호트별, 기간별, 질환별 건강수명 등을 제시한다.

DYNAMO-HIA의 핵심 모형은 다층적 모형(MSM: Multi-State Model)에 기반을 둔 마르코프 모형(Markov-type model)이다. 단계별 변화는 현재의 상태 가령, 성, 연령, 위험 요인별 상태와 건강상태에 따라 변화한다. 다층적 모형은 위험 요인의 변이를 추정([그림 1-12] 참조)하 기 위한 확률적 마이크로 시뮬레이션(stochastic micro-simulation)과 질병 발생의 인과적 경로([그림 1-13] 참조)에 따라 질병구조를 구축([그 림 1-14] 참조)하는 결정적 매크로 접근법(deterministic macro ap-proach)이 결합한 부분적 마이크로 시뮬레이션(partial micro-simu-lation)으로 구현된다.

마이크로 시뮬레이션 모듈에서는 개인별 위험 요인의 전이 상태를 시 간의 흐름에 따라 구축하는데 개인별 위험 요인의 전이 상태는 성별·연령 별 위험 요인 상태 간 전이확률(transition probabilities)이 주어지면 구축 가능하다. 매크로 모듈은 개인별 위험 요인의 전이 상태별 질병 상 태를 구축하는 단계로, 개인별 위험 요인의 전이 상태에 대해 현재의 나 이, 위험 요인, 질병 상태에 따라 질병 발생과 사망 확률이 계산된다.

〔그림 2-16〕 개인별 위험 요인의 전이 상태[위험 요인: 비만(정상, 과체중, 비만)]

자료: Lhachimi, S. K., Nusselder, W. J., Smit, H. A., van Baal, P., Baili, P. Bennett, K., et al. (2012). DYNAMO-HIA—a Dynamic Modeling tool for generic Health Impact Assessments. PLoS One, 7(5), e33317. doi:10.1371/journal.pone.0033317. Epub 2012 May 10. p. 3.

〔그림 2-17〕 질병 발생의 인과적 경로

자료: Lhachimi, S. K., Nusselder, W. J., Smit, H. A., van Baal, P., Baili, P., Bennett, K., et al. (2012). DYNAMO-HIA—a Dynamic Modeling tool for generic Health Impact Assessments. PLoS One, 7(5), e33317. doi:10.1371/journal.pone.0033317. Epub 2012 May 10. p. 4.

〔그림 2-18〕 질병 코호트(cohort life tables) 구축을 위한 매크로 시뮬레이션 개념도

자료: Lhachimi, S. K., Nusselder, W. J., Smit, H. A., van Baal, P., Baili, P., Bennett, K., et al. (2012). DYNAMO-HIA—a Dynamic Modeling tool for generic Health Impact Assessments. PLoS One, 7(5), e33317. doi:10.1371/journal.pone.0033317. Epub 2012 May 10., p. 5.

DYNAMO-HIA는 출생, 사망에 따른 인구구조 변화 과정을 반영하고 역학적 차원에서 시간과 나이 변화에 따른 위험 요인 유병률의 변화, 질병 발생률, 질병 진행 과정 및 사망률을 반영한다. 따라서 DYNAMO-HIA를 시행하기 위해서는 분석 시점의 역학 자료와 인구구조 자료가 필요하다.

일반적으로 시뮬레이션을 위해 필요한 자료는 아래와 같으며 모든 자료는 성별·연령별(0~95세, 1세 간격)로 입력한다.

∙ 인구수

∙ 추정 출생아 수(projected numbers of newborns)

∙ 질환별 장애가중치(disability weights)

∙ 총 인구 장애가중치

∙ 질환별 발생률, 유병률, 초과사망률, 사망률

∙ 총 사망률

∙ 위험 요인의 노출 유병률

∙ 질환별 위험 요인 발생의 상대 위험비

∙ 위험 요인의 전이확률