여기에서는 경로분석 모형에 기초하여 경영변수 다각화 지
,
수 경영성과 사이의 관계가 서로 어떻게 연결되어 있는지를 실,
증적으로 살펴본다 다시 말하면 그림. < 7>
에서 보는 바와 같이 다각화에 영향을 미칠 수 있는 경영자원 변수,
다각화 지 수,
경영성과 등 개 변수 사이의 관계를 직접효과와 간접효3
과로 나누어 분석한다.
그림 다각화 동기와 다각화가 경영성과에 미치는 영향에 관한
< 7>
연구방법론
모형 다각화 동기 및 다각화가 경영성과에 미치는 영향 규명
경로분석
경로분석
(Path Analysis)
은 주로 변수들 사이에 존재하는 직접 적이고 간접적인 관계의 상대적 크기를 규명하기 위한 통계적 방법이다.
2) 연구자가 가정한 둘 이상의 인과모형 간 상관행렬2) 관련 내용은 주로 Lleras(1995)에서 발췌하였다.
다각화 결정요인들
다각화
경영성과
A:직접효과 B:간접효과
총효과= A+ B
의 적합성을 검증하기 위해 하나 이상의 구조방정식을 풀어 일 련의 매개변수들을 추정하게 된다 사회과학 연구자들의 주된
.
목표의 하나는 인과관계들을 설명함으로써 사회적 시스템을 이 해하는 것이다 그러나 사회의 복잡성으로 인하여 변수들 간의.
상호관계를 규명하는 것은 종종 어려운 일이 된다 경로분석은.
연구자들이 수량적 상관 자료를 이용하여 특정한 결과를 초래 하는 다양한 인과적 과정을 규명할 수 있게 해준다 경로분석은.
다변수 회귀분석의 연장으로서 가정된 인과 시스템에 내재한 효과의 크기와 강도를 추정할 수 있게 해준다 또한 경로분석은.
연구자가 가정한 둘 이상의 인과모형의 적합성을 검증하는 데 사용될 수 있다 경로분석은 결과에 대한 다양한 효과들의 상대.
적 강도를 평가하기 때문에 경로모형의 변수들 사이의 관계는 상관관계의 형태로 표현되며 연구자가 제안한 가정을 나타내게 된다 따라서 관계들 혹은 경로들의 방향성에 대해서는 통계적.
으로 검증할 수 없으며 모형 스스로 인과관계를 증명할 수도 없 다 그러나 경로모형들은 인과관계에 관한 이론을 반영하며 연.
구자들에게 어떤 가설적인 인과모형이 자료를 통해 발견된 상 관관계의 패턴에 가장 적합한지 알게 해준다 경로분석을 활용.
하는 장점의 하나는 연구자들이 명확하게 변수들이 어떻게 관 계되는지 설정하도록 함으로써 특정한 결과에 영향을 미치는 과정들에 관한 명확하고도 논리적인 이론개발을 가능하게 한다 는 점이다 또 다른 경로분석의 장점은 연구자가 결과에 영향을.
미치는 다양한 요인들을 구분하여 직접효과와 간접효과로 분해 할 수 있도록 한다는 점이다 인과 관계에 관한 사회과학 이론.
은 종종 어떤 변수가 다른 변수들에 영향을 주고 다른 변수들이 다시 또 다른 변수에 영향을 주는 일련의 관계들을 설정한다
.
단일 회귀분석 모형은 오직 한 번에 한 개의 내생변수만을 설정 할 수 있다.
그림 경로그림의 예 어린이의 교육성과 예측
< 8> :
어머니 교육수준
부모의 소득
자녀 학업성적
자녀 학교 참여
자녀 교육성취
주: Lleras (1995)에서 인용
반면 경로분석을 활용하면 변수들에 관해 제안된 모든 이론
,
적 연관 관계들을 규명하기 위해 원하는 모든 회귀방정식을 한 번에 추정할 수 있다 예를 들면 위의. , <
그림8>
에 나와 있는 것처럼 자녀의 교육 성취가 가족적 배경과 더불어 개인적 학업,
성적 및 학교 참여에 의해 직접적으로 영향을 받는다고 하자.
또한 학업 성적과 학교 참여는 어머니의 교육수준과 부모의 소 득에 영향을 받는다고 하자 아울러 자녀의 학교 참여는 자녀의.
학업 성적과 자녀의 교육성취에 영향을 주는 것으로 가정한다.
위의 그림에 나타난 것처럼 경로 그림은 경로분석에서 가정한 인과모형을 보여준다 설명 인과 변수로부터 결과 효과 변수를. ( ) ( )
향해 한 방향으로 그려진 화살표는 인과관계를 의미한다 예를
.
들면 자녀의 교육성취는 어머니의 교육수준과 부모의 소득 자, ,
녀의 학교 참여 및 학업성적에 의존한다 자녀의 학교 참여는.
어머니의 교육수준과 부모의 소득에 의해 영향 받는다 끝으로.
자녀의 학업성적은 어머니의 교육수준 부모의 소득과 자녀의,
학교 참여에 의해 영향을 받는다 어머니의 교육수준과 부모의,
소득을 연결하는 양방향 화살표는 두 변수가 연관관계를 가질 수 있으나 연관관계의 방향에 대한 예측이 모형 안에서 이루어 지지 않고 있음을 의미한다.
경로모형에서 외생변수란 이를 초래하는 요인이 모형에 대해 외생적이며 그 역할이 모형의 다른 변수나 결과를 설명하기 위 한 변수를 가리킨다 예를 들면 위의 경로그림에 나타난 경로모
.
형은 외생변수인 어머니의 교육수준과 부모 소득의 변동성에 대해서는 설명하지 않으며 이들 변수의 역할은 자녀의 성적과 학교 참여 및 교육 성취의 차이를 설명하는 데 있다 내생 변수.
는 모형 내 하나 이상의 변수들로부터 영향을 받는 변수들로 화 살표가 향해져 있는 변수들을 가리키며 오직 화살표가 향해지 기만 하는 결과변수와 화살표가 향해지기도 하고 다른 변수들 로 화살표가 향하기도 하는 중간 매개변수를 포함할 수 있다.
예로써 교육 성취와 같은 내생변수들은 화살표가 오직 이들 변 수들을 향해서만 있으며 화살표가 이들 변수들에서 다른 변수 들로 향하고 있지는 않다 학교 참여와 학업 성적은 중간 내생.
변수라고 불리는데 이는 이들 변수들을 향하고 있는 화살표들,
이 있는 동시에 이들 변수들로부터 다른 변수들로 향하는 화살표들도 있기 때문이다 경로 그림을 보면 학교 참여와 학업성적
.
과 같은 매개 내생변수는 어머니의 교육 수준과 부모의 소득과 같은 모형 내 다른 변수들에 의해 영향을 받는 한편으로 교육 성취에 영향을 미친다.
분석에 이용하는 변수와 통계
문서에서
대규모 기업집단의 사업 다각화와 경영성과
(페이지 74-79)